著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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人工知能（AI）エンジニアリング市場 サイズとシェア 2023 to 2032
レポートID: GMI5383
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発行日: October 2022
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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人工知能（AI）エンジニアリング市場
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人工知能 エンジニアリング市場規模
AIエンジニアリング市場 2022年8億米ドルに相当し、2023年から2032年まで約35%のCAGRで成長する見込みである。 AI技術のループホールを除去する市場プレーヤーの拡大の焦点はビジネス拡大のための主運転者です。
多様な開発途上国の政府から、ITインフラを強化するAI技術の普及に向けた支援も、産業拡大を支える重要な役割を担っています。 長期研究プロジェクトに投資することで、予測医療、適応教育、最適化された危機対応など、公共福祉分野を改善する重大投資は、人工知能工学市場を推進しています。 たとえば、2022年6月、カナダ政府は、AIやコンピュータサイエンス研究プロジェクトのための国の研究者に約370万ドルを調達しました。
クラウドベースのアプリケーションに対する高い優先度は、AIエンジニアリングソリューションプロバイダの有利な成長機会を生成します。 人工知能は、生産性、データ管理、エラー、コスト、およびセキュリティの面でクラウドコンピューティングを改善します。これにより、AIを採用し、このようなルーチンタスクと機能の自動化を促進します。 2022年2月に公表した調査によると、中小企業が39%規模で67%の大規模企業がクラウド導入を迅速化し、38%の小規模企業がクラウド移行を開始しました。
人工知能工学 市場分析
サイバー攻撃のリスクは、AIエンジニアリング市場規模の妨げになる可能性があります。 政府セクターおよびエンドユーザー業界におけるAIの普及は、悪意のあるエンドゴールを持つことができるサイバー攻撃に対する感受性を高めています。 これは、高度なインテリジェントなテクノロジーソリューションを破壊し、企業ITネットワークのループホールを見つけるために攻撃者を強化しています。 それにもかかわらず、多くの先進国は、オペレータがこの問題を克服するのを助けることが期待されている人工知能の統合のための厳格な規則を実施しました。
FPGAのハードウェアセグメントは、信号処理からディープラーニング、ビッグデータ分析まで、さまざまな種類のワークロードでプログラムできるFPGAの柔軟性を考慮して、2032年までに33.5%以上の成長率で拡大すると推定されます。
2022年にAIエンジニアリング市場シェアの30%以上を占めるハードウェアセグメントは、今後数年間で途上国の成長を達成することを評価されています。 業界関係者による革新的な製品の導入による一貫した取り組みにより、セグメント的な収益が増加する可能性があります。
2022年の業界収益シェアの48.5%を超える機械学習セグメント。 IoT および M2M ベースのデバイスのマウントアップテークは、機械学習技術に対する要求を増幅しました。 また、2030年までにIoT接続機器の普及が29.4億に達しています。
IT&テレコムのセグメントは、2023と2032の間の約34.5%の成長を記録するために普及しています。 AIは、予測的なメンテナンスのために、テレコム業界で広く活用されています。 不正検知、プロダクト浸透を高めることです。
オンクラウドセグメントは、2032年までの37%成長率を展示することを予測しています。 セグメントの拡大は、企業のクラウドインフラの整備や、強化されたAI機能による開発に寄与しています。
地域的に、欧州の人工知能工学市場は2032年までに36.5%の利益をショーケースしています。 アウディ、メルセデス、フォード、その他を含むトップ自動車プレーヤーは、自律的なモビリティに大きく投資し、地域におけるAIの広範な使用を促進しています。
人工知能 エンジニアリングマーケットシェア
AIエンジニアリング市場で動作する主要なプレイヤーの中には、
これらの企業は、製品運用スキルの高度化と信頼性の高いAIサービスの革新に重点を置いています。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19パンデミック期間中、業界は、危機管理において、AI技術が公的および民間企業を支援したという要求に大きな衝動を目撃しました。 機械学習技術により、企業は、医療および政府機関がMLソフトウェアを採用し、COVID-19症状の無接触スクリーニングを可能にしながら、新しいリモート作業環境にスケールアップおよび調整することができます。 たとえば、2020年5月、フランスのAIベースの技術スタートアップであるClearvy.ioは、お客様のAWSチャットボットを立ち上げ、コロナウイルスに関する政府の公式通信を簡単に見つけることができます。 これらの要因は、AI エンジニアリングソリューションの需要に積極的に影響を及ぼすように予見されます。
この人工知能(AI)のエンジニアリング市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSD百万米ドルの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、解決によって
市場、技術によって
市場、エンド使用による
市場、展開による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
検証済みのデータソース
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業界誌、専門誌、専門メディア
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