作者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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人工智能（AI）工程市场 尺寸和份额 2023 to 2032
报告 ID: GMI5383
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发布日期: October 2022
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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人工智能（AI）工程市场
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人工智能（AI）工程市场
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人工智能 工程市场大小
AI 工程市场 规模在2022年价值为80亿美元,预计从2023年到2032年将增长35%左右。 市场参与者日益重视消除AI技术的漏洞,将是商业扩张的关键驱动力.
不同发展中国家的政府支持推广AI技术,加强信息技术基础设施,在支持工业扩展方面也发挥了关键作用。 通过投资长期研究项目,大力投资改善公共福利领域,包括预测性保健、适应性教育和优化危机应对,正在推动人工智能工程市场。 例如,2022年6月,加拿大政府向该国研究人员提供了大约3.7亿美元,用于AI和计算机科学研究项目。
对以云为基础的应用越来越偏好,将为AI工程解决方案供应商带来有利可图的增长机会. 人工智能在生产力,数据管理,出错和成本,安全等方面改善了云计算,这鼓励了各组织采用人工智能,使这种日常任务和功能自动化. 根据2022年2月公布的一项调查,67%的大型企业加快了云收养,而39%的中型公司和38%的小企业开始了云之行.
人工智能工程市场分析
网络攻击的风险越来越大,很可能会阻碍AI工程市场的规模. AI在政府部门和终端用户行业被迅速采用,使他们更容易受到网络攻击,而网络攻击可能具有恶意的终端目标。 这使得攻击者有能力去腐蚀尖端和智能的技术解决方案并找到公司IT网络的漏洞. 尽管如此,许多发达国家还是对人工智能的集成实施了严格的规定,预计这可以帮助操作者克服这一问题.
由于FPGA的灵活性,使得它能够编程到各种工作量,从信号处理到深层学习和大数据分析,FPGA硬件部分的增长率估计会超过33.5%到2032年.
硬件部分在2022年占了AI工程市场份额的30%以上,预计在未来几年里将实现巨大增长。 工业参与者为引进创新产品而作的持续努力可能会增加部门收入。
机器学习部分在2022年持有超过48.5%的行业收入份额. 对IOT和M2M基设备的不断吸收,扩大了对机器学习技术的需求。 此外,到2030年,IOT连接设备的普及率将达到294亿。
2023年至2032年期间,信息技术和电信部门的增长接近34.5%。 AI在电信业中被广泛用于预测维修和 发现欺诈行为这正在推动产品渗透。
预计到2032年,云上段的增长率将达到37%。 部分增长归因于公司云基础设施的发展以及AI能力的增强.
在区域范围内,欧洲人工智能工程市场在2032年之前呈现出36.5%的收益. 包括奥迪,梅赛德斯,福特等在内的顶级汽车玩家正在大量投资于自主出行,从而便利了AI在该地区的广泛使用.
人工智能 工程市场份额
在AI工程市场运营的一些主要关键角色包括:
这些公司主要侧重于提高产品操作技能并创新可靠的AI服务.
COVID-19大流行的影响
在COVID-19大流行期间,由于AI技术帮助了公营和私营公司管理危机,该行业的需求激增. 机器学习技术使企业能够扩大和适应新的远程工作环境,而卫生保健和政府机构则采用了ML软件,以便能够对COVID-19症状进行无接触检查。 例如,2020年5月,法国基于AI的技术启动公司Clevy.io推出了一个AWS聊天机,供客户方便地查找有关冠状病毒的官方政府通信. 预计这些因素将对AI工程解决方案的需求产生积极影响.
这份人工智能(AI)工程市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 估计和预测2018-2032年收入为百万美元 下列部分:
市场,通过解决方案
按技术分列的市场
市场,最终用途
市场,按部署
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →