作者:
Preeti Wadhwani,
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人工智能（AI）工程市场 大小和分享 2023 to 2032
报告 ID: GMI5383
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发布日期: October 2022
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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人工智能（AI）工程市场
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人工智能（AI）工程市场
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人工智能 工程市场大小
AI 工程市场 规模在2022年价值为80亿美元,预计从2023年到2032年将增长35%左右。 市场参与者日益重视消除AI技术的漏洞,将是商业扩张的关键驱动力.
不同发展中国家的政府支持推广AI技术,加强信息技术基础设施,在支持工业扩展方面也发挥了关键作用。 通过投资长期研究项目,大力投资改善公共福利领域,包括预测性保健、适应性教育和优化危机应对,正在推动人工智能工程市场。 例如,2022年6月,加拿大政府向该国研究人员提供了大约3.7亿美元,用于AI和计算机科学研究项目。
对以云为基础的应用越来越偏好,将为AI工程解决方案供应商带来有利可图的增长机会. 人工智能在生产力,数据管理,出错和成本,安全等方面改善了云计算,这鼓励了各组织采用人工智能,使这种日常任务和功能自动化. 根据2022年2月公布的一项调查,67%的大型企业加快了云收养,而39%的中型公司和38%的小企业开始了云之行.
人工智能工程市场分析
网络攻击的风险越来越大,很可能会阻碍AI工程市场的规模. AI在政府部门和终端用户行业被迅速采用,使他们更容易受到网络攻击,而网络攻击可能具有恶意的终端目标。 这使得攻击者有能力去腐蚀尖端和智能的技术解决方案并找到公司IT网络的漏洞. 尽管如此,许多发达国家还是对人工智能的集成实施了严格的规定,预计这可以帮助操作者克服这一问题.
由于FPGA的灵活性,使得它能够编程到各种工作量,从信号处理到深层学习和大数据分析,FPGA硬件部分的增长率估计会超过33.5%到2032年.
硬件部分在2022年占了AI工程市场份额的30%以上,预计在未来几年里将实现巨大增长。 工业参与者为引进创新产品而作的持续努力可能会增加部门收入。
机器学习部分在2022年持有超过48.5%的行业收入份额. 对IOT和M2M基设备的不断吸收,扩大了对机器学习技术的需求。 此外,到2030年,IOT连接设备的普及率将达到294亿。
2023年至2032年期间,信息技术和电信部门的增长接近34.5%。 AI在电信业中被广泛用于预测维修和 发现欺诈行为这正在推动产品渗透。
预计到2032年,云上段的增长率将达到37%。 部分增长归因于公司云基础设施的发展以及AI能力的增强.
在区域范围内,欧洲人工智能工程市场在2032年之前呈现出36.5%的收益. 包括奥迪,梅赛德斯,福特等在内的顶级汽车玩家正在大量投资于自主出行,从而便利了AI在该地区的广泛使用.
人工智能 工程市场份额
在AI工程市场运营的一些主要关键角色包括:
这些公司主要侧重于提高产品操作技能并创新可靠的AI服务.
COVID-19大流行的影响
在COVID-19大流行期间,由于AI技术帮助了公营和私营公司管理危机,该行业的需求激增. 机器学习技术使企业能够扩大和适应新的远程工作环境,而卫生保健和政府机构则采用了ML软件,以便能够对COVID-19症状进行无接触检查。 例如,2020年5月,法国基于AI的技术启动公司Clevy.io推出了一个AWS聊天机,供客户方便地查找有关冠状病毒的官方政府通信. 预计这些因素将对AI工程解决方案的需求产生积极影响.
这份人工智能(AI)工程市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 估计和预测2018-2032年收入为百万美元 下列部分:
市场,通过解决方案
按技术分列的市场
市场,最终用途
市场,按部署
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →