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Mercado de ingeniería de inteligencia artificial (IA) Tamaño y Compartir 2023 to 2032

ID del informe: GMI5383
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Fecha de publicación: October 2022
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Inteligencia Artificial Tamaño del mercado de ingeniería

AI Engineering Market tamaño valorado en USD 8 mil millones en 2022 y se prevé que crezcan alrededor del 35% de CAGR de 2023 a 2032. El enfoque creciente de los jugadores de mercado en la eliminación de lagunas en la tecnología AI será un factor clave para la expansión de negocios.

El apoyo de gobiernos de diversos países en desarrollo a la promoción de la tecnología de la información y las comunicaciones para fortalecer la infraestructura de tecnología de la información también ha desempeñado un papel crucial en el apoyo a la expansión de la industria. La inversión pesada para mejorar las áreas de bienestar público, incluyendo la atención médica predictiva, la educación adaptativa y la respuesta optimizada de crisis, invirtiendo en proyectos de investigación a largo plazo está impulsando el mercado de ingeniería de inteligencia artificial. Por ejemplo, en junio de 2022, el gobierno de Canadá otorgó aproximadamente USD 370 millones a los investigadores del país para proyectos de investigación de IA y informática.

La creciente preferencia por aplicaciones basadas en la nube generará oportunidades de crecimiento lucrativos para el proveedor de soluciones de ingeniería de IA. La inteligencia artificial mejora la informática en la nube en términos de productividad, gestión de datos, errores y costos, y seguridad, lo que ha alentado a las organizaciones a adoptar la IA para automatizar tales tareas y funciones rutinarias. Según una encuesta publicada en febrero de 2022, el 67% de las grandes empresas aceleraron la adopción en la nube, mientras que el 39% de las empresas medianas y el 38% de las pequeñas empresas comenzaron su viaje en la nube.

Artificial Intelligence Engineering Market Analysis

Es probable que el creciente riesgo de ciberataques obstaculice el tamaño del mercado de ingeniería AI. La adopción creciente de la IA en el sector gubernamental y en las industrias de usuarios finales ha impulsado su susceptibilidad a los ciberataques que pueden tener objetivos finales maliciosos. Esto ha habilitado a los atacantes para corromper soluciones tecnológicas sofisticadas e inteligentes y encontrar lagunas en las redes corporativas de TI. Sin embargo, muchas naciones desarrolladas han aplicado normas estrictas para la integración de la inteligencia artificial, que se espera ayude a los operadores a superar esta cuestión.

Se estima que el segmento de hardware de FPGA se expande a una tasa de crecimiento superior al 33,5% hasta 2032, debido a la flexibilidad de las FPGA que le permiten programarse para diversos tipos de cargas de trabajo, desde el procesamiento de señales hasta el aprendizaje profundo " análisis de datos grandes.

El segmento de hardware captó más del 30% de la cuota del mercado de ingeniería AI en 2022 y está abocado a alcanzar un crecimiento tremendo en los próximos años. Los esfuerzos constantes de los actores de la industria para introducir productos innovadores pueden aumentar los ingresos segmentados.

Global AI Engineering Market Size By Technology
Global AI Engineering Market Size By Technology

El segmento de aprendizaje automático celebró más del 48,5% de la cuota de ingresos de la industria en 2022. La creciente absorción de dispositivos IoT y M2M ha amplificado la demanda de tecnología de aprendizaje automático. Además, la penetración de dispositivos conectados IoT alcanza los 29.4 billones para 2030.

El segmento de telecomunicaciones IT está preparado para registrar cerca del 34,5% de crecimiento entre 2023 y 2032. AI es ampliamente utilizado en la industria de telecomunicaciones para el mantenimiento predictivo y Detección de fraude, que está aumentando la penetración del producto.

Se prevé que el segmento de la cubierta exhibirá un 37% de crecimiento hasta 2032. El crecimiento del segmento se atribuye a la evolución de la infraestructura de las empresas en la nube, junto con las capacidades de IA mejoradas.

Europe AI Engineering Market Size, By Country
Europe AI Engineering Market Size, By Country

En el plano regional, el mercado de ingeniería de inteligencia artificial de Europa tiene un 36,5% de ganancia a 2032. Los mejores jugadores de automóviles, incluyendo Audi, Mercedes, Ford y otros, están invirtiendo fuertemente en movilidad autónoma, facilitando así el amplio uso de AI en la región.

Inteligencia Artificial Mercado de Ingeniería

Algunos de los principales actores clave que operan en el mercado de ingeniería AI incluyen

  • Alphabet Inc.
  • IBM Corp.
  • Intel Corp.
  • Baidu Inc.
  • Oracle Corp.
  • Salesforce.com Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Meta Platforms Inc.
  • Siemens AG
  • Nvidia Corp.
  • Microsoft Corp.
  • SAP SE
  • Dolbey Systems
  • Netbase Solutions
  • Verint Systems
  • Lexalytics
  • Gente.ai

Estas empresas se centran principalmente en fomentar las aptitudes operacionales de los productos e innovar servicios de inteligencia artificial fiables.

Impacto de la pandemia COVID-19

Durante la pandemia COVID-19, la industria experimentó un enorme aumento de la demanda, ya que la tecnología AI ayudó a las empresas públicas y privadas a gestionar la crisis. La tecnología de aprendizaje automático permitió a las empresas escalar y ajustarse al nuevo entorno de trabajo remoto, mientras que las instituciones sanitarias y gubernamentales adoptaron el software ML para permitir la detección sin contacto de los síntomas COVID-19. Por ejemplo, en mayo de 2020, Clevy.io, una puesta en marcha de tecnología francesa basada en AI, lanzó un chatbot AWS para que los clientes puedan encontrar fácilmente comunicaciones oficiales del gobierno con respecto al coronavirus. Estos factores están previstos para influir positivamente en la demanda de soluciones de ingeniería AI.

Este informe de investigación del mercado de ingeniería de inteligencia artificial incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD millones de 2018 a 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

  • Hardware
    • Central Processing Unit (CPU)
    • Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
    • Circuito integrado específico de aplicación (ASIC)
    • Array de puerta programable sobre el terreno (FPGA)
  • Software
  • Servicios

Market, By Technology

  • Aprendizaje profundo
  • Machine Learning
    • Enseñanza supervisada
    • Aprendizaje no supervisado
    • Reinforcement Learning
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    • Reconocimiento del discurso
    • Reconocimiento de caracteres ópticos (OCR)
    • Búsqueda semántica
    • Sentiment Analysis
  • Computer Vision

Mercado, por uso final

  • Retail
  • BFSI
  • IT y Telecomunicaciones
  • Gobierno y sector público
  • Fabricación
  • Salud
  • Educación e investigación
  • Otros

Market, By Deployment

  • On-cloud
  • Sobre la premisa

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • UK
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • India
    • Australia
    • Asia sudoriental
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • Oriente Medio y África
    • UAE
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica

 

Autores:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Preguntas frecuentes (FAQs):

El tamaño de mercado de la ingeniería de inteligencia artificial (AI) superó los USD 8 mil millones en 2022 y se establece para avanzar en más del 35% de CAGR de 2023 a 2032, debido a importantes esfuerzos gubernamentales para mejorar la movilidad autónoma.
El segmento de hardware captó más del 30% de la cuota de mercado en 2022, debido a los esfuerzos constantes de los jugadores de la industria para introducir productos innovadores.
El segmento de aprendizaje automático dominaba el mercado de ingeniería AI con más del 48,5% de participación en 2022 respaldado por la creciente absorción de dispositivos basados en IoT y M2M.
La industria de ingeniería de Europe AI está destinada a crecer a más de 36,5% de las ganancias de 2023 a 2032 como resultado de inversiones pesadas por parte de empresas clave de automoción para avanzar en la movilidad autónoma.
Algunas de las principales empresas de la industria global incluyen Alphabet Inc., IBM Corp., Intel Corp., Baidu Inc., Oracle Corp., Salesforce.com Inc., Cisco Systems, Inc., Meta Platforms Inc., Siemens AG, Nvidia Corp., Microsoft Corp., SAP SE, Dolbey Systems, Netbase Solutions, Verint Systems, Lexalytics, y People.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.

Nuestro proceso de investigación en 6 pasos

  1. 1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas

    La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Estimación del tamaño del mercado

    Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico documenta explícitamente:

    • ✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto

    • ✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto

    • ✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas

    • ✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)

    • ✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado

  6. 6. Validación y garantía de calidad

    En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.

    Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación por expertos

    • ✓ Contraste con la realidad del mercado

Confianza y credibilidad

10+
Años de actividad
Prestación constante de servicios desde nuestra fundación
A+
Acreditación de BBB
Estándares profesionales y satisfacción del cliente
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada conforme a ISO 9001:2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de una relación de cinco años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones sectoriales

    Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados

  • Bases de datos sectoriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios presentados

    Registros de contratación pública y documentos de políticas

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes empresariales

    Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales

  • Entrevistas con expertos

    Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo de GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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