Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Markt für künstliche Intelligenz (KI) Größe und Anteil 2023 to 2032
Berichts-ID: GMI5383
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Veröffentlichungsdatum: October 2022
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für künstliche Intelligenz (KI)
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Markt für künstliche Intelligenz (KI)
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Künstliche Intelligenz Größe des Marktes
Markt für Elektrotechnik Die Größe betrug 2022 bei 8 Mrd. USD und wird voraussichtlich von 2023 bis 2032 bei rund 35 % CAGR wachsen. Der wachsende Fokus der Marktteilnehmer auf die Beseitigung von Lücken in der KI-Technologie wird ein wichtiger Treiber für die Geschäftserweiterung.
Die Unterstützung von Regierungen unterschiedlicher Entwicklungsländer zur Förderung der KI-Technologie zur Stärkung der IT-Infrastruktur hat auch eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Expansion der Industrie gespielt. Schwere Investitionen zur Verbesserung der öffentlichen Wohlfahrtsgebiete, einschließlich vorausschauender Gesundheitsversorgung, adaptiver Bildung und optimierter Krisenreaktion, durch Investitionen in langfristige Forschungsprojekte, fördern den künstlichen Intelligenz-Engineering-Markt. So hat die Regierung Kanadas im Juni 2022 etwa 370 Mio. USD an die Forscher des Landes für KI- und Informatikforschungsprojekte vergeben.
Die steigende Präferenz für Cloud-basierte Anwendungen wird lukrative Wachstumschancen für KI-Lösungsanbieter schaffen. Künstliche Intelligenz verbessert das Cloud Computing in Bezug auf Produktivität, Datenmanagement, Fehler und Kosten und Sicherheit, die Organisationen ermutigt hat, AI zu übernehmen, um solche Routineaufgaben und Funktionen zu automatisieren. Wie eine im Februar 2022 veröffentlichte Umfrage zeigten 67% große Unternehmen die Cloud-Adoption, während 39% mittelständische Unternehmen und 38% kleine Unternehmen ihre Cloud-Reise begannen.
Künstliche Intelligenz Engineering Marktanalyse
Das wachsende Risiko von Cyberattacken wird wahrscheinlich die Größe des KI-Engineering-Marktes behindern. Die anhaltende Annahme von KI im Regierungssektor und Endverbraucher-Industrien haben ihre Anfälligkeit für Cyberangriffe erhöht, die schädliche Endziele haben können. Dies hat Angreifer dazu befähigt, anspruchsvolle und intelligente Technologielösungen zu verfälschen und Lücken in IT-Netzwerken von Unternehmen zu finden. Dennoch haben viele entwickelte Nationen strenge Vorschriften für die Integration von künstlicher Intelligenz umgesetzt, die den Betreibern dabei helfen sollen, dieses Problem zu überwinden.
Das FPGA-Hardware-Segment wird auf über 33,5% Wachstumrate bis 2032 basierend auf der Flexibilität von FPGAs, die es ermöglicht, für verschiedene Arten von Workloads programmiert zu werden, von der Signalverarbeitung bis zur Deep Learning & Big Data Analytics.
Das Hardware-Segment erfasste 2022 über 30% des Anteils am KI-Engineering-Markt und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren enorm wachsen. Konsistente Anstrengungen der Branchenakteure zur Einführung innovativer Produkte können die Segmenteinnahmen erhöhen.
Das Segment maschinelles Lernen hielt 2022 mehr als 48,5% des Umsatzes der Branche aus. Die Montage der IoT- und M2M-basierten Geräte verstärkt die Nachfrage nach Machine Learning-Technologie. Darüber hinaus wird die IoT-gekoppelte Gerätepenetration bis 2030 auf 29,4 Milliarden erreicht.
Das IT & Telecom-Segment ist auf ein Wachstum von fast 34,5% zwischen 2023 und 2032 vorbereitet. KI wird in der Telekommunikationsindustrie für vorausschauende Wartung und Betrugsbekämpfung, die die Produktdurchdringung erhöht.
Das On-Cloud-Segment wird vorhergesagt, bis 2032 37 % Wachstum zu verzeichnen. Das Segmentwachstum wird den Entwicklungen in der Cloud-Infrastruktur von Unternehmen sowie verbesserten KI-Fähigkeiten zugeschrieben.
Regional ist der europäische künstliche Intelligenz-Engineering-Markt 36,5% Gewinne bis 2032. Die Top-Automobil-Spieler, darunter Audi, Mercedes, Ford und andere, investieren stark in die autonome Mobilität und erleichtern damit den umfangreichen Einsatz von KI in der Region.
Künstliche Intelligenz Marktanteil
Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem AI-Engineering-Markt tätig sind, umfassen
Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Förderung der betrieblichen Fähigkeiten des Produkts und die Innovation zuverlässiger KI-Dienste.
Auswirkungen der COVID-19 Pandemie
Während der COVID-19 Pandemie erlebte die Industrie einen enormen Nachfrageschub, da die KI-Technologie öffentliche und private Unternehmen bei der Bewältigung der Krise unterstützte. Die Machine Learning Technologie ermöglichte es Unternehmen, die neue Remote-Arbeitsumgebung zu erweitern und anzupassen, während Gesundheits- und Regierungseinrichtungen ML-Software angenommen haben, um kontaktlose Screening von COVID-19-Symptomen zu ermöglichen. Im Mai 2020 startete Clevy.io, ein französischer Technologie-Start-up, einen AWS-Chatbot für Kunden, um offizielle Regierungskommunikationen über das Coronavirus leicht zu finden. Diese Faktoren sollen die Nachfrage nach KI-Engineering-Lösungen positiv beeinflussen.
Dieser künstliche Intelligenz (KI)-Engineering-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in Mio. USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt, nach Lösung
Markt, nach Technologie
Markt, Durch Endverwendung
Markt, durch Bereitstellung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →