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Marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) Taille et partage 2023 to 2032

ID du rapport: GMI5383
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Date de publication: October 2022
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Format du rapport: PDF

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Intelligence artificielle Taille du marché de l'ingénierie

Marché de l'ingénierie de l'IA La taille estimée à 8 milliards de dollars en 2022 devrait augmenter d'environ 35 % entre 2023 et 2032. L'accent croissant mis par les acteurs du marché sur l'élimination des failles de la technologie de l'IA sera un facteur clé de l'expansion des entreprises.

Artificial Intelligence Engineering Market

Le soutien des gouvernements de divers pays en développement à la promotion de la technologie de l'intelligence artificielle pour renforcer l'infrastructure informatique a également joué un rôle crucial dans le soutien à l'expansion de l'industrie. Des investissements importants visant à améliorer les domaines de la protection sociale, y compris les soins de santé prédictifs, l'éducation adaptative et la réponse optimisée aux crises, en investissant dans des projets de recherche à long terme propulsent le marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle. Par exemple, en juin 2022, le gouvernement du Canada a accordé environ 370 millions de dollars aux chercheurs du pays pour des projets de recherche en intelligence artificielle et en informatique.

La préférence croissante pour les applications basées sur le cloud générera des opportunités de croissance lucratives pour le fournisseur de solutions d'ingénierie d'IA. L'intelligence artificielle améliore l'informatique en nuage en termes de productivité, de gestion des données, d'erreurs et de coûts, et de sécurité, ce qui a encouragé les organisations à adopter l'IA pour automatiser ces tâches et fonctions courantes. Selon une enquête publiée en février 2022, 67 % des grandes entreprises ont accéléré l'adoption du cloud, tandis que 39 % des entreprises de taille moyenne et 38 % des petites entreprises ont entamé leur voyage en nuage.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle

Le risque croissant de cyberattaques risque d'entraver la taille du marché de l'ingénierie de l'IA. L'adoption massive de l'IA dans le secteur gouvernemental et les industries des utilisateurs finaux a accru leur sensibilité aux cyberattaques qui peuvent avoir des objectifs malveillants. Cela a permis aux attaquants de corrompre des solutions technologiques sophistiquées et intelligentes et de trouver des failles dans les réseaux informatiques d'entreprise. Néanmoins, de nombreux pays développés ont mis en place des règles strictes pour l'intégration de l'intelligence artificielle, ce qui devrait aider les opérateurs à surmonter ce problème.

On estime que le segment du matériel FPGA connaîtra une croissance supérieure à 33,5% jusqu'en 2032, en raison de la flexibilité des FPGA qui lui permet d'être programmé pour différents types de charges de travail, du traitement des signaux à l'apprentissage profond et à l'analyse des mégadonnées.

Le segment du matériel a capté plus de 30 % de la part du marché de l'ingénierie de l'IA en 2022 et devrait connaître une croissance considérable dans les années à venir. Les efforts constants déployés par les acteurs de l'industrie pour introduire des produits novateurs peuvent accroître les revenus segmentaires.

Global AI Engineering Market Size By Technology

Le segment de l'apprentissage automatique détenait plus de 48,5% des revenus de l'industrie en 2022. L'absorption par montage d'appareils basés sur IoT et M2M a amplifié la demande de technologie d'apprentissage automatique. De plus, la pénétration des appareils connectés IoT devrait atteindre 29,4 milliards d'ici 2030.

Le segment de l'informatique et des télécommunications devrait enregistrer une croissance de près de 34,5 % entre 2023 et 2032. L'IA est largement utilisée dans l'industrie des télécommunications pour la maintenance prédictive et détection de la fraude, qui stimule la pénétration des produits.

Le segment on-cloud devrait présenter un taux de croissance de 37 % jusqu'en 2032. La croissance du segment est attribuée aux développements dans l'infrastructure cloud des entreprises, ainsi qu'aux capacités d'IA renforcées.

Europe AI Engineering Market Size, By Country

Au niveau régional, le marché européen de l'ingénierie de l'intelligence artificielle présente 36,5% de gains jusqu'en 2032. Les meilleurs acteurs automobiles, dont Audi, Mercedes, Ford, et d'autres, investissent massivement dans la mobilité autonome, facilitant ainsi l'utilisation étendue de l'IA dans la région.

Intelligence artificielle Part du marché de l'ingénierie

Parmi les principaux acteurs du marché de l'ingénierie de l'IA figurent:

  • La société Alphabet Inc.
  • La société IBM
  • Société Intel.
  • Baidu Inc.
  • La société Oracle Corp.
  • Salesforce.com Société
  • Cisco Systems, Inc.
  • Meta Platforms Inc.
  • Siemens AG
  • Nvidia Corp.
  • Microsoft Corp.
  • SAP SE
  • Systèmes Dolbey
  • Solutions Netbase
  • Systèmes de vérification
  • Lexalytique
  • Les gens.ai

Ces entreprises se concentrent principalement sur l'avancement des compétences opérationnelles des produits et l'innovation de services d'IA fiables.

Impact de la pandémie de COVID-19

Pendant la pandémie de COVID-19, l'industrie a connu une forte augmentation de la demande alors que la technologie de l'IA aidait les entreprises publiques et privées à gérer la crise. La technologie de l'apprentissage automatique a permis aux entreprises de se développer et de s'adapter au nouvel environnement de travail à distance, tandis que les établissements de santé et les institutions gouvernementales ont adopté un logiciel ML pour permettre un dépistage sans contact des symptômes de COVID-19. Par exemple, en mai 2020, Clevy.io, une start-up technologique basée sur l'IA française, a lancé un chatbot AWS pour que les clients trouvent facilement des communications officielles du gouvernement concernant le coronavirus. Ces facteurs devraient influencer positivement la demande de solutions d'ingénierie de l'IA.

Ce rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle (IA) comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par solution

  • Matériel
    • Unité centrale de traitement (CPU)
    • Unité de traitement des graphiques (GPU)
    • Circuit intégré spécifique à l'application (ASIC)
    • Tableau des portes programmables sur le terrain
  • Logiciel
  • Services

Marché, par technologie

  • Enseignement approfondi
  • Apprentissage automatique
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Renforcement de l'apprentissage
  • Traitement des langues naturelles (NLP)
    • Reconnaissance du discours
    • Reconnaissance optique des caractères
    • Recherche sémantique
    • Analyse du sentiment
  • Vision informatique

Marché, par utilisation finale

  • Commerce de détail
  • BFSI
  • Informatique et télécommunications
  • Gouvernement et secteur public
  • Industrie manufacturière
  • Santé
  • Éducation et recherche
  • Autres

Marché, par déploiement

  • Sur le nuage
  • Sur site

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Europe
    • Royaume Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Japon
    • Corée du Sud
    • Inde
    • Australie
    • Asie du Sud-Est
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    • Argentine
  • Moyen-Orient et Afrique
    • EAU
    • Arabie saoudite
    • Afrique du Sud

 

Auteurs:  Preeti Wadhwani,

Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation

Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.

Notre processus de recherche en 6 étapes

  1. 1. Conception de la recherche et supervision des analystes

    Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.

    Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.

  2. 2. Recherche primaire

    La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.

  3. 3. Exploration de données et analyse de marché

    L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.

  4. 4. Dimensionnement du marché

    Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.

  5. 5. Modèle de prévision et hypothèses clés

    Chaque prévision comprend une documentation explicite de :

    • ✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé

    • ✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation

    • ✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique

    • ✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique

    • ✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)

    • ✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché

  6. 6. Validation et assurance qualité

    Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.

    Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :

    • ✓ Validation statistique

    • ✓ Validation par les experts

    • ✓ Vérification de la réalité du marché

Confiance & crédibilité

10+
Années de service
Prestation cohérente depuis la création
A+
Accréditation BBB
Normes professionnelles et satisfactions
ISO
Qualité certifiée
Entreprise certifiée ISO 9001-2015
150+
Analystes de recherche
Dans plus de 10 secteurs industriels
95%
Rétention client
Valeur relationnelle sur 5 ans

Sources de données vérifiées

  • Publications commerciales

    Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense

  • Bases de données industrielles

    Bases de données de marché propriétaires et tierces

  • Dépôts réglementaires

    Dossiers de marchés publics et documents de politique

  • Recherche académique

    Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées

  • Rapports d'entreprises

    Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts

  • Entretiens avec des experts

    Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques

  • Archives GMI

    Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité

  • Données commerciales

    Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers

Paramètres étudiés et évalués

Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →

Questions fréquemment posées(FAQ):
Quelle est la taille du marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle?
La taille du marché de l'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) a dépassé les 8 milliards de dollars en 2022 et devrait progresser de plus de 35 % entre 2023 et 2032 en raison des efforts importants déployés par le gouvernement pour améliorer la mobilité autonome.
Pourquoi la part du marché de l'ingénierie de l'IA augmente-t-elle à partir du segment du matériel?
En 2022, plus de 30 % de la part de marché du secteur du matériel a été réalisée grâce aux efforts constants déployés par les acteurs de l'industrie pour introduire des produits innovants.
Quelle est la taille du marché de l'ingénierie de l'IA ?
Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché de l'ingénierie de l'IA avec plus de 48,5% de parts en 2022 soutenu par l'absorption de montage d'appareils basés sur IoT et M2M.
Pourquoi la demande d'ingénierie de l'intelligence artificielle (IA) augmente-t-elle en Europe?
L'industrie européenne de l'ingénierie de l'IA devrait augmenter de plus de 36,5 %, passant de 2023 à 2032, grâce à de lourds investissements réalisés par des entreprises automobiles clés pour promouvoir la mobilité autonome.
Qui sont les principaux développeurs de solutions d'ingénierie de l'intelligence artificielle ?
Parmi les principales entreprises de l'industrie mondiale figurent Alphabet Inc., IBM Corp., Intel Corp., Baidu Inc., Oracle Corp., Salesforce.com Inc., Cisco Systems, Inc., Meta Platforms Inc., Siemens AG, Nvidia Corp., Microsoft Corp., SAP SE, Dolbey Systems, Netbase Solutions, Verint Systems, Lexalysis et People.ai.
Auteurs:  Preeti Wadhwani,
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Détails du rapport Premium:

Année de référence: 2022

Entreprises profilées: 20

Tableaux et figures: 451

Pays couverts: 21

Pages: 220

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