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MLOps Marktgröße, Aktien & Global Trend Report, 2025-2034

Berichts-ID: GMI12478   |  Veröffentlichungsdatum: December 2024 |  Berichtsformat: PDF
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MLOES Marktgröße

Der globale MLOps-Markt wurde 2024 auf 1,7 Mrd. USD geschätzt und wird bei einem CAGR von 37,4% zwischen 2025 und 2034 wachsen. Der Markt ist in Cloud Computing integriert. Mit einer Umstellung auf Cloud Computing bieten die Cloud-basierten Plattformen Skalierbarkeit, die bei der Handhabung großer Datensätze und komplexer maschineller Lernabläufe entscheidend ist. Nicht-prämisse Infrastruktur ist keine Notwendigkeit, da die Cloud-Infrastruktur MLOps-Lösungen in zahlreichen Umgebungen bereitstellen lässt, die Kompromisse, Leistung und Skalierbarkeit verbessern.

MLOps Market

Zum Beispiel hat Snowflake im letzten Monat gezeigt, dass zusätzliche Funktionen zu seinen MLOps-Funktionen hinzugefügt werden, die im Mai 2024 Funktionen und Modelle verwalten sollen. Diese Aktualisierungen dienen dazu, die Probleme des Mangels an integrierten und „simplistischen ML-Workflows“ zu behandeln, wie viele Unternehmen haben. Zu den Features gehören Snowflake's Model Registry, das gesteuerte Cloud-basierte Modellmanagement und die Inferenz für effiziente skalierbare Modelle sowie der vorveröffentlichte Feature Store, Snowflakes integriertes ML-Funktionsmanagement-Tool, das zuverlässige und konsistente Daten in der gesamten ML-Pipeline gewährleistet.

In diesem Zeitalter des schnellen technologischen Fortschritts haben die Unternehmen eine starke Ausrichtung darauf, neue Maschinenlernmodelle in einem deutlich schnellen Tempo entwickelt und eingesetzt zu haben. Geschwindigkeit ist von der Essenz in der wettbewerbsfähigen Landschaft, und so macht MLOps es möglich, Maschinenlernmodelle mit großer Effizienz zu entwerfen, zu testen und umzusetzen. MLOps Plattformen erleichtern CI/CD, was bedeutet, dass die Bereitstellung neuer Produkte und Funktionen schnell und mit minimalen manuellen Arbeiten geschehen kann. Nicht nur die Geschwindigkeit der Bereitstellung erhöht, sondern auch die Fähigkeit, Modelle zu verbessern, während sie live sind.

MLOS Markttrends

Die Veränderungen im Zusammenhang mit MLOps definieren die gesamte Branche der Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Maschinenlernmodellen neu. Eines der wichtigsten Fortschritte ist der Anstieg und die bessere Einführung von Automatisierungs- und Kontinuierlichen Integrations-/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines, die bei der Freigabe von Features und Produkten viel schneller und mit weniger Fehlern helfen. Diese Pipelines sind maßgeblich bei der Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in Produktionssysteme, ohne dabei auf den Arbeitsstandard zu verzichten.

Die Konzepte der Modellüberwachung und -führung werden immer wichtiger, da die Organisationen sicherstellen wollen, dass die im Einsatz befindlichen Modelle für ihre optimale Kapazität genutzt werden und auch nach erforderlichen Fristen. Da das Modell verwendet wird, wird es zuversichtlich seine Wirksamkeit verfolgen und die Flexibilität haben, Modelldrift oder Änderungen in Datenmustern aufzunehmen. Die andere wichtige Entwicklung ist, dass die Mischung aus MLOps, Cloud Computing und Edge Computing das MLOps-Marktwachstum ermöglicht, indem sie die autonome ortsspezifische Datenverarbeitung mit selbstgesteuerten Fahrzeugen, IoT-Geräten und vielen anderen ähnlichen Anwendungen unterstützt.

Ähnlich ist die Datenschutz- und Datensicherheit ein wichtiges Thema, das MLOps betrifft, bei dem sensible Daten für die Modellausbildung und deren Bereitstellung auf dem Spiel stehen. Es muss mehr Fokus auf Methoden zur Kontrolle und Minderung von Angriffen, die zu Verletzungen der DSGVO und HIPPA führen könnten, die Datenlecks und geistiges Eigentum Schutz schwierig machen, während auch die Erstellung effektiver Sicherheitsmechanismen sowie die Kodierung der Daten.

Das andere große Problem in MLOps ist nach wie vor Mangel an qualifizierten Personalressourcen, die nicht nur über das maschinelle Lernen, sondern auch über seine Operationen wissen. Die Schwierigkeiten bei der Datenerfassung, der Bereitstellung, der Überwachung und dem gesamten Lebenszyklus von AI-Modellen Management bedeutet, dass es eine echte Kompetenzlücke gibt, die MLOps-Prozesse daran hindert, maßstäblich genutzt zu werden.

MLOES Marktanalyse

MLOps Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Billion)

Im MLOps-Markt, basierend auf Komponenten, umfasst die Segmentierung Plattformen und Dienstleistungen. Mit einem Anteil von 72% im Jahr 2024 entwickelten sich Plattformen als Schlüsselakteure auf dem Markt, da die globalen All-in-One-MLOps-Lösungen von Enterprises stetig wachsen. Der Hauptgrund dafür ist die Notwendigkeit, dass Unternehmen einen einzigen Ort haben, um ihre Datenpipeline zu verwalten, Experimente zu verfolgen, Modelle zu implementieren und die Leistung zu überwachen, vor allem wenn sie ihre AI-Initiativen skalieren.

Integration und Managed Services sowie Beratungsleistungen gehören jedoch zu den am schnellsten wachsenden Segmenten. Die Workflows von MLOps Adoption in Organisationen sind sehr komplex, wenn es um Cloud-Migration, Infrastrukturoptimierung und sogar Compliance geht, weshalb sich diese Dienste als unschätzbar erweisen.

MLOps Market Revenue Share, By End Use, 2024

Im MLOps-Markt, basierend auf Endverwendung, wird der Markt in große Unternehmen und KMU segmentiert. Im Jahr 2024 dominierte das Segment Large Enterprises den Markt mit einem Anteil von 64,3%. Ein stetiger Anstieg der Übernahme globaler All-in-One-MLOps-Lösungen von Enterprises ist der Hauptfaktor für diesen Trend. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, die Datenpipeline zu organisieren, Experimente zu verfolgen, Modelle zu implementieren und die Leistung unter einem einzigen Schirm zu überwachen, der instrumental ist und gleichzeitig KI-Initiativen skaliert.

Integration und Managed Services sowie Beratungsleistungen gehören jedoch zu den am schnellsten wachsenden Segmenten. Die Workflows von MLOps Adoption in Organisationen sind sehr komplex, wenn es um Cloud-Migration, Infrastrukturoptimierung und sogar Compliance geht, weshalb sich diese Dienste als unschätzbar erweisen.

U.S. MLOps Market Size, 2022 - 2034 (USD Million)

Im Jahr 2024 halten die Vereinigten Staaten eine signifikante Position im nordamerikanischen MLOps-Markt, die bis 2034 über 11 Milliarden US-Dollar erreichen soll, eine weit verbreitete Zunahme der Verwendung von KI- und maschinellen Lerntechnologien in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und sogar Produktion. Es besteht eine erhöhte Nachfrage nach einer kompletteren und effektiveren MLOps-Infrastruktur, die sich gut mit den Trainings- und operationellen ML-Modellen der Organisation integrieren lässt.

US-Unternehmen nehmen an, anspruchsvollere Systeme für die Modellentfaltung, Überwachung, Governance und Management anzunehmen, um den abteilungsübergreifenden Workflow zwischen Data Science, IT und operativen Teams zu verbessern. Die anhaltenden Ausgaben für Cloud-Infrastruktur und Hochleistungs-Computing-Ressourcen beschleunigen auch das Wachstum von MLOps im Server, da Unternehmen versuchen, Modelloperationen zu optimieren und ihre Marktzeit zu senken.

Wie bei China, Indien und Japan ist MLOps aufgrund der sich schnell bewegenden AI-Digitalisierung in der Region auf dem Vormarsch, was zu einem ständigen Bedarf an Werkzeugen führt, die den Einsatz und die Skalierung von AI-Modellen erleichtern. E-Commerce, Fertigung und Gesundheitswesen, wo die Änderung der maschinellen Lernprozesse für das effiziente Funktionieren des Betriebs und innerhalb der Grenzen der Datenschutzgesetze in der Region sehr wichtig ist.

Die zunehmende Entscheidungsfindung und Automatisierung von Prozessen korreliert direkt mit der steigenden MLOps-Nutzung in der Region. Ähnliche Muster lassen sich mit den Regionen wie Finanzen, Automotive und Einzelhandel ableiten, da sie ihre Modellentwicklung und -überwachung verbessern wollen. MLOps Integration ist auch auf dem Aufstieg in Europa mit den ethischen Vorschriften wie Privatsphäre und KI-Compliance.

MLOps Marktanteil

Im Jahr 2024 entfielen auf Amazon, Atos, Capgemini, Cisco, Alphabet, Microsoft und IBM insgesamt 39,1% der MLOps-Industrie. Ihre Präsenz auf dem Markt wird durch Investitionen in fortschrittlichere Technologien für maschinelles Lernen, anspruchsvolle Cloud-Infrastruktur und spezifische Dienstleistungen für jedes Unternehmen gefördert. Wettbewerber wie Amazon und Microsoft bedienen zahlreiche Unternehmen über AWS und Azure Cloud-Plattformen, indem sie maßgeschneiderte und integrierte MLOps-Dienste anbieten, die einfach skaliert werden können.

Mit der Einführung von KI-Plattformen wie Vertex AI steht die Google Cloud von Alphabet vorn. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich Atos, Cap Gemini und IBM stärker auf hybride Cloud-Lösungen und branchenspezifische Beratungsleistungen, um die einzigartigen Marktfragen zu bewältigen. Cisco verfolgt die Strategie in Kombination Z und fügt MLOPs Strategien wie Edge Computing Security hinzu. Diese und andere Unternehmen sind für die Gestaltung des Wettbewerbs und der Innovation bei der Übernahme von MLOPS für verschiedene Branchen verantwortlich.

MLOES Market Companies

Die wichtigsten Akteure der MLOps-Industrie sind:

  • Alphabetisierung
  • Amazon
  • Atos
  • Capgemini
  • Cisco
  • In den Warenkorb
  • IBM
  • Microsoft
  • SAP

Der MLOps-Markt verfügt über eine einzigartige Struktur, bestehend aus globalen und lokalen Akteuren, die spezifische Kundenanforderungen in Branchen wie Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel und Produktion ansprechen. Auch in diesem Wettbewerb übertreffen globale Spieler die lokalen Anbieter durch ihre tiefen Taschen, breite MLOps-Portfolios und die Fähigkeit, den Einsatz von maschinellen Lernmodellen zu integrieren, zu skalieren und zu automatisieren.

Dank der enormen Innovationsbemühungen bei der Erstellung von automatisierten Pipelines, der Modellüberwachung und dem Datenschutz haben sie in diesen Märkten, in denen KI und fortgeschrittene Infrastrukturen gut angenommen werden, eine unerfragte Führung erreicht. Darüber hinaus erreichen sie eine noch größere Marktherrschaft durch den Erwerb mittelgroßer unabhängiger Unternehmen.

MLOES Industry News

  • Im Oktober 2024 startete PayPal zusätzliche Funktionen in seiner Cosmos, AI MLOps-Plattform für die Entwicklung des großen Sprachmodells (LLM) powered generative AI Apps. Das Update bietet nun Funktionen wie retrieval-augmented generation (RAG), LLM-Promptmanagement, semantic AI Storage, Orchestrierung und Anwendungshosting.
  • Im Juni 2024 kaufte JFrog das MLOps-Unternehmen Qwak, um den Umfang der KI-Modellentwicklungsintegration in DevSecOps-Pipelines weiter zu erweitern. Dies steht im Einklang mit JFrogs bisherigen Bemühungen wie dem Rollout seiner ML Model Management-Funktion im September 2023, die entworfen ist, um schädlichen Code innerhalb von AI/ML-Modellen in Abhängigkeit von der Supply Chain Security Scannen von anderen Softwarepaketen zu erkennen. JFrog fing an, umfassendes Management von GenAI-Modellen durch die Integration mit dem Hugging Face Modell-Hub zu liefern, so dass das umfassende Management von AI-Modellen zusammen mit traditionellen Software-Artefakten ermöglicht.

Der MLOps Marktforschungsbericht enthält eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mio. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt für Komponenten

  • Plattform
  • Dienstleistungen

Markt durch Bereitstellungsmodus

  • Cloud-basiert
  • On-Premises

Markt für Endverwendung

  • Großunternehmen
  • KMU

Markt von Vertical

  • Gesundheit
  • Einzelhandel & E-Commerce
  • Fertigungs- und Lieferkette
  • BFSI
  • Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische
  • Asia Pacific
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • ANZ
    • Südostasien
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
  • MENSCHEN
    • VAE
    • Saudi Arabien
    • Südafrika

 

Autoren:Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
Häufig gestellte Fragen :
Wie groß ist der globale MLOps-Markt?
Die weltweite Marktgröße für MLOps wurde im Jahr 2024 auf 1,7 Mrd. USD geschätzt und wird bis 2034 auf 39 Mrd. USD prognostiziert, was von einem CAGR von 37,4% von 2025 bis 2034 angetrieben wird.
Was ist der Marktanteil von Plattformen in der MLOps-Industrie?
Wie viel kostet der nordamerikanische MLOps-Markt?
Wer sind die wichtigsten Akteure der MLOps-Industrie?
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Basisjahr: 2024

Abgedeckte Unternehmen: 20

Tabellen und Abbildungen: 200

Abgedeckte Länder: 21

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