Chatbot Market Size by Application (Customer Service, Social Media, Payment/Order Processing, Marketing), By Interface (Standalone, Web-Based, Third-Party), By End-Use (BFSI, Media and Entertainment, Healthcare, E-Commerce, Retail, Travel and Tourism), By Type (Rule-Based, AI-Based), By Deployment Model (On-Premise, Regional Growth Analysis)
Berichts-ID: GMI2643 | Veröffentlichungsdatum: June 2018 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr 2017
Abgedeckte Unternehmen: 22
Tabellen und Abbildungen: 314
Abgedeckte Länder: 18
Seiten: 350
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Chatbot Marktgröße
Die Größe des Chatbot-Marktes übertraf 2017 250 Mio. USD und wird voraussichtlich zwischen 2018 und 2024 bei einem CAGR von über 31 % wachsen. Das Marktwachstum wird der wachsenden Popularität dieser Plattformen unter den Unternehmen zugeschrieben, da sie es Benutzern ermöglichen, Bots mühelos zu erstellen, indem sie eine benutzerfreundliche Schnittstelle bieten.
Die zunehmende Implementierung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen, die rechnerische Methoden zum Lernen, Verstehen und Bereitstellen menschlicher Sprachinhalte einsetzen, um nutzerinteraktive Online-Anwendungen zu entwickeln, wird die Nachfrage des Marktes erhöhen.
Ein weiterer Faktor, der den Umsatz des Chatbot-Marktes beschleunigt, sind die wachsenden Investitionen in die Technologie, um neue innovative Lösungen zu entwickeln. Marktteilnehmer, einschließlich Startups und etablierte Unternehmen, investieren stark in Natural Language Processing (NLP) Technologie zur Entwicklung von Plattformen. Diese Investitionen verbessern Marketing & Promotions durch die Chatbot-Plattform, erhöhen Kundendienst, Transaktionen und Einkäufe.
Chatbot Marktanalyse
Das Anwendungssegment Zahlungs- und Bestellabwicklung ist bis 2024 auf rund 30% Wachstum ausgerichtet. Die Chatbots, die Benutzer bei der Erstellung von Zahlungs- und Verarbeitungsaufträgen unterstützen, werden sowohl den Kunden als auch den Unternehmen Vorteile bieten, die die Marktgröße belasten.
Diese Chatbots helfen bei der Lösung von Kundenproblemen und beschleunigen monotone Aufgaben. Darüber hinaus ermöglichen sie einfache und schnelle Zahlungen durch Integrationen mit den Plattformen wie Siri, Slack und Facebook Messenger.
Das Drittanbieter-Schnittstellensegment soll bis 2024 einen Marktanteil von über 25% halten. Drittanbieter-Chatbots bieten kostengünstige Lösungen; es gibt jedoch bestimmte Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit diesen Systemen. Die Sicherheitsstrukturen werden von Dritten abgeschlossen, was bedeutet, dass die Organisationen keine Kontrolle über die Sicherheitsmerkmale eines Chatbots haben. Da Organisationen große Mengen kritischer personenbezogener Daten von den Nutzern sammeln und speichern, muss ihre Sicherheit beibehalten werden.
Der Healthcare End-Use-Sektor im Chatbot-Markt registriert Gewinne von mehr als 30% bis 2024, da der Sektor eine riesige Nutzung von Online-Interaktive Plattformen erlebt, bietet verschiedene Vorteile für Patienten und Gesundheitsorganisationen.
Diese Plattformen führen die Abrechnungsprozesse, Versicherungsansprüche, bieten 24/7-Unterstützung und Unterstützung für bestehende Patienten und ermöglichen Inventarmanagement und steigern ihre Nutzung in der Gesundheitsbranche. Healthcare-Organisationen implementieren solche Plattformen, um Patienten einen verbesserten Service zu bieten, die Zeit der Ärzte zu sparen und die Abrechnungsgenauigkeit zu gewährleisten.
Das AI-basierte Segment wird erwartet, dass die schnellste Wachstumsrate von über 50 % während der Prognosezeitlinie zu beobachten ist. Die steigenden Investitionen von technologischen Akteuren im Bereich KI und maschinelles Lernen werden die Entwicklung von Chatbot-Lösungen unterstützen. Die Nutzung dieser Lösungen steigt in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und Reisen.
Das On-Premise-Bereitstellungsmodell hat 2017 einen beherrschenden Marktanteil gehalten und wird bis 2024 mit einem Anteil von über 60% seine beherrschende Stellung behalten. Das Marktwachstum ist auf eine steigende Implementierung von Anwendungen mit On-Premise-Modell zurückzuführen, die es den Unternehmen ermöglichen, mehr Kontrolle über die Benutzererfahrung zu haben und sicher zu verwalten und zu untersuchen alle Chatbot-Interaktionen innerhalb der Unternehmensumgebung.
Die Latin America-Chatbot-Marktgröße wird voraussichtlich mehr als 5% von 2018 bis 2024 durch eine starke Einführung von Cloud-basierten Lösungen und die Verbreitung mobiler Anwendungen aufgrund der Smartphone-Pension in den Ländern, einschließlich Mexiko und Brasilien, ausweiten.
In der Region LATAM wird erwartet, dass Brasilien den Marktanteil im Jahr 2017 durch den groß angelegten Einsatz von KI-basierten Nutzer-interaktiven Anwendungen dominieren wird. Zum Beispiel hat Bradesco eine brasilianische Bank im Juli 2018 Chatbots angenommen, um Kundendienste in Digitales Banking Technologie. Dies wird der Bank helfen, ihre Serviceangebote mit Agilität und Grippe zu beschleunigen.
Chatbot Markt teilen
Unternehmen, die auf dem Markt vertreten sind, betonen strategische Akquisitionen und Investitionen in verschiedene komplementäre Produktunternehmen, um ihre Wachstumsstrategien umzusetzen. Zum Beispiel hat Facebook Inc. im Juli 2017 Ozlo, einen AI-basierten Chatbot-Entwickler, erworben, um seine KI-Funktionen zu verbessern.
Die etablierten Unternehmen tätigen rasche Investitionen in FuE und konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bereiche maschinelles Lernen und Cloud, um neue Produkte zu entwickeln, um im Vergleich zu ihren Kunden einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen. Im Juli 2016 stellte Google Inc. seine New Cloud Natural Language API vor und unterstützte Entwickler dabei, auf die Analyse von Google-powered sentiment, die Analyse von Syntax und die Erkennung von Unternehmen zuzugreifen.
Einige der wichtigsten Spieler, die auf dem Markt tätig sind, umfassen:
Der Marktforschungsbericht über Chatbots umfasst eine eingehende Erfassung der Branche, mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in Mio. USD von 2013 bis 2024, für folgende Segmente:
Anwendung
Schnittstelle
Endverwendung
Typ
Durch Einsatzmodell
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.: