Mercado de visión artificial Tamaño y compartir 2023 to 2032
Tamaño del mercado por tecnología (basado en PC, basado en cámara inteligente, integrado), por aplicación (inspección, medición y calibración, guía y navegación, identificación, verificación, clasificación y empaquetado, robótica), componente, uso final y pronóstico.
ID del informe: GMI6342
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Fecha de publicación: July 2023
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani,
Visión de máquina Tamaño del mercado
Visión de máquina El tamaño del mercado fue valorado en USD 3.900 millones en 2022 y se calcula que registra una CAGR de más del 18% entre 2023 y 2032. El concepto Industria 4.0 y la aplicación de fábrica inteligente iniciativas han creado una demanda de sistemas inteligentes e interconectados donde la visión de la máquina desempeña un papel crítico en la recopilación de datos, la optimización de procesos y la toma de decisiones. Por ejemplo, el Consorcio Industrial de Internet (IIC), una organización mundial, está trabajando para acelerar la adopción de las tecnologías de Internet Industrial de las Cosas (IIoT). El IIC tiene un grupo de trabajo de visión de máquina que está desarrollando estándares y mejores prácticas para el uso de la visión de máquina en la fabricación.
Principales conclusiones del mercado de visión por computadora
Tamaño y crecimiento del mercado
Principales impulsores del mercado
Desafíos
Las tecnologías de visión de la máquina ofrecen capacidades avanzadas para una inspección de calidad precisa y coherente, reduciendo defectos y mejorando la fiabilidad de los productos en diversas industrias. La creciente adopción de la automatización en los procesos industriales y de fabricación ha impulsado la demanda de sistemas de visión de máquina para garantizar un control de calidad, una inspección y un control de producción precisos y eficientes. Esto, en consecuencia, tendrá una trayectoria de crecimiento saludable para el mercado de visión de máquina.
Las tecnologías de visión de la máquina ofrecen capacidades avanzadas para una inspección de calidad precisa y coherente, reduciendo defectos y mejorando la fiabilidad de los productos en diversas industrias. Además, la integración de AI y algoritmos de aprendizaje profundo con sistemas de visión de máquina ha mejorado el reconocimiento de imagen, la detección de objetos y el análisis de patrones, ampliando las aplicaciones y la precisión de la visión de la máquina. Por ejemplo, en 2022, DeepMind de Google desarrolló un nuevo sistema AI, Pathway, que puede comprender cómo manejar un brazo robótico para realizar tareas complejas viendo a un humano realizar las tareas una vez.
Sin embargo, factores como los elevados costos iniciales de inversión y ejecución y la necesidad de que el personal cualificado actúe y mantenga tecnologías de visión de la máquina con eficacia pueden plantear problemas para la industria. Además, los problemas reglamentarios y el cumplimiento de las normas en determinadas industrias también podrían afectar el crecimiento del mercado.
COVID-19 Impacto
El brote de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el mercado de visión de máquina. Con la aplicación de medidas de alejamiento social, muchas empresas manufactureras han tenido que ajustar sus operaciones para minimizar el contacto físico entre los trabajadores. Como resultado, se ha incrementado la demanda de tecnología de automatización y visión de máquina para garantizar la seguridad de los trabajadores.
Además, la pandemia ha acelerado la adopción de la visión de la máquina en la salud, ya que ofrece una manera sin contacto para monitorear pacientes y rastrear la propagación del virus. En general, COVID-19 ha destacado la importancia de la tecnología de visión de máquina para garantizar la seguridad y la eficiencia en diversas industrias.
Mercado de visión de máquina Tendencias
Los avances en componentes y sensores de hardware, como cámaras de alta resolución y técnicas avanzadas de iluminación, han mejorado el rendimiento y la precisión de los sistemas de visión de máquina. Por ejemplo, el sensor Sony IMX990 lanzado en 2022 puede detectar onda corta infrarroja (SWIR) luz, que permite a los sistemas de visión de máquina ver en condiciones de poca luz. Esto aparte, el creciente alcance de aplicación de los sistemas de visión de máquina más allá de los usos industriales tradicionales, incluyendo agricultura, seguridad y vigilancia, salud, transporte y entretenimiento, favorecerá la dinámica del mercado hasta 2032.
Análisis del mercado de visión de máquina
El mercado de visión de máquina del segmento de hardware se establece para exhibir un 17% de CAGR durante el período de pronóstico, debido a los avances continuos en la tecnología de sensores. Los fabricantes están desarrollando sensores de alta resolución, de baja ruido con mayor sensibilidad, permitiendo que los sistemas de visión de máquina capturen imágenes más claras y precisas, mejorando el rendimiento general del sistema. Además, a medida que evoluciona la tecnología, el hardware de visión de máquina se está convirtiendo en más compacto, ligero y eficiente en potencia, lo que facilita la integración en varias aplicaciones y dispositivos.
El mercado de visión de máquina del segmento integrado de visión de máquina dominaba alrededor de USD 980 millones de ingresos en 2022, debido a la creciente necesidad de automatización y eficiencia en diversas industrias. Por ejemplo, en toda la industria automotriz, la tecnología incrustada de visión de máquina se utiliza para inspeccionar partes durante el proceso de fabricación, asegurando que cumplan con los estándares de calidad. En la industria sanitaria, la visión de la máquina se utiliza para monitorear pacientes y detectar anomalías en imágenes médicas. Además, la pandemia COVID-19 ha aumentado aún más la demanda de tecnología de visión de máquina, ya que ofrece una manera sin contacto para garantizar la seguridad de los trabajadores y rastrear la propagación del virus.
El mercado de visión de máquina de América del Norte representó el 30% de la cuota de ingresos en 2022, atribuida a la necesidad de análisis, diagnóstico y monitoreo de imagen médica eficiente y preciso. Por ejemplo, en Estados Unidos, el gobierno está invirtiendo fuertemente en la tecnología de visión de máquina para la detección temprana y el tratamiento de enfermedades como el cáncer. En Canadá, se están utilizando sistemas de visión de la máquina para el monitoreo remoto de pacientes y para detectar anomalías en los rayos X y las tomografías computarizadas. La aparición de la pandemia COVID-19 también ha acelerado la adopción de la tecnología de visión de máquina en la región, ya que la imagen y el diagnóstico médicos sin contacto son cada vez más importantes.
Mercado de visión de máquina Compartir
Las principales empresas que operan en el mercado de visión de máquina incluyen
Machine Vision Industry News
El informe de investigación del mercado de visión de máquina incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Market, By Technology
Mercado, por aplicación
Mercado, por fin uso
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →