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KI und ML in der Öl- und Gasmarktgröße – nach Angebot, nach Betrieb, nach Anwendung, nach Endverbrauch, Wachstumsprognose, 2025–2034
Berichts-ID: GMI12453 | Veröffentlichungsdatum: November 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2024
Abgedeckte Unternehmen: 20
Tabellen und Abbildungen: 185
Abgedeckte Länder: 19
Seiten: 160
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AI & ML in Öl- und Gasmarktgröße
Der globale KI & ML im Öl- und Gasmarkt wurde im Jahr 2024 auf 2,5 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 7,1% zwischen 2025 und 2034 geschätzt. Der Markt wächst durch die zunehmende Aufmerksamkeit auf die digitale Transformation, den Bedarf an betrieblicher Effizienz und den starken Fokus auf die prognostizierende Analytik.
Der Einbau von KI und ML verändert die Betriebskosten, Effizienz und Entscheidungsprozesse des Öl- und Gassektors. Diese Technologien unterstützen die betriebliche Leistungsfähigkeit und stellen sicher, dass die erforderlichen Sicherheits- und Umweltvorschriften eingehalten werden. Sie sind integraler Bestandteil des modernen Öl- und Gasbetriebs.
Die weitere Marktsteigerung wird durch die Notwendigkeit der Öl- und Gasanalytik bei der Verbesserung der Wirksamkeit und Kosteneffizienz des Betriebs getrieben. Unternehmen können nun dank fortschrittlicher Datenanalysen, AI und ML nützliche Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen gewinnen, insbesondere geospatial, seismische und operative Daten. Diese Erkenntnisse sind wichtig bei der Optimierung der Explorations-, Bohr-, Produktions- und Wartungsaktivitäten und helfen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Die Öl- und Gasanalytik-Industrie wird voraussichtlich bis zum Jahr 2030 einen Umsatz von rund 33 Milliarden US-Dollar entwickeln und erreichen, der jährlich mehr als 20% wächst.
KI & ML in den Trends im Öl- und Gasmarkt
Die KI-Adoption in der Energieindustrie wird neue Möglichkeiten bei der Prozess- und Betriebsoptimierung erleichtern, da KI-Technologien reifen. Neue Partnerschaften und andere Investitionen beschleunigen die Einführung von KI-fähigen Lösungen in die Energieprozesse. AIQ, das Joint Venture der Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) und G42, wurde im Mai 2024 von der Presight AI Holding erworben. Dies ist ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung der KI-Technologie, da sie die Prozesse und Effizienz im Energiesektor verbessert.
Die Möglichkeiten sind in der KI & ML im Öl- und Gasmarkt in Bezug auf globale Erwärmung, soziale und technologische Fortschritte, KI und ML Auswirkungen auf Energieeffizienz und Optimierung. Der Druck von Stakeholdern, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und CO2-Emissionen zu reduzieren, ist stark. Dies wird sicherlich den Übergang zu umweltfreundlicheren Praktiken in der Industrie unterstützen und Unternehmen dabei unterstützen, strengere Umweltpolitiken zu bewältigen, die Samen für Investitionen und Wachstum in grünen Technologien zu pflanzen.
Aber der AI & ML im Öl- und Gasmarkt ist mit Herausforderungen wie Datenqualität, Integration mit älteren Systemen und mangelnder qualifizierter Arbeit geplagt. Die meisten Unternehmen in verschiedenen Sektoren finden es schwierig, die KI-Systeme zu nutzen und das Beste aus den KI-Systemen zu machen, weil die große Menge an Daten, die aus dem Betrieb stammen. Die Herausforderung des Umgangs mit mehreren Arten von Daten von seismischen Daten über Gerätesensoren und sogar Echtzeit-Betriebsdaten bei der Verwaltung großer Datenbanken macht es super komplex für den Markt zu blühen.
KI & ML in der Öl- und Gasmarktanalyse
Auf Basis des Betriebs wird die AI & ML im Öl- und Gasmarkt in stromaufwärts, stromaufwärts und stromabwärts unterteilt. Im Jahr 2024 wurde das vorgelagerte Segment auf über 1 Mrd. USD geschätzt. Ein Wachstum, das das Segment erlebt, resultiert aus der Einbeziehung von fortschrittlicheren Analytik, Argumentationsfähigkeit, maschinellen Lernalgorithmen und sogar künstlicher Intelligenz in die Analyse- und Produktionsoptimierungsaufgaben. Die Technologie wird nun in Masse für seismische Interpretation, Brunnenplanung und die Optimierung von Produktionsmetriken eingesetzt.
Die verstärkte Expansion im Segment wird auch durch den verstärkten Fokus auf Echtzeit-Entscheidungsinformationen stark beeinflusst. Marktteilnehmer verbessern ihre KI-Fähigkeiten durch die Implementierung von Funktionen wie automatisierte seismische Interpretation, intelligente Planung und vorausschauende Wartung, die nützlich sind, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Ausfallzeiten zu minimieren.
Basierend auf der Anwendung wird die AI & ML im Öl- und Gasmarkt in die Optimierung von Exploration und Produktion (E&P), Reservoir-Management, Bohroptimierung, Asset Monitoring & Management, Pipeline Monitoring & Leck-Erkennung, Supply Chain Optimierung und andere eingeordnet. Das Optimierungssegment Exploration und Produktion (E&P) soll von 2025 bis 2034 einen CAGR von über 5% registrieren. Der Anstieg ist vor allem auf die höhere Akzeptanz von KI-Techniken zurückzuführen, die auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung abzielen.
Die KI-Technologie bei der Interpretation der seismischen Daten hat zu einer besseren Kohlenwasserstoffspeicherung geführt, und eine verbesserte Optimierung der Produktion hat sich in eine verbesserte Brunnen- und Ressourcenrückgewinnung übersetzt. Diese Entwicklungen sind sehr wichtig bei der Reduzierung der operativen Ausgaben, des Explorationsrisikos und der Erhöhung der Investitionsrendite in einem Umfeld, in dem die Industrie zunehmend auf die Optimierung von Vermögenswerten abzielt und nachhaltig ist.
Nordamerika dominierte den weltweiten AI & ML im Öl- und Gasmarkt mit einem großen Anteil von über 30 % im Jahr 2024. Der Markt in den USA wächst stark aufgrund der weit verbreiteten Annahme fortschrittlicher Analysen und vorausschauender Lösungen für den Betrieb und die Entscheidungsfindung. Die US-amerikanischen etablierten Energiemarkt- und Digitaltechnologie-Investitionen helfen bei der Bereitstellung von AI-powered-Tools zur Exploration, Produktion und Pipelineüberwachung. Es gibt viele KI-Anwendungen wie vorausschauende Wartung, Reservoirmanagement und Bohroptimierung in hoher Nachfrage, die kostengünstige Lösungen erfordern und gleichzeitig die operative Nachhaltigkeit beibehalten.
Darüber hinaus wird innerhalb Europas das Wachstum des KI & ML im Öl- und Gasmarkt durch starre Umweltpolitiken und den Fokus der Region auf den Übergang von erneuerbaren Energien berücksichtigt. Dieses Wachstum wird auch durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in Offshore-Aktivitäten, insbesondere in der Nordsee, ergänzt, die sicherere und effizientere Explorations- und Produktionsaktivitäten ermöglicht. Der verstärkte Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen für Echtzeit-Datenanalysen und Pipeline-Leckerkennung erhöht auch die betriebliche Effizienz der Region.
Die AI & ML-Adoption in der Öl- und Gasindustrie wird in einem beschleunigten Tempo wachsen und die Schwellenländer Asien-Pazifiks, die von China, Indien und Australien geleitet werden, werden mit ihren verstärkten Investitionen in Energie und Infrastruktur vorankommen. Es gibt einen schnellen Anstieg der KI-Adoption für die Bohroptimierung, das Reservoirmanagement und die Produktionsüberwachung sowohl im Onshore- als auch im Offshore-Betrieb innerhalb der Region.
Die staatliche Unterstützung, verbunden mit einer raschen Industrialisierung und technologischen Innovationen, treibt die Expansion des Marktes weiter voran. Die Integration von KI mit IoT und Big Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, intelligenter und effektiver zu arbeiten und Ressourcen und operative Risiken zu mindern.
KI & ML im Öl- und Gasmarkt
ABB, Schlumberger, Siemens Energy hält einen bedeutenden Marktanteil von über 20% in der KI & ML in der Öl- und Gasindustrie, er kennzeichnet die Akteure wie Schlumberger und Halliburton, indem er mit Technologiedienstleistern und Energieunternehmen zusammenarbeitet, um ihre Marktposition zu festigen und die Umsetzung von KI-Lösungen zu beschleunigen.
Der Fokus dieser Partnerschaften liegt auf der Anwendung von KI-Tools und -Technologien für das Reservoirmanagement, Bohren und Supply Chain Optimierung. Mit der Integration integrierter Managementsysteme und der Möglichkeit, Entscheidungen in Echtzeit mit fortschrittlichen Algorithmen zu treffen, bieten die Führungskräfte in diesem Bereich effektive Lösungen für die aufstrebenden Probleme und optimieren die Möglichkeiten in der Öl- und Gasindustrie.
AI & ML in Öl- und Gasmarktunternehmen
Zu den wichtigsten Akteuren der AI & ML in der Öl- und Gasindustrie gehören:
Globale Akteure dominieren die AI & ML im Öl- und Gasmarkt, indem sie Unternehmen zusammenführen oder erwerben und eine breite Palette von AI- und ML-Produkten wie vorausschauende Wartung, Reservoirmanagement und Echtzeitüberwachungssysteme verkaufen. Ihre Investitionen in Innovation, künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Automatisierung von Bohrungen und Verbesserungen in der Energieeffizienz tragen dazu bei, dass diese Technologien in hohem Maße gefragt sind, insbesondere in Regionen mit entwickelten Öl- und Gasindustrien, die von bedeutenden digitalen Transformationsinitiativen unterstützt werden.
Die steigende Nachfrage nach Effizienz, Entscheidungsfindung und Senkung der Betriebskosten hat begonnen, regionale Akteure entweder innovativ oder mit internationalen Führern zusammenzutreiben. Der Markt dürfte große Konsolidierungen erleben, die durch verstärkte Fusions- und Akquisitionen verursacht werden, da Unternehmen in diesem Fall inländische Unternehmen versuchen, die technologische Lücke zu schließen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken
AI & ML in der Öl- und Gasindustrie News
Der Bericht AI & ML im Bereich der Öl- und Gasmarktforschung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:
Markt, Durch Angebot
Markt, durch Betrieb
Markt, nach Anwendung
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: