애플리케이션별(고객 서비스, 소셜 미디어, 결제/주문 처리, 마케팅), 인터페이스별(독립형, 웹 기반, 타사), 최종 사용별(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자상거래, 소매, 여행 및 관광), 유형별(규칙 기반, AI 기반), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드) 챗봇 시장 규모 산업 분석 보고서, 지역 전망, 성장 잠재력, 경쟁 시장 점유율 및 예측, 2018-2024
보고서 ID: GMI2643
|
발행일: June 2018
|
보고서 형식: PDF
무료 PDF 다운로드
저자:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
Chatbot 시장 크기
Chatbot 시장 규모는 2017년에 250백만 달러를 넘어 2018년부터 2024년까지 31% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 기업 중 이러한 플랫폼의 인기를 성장시키는 것으로, 사용자는 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공함으로써 봇을 쉽게 만들 수 있습니다.
AI 및 기계 학습 알고리즘의 상승 구현은 학습, 이해, 인간 언어 콘텐츠를 제공하여 사용자가 상호 작용하는 온라인 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다 시장 수요를 예측합니다.
또 다른 요인은 chatbot 시장 수익을 가속화하는 것은 새로운 혁신적인 솔루션을 개발하는 기술에 대한 성장 투자입니다. 시장 선수, 두 시작 및 설립 회사를 포함하여, 크게 투자 자연적인 언어 가공 (NLP) 플랫폼 개발 기술. 이 투자는 chatbot 플랫폼을 통해 마케팅 및 프로모션을 강화하고 고객 서비스, 거래 및 구매를 증가시킵니다.
Chatbot 시장 분석
지불/주문 처리 신청 세그먼트는 2024년을 통해 30% 성장을 목격하기 위하여 놓입니다. 결제 및 처리 주문을 위해 사용자를 지원하는 채팅봇은 시장 규모를 연료로 고객에게 혜택을 제공합니다.
이 chatbots는 고객 문제를 해결하고 단일성 작업을 가속화합니다. 또한 Siri, Slack, Facebook Messenger와 같은 플랫폼과 통합을 통해 쉽고 빠르게 지불 할 수 있습니다.
제3자 인터페이스 세그먼트는 2024년까지 25 % 이상의 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. Third-party chatbots는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 그러나 이러한 시스템에 관련된 특정 보안 문제가 있습니다. 보안 구조는 제 3 자에 의해 최종화됩니다. 이는 조직이 chatbot의 안전 기능에 대한 통제가 없다는 것을 의미합니다. 조직이 수집하고 사용자의 중요한 개인 정보의 큰 양을 저장함에 따라 보안은 유지해야합니다.
챗봇 시장에서의 의료용 엔드 사용 분야는 2024 년까지 30 % 이상의 이익을 등록 할 것이며 섹터는 온라인 상호 작용 플랫폼의 거대한 사용을 목격하고 환자 및 의료 조직에 다양한 혜택을 제공합니다.
이 플랫폼은 청구 프로세스를 수행, 보험 청구, 기존 환자에게 24 / 7 지원 및 지원을 제공, 재고 관리 활성화, 의료 산업에 사용 밀어. 헬스케어 조직은 환자에게 향상된 서비스를 제공하기 위해 다양한 플랫폼을 구현하고 의사의 시간을 절약하고 청구 정확도를 보장합니다.
AI 기반 세그먼트는 예측 시간 동안 50 % 이상의 빠른 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. AI 및 기계 학습 분야에서 기술 플레이어의 상승 투자는 chatbot 솔루션의 개발을 지원할 것입니다. 이 솔루션의 사용은 교육, 의료, BFSI, 소매 및 여행 등 다양한 분야에서 증가합니다.
on-premise 배포 모델은 2017 년에 지배적 인 시장 점유율을 유지하고 60 % 이상의 점유율로 2024까지 지배적 인 위치를 유지하기 위해 프로젝트되었습니다. 시장 성장은 기업이 사용자 경험을 통해 더 많은 통제를 갖추고 안전하게 관리하고 기업 환경 내에서 모든 chatbot 상호 작용을 검사할 수 있도록 On-Premise 모델을 사용하여 응용 프로그램의 구현을 가속화하는 것으로 간주됩니다.
라틴 아메리카 챗봇 시장 크기는 2018에서 2024 % 이상을 확장 할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션의 무거운 채택과 멕시코 및 브라질을 포함한 국가에서 스마트 폰 침투 계정에 모바일 응용 프로그램의 확산.
LATAM 지역에서 브라질은 AI 기반 사용자 상호 작용 응용 프로그램의 대규모 배포로 인해 2017에서 시장 점유율을 지배 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 7 월 2018, Bradesco 브라질 은행, Chatbots를 채택하여 고객 서비스를 제공 디지털 뱅킹 기술. 이것은 agility와 fluency를 가진 그것의 서비스 제안을 expedite에 은행을 원조할 것입니다.
Chatbot 시장 공유
시장의 기업은 다양한 보완 제품 회사에서 전략적 인수 및 투자를 촉진하여 성장 전략을 실행합니다. 예를 들어, 2017 년 7 월, Facebook Inc.는 Ozlo를 인수했습니다. AI 기반 Chatbot 개발자는 AI 기능을 향상시킵니다.
회사는 R&D에 있는 급속한 투자를, 기계 학습과 구름의 지역에 주로 집중하고 그들의 고객에게 비교될 때 경쟁적인 가장자리를 얻기 위하여 신제품을 개발하기 위하여. 2016년 7월, Google, Inc.는 새로운 Cloud Natural Language API를 도입하였으며, Google-powered sentiment Analysis, syntax Analysis 및 entitycogni에 액세스하는 개발자를 지원합니다.
시장에서 운영되는 주요 플레이어 중 일부는 다음과 같습니다.
chatbots의 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2013년부터 2024년까지 수백만 달러의 수익률 및 예측,
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →