人工智能 (AI) 工程市场规模（按解决方案划分，包括硬件 [图形处理单元、专用集成电路、中央处理器、现场可编程门阵列]、软件、服务）、技术、最终用途、部署，2023 年至 2032 年

人工智能 工程市场大小

AI 工程市场 规模在2022年价值为80亿美元,预计从2023年到2032年将增长35%左右。 市场参与者日益重视消除AI技术的漏洞,将是商业扩张的关键驱动力.

不同发展中国家的政府支持推广AI技术,加强信息技术基础设施,在支持工业扩展方面也发挥了关键作用。 通过投资长期研究项目,大力投资改善公共福利领域,包括预测性保健、适应性教育和优化危机应对,正在推动人工智能工程市场。 例如,2022年6月,加拿大政府向该国研究人员提供了大约3.7亿美元,用于AI和计算机科学研究项目。

对以云为基础的应用越来越偏好,将为AI工程解决方案供应商带来有利可图的增长机会. 人工智能在生产力,数据管理,出错和成本,安全等方面改善了云计算,这鼓励了各组织采用人工智能,使这种日常任务和功能自动化. 根据2022年2月公布的一项调查,67%的大型企业加快了云收养,而39%的中型公司和38%的小企业开始了云之行.

人工智能工程市场分析

网络攻击的风险越来越大,很可能会阻碍AI工程市场的规模. AI在政府部门和终端用户行业被迅速采用,使他们更容易受到网络攻击,而网络攻击可能具有恶意的终端目标。 这使得攻击者有能力去腐蚀尖端和智能的技术解决方案并找到公司IT网络的漏洞. 尽管如此,许多发达国家还是对人工智能的集成实施了严格的规定,预计这可以帮助操作者克服这一问题.

由于FPGA的灵活性,使得它能够编程到各种工作量,从信号处理到深层学习和大数据分析,FPGA硬件部分的增长率估计会超过33.5%到2032年.

硬件部分在2022年占了AI工程市场份额的30%以上,预计在未来几年里将实现巨大增长。 工业参与者为引进创新产品而作的持续努力可能会增加部门收入。

机器学习部分在2022年持有超过48.5%的行业收入份额. 对IOT和M2M基设备的不断吸收,扩大了对机器学习技术的需求。 此外,到2030年,IOT连接设备的普及率将达到294亿。

2023年至2032年期间,信息技术和电信部门的增长接近34.5%。 AI在电信业中被广泛用于预测维修和 发现欺诈行为这正在推动产品渗透。

预计到2032年,云上段的增长率将达到37%。 部分增长归因于公司云基础设施的发展以及AI能力的增强.

在区域范围内,欧洲人工智能工程市场在2032年之前呈现出36.5%的收益. 包括奥迪,梅赛德斯,福特等在内的顶级汽车玩家正在大量投资于自主出行,从而便利了AI在该地区的广泛使用.

人工智能 工程市场份额

在AI工程市场运营的一些主要关键角色包括:

• 阿尔法贝公司
• IBM公司.
• 英特尔公司.
• 贝都股份有限公司.
• 甲骨文公司.
• 销售力量.com 企业
• Cisco系统有限公司
• 梅塔平台股份有限公司.
• 西门子集团
• 恩维迪亚公司.
• 微软公司.
• SAP SE 系统
• Dolbey 系统
• 净基础解决方案
• Verint系统
• 语法分析
• 人民,爱

这些公司主要侧重于提高产品操作技能并创新可靠的AI服务.

COVID-19大流行的影响

在COVID-19大流行期间,由于AI技术帮助了公营和私营公司管理危机,该行业的需求激增. 机器学习技术使企业能够扩大和适应新的远程工作环境,而卫生保健和政府机构则采用了ML软件,以便能够对COVID-19症状进行无接触检查。 例如,2020年5月,法国基于AI的技术启动公司Clevy.io推出了一个AWS聊天机,供客户方便地查找有关冠状病毒的官方政府通信. 预计这些因素将对AI工程解决方案的需求产生积极影响.

这份人工智能(AI)工程市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 估计和预测2018-2032年收入为百万美元 下列部分:

市场,通过解决方案

• 硬件
  • 中央处理股
  • 图形处理股(GPU)
  • 应用程序特定集成电路( ASIC)
  • 外地可编程门阵列( FPGA)
• 软件
• 服务

按技术分列的市场

• 深入学习
• 机器学习
  • 监督学习
  • 无监督的学习
  • 加强学习
• 自然语言处理( NLP)
  • 语音识别
  • 光学字符识别( OCR)
  • 语义搜索
  • 感官分析
• 计算机视野

市场,最终用途

• 零售
• 伯利兹
• 信息技术和电信
• 政府和公共部门
• 制造业
• 保健
• 教育和研究
• 其他人员

市场,按部署

• 云层
• 现场

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