Inteligencia Artificial Tamaño del mercado de ingeniería

AI Engineering Market tamaño valorado en USD 8 mil millones en 2022 y se prevé que crezcan alrededor del 35% de CAGR de 2023 a 2032. El enfoque creciente de los jugadores de mercado en la eliminación de lagunas en la tecnología AI será un factor clave para la expansión de negocios.

El apoyo de gobiernos de diversos países en desarrollo a la promoción de la tecnología de la información y las comunicaciones para fortalecer la infraestructura de tecnología de la información también ha desempeñado un papel crucial en el apoyo a la expansión de la industria. La inversión pesada para mejorar las áreas de bienestar público, incluyendo la atención médica predictiva, la educación adaptativa y la respuesta optimizada de crisis, invirtiendo en proyectos de investigación a largo plazo está impulsando el mercado de ingeniería de inteligencia artificial. Por ejemplo, en junio de 2022, el gobierno de Canadá otorgó aproximadamente USD 370 millones a los investigadores del país para proyectos de investigación de IA y informática.

La creciente preferencia por aplicaciones basadas en la nube generará oportunidades de crecimiento lucrativos para el proveedor de soluciones de ingeniería de IA. La inteligencia artificial mejora la informática en la nube en términos de productividad, gestión de datos, errores y costos, y seguridad, lo que ha alentado a las organizaciones a adoptar la IA para automatizar tales tareas y funciones rutinarias. Según una encuesta publicada en febrero de 2022, el 67% de las grandes empresas aceleraron la adopción en la nube, mientras que el 39% de las empresas medianas y el 38% de las pequeñas empresas comenzaron su viaje en la nube.

Artificial Intelligence Engineering Market Analysis

Es probable que el creciente riesgo de ciberataques obstaculice el tamaño del mercado de ingeniería AI. La adopción creciente de la IA en el sector gubernamental y en las industrias de usuarios finales ha impulsado su susceptibilidad a los ciberataques que pueden tener objetivos finales maliciosos. Esto ha habilitado a los atacantes para corromper soluciones tecnológicas sofisticadas e inteligentes y encontrar lagunas en las redes corporativas de TI. Sin embargo, muchas naciones desarrolladas han aplicado normas estrictas para la integración de la inteligencia artificial, que se espera ayude a los operadores a superar esta cuestión.

Se estima que el segmento de hardware de FPGA se expande a una tasa de crecimiento superior al 33,5% hasta 2032, debido a la flexibilidad de las FPGA que le permiten programarse para diversos tipos de cargas de trabajo, desde el procesamiento de señales hasta el aprendizaje profundo " análisis de datos grandes.

El segmento de hardware captó más del 30% de la cuota del mercado de ingeniería AI en 2022 y está abocado a alcanzar un crecimiento tremendo en los próximos años. Los esfuerzos constantes de los actores de la industria para introducir productos innovadores pueden aumentar los ingresos segmentados.

El segmento de aprendizaje automático celebró más del 48,5% de la cuota de ingresos de la industria en 2022. La creciente absorción de dispositivos IoT y M2M ha amplificado la demanda de tecnología de aprendizaje automático. Además, la penetración de dispositivos conectados IoT alcanza los 29.4 billones para 2030.

El segmento de telecomunicaciones IT está preparado para registrar cerca del 34,5% de crecimiento entre 2023 y 2032. AI es ampliamente utilizado en la industria de telecomunicaciones para el mantenimiento predictivo y Detección de fraude, que está aumentando la penetración del producto.

Se prevé que el segmento de la cubierta exhibirá un 37% de crecimiento hasta 2032. El crecimiento del segmento se atribuye a la evolución de la infraestructura de las empresas en la nube, junto con las capacidades de IA mejoradas.

En el plano regional, el mercado de ingeniería de inteligencia artificial de Europa tiene un 36,5% de ganancia a 2032. Los mejores jugadores de automóviles, incluyendo Audi, Mercedes, Ford y otros, están invirtiendo fuertemente en movilidad autónoma, facilitando así el amplio uso de AI en la región.

Inteligencia Artificial Mercado de Ingeniería

Algunos de los principales actores clave que operan en el mercado de ingeniería AI incluyen

• Alphabet Inc.
• IBM Corp.
• Intel Corp.
• Baidu Inc.
• Oracle Corp.
• Salesforce.com Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Siemens AG
• Nvidia Corp.
• Microsoft Corp.
• SAP SE
• Dolbey Systems
• Netbase Solutions
• Verint Systems
• Lexalytics
• Gente.ai

Estas empresas se centran principalmente en fomentar las aptitudes operacionales de los productos e innovar servicios de inteligencia artificial fiables.

Impacto de la pandemia COVID-19

Durante la pandemia COVID-19, la industria experimentó un enorme aumento de la demanda, ya que la tecnología AI ayudó a las empresas públicas y privadas a gestionar la crisis. La tecnología de aprendizaje automático permitió a las empresas escalar y ajustarse al nuevo entorno de trabajo remoto, mientras que las instituciones sanitarias y gubernamentales adoptaron el software ML para permitir la detección sin contacto de los síntomas COVID-19. Por ejemplo, en mayo de 2020, Clevy.io, una puesta en marcha de tecnología francesa basada en AI, lanzó un chatbot AWS para que los clientes puedan encontrar fácilmente comunicaciones oficiales del gobierno con respecto al coronavirus. Estos factores están previstos para influir positivamente en la demanda de soluciones de ingeniería AI.

Este informe de investigación del mercado de ingeniería de inteligencia artificial incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD millones de 2018 a 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

• Hardware
  • Central Processing Unit (CPU)
  • Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
  • Circuito integrado específico de aplicación (ASIC)
  • Array de puerta programable sobre el terreno (FPGA)
• Software
• Servicios

Market, By Technology

• Aprendizaje profundo
• Machine Learning
  • Enseñanza supervisada
  • Aprendizaje no supervisado
  • Reinforcement Learning
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Reconocimiento del discurso
  • Reconocimiento de caracteres ópticos (OCR)
  • Búsqueda semántica
  • Sentiment Analysis
• Computer Vision

Mercado, por uso final

• Retail
• BFSI
• IT y Telecomunicaciones
• Gobierno y sector público
• Fabricación
• Salud
• Educación e investigación
• Otros

Market, By Deployment

• On-cloud
• Sobre la premisa

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • Corea del Sur
  • India
  • Australia
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica