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소프트웨어 정의 차량 시장 규모 및 점유율 2026-2035

보고서 ID: GMI6887
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발행일: August 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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소프트웨어 정의 차량(SDV) 시장 규모

글로벌 소프트웨어 정의 차량 시장 규모는 2025년 1,985억 미국 달러로 평가되었습니다. 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 25.6%로 성장해 2035년에는 1조 8,600억 미국 달러에 이를 전망입니다. 이러한 성장 경로는 커넥티드 인포테인먼트의 도입 확대에만 기반하지 않습니다. 분산형 ECU 구조를 중앙집중형 및 존 아키텍처로 대체하고, 배터리 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 기능에서 소프트웨어 활용을 확대하며, 사이버 보안 및 소프트웨어 업데이트 관리 체계를 차량 승인 요건에 포함하는 규제 요건이 함께 반영된 결과입니다.

소프트웨어 정의 차량 시장 핵심 요약

2025년 시장 규모
1,985억 미국 달러
2026년 시장 규모
2,395억 미국 달러
2035년 예상 시장 규모
1조 8,600억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2026~2035년)
25.6%
지역별 우위
최대 시장
아시아 태평양
가장 빠르게 성장하는 지역
아시아 태평양
주요 기업
  • 시장 선도 기업: Tesla는 2025년 8.5%를 초과하는 시장 점유율로 선도했습니다.

  • 주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업에는 Tesla, BYD, Mercedes-Benz Group, Zeekr, Li Auto가 포함되며, 이들 기업은 2025년 전체 시장 점유율 25.9%를 차지했습니다.

소프트웨어 정의 차량은 차량의 소프트웨어 수명주기와 하드웨어 수명주기를 분리합니다. 이에 따라 기능, 보정값, 사이버 보안 패치 및 디지털 서비스는 생산 시점에 고정되지 않고 차량 인도 후에도 변경할 수 있습니다. 이러한 변화는 가치의 중심을 개별 전자제어장치(ECUs)에서 차량 컴퓨팅, 미들웨어, 클라우드 운영, 업데이트 오케스트레이션 및 소프트웨어 검증으로 이동시킵니다. 단일 플랫폼이 안전 필수 기능과 고객 대상 서비스를 동시에 관리해야 하는 분야에서는 이러한 전환의 영향이 특히 큽니다.

아키텍처가 변화하면서 경제적 모델도 바뀌고 있습니다. 분산형 차량에는 100개가 넘는 ECU가 탑재될 수 있지만, 중앙집중형 아키텍처에서는 여러 기능이 훨씬 적은 수의 고성능 컴퓨팅 노드에 통합됩니다. McKinsey는 2032년까지 전 세계 차량 생산량의 약 30%가 존 기반 E/E 아키텍처를 사용할 것으로 예상하며, 독립형 제어기의 수가 감소하더라도 자동차 컴퓨팅 수요는 증가할 것으로 전망합니다. [1] 이에 따라 형성되는 가치 풀은 칩에만 국한되지 않으며, 플랫폼 통합, 소프트웨어 유지보수, 보안 운영, 클라우드 연결 및 수명주기 전반의 기능 제공을 포함합니다.

규제는 이러한 재설계를 더욱 강화하고 있습니다. UN 규정 제155호는 승인된 사이버 보안 관리 시스템을 요구하며, UN 규정 제156호는 UNECE 체계에서 차량의 소프트웨어 업데이트 관리 요건을 규정합니다.[2] 중국은 2026년 1월부터 발효되는 차량 사이버 보안, 소프트웨어 업그레이드 및 자율주행 데이터 기록 관련 의무 표준을 통해 별도의 운영 환경을 구축하고 있습니다. 이러한 요건으로 인해 업데이트 추적성, 위험 관리 및 차량 운영 현황 모니터링은 선택적인 커넥티드카 기능이 아니라 반복적으로 수행해야 하는 엔지니어링 의무가 되고 있습니다.

GMI 애널리스트 관점

핵심 쟁점은 차량에 더 많은 소프트웨어가 탑재될지 여부가 아니라, 제조업체가 안전 필수 제품에 소비자용 소프트웨어의 장애율을 그대로 가져오지 않고 소프트웨어 제공을 산업화할 수 있는지 여부입니다. 모든 아키텍처 결정은 컴퓨팅, 통합, 검증, 사이버 보안 및 관리형 업데이트에 대한 후속 수요를 창출하므로 관련 시장의 범위는 확대됩니다. 그러나 동일한 전환으로 기술적·재무적 위험도 집중됩니다. 결함 하나가 차량 전체에 동시에 영향을 미칠 수 있으며, 아키텍처상의 잘못된 결정은 OEM을 여러 프로그램에 걸친 고비용 소프트웨어 재작업에 묶어둘 수 있습니다.

주요 성장 요인

성장 요인(~) % CAGR 전망 영향지역별 관련성영향 기간
EV 플랫폼 확대+4.5%글로벌, 특히 아시아 태평양 및 북미2025~2035년
대규모 OTA 소프트웨어 배포+3.8%글로벌2025~2035년
규제 준수 의무(UN R155/156, 중국 ICV)+3.0%유럽, 중국, UNECE 시장2025~2030년
디지털 캐빈 및 커넥티드 서비스 수요+2.7%북미, 유럽, 아시아 태평양2026~2035년

전기차 확대는 SDV 아키텍처의 가장 자연스러운 도입 기반을 조성하고 있습니다

2024년 전 세계 전기차 판매량은 1,700만 대를 넘어 신차 판매량의 20% 이상을 차지했습니다. 이 중 중국 판매량은 1,100만 대를 넘었으며, 전 세계 전기차 판매량은 2025년에 2,000만 대를 넘어설 것으로 예상되었습니다. 이러한 판매량은 SDV에 중요한 의미를 갖습니다. 전기차 플랫폼은 선택적 디지털 서비스가 고려되기 전부터 소프트웨어 집약적인 배터리 관리, 열 제어, 에너지 회수 및 주행 가능 거리 추정 기능을 필요로 하기 때문입니다.

고전압 시스템과 중앙집중식 컴퓨팅을 중심으로 설계된 차량 아키텍처는 독립형 컨트롤러를 기반으로 구축된 기존 플랫폼보다 여러 도메인에 대한 무선 업데이트를 더욱 쉽게 통합할 수 있습니다. 그 효과는 누적됩니다. 판매되는 전기차가 늘어날 때마다 소프트웨어 유지관리, 기능 활성화 및 차량 플릿 데이터 기반 제품 개선에 활용할 수 있는 설치 기반이 확대됩니다. 따라서 전기차 보급은 차량 수준의 SDV 콘텐츠뿐 아니라 차량 인도 후 이어지는 반복 서비스 기회도 확대합니다.

OTA 운영은 판매 후 유지관리를 플랫폼 역량으로 전환하고 있습니다

무선 업데이트는 소프트웨어 관련 문제를 해결하기 위해 딜러를 방문해야 하는 의존도를 낮추고, 제조업체가 전체 차량에 걸쳐 기능을 개선할 수 있도록 합니다. 이러한 이점은 운영 측면뿐 아니라 상업적 측면에서도 나타납니다. OEM은 분산된 차량 플릿 전체의 예약 일정을 조율하지 않고도 안전성, 보정 또는 사용자 인터페이스 업데이트를 배포할 수 있습니다. IEA는 차량 소프트웨어가 제조 이후 차량의 기능 수명과 디지털 역량을 연장하는 데 핵심적인 요소라고 평가합니다.

더 중요한 경쟁 차별화 요소는 출시 관리 체계입니다. 보급형 모델을 포함해 God's Eye 운전자 지원 시스템을 광범위하게 출시한 BYD의 사례는 차량 규모와 소프트웨어 배포 역량을 결합하는 것이 갖는 이점을 보여줍니다. XPeng이 2025년 8월에 전 세계적으로 출시한 XOS 5.8.0도 국제 시장 전반에 걸쳐 운전 보조, 안전 및 개인화 기능을 지원했습니다. 이러한 출시는 지속적인 제품 개선에 대한 고객의 기대를 높이지만, 동시에 강력한 검증, 롤백 및 구성 관리 관행을 요구합니다.

사이버보안 및 업데이트 규정으로 소프트웨어 거버넌스가 필수 요건이 되고 있습니다

UN 규정 제155호 및 제156호는 해당 형식승인 체계에 따라 제조업체가 사이버보안 및 소프트웨어 업데이트 관리 시스템을 유지하도록 요구합니다. 규정 준수에는 보안 기능을 설치하는 것 이상의 조치가 필요합니다. 제조업체는 위협을 관리하고, 위험 처리 내용을 문서화하며, 업데이트 프로세스를 통제하고, 차량의 운행 수명 전체에 걸쳐 차량 집단을 모니터링해야 합니다.

중국의 표준과 2025년 2월 자율주행 관련 OTA 업데이트 승인 규정은 지능형 차량 거버넌스에 대해 이와 유사하게 체계적인 접근 방식을 확립하고 있습니다. 규제의 영향으로 소프트웨어 운영은 시장 접근 역량으로 전환되고 있습니다. 안전한 업데이트 파이프라인, 감사 추적 및 전 생애주기 취약점 관리를 제공할 수 있는 공급업체의 중요성은 높아지는 반면, 거버넌스를 입증하지 못하는 OEM은 출시 주기가 지연되고 인증 위험이 커질 수 있습니다.

디지털 캐빈에 대한 기대가 소비자 소프트웨어 논리를 차량 구매에 도입하고 있습니다

커넥티드 서비스는 차량 내부 차별화의 기준을 단순한 디스플레이 하드웨어에서 개인화된 인터페이스, 음성 상호작용, 텔레매틱스 및 기능 제공으로 전환했습니다. 선택한 혜택을 받기 위해 차량 데이터를 제공하려는 소비자의 의향은 여전히 조건부이지만, 명확한 가치 교환이 제시될 경우 커넥티드 보험, 개인화 및 차량 상태 관리 기능에 대한 수요가 확인되고 있습니다.

자동차 컴퓨팅 공급업체들은 차량의 긴 수명 주기 동안 AI 워크로드를 지원하도록 설계된 플랫폼으로 대응하고 있습니다. Qualcomm의 Snapdragon Cockpit Elite 및 Ride Elite 출시는 공통 자동차 컴퓨팅 기반을 통해 차량 콕핏과 주행 기능을 지원하는 것을 목표로 합니다. 상업적 관점에서 이는 OEM 기업들이 사용자 경험 설계와 동일한 수준의 엄격함으로 동의, 개인정보 보호 및 서비스 품질을 관리해야 한다는 의미입니다. 차량 하드웨어가 충분한 성능을 갖추고 있더라도 데이터 전략에 대한 거버넌스가 미흡하면 수익화를 제한할 수 있습니다.

주요 제약 요인

제약 요인(~) 연평균성장률(CAGR) 전망 영향지리적 관련성영향 기간
기존 E/E 아키텍처 전환 및 통합 비용-2.8%전 세계, 특히 유럽 및 북미중기(2~4년)
확대되는 사이버보안 공격 표면 및 규제 준수 위험-2.1%전 세계장기(4년 초과)
자동차 소프트웨어 및 도메인 간 엔지니어링 인력 부족-1.7%전 세계, 특히 북미 및 유럽중기(2~4년)

기존 E/E 아키텍처 전환에는 비용이 많이 드는 기술 및 조직 재설계가 필요합니다

분산형 ECU에서 중앙집중식 또는 구역형 시스템으로 전환하는 것은 단순한 부품 교체가 아닙니다. 이 전환은 전력 분배, 차량 네트워킹, 기능 안전 책임, 소프트웨어 소유권, 공급업체 인터페이스 및 검증 워크플로를 변화시킵니다. Kearney의 아키텍처 분석은 컨트롤러 복잡성 감소가 갖는 경제적 매력을 보여주지만, 전환을 위해서는 상당한 초기 플랫폼 투자와 운영체제 및 통합 비용에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다.

여러 파워트레인, 브랜드 및 차량 세대가 동시에 생산되는 제조업체의 경우 전환이 특히 어렵습니다. 이 기간에는 하이브리드 아키텍처가 상업적으로 합리적일 수 있지만, 소프트웨어 포트폴리오를 더욱 복잡하게 만듭니다. Volkswagen과 Rivian의 합작법인은 이러한 대응의 규모를 보여줍니다. 양사는 1,500명 이상의 엔지니어가 참여하는 가운데 향후 그룹 플랫폼을 위한 모듈형 아키텍처를 개발하고 있습니다. 이러한 프로그램은 생산 물량을 통해 비용을 분산할 수 있지만, 조직 간 실행력에 대한 의존도 역시 높입니다.

커넥티드 기술의 확산으로 자동차 사이버보안 공격 표면이 확대되고 있습니다

SDV는 기존 차량보다 더 많은 인터페이스를 노출합니다. 텔레매틱스 연결, 원격 업데이트 시스템, 클라우드 API, 모바일 애플리케이션, 공급업체 소프트웨어 및 차량 내 네트워크를 모두 통제해야 합니다. 자동차 사이버보안 사고 중 영향이 크거나 규모가 큰 사고는 2022년과 2023년 사이에 두 배로 증가했으며, Upstream은 공격의 95%가 원격으로 실행되었다고 보고했습니다. [5] 따라서 연결성이 높아지면 차량 운영을 개선할 수 있지만, 취약한 신원 관리, 보안이 취약한 인터페이스 또는 패치 지연으로 인한 위험도 커질 수 있습니다.

사이버보안 비용은 예방에만 국한되지 않습니다. OEM 기업들은 위협 분석, 침입 모니터링, 사고 대응, 소프트웨어 목록 관리 및 규제 검토를 위한 증거를 유지해야 합니다. 이로 인해 반복적으로 발생하는 운영 비용이 생기며, 이는 규모가 작은 제조업체와 1차 공급업체에 상당한 부담이 될 수 있습니다. 플랫폼 표준화는 중복을 줄일 수 있지만, 공유된 취약점 하나가 여러 차량 프로그램에 영향을 미칠 경우 위험을 확대할 수도 있습니다.

자동차 소프트웨어 및 도메인 간 전문 인력이 부족한 상황입니다

SDV 개발에는 임베디드 실시간 시스템, 사이버 보안, 클라우드 도구, 기능 안전 및 자동차 프로세스 제어를 이해하는 엔지니어가 필요합니다. QNX는 조사 대상 개발자의 44%가 원하는 소프트웨어 제공 일정과 실제 달성 가능한 일정 간 격차의 주요 원인으로 기술 역량 부족을 꼽았다고 밝혔습니다 [4]. 제약 요인은 단순한 인력 규모가 아니라, 안전이 중요한 차량 엔지니어링과 현대적인 소프트웨어 운영을 연결할 수 있는 인력이 부족하다는 점입니다.

이러한 인력 부족은 조달 방식에도 변화를 가져옵니다. 모든 계층을 내부에서 구축하는 방식은 느리고 비용이 많이 들기 때문에, OEM은 운영체제, 컴퓨팅 플랫폼, 미들웨어 및 통합 서비스 분야에서 점점 더 파트너십을 확대하고 있습니다. 그러나 파트너 모델이 지나치게 분산되면 아키텍처의 일관성이 약화될 수 있습니다. 성공하는 조직은 차량 구성 및 고객 경험처럼 OEM의 통제하에 유지해야 하는 역량과, 안전성이나 차별화 요소를 훼손하지 않으면서 속도를 높일 수 있는 표준 플랫폼 계층을 구분할 것입니다.

GMI 분석가 견해

주요 성장 요인과 제약 요인을 종합하면, 업계가 일률적으로 전환하기보다는 채택 속도가 고르지 않게 진행될 전망입니다. 전기차 성장, 규제 압력 및 고객 수요로 인해 SDV 투자를 미루기 어렵지만, 차량 아키텍처를 변경하는 데 드는 비용과 자격을 갖춘 엔지니어링 인력 부족 문제는 해소되지 않습니다. 재사용 가능한 소프트웨어 기반을 보유한 제조업체는 규정 준수와 OTA 운영을 누적되는 경쟁 우위로 전환할 수 있지만, 프로그램별 스택을 사용하는 제조업체는 통합 및 인증 작업을 반복적으로 수행해야 합니다.

이러한 전환은 협상력도 재분배합니다. 아키텍처가 중앙집중화되면서 반도체 및 플랫폼 공급업체의 영향력이 커지는 반면, 기존 ECU 공급업체는 시스템 수준에서 기여할 수 있음을 입증해야 합니다. 가장 지속 가능한 기회는 단순히 커넥티드 기능을 추가하는 데 있는 것이 아니라, 출시 위험을 줄이고 검증 주기를 단축하며 차량 라인업 전반에서 소프트웨어 재사용을 실현할 수 있도록 하는 역량에 있습니다.

소프트웨어 정의 차량(SDV) 시장 부문 분석

제공 항목별

소프트웨어 시장 규모는 2025년에 669억6,000만 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 5,406억 미국 달러에 이를 전망입니다. 연평균성장률(CAGR)은 23.72%입니다. 소프트웨어의 가치는 콕핏 경험과 텔레매틱스부터 사이버 보안, ADAS 및 OTA 오케스트레이션에 이르기까지 차량 동작을 정의하고 수정할 수 있는 능력에 기반합니다. 소프트웨어는 중앙집중형 하드웨어를 여러 기능에 재사용할 수 있도록 하는 제어 계층이지만, 안전성 검증으로 인해 새로운 기능의 출시 속도에는 제약이 따릅니다.

소프트웨어 정의 차량 시장 규모, 제공 항목별, 2022~2035년(10억 미국 달러 단위)

하드웨어는 2025년 937억2,000만 미국 달러 규모로 가장 큰 제공 항목 부문을 차지했으며, 2035년에는 연평균성장률(CAGR) 26.26%로 9,268억8,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 수요는 고성능 컴퓨터, 센서, 연결 모듈 및 존 컨트롤러로 이동하고 있습니다. 이 부문의 성장은 SDV를 지원하는 차량의 대규모 구축을 반영합니다. 중앙집중형 설계는 컨트롤러 수를 줄일 수 있지만, 각 컴퓨팅 노드에는 더 많은 반도체와 높은 기술적 가치가 포함됩니다.

서비스 부문은 2025년에 377억7,000만 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 3,966억6,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 또한 연평균성장률(CAGR) 26.98%로 제공 항목 가운데 가장 빠른 성장세를 보일 전망입니다. 관리형 OTA 인프라, 사이버보안 운영, 소프트웨어 통합 및 컴플라이언스 엔지니어링은 초기 플랫폼 구축 이후에도 반복적인 업무 수요를 창출합니다. OEM이 일회성 차량 판매에서 장기간 지속되는 소프트웨어 운영으로 전환하면서 이 부문은 성장하고 있습니다.

E/E 아키텍처별

분산형 시스템은 기존 운행 차량에서 여전히 널리 사용되고 있으며, 기능은 기존 차량 네트워크를 통해 연결된 개별 ECU에 할당됩니다. SDV 환경에서 이러한 시스템의 한계는 오케스트레이션에 있습니다. 원격 업데이트가 가능한 기능이 추가될 때마다 검증 및 조정의 복잡성이 증가하기 때문입니다. 이러한 아키텍처는 커넥티드 차량 및 부분적인 SDV 애플리케이션에서 계속 중요한 역할을 하겠지만, 차량 전체에 대한 종합적인 업데이트를 추진하는 데 있어 점차 레거시 제약 요인이 되고 있습니다.

도메인 중앙집중형 설계는 관련 기능을 더 높은 성능의 컨트롤러로 통합합니다. 이 설계는 차량 전체 토폴로지를 한 번에 재설계하지 않고도 OTA 기능을 확대해야 하는 OEM에 실용적인 가교 역할을 제공합니다. 이 아키텍처는 소프트웨어 통합과 프로그램 일정 및 자본 제약 간의 균형을 유지하기 때문에 다중 플랫폼 포트폴리오에서 계속 중요한 비중을 차지할 가능성이 높습니다.

존 기반 시스템은 물리적 위치에 따라 전기 기능을 구성하고 이를 중앙 컴퓨팅 시스템에 연결합니다. 이 설계는 와이어링 하네스의 복잡성을 줄이고 소프트웨어가 구성 요소의 물리적 배치에 덜 밀접하게 연결되도록 합니다. BMW의 Neue Klasse는 변화하는 고객 경험 소프트웨어와 상대적으로 정적인 차량 기능을 분리하기 위해 설계된 4개의 고성능 컴퓨팅 유닛을 도입합니다. Volkswagen과 Rivian은 향후 Group 차량을 위한 모듈형 존 기반 아키텍처를 추진하고 있습니다. 이 아키텍처의 진정한 장점은 컨트롤러 수를 줄이는 데만 있는 것이 아니라 소프트웨어 재사용에 있습니다.

하이브리드 설계는 중앙집중형, 도메인 기반 및 존 기반 요소를 결합합니다. 제조업체가 일부 기능에 SDV 역량을 추가하면서 다른 영역에서는 검증된 하위 시스템을 유지할 수 있으므로, 이러한 설계는 전환기에 지배적인 형태가 될 가능성이 높습니다. 이 접근 방식은 단기적인 변화 부담을 줄이지만, 인터페이스와 소프트웨어 소유권이 표준화되지 않을 경우 장기적인 통합 복잡성을 높일 수 있습니다.

SDV 성숙도별

부분적 SDV 차량은 인포테인먼트 OTA 업데이트, 텔레매틱스, 디지털 콕핏, 레벨 1~2 운전자 지원 등 하드웨어와 소프트웨어를 완전히 분리하지 않고도 유의미한 커넥티드 기능을 제공합니다. 이러한 차량은 실용적인 단기 대량 시장을 형성합니다. 많은 제조업체가 과도기적 아키텍처를 기반으로 고객 경험과 원격 서비스 역량을 개선할 수 있기 때문입니다.

완전한 SDV 차량은 중앙집중형 컴퓨팅, 광범위한 다중 도메인 OTA 기능, 통합 수명주기 소프트웨어 관리, 안전·동력전달·차체·캐빈 시스템 전반의 소프트웨어 정의 기능을 결합합니다. Tesla, NIO 및 Li Auto는 이러한 성숙도에서 요구되는 운영체제 및 업데이트 제어 역량을 대표적으로 보여주는 사례입니다. 도입 확대 여부는 소프트웨어 재사용성과 운영 복원력이 완전한 플랫폼 재설계에 필요한 높은 비용을 상쇄할 수 있음을 입증하는 데 달려 있습니다.

애플리케이션별

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율주행 부문은 2025년에 533억6,000만 미국 달러로 가장 큰 애플리케이션 부문을 차지했으며, 2035년에는 7,277억6,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 부문은 안전 요건과 운전자 지원 기능에 대한 수요 증가의 혜택을 받고 있지만, 검증 부담과 감독형 지원 기능에서 고도 자율주행으로 전환하는 과정의 격차로 인해 개발이 제한됩니다. NVIDIA의 안전 인증 DRIVE 플랫폼과 양산 지향 개발자 생태계는 컴퓨팅 공급업체가 OEM의 이러한 부담을 줄이기 위해 어떻게 노력하고 있는지를 보여줍니다.

인포테인먼트 및 디지털 콕핏 부문은 2025년에 540억2,000만 미국 달러의 매출을 창출했으며, 2035년에는 3,543억7,000만 미국 달러에 이를 전망입니다.

이는 소비자에게 가장 눈에 띄는 애플리케이션 계층이지만, 전략적 가치는 아이덴티티, 개인화, 연결성 및 기능 판매를 장기적으로 유지되는 차량 소프트웨어 플랫폼에 통합하는 데서 비롯됩니다. Qualcomm의 콕핏 및 주행 플랫폼은 디지털 경험과 자동차 등급 컴퓨팅의 융합을 지원합니다.

텔레매틱스 및 연결성 부문은 2025년 294억 미국 달러로 평가되었으며, 2035년에는 2,648.9억 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 부문은 OTA 제공, 진단, 차량과 클라우드 간 데이터 흐름 및 차량 플릿 조정을 위한 운영 기반을 제공합니다. 상업적 가치는 차량 플릿 규모가 커질수록 증가하지만, 노출되는 인터페이스가 늘어날 때마다 위험 수준도 높아집니다.

파워트레인 관리 부문은 2025년 218.5억 미국 달러에 이르렀으며, 2035년에는 1,539.8억 미국 달러에 이를 전망입니다. 전기차에서는 차량 보유 기간 전반에 걸쳐 배터리 성능, 열 제어, 효율성 및 주행거리가 소프트웨어에 좌우되므로 이 부문의 중요성이 특히 높습니다. 원격 보정을 통해 판매 후에도 차량 성능을 개선할 수 있지만, 이를 위해서는 기능 안전에 대한 세심한 관리가 필요합니다.

차체 제어 및 편의 시스템 부문은 2025년 148.6억 미국 달러를 차지했으며, 2035년에는 1,118.5억 미국 달러에 이를 전망입니다. 조명, HVAC, 좌석 및 실내 환경 기능은 제동이나 추진 제어와 동일한 수준의 위험을 수반하지 않으면서도 차량 보유 경험을 개선할 수 있으므로 소프트웨어 분리를 조기에 적용하기에 매력적인 분야입니다.

차량 플릿 관리 부문은 2025년 115.9억 미국 달러의 매출을 창출했으며, 2035년에는 1,825억 미국 달러에 이를 전망입니다. 원격 진단, 소프트웨어 일관성, 가동률 최적화 및 다운타임 감소는 개인 소비자용 차량보다 상업용 차량 플릿에서 더 큰 경제적 효과를 발휘합니다. Baidu의 Apollo Go 확장 파트너십은 자율주행 플릿의 경제성이 차량 자율주행뿐 아니라 확장 가능한 원격 운영에도 크게 좌우된다는 점을 보여줍니다.

기타 애플리케이션은 2025년 133.9억 미국 달러를 차지했으며, 2035년에는 687.9억 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 부문에는 차량 데이터, 소프트웨어 정의 기능 및 주요 부문 외의 특수 운영 사례를 결합하는 신흥 애플리케이션이 포함됩니다.

추진 방식별

내연기관(ICE) 차량은 2025년 746.4억 미국 달러를 차지했으며, 17.93%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2035년에는 3,728.3억 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 규모는 기존 차량에서 인포테인먼트, 텔레매틱스, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 게이트웨이 수준의 소프트웨어가 여전히 중요하다는 점을 반영합니다. 그러나 기존 전기 시스템은 전기차 전용 플랫폼에 비해 소프트웨어 정의 차량(SDV) 기능의 깊이와 구현 속도를 제약합니다.

추진 방식별 소프트웨어 정의 차량 시장 매출 점유율(2025년)

전기차(EV)는 2025년 746.2억 미국 달러의 매출을 창출했으며, 2035년에는 1조 3,048.9억 미국 달러에 이를 전망입니다. 소프트웨어 집약적인 파워트레인과 최신 차량 플랫폼을 갖춘 전기차는 SDV 도입의 핵심 성장 동력입니다. 이러한 연계는 구조적입니다. 전기차 보급이 확대될수록 제조업체는 소프트웨어를 통해 차량을 운영하는 데 필요한 컴퓨팅, 연결성 및 클라우드 인프라를 표준화할 유인이 커집니다.

하이브리드 차량은 2025년 492억 미국 달러를 차지했으며, 2035년에는 1,864.1억 미국 달러에 이를 전망입니다. 하이브리드 차량은 전기 구동 시스템과 내연기관 시스템의 조정을 필요로 하므로 정교한 파워트레인 소프트웨어에 대한 수요를 창출하는 동시에 기존 플랫폼의 통합 제약도 일부 유지합니다.

차량 유형별

승용차는 2025년 1,593.8억 미국 달러로 평가되었으며, 2035년에는 1조 4,428.4억 미국 달러에 이를 전망입니다. 디지털 실내, 주행 보조, 원격 업데이트 및 구독형 기능이 대중 시장 차량과 프리미엄 차량을 차별화하는 데 점점 더 많이 활용되면서 승용차는 가장 큰 SDV 시장을 형성하고 있습니다. BYD가 저가 모델까지 운전자 보조 기능을 확대 적용한 사례는 소프트웨어 콘텐츠가 프리미엄 부문을 넘어 확산되기 시작했음을 보여줍니다.

상용차 부문은 2025년에 390억8,000만 미국 달러의 매출을 창출했으며, 2035년에는 4,212억9,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 차량 운행 관리 텔레매틱스, 예측 유지보수, 경로 최적화 및 원격 소프트웨어 관리 분야는 가동 시간을 직접 측정할 수 있기 때문에 많은 소비자용 애플리케이션보다 투자수익률이 명확하게 나타납니다. 그럼에도 운행 조건과 안전에 미치는 영향이 더욱 엄격한 경우가 많아 이 부문에는 보다 보수적인 검증이 필요합니다.

GMI 분석가 견해

이 부문의 전망은 시점 간 불일치로 규정됩니다. 차량에 먼저 컴퓨팅 기능, 센서, 연결성 및 재설계된 전기 시스템을 탑재해야 하므로 하드웨어는 단기적으로 가장 큰 매출 풀로 남아 있습니다. 이후 기존 설치 기반에 통합, 보안 모니터링, 업데이트 관리 및 규정 준수 지원이 필요해지면서 서비스 부문은 더 빠르게 성장합니다. 이러한 순서는 단일 부품을 판매하기보다 아키텍처 수명주기 전반에 참여할 수 있는 공급업체에 유리합니다.

존 아키텍처와 완전한 SDV 역량은 전략적으로 중요하지만, 전환 기간에는 하이브리드 및 세미 SDV 차량이 실제 시장 물량을 좌우할 전망입니다. 전기차(EV)는 기술 및 상업적 모델이 중앙집중식 소프트웨어 운영과 부합하기 때문에 이러한 전환을 가속화합니다. 반면 내연기관(ICE) 및 하이브리드 프로그램은 과도기적 아키텍처에 상당한 기회를 남겨두므로, 모든 경우에 동일한 기술적 접근 방식을 적용하기보다 플랫폼 적응성이 더 중요한 시장이 형성되고 있습니다.

소프트웨어 정의 차량(SDV) 시장 지역별 분석

북미

북미 시장은 2025년에 633억1,000만 미국 달러를 기록했으며, 이 중 미국이 556억 미국 달러, 캐나다가 77억1,000만 미국 달러를 차지했습니다. 북미 지역 시장은 22.37%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2035년에는 4,580억2,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 미국은 첨단 반도체 및 AI 플랫폼 개발과 주문자상표부착생산업체(OEM)의 소프트웨어 프로그램을 결합하고 있어 차량 생산이 글로벌하게 이루어지는 분야에서도 기술 스택에 상당한 영향력을 행사합니다.

General Motors가 2025년 10월 발표한 중앙집중식 차량 컴퓨팅 플랫폼은 2028년 Cadillac ESCALADE IQ를 시작으로 여러 전자제어장치(ECU)를 통합 컴퓨팅 코어로 통합하는 것을 목표로 합니다. 이 프로그램은 북미의 기존 기업들이 전기차 전용 프로그램을 넘어 SDV 아키텍처를 확장하고 있음을 보여줍니다. 캐나다의 역할은 자동차 제조, 엔지니어링 및 커넥티드 모빌리티 인프라와 더욱 밀접하게 연계되어 있습니다.

유럽

유럽 시장은 2025년에 508억5,000만 미국 달러를 기록했으며, 24.21%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2035년에는 4,268억9,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 독일 시장은 183억9,000만 미국 달러를 창출했으며, 유럽 기타 지역은 324억6,000만 미국 달러를 차지했습니다. 유럽의 입지는 프리미엄 OEM과 탄탄한 1차 협력업체(Tier 1) 기반에 기반을 두고 있으며, 이들은 도메인별 부품에서 도메인 간 컴퓨팅, 소프트웨어 도구 및 시스템 통합으로 전환해야 합니다.

BMW의 Neue Klasse 아키텍처, Volkswagen의 Rivian 파트너십 및 Continental의 도메인 간 고성능 컴퓨팅 프로그램은 차량 소프트웨어 생산성을 재구축하려는 유럽의 초점을 보여줍니다 [6]. 또한 UNECE의 사이버보안 및 업데이트 규정에 대한 유럽의 준수 체계는 수명주기 소프트웨어 거버넌스를 위한 초기 운영 프레임워크를 이 지역에 제공합니다.[3]

아시아 태평양

아시아 태평양은 2025년 723억9,000만 미국 달러 규모로 가장 큰 지역 시장을 형성했으며, 28.59%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2035년에는 8,593억6,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 중국은 414억2,000만 미국 달러, 아시아 태평양 기타 지역은 309억7,000만 미국 달러를 차지했습니다. 중국의 전기차 규모, 현지 소프트웨어 정의 차량(SDV) 플랫폼, 빠른 정책 개발은 차량 기능 출시 주기와 플랫폼 경제성 모두에 이례적으로 큰 영향력을 부여하고 있습니다.

중국 소프트웨어 정의 차량 시장 규모, 2022~2035년(10억 미국 달러)

중국 자동차 제조업체들은 소프트웨어 제어권을 확보하기 위해 서로 다른 경로를 추진하고 있습니다. BYD는 전체 차량 라인업에 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 소프트웨어를 확대 적용하고 있으며, NIO는 Sky OS와 Shenji NX9031 칩을 도입했습니다. Li Auto는 Halo OS의 소스 코드를 공개했으며, XPeng은 전 세계를 대상으로 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 계속 출시하고 있습니다. 현대자동차의 Pleos 플랫폼과 CODA 아키텍처는 분산형 차량 소프트웨어 및 존 컨트롤러 설계를 중심으로 하는 한국형 모델을 추가합니다 [8]. 동남아시아에서는 전기차 보급이 확대되면서 텔레매틱스 및 커넥티드 서비스의 잠재 수요 기반이 넓어지고 있지만, 완전한 SDV 아키텍처는 여전히 초기 단계에 머물러 있습니다.

라틴 아메리카

라틴 아메리카는 2025년 62억5,000만 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 27.65%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2035년에는 689억7,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 브라질은 22억2,000만 미국 달러를 차지했으며, 멕시코, 아르헨티나 및 기타 지역은 40억3,000만 미국 달러를 기록했습니다. 이 지역의 성장은 낮은 기저에서 시작하며, 전기차의 가용성, 커넥티드 서비스의 비용 부담, 제조업체가 현지 생산 및 수입 포트폴리오에 SDV 대응 플랫폼을 도입하는 속도에 좌우될 전망입니다.

멕시코의 북미 자동차 제조업체 프로그램과의 제조 통합은 새로운 차량 아키텍처 도입을 가속화할 수 있습니다. 브라질의 확대되는 전기차 시장은 소프트웨어 집약형 차량 서비스에 가장 강력한 지역 기반을 제공합니다. 규제 조화와 현지 연결성 인프라는 이 지역이 반복적인 소프트웨어 매출을 확보할 수 있을지, 아니면 주로 차량 수입 시장으로 남을지를 결정할 전망입니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 2025년 56억6,000만 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 24.09%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2035년에는 508억9,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 아랍에미리트는 15억9,000만 미국 달러를 차지했으며, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 튀르키예 및 기타 시장은 40억7,000만 미국 달러를 기록했습니다. 시장 개발은 첨단 모빌리티 프로젝트, 프리미엄 커넥티드 차량 보급, 제조 또는 조립 거점에 집중되어 있습니다. [7]

아랍에미리트의 자율주행 모빌리티 추진 계획과 Baidu의 중동 확장 계획은 이 지역을 차량군 기반 SDV 도입과 관련해 중요한 시장으로 만들고 있지만, 상용화 실행은 현지 규제와 운행 승인에 여전히 좌우됩니다. 튀르키예의 제조 기반과 유럽경제위원회(UNECE) 차량 규정과의 연계성은 유럽 지향 SDV 공급망으로의 통합을 뒷받침할 수 있으며, 남아프리카공화국의 기회는 차량 생산 및 차량군 서비스와 더욱 밀접하게 연관되어 있습니다.

GMI 애널리스트 견해

아시아 태평양은 중국 자동차 제조업체들이 전기차 규모, 자체 개발 차량 소프트웨어, 대규모 기능 배포 역량을 결합하고 있기 때문에 다른 지역보다 빠르게 성장할 전망입니다. 중국 제조업체들이 차량 시장 점유율을 확대하는 상황에서도 북미와 유럽은 반도체, 운영체제, 미들웨어 및 Tier 1 역량을 통해 상당한 가치 확보 잠재력을 유지하고 있습니다. 따라서 경쟁 구도는 단순한 지역 간 대체 현상이 아니라, 고객 접점인 차량 플랫폼의 소유권과 이를 가능하게 하는 기술의 소유권이 나뉘는 양상으로 전개되고 있습니다.

규제는 글로벌 규모 확대에 따른 비용에 영향을 미칠 것입니다. UNECE 규정과 중국의 국가 표준은 관리되지 않는 OTA 배포의 여지를 줄이지만, 시장 전반에서 재사용 가능한 사이버보안 및 업데이트 관리 역량의 가치를 높일 수도 있습니다. 중남미와 중동 및 아프리카(MEA)는 작은 기반에서 높은 비율의 성장을 보일 수 있으며, 수요는 즉각적인 대중시장 완전한 SDV 도입보다는 차량군, 프리미엄 차량 및 수입 전기차(EV) 용도에서 먼저 나타날 가능성이 높습니다.

소프트웨어 정의 차량(SDV) 시장 점유율 및 경쟁 구도

시장은 여전히 세분화되어 있습니다. Tesla는 2025년 추정 시장 점유율 8.54%를 기록했으며, BYD가 6.40%, Mercedes-Benz Group이 5.99%로 뒤를 이었습니다. 그러나 차량 점유율만으로 영향력이 결정되는 것은 아닙니다. 컴퓨팅, 운영체제, 미들웨어 및 E/E 아키텍처 공급업체가 다수의 완성차 기업(OEM)이 선택할 수 있는 기술적 방향을 좌우하기 때문입니다. 경쟁 우위는 안전 및 사이버보안 원칙을 유지하면서 소프트웨어 릴리스 품질, 소프트웨어 재사용 및 고객 데이터 관계를 통제하는 역량에 점점 더 좌우되고 있습니다.

Tesla는 대규모 다중 도메인 OTA 운영과 감독형 주행 소프트웨어의 가장 명확한 기준점으로 남아 있습니다. Tesla의 2025년 FSD v14 출시는 엔드투엔드 신경망 기반 주행 역량에 대한 지속적인 투자를 반영했습니다. Tesla의 강점은 차량 설계, 데이터, 컴퓨팅 및 업데이트 운영을 수직 통합한 데 있으며, 위험 요인은 점점 더 고도화되는 주행 기능과 관련된 높은 검증 및 규제 부담입니다.

BYD는 전기차 제조 역량과 자사의 지능형 주행 시스템인 God's Eye의 폭넓은 배포를 결합하고 있습니다. God's Eye를 저가 차량으로 확대하기로 한 결정은 SDV 역량을 프리미엄 옵션이 아니라 대중시장 차별화 요소로 전환하려는 노력을 보여줍니다. 수직 통합은 릴리스 주기를 단축할 수 있지만, 빠르게 확대되는 모델 라인업 전반에서 일관된 소프트웨어 품질을 유지하는 일은 여전히 핵심 과제입니다.

Mercedes-Benz Group은 차량의 여러 도메인에 적용할 칩부터 클라우드까지의 소프트웨어 기반으로 MB.OS를 추진하고 있습니다. 이 접근 방식은 고객 경험에 대한 독자적 통제와 외부 컴퓨팅 및 소프트웨어 파트너십을 결합합니다. 이러한 모델은 브랜드 차별화를 유지할 수 있지만, 사내 플랫폼 소유가 소프트웨어 개발 속도를 높이는 동시에 과거 완성차 기업의 소프트웨어 이니셔티브에 영향을 미친 조직적 병목 현상을 재현하지 않는다는 점을 입증해야 합니다.

최근 산업 동향

  • Volkswagen Group과 Rivian의 합작법인 - 2024년 11월~2025년 11월: Volkswagen-Rivian 합작법인은 엔지니어를 1,500명 넘는 규모로 확대했으며, 향후 Volkswagen Group 차량을 위한 모듈형 아키텍처 개발을 계속했습니다. ID.EVERY1은 2027년 새로운 아키텍처를 사용하는 첫 번째 차량으로 계획되어 있습니다.
  • BMW Neue Klasse ‘슈퍼브레인’ 아키텍처 - 2025년 3월: BMW는 Neue Klasse 차량에 탑재될 4개의 고성능 컴퓨팅 장치를 공개했으며, 이는 차량 세대 간 소프트웨어 연속성을 지원할 예정입니다. 양산은 2025년 말 시작될 예정이었습니다.
  • General Motors 중앙집중식 컴퓨팅 플랫폼 - 2025년 10월: GM은 여러 전자제어장치(ECU)를 통합 코어로 통합하는 중앙집중식 차량 컴퓨팅 플랫폼을 발표했으며, Cadillac ESCALADE IQ가 2028년 최초 도입 예정 차량으로 지목되었습니다.
  • BYD God's Eye 확대 - 2025년 2월~7월: BYD는 보급형 Seagull을 포함해 차량 라인업 전반으로 God's Eye를 확대했으며, 운전자 지원 시스템 배포에 대한 대중시장 중심의 접근 방식을 보여주었습니다.

소프트웨어 정의 차량 시장 조사 보고서

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저자:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

자주 묻는 질문(FAQ):

소프트웨어 정의 차량 시장에서 어느 지역이 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니까?
아시아 태평양 지역은 전망 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 전망됩니다.
소프트웨어 정의 차량 시장의 주요 기업은 어디입니까?
소프트웨어 정의 차량 시장의 주요 기업으로는 Tesla, BYD, Mercedes-Benz Group, Zeekr, Li Auto 등이 있습니다.
소프트웨어 정의 차량 시장 규모는 얼마나 됩니까?
소프트웨어 정의 차량 시장 규모는 2025년 1,985억 미국 달러로 추정되었으며, 2026년에는 2,395억 미국 달러에 이를 전망입니다.
2035년 소프트웨어 정의 차량 시장 전망은 어떻습니까?
시장은 2035년까지 1조 8,600억 미국 달러 규모에 이를 전망이며, 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 25.6%로 성장할 전망입니다.
소프트웨어 정의 차량 시장을 주도하는 지역은 어디입니까?
아시아 태평양 지역은 2025년 현재 소프트웨어 정의 차량 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

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    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

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  • 무역 데이터

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저자:  Preeti Wadhwani, Manish Verma

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