자동차 시장에서의 생성형 AI 크기 및 공유 2026-2035

자동차용 생성형 AI 시장 규모

전 세계 자동차용 생성형 AI 시장은 2025년 기준으로 6억 6,270만 달러(USD)로 평가되었습니다. 이 시장은 2026년 8억 7,160만 달러(USD)에서 2035년 76억 달러(USD)로 연평균 27.3%의 성장률(CAGR)을 보이며 성장할 것으로 전망되며, 글로벌 마켓 인사이트 Inc.의 최신 보고서에 따르면 이 같은 전망이 나왔습니다.

소프트웨어 정의 차량(SDV)으로의 진화는 자동차 제조사들이 차량 설계, 프로그래밍, 진단, 고객 경험 등에서 소프트웨어 의존도가 높아지면서 생성형 AI의 채택을 가속화하고 있습니다. 생성형 AI는 코드 생산, 소프트웨어 테스트 및 검증, 요구사항 공학, 디지털 트윈 기반 테스트의 자동화를 가능하게 하며, OTA 업데이트 생태계 구축을 통해 제품 출시 속도를 높입니다. SDV로의 전환은 자동차 제조사들이 소프트웨어 복잡성과 이에 따른 비용 증가에 대응하기 위해 생성형 AI 솔루션을 필요로 하게 되었습니다. 2026년 1월에는 메르세데스-벤츠가 AI 및 가상 개발 관련 고급 기능을 갖춘 MB.OS 소프트웨어 아키텍처 로드맵을 확장한다고 발표하며, 소프트웨어 정의 차량의 미래를 준비하고 있습니다.

자율주행 자동차는 모든 가능한 상황에서 안전한 성능을 발휘하기 위해 수십억 마일의 주행 경험이 필요합니다. 생성형 AI는 에지 케이스와 드물게 발생하는 조건을 시뮬레이션할 수 있는 가상 세계를 생성하여 모델 훈련과 검증을 크게 가속화할 수 있습니다. 또한 합성 데이터를 활용하면 물리적 테스트의 필요성을 줄일 수 있습니다. 2026년 3월에는 엔비디아가 자동차 파트너사 among automotive partners 사이에서 자율주행 차량 훈련 및 검증을 위한 합성 데이터 생성용으로 오믹스 기반 시뮬레이션 플랫폼 채택을 확대했으며, 차세대 ADAS 및 자율주행 개발 프로그램 지원을 강화했습니다.

자동차 산업은 지속적으로 높은 연구개발비와 소프트웨어 개발비, 그리고 전기차 기업 및 기술과의 경쟁에 직면해 있습니다. 생성형 AI는 자동화된 엔지니어링 설계, 소프트웨어 생성, 예측 품질 관리, 제조 최적화, 그리고 더 빠른 개발 주기를 통해 비용을 절감하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 효율성은 완성차 업체들이 더 높은 수익성을 확보하고, 더 빠르게 혁신적인 차량을 개발 및 출시할 수 있도록 지원할 것입니다. 2026년 2월에는 BMW 그룹이 생산 시설에 AI 기반 엔지니어링 및 제조 도구를 도입하여 차량 설계 및 개발 과정에서 발생하는 프로세스와 반복(iteration) 관련 비용 절감과 생산성 향상을 도모했습니다.

운전자들은 자동차에서 지능적이고 개인화된 대화형 경험을 원합니다. 대형 언어 모델(LLM)은 자연어로 차량과 상호작용하고, 맥락에 맞는 정보 추천, 차량 제어, 원활한 내비게이션, 개인화된 인포테인먼트 서비스 제공 등 필요한 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 자동차의 인포테인먼트 시스템을 지능적인 디지털 경험 플랫폼으로 탈바꿈시켰습니다. 2025년 1월에는 폭스바겐이.selected vehicle models에서 ChatGPT 기반 음성 비서의 확대를 발표하며, 운전자들이 더 자연스러운 대화를 나누고 차량 내 정보 및 지원 기능을 enhanced in-car information and assistance features 향상된 형태로 이용할 수 있도록 했습니다.

자동차용 생성형 AI 시장 트렌드

소프트웨어 정의 차량(SDV)의 발전으로 생성형 AI는 코드 생성, 소프트웨어 통합, 지속적인 업그레이드 가능한 시스템 내 기능 개발을 자동화하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 자동차가 복잡한 소프트웨어 시스템으로 진화함에 따라 생성형 AI는 설계부터 출시까지의 전 주기에서 엔지니어링 노력을 절감하고 OTA 업데이트를 통한 신속한 기능 론칭을 가능하게 합니다. 2026년 5월에는 독일 자동차 제조사 폭스바겐이 클라우드 업데이트가 가능한 대화형 AI 시스템을 기반으로 소프트웨어 경험을 개선하는 GenAI-powered Cerence Chat Pro를 차량에 도입한다고 발표했습니다.

자동차용 인공지능(AI)이 단순 음성 비서에서 벗어나 내비게이션, 서비스 예약, 차량 조작 등 복잡한 작업 시퀀스를 수행하는 더 진화된 에이전트형 copilot으로 발전하고 있으며, 수집된 데이터를 분석해 적절한 제안을 제공하고 있습니다. 에이전트형 copilot은 SDV(소프트웨어 정의 차량)의 인포테인먼트 및 운영 시스템에 탑재된 대규모 언어 모델을 활용합니다. 2025년 10월, 제너럴모터스는 2026년부터 미국 내 차량에 구글 제미나이 기반 인차 AI 비서를 배치한다고 발표했습니다.

AI 생성형 기술은 엣지 케이스 시뮬레이션, 희귀 이벤트, 물리 기반 디지털 트윈을 활용해 자율주행 기능을 빠르게 실용화하고 있습니다. 이 기술은 주행 거리를 줄이고 ADAS 시스템 및 3~4레벨 자율주행 기능을 검증하는 데 기여합니다. 2026년 1월에는 엔비디아가 메르세데스-벤츠 등 자동차 제조사에서 활용하는 알파마요 AI 추론 모델과 시뮬레이션 기반 자율주행 개발 플랫폼을 출시했습니다.

OEM(완성차 제조사)들은 AI 생성형 기술을 활용해 제조 공정의 비용을 절감하고 효율성을 높이고 있습니다. 생성형 AI의 활용 사례로는 AI 결함 감지, 설계 최적화, 생산 예측 계획, 엔지니어링 문서 자동 생성 등이 있습니다. 예를 들어, 2026년 5월에는 BMW 그룹을 비롯한 유럽 OEM들이 실시간 결함 감지와 제조 최적화를 위한 AI 기반 생산 시스템을 공장 전역으로 확산했습니다.

자동차용 생성형 AI 시장 분석

기술별로 자동차용 생성형 AI 시장은 대규모 언어 모델(LLM) 및 NLP, 생성형 디자인 및 컴퓨터 비전, 합성 데이터 생성, 디지털 트윈 및 시뮬레이션 AI, AI 에이전트 및 copilot 등으로 나뉩니다. 디지털 트윈 및 시뮬레이션 AI 부문이 2025년 28%의 점유율을 차지하며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 디지털 트윈과 시뮬레이션 AI는 실제 자동차, 공장, 주행 환경을 시뮬레이션 환경에서 재현해 지속적인 테스트를 가능하게 합니다. 자동차 GenAI 기술의 경우 자율주행 검증, 미래 유지보수 예측, 제조 공정 개선 등에 활용되며, 물리적 테스트 비용을 절감하고 혁신 속도를 높이는 데 기여합니다.
• LLM과 NLP는 대화형 지원 기능, 지능형 인포테인먼트, 음성-activated 차량 시스템 제어 등을 통해 자동차 산업을 혁신하고 있습니다.不仅如此, 소프트웨어 개발, 진단, 고객 지원 자동화에도 활용될 수 있습니다. GenAI 자동차 애플리케이션에서 LLM은 사용자와 소프트웨어 정의 차량 간의 커뮤니케이션 계층 역할을 합니다.
• 생성형 디자인과 컴퓨터 비전을 통해 엔지니어는 AI를 활용해 차량 부품, 구조, 공기역학을 설계할 수 있습니다. 이는 차량 설계 과정을 가속화하고 성능을 향상시키며 무게를 줄이는 데 도움이 됩니다. 생성형 디자인과 컴퓨터 비전은 ADAS 및 자율주행 차량의 perception 시스템 개선에도 기여합니다.
• 합성 데이터 생성은 자율주행차(AV) 훈련을 위한 주행 시나리오와 엣지 케이스를 생성할 수 있습니다. 이는 시간과 비용이 많이 드는 실제 주행 데이터 수집을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 특히 ADAS 및 자율주행 기술 개발에서 자동차용 GenAI의 핵심 역량입니다.

• 클라우드 기반 배포는 자동차 제조사들이 대규모 컴퓨팅 용량을 활용하여 LLM, 디지털 트윈, 합성 데이터 생성 시스템과 같은 생성형 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 합니다. 클라우드 배포는 실시간 업데이트, 글로벌 협업 기능, 그리고 규모에 따른 비용 효율성을 제공합니다. 이 모델은 주로 자율 주행 시뮬레이션 및 소프트웨어 기반 자동차 에코시스템의 인카 AI 서비스에 채택되고 있습니다.
• 온프레미스 배포는 OEM/1차 협력사 소유 데이터 센터 내에 GenAI 인프라를 호스팅하여 최대 데이터 보안, 저지연, 규제 준수를 보장합니다. 이 모델은 자율 주행 시뮬레이션 및 독점 차량 디자인 모델 개발과 같은 안전critical 자동차 사용 사례에서 선호됩니다. 클라우드 배포에 비해 인프라 및 운영 비용이 높아 확장이 어려운 점이 단점입니다.
• 하이브리드 모델은 온프레미스와 클라우드 모델의 장점을 결합하여 자동차 GenAI의 비용 효율성과 운영 효율성 간의 최적 균형을 제공합니다. 안전 관련 기능과 차량 제어 시스템은 온프레미스에 배포되어야 하며, 시뮬레이션, 훈련 및 생성형 디자인 작업은 클라우드에서 수행될 수 있습니다.

차량별로 자동차 시장에서의 생성형 AI 시장은 승용차와 상용차로 나뉩니다. 승용차 부문이 2025년에는 72%의 점유율을 차지하며, 이 부문은 2026년부터 2035년까지 연평균 26.9%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

• 승용차는 모듈형 ADAS 시스템에서 종단간 AI 아키텍처로 빠르게 전환되고 있으며, 단일 신경망이 인지, 계획, 제어를 담당합니다. 2025년에는 테슬라와 샤오펑(XPeng)과 같은 중국 OEM들이 NVIDIA Orin 컴퓨트 플랫폼 기반의 종단간 주행 모델을 채택하고 있습니다.
• 생성형 AI는 이제 승용차의 기능에 폭넓게 통합되고 있습니다. 생성형 AI 기반의 copilot은 차량 내 음성 상호작용, 내비게이션, 운전자 보조 기능을 개선합니다. 2025년 1월에는 폭스바겐이 ChatGPT 기반의 인카 시스템을 활용하여 차량 내 어시스턴트와 인포테인먼트를 통해 승객에게 제공되는 디지털 경험을 향상시켰습니다.
• 상용차 산업은 물류 최적화와 운전자 부족으로 인한 높은 ROI 가능성으로 인해 자율 주행의 상업화를 주도할 것으로 보입니다. 2025년 2월에는 생성형 AI 시스템이 탑재된 상용차가 비용 효율적이고 안전한 자율 물류 배송을 가능하게 했습니다. 와아비(Waabi)와 볼보 오토노머스 솔루션스는 Gen AI 기반의 자율 트럭 솔루션 개발을 시작했습니다.
• 상용차 플릿은 테스트 주행에서 벗어나 지정된 물류 노선에서 코리더 기반의 자율 트럭 배포로 전환되고 있습니다. 코리더 기반의 자율 배포는 GenAI 시뮬레이션과 검증을 통해 레벨 4 자율 주행 시스템의 통제된 확장을 가능하게 합니다. 2025년에는 플러스(Plus)와 트라톤 그룹(TRATON GROUP)이 슈퍼드라이브(SupperDrive) 자율 트럭 기술에서 진전을 보였습니다.

최종 용도별로 자동차 시장에서의 생성형 AI 시장은 자동차 OEM, Tier-1·Tier-2 공급업체, 자동차 소프트웨어·기술 제공업체, 그리고 플릿 운영업체 및 애프터마켓 서비스 제공업체로 나뉩니다. 자동차 OEM 부문이 2025년에는 38%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

• 자동차 완제품(OEM) 업체들이 인공지능 생성 기술(GenAI)을 선도적으로 도입하며 차량 디자인, 소프트웨어 정의 차량(SDV) 플랫폼, 실내 경험 향상에 활용하고 있습니다. 이들은 생성형 AI를 엔지니어링 최적화, 자율 주행 개발, 비용 절감 등에 활용하며, 2025년에는 BMW와 메르세데스-벤츠가 AI 기반 생산 및 디지털 엔지니어링 시스템을 확산해 개발 주기를 가속화하고 차량 지능을 향상시켰습니다.
• 1차 및 2차Tier 공급업체들도 AI 기술을 도입해 ADAS 기능, 인포테인먼트 시스템, ECU를 지원하고 있습니다. 핵심은 하드웨어 및 소프트웨어 AI 솔루션의 규모 확장에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어 2025년에는 보쉬와 콘티넨털이 미래 자율주행 및 커넥티드 차량을 위한 생성형 시뮬레이션 및 인지 기술 등 AI 기반 모빌리티 솔루션 혁신을 제공했습니다.
• 자동차 소프트웨어 및 기술 제공업체들은 자율 주행 플랫폼, 시뮬레이션 솔루션, SDV 플랫폼에 배포할 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 이들은 AI 기반 툴체인, 클라우드, 생성형 모델을 제공하며, 예를 들어 2026년에는 엔비디아가 AI 관련 목적으로 Drive 플랫폼과 옴니버스 에코시스템을 출시하며 제품 포트폴리오를 확장했습니다.
• 차량 운송 사업자와 애프터마켓 제공업체들은 AI 기술을 활용해 운영 최적화, 유지보수 프로세스 개선, 비용 절감을 도모하고 있습니다. AI 기반 분석을 통해 가동 시간, 안전성, 비용 관리를 개선하며, 2025년에는 DHL과 같은 물류 기업 및 와비(Waabi), 플러스(Plus)의 자율주행 트럭 시범 사업이 장거리 화물 운송에서 생성형 AI 기반 차량 운송 최적화를 입증했습니다.

미국 자동차용 생성형 AI 시장은 2025년 1억 9,880만 달러 규모를 기록했으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.1%를 보일 전망입니다.

• 미국은 웨이모, 크루즈, 오로라 등 강력한 자율주행 환경을 바탕으로 자동차 분야에서 생성형 AI 혁신을 선도하고 있습니다. 엔비디아와 마이크로소프트와의 통합을 통해 AI 기반 모빌리티 솔루션의 시뮬레이션, 훈련, 배포 확산이 가속화되면서 미국은 자율주행 및 생성형 AI 자동차 시스템 혁신의 중심지로 자리매김했습니다.
• NHTSA의 ADS 관련 규제 강화가 AI 기반 시뮬레이션 및 검증 기술 도입을Push하고 있습니다. 규제 요구사항이 증가하면서 자율주행 시스템의 안전성, 설명 가능성, 추적 가능성과 관련된 규제 준수를 위해 생성형 AI 사용이 필수화되고 있습니다.
• GM(제너럴 모터스)과 같은 미국 OEM들은 엔비디아와 같은 기술 기업들과 협력해 자동차 에코시스템 내 강력한 AI 환경을 구축하고 있습니다. 이러한 통합은 차량 지능, 제조용 디지털 트윈, 로봇공학 등 모든 측면에 걸쳐 생성형 AI 솔루션의 종단간 도입을 촉진하고 있습니다.

북미 지역이 2025년 자동차용 생성형 AI 시장에서 2억 3,600만 달러 규모로 시장을 주도했습니다.

• 북미는 엔비디아와 마이크로소프트 같은 하이퍼스케일러 및 칩 리더들이 주도하는 생성형 AI 자동차 인프라에서 우위를 점하고 있습니다. 이들 기업은 OEM 및 AV 개발업체들이 디자인, 테스트, 자율주행 애플리케이션 전반에 걸쳐 생성형 AI를 확장할 수 있도록 AI 컴퓨팅, 시뮬레이션 환경, SDV 플랫폼을 제공합니다.
• 북미는 웨이모, 크루즈, 오로라, 주크스 등 세계 최다 밀집도의 자율주행 차량 기업을 보유하고 있습니다. 이러한 집중 현상은 시뮬레이션, 엣지 케이스 생성, 자율 의사결정 모델에 대한 생성형 AI 도입을 가속화하며, 이 지역을 첨단 모빌리티 시스템의 글로벌 테스트베드로Positioning하고 있습니다.
• NHTSA ADS 보고 체계와 같은 규제 프레임워크가 자율주행 모빌리티에서 AI 기반 시뮬레이션 및 검증 사용을 공식화했습니다. 이러한 규제 명확성은 차량 안전 테스트 전반에 걸친 구조화된 생성형 AI 도입을 이끌어내며, 실세계 자동차 환경에서 AI 시스템의 표준화된 배포를 촉진하고 있습니다.

유럽 생성형 AI 자동차 시장은 2025년 28.8%의 점유율을 차지하며 1억 9,060만 달러의 수익을 창출했습니다.

• EU AI Act에 의한 규제 프레임워크는 고위험 AI에 대한 규제를 통해 생성형 AI의 자동차 산업 도입에 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 접근 방식은 도입을 제한하는 동시에 규제 준수와 안전을 보장하며, 규제되고 설명 가능한 자율 주행 AI 시스템 개발에서 유럽이 선도하도록 합니다.
• 폭스바겐, BMW, 메르세데스-벤츠와 같은 유럽의 주요 완성차 브랜드들은 소프트웨어 정의 차량과 AI 기반 개발 프로세스에 투자해 왔습니다. 이들은 생성형 AI를 활용해 디자인, 시뮬레이션, 제조 공정을 혁신하며 소프트웨어 정의 모빌리티 기업으로 거듭났습니다.
• 보쉬, 콘티넨탈과 같은 유럽의 주요 Tier-1 공급업체들도 ADAS, 센서 퓨전, 주행 AI 개발에 생성형 AI를 활용하기 시작했습니다. 마이크로소프트와 같은 기술 기업과의 파트너십은 AI 기반 자동차 응용 프로그램 개발을 가속화할 수 있습니다.

독일은 생성형 AI 자동차 시장에서 우위를 점하고 있으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 27.2%로 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.

• 독일은 엔지니어링 집약적 응용 프로그램을 통해 유럽에서 생성형 AI 자동차 도입을 선도하고 있습니다. BMW, 메르세데스-벤츠, 폭스바겐과 같은 완성차 업체들은 차량 디자인 최적화, 시뮬레이션, 생산 계획에 생성형 AI를 활용해 고성능 및 프리미엄 차량 세그먼트에서 혁신을 가속화하고 있습니다.
• 보쉬와 같은 독일 Tier-1 공급업체들은 마이크로소프트와 같은 클라우드 제공업체와 파트너십을 맺고 자동차 시스템에 생성형 AI를 통합하고 있습니다. 이는 제조 및 차량 소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 확장 가능한 시뮬레이션, 자율 주행 지원, 산업용 AI 워크플로를 가능하게 합니다.
• 독일은 프리미엄 전기차와 럭셔리 차량에 생성형 AI 배치를 집중하며 AI copilot, 고급 인포테인먼트, SDV 아키텍처를 통합하고 있습니다. 이러한 전략은 차세대 지능형 모빌리티 시스템에서 미국 및 중국 완성차 업체에 맞선 경쟁력을 강화합니다.

아시아태평양 생성형 AI 자동차 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 29.8%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 1억 7,770만 달러의 수익을 창출했습니다.

• 아시아태평양은 전기차 보급, AI 친화적 정부 규제, 첨단 제조 거점 등으로 생성형 AI 자동차 분야에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 중국, 일본, 한국은 자율 주행차와 SDV 분야에서 지역 성장을 견인하는 주요 국가입니다.
• 아시아태평양의 자동차 제조업체들은 제조 거점에서 생성형 AI 기술을 활용해 생산성 향상과 품질 표준 유지에 주력하고 있습니다. AI 기술과 자동화된 산업 생산의 융합은 자동차 생산 거점에서 생산성 향상을 이끌고 있습니다.
• 일본과 한국은 완성차-기술 기업 간 협업을 통해 자율 주행 및 AI 콕핏 기술 발전에 앞장서고 있습니다. 예를 들어 도요타와 엔비디아의 SDV 개발 협업, 현대자동차의 AI 기술 제조 파트너십 등을 통해 지역 내 자율 주행 기술과 AI 콕핏의 다변화를 확인할 수 있습니다.

중국 생성형 AI 자동차 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 31.1%로 성장할 것으로 추정됩니다.

• 중국은 BYD, 샤펑(XPeng), 니오(NIO)와 같은 완성차 업체를 통해 자동차 플랫폼에 생성형 AI를 빠르게 통합하고 있습니다. 이들 기업은 자체 개발한 LLM과 멀티모달 AI 모델을 차량에 탑재해 완성차 업체를 AI 소프트웨어 및 모빌리티 에코시스템 제공업체로 변모시키고 있습니다.
• 바이두 Apollo Go와 유사한 플랫폼은 생성형 AI 기반 시뮬레이션 및 추론 시스템을 활용해 레벨 4 자율 주행 모빌리티를 확장하고 있습니다. 두바이와 같은 국제 시장으로의 진출은 자율 주행 모빌리티 시스템의 실세Deployment에서 중국의 리더십을 보여줍니다.

라틴아메리카의 자동차용 생성형 AI 시장은 예측 기간 동안 유망한 성장을 보이고 있습니다.

• 라틴아메리카의 생성형 AI 자동차 도입은 주로 물류 최적화, 경로 효율성, 예측 유지보수에 중점을 둔 운송 사업자들에 의해 주도되고 있습니다. 상업용 운송 기업들은 연료 비용과 가동 중지 시간을 줄이기 위해 AI 도구를 increasingly 통합하고 있으며, 이는 이 지역에서의 GenAI 확산이 가장 먼저 상업화될 수 있는 진입점을 만들고 있습니다.
• 급속한 도시화가 진행되면서 라틴아메리카 도시들이 AI 기반 이동성 시스템을 도입하고 있습니다. 생성형 AI는 교통 최적화, 수요 예측, 그리고 지능형 라이드 셰어링 플랫폼을 지원합니다.
• 정부와 모빌리티 스타트업들은 상파울루와 멕시코시티 같은 주요 도시에서 혼잡 관리 개선과 도시 교통 효율성 향상을 위해 AI를 활용하고 있습니다.
• 라틴아메리카의 자동차 OEM들은 점차 연결형 차량 서비스와 애프터세일즈 시스템에 생성형 AI를 도입하고 있습니다. 아직 초기 단계이지만 글로벌 OEM들이 지역 제조 및 유통 거점을 통해 AI 기반 인포테인먼트와 진단 기능을 도입하면서 채택이 증가하고 있습니다.

브라질의 자동차용 생성형 AI 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.1%로 성장하여 2035년에는 9,140만 달러에 달할 것으로 추정됩니다.

• 브라질은 라틴아메리카 최대의 연결형 차량 시장으로 부상하고 있으며, 자동차 제조사들이 인포테인먼트, 텔레매틱스, 예측 유지보스를 위해 생성형 AI를 통합하고 있습니다.
• 증가하는 차량 연결성은 AI 기반 서비스를 가능하게 하여 고객 경험을 개선하고, OEM들이 대규모 주행 데이터를 수집하여 모델 훈련에 활용할 수 있도록 합니다.
• 브라질에서는 생성형 AI가 물류 및 농업 기술 운송 부문에서 increasingly 활용되고 있습니다. 운송 사업자들은 장거리 공급망, 특히 농업이 활발한 지역에서의 효율적인 운송 인프라 구축을 위해 AI를 경로 최적화, 연료 효율성, 자산 추적에 적용하고 있습니다.
• 글로벌 OEM들은 브라질에서 포르투갈어와 지역 주행 조건에 맞춘 음성 비서 및 내비게이션 시스템을 포함한 GenAI 기반 차량 기능을 현지화하고 있습니다. 이는 차량 내 AI 시스템의 채택을 촉진하고 지역 자동차 디지털 전환을 강화합니다.

중동 및 아프리카의 자동차용 생성형 AI 시장은 2025년 2,020만 달러를 차지했으며, 예측 기간 동안 유망한 성장이 예상됩니다.

• 중동아프리카 지역은 생성형 AI가 교통 관리, 자율 모빌리티 파일럿, 스마트시티 initiatives를 지원하는 스마트 모빌리티 생태계에 대규모 투자를 하고 있습니다. 정부들은 AI를 활용하여 교통 인프라를 현대화하고 데이터 기반 도시 모빌리티 계획을 추진하고 있습니다.
• 중동아프리카는 자율 및 GenAI 기반 모빌리티 솔루션의 테스트베드로 부상하고 있습니다. UAE와 사우디아라비아 같은 국가들은 글로벌 기술 제공업체들과의 전략적 파트너십과 강력한 정부 지원 하에 로봇택시 및 AI 기반 교통 시스템 파일럿 프로그램을 deployment하고 있습니다.
• 중동아프리카의 고급 차량 수요가 인포테인먼트, 개인화, 첨단 운전자 지원 시스템에서 생성형 AI 채택을 견인하고 있습니다. 프리미엄 OEM들은 고소득 시장에서 차량 내 경험을 향상시키기 위해 AI copilot과 음성 비서를 탑재하고 있습니다.

UAE 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 29.1%로 중동아프리카 생성형 AI 자동차 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• UAE는 국가 AI 계획과 스마트시티 개발을 통해 자동차 분야에 GenAI를 도입하고 있습니다. 이는 UAE를 기술 기반 자율주행차 개발의 세계적 리더로 자리매김할 것입니다.
• 두바이와 아부다비는 AI 기반 택시 fleet과 스마트 교통 시스템을 포함한 자율 이동성 기술을 테스트하고 있습니다. 생성형 AI를 시뮬레이션, 경로 계획, fleet 관리 등에 활용하면 Level 4 기술로 자율 이동성 서비스를 확장할 수 있습니다.
• UAE의 프리미엄 자동차 시장에서 생성형 AI 도입이 증가하고 있습니다. AI 기반 동반 운전 시스템이 프리미엄 차량에서 더 보편화되면서 개인 맞춤형 내비게이션, 엔터테인먼트, 기타 콘cierge 서비스를 제공하고 있습니다.

자동차 생성형 AI 시장 점유율

• 2025년 기준 시장을 선도하는 상위 7개사는 엔비디아, 마이크로소프트, 지멘스, 구글, 보쉬, 바이두, AWS로 전체 시장의 87%를 차지하고 있습니다.
• 엔비디아는 DRIVE 플랫폼, Omniverse 시뮬레이터, 생성형 데이터용 Cosmos 세계 모델을 통해 자동차 생성형 AI 플랫폼 시장에서 핵심 주체로 활동하고 있습니다. 엔비디아는 FY2025 자동차 매출 17억 달러를 projected하며, 이를 통해 자동차 OEM들에게 종단간 AI 스택 구축을 지원하고 있습니다. 또한 자율 이동성의 핵심 AI 컴퓨터 및 시뮬레이션 제공업체로 자리매김하고 있습니다.
• 마이크로소프트는 Azure AI 컴퓨팅 능력, Azure 클라우드 인프라, Azure Copilot 엔지니어링 도구를 통해 자동차 생성형 AI 솔루션을 제공합니다. 보쉬와의 전략적 파트너십을 통해 자동차 OEM들에게 대규모 AI 컴퓨팅 파워를 제공하며, 설계, 시뮬레이션, 소프트웨어 개발 분야에서 생성형 AI 솔루션을 지원합니다.
• 지멘스는 자동차 생성형 AI 시장에서 핵심 산업 기술 제공업체로, 디지털 트윈 개발, 제조 자동화, AI 기반 엔지니어링 워크플로우를 가능하게 합니다. Xcelerator 플랫폼을 통해 OEM과 공급업체에게 생성형 디자인, 시뮬레이션, 공장 최적화를 지원하며, 산업 자동화와 소프트웨어 정의 차량 개발을 연결해 자동차 제품 수명 주기와 생산 시스템의 효율성을 높입니다.
• 구글은 Gemini 모델, Android Automotive OS, 클라우드 AI 인프라를 통해 자동차 생성형 AI를 주도하고 있습니다. GM과 볼보 같은 OEM 파트너를 통해 차량 내 어시스턴트, 엔터테인먼트, 이동성 서비스를 가능하게 하며, 자동차 하드웨어보다는 AI 소프트웨어 에코시스템과 클라우드 통합에 강점을 두고 있습니다.
• 보쉬는 ADAS, 제조, 차량 소프트웨어 시스템 전반에 생성형 AI를 통합하는 선도적인 Tier-1 공급업체입니다. OEM들의 광범위한 센서 데이터를 활용해 AI 기반 주행 보조 및 생산 최적화 도구를 개발하며, 마이크로소프트와의 협력을 통해 시뮬레이션과 자율 주행 능력을 강화하고 있습니다.
• 바이두는 Apollo 플랫폼과 Apollo Go 로봇택시 서비스를 통해 중국의 자율 주행 에코시스템을 선도하고 있습니다. 대규모 L4 자율 fleet을 운영하며 국제적으로 확산하고 있으며, 두바이에도 배포되고 있습니다. 생성형 AI, 지도, 자율 주행 소프트웨어를 결합해 확장 가능한 로봇택시와 스마트 이동성 솔루션의 핵심 글로벌 플레이어로 자리매김하고 있습니다.
• 아마존 웹 서비스(AWS)
• 자동차 시장에서 확장 가능한 클라우드 인프라, AI/ML 툴킷, 그리고 OEM 및 Tier-1 공급업체용 시뮬레이션 환경을 제공함으로써 핵심적인 역할을 수행합니다. 이를 통해 자율 주행 모델, 디지털 트윈, 차량 내 AI 시스템의 훈련 및 배포가 가능해집니다. AWS는 데이터 저장, 생성형 모델 개발, 그리고 글로벌 자동차 생태계 전반의 커넥티드 차량 분석을 지원합니다.

자동차 생성형 AI 시장 기업

자동차 생성형 AI 산업에서 활동 중인 주요 기업은 다음과 같습니다:

• 오토데스크
• AWS(아마존)
• 바이두
• 보쉬
• 구글
• 마이크로소프트
• 엔비디아
• PTC
• 퀄컴
• 지멘스

• 자동차 생성형 AI 시장은 기술 계층에서 극도로 높은 집중도를 보이며, 엔비디아가 2025년 38.9%의 점유율로 선도하고 있습니다. 이 dominance는 DRIVE AGX 컴퓨터 하드웨어, DriveOS 소프트웨어, Omniverse 시뮬레이션 환경, 그리고 Cosmos 세계 기반 모델을 포괄하는 엔비디아의 풀 스택 접근 방식에서 비롯되며, OEM 및 자율 주행 개발업체의 가치 사슬 전반에 걸쳐 강력한 진입 장벽을 형성합니다.
• 개발자 도구와 자동차 안전 인증(엔비디아 DRIVE와 지멘스 Xcelerator 모두에 필수적)을 통해 에코시스템 락인이 이루어지며, 독점 하드웨어 플랫폼으로의 생성형 AI 모델 통합을 통해 실리콘 계층에서 전환 비용이 발생합니다. 소프트웨어 및 데이터 계층에서는 인수합병 활동이 증가하고 있습니다. 2025년 초에는 AMD, Arm, 퀄컴이 AI 드라이버 배포를 위한 다양한 자동차 컴퓨터 하드웨어 플랫폼에 6천만 달러를 추가 투자하며 웨이브가 Series D 투자를 완료했으며, 바이두의 자율 주행 택시 서비스인 Apollo Go가 2025년 초 두바이에 배포를 시작했습니다.

자동차 생성형 AI 산업 뉴스

• 2025년 3월, 제너럴 모터스와 엔비디아는 공장 디지털 트윈, 자율 주행 개발, 로봀로벌 운영 전반에 걸쳐 강화할 예정입니다.
• 2025년 3월, 엔비디아는 DGX 훈련, Omniverse 시뮬레이션, Cosmos 세계 모델, DRIVE AGX 컴퓨트를 통합한 풀 스택 자율 안전 시스템 '할로스(Halos)'를 출시했습니다. 이는 시뮬레이션, 훈련, 실세계 배포 환경 전반에 걸쳐 안전 검증을 가능하게 하는 완전한 AV 개발을 지원합니다.
• 2025년 3월, 웨이브는 자율 주행 및 시뮬레이션 기반 훈련용 비디오 생성형 세계 모델 'GAIA-2'를 도입했습니다. 이는 ADAS 및 자율 시스템을 위한 시나리오 생성 성능을 개선하며, AMD, Arm, 퀄컴으로부터 6천만 달러 규모의 투자를 유치해 개발을 가속화했습니다.
• 2025년 2월, 와아비와 볼보 오토노머스 솔루션은 자율 주행 트럭 개발 및 배포를 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 볼보 VNL 자율 주행 차량에서의 와아비 드라이버 테스트는 상업용 레벨 4 화물 자동화를 향한 한 걸음을 의미합니다.

자동차 생성형 AI 시장 조사 보고서는 2022년부터 2035년까지의 수익($ Mn/Bn) 추정치 및 예측을 포함하여 다음과 같은 세그먼트에 대한 Industry에 대한 심층 분석을 제공합니다:

시장, 기술별

• 대형 언어 모델(LLM) 및 자연어 처리(NLP)
• 생성형 디자인 및 컴퓨터 비전
• 합성 데이터 생성
• 디지털 트윈 및 시뮬레이션 AI
• AI 에이전트 및 코파일럿

시장, 적용 분야별

• 차량 디자인 및 엔지니어링
• 자율 주행 및 ADAS 개발
• 제조 및 품질 관리
• 소프트웨어 개발 및 테스트
• 차량 내 경험 및 고객 상호작용
• 공급망 및 조달
• 예측 유지보수 및 진단

차량별 시장

• 승용차
  • 세단
  • SUV
  • 해치백
• 상용차
  • LCV
  • MCV
  • HCV

배치 방식별 시장

• 클라우드 기반
• 온프레미스
• 하이브리드

최종 사용처별 시장

• 자동차 OEM
• Tier-1 & Tier-2 공급업체
• 자동차 소프트웨어 및 기술 제공업체
• 차량 운용사 및 애프터마켓 서비스 제공업체

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