머신 비전 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
기술(PC 기반, 스마트 카메라 기반, 임베디드)·용도(검사, 측정·계측, 안내·항법, 식별, 검증, 분류·포장, 로봇공학)·부품·최종 용도별 시장 규모 및 예측
보고서 ID: GMI6342
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발행일: July 2023
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
기계 비전 시장 크기
기계 비전 시장 규모는 2022년 USD 3.9 억에 달하며 2023년과 2032년 사이에 18% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 의 개념 산업 4.0 그리고 구현 똑똑한 공장 이니셔티브는 지능, 상호 연결 시스템에 대한 수요를 만들었습니다. 기계 비전은 데이터 수집, 프로세스 최적화 및 의사 결정에 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 산업 인터넷 컨소시엄 (IIC), 글로벌 조직은 산업 인터넷 (IIoT) 기술의 채택을 가속화하기 위해 노력하고 있습니다. IIC는 제조에 있는 기계 시각의 사용을 위한 표준과 제일 연습을 개발하는 기계 시각 작업 그룹이 있습니다.
머신 비전 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 동력
과제
기계 비전 기술은 정밀하고 일관된 품질 검사를 위한 고급 기능을 제공하며 결함을 줄이고 다양한 산업 전반에 걸쳐 제품 신뢰성을 강화합니다. 제조 및 산업 공정의 자동화의 성장 채택은 정밀하고 효율적인 품질 관리, 검사 및 생산 모니터링을 보장하기 위해 기계 비전 시스템에 대한 수요를 구동했습니다. 이것은, 결과적으로, 기계 시각 시장을 위한 건강한 성장 trajectory를 carve.
기계 비전 기술은 정밀하고 일관된 품질 검사를 위한 고급 기능을 제공하며 결함을 줄이고 다양한 산업 전반에 걸쳐 제품 신뢰성을 강화합니다. 또한, 기계 비전 시스템과 AI 및 딥러닝 알고리즘의 통합은 이미지 인식, 객체 감지 및 패턴 분석, 기계 비전의 응용 및 정확도를 확장했습니다. 예를 들어, 2022에서 Google의 DeepMind는 새로운 AI 시스템, Pathway를 개발했습니다. 로봇 팔을 처리하는 방법을 이해하면 인간이 작업을 한 번만 수행함으로써 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다.
그러나, 높은 초기 투자 및 구현 비용 및 숙련 된 인력에 대한 요구 사항과 같은 요인은 정교한 기계 비전 기술을 효과적으로 업계에 대한 문제를 제기 할 수 있습니다. 또한, 특정 산업에 대한 규제 과제 및 표준 준수는 시장의 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.
COVID-19 영향
COVID-19의 발생은 기계 비전 시장에서 상당한 영향을 미쳤습니다. 사회 분산 측정의 구현으로, 많은 제조 회사는 노동자 간의 물리적 접촉을 최소화하기 위해 작업을 조정할 수 있었다. 그 결과, 자동화 및 기계 비전 기술에 대한 수요가 증가하여 근로자의 안전을 보장합니다.
또한, pandemic는 환자를 감시하고 바이러스의 퍼짐을 추적하는 contactless 방법을 제안하기 때문에 의료에 있는 기계 시각의 채택을 가속했습니다. COVID-19는 다양한 산업 분야에서 안전과 효율성을 보장하기위한 기계 비전 기술의 중요성을 강조했습니다.
기계 비전 시장 연락처
하드웨어 부품 및 센서의 발전은 고해상도 카메라 및 고급 조명 기술과 같은 기계 비전 시스템의 성능과 정확성을 개선했습니다. 예를 들어 소니 IMX990 센서가 2022 년에 출시 될 수 있습니다. Shortwave 적외선 (SWIR) 빛은, 기계 시각 체계를 저조도 상태에서 볼 수 있습니다. 이 아파트는 농업, 안전 및 감시, 건강 관리, 수송 및 오락을 포함하여 전통적인 산업 용도를 넘어 기계 시각 체계의 증가 신청 범위, 2032를 통해서 시장 역학을 호의합니다.
Machine Vision 시장 분석
하드웨어 세그먼트의 기계 비전 시장은 센서 기술의 지속적인 발전으로 인해 예측 기간 동안 17%의 CAGR를 전시하는 것입니다. 제조 업체는 향상된 감도를 가진 고해상도, 저소음 센서를 개발하고, 기계 비전 시스템을 사용하여 클리어러 및 더 정확한 이미지를 캡처하고 전반적인 시스템 성능을 강화합니다. 또한, 기술 진화로, 기계 비전 하드웨어는 다양한 응용 프로그램과 장치로 쉽게 통합 할 수 있도록 더 컴팩트하고 경량 및 전력 효율이되고있다.
임베디드 머신 비전 부문의 기계 비전 시장은 2022 년 약 1 억 달러의 매출을 거쳤으며, 다양한 산업 분야에서 자동화 및 효율성에 대한 escalating 필요성을 빚었습니다. 예를 들어, 자동차 산업 전반에 걸쳐 임베디드 머신 비전 기술은 제조 공정 중에 부품을 검사하는 데 사용되며 품질 기준을 충족하는 것을 보장합니다. 의료 산업에서는, 기계 시각은 환자를 감시하고 의학 이미지에 있는 비정상적인 검출하기 위하여 이용됩니다. 또한, COVID-19 전염병은 노동자의 안전을 지키고 바이러스의 퍼짐을 추적하기 위해 접촉이 없는 방법을 제안하기 때문에 기계 시각 기술을 위한 수요를 더 증가했습니다.
북미 기계 비전 시장은 2022 년 매출 점유율의 30 %를 차지했으며 효율적이고 정확한 의료 이미지 분석, 진단 및 모니터링이 필요합니다. 예를 들어, 미국에서 정부는 암과 같은 질병의 조기 탐지 및 치료를위한 기계 비전 기술에 크게 투자하고 있습니다. 캐나다에서는, 기계 시각 체계는 원격 환자 감시를 위해 사용되고 엑스레이와 CT 검사에 있는 비정상적인 검출하기 위하여. COVID-19 전염병의 온 세트는 또한 접촉이 없는 의학 화상 진찰 및 진단이 점점 중요하기 때문에 지역에 있는 기계 시각 기술의 채택을 가속했습니다.
기계 비전 시장 점유율
기계 비전 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.
기계 비전 산업 뉴스
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
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무역 데이터
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연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →