Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale in BFSI - Per componente, per tecnologia, per dimensione dell'organizzazione, per implementazione, per utilizzo finale, previsioni di crescita, 2025-2034

AI nella dimensione del mercato BFSI

L'AI globale nella dimensione del mercato BFSI è stato valutato a 26,2 miliardi di USD nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 22% tra il 2025 e il 2034.

La crescita dell'applicazione delle tecnologie dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore Banking, Financial Services e Insurance (BFSI) è spinta dalla crescente domanda di soluzioni come l'efficienza operativa, migliorare l'esperienza dei clienti e aumentare la gestione dei rischi in questo settore. Le istituzioni finanziarie implementano l'intelligenza artificiale per affrontare una serie di applicazioni, tra cui il rilevamento delle frodi, il punteggio di credito, il banking personalizzato e il servizio clienti automatizzato. Le capacità di elaborazione dei dati fornite dall'IA consentono alle istituzioni di elaborare in modo sensibile quantità di dati massicce, consentendo loro di prendere decisioni informate e di eseguire operazioni in modo più efficiente.

Inoltre, ci sono iniziative governative e standard di regolamentazione che continuano a plasmare il paesaggio AI all'interno del settore BFSI. Ad esempio, il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti ha rilasciato rapporti che includevano pensieri sulla fornitura di orientamento alle società di servizi finanziari per la gestione dei rischi operativi relativi all'uso di AI, sfide di sicurezza informatica e sfide di frode che derivano dall'uso delle tecnologie AI nel settore dei servizi finanziari.

Allo stesso modo, il Parlamento del Regno Unito ha considerato gli sviluppi nel regolamento delle operazioni AI e ha richiesto un quadro per la governance e la regolamentazione AI che garantisce l'uso etico delle tecnologie AI nella finanza e in altri settori. In India, la Strategia Nazionale per l'Intelligenza Artificiale di NITI Aayog delinea l'approccio del governo allo sviluppo e all'adozione dell'IA in vari settori, dal BFSI alla sanità. Queste iniziative governative stanno guidando l'IA globale nel mercato BFSI in modo significativo.

AI in BFSI Market Trends

• Le istituzioni finanziarie stanno sempre più impiegando l'intelligenza artificiale (AI) per fornire una migliore esperienza dei clienti, e gli algoritmi AI utilizzano i dati dei clienti per fornire ai clienti le raccomandazioni relative ai prodotti per garantire ai clienti di ricevere servizi che corrispondono ai loro obiettivi finanziari. Inoltre, questa personalizzazione si applica agli sforzi di marketing, poiché l'IA analizzerà i piani e le azioni dei clienti per creare una campagna di marketing mirata.
• Come esempio, nel marzo 2025, il Gruppo NatWest è entrato in una partnership con OpenAI per far avanzare le applicazioni di A.I. per il settore bancario. NatWest diventa la prima banca nel Regno Unito a collaborare con l'azienda di intelligenza artificiale (AI). La nuova partnership si allinea al piano di NatWest per ridurre i costi e migliorare il servizio clienti con soluzioni abilitate A.I.
• Artificial Intelligence trasforma la gestione dei rischi e il rilevamento delle frodi nel settore BFSI perché utilizza l'apprendimento automatico per l'analisi dei dati su grandi data pool. Oggi, le organizzazioni BFSI possono sfruttare l'analisi predittiva basata su AI per identificare i modelli nascosti, identificando le anomalie all'interno dei dataset che supportano la frode o la gestione dei rischi.
• Un esempio di progresso è la partnership di BNY e OpenAI nel febbraio 2025 per portare le capacità AI trasformazionali affidabili alle banche. Come afferma BNY, questa partnership costruisce fiducia tra una banca e i suoi clienti ottimizzando i processi aziendali fondamentali, rafforzando la sicurezza informatica e può anche essere adattato per migliorare la personalizzazione. Inoltre, le capacità avanzate di AI per rilevare le frodi e gestire i rischi informano le istituzioni di quando, e dove possono, agire in tempo reale, salvaguardare le attività e la fiducia del cliente veterinario.

Trump Amministrazione Tariffe

• La tariffa dell'amministrazione Trump sui componenti hardware e software di tecnologia importati sta per essere disturbare il funzionamento dell'IA nel mercato BFSI. Il mercato dei servizi finanziari utilizza principalmente enormi catene di fornitura di tecnologia globale per aumentare la loro infrastruttura di elaborazione AI avanzata.
• L'industria dei servizi finanziari, che si basa fortemente sulle catene di approvvigionamento della tecnologia globale e sulle infrastrutture avanzate di calcolo dell'intelligenza artificiale, rischia di affrontare ritardi o sovraccarichi dei costi ottenendo hardware AI critico come GPU, responsabilità primarie, server di dati e strumenti di rete. La maggior parte di questi strumenti sono procurati dall'Asia orientale e dall'UE.
• Le recenti analisi di mercato indicano che i prezzi del software sono aumentati in media dal 15% al 25% dall'applicazione delle nuove tariffe. I prezzi aumentati potrebbero ostacolare l'adozione di AI da parte di banche e assicurazioni. Con l'aumento dei costi, le piccole e medie imprese BFSI possono ridurre al minimo gli investimenti nelle soluzioni AI, ritardando così l'innovazione e la trasformazione digitale.
• Le tariffe potrebbero anche bloccare qualsiasi accesso a piattaforme AI all'estero, API e servizi gestiti soprattutto nei mercati competitivi nel Regno Unito, India e Germania, portando un aumento dell'uso in streaming del servizio AI più basso negli Stati Uniti che potrebbero andare in casa, o promuovere un enorme picco nella localizzazione di servizi AI avanzati negli Stati Uniti limita tutti i servizi finanziari degli Stati Uniti.

AI nell'analisi del mercato BFSI

Basato su Components, l'IA nel mercato BFSI è divisa in Soluzioni e Servizi. Nel 2024, il segmento delle soluzioni ha detenuto il 68% della quota di mercato e si prevede che il mercato di questo segmento genererà ricavi per 125 miliardi di USD entro il 2034.

• Una soluzione è una raccolta di piattaforme software e applicazioni per l'automazione e il miglioramento dei servizi bancari e finanziari. Include strumenti di analisi guidati da AI, soluzioni di gestione delle relazioni con i clienti, software di rilevamento delle frodi e piattaforme di valutazione dei rischi. Global Market Insights Inc.
• La ragione principale della domanda di soluzioni AI è la necessità di efficienza operativa, servizio clienti potenziato e standard di sicurezza che stanno diventando una base di attesa della base clienti. Le istituzioni finanziarie stanno attivamente investendo in queste soluzioni per migliorare e rimanere competitive con forti aspettative della base clienti, data il ritmo dell'evoluzione. La scalabilità e la flessibilità di queste soluzioni AI sono anche le istituzioni leader a sceglierle mentre modernizzano le operazioni.
• Come esempio, Temenos, leader del software bancario, ha annunciato nel novembre 2024 il rilascio di elevate prestazioni, on-premises generative AI funzionalità costruite sulla piattaforma NVIDIA AI. Questo aiuterà le banche a sfruttare i loro dati per informazioni in tempo reale, pur avendo anche il controllo su tutte le informazioni sensibili dell'organizzazione.

Sulla base della tecnologia, il mercato AI in BFSI è classificato in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Context-Aware Computing, Others. Il segmento Machine Learning deteneva una quota di mercato del 40% nel 2024.

• L'uso continuato di machine learning (ML) supporta l'accelerazione dell'intelligenza artificiale nel settore BFSI con una forte capacità di identificazione del modello, valutazione del rischio e modellazione predittiva. Le società di servizi finanziari si affidano pesantemente a ML per il rating del credito, il rilevamento delle frodi, la segmentazione dei clienti e la previsione del rinnovamento futuro, sulla base dei dati passati. La forza di ML è di elaborare set di dati molto grandi e non strutturati per fornire informazioni di valore e fattibilità. Ha migliorato il processo decisionale con risultati rapidi e coerenti e ha ridotto la quantità di lavoro manuale necessario per realizzare gli stessi risultati.
• Un esempio della tendenza all'adozione è nell'aprile del 2025, l'annuncio di Lloyds Banking Group di sfruttare Vertex AI di Google Cloud per sviluppare una nuova piattaforma di machine learning e generative AI (GenAI). Ciò dimostra che le aziende di servizi finanziari stanno sempre più riconoscendo il ruolo emergente di un'infrastruttura AI basata su cloud per guidare la scala nelle capacità di machine learning. Questi sistemi hanno anche il potenziale di guidare l'efficienza e la gestione dei rischi, consentendo anche alle organizzazioni di perseguire esperienze personalizzate dei clienti rafforzando la pertinenza dell'apprendimento automatico in un piano di trasformazione dell'intelligenza artificiale nelle aziende BFSI.

Sulla base delle dimensioni dell'organizzazione, l'IA nel mercato BFSI è divisa in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese. Le grandi imprese hanno dominato la contabilità di mercato per 19 miliardi di dollari nel 2024.

• Le grandi imprese tendono a dominare l'IA nel mercato BFSI a causa della loro capacità di investire e distribuire la tecnologia avanzata a livello globale. Presenta lo sviluppo e la distribuzione di importanti istituzioni finanziarie in tecnologie innovative per gestire operazioni, mitigare i rischi e implementare un servizio potenziato. Esso illustra come le grandi imprese hanno le risorse e la larghezza per spingere l'innovazione.
• Mentre la capacità di un'industria significativa pubblica istituzioni di utilizzare l'IA è un vantaggio competitivo, inoltre definisce in parte il paesaggio di mercato quindi altri nel settore sono incoraggiati a utilizzare l'IA allo stesso modo per essere competitivi pure. giganti del settore come JP Morgan Chase fa un investimento considerevole in AI, alterando la dinamica del mercato e influenza le piccole e medie imprese ad adottare tecnologie simili. Ciò accelera la crescita del settore in AI, ulteriore saturazione del mercato e aumento degli adottivi della tecnologia AI.

Sulla base della distribuzione, l'IA nel mercato BFSI è divisa in On-premises e Cloud. Il segmento cloud ha dominato la contabilità di mercato per oltre il 55% della quota nel 2024.

• Deploying AI in un ambiente cloud continua a condurre la modalità di distribuzione nel mercato BFSI (Banking, Financial Services e Insurance) grazie alla sua capacità di scalabilità superiore, flessibilità e convenienza. Con l'infrastruttura cloud, le istituzioni finanziarie sfruttano gli ultimi sviluppi in AI tooling e servizi senza un investimento significativo nell'hardware fisico.
• Ad esempio, nel novembre 2024 BU.S.INESSNEXT ha annunciato AGENTNEXT, una delle piattaforme dell'agente AI utilizzando soluzioni cloud componibili, finalizzate a trasformare le operazioni aziendali in verticale BFSI. AGENTNEXT offre un esempio eccezionale di come l'attuale tendenza delle implementazioni AI basate su cloud consente alle istituzioni di modernizzare rapidamente il proprio impegno cliente, velocizzare i propri flussi di lavoro e velocizzare o ottimizzare il processo decisionale.
• Inoltre, l'implementazione cloud consente l'elaborazione in tempo reale dei dati, una migliore collaborazione per i team separati dalla distanza e la capacità per le istituzioni di implementare rapidamente nuove funzionalità. AGENTNEXT può anche fornire una maggiore sicurezza e conformità normativa, oltre a realizzare i benefici completi di aggiornamenti continui.

Sulla base di End Use, l'IA nel mercato BFSI è divisa in Servizi bancari, assicurativi e finanziari. Il segmento bancario ha dominato il mercato nel 2024.

• Le banche stanno adottando tecnologie AI per aumentare l'efficienza operativa, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare la sicurezza. Ad esempio, il Reserve Bank Innovation Hub (RBIH) ha lanciato Mulehunter. Ai, una soluzione di intelligenza artificiale che identifica i conti muli coinvolti nella frode finanziaria. Questo fornisce un'illustrazione a regolatori e banche, che possono lavorare insieme all'intelligenza artificiale per rilevare preventivamente attività sospette.
• Data l'ambiente dinamico e competitivo del settore BFSI, l'implementazione di soluzioni AI come Mulehunter. Ai sarà necessario. I canali digitali continuano a proliferare nel settore bancario, che porterà sempre più ad una maggiore esposizione al rischio e successivamente ad aspettative più elevate da parte dei clienti per esperienze sicure e senza soluzione di continuità. AI consente ora alle banche di fornire una maggiore personalizzazione, automazione dei processi quotidiani e prendere decisioni basate sui dati più rapide e più informate.

Nel 2024, gli Stati Uniti dominano il Nord America AI nel mercato BFSI con un fatturato di 8,1 miliardi di dollari.

• Gli Stati Uniti occupano una posizione di leader nel settore AI internazionale nel settore BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance), che rappresenta circa il 31% della quota di mercato globale, a causa dell'infrastruttura di digitalizzazione della nazione e degli investimenti strategici da parte delle istituzioni finanziarie in innovazioni basate sull'IA. Ad esempio, Bank of America ha indicato in maggio le sue intenzioni di investire 4 miliardi di dollari in AI e altre tecnologie entro il 2025. Questi investimenti su larga scala contribuiscono allo sviluppo dell'automazione, dell'analisi predittiva e dell'esperienza del cliente nel panorama del sistema finanziario negli Stati Uniti.
• Queste tecnologie stanno trasformando (interni) processi come il rilevamento delle frodi, il coinvolgimento dei consumatori, la gestione dei rischi e il ripristino della posizione degli Stati Uniti a livello globale, in quanto riguarda l'adozione dell'IA da parte delle istituzioni finanziarie. Inoltre, le iniziative del governo cooperativo, in concomitanza con le normative in evoluzione per sostenere la distribuzione etica e stabile dell'IA nelle istituzioni finanziarie, assicurano che l'innovazione non stia accadendo nel sacrificio della protezione dei consumatori o della stabilità sistemica.

Le previsioni suggeriscono che dal 2025-2034, l'IA britannica nel mercato BFSI crescerà enormemente.

• La forte crescita del Regno Unito per la domanda di AI nel settore bancario, finanziario e assicurativo (BFSI). Un sondaggio della Bank of England and Financial Conduct Authority ha riferito che il 75% delle imprese finanziarie del Regno Unito sta attualmente utilizzando l'IA - con un ulteriore 10% di pianificazione per adottare l'IA entro il 2027. Tutta questa crescita è stata stimolata dal desiderio di migliorare l'efficienza operativa, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare i metodi di conformità nel paese.
• Questa crescita è ulteriormente spinta dal quadro normativo di sostegno e dagli interventi governativi. Il Comitato per la Scienza, l’Innovazione e la Tecnologia del Parlamento britannico è stato chiaro sulla necessità di un’implementazione etica dell’IA e di un buon quadro di governance nello spazio finanziario (Parlamento del Regno Unito, 2024). L’AI Public-Private Forum della Banca d’Inghilterra (AIPPF) è un buon esempio di regolatori e industria che collaborano per mitigare i rischi del settore, pur incoraggiando l’innovazione.

L'AI nel mercato BFSI in India sperimenterà una crescita prospera durante il periodo di previsione dal 2025 al 2034.

• L'India sta diventando rapidamente un leader globale nella tecnologia finanziaria (FinTech) con una gamma attuale stimata a 111 miliardi di dollari e ha previsto di raggiungere 421 miliardi di dollari entro il 2029, come riportato dalla India Brand Equity Foundation (IBEF). L'India è diventata il terzo ecosistema FinTech più grande del mondo, con una crescita accelerata attribuita all'adozione più mainstream del digitale banking, dei pagamenti mobili e dei servizi finanziari tech-first. Il cambiamento è stato incoraggiato da più iniziative governative come Digital India e l'Unità dei Pagamenti Interfaccia (UPI), e la crescita forte allo stesso modo per l'integrazione dell'India dell'intelligenza artificiale (AI) attraverso i servizi finanziari, bancari e assicurativi è stato sempre possibile, se non inevitabile.
• Inoltre, il settore dei servizi finanziari dell'India sta subendo un importante rifacimento digitale. Gli istituti di servizi finanziari e i responsabili politici riconoscono anche il potenziale dell'intelligenza artificiale per passare rapidamente alle efficienze operative e alle esperienze dei clienti di alta qualità. La Reserve Bank of India ha anche riferito che la transazione di pagamento digitale supererà 1.57 miliardi di dollari FY 2023-24, dimostrando l'invecchiamento e la disponibilità di questo settore verso le offerte basate sull'IA, insieme a potenzialmente creando basi forti per il futuro sviluppo del mercato.

AI in BFSI Market Share

• Le migliori aziende del settore AI nel settore BFSI sono Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Nvidia, Oracle, SalesForce e SAP. Queste società detengono circa il 35% della quota di mercato nel 2024.
• AWS fornisce un'ampia serie di strumenti AI e machine-learning, come Amazon SageMaker, che sono sfruttati da società di servizi finanziari per la personalizzazione del cliente, il rilevamento delle frodi e l'analisi dei dati. AWS utilizza la sua grande infrastruttura cloud per supportare una distribuzione scalabile molto maggiore che all'interno di una tipica piattaforma bancaria on-premises, consentendo così alle aziende di servizi finanziari di distribuire l'intelligenza artificiale in modo conveniente.
• Le funzionalità di Google Cloud AI e ML, come AutoML e Vertex AI, offrono opportunità per fornire proiezioni di comportamento dei clienti e analisi avanzate dei dati interni ed esterni. Questi strumenti sono stati utilizzati da istituzioni finanziarie in tutto il mondo per la valutazione del rischio e migliorare l'esperienza del cliente.
• IBM Watson fornisce strumenti di AI significativi utilizzati per migliorare il coinvolgimento dei clienti, la conformità alle normative e il rilevamento delle frodi. Con un forte patrimonio nel servire i servizi finanziari, l'esperienza di IBM con cloud ibrido e una vasta gamma di strumenti AI, insieme al suo impegno a lungo termine per i servizi finanziari, lo rendono un partner affidabile di lunga data per le banche a livello globale e internazionale.
• Microsoft Azure fornisce strumenti AI per supportare l'IA conversazione, l'analisi del sentimento e la gestione del rischio come il suo strumento AI Microsoft Copilot per conversazioni interne. Microsoft Azure supporta anche una maggiore produttività nei sistemi finanziari e si prevede di avere un grande impatto sull'automazione dei report finanziari e delle comunicazioni client con il suo programma Microsoft Copilot.

AI in BFSI Market Companies

I principali giocatori che operano nell'AI nel settore BFSI includono:

• Servizi web Amazon (AWS)
• ATOS
• Alfabeto
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Vendita
• SAP SE
• Tensione

I principali partecipanti all'intelligenza artificiale nel settore bancario, dei servizi finanziari e del mercato assicurativo perseguono attivamente partenariati, congiunti, fusioni, acquisizioni o altri tipi di movimenti strategici, oltre a investire lo sviluppo dei prodotti, per promuovere l'uso di fonti avanzate e la ricerca e lo sviluppo dei prodotti (R&D). Queste azioni strategiche permettono alle aziende di incorporare tecnologie avanzate, soluzioni di automazione e soluzioni meccanizzate su misura per le esigenze in evoluzione del consumatore. Le partnership strategiche con importanti stakeholder del settore permettono ai giocatori del settore di consentire la loro portata di mercato, rafforzare le loro offerte di servizi e implementare soluzioni basate su AI scalabili.

I principali attori globali utilizzano le risorse R&D per promuovere le efficienze dei costi nel loro sviluppo dei prodotti, al fine di soddisfare rapidamente gli aspetti dei requisiti specifici del mercato e adattarsi alle evoluzioni tecnologiche. Le aziende sono sempre più focalizzate sullo sviluppo di soluzioni intelligenti, adattative e convenienti basate su AI per attività come il rilevamento delle frodi, l'automazione del servizio clienti, il punteggio di credito e la consulenza finanziaria personalizzata. Questa disponibilità di AI non solo fornisce supporto quando si impegna in nuovi mercati in crescita, ma garantisce dinamiche di mercato locali, in grado di supportare la trasformazione digitale in istituzioni finanziarie globali e prosperare nei mercati sia maturi che emergenti.

AI nel settore BFSI News

• Nel 2025, BNP Paribas espande il suo accordo di partnership per altri 10 anni con IBM. Questa partnership mirava ad accelerare la transizione cloud-native della banca BNP e alimentare la resilienza operativa. Questa partnership prende la leva della tecnologia IBM cloud e AI. Questo sforzo della banca aumenta la sua agilità, sicurezza e innovazione per il suo funzionamento bancario.
• Febbraio 2025, UBS ha costituito una partnership strategica con Microsoft per sviluppare congiuntamente soluzioni bancarie all'avanguardia su Azure AI. La collaborazione rivoluzionerà l'esperienza del cliente di UBS e l'efficacia operativa infondendo sofisticate capacità di intelligenza artificiale nel panorama digitale della banca.
• Nel gennaio 2025, Aditya Birla Capital ha riferito un calo del 40% dei costi operativi relativi alle soluzioni AI generative con Microsoft Azure AI. Il calo dei costi operativi è parte di un'iniziativa più ampia per scalare i servizi abilitati all'IA nelle attività di pianificazione finanziaria e di coinvolgimento dei clienti dell'azienda.
• Gennaio 2025, la banca privata tedesca Metzler ha annunciato una partnership con la startup svizzera AI Unique per integrare gli strumenti abilitati all'intelligenza artificiale per ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare la produttività. Questa iniziativa sottolinea l'impegno di Metzler nell'utilizzo di tecnologie avanzate per modernizzare i processi interni e migliorare la consegna dei servizi ai clienti.

Il rapporto di ricerca sul mercato AI in BFSI comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
  • Rilevamento e prevenzione delle frodi
  • Chatbots & assistenti virtuali
  • Valutazione del rischio e gestione
  • Gestione delle relazioni con i clienti
  • Analisi dei dati e visualizzazione
  • Altri
• Servizi
  • Servizi professionali
  • Servizi gestiti

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)
• Visione del computer
• Context-aware computing
• Altri

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• Piccole e medie imprese (PMI)
• Grandi imprese

Mercato, per distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per uso finale

• Bancario
  • Mortgage e prestiti
  • Corporate investment banking
  • Sindaci di credito e banche comunitarie
  • Altri
• Assicurazione
  • Proprietà e perdite
  • Agenzie e brokeraggi
  • Vita & annuità
  • Altri
• Servizi finanziari
  • Gestione della ricchezza
  • Consulente per la finanza personale
  • Gestione degli investimenti
  • Gestione patrimoniale e portafoglio
  • Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Belgio
  • Svezia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Singapore
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • UA