석유 및 가스 시장의 AI 및 ML 규모 및 점유율 2025 – 2034

석유 및 가스 분야의 AI 및 ML 시장 규모

전 세계 석유 및 가스 분야의 AI 및 ML 시장 규모는 2024년 25억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 7.1%를 기록할 것으로 추정됩니다. 디지털 전환에 대한 관심이 높아지고 운영 효율성에 대한 요구가 확대되며 예측 분석에 대한 관심이 크게 높아지면서 시장이 성장하고 있습니다.
 

AI와 ML의 도입은 석유 및 가스 산업의 운영 비용, 효율성 및 의사결정 프로세스를 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 필요한 안전 및 환경 규정을 준수하면서 운영 성과를 개선하는 데 기여합니다. AI와 ML은 현대 석유 및 가스 운영의 필수 요소로 자리 잡았습니다.

운영의 효율성과 비용 효과성을 개선하기 위해 석유 및 가스 분석을 활용해야 할 필요성이 커지면서 시장이 더욱 확대되고 있습니다. 기업은 고급 데이터 분석, AI 및 ML을 통해 방대한 양의 데이터, 특히 지리공간 데이터, 지진 데이터 및 운영 데이터를 분석해 유용한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 탐사, 시추, 생산 및 유지보수 활동을 최적화하고 의사결정을 개선하며 가동 중단 시간을 줄이는 데 중요합니다. 석유 및 가스 분석 산업은 2030년까지 약 330억 미국 달러의 매출을 달성할 것으로 예상되며, 매년 20%를 초과하는 성장률을 기록할 전망입니다.
 

석유 및 가스 분야의 AI 및 ML 시장 동향

에너지 산업에서 AI 기술이 성숙함에 따라 AI 도입은 공정 및 운영 최적화 분야에서 새로운 기회를 창출할 전망입니다. 새로운 파트너십과 기타 투자가 에너지 운영 프로세스에 AI 기반 솔루션을 도입하는 속도를 높이고 있습니다. 아부다비 국영석유회사(ADNOC)와 G42의 합작투자인 AIQ는 2024년 5월 Presight AI Holding에 인수되었습니다. 이는 에너지 부문의 공정 및 효율성 향상에 기여하는 중요한 AI 기술 발전의 이정표입니다.
 

석유 및 가스 분야의 AI 및 ML 시장은 지구 온난화 대응, 사회적·기술적 발전, 에너지 효율성 및 최적화에 대한 AI와 ML의 영향 측면에서 흥미로운 가능성을 제시합니다. 지속가능성 목표를 달성하고 탄소 배출을 줄이라는 이해관계자들의 압력이 높아지고 있습니다. 이는 산업 내에서 보다 환경 친화적인 관행으로의 전환을 촉진하는 동시에 기업이 더욱 엄격해지는 환경 정책에 대응하도록 지원하며, 친환경 기술에 대한 투자와 성장의 기반을 마련할 전망입니다.
 

그러나 석유 및 가스 분야의 AI 및 ML 시장은 데이터 품질, 기존 시스템과의 통합, 숙련된 인력 부족 등의 과제에 직면해 있습니다. 다양한 산업의 대부분의 기업은 운영에서 발생하는 방대한 양의 데이터로 인해 AI 시스템을 활용하고 그 잠재력을 극대화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지진 데이터부터 장비 센서 데이터, 실시간 운영 데이터에 이르기까지 여러 유형의 데이터를 처리하는 동시에 대규모 데이터베이스를 관리해야 하므로 시장의 성장이 매우 복잡한 과제가 되고 있습니다.
 

석유 및 가스 분야의 AI 및 ML 시장 분석

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운영 기준으로 석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장은 상류 부문, 중류 부문, 하류 부문으로 구분됩니다. 2024년 상류 부문의 시장 규모는 10억 미국 달러를 초과했습니다. 이 부문의 성장은 분석 및 생산 최적화 업무에 더욱 고도화된 분석 기술, 추론 기능, 머신러닝 알고리즘, 나아가 인공지능까지 도입되면서 이루어지고 있습니다. 현재 이 기술은 지진 데이터 해석, 유정 계획 수립, 생산 지표 최적화에 광범위하게 활용되고 있습니다.
 

실시간 의사결정 인텔리전스에 대한 관심이 높아진 것도 이 부문의 확대에 크게 영향을 미치고 있습니다. 시장 참여 기업들은 자동화된 지진 데이터 해석, 지능형 유정 계획 수립, 예측 유지보수와 같은 기능을 구현해 AI 역량을 강화하고 있습니다. 이러한 기능은 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 최소화하는 데 유용합니다.
 

애플리케이션 기준으로 석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장은 탐사 및 생산(E&P) 최적화, 저류층 관리, 시추 최적화, 자산 모니터링 및 관리, 파이프라인 모니터링 및 누출 감지, 공급망 최적화, 기타 부문으로 분류됩니다. 탐사 및 생산(E&P) 최적화 부문은 2025년부터 2034년까지 5%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 이 부문의 성장은 주로 운영 효율성과 의사결정 개선을 목표로 하는 AI 기반 기술의 도입이 확대된 데 기인합니다.
 

지진 데이터 해석에 AI 기술을 활용하면서 탄화수소 저류층의 분류 정확도가 향상되었으며, 생산 최적화가 강화되면서 유정 및 자원 회수율도 개선되었습니다. 산업 전반에서 자산 최적화와 지속가능성 확보에 대한 관심이 높아지는 가운데, 이러한 발전은 운영비와 탐사 위험을 줄이고 투자수익률을 높이는 데 매우 중요합니다.

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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북미는 2024년 30%를 초과하는 높은 점유율로 글로벌 석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장을 주도했습니다. 미국 시장은 운영 및 의사결정을 위한 고급 분석 기술과 예측 솔루션의 도입이 광범위하게 이루어지면서 강하게 성장하고 있습니다. 미국의 성숙한 에너지 시장과 디지털 기술 투자는 탐사, 생산, 파이프라인 모니터링에 AI 기반 도구를 도입하는 데 기여하고 있습니다. 예측 유지보수, 저류층 관리, 시추 최적화 등 다양한 AI 애플리케이션에 대한 수요가 높아지고 있으며, 이러한 애플리케이션은 운영 지속가능성을 유지하면서 비용 효율적인 솔루션을 필요로 합니다.
 

또한 유럽에서는 엄격한 환경 정책과 재생에너지 전환에 대한 지역의 관심이 석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 특히 북해를 중심으로 해양 활동에 인공지능을 도입하면서 더욱 안전하고 효율적인 탐사 및 생산 활동이 가능해진 점도 이러한 성장을 보완하고 있습니다. 실시간 데이터 분석과 파이프라인 누출 감지를 위한 머신러닝 알고리즘의 활용이 확대되면서 유럽 지역의 운영 효율성도 높아지고 있습니다.
 

석유 및 가스 산업에서 AI 및 ML 도입은 가속화된 속도로 증가할 전망이며, 중국, 인도, 호주가 주도하는 아시아 태평양 지역의 신흥 경제국들은 에너지 및 인프라에 대한 투자를 확대하면서 선도적 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 육상 및 해상 운영 모두에서 시추 최적화, 저류층 관리, 생산 모니터링을 위한 AI 도입이 빠르게 증가하고 있습니다.
 

정부의 지원과 급속한 산업화 및 기술 혁신이 맞물리면서 시장 확대가 더욱 가속화되고 있습니다. AI를 IoT 및 빅데이터 분석과 통합하면 기업은 보다 지능적이고 효과적으로 운영하는 동시에 자원 및 운영상의 위험을 완화할 수 있습니다.
 

석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장 점유율

ABB, Schlumberger, Siemens Energy는 석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장에서 20%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. Schlumberger와 Halliburton 같은 주요 기업들은 기술 서비스 제공업체 및 에너지 기업과의 파트너십을 통해 사업을 다각화하고 있으며, 이를 바탕으로 시장 입지를 강화하고 AI 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다.
 

이러한 파트너십은 저류층 관리, 시추 및 공급망 최적화를 위한 AI 도구와 기술의 적용에 초점을 맞추고 있습니다. 통합 관리 시스템을 도입하고 고급 알고리즘을 활용해 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있게 되면서, 이 분야의 선도 기업들은 새롭게 부상하는 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공하고 석유 및 가스 산업의 잠재력을 최적화하고 있습니다.
 

석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장 참여 기업

석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• ABB
• Baker Hughes
• C3.ai
• Halliburton
• IBM
• Intel
• Palantir
• Schlumberger
• Siemens Energy
• Yokogawa Electric
   

글로벌 기업들은 기업 간 합병 및 인수를 추진하고 예측 유지보수, 저류층 관리, 실시간 모니터링 시스템 등 광범위한 AI 및 ML 제품을 판매하면서 석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 시장을 주도하고 있습니다. 이들 기업은 혁신, 인공지능, 데이터 분석, 시추 자동화 및 에너지 효율 개선에 투자하고 있으며, 이러한 기술은 특히 대규모 디지털 전환 이니셔티브의 지원을 받는 선진 석유 및 가스 산업 지역에서 수요가 높기 때문에 시장 내 선도적 입지를 유지하고 있습니다.
 

효율성 향상, 의사결정 지원 및 운영 비용 절감에 대한 수요가 증가하면서 지역 기업들은 혁신을 추진하거나 국제 선도 기업과 파트너십을 체결해야 하는 상황에 놓이게 되었습니다. 국내 기업을 비롯한 각 기업이 기술 격차를 해소하고 경쟁력을 강화하기 위해 노력함에 따라, 인수합병 활동의 증가에 따른 시장의 대규모 통합이 이루어질 가능성이 높습니다.
 

석유 및 가스 산업의 AI 및 ML 관련 뉴스

• 2024년 9월, Weatherford International은 데이터 통합, 분석 및 머신러닝 전문 기업인 Datagration Solutions의 인수를 발표했습니다. 이번 인수를 통해 Weatherford는 석유 및 가스 생산 및 자산 최적화에 활용할 수 있는 고급 디지털 솔루션 제공 역량을 한층 강화할 수 있게 되었습니다. 이번 조치는 변화하는 산업 환경에 대응하기 위해 더 많은 기술을 포트폴리오에 통합하는 등 Weatherford가 사업 다각화를 추진하고 있음을 보여줍니다.
   
• 2024년 7월, Amii는 캘거리의 생산 최적화 소프트웨어 기업인 Ambyint와의 전략적 파트너십을 공식 발표했습니다. 이번 협력은 Amii의 고급 인공지능 전문성을 활용해 Ambyint의 기존 고도화 알고리즘을 더욱 개선하고, 한층 발전된 알고리즘을 구현하는 것을 목표로 합니다. 또한 석유 및 가스 기업이 관련 배출권 거래를 고려하면서 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
   

AI 및 ML 기반 석유·가스 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 매출(10억 달러) 기준 추정치 및 전망을 포함한 산업 심층 분석을 제공합니다.

제품·서비스별 시장

• 플랫폼
• 서비스

운영 단계별 시장

• 상류 부문
• 중류 부문
• 하류 부문

용도별 시장

• 탐사 및 생산(E&P) 최적화
• 저류층 관리
• 시추 최적화
• 자산 모니터링 및 관리
• 파이프라인 모니터링 및 누출 감지
• 공급망 최적화
• 기타

최종 용도별 시장

• 국영 석유 기업(NOCs)
• 독립 석유 기업(IOCs)

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
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  • 멕시코
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  • 아랍에미리트(UAE)
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  • 사우디아라비아