人工知能（AI）エンジニアリング市場 サイズとシェア 2023 to 2032
ソリューション別市場規模（ハードウェア（グラフィックス・プロセッシング・ユニット、特定用途向け集積回路、中央処理装置、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）、ソフトウェア、サービス）、テクノロジー、最終用途、展開
レポートID: GMI5383
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発行日: October 2022
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
人工知能 エンジニアリング市場規模
AIエンジニアリング市場 2022年8億米ドルに相当し、2023年から2032年まで約35%のCAGRで成長する見込みである。 AI技術のループホールを除去する市場プレーヤーの拡大の焦点はビジネス拡大のための主運転者です。
多様な開発途上国の政府から、ITインフラを強化するAI技術の普及に向けた支援も、産業拡大を支える重要な役割を担っています。 長期研究プロジェクトに投資することで、予測医療、適応教育、最適化された危機対応など、公共福祉分野を改善する重大投資は、人工知能工学市場を推進しています。 たとえば、2022年6月、カナダ政府は、AIやコンピュータサイエンス研究プロジェクトのための国の研究者に約370万ドルを調達しました。
クラウドベースのアプリケーションに対する高い優先度は、AIエンジニアリングソリューションプロバイダの有利な成長機会を生成します。 人工知能は、生産性、データ管理、エラー、コスト、およびセキュリティの面でクラウドコンピューティングを改善します。これにより、AIを採用し、このようなルーチンタスクと機能の自動化を促進します。 2022年2月に公表した調査によると、中小企業が39%規模で67%の大規模企業がクラウド導入を迅速化し、38%の小規模企業がクラウド移行を開始しました。
人工知能工学 市場分析
サイバー攻撃のリスクは、AIエンジニアリング市場規模の妨げになる可能性があります。 政府セクターおよびエンドユーザー業界におけるAIの普及は、悪意のあるエンドゴールを持つことができるサイバー攻撃に対する感受性を高めています。 これは、高度なインテリジェントなテクノロジーソリューションを破壊し、企業ITネットワークのループホールを見つけるために攻撃者を強化しています。 それにもかかわらず、多くの先進国は、オペレータがこの問題を克服するのを助けることが期待されている人工知能の統合のための厳格な規則を実施しました。
FPGAのハードウェアセグメントは、信号処理からディープラーニング、ビッグデータ分析まで、さまざまな種類のワークロードでプログラムできるFPGAの柔軟性を考慮して、2032年までに33.5%以上の成長率で拡大すると推定されます。
2022年にAIエンジニアリング市場シェアの30%以上を占めるハードウェアセグメントは、今後数年間で途上国の成長を達成することを評価されています。 業界関係者による革新的な製品の導入による一貫した取り組みにより、セグメント的な収益が増加する可能性があります。
2022年の業界収益シェアの48.5%を超える機械学習セグメント。 IoT および M2M ベースのデバイスのマウントアップテークは、機械学習技術に対する要求を増幅しました。 また、2030年までにIoT接続機器の普及が29.4億に達しています。
IT&テレコムのセグメントは、2023と2032の間の約34.5%の成長を記録するために普及しています。 AIは、予測的なメンテナンスのために、テレコム業界で広く活用されています。 不正検知、プロダクト浸透を高めることです。
オンクラウドセグメントは、2032年までの37%成長率を展示することを予測しています。 セグメントの拡大は、企業のクラウドインフラの整備や、強化されたAI機能による開発に寄与しています。
地域的に、欧州の人工知能工学市場は2032年までに36.5%の利益をショーケースしています。 アウディ、メルセデス、フォード、その他を含むトップ自動車プレーヤーは、自律的なモビリティに大きく投資し、地域におけるAIの広範な使用を促進しています。
人工知能 エンジニアリングマーケットシェア
AIエンジニアリング市場で動作する主要なプレイヤーの中には、
これらの企業は、製品運用スキルの高度化と信頼性の高いAIサービスの革新に重点を置いています。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19パンデミック期間中、業界は、危機管理において、AI技術が公的および民間企業を支援したという要求に大きな衝動を目撃しました。 機械学習技術により、企業は、医療および政府機関がMLソフトウェアを採用し、COVID-19症状の無接触スクリーニングを可能にしながら、新しいリモート作業環境にスケールアップおよび調整することができます。 たとえば、2020年5月、フランスのAIベースの技術スタートアップであるClearvy.ioは、お客様のAWSチャットボットを立ち上げ、コロナウイルスに関する政府の公式通信を簡単に見つけることができます。 これらの要因は、AI エンジニアリングソリューションの需要に積極的に影響を及ぼすように予見されます。
この人工知能(AI)のエンジニアリング市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSD百万米ドルの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、解決によって
市場、技術によって
市場、エンド使用による
市場、展開による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
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