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Mercado de ingeniería de inteligencia artificial (IA) Tamaño y compartir 2023 to 2032

ID del informe: GMI5383
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Fecha de publicación: October 2022
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Formato del informe: PDF

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Inteligencia Artificial Tamaño del mercado de ingeniería

AI Engineering Market tamaño valorado en USD 8 mil millones en 2022 y se prevé que crezcan alrededor del 35% de CAGR de 2023 a 2032. El enfoque creciente de los jugadores de mercado en la eliminación de lagunas en la tecnología AI será un factor clave para la expansión de negocios.

Artificial Intelligence Engineering Market

El apoyo de gobiernos de diversos países en desarrollo a la promoción de la tecnología de la información y las comunicaciones para fortalecer la infraestructura de tecnología de la información también ha desempeñado un papel crucial en el apoyo a la expansión de la industria. La inversión pesada para mejorar las áreas de bienestar público, incluyendo la atención médica predictiva, la educación adaptativa y la respuesta optimizada de crisis, invirtiendo en proyectos de investigación a largo plazo está impulsando el mercado de ingeniería de inteligencia artificial. Por ejemplo, en junio de 2022, el gobierno de Canadá otorgó aproximadamente USD 370 millones a los investigadores del país para proyectos de investigación de IA y informática.

La creciente preferencia por aplicaciones basadas en la nube generará oportunidades de crecimiento lucrativos para el proveedor de soluciones de ingeniería de IA. La inteligencia artificial mejora la informática en la nube en términos de productividad, gestión de datos, errores y costos, y seguridad, lo que ha alentado a las organizaciones a adoptar la IA para automatizar tales tareas y funciones rutinarias. Según una encuesta publicada en febrero de 2022, el 67% de las grandes empresas aceleraron la adopción en la nube, mientras que el 39% de las empresas medianas y el 38% de las pequeñas empresas comenzaron su viaje en la nube.

Artificial Intelligence Engineering Market Analysis

Es probable que el creciente riesgo de ciberataques obstaculice el tamaño del mercado de ingeniería AI. La adopción creciente de la IA en el sector gubernamental y en las industrias de usuarios finales ha impulsado su susceptibilidad a los ciberataques que pueden tener objetivos finales maliciosos. Esto ha habilitado a los atacantes para corromper soluciones tecnológicas sofisticadas e inteligentes y encontrar lagunas en las redes corporativas de TI. Sin embargo, muchas naciones desarrolladas han aplicado normas estrictas para la integración de la inteligencia artificial, que se espera ayude a los operadores a superar esta cuestión.

Se estima que el segmento de hardware de FPGA se expande a una tasa de crecimiento superior al 33,5% hasta 2032, debido a la flexibilidad de las FPGA que le permiten programarse para diversos tipos de cargas de trabajo, desde el procesamiento de señales hasta el aprendizaje profundo " análisis de datos grandes.

El segmento de hardware captó más del 30% de la cuota del mercado de ingeniería AI en 2022 y está abocado a alcanzar un crecimiento tremendo en los próximos años. Los esfuerzos constantes de los actores de la industria para introducir productos innovadores pueden aumentar los ingresos segmentados.

Global AI Engineering Market Size By Technology

El segmento de aprendizaje automático celebró más del 48,5% de la cuota de ingresos de la industria en 2022. La creciente absorción de dispositivos IoT y M2M ha amplificado la demanda de tecnología de aprendizaje automático. Además, la penetración de dispositivos conectados IoT alcanza los 29.4 billones para 2030.

El segmento de telecomunicaciones IT está preparado para registrar cerca del 34,5% de crecimiento entre 2023 y 2032. AI es ampliamente utilizado en la industria de telecomunicaciones para el mantenimiento predictivo y Detección de fraude, que está aumentando la penetración del producto.

Se prevé que el segmento de la cubierta exhibirá un 37% de crecimiento hasta 2032. El crecimiento del segmento se atribuye a la evolución de la infraestructura de las empresas en la nube, junto con las capacidades de IA mejoradas.

Europe AI Engineering Market Size, By Country

En el plano regional, el mercado de ingeniería de inteligencia artificial de Europa tiene un 36,5% de ganancia a 2032. Los mejores jugadores de automóviles, incluyendo Audi, Mercedes, Ford y otros, están invirtiendo fuertemente en movilidad autónoma, facilitando así el amplio uso de AI en la región.

Inteligencia Artificial Mercado de Ingeniería

Algunos de los principales actores clave que operan en el mercado de ingeniería AI incluyen

  • Alphabet Inc.
  • IBM Corp.
  • Intel Corp.
  • Baidu Inc.
  • Oracle Corp.
  • Salesforce.com Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Meta Platforms Inc.
  • Siemens AG
  • Nvidia Corp.
  • Microsoft Corp.
  • SAP SE
  • Dolbey Systems
  • Netbase Solutions
  • Verint Systems
  • Lexalytics
  • Gente.ai

Estas empresas se centran principalmente en fomentar las aptitudes operacionales de los productos e innovar servicios de inteligencia artificial fiables.

Impacto de la pandemia COVID-19

Durante la pandemia COVID-19, la industria experimentó un enorme aumento de la demanda, ya que la tecnología AI ayudó a las empresas públicas y privadas a gestionar la crisis. La tecnología de aprendizaje automático permitió a las empresas escalar y ajustarse al nuevo entorno de trabajo remoto, mientras que las instituciones sanitarias y gubernamentales adoptaron el software ML para permitir la detección sin contacto de los síntomas COVID-19. Por ejemplo, en mayo de 2020, Clevy.io, una puesta en marcha de tecnología francesa basada en AI, lanzó un chatbot AWS para que los clientes puedan encontrar fácilmente comunicaciones oficiales del gobierno con respecto al coronavirus. Estos factores están previstos para influir positivamente en la demanda de soluciones de ingeniería AI.

Este informe de investigación del mercado de ingeniería de inteligencia artificial incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD millones de 2018 a 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

  • Hardware
    • Central Processing Unit (CPU)
    • Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
    • Circuito integrado específico de aplicación (ASIC)
    • Array de puerta programable sobre el terreno (FPGA)
  • Software
  • Servicios

Market, By Technology

  • Aprendizaje profundo
  • Machine Learning
    • Enseñanza supervisada
    • Aprendizaje no supervisado
    • Reinforcement Learning
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    • Reconocimiento del discurso
    • Reconocimiento de caracteres ópticos (OCR)
    • Búsqueda semántica
    • Sentiment Analysis
  • Computer Vision

Mercado, por uso final

  • Retail
  • BFSI
  • IT y Telecomunicaciones
  • Gobierno y sector público
  • Fabricación
  • Salud
  • Educación e investigación
  • Otros

Market, By Deployment

  • On-cloud
  • Sobre la premisa

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • UK
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • India
    • Australia
    • Asia sudoriental
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • Oriente Medio y África
    • UAE
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica

 

Autores:  Preeti Wadhwani,

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 10 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Preguntas frecuentes(FAQ):
¿Qué tan grande es el mercado de ingeniería de inteligencia artificial?
El tamaño de mercado de la ingeniería de inteligencia artificial (AI) superó los USD 8 mil millones en 2022 y se establece para avanzar en más del 35% de CAGR de 2023 a 2032, debido a importantes esfuerzos gubernamentales para mejorar la movilidad autónoma.
¿Por qué la cuota de mercado de ingeniería AI crece del segmento de hardware?
El segmento de hardware captó más del 30% de la cuota de mercado en 2022, debido a los esfuerzos constantes de los jugadores de la industria para introducir productos innovadores.
¿Qué tan grande es el mercado de ingeniería AI de aprendizaje automático?
El segmento de aprendizaje automático dominaba el mercado de ingeniería AI con más del 48,5% de participación en 2022 respaldado por la creciente absorción de dispositivos basados en IoT y M2M.
¿Por qué la demanda de ingeniería artificial (AI) crece en Europa?
La industria de ingeniería de Europe AI está destinada a crecer a más de 36,5% de las ganancias de 2023 a 2032 como resultado de inversiones pesadas por parte de empresas clave de automoción para avanzar en la movilidad autónoma.
¿Quiénes son los principales desarrolladores de soluciones de ingeniería de inteligencia artificial (AI)?
Algunas de las principales empresas de la industria global incluyen Alphabet Inc., IBM Corp., Intel Corp., Baidu Inc., Oracle Corp., Salesforce.com Inc., Cisco Systems, Inc., Meta Platforms Inc., Siemens AG, Nvidia Corp., Microsoft Corp., SAP SE, Dolbey Systems, Netbase Solutions, Verint Systems, Lexalytics, y People.
Autores:  Preeti Wadhwani,
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Detalles del informe premium:

Año base: 2022

Empresas perfiladas: 20

Tablas y figuras: 451

Países cubiertos: 21

Páginas: 220

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