Künstliche Intelligenz Größe des Marktes

Markt für Elektrotechnik Die Größe betrug 2022 bei 8 Mrd. USD und wird voraussichtlich von 2023 bis 2032 bei rund 35 % CAGR wachsen. Der wachsende Fokus der Marktteilnehmer auf die Beseitigung von Lücken in der KI-Technologie wird ein wichtiger Treiber für die Geschäftserweiterung.

Die Unterstützung von Regierungen unterschiedlicher Entwicklungsländer zur Förderung der KI-Technologie zur Stärkung der IT-Infrastruktur hat auch eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Expansion der Industrie gespielt. Schwere Investitionen zur Verbesserung der öffentlichen Wohlfahrtsgebiete, einschließlich vorausschauender Gesundheitsversorgung, adaptiver Bildung und optimierter Krisenreaktion, durch Investitionen in langfristige Forschungsprojekte, fördern den künstlichen Intelligenz-Engineering-Markt. So hat die Regierung Kanadas im Juni 2022 etwa 370 Mio. USD an die Forscher des Landes für KI- und Informatikforschungsprojekte vergeben.

Die steigende Präferenz für Cloud-basierte Anwendungen wird lukrative Wachstumschancen für KI-Lösungsanbieter schaffen. Künstliche Intelligenz verbessert das Cloud Computing in Bezug auf Produktivität, Datenmanagement, Fehler und Kosten und Sicherheit, die Organisationen ermutigt hat, AI zu übernehmen, um solche Routineaufgaben und Funktionen zu automatisieren. Wie eine im Februar 2022 veröffentlichte Umfrage zeigten 67% große Unternehmen die Cloud-Adoption, während 39% mittelständische Unternehmen und 38% kleine Unternehmen ihre Cloud-Reise begannen.

Künstliche Intelligenz Engineering Marktanalyse

Das wachsende Risiko von Cyberattacken wird wahrscheinlich die Größe des KI-Engineering-Marktes behindern. Die anhaltende Annahme von KI im Regierungssektor und Endverbraucher-Industrien haben ihre Anfälligkeit für Cyberangriffe erhöht, die schädliche Endziele haben können. Dies hat Angreifer dazu befähigt, anspruchsvolle und intelligente Technologielösungen zu verfälschen und Lücken in IT-Netzwerken von Unternehmen zu finden. Dennoch haben viele entwickelte Nationen strenge Vorschriften für die Integration von künstlicher Intelligenz umgesetzt, die den Betreibern dabei helfen sollen, dieses Problem zu überwinden.

Das FPGA-Hardware-Segment wird auf über 33,5% Wachstumrate bis 2032 basierend auf der Flexibilität von FPGAs, die es ermöglicht, für verschiedene Arten von Workloads programmiert zu werden, von der Signalverarbeitung bis zur Deep Learning & Big Data Analytics.

Das Hardware-Segment erfasste 2022 über 30% des Anteils am KI-Engineering-Markt und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren enorm wachsen. Konsistente Anstrengungen der Branchenakteure zur Einführung innovativer Produkte können die Segmenteinnahmen erhöhen.

Das Segment maschinelles Lernen hielt 2022 mehr als 48,5% des Umsatzes der Branche aus. Die Montage der IoT- und M2M-basierten Geräte verstärkt die Nachfrage nach Machine Learning-Technologie. Darüber hinaus wird die IoT-gekoppelte Gerätepenetration bis 2030 auf 29,4 Milliarden erreicht.

Das IT & Telecom-Segment ist auf ein Wachstum von fast 34,5% zwischen 2023 und 2032 vorbereitet. KI wird in der Telekommunikationsindustrie für vorausschauende Wartung und Betrugsbekämpfung, die die Produktdurchdringung erhöht.

Das On-Cloud-Segment wird vorhergesagt, bis 2032 37 % Wachstum zu verzeichnen. Das Segmentwachstum wird den Entwicklungen in der Cloud-Infrastruktur von Unternehmen sowie verbesserten KI-Fähigkeiten zugeschrieben.

Regional ist der europäische künstliche Intelligenz-Engineering-Markt 36,5% Gewinne bis 2032. Die Top-Automobil-Spieler, darunter Audi, Mercedes, Ford und andere, investieren stark in die autonome Mobilität und erleichtern damit den umfangreichen Einsatz von KI in der Region.

Künstliche Intelligenz Marktanteil

Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem AI-Engineering-Markt tätig sind, umfassen

• Alphabet Inc.
• IBM Corp.
• Intel Corp.
• Baidu Inc.
• Oracle Corp.
• Salesforce.com Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Siemens AG
• Nvidia Corp.
• Microsoft Corp.
• SAP SE
• Dolbey Systems
• Netbase Solutions
• Verint Systems
• Lexalytics
• Leute.ai.

Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Förderung der betrieblichen Fähigkeiten des Produkts und die Innovation zuverlässiger KI-Dienste.

Auswirkungen der COVID-19 Pandemie

Während der COVID-19 Pandemie erlebte die Industrie einen enormen Nachfrageschub, da die KI-Technologie öffentliche und private Unternehmen bei der Bewältigung der Krise unterstützte. Die Machine Learning Technologie ermöglichte es Unternehmen, die neue Remote-Arbeitsumgebung zu erweitern und anzupassen, während Gesundheits- und Regierungseinrichtungen ML-Software angenommen haben, um kontaktlose Screening von COVID-19-Symptomen zu ermöglichen. Im Mai 2020 startete Clevy.io, ein französischer Technologie-Start-up, einen AWS-Chatbot für Kunden, um offizielle Regierungskommunikationen über das Coronavirus leicht zu finden. Diese Faktoren sollen die Nachfrage nach KI-Engineering-Lösungen positiv beeinflussen.

Dieser künstliche Intelligenz (KI)-Engineering-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in Mio. USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Lösung

• Hardware
  • Zentrale Verarbeitungseinheit (CPU)
  • Grafische Verarbeitungseinheit (GPU)
  • Anwendungsspezifisch integrierte Schaltung (ASIC)
  • Field-Programmable Gate Array (FPGA)
• Software
• Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Tiefen lernen
• Maschinen und Anlagen
  • Überarbeitetes Lernen
  • Unsupervised Learning
  • Verstärktes Lernen
• Natural Language Processing (NLP)
  • Spracherkennung
  • Optische Zeichenerkennung (OCR)
  • Semantische Suche
  • Bewertungsanalyse
• Computer Vision

Markt, Durch Endverwendung

• Einzelhandel
• BFSI
• IT und Telekommunikation
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Herstellung
• Gesundheit
• Bildung und Forschung
• Sonstige

Markt, durch Bereitstellung

• On-Cloud
• On-Premise

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Südkorea
  • Indien
  • Australien
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika