ソリューション別の人工知能 (AI) エンジニアリング市場規模 (ハードウェア [グラフィックス処理装置、特定用途向け集積回路、中央処理装置、フィールドプログラマブルゲートアレイ)]、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー、エンドユース、展開、2023 ～ 2032 年

人工知能 エンジニアリング市場規模

AIエンジニアリング市場 2022年8億米ドルに相当し、2023年から2032年まで約35%のCAGRで成長する見込みである。 AI技術のループホールを除去する市場プレーヤーの拡大の焦点はビジネス拡大のための主運転者です。

多様な開発途上国の政府から、ITインフラを強化するAI技術の普及に向けた支援も、産業拡大を支える重要な役割を担っています。 長期研究プロジェクトに投資することで、予測医療、適応教育、最適化された危機対応など、公共福祉分野を改善する重大投資は、人工知能工学市場を推進しています。 たとえば、2022年6月、カナダ政府は、AIやコンピュータサイエンス研究プロジェクトのための国の研究者に約370万ドルを調達しました。

クラウドベースのアプリケーションに対する高い優先度は、AIエンジニアリングソリューションプロバイダの有利な成長機会を生成します。 人工知能は、生産性、データ管理、エラー、コスト、およびセキュリティの面でクラウドコンピューティングを改善します。これにより、AIを採用し、このようなルーチンタスクと機能の自動化を促進します。 2022年2月に公表した調査によると、中小企業が39%規模で67%の大規模企業がクラウド導入を迅速化し、38%の小規模企業がクラウド移行を開始しました。

人工知能工学 市場分析

サイバー攻撃のリスクは、AIエンジニアリング市場規模の妨げになる可能性があります。 政府セクターおよびエンドユーザー業界におけるAIの普及は、悪意のあるエンドゴールを持つことができるサイバー攻撃に対する感受性を高めています。 これは、高度なインテリジェントなテクノロジーソリューションを破壊し、企業ITネットワークのループホールを見つけるために攻撃者を強化しています。 それにもかかわらず、多くの先進国は、オペレータがこの問題を克服するのを助けることが期待されている人工知能の統合のための厳格な規則を実施しました。

FPGAのハードウェアセグメントは、信号処理からディープラーニング、ビッグデータ分析まで、さまざまな種類のワークロードでプログラムできるFPGAの柔軟性を考慮して、2032年までに33.5%以上の成長率で拡大すると推定されます。

2022年にAIエンジニアリング市場シェアの30%以上を占めるハードウェアセグメントは、今後数年間で途上国の成長を達成することを評価されています。 業界関係者による革新的な製品の導入による一貫した取り組みにより、セグメント的な収益が増加する可能性があります。

2022年の業界収益シェアの48.5%を超える機械学習セグメント。 IoT および M2M ベースのデバイスのマウントアップテークは、機械学習技術に対する要求を増幅しました。 また、2030年までにIoT接続機器の普及が29.4億に達しています。

IT&テレコムのセグメントは、2023と2032の間の約34.5%の成長を記録するために普及しています。 AIは、予測的なメンテナンスのために、テレコム業界で広く活用されています。 不正検知、プロダクト浸透を高めることです。

オンクラウドセグメントは、2032年までの37%成長率を展示することを予測しています。 セグメントの拡大は、企業のクラウドインフラの整備や、強化されたAI機能による開発に寄与しています。

地域的に、欧州の人工知能工学市場は2032年までに36.5%の利益をショーケースしています。 アウディ、メルセデス、フォード、その他を含むトップ自動車プレーヤーは、自律的なモビリティに大きく投資し、地域におけるAIの広範な使用を促進しています。

人工知能 エンジニアリングマーケットシェア

AIエンジニアリング市場で動作する主要なプレイヤーの中には、

• 株式会社アルファベット
• IBM株式会社.
• インテル株式会社
• 株式会社バイドゥ
• オラクル株式会社
• セールスフォース・コム 代表取締役
• シスコシステムズ株式会社
• 株式会社メタプラットフォームズ
• シーメンスAG
• Nvidia株式会社
• マイクロソフト株式会社
• SAP SE(SAP SE)
• Dolbeyシステム
• ネットベースソリューション
• Verintシステム
• レクサリシス
• スタッフ

これらの企業は、製品運用スキルの高度化と信頼性の高いAIサービスの革新に重点を置いています。

COVID-19パンデミックの影響

COVID-19パンデミック期間中、業界は、危機管理において、AI技術が公的および民間企業を支援したという要求に大きな衝動を目撃しました。 機械学習技術により、企業は、医療および政府機関がMLソフトウェアを採用し、COVID-19症状の無接触スクリーニングを可能にしながら、新しいリモート作業環境にスケールアップおよび調整することができます。 たとえば、2020年5月、フランスのAIベースの技術スタートアップであるClearvy.ioは、お客様のAWSチャットボットを立ち上げ、コロナウイルスに関する政府の公式通信を簡単に見つけることができます。 これらの要因は、AI エンジニアリングソリューションの需要に積極的に影響を及ぼすように予見されます。

この人工知能(AI)のエンジニアリング市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSD百万米ドルの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、解決によって

• ハードウェア
  • 中央処理装置(CPU)
  • グラフィック処理ユニット(GPU)
  • 適用 特定の集積回路(ASIC)
  • フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)
• ソフトウェア
• サービス

市場、技術によって

• ディープラーニング
• 機械学習
  • 監修学習
  • 無人学習
  • 強化学習
• 自然言語処理(NLP)
  • 音声認識
  • 光学特性の認識(OCR)
  • セマンティック検索
  • センティメント分析
• コンピュータビジョン

市場、エンド使用による

• リテール
• BFSIの特長
• IT・通信
• 政府と公共セクター
• 製造業
• ヘルスケア
• 教育・研究
• その他

市場、展開による

• オンクラウド
• オンプレミス

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :

• 北アメリカ
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• ヨーロッパ
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