Mercato dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale (IA) Dimensioni e condivisione 2023 to 2032
ID del Rapporto: GMI5383
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Data di Pubblicazione: October 2022
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Formato del Rapporto: PDF
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Autori:
Preeti Wadhwani,
Intelligenza artificiale Dimensione del mercato di ingegneria
AI Engineering Market dimensione stimata a 8 miliardi di USD nel 2022 e si prevede di crescere a circa il 35% CAGR dal 2023 al 2032. Il crescente focus dei giocatori di mercato sull'eliminazione delle scappatoie nella tecnologia AI sarà un driver chiave per l'espansione aziendale.
Il sostegno da parte dei governi di vari paesi in via di sviluppo verso la promozione della tecnologia AI per rafforzare l'infrastruttura IT ha anche svolto un ruolo cruciale nel sostenere l'espansione dell'industria. Investimenti pesanti per migliorare le aree di benessere pubblico, tra cui la sanità predittiva, l'istruzione adattativa e la risposta di crisi ottimizzata, investendo in progetti di ricerca a lungo termine sta propellendo il mercato dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, nel giugno 2022, il governo del Canada concesse circa 370 milioni di dollari ai ricercatori del paese per progetti di ricerca sull'intelligenza artificiale e sull'informatica.
La crescente preferenza per applicazioni basate su cloud genererà opportunità di crescita redditizie per il fornitore di soluzioni di ingegneria AI. L'intelligenza artificiale migliora il cloud computing in termini di produttività, gestione dei dati, errori e costi, e sicurezza, che ha incoraggiato le organizzazioni ad adottare l'IA per automatizzare tali compiti e funzioni di routine. Come per un sondaggio pubblicato nel febbraio 2022, il 67% delle grandi imprese ha accelerato l'adozione del cloud, mentre il 39% delle aziende di medie dimensioni e il 38% delle piccole imprese hanno iniziato il loro viaggio nel cloud.
Analisi del mercato dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale
Il crescente rischio di attacchi informatici è probabilmente ostacolare le dimensioni del mercato dell'ingegneria AI. L'adozione accresciuta di AI nel settore del governo e le industrie degli utenti finali hanno aumentato la loro suscettibilità a attacchi informatici che possono avere obiettivi di fine dannoso. Ciò ha consentito agli aggressori di corrompere soluzioni tecnologiche sofisticate e intelligenti e di trovare scappatoie nelle reti IT aziendali. Tuttavia, molte nazioni sviluppate hanno implementato severe normative per l'integrazione dell'intelligenza artificiale, che si prevede di aiutare gli operatori a superare questo problema.
Il segmento hardware FPGA è stimato espandersi al di sopra del 33,5% del tasso di crescita fino al 2032, a causa della flessibilità di FPGAs che lo consente di essere programmato per vari tipi di carichi di lavoro, dall'elaborazione del segnale all'apprendimento profondo e grandi analisi dei dati.
Il segmento hardware catturato oltre il 30% della quota di mercato di ingegneria AI nel 2022 ed è previsto per raggiungere una crescita enorme nei prossimi anni. Gli sforzi costanti dei player del settore per introdurre prodotti innovativi possono aumentare i ricavi segmentali.
Il segmento di apprendimento automatico ha detenuto più del 48,5% del fatturato del settore nel 2022. L'assorbimento di montaggio di dispositivi basati su IoT e M2M ha amplificato la domanda di tecnologia di machine learning. Inoltre, la penetrazione di dispositivi connessi IoT è impostata per raggiungere 29,4 miliardi entro il 2030.
Il segmento IT & telecom è in grado di registrare quasi il 34,5% di crescita tra il 2023 e il 2032. AI è ampiamente utilizzato nel settore delle telecomunicazioni per la manutenzione predittiva e rilevamento delle frodi, che sta aumentando la penetrazione del prodotto.
Il segmento on-cloud è previsto per mostrare il tasso di crescita del 37% fino al 2032. La crescita del segmento è attribuita agli sviluppi nell'infrastruttura cloud delle aziende, insieme a funzionalità AI potenziate.
A livello regionale, il mercato europeo dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale è la vetrina 36,5% guadagni attraverso il 2032. I migliori giocatori automobilistici, tra cui Audi, Mercedes, Ford e altri, stanno investendo pesantemente in mobilità autonoma, facilitando così l'uso esteso dell'IA nella regione.
Intelligenza artificiale Mercato dell'ingegneria
Alcuni dei principali attori chiave che operano nel mercato dell'ingegneria AI includono
Queste aziende si concentrano principalmente sull'avanzamento delle competenze operative del prodotto e sull'innovazione di servizi AI affidabili.
Impatto di COVID-19 Pandemic
Durante la pandemia COVID-19, l'industria ha assistito ad un enorme aumento della domanda come tecnologia AI ha aiutato le aziende pubbliche e private nella gestione della crisi. La tecnologia di apprendimento automatico ha permesso alle imprese di scalare e adattarsi al nuovo ambiente di lavoro remoto, mentre le istituzioni sanitarie e governative hanno adottato il software ML per consentire lo screening contactless dei sintomi COVID-19. Per esempio, nel maggio 2020, Clevy.io, una start-up tecnologica basata su AI francese, ha lanciato un chatbot AWS per i clienti di trovare facilmente le comunicazioni ufficiali del governo per quanto riguarda il coronavirus. Questi fattori sono previsti per influenzare positivamente la domanda di soluzioni di ingegneria AI.
Questo rapporto di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale (AI) comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in milioni di USD dal 2018 al 2032 per i seguenti segmenti:
Mercato, da Soluzione
Mercato, per tecnologia
Mercato, Per uso finale
Mercato, per distribuzione
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
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Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →