자동차 산업의 생성 AI 시장 규모 - 차량별, 추진력별, 기술별, 응용 분야별, 최종 용도별, 성장 예측, 2025년~2034년

자동차 시장 규모의 생성 AI

2024년 전 세계 자동차 생성 AI 시장 규모는 5억 660만 달러로 추산됩니다. Global Market Insights Inc.에 따르면 시장은 연평균 성장률(CAGR) 23.8%로 성장하여 2025년 6억 7,100만 달러에서 2034년 45억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 자동차 부문 내 생성 인공 지능의 통합은 자율주행차 평가, 상호 연결된 인프라 및 시뮬레이션 숙련도의 발전에 힘입어 상당한 확장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 유리한 규제 프레임워크와 재정 지원은 OEM(Original Equipment Manufacturer), 주요 공급업체 및 모빌리티 기술 전문 기업 전반에 걸쳐 기술 동화에 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다.
  
• 2025년 6월 1일부터 캘리포니아 자동차국은 Waymo LLC 및 Zoox Inc.와 같은 저명한 조직을 포함하여 29개의 개별 기관에 자율주행차 테스트를 위한 허가를 부여했습니다. 이 정교한 테스트 플랫폼은 다양한 분야의 생성 AI 모델을 평가하기 위한 실용적이고 확실한 환경을 제공합니다. 특히, 합성 환경 조성, 유연한 자동차 지원 기술, 세련된 자율 의사 결정 능력을 포함한 영역에서 이러한 패러다임의 확인을 용이하게 합니다.
  
• 또한 USDOT는 자율주행차 시연을 위한 5,200만 달러의 보조금을 통해 기존 검증 사이트에서 AI 기반 확인을 가속화하고 있습니다. 생성형 AI는 자연 조건에서 기록하기 어려운 드물고 복잡한 교통 상황을 시뮬레이션하는 중추적인 기능을 수행하여 안전 확인과 관련된 기간과 비용을 크게 줄여줍니다.
  
• 지원적인 규제 구조, 일관된 공공 재정 지원, 가속화된 상업 시험을 통해 채택률이 높아지고 자동차 산업의 AI에 대한 기존 예측보다 시장 성장이 크게 향상될 것으로 예상됩니다. 이러한 예비 구현에 참여하는 조직은 AI 지원 자율 주행 기능, 지능형 조종석 시스템, 자원 효율적인 연구 개발 채널 제공에서 전략적 이점을 보유할 것으로 예상됩니다.
  

자동차 시장 동향의 생성 AI

• 자동차에 생성형 AI를 적용하는 것은 규제 감독이 강화되는 시대로 접어들고 있습니다. 2024년 8월부터 발효되는 EU AI법은 대부분의 자율주행 시스템을 '고위험'으로 분류합니다. 이는 커넥티드 차량의 데이터 교환에 관한 20개 이상의 유럽 연합 규정과 함께 투명하고 안전하며 편견이 없는 AI 솔루션이 필요합니다. 이러한 의무를 준수하면 운영 지출이 증가할 수 있지만 동시에 대중의 신뢰가 높아지고 국경 간 시장에 대한 접근이 간소화됩니다.
  
• 생성형 AI는 값비싼 물리적 시험을 인위적으로 구축된 환경으로 대체하고 있습니다. 16,000개의 허가증을 포함하는 중국의 이니셔티브와 29명의 허가증 소지자가 있는 캘리포니아의 시스템과 같은 광범위한 테스트 프로그램은 USDOT의 7억 달러 규모의 V2X(Vehicle-to-Everything) 투자와 같은 공공 연구 개발 투자와 함께 드문 시나리오에 대한 대규모 시뮬레이션을 가능하게 하고 있습니다. 이를 통해 안전 프로토콜의 검증과 새로운 기능의 구현이 가속화되어 시장 출시에 필요한 시간이 단축됩니다.
  
• 모빌리티 산업은 완전한 커넥티드 시스템을 향해 나아가고 있습니다. 중국과 유럽의 정부 추진과 NVIDIA와 관련된 것과 같은 하드웨어/소프트웨어 파트너십이 이러한 플랫폼을 구축하고 있습니다. AI는 설계, 유지 관리, 스마트 대시보드 및 시뮬레이션을 지원하여 경쟁 우위를 창출하는 핵심 도구가 되고 있습니다.
  
• 정부 규제는 자동차 산업에서 인공지능이 채택되는 방식에 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 중국의 'AI 플러스'와 '메이드 인 차이나2025' 프로그램은 스마트 주행 기술 개선에 중점을 두고 있다. 예를 들어, 그들은 16,000년까지 자율주행차 테스트를 위한 2024개의 면허를 발급했으며, 이는 32,000km의 대규모 도로 네트워크를 포괄합니다. 정부가 지원하는 이러한 대규모 테스트는 많은 데이터를 생성하므로 생성형 AI는 자율 주행 자동차가 교통 패턴을 탐색하고 예측하는 방법을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이는 결과적으로 이러한 기술을 널리 사용할 수 있도록 준비하는 프로세스의 속도를 높입니다.
  

자동차 시장 분석의 생성 AI

자동차 시장의 생성AI는 차량을 기준으로 승용차와 상용차로 구분됩니다. 승용차 부문은 2024년 시장을 장악하여 전체 수익의 68% 이상을 차지했습니다.

• 생성 인공 지능의 보급 증가는 주로 자동차 채택에 의해 주도되고 있습니다. 특히, 인포테인먼트 플랫폼, 운전자 지원 기능, 차량 안전 메커니즘 등 다양한 차량 애플리케이션에서 통합이 눈에 띕니다. 생성형 AI는 자동차의 판도를 바꾸는 제품입니다! 차량 내 비서를 매우 쉽게 사용하고 채팅할 수 있도록 하고, 차량에 서비스가 필요한 시기를 예측하고, 더 스마트한 ADAS를 통해 운전자 안전을 강화합니다. 또한 더 나은 센서와 정기적인 무선 업데이트를 통해 모든 것이 원활하게 실행됩니다.
  
• 고급 및 전기 자동차(EV) 시장의 성장은 이러한 발전의 핵심 촉매제입니다. 이러한 세그먼트에는 일반적으로 정교한 AI의 상당한 계산 요구 사항을 수용하는 데 필요한 하드웨어 인프라와 연결이 통합됩니다. 이 용량을 통해 주변 환경의 즉각적인 재구성, 정교한 설계 시뮬레이션, 고도로 개인화된 실내 경험 제공이 가능합니다.
  
• 또한 AI 기반 시뮬레이션은 운전자 교육과 자율 시스템 검증에 중요한 역할을 합니다. 이러한 시뮬레이션은 드물거나 위험한 시나리오를 효과적으로 복제하여 물류, 자원 추출, 장거리 운송을 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 향상된 안전 프로토콜에 기여합니다.

추진력을 기준으로 자동차 시장의 생성형 AI는 ICE, BEV, PHEV로 분류됩니다. ICE 부문은 2024년 시장을 장악했으며 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 14.8% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 내연기관(ICE) 자동차는 주로 운전자 지원 시스템, 차량 내 엔터테인먼트 및 사전 유지 관리를 향상시키기 위해 생성 인공 지능을 점점 더 통합하고 있습니다. 전기 자동차에 비해 채택 속도가 덜하지만 상호 연결된 시스템의 개조와 무선 소프트웨어 향상으로 인해 중고급 및 고급 모델에 AI 기반 기능을 선택적으로 통합하는 것이 촉진되고 있습니다.
  
• 배터리 전기 자동차(BEV)는 생성 AI를 활용하여 자율 항법을 촉진하고 배터리 성능을 최적화하며 매력적인 실내 경험을 창출하는 이러한 추세의 최전선에 있습니다. 상당한 처리 능력, 정교한 센서 어레이 및 원활한 클라우드 통합으로 인해 복잡한 AI 작업을 실행하는 데 매우 적합합니다.
  
• 플러그인 하이브리드 전기 자동차(PHEV)는 생성 AI를 사용하여 전기 효율과 연소 효율 사이의 균형을 달성하고 에너지 관리를 간소화하며 경로 최적화를 개선합니다. PHEV에서 AI의 활용은 기존 ICE 플랫폼과 완전 전기 아키텍처 사이의 중개자 역할을 하기 때문에 추진력을 얻고 있습니다.
  
• 기본적으로 BEV와 PHEV는 전기화와 상호 연결되고 자율적인 기능의 호환성으로 인해 AI 통합에 고유한 이점을 가지고 있습니다. 반대로, ICE 차량은 경제적이고 표적화된 AI 애플리케이션에 중점을 둡니다.
  

기술을 기반으로 자동차 시장의 생성 AI는 대규모 언어 모델(LLMS) 및 NLP, 컴퓨터 비전 및 이미지 생성, 다중 모드 AI 및 교차 도메인 통합, 생성 AI 플랫폼 및 도구 등으로 분류됩니다. 직관적인 대화형 차량 내 시스템과 개인화된 운전자 경험에 대한 수요 증가로 인해 고급 자연어 이해 및 응답 기능이 채택됨에 따라 대규모 언어 모델(LLMS) 및 NLP 부문은 자동차 시장에서 생성 인공 지능을 지배할 것으로 예상됩니다.

• 대규모 언어 모델(LLM)과 자연어 처리(NLP)는 자동차 음성 제어, 음성 기반 내비게이션 및 소비자 참여 인터페이스의 발전을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술은 차량 탑승자와 시스템 간의 원활한 통신을 촉진하여 운전자의 부주의를 최소화하고 사용자별 맞춤화를 최적화합니다.
  
• 컴퓨터 비전과 이미지 생성은 자율주행차와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 기본입니다. 이러한 기술은 즉각적인 환경 해석, 객체 식별 및 모델 훈련을 위한 인공 데이터 세트 생성을 용이하게 합니다. 결과적으로 지각적 정확성과 안전 프로토콜의 검증을 향상시킵니다.
  
• 다중 모드 AI와 교차 기능 통합의 융합은 텍스트, 시각, 감각 및 청각 데이터를 결합하여 복잡한 운전 조건에 대한 포괄적인 분석 기능을 제공합니다. 이러한 시너지 접근 방식은 동적 경로 최적화, 위험 예측, 증강 현실 기반 내비게이션 보조 장치와 같은 기능을 뒷받침합니다.
  
• 생성 AI 플랫폼과 도구는 다양한 자동차 애플리케이션 전반에 걸쳐 인공 지능 모델을 생성, 개선 및 구현하기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 차량 제조업체와 부품 제공업체는 AI 기능의 발전을 가속화하는 동시에 엄격한 안전 규정과 성능 벤치마크를 준수할 수 있습니다.

미국은 자동차 시장에서 북미 생성 AI를 장악하고 있으며 2024년에는 약 1억 4,880만 달러의 수익을 창출합니다.

• 미국은 현재 강력한 기술 환경, 광범위한 연구 역량, 정부 기관, 학술 기관 및 민간 산업 간의 활발한 협력으로 인해 북미에서 선도적인 위치를 유지하고 있습니다. 대학, 연구 시설 및 민간 부문 기관은 차량 플랫폼과 관련 인프라 모두에서 생성 AI 구현을 진행하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 1월 텍사스 대학교 댈러스캠퍼스는 "그리드 서비스를 위한 전기 자동차 충전의 생성 AI 지원 사이버 보안"이라는 제목의 프로젝트에 대해 350만 달러의 보조금을 받았습니다. 이 사업은 생성 AI 및 딥 러닝 방법론을 사용하여 전기 자동차 충전 네트워크 및 그리드-차량 통합을 위한 정교한 침입 탐지 시스템을 공식화합니다. 미래 운송 환경의 안전한 기능을 보장하는 데 필수적인 요소입니다.
  
• 이러한 프로젝트는 기존 자동차 및 에너지 인프라 내에서 인공 지능의 발전을 통합하고 부문 간 협력을 촉진할 수 있는 미국의 역량을 강조합니다. 차량 기반 지능형 시스템과 디지털 인프라 지원에 전략적으로 집중함으로써 국가는 자동차 인공지능 기능뿐만 아니라 통합 모빌리티 솔루션의 안정적이고 확장 가능한 배포 분야에서 리더십 위치를 공고히 하고 있습니다.
  

독일 자동차 시장의 생성 AI는 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 유럽은 자동차 부문 내에서 생성 인공 지능 발전의 중추적인 지역으로 점점 더 인식되고 있습니다. 이러한 명성은 강력한 법률 및 감독 시스템, 잘 발달된 자동차 생산 산업, 안전하고 도덕적인 AI 구현의 우선순위 지정에 의해 더욱 커졌습니다.
  
• 2024년 8월 발효될 예정인 유럽연합의 AI 법안은 대부분의 자율주행차 기술을 '고위험'으로 지정하고 있습니다. 이러한 분류에는 엄격한 투명성, 평가 및 데이터 보호 프로토콜이 필요하므로 조직은 AI 개발 프로세스의 초기 단계부터 이러한 표준을 준수해야 합니다.
  
• 특히 독일, 프랑스, 이탈리아에 있는 이 지역의 정교한 자동차 센터에서는 설계 프로세스를 최적화하고, 안전 시뮬레이션을 수행하고, 고급 차량 내 제어 시스템을 개발하기 위해 생성 AI를 적극적으로 구현하고 있습니다. 또한 커넥티드 차량 데이터 교환을 관리하는 20개 이상의 유럽 지침으로 구성된 기존 프레임워크는 면밀히 모니터링되지만 표준화된 환경을 구축합니다. 이러한 배열은 소비자 신뢰를 강화하는 동시에 기술 발전을 장려하는 역할을 합니다.
  
• 자동차 제조업체, AI 기술 공급업체, 학술 연구 기관이 참여하는 협력 이니셔티브를 통해 생성 AI의 통합이 가속화되고 있습니다. 자율주행 기능의 검증 및 검증을 위한 다중 모드 AI 솔루션, 합성 데이터 생성, 고정밀 시뮬레이션 기술에 더욱 중점을 두고 있습니다. 이러한 노력은 다국적 테스트 시설 및 커넥티드 차량 인프라에 대한 유럽 연합의 투자로 더욱 뒷받침됩니다.
  

중국 자동차 시장의 생성형 AI는 2025년부터 2034년까지 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 아시아는 자동차 부문의 글로벌 생성 AI에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나를 경험하고 있습니다. 이러한 급성장하는 발전은 주로 강력한 국가 지원, 차량 전기화 노력의 신속한 진행, 광범위한 자율 주행 연구 노력에 의해 촉진됩니다.
  
• 중국은 자동차 분야의 인공지능을 'AI Plus' 이니셔티브와 'Made in China 2025' 전략에 포함시켰습니다. 목표는 2025년까지 포괄적이고 상호 연결된 지능형 차량 생태계를 육성하는 것입니다. 현재까지 중국은 32,000km의 개방 도로를 포괄하는 자율주행차 시험을 위해 16,000건의 허가를 발급했습니다. 이를 통해 현존하는 가장 큰 실제 데이터 컬렉션 중 하나가 탄생했으며, 이는 생성형 AI 모델의 교육 및 인증에 매우 중요합니다.
  
• 또한 일본과 한국은 MaaS(Mobility-as-a-Service) 애플리케이션, 로봇 통합, 자율 항법을 위해 설계된 매우 사실적인 시뮬레이션 제작에 특히 중점을 두고 생성 AI 채택을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이들 국가는 강력한 전자 및 반도체 부문을 활용하여 자동차 등급 AI 하드웨어를 생산하고 복잡한 생성 모델을 실시간으로 실행하는 데 필요한 처리 능력을 제공합니다.
  
• 인도는 특히 커넥티드 차량 플랫폼 및 차량 최적화를 위한 AI 기반 자동차 소프트웨어에 대한 연구 개발 투자가 증가하면서 비용 효율적인 개발 센터로 구체화되고 있습니다. 아시아 전역의 지역 협력은 시장 간 구현을 촉진하는 공유 실험 환경, 데이터 교환 규칙 및 표준화 노력을 육성하고 있습니다.
  

UAE 자동차 시장의 생성형 AI는 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중동 및 아프리카 자동차 부문은 현재 생성 인공 지능의 초기 통합을 보이고 있습니다. 그러나 급성장하는 스마트 시티 개발, 전기 자동차 인프라 확장, 예비 자율 이동성 계획으로 인해 추진력이 증가하고 있습니다. 특히 걸프 국가, 특히 아랍에미리트와 사우디아라비아는 인공지능 기반 교통 전략을 국가 개발 의제에 통합하고 있습니다. 이러한 전략은 주로 상호 연결된 차량 네트워크, 정교한 교통 규제 시스템, 자율 주행 대중교통 솔루션에 중점을 두고 있습니다.
  
• 생성 인공 지능은 가혹한 기후 및 지형 조건을 모델링하기 위해 시뮬레이션 기반 검증 프로세스에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이를 통해 OEM(Original Equipment Manufacturer)은 특정 지역에 존재하는 고유한 운영 환경에 맞게 자율주행 및 전기 자동차 플랫폼을 맞춤화할 수 있습니다. 국제 자동차 제조업체 및 인공 지능 솔루션 제공업체와의 협력 계약은 전문 지식의 보급과 현지화된 테스트 인프라 구축을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.
  
• 아프리카 대륙 내에서 이러한 기술의 통합은 보다 신중한 속도로 진행되고 있지만, 특히 도시 대도시 내에서 초기 모빌리티 as-a-service 프로그램에 의해 촉진되고 있습니다. 남아프리카공화국과 같은 국가에서는 상업 운송 및 물류 운영에 적용하기 위한 AI 기반 차량 최적화 및 안전 감시의 잠재력을 조사하고 있습니다.
  

브라질 자동차 시장의 생성 AI는 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 라틴 아메리카의 자동차 부문은 현재 생성형 AI 채택의 초기 단계를 목격하고 있으며, 주로 커넥티드 차량의 보급 증가, 차량 관리 관행의 최적화, 초기 자율 모빌리티 파일럿 프로그램의 도입으로 인해 확장이 가속화되고 있습니다. 이 지역 내에서 브라질과 멕시코는 이러한 기술 통합의 최전선에 있으며, 기존 자동차 제조 센터를 활용하여 AI 증강 설계 프로세스, 시뮬레이션 기능 및 사전 유지 관리 솔루션을 평가하고 있습니다.
  
• AI 생성 훈련 시뮬레이션 개발을 통해 도시 교통 패턴을 최적화하고, 물류 운영의 효율성을 높이고, 차량 안전을 강화하기 위해 생성 인공 지능이 연구되고 있습니다. 전기 및 하이브리드 자동차 이니셔티브와의 융합은 특히 환경적으로 지속 가능한 운송 대안에 대한 정부의 옹호에 대응하여 점진적으로 확대되고 있습니다.
  
• 국제 OEM(Original Equipment Manufacturer) 및 AI 기술 공급업체와의 협력을 통해 국내 이해관계자는 모델링, 직관적인 언어 상호 작용 및 합성 데이터 세트 제작을 위해 설계된 최첨단 플랫폼에 쉽게 접근할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 기존 인프라의 결함과 장기간의 규제 프로세스는 포괄적인 구현에 계속해서 심각한 장애물이 되고 있습니다.
  

자동차 시장 점유율의 생성 AI

• 자동차 산업 생성 AI 상위 7개 기업은 NVIDIA, Qualcomm, Microsoft, Google, Amazon Web Services(AWS), IBM, Intel로 2024년 시장의 약 69%를 차지합니다.
  
• NVIDIA는 시뮬레이션, 자율 주행 및 설계를 위해 DRIVE 플랫폼과 강력한 GPU를 사용하는 자동차 AI 분야의 지배적인 업체입니다. 강력한 수익 성장과 파트너십은 AI 인식 및 통합 분야에서 지배력을 강조합니다. 그러나 높은 비용은 일부 사람들에게는 장벽이 될 수 있습니다.
  
• Qualcomm의 Snapdragon Digital Chassis는 생성 AI를 사용하여 운전자를 돕고, 엔터테인먼트를 개인화하고, 유지 관리가 필요한 시기를 예측합니다. 그들의 장점은 커넥티드 카에서 즉각적인 결정을 위해 AI 스마트와 뛰어난 연결성을 결합하는 것입니다. 그들은 많은 대형 공급업체와 협력하지만 NVIDIA 및 Intel과의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다.
  
• Microsoft의 Azure AI는 설계, 유지 관리 및 운전자 상호 작용을 위한 생성 AI를 제공합니다. 특히 클라우드 기반 차량 시뮬레이션에서 엔터프라이즈 수준의 규정 준수, 통합 및 확장성이 강점이지만 엣지 장치 기능은 NVIDIA 및 Qualcomm에 뒤처져 있습니다.
  
• Google은 가상 프로토타이핑, 음성 비서 및 운전자 모니터링을 위해 클라우드 AI를 사용하고 있습니다. 자연어 처리, 클라우드 확장성 및 방대한 데이터 세트에 대한 액세스가 강점입니다. 디지털 콕핏 혁신으로 인기가 있지만 Microsoft 및 IBM에 비해 엔터프라이즈 수준의 사용자 정의가 뒤쳐져 있습니다.
  
• AWS는 SageMaker, IoT FleetWise 및 자율 주행 자동차 테스트를 위한 시뮬레이션을 통해 차량에서 생성형 AI를 지원합니다. 주요 자산은 확장성, 액세스 가능한 API 및 공급망 데이터 통합입니다. 자율 주행 R&D 및 차량 분석에 선호되는 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 규제 산업에서의 채택이 제한될 수 있습니다.
  
• IBM은 Watson을 통해 차량 진단, 설계 및 개인화에 AI를 제공합니다. 윤리적인 AI, 하이브리드 클라우드 및 온프레미스 옵션은 규제 산업에 매력적입니다. 그러나 느린 혁신과 높은 비용으로 인해 소비자 차량 시장에서의 도달 범위가 제한됩니다.
  
• 인텔은 Mobileye를 통해 자율 주행 기능에 생성 AI도 사용합니다. 그들의 강점은 하드웨어와 소프트웨어가 함께 잘 작동하도록 하여 많은 자동차 모델에 저렴한 칩을 제공하는 것입니다. Mobileye는 자율 주행 시스템을 훈련하기 위해 가짜 주행 데이터를 생성하는 데 점점 더 능숙해지고 있지만 NVIDIA는 여전히 최고급 자율 기술 분야의 주요 라이벌입니다.
  

자동차 시장 기업의 생성형 AI

자동차 산업에서 생성 AI 분야에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아마존 웹 서비스(AWS)
• 앱티브
• 보쉬
• 대륙
• 구글
• IBM
• 인텔
• 마이크로소프트
• 엔비디아
• 퀄컴
  
• NVIDIA, Intel, Qualcomm, Microsoft, Amazon 및 Google은 완전한 AI 시스템과 자동차 전용 도구를 구축하고 있습니다. NVIDIA DRIVE와 인텔의 Mobileye는 스마트 인식과 사실적인 시뮬레이션을 통해 자율주행차를 구동하고 있습니다. Qualcomm은 빠른 결정을 위해 차량 연결에 AI를 추가합니다. Microsoft Azure와 Google Cloud는 자동차 제조업체에 설계, 유지 관리, 차량 내 지원을 위한 유연한 AI 도구와 클라우드 기반 교육을 제공합니다.
  
• IBM, Bosch, Continental 및 Aptiv는 기업을 위한 AI 솔루션에 집중하고 있습니다. IBM Watson은 올바른 방식으로 작업을 수행하는 데 중점을 두고 차량 수리, 차량 제어 및 온라인 서비스에 AI를 제공합니다. Bosch, Continental 및 Aptiv는 AI 기반 운전자 지원, 센서 기술 및 차량 제어를 제공하여 더 나은 안전과 성능을 위해 자동차 제조업체 및 공급업체에 판매합니다.
  
• 이들 회사는 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 기술을 혼합하여 소비자 차량과 상용차 모두에서 생성 AI를 촉진합니다. 그들은 자율 주행, 시뮬레이션, 스마트 유지 관리 및 연결된 기능을 개발하여 AI가 자동차를 더 스마트하고 효율적이며 더 잘 사용할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다.
  

자동차 산업의 생성형 AI 뉴스

• 2025년 5월, 퀄컴은 Car-to-Cloud 플랫폼과 새로운 AI 오케스트레이터를 통해 자동차 커넥티드 서비스를 위한 생성 AI를 도입합니다. 이 솔루션은 개인화된 차량 내 경험을 향상시키고, 소프트웨어 정의 차량을 지원하며, ADAS, 디지털 콕핏 및 연결 솔루션의 OEM 배포를 가속화합니다.
  
• 2025년 3월, IBM은 AWS와 협력하여 생성형 AI를 사용하여 자동차 애플리케이션 현대화를 가속화합니다. 이 솔루션은 레거시 코드 변환을 자동화하고, 클라우드 및 하이브리드 환경으로의 마이그레이션을 간소화하며, 차량 소프트웨어 개발 및 진단의 효율성을 향상시킵니다.
  
• 2025년 1월, AWS는 Honda와 협력하여 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 개발하고 생성형 AI를 사용하여 EV 충전 경험을 향상시킵니다. 이 이니셔티브는 AWS의 디지털 시험장, AI, IoT 및 클라우드 기능을 활용하여 EV 서비스, OTA 업데이트 및 개인화된 차량 기능을 가속화합니다.
  
• 2025년 1월, HERE와 AWS는 AI 기반 매핑 솔루션을 제공하기 위해 10년 동안 10억 달러 규모의 클라우드 파트너십을 발표하여 전 세계적으로 소프트웨어 정의 차량(SDV), ADAS, 자율 주행 및 디지털 자동차 경험의 개발을 가속화합니다.
  

자동차 시장 조사 보고서의 생성 AI 에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 수익(백만 달러/십억 달러) 측면에서 추정 및 예측을 통해 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다.

시장, 차량별

• 승용차
  • 해치백
  • 세단형 자동차
  • SUV
  • MPV
  • 전기 승용차
• 상용차
  • 경상용차
  • 대형 상용차

시장, 추진력별

• 얼음
• BEV
• PHEV

시장, 기술

• 대규모 언어 모델(LLM) 및 NLP
• 컴퓨터 비전 및 이미지 생성
• 멀티모달 AI 및 교차 도메인 통합
• 생성형 AI 플랫폼 및 도구
• 다른

애플리케이션별 시장

• 자율 주행 및 ADAS 애플리케이션
• 차량 설계 및 엔지니어링
• 제조 및 생산 최적화
• 고객 경험 및 개인화
• 공급망 및 물류 최적화
• 다른

최종 용도별 시장

• OEM
• Tier 1 자동차 공급업체
• 자동차 소프트웨어 및 기술 회사
• 모빌리티 서비스 제공업체 및 차량 운영자

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 우리
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 대한민국
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• MEA
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍 에미리트 연방