Marché de la vision industrielle Taille et partage 2023 to 2032
ID du rapport: GMI6342
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Date de publication: July 2023
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Format du rapport: PDF
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Auteurs:
Preeti Wadhwani,
Vision de la machine Taille du marché
Vision de la machine La taille du marché a été évaluée à 3,9 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 18 % entre 2023 et 2032. La notion de Secteur et la mise en œuvre usine intelligente les initiatives ont créé une demande de systèmes intelligents et interconnectés où la vision de la machine joue un rôle crucial dans la collecte de données, l'optimisation des processus et la prise de décisions. Par exemple, le Consortium pour l'Internet industriel (CII), une organisation mondiale, s'efforce d'accélérer l'adoption des technologies de l'Internet industriel des objets (IIoT). L'IIC dispose d'un groupe de travail sur la vision des machines qui élabore des normes et des pratiques exemplaires pour l'utilisation de la vision des machines dans la fabrication.
Les technologies de vision des machines offrent des capacités avancées pour une inspection de qualité précise et cohérente, réduisant les défauts et améliorant la fiabilité des produits dans diverses industries. L'adoption croissante de l'automatisation dans la fabrication et les procédés industriels a poussé la demande de systèmes de vision des machines à assurer un contrôle de qualité, une inspection et un contrôle de production précis et efficace. En conséquence, cela créera une trajectoire de croissance saine pour le marché de la vision des machines.
Les technologies de vision des machines offrent des capacités avancées pour une inspection de qualité précise et cohérente, réduisant les défauts et améliorant la fiabilité des produits dans diverses industries. De plus, l'intégration de l'IA et des algorithmes d'apprentissage profond avec les systèmes de vision de la machine a amélioré la reconnaissance des images, la détection des objets et l'analyse des motifs, élargissant les applications et la précision de la vision de la machine. Par exemple, en 2022, DeepMind de Google a développé un nouveau système d'IA, Pathway, qui peut comprendre comment gérer un bras robotique pour effectuer des tâches complexes en regardant un humain effectuer les tâches juste une fois.
Toutefois, des facteurs tels que les coûts d'investissement et de mise en oeuvre initiaux élevés et la nécessité pour le personnel qualifié d'exploiter et de maintenir efficacement des technologies de vision des machines sophistiquées peuvent poser des problèmes à l'industrie. En outre, les problèmes de réglementation et le respect des normes dans certaines industries pourraient également influer sur la croissance du marché.
COVID-19 Impact
L'éclosion de COVID-19 a eu un impact significatif sur le marché de la vision des machines. Avec la mise en œuvre de mesures de distanciation sociale, de nombreuses entreprises manufacturières ont dû adapter leurs activités pour minimiser les contacts physiques entre les travailleurs. En conséquence, la demande d'automatisation et de technologie de vision des machines a augmenté pour assurer la sécurité des travailleurs.
En outre, la pandémie a accéléré l'adoption de la vision automatique dans les soins de santé, car elle offre un moyen sans contact pour surveiller les patients et suivre la propagation du virus. Dans l'ensemble, COVID-19 a souligné l'importance de la technologie de vision des machines pour assurer la sécurité et l'efficacité dans diverses industries.
Marché de la vision des machines Tendances
Les progrès dans les composants matériels et les capteurs, tels que les caméras haute résolution et les techniques d'éclairage avancées, ont amélioré les performances et la précision des systèmes de vision des machines. Par exemple, le capteur Sony IMX990 libéré en 2022 peut détecter ondes courtes infrarouges (SWIR), qui permet aux systèmes de vision de la machine de voir dans des conditions de faible luminosité. À part cela, le champ d'application croissant des systèmes de vision automatique au-delà des utilisations industrielles traditionnelles, y compris l'agriculture, la sécurité et la surveillance, les soins de santé, le transport et le divertissement, favorisera la dynamique du marché jusqu'en 2032.
Analyse du marché de la vision des machines
Le marché de la vision des machines du segment du matériel devrait présenter un TCAC de 17 % au cours de la période de prévision, en raison des progrès continus de la technologie des capteurs. Les fabricants mettent au point des capteurs à basse résolution avec une sensibilité accrue, ce qui permet aux systèmes de vision de la machine de capter des images plus claires et plus précises, améliorant ainsi les performances globales du système. En outre, au fur et à mesure que la technologie évolue, le matériel de vision de la machine devient plus compact, plus léger et plus efficace, ce qui facilite l'intégration dans diverses applications et appareils.
Le marché de la vision des machines du segment de la vision des machines embarquées a dominé environ 980 millions de dollars en 2022, en raison du besoin croissant d'automatisation et d'efficacité dans diverses industries. Par exemple, dans l'industrie automobile, la technologie embarquée de vision des machines est utilisée pour inspecter les pièces pendant le processus de fabrication, en s'assurant qu'elles répondent aux normes de qualité. Dans le secteur des soins de santé, la vision machine est utilisée pour surveiller les patients et détecter les anomalies dans les images médicales. De plus, la pandémie de COVID-19 a encore augmenté la demande de technologie de vision des machines, car elle offre un moyen sans contact pour assurer la sécurité des travailleurs et suivre la propagation du virus.
En 2022, le marché nord-américain de la vision mécanique représentait 30 % de la part des revenus attribuable à la nécessité d'effectuer une analyse, un diagnostic et un suivi efficaces et précis de l'image médicale. Par exemple, aux États-Unis, le gouvernement investit massivement dans la technologie de la vision automatique pour la détection et le traitement précoces de maladies comme le cancer. Au Canada, des systèmes de vision assistée sont utilisés pour la surveillance à distance des patients et pour détecter les anomalies dans les rayons X et les scans. L'apparition de la pandémie de COVID-19 a également accéléré l'adoption de la technologie de la vision automatique dans la région à mesure que l'imagerie et le diagnostic médicaux sans contact deviennent de plus en plus importants.
Part du marché de la vision automatique
Les principales entreprises opérant sur le marché de la vision de la machine incluent
Nouvelles de l'industrie de la vision automatique
Le rapport d'étude de marché de la vision machine couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliards USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:
Marché, par composante
Marché, par technologie
Marché, par demande
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →