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Marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) Taille et part 2023 to 2032

ID du rapport: GMI5383
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Date de publication: October 2022
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Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Intelligence artificielle Taille du marché de l'ingénierie

Marché de l'ingénierie de l'IA La taille estimée à 8 milliards de dollars en 2022 devrait augmenter d'environ 35 % entre 2023 et 2032. L'accent croissant mis par les acteurs du marché sur l'élimination des failles de la technologie de l'IA sera un facteur clé de l'expansion des entreprises.

Le soutien des gouvernements de divers pays en développement à la promotion de la technologie de l'intelligence artificielle pour renforcer l'infrastructure informatique a également joué un rôle crucial dans le soutien à l'expansion de l'industrie. Des investissements importants visant à améliorer les domaines de la protection sociale, y compris les soins de santé prédictifs, l'éducation adaptative et la réponse optimisée aux crises, en investissant dans des projets de recherche à long terme propulsent le marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle. Par exemple, en juin 2022, le gouvernement du Canada a accordé environ 370 millions de dollars aux chercheurs du pays pour des projets de recherche en intelligence artificielle et en informatique.

La préférence croissante pour les applications basées sur le cloud générera des opportunités de croissance lucratives pour le fournisseur de solutions d'ingénierie d'IA. L'intelligence artificielle améliore l'informatique en nuage en termes de productivité, de gestion des données, d'erreurs et de coûts, et de sécurité, ce qui a encouragé les organisations à adopter l'IA pour automatiser ces tâches et fonctions courantes. Selon une enquête publiée en février 2022, 67 % des grandes entreprises ont accéléré l'adoption du cloud, tandis que 39 % des entreprises de taille moyenne et 38 % des petites entreprises ont entamé leur voyage en nuage.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle

Le risque croissant de cyberattaques risque d'entraver la taille du marché de l'ingénierie de l'IA. L'adoption massive de l'IA dans le secteur gouvernemental et les industries des utilisateurs finaux a accru leur sensibilité aux cyberattaques qui peuvent avoir des objectifs malveillants. Cela a permis aux attaquants de corrompre des solutions technologiques sophistiquées et intelligentes et de trouver des failles dans les réseaux informatiques d'entreprise. Néanmoins, de nombreux pays développés ont mis en place des règles strictes pour l'intégration de l'intelligence artificielle, ce qui devrait aider les opérateurs à surmonter ce problème.

On estime que le segment du matériel FPGA connaîtra une croissance supérieure à 33,5% jusqu'en 2032, en raison de la flexibilité des FPGA qui lui permet d'être programmé pour différents types de charges de travail, du traitement des signaux à l'apprentissage profond et à l'analyse des mégadonnées.

Le segment du matériel a capté plus de 30 % de la part du marché de l'ingénierie de l'IA en 2022 et devrait connaître une croissance considérable dans les années à venir. Les efforts constants déployés par les acteurs de l'industrie pour introduire des produits novateurs peuvent accroître les revenus segmentaires.

Global AI Engineering Market Size By Technology
Global AI Engineering Market Size By Technology

Le segment de l'apprentissage automatique détenait plus de 48,5% des revenus de l'industrie en 2022. L'absorption par montage d'appareils basés sur IoT et M2M a amplifié la demande de technologie d'apprentissage automatique. De plus, la pénétration des appareils connectés IoT devrait atteindre 29,4 milliards d'ici 2030.

Le segment de l'informatique et des télécommunications devrait enregistrer une croissance de près de 34,5 % entre 2023 et 2032. L'IA est largement utilisée dans l'industrie des télécommunications pour la maintenance prédictive et détection de la fraude, qui stimule la pénétration des produits.

Le segment on-cloud devrait présenter un taux de croissance de 37 % jusqu'en 2032. La croissance du segment est attribuée aux développements dans l'infrastructure cloud des entreprises, ainsi qu'aux capacités d'IA renforcées.

Europe AI Engineering Market Size, By Country
Europe AI Engineering Market Size, By Country

Au niveau régional, le marché européen de l'ingénierie de l'intelligence artificielle présente 36,5% de gains jusqu'en 2032. Les meilleurs acteurs automobiles, dont Audi, Mercedes, Ford, et d'autres, investissent massivement dans la mobilité autonome, facilitant ainsi l'utilisation étendue de l'IA dans la région.

Intelligence artificielle Part du marché de l'ingénierie

Parmi les principaux acteurs du marché de l'ingénierie de l'IA figurent:

  • La société Alphabet Inc.
  • La société IBM
  • Société Intel.
  • Baidu Inc.
  • La société Oracle Corp.
  • Salesforce.com Société
  • Cisco Systems, Inc.
  • Meta Platforms Inc.
  • Siemens AG
  • Nvidia Corp.
  • Microsoft Corp.
  • SAP SE
  • Systèmes Dolbey
  • Solutions Netbase
  • Systèmes de vérification
  • Lexalytique
  • Les gens.ai

Ces entreprises se concentrent principalement sur l'avancement des compétences opérationnelles des produits et l'innovation de services d'IA fiables.

Impact de la pandémie de COVID-19

Pendant la pandémie de COVID-19, l'industrie a connu une forte augmentation de la demande alors que la technologie de l'IA aidait les entreprises publiques et privées à gérer la crise. La technologie de l'apprentissage automatique a permis aux entreprises de se développer et de s'adapter au nouvel environnement de travail à distance, tandis que les établissements de santé et les institutions gouvernementales ont adopté un logiciel ML pour permettre un dépistage sans contact des symptômes de COVID-19. Par exemple, en mai 2020, Clevy.io, une start-up technologique basée sur l'IA française, a lancé un chatbot AWS pour que les clients trouvent facilement des communications officielles du gouvernement concernant le coronavirus. Ces facteurs devraient influencer positivement la demande de solutions d'ingénierie de l'IA.

Ce rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle (IA) comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par solution

  • Matériel
    • Unité centrale de traitement (CPU)
    • Unité de traitement des graphiques (GPU)
    • Circuit intégré spécifique à l'application (ASIC)
    • Tableau des portes programmables sur le terrain
  • Logiciel
  • Services

Marché, par technologie

  • Enseignement approfondi
  • Apprentissage automatique
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Renforcement de l'apprentissage
  • Traitement des langues naturelles (NLP)
    • Reconnaissance du discours
    • Reconnaissance optique des caractères
    • Recherche sémantique
    • Analyse du sentiment
  • Vision informatique

Marché, par utilisation finale

  • Commerce de détail
  • BFSI
  • Informatique et télécommunications
  • Gouvernement et secteur public
  • Industrie manufacturière
  • Santé
  • Éducation et recherche
  • Autres

Marché, par déploiement

  • Sur le nuage
  • Sur site

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Europe
    • Royaume Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Japon
    • Corée du Sud
    • Inde
    • Australie
    • Asie du Sud-Est
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    • Argentine
  • Moyen-Orient et Afrique
    • EAU
    • Arabie saoudite
    • Afrique du Sud

 

Auteurs:  Preeti Wadhwani ,

Questions fréquemment posées (FAQs):

La taille du marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) a dépassé les 8 milliards de dollars en 2022 et devrait progresser de plus de 35 % entre 2023 et 2032 en raison des efforts importants déployés par le gouvernement pour améliorer la mobilité autonome.
En 2022, plus de 30 % de la part de marché du secteur du matériel a été réalisée grâce aux efforts constants déployés par les acteurs de l'industrie pour introduire des produits innovants.
Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché de l'ingénierie de l'IA avec plus de 48,5% de parts en 2022 soutenu par l'absorption de montage d'appareils basés sur IoT et M2M.
L'industrie européenne de l'ingénierie de l'IA devrait augmenter de plus de 36,5 %, passant de 2023 à 2032, grâce à de lourds investissements réalisés par des entreprises automobiles clés pour promouvoir la mobilité autonome.
Parmi les principales entreprises de l'industrie mondiale figurent Alphabet Inc., IBM Corp., Intel Corp., Baidu Inc., Oracle Corp., Salesforce.com Inc., Cisco Systems, Inc., Meta Platforms Inc., Siemens AG, Nvidia Corp., Microsoft Corp., SAP SE, Dolbey Systems, Netbase Solutions, Verint Systems, Lexalysis et People.ai.

Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation

Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.

Notre processus de recherche en 6 étapes

  1. 1. Conception de l'étude et supervision par les analystes

    La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.

    Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.

  2. 2. Recherche primaire

    La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.

  3. 3. Exploration des données et analyse de marché

    L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.

  4. 4. Estimation de la taille du marché

    Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.

  5. 5. Modèle de prévision et principales hypothèses

    Chaque prévision documente explicitement :

    • ✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé

    • ✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation

    • ✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques

    • ✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique

    • ✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)

    • ✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché

  6. 6. Validation et assurance qualité

    Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.

    Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :

    • ✓ Validation statistique

    • ✓ Validation par des experts

    • ✓ Confrontation à la réalité du marché

Confiance et crédibilité

10+
Années d'activité
Prestations régulières depuis la création
A+
Accréditation BBB
Normes professionnelles et satisfaction des clients
ISO
Qualité certifiée
Entreprise certifiée ISO 9001:2015
150+
Analystes de recherche
Présents dans plus de 20 secteurs d'activité
95%
Fidélisation des clients
Valeur d'une relation de cinq ans

Sources de données vérifiées

  • Publications professionnelles

    Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés

  • Bases de données sectorielles

    Bases de données de marché propriétaires et tierces

  • Documents réglementaires déposés

    Archives des marchés publics et documents d'orientation politique

  • Recherche académique

    Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés

  • Rapports d'entreprises

    Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés

  • Entretiens avec des experts

    Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques

  • Archives de GMI

    Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité

  • Données commerciales

    Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières

Paramètres étudiés et évalués

Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →

Auteurs:  Preeti Wadhwani,
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