Dimensioni del mercato AI e ML nel settore petrolifero e del gas: per offerta, per operazione, per applicazione, per utilizzo finale, previsioni di crescita, 2025-2034

AI & ML nel mercato del petrolio e del gas

L'AI & ML globale nel mercato del petrolio e del gas è stato valutato a 2,5 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 7,1% tra il 2025 e il 2034. Il mercato sta crescendo a seguito della maggiore attenzione verso la trasformazione digitale, maggiore necessità di efficienza operativa, e un forte focus sull'analisi predittiva.

L’integrazione di AI e ML sta trasformando i costi operativi, l’efficienza e i processi decisionali del settore del petrolio e del gas. Queste tecnologie contribuiscono alle prestazioni operative garantendo al tempo stesso la sicurezza e le normative ambientali necessarie. Sono diventati parte integrante delle moderne operazioni di petrolio e gas.

L'ulteriore aumento del mercato è guidato dalla necessità di analisi del petrolio e del gas per migliorare l'efficacia e l'efficacia dei costi delle operazioni. Le aziende possono ora ottenere informazioni utili da enormi quantità di dati, in particolare dati geospaziali, sismici e operativi, grazie a analisi dati avanzate, AI e ML. Questi approfondimenti sono importanti nell'ottimizzazione delle attività di esplorazione, perforazione, produzione e manutenzione e aiutano a migliorare il processo decisionale e a ridurre i tempi di fermo. Il settore dell'analisi del petrolio e del gas dovrebbe sviluppare e raggiungere un fatturato di circa 33 miliardi di USD entro l'anno 2030, in crescita di oltre il 20% all'anno.

AI & ML nelle tendenze del mercato del petrolio e del gas

L'adozione dell'IA nell'industria dell'energia faciliterà nuove opportunità nell'ottimizzazione dei processi e delle operazioni man mano che le tecnologie AI maturano. Nuovi partenariati e altri investimenti stanno accelerando l'adozione di soluzioni AI-enabled nei processi di funzionamento dell'energia. AIQ, la joint venture della Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) e G42, è stata acquisita dalla Presight AI Holding nel maggio 2024. Questa è una pietra miliare importante nello sviluppo della tecnologia AI, in quanto aiuta a migliorare i processi e l'efficienza nel settore energetico.

Le possibilità sono intriganti nella AI & ML nel mercato del petrolio e del gas per quanto riguarda l'affrontare il riscaldamento globale, i progressi sociali e tecnologici, gli impatti AI e ML sull'efficienza energetica e l'ottimizzazione. La pressione degli stakeholder per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e ridurre le emissioni di carbonio è forte. Ciò contribuirà sicuramente alla transizione verso pratiche più ecologiche all'interno dell'industria, aiutando anche le imprese ad affrontare politiche ambientali più rigorose, piantando i semi per gli investimenti e la crescita nelle tecnologie verdi.

Ma l'AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è afflitto da sfide come la qualità dei dati, l'integrazione con i sistemi più vecchi, e la mancanza di manodopera qualificata. La maggior parte delle aziende in vari settori trovano difficile da usare e sfruttare al meglio i sistemi AI a causa della grande quantità di dati che provengono dalle operazioni. La sfida di trattare con più tipi di dati che vanno dai dati sismici ai sensori di apparecchiature e anche i dati operativi in tempo reale, mentre la gestione di grandi database rende super complesso per il mercato a fiorire.

AI & ML nell'analisi del mercato del petrolio e del gas

Sulla base del funzionamento, l'AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è diviso in a monte, a metà valle e a valle. Nel 2024, il segmento a monte è stato valutato in oltre 1 miliardo di dollari. Una crescita che il segmento sta vivendo deriva dall'incorporazione di analisi più avanzate, capacità di ragionamento, algoritmi di machine learning e persino intelligenza artificiale per le attività di analisi e ottimizzazione della produzione. La tecnologia è ora utilizzata in massa per l'interpretazione sismica, la pianificazione e l'ottimizzazione delle metriche di produzione.

L'aumento dell'espansione nel segmento è anche fortemente influenzato dall'accresciuta attenzione all'intelligenza delle decisioni in tempo reale. I partecipanti al mercato stanno migliorando le loro capacità AI implementando funzionalità come l'interpretazione sismica automatizzata, la pianificazione intelligente e la manutenzione predittiva, che sono utili per migliorare l'efficienza operativa e ridurre al minimo i tempi di fermo.

Sulla base dell'applicazione, l'AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è classificato in ottimizzazione di Exploration and Production (E&P), gestione del serbatoio, ottimizzazione della perforazione, monitoraggio e gestione degli asset, monitoraggio delle tubazioni e rilevamento delle perdite, ottimizzazione della supply chain e altri. Il segmento di ottimizzazione di Exploration and Production (E&P) è previsto per registrare un CAGR di oltre il 5% dal 2025 al 2034. L'aumento è questa categoria è dovuto principalmente alla maggiore accettazione delle tecniche alimentate da AI per migliorare l'efficienza operativa e il processo decisionale.

La tecnologia AI nell'interpretazione dei dati sismici ha portato a una migliore classificazione dei serbatoi di idrocarburi, e l'ottimizzazione migliorata della produzione ha tradotto in miglioramento del benessere e del recupero delle risorse. Questi sviluppi sono molto importanti nella riduzione delle spese operative, del rischio di esplorazione e nell'aumento del rendimento degli investimenti in un ambiente in cui l'industria sta sempre più cercando di ottimizzare le attività e di essere sostenibile.

Il Nord America ha dominato la AI & ML globale nel mercato del petrolio e del gas con una quota maggiore di oltre il 30% nel 2024. Il mercato negli Stati Uniti sta crescendo fortemente a causa della diffusa adozione di soluzioni analitiche e predittive avanzate per operazioni e processi decisionali. Gli investimenti consolidati nel mercato dell'energia e della tecnologia digitale degli Stati Uniti stanno aiutando a implementare strumenti basati su AI per l'esplorazione, la produzione e il monitoraggio delle tubazioni. Ci sono molte applicazioni AI come la manutenzione predittiva, la gestione del serbatoio e l'ottimizzazione della perforazione in alta domanda che richiedono soluzioni efficaci di costo pur mantenendo la sostenibilità operativa.

Inoltre, all’interno dell’Europa, la crescita dell’AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è ostacolata da rigide politiche ambientali e l’attenzione della regione alla transizione energetica rinnovabile. Questa crescita è anche complimentata dalla distribuzione di intelligenza artificiale nelle attività offshore, soprattutto nel Mare del Nord, che consente attività di esplorazione e produzione più sicure ed efficienti. L'aumento dell'uso di algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati in tempo reale e il rilevamento delle perdite di pipeline sta aumentando anche l'efficienza operativa della regione.

L'adozione di AI & ML all'interno delle industrie del petrolio e del gas è destinata a crescere ad un ritmo accelerato e le economie emergenti dell'Asia Pacific lanciate dalla Cina, dall'India e dall'Australia sono in grado di prendere il comando con il loro crescente investimento in energia e infrastrutture. C'è un rapido aumento dell'adozione dell'IA per l'ottimizzazione della perforazione, la gestione del serbatoio e il monitoraggio della produzione nelle operazioni onshore e offshore all'interno della regione.

Il sostegno del governo, unitamente alla rapida industrializzazione e alle innovazioni tecnologiche, sta propellendo ulteriormente l'espansione del mercato. L'integrazione di AI con IoT e grandi analisi dei dati consentirà alle aziende di operare in modo più intelligente e più efficace, mitigando i rischi di risorse e operativi.

AI & ML nel mercato del petrolio e del gas

ABB, Schlumberger, Siemens Energy detiene una quota significativa di mercato di oltre il 20% in AI & ML nell'industria del petrolio e del gas, giocatori chiave come Schlumberger e Halliburton stanno diversificando le loro attività, collaborando con fornitori di servizi tecnologici e aziende energetiche per consolidare la loro posizione di mercato e accelerare l'implementazione delle soluzioni AI.

Il focus di queste partnership è l'applicazione di strumenti e tecnologie AI per la gestione del serbatoio, la perforazione e l'ottimizzazione della supply chain. Con l'integrazione di sistemi di gestione integrati e la capacità di prendere decisioni in tempo reale utilizzando algoritmi avanzati, i leader in questo campo offrono soluzioni efficaci per i problemi emergenti e ottimizzano le possibilità nell'industria del petrolio e del gas.

AI & ML nel mercato del petrolio e del gas

I principali giocatori che operano nell'AI & ML nell'industria del petrolio e del gas includono:

• ABB
• Baker Hughes
• C3.ai
• Halliburton
• IBM
• Intel
• Palantir
• Schlumberger
• Siemens Energia
• Yokogawa elettrico

I giocatori globali dominano l'IA & ML nel mercato del petrolio e del gas, fondendo o acquisendo aziende e vendendo una vasta gamma di prodotti AI e ML come manutenzione predittiva, gestione del serbatoio e sistemi di monitoraggio in tempo reale. Il loro investimento nell'innovazione, nell'intelligenza artificiale, nell'analisi dei dati, nell'automazione della perforazione e nel miglioramento dell'efficienza energetica sostiene la loro posizione di leadership in quanto queste tecnologie sono molto richieste, soprattutto nelle regioni con industrie sviluppate del petrolio e del gas supportate da significative iniziative di trasformazione digitale.

L'aumento della domanda di efficienza, decisione e riduzione dei costi operativi ha iniziato a spingere i giocatori regionali a innovare o a collaborare con i leader internazionali. Il mercato rischia di sperimentare un importante consolidamento guidato da una maggiore attività di fusione e acquisizioni come imprese, in questo caso le imprese domestiche, cercano di chiudere il divario tecnologico e fortificare la loro competitività

AI & ML nel settore del petrolio e del gas

• Nel settembre 2024, Weatherford International annunciò l'acquisizione di Datagration Solutions, un'azienda specializzata nell'integrazione dei dati, nell'analisi e nell'apprendimento automatico. Grazie a questa acquisizione, Weatherford è inoltre in grado di migliorare le sue avanzate offerte di soluzioni digitali per l'utilizzo nella produzione e nell'ottimizzazione degli asset in petrolio e gas. Questa mossa mostra che Weatherford sta lavorando per diversificare il proprio portafoglio per incorporare più tecnologie per raggiungere l'industria alienante.
• A luglio 2024 Amii ha rilasciato un avviso di composit di una partnership strategica con Ambyint, un'azienda di software di ottimizzazione di produzione di Calgary. Questo abbinamento cerca di utilizzare le conoscenze avanzate di Amii in intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente gli algoritmi già sofisticati di Ambyint, consentendo algoritmi più avanzati di Ambyint. La collaborazione mira a facilitare l'aumento della produttività delle imprese petrolifere e dei gas, tenendo conto degli scambi di emissioni.

Il rapporto di ricerca AI & ML sul mercato del petrolio e del gas comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Offrendo

• Piattaforma
• Servizio

Mercato, Operazione

• A monte
• Midstream
• A valle

Mercato, per applicazione

• Ottimizzazione di esplorazione e produzione (E&P)
• Gestione del patrimonio
• Ottimizzazione di perforazione
• Monitoraggio e gestione delle risorse
• Monitoraggio delle tubature e rilevamento delle perdite
• Ottimizzazione della catena di fornitura
• Altri

Mercato, per uso finale

• Aziende petrolifere nazionali (NOC)
• Aziende petrolifere indipendenti (IOC)

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita