영업 분야의 AI 시장 규모 및 점유율 2025-2034

영업 분야 AI 시장 규모

전 세계 영업 분야 AI 시장 규모는 2025년 394억 미국 달러로 평가되었습니다. Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면, 시장 규모는 2026년 508억 미국 달러에서 2034년 3,831억 미국 달러로 성장하고, 해당 기간 연평균성장률(CAGR)은 28.7%에 이를 전망입니다.

기업들이 영업 생산성을 높이고 고객 참여를 강화하며 매출 성장을 촉진하기 위해 인공지능을 점점 더 적극적으로 도입하면서 영업 분야 AI 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 기업들은 업무 흐름을 간소화하고 의사결정을 개선하기 위해 AI 기반 영업 소프트웨어, 영업 자동화 플랫폼, 예측형 리드 평가, 대화 인텔리전스 및 영업 분석 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 도입 확대에 따라 AI는 현대적인 매출 창출 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

 

영업 분야 AI 시장 규모의 높은 성장은 기업의 인공지능 기술 도입 확대에 힘입고 있습니다. 미국 인구조사국에 따르면, 2025년 생산 환경에서 AI를 사용한다고 보고한 기업의 비율은 5.5%로, 2023년의 3.7%에서 증가했습니다. 이러한 증가는 산업 전반에서 AI 기반 영업 도구의 도입이 파일럿 프로그램에서 대규모 배포로 전환되고 있음을 보여주며, AI 기반 영업의 상업적 가치가 높아지고 있음을 강조합니다.

머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 및 생성형 AI의 발전은 시장 확대를 더욱 가속화하고 있습니다. 이러한 기술을 활용하면 영업팀은 개인화된 고객 상호작용을 제공하고, 예측 정확도를 높이며, 반복 업무를 자동화하고, 높은 전환율이 기대되는 기회를 더욱 효과적으로 식별할 수 있습니다. 이에 따라 경쟁 우위를 확보하려는 기업에 AI 영업 자동화 및 AI 영업 분석 솔루션은 필수 요소가 되고 있습니다.

또한 시장은 코로나19 팬데믹으로 가속화된 디지털 전환의 혜택을 계속해서 받고 있습니다. 전자상거래와 디지털 구매 행동의 급증으로 옴니채널 고객 참여를 지원할 수 있는 지능형 영업 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 북미는 성장 지향적인 기업들의 높은 도입률에 힘입어 현재 영업 분야 AI 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 한편 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털화, 확대되는 전자상거래 생태계, 가상 영업 에이전트와 AI 기반 라이브스트림 커머스를 비롯한 혁신적인 AI 기반 영업 애플리케이션에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역으로 나타나고 있습니다.

시장 동향

성장 요인

디지털 전환 가속화

기업 전반의 디지털 전환 이니셔티브가 영업 분야 AI 시장의 주요 성장 요인으로 부상하고 있습니다. 기업들이 데이터 기반 의사결정, 고객 중심의 참여 전략 및 매출 최적화를 점점 더 중시하면서 AI 기반 영업 솔루션은 현대적인 영업 생태계의 필수 구성 요소가 되고 있습니다. 기업들은 생산성을 높이고 매출 성장을 가속화하기 위해 CRM 플랫폼, 영업 자동화 도구, 리드 관리 시스템 및 고객 참여 업무 흐름에 인공지능을 빠르게 통합하고 있습니다.

영업 분야 AI를 활용하면 기업은 반복 업무를 자동화하고, 리드 평가 정확도를 높이며, 예측형 영업 전망을 생성하고, 대규모로 개인화된 고객 상호작용을 제공할 수 있습니다. 그 결과 기업은 더 높은 전환율, 더 짧은 영업 주기 및 향상된 영업팀 효율성을 달성하고 있습니다. AI 영업 도구의 도입 확대는 특히 기존 영업 프로세스를 현대화하고 경쟁력을 강화하기 위한 디지털 전환 프로그램을 추진하는 기업에서 두드러지고 있습니다.

영업 생산성 및 효율성에 대한 수요.

영업 생산성과 운영 효율성을 개선해야 할 필요성이 커지면서 영업 분야 AI 시장의 확대를 이끄는 주요 요인이 되고 있습니다. 영업팀이 더 높은 매출 목표를 달성하고, 더 많은 고객 데이터베이스를 관리하며, 대규모로 개인화된 고객 참여를 제공해야 한다는 압박이 커짐에 따라 기업들은 워크플로를 간소화하고 성과를 극대화하기 위해 AI 기반 영업 솔루션을 도입하고 있습니다.

인공지능은 데이터 입력, 잠재고객 선별, 후속 조치 일정 관리, 영업 파이프라인 관리, 고객 상호작용 추적과 같은 시간이 많이 소요되는 관리 업무를 영업 전문가가 자동화할 수 있도록 지원합니다. 수작업 부담이 줄어들면서 영업 담당자는 관계 구축, 전략적 영업, 거래 성사 등 고부가가치 활동에 더 집중할 수 있습니다. 이러한 변화는 기업이 영업 효율성을 높이는 동시에 자원 활용을 최적화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

기회

산업별 AI 솔루션

산업별 AI 솔루션에 대한 수요 증가는 영업 분야 AI 시장에서 상당한 기회를 창출하고 있습니다. 기업들은 의료, 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI), 소매, 제조, 통신 및 기술 산업 등 각 분야의 고유한 요구사항을 충족하는 AI 기반 영업 플랫폼을 점점 더 많이 찾고 있습니다. 범용 영업 자동화 도구와 달리 산업별 AI 솔루션은 더욱 정확한 인사이트, 개인화된 고객 참여, 산업 규정을 준수하는 영업 프로세스를 제공합니다.

과제

데이터 개인정보 보호 및 보안 우려

데이터 개인정보 보호 및 보안 우려는 영업 분야 AI 솔루션의 광범위한 도입을 제한하는 가장 중요한 과제 중 하나로 계속 작용하고 있습니다. 기업들이 AI 기반 영업 플랫폼, 예측 분석, 영업 자동화 도구 및 고객 인텔리전스 소프트웨어를 점점 더 많이 도입함에 따라 처리되는 민감한 고객 및 기업 데이터의 규모가 크게 증가했습니다. 이에 따라 데이터 보호, 규제 준수 및 사이버 보안 위험에 대한 우려가 커지고 있습니다.

영업 분야 AI 시장 동향

기업들은 반복 업무를 간소화하고 의사결정을 개선하며 영업팀이 고부가가치 고객 상호작용에 집중할 수 있도록 AI 영업 도구, AI 영업 자동화 및 AI 영업 기술 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 변화는 인간의 전문성과 실시간 데이터 인텔리전스를 결합하는 기술에 대한 수요 증가와 맞물려 있습니다.

시장을 형성하는 주요 동향 중 하나는 CRM, 마케팅 및 고객 참여 워크플로에 직접 통합된 AI 기반 가상 팀원의 도입입니다. 예를 들어 2025년 9월 HubSpot은 비즈니스 데이터를 통합하고 영업 및 서비스 프로세스를 자동화하도록 설계된 Data Hub와 Breeze AI Agents를 비롯한 광범위한 AI 기반 기능을 선보였습니다. 이러한 혁신은 AI CRM을 통한 영업 생산성 향상에 대한 관심이 높아지고 있음을 보여주며, 기업이 실행 가능한 인사이트를 제공하는 동시에 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.

또한 시장에서는 AI 기반 영업 인텔리전스, AI 기반 고객 세분화 및 영업용 대화형 AI와 같은 전문 솔루션의 도입이 활발하게 이루어지고 있습니다. 최신 AI 애플리케이션은 범용 자동화 플랫폼으로 기능하기보다 특정 비즈니스 기능에 맞게 점점 더 세분화되고 있습니다. Fireflies가 2025년에 200개 이상의 AI 기반 워크플로 애플리케이션을 출시한 것은 이러한 발전을 보여주는 사례로, 회의 분석, 영업 잠재고객 평가, CRM 업데이트 및 워크플로 조정을 자동화할 수 있도록 지원합니다.

시장 점유율 확대에 기여하는 또 다른 주요 요인은 AI 영업 분석, 예측 영업 전망, 영업 코칭 및 성과 분석의 활용 증가입니다.

영업 조직은 이러한 기능을 활용해 가치가 높은 기회를 발굴하고, 영업 파이프라인에 대한 가시성을 높이며, 거래 성사를 앞당기고 있습니다. 2025년 ZoomInfo가 고도화된 AI 영업 코파일럿 기능을 도입한 것은 AI가 잠재고객 발굴 도구에서 데이터 기반 영업 실행과 장기적인 사업 성장을 지원하는 전략적 매출 최적화 플랫폼으로 발전하고 있음을 더욱 잘 보여줍니다.

 

영업 분야 AI 시장 분석

솔루션을 기준으로 영업 분야 AI 시장은 영업 예측 및 분석, 대화 인텔리전스, 리드 점수화 및 자격 검증, 고객 세분화 및 타기팅, 영업 코칭 및 성과 관리, 챗봇 및 가상 영업 어시스턴트, 이메일 및 아웃리치 자동화로 구분됩니다. 영업 예측 및 분석 부문은 2025년에 약 22%의 점유율로 시장을 주도했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 27.4%로 성장할 전망입니다. 

• 영업 예측 및 분석 솔루션은 조직이 매출을 예측하고 영업 파이프라인을 최적화하며 데이터에 기반한 의사결정을 위해 전략적인 대화를 진행하는 데 분석 인사이트를 활용하는 사례가 늘어나면서 영업 분야 AI 시장의 선두 부문으로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 이제 예측 모델, 거래 성사 가능성 분석 도구, 시장 동향 분석을 활용해 예측 정확도를 높이고 대규모로 수익성 있는 영업 성과를 창출하고 있습니다. 
• 예를 들어 Salesforce는 2023년 9월 CRM 애플리케이션 전반에서 데이터, 자동화, Einstein AI의 생성형 기능을 결합한 신뢰할 수 있는 AI 솔루션인 새로운 Einstein 1 Platform을 출시했습니다. 이 플랫폼은 예측 분석과 워크플로 자동화를 결합해 영업팀이 매출을 보다 정확하게 예측하고, 고객 접점을 우선순위화하며, 전반적인 영업 파이프라인 관리 업무를 주도할 수 있도록 지원합니다. 
• 영업 코칭 및 성과 관리는 개인별 피드백을 제공하고 역량 격차를 파악하며 성과를 개선하는 도구에 대한 수요에 힘입어 예외적으로 빠르게 성장하는 최신 시장 부문입니다. 기업들은 영업 활동을 검토하고 교육을 추천하는 동시에 팀을 위한 코칭 워크플로를 자동화할 수 있는 AI 플랫폼을 도입하고 있으며, 이를 통해 경쟁이 치열한 시장에서 영업팀의 생산성을 높이고 거래를 더욱 빠르게 성사시킬 수 있습니다.

 

용도를 기준으로 영업 분야 AI 시장은 감성 분석, 예측 분석, 통화 요약 및 탐색, 가이드형 영업 및 보고, 대화 마이닝, 가격 책정 및 견적 최적화, 기타로 분류됩니다. 감성 분석은 2025년에 20%의 점유율로 시장에서 가장 큰 비중을 차지했으며, 해당 부문은 2026년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 26.4%로 성장할 전망입니다.

• 영업 분야 AI 시장에서 감성 분석은 조직이 고객의 감정, 참여도 및 선호도를 더욱 심층적으로 파악하려는 수요가 높아지면서 가장 큰 부문을 형성하고 있습니다. AI를 통해 조직은 통화, 채팅 및 회의에서 더욱 세밀한 피드백을 수집할 수 있게 되었으며, 영업팀과 서비스팀은 이를 바탕으로 선제적으로 대응하고 고객 경험을 향상할 수 있습니다.
• 2025년 6월 인공지능 스타트업 Reasoner는 영상 통화 애플리케이션에서 사용하도록 설계된 새로운 감성 분석 도구를 공식 출시했습니다. 이 도구는 회의 중 단순한 메모 작성과 표면적인 상호작용 분석을 넘어 감정적 단서와 대화의 역학을 수집함으로써 팀이 실시간으로 고객의 감정을 파악하고 데이터에 기반해 고객 접점 및 커뮤니케이션과 관련된 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 대화 마이닝은 조직이 영업 통화, 회의 및 채팅 상호작용에서 실행 가능한 인사이트를 확보하려는 수요가 높아지면서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 조직은 대화 데이터를 대규모로 처리하여 성공적인 영업 패턴을 효율적으로 식별하고, 고객의 이의 제기를 조기에 파악하며, 더 나은 성과를 위해 메시지를 최적화할 수 있습니다. 대화 마이닝 솔루션의 빠른 도입은 거래 주기를 단축하고 영업 전반에서 팀 성과를 개선하는 실시간 인텔리전스 및 예측 인사이트에 대한 수요가 높다는 점을 보여줍니다.

기술별로 영업 분야 AI 시장은 머신러닝(ML), 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성형 AI 솔루션 및 기타 부문으로 구분됩니다. 자연어 처리 부문은 시장을 주도하고 있으며, 2025년 시장 규모는 98억 미국 달러로 평가되었습니다. 

• 머신러닝 부문은 대부분의 애플리케이션을 구동하는 핵심 엔진으로 활용되며 영업 분야 AI 산업에서 가장 큰 부문을 차지합니다. 머신러닝은 AI 도구가 방대한 과거 데이터세트를 분석하여 패턴을 식별하고 결과를 예측하며, 보다 복잡한 의사결정을 자동화할 수 있도록 지원합니다. Salesforce Einstein 및 HubSpot에서 사용하는 것과 같은 ML 알고리즘은 기업의 CRM 데이터, 잠재 고객 및 고객의 인구통계 정보, 웹사이트 참여 행동, 이메일 관련 응답 이력, 영업 상호작용의 과거 결과 등 수백 개의 다양한 데이터 포인트를 평가합니다. 이 모델은 과거 데이터를 기반으로 학습하여 전환 가능성이 높다는 것을 나타내는 미묘한 조합이나 신호를 식별합니다.
• 예를 들어 IBM은 새로운 iOS 10 음성 프레임워크를 지원하기 위해 Watson의 Conversation, 머신러닝 및 기타 API를 강화했습니다. 이를 통해 애플리케이션은 대화형 상호작용을 지원하고 사용자에게 더 심층적인 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이는 머신러닝 기술이 실시간 커뮤니케이션을 개선하고 사용자 경험을 맞춤화하며, 애플리케이션이 음성 및 문자 언어 입력의 복잡성을 처리할 수 있도록 다양한 방식으로 발전하고 있음을 보여주는 사례입니다.
• 컴퓨터 비전, 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 및 인지 컴퓨팅은 영업 분야 AI 시장에서 중요한 부문으로, 다양한 운영 요건을 가진 기업을 위한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 컴퓨터 비전은 자율주행차의 품질 검사, 감시 및 내비게이션과 관련된 시각 데이터를 기계가 해석할 수 있도록 합니다. RPA는 반복적이고 규칙 기반인 작업을 자동화하여 워크플로 전반의 업무 수행을 지원하는 동시에 시간과 수작업을 전반적으로 줄이고, 구현 후 전체 비용 절감에도 기여합니다. 

배포 방식별로 시장은 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 부문으로 구분됩니다. 클라우드 부문은 시장을 주도하고 있으며, 2025년 시장 규모는 276억 미국 달러로 평가되었습니다. 

• 클라우드 부문은 SaaS 기반 솔루션을 도입하는 기업이 늘어나면서 영업 분야 AI 시장을 계속해서 주도하고 있습니다. 기업이 클라우드 솔루션을 선택하는 이유는 일반적으로 확장성, 접근성 및 비용 효율성이 높기 때문입니다. 클라우드 솔루션을 활용하면 조직은 고객 데이터를 통합하고 중앙 집중화하며, 워크플로 자동화를 확대하고, 대규모 인프라 구축에 수반되는 높은 초기 IT 비용 없이 AI 기반 분석을 활용할 수 있습니다. 이에 따라 모든 규모의 조직이 고급 영업 도구를 이용할 수 있습니다.
• Salesforce Sales Cloud는 이러한 클라우드 기반 추세를 보여주는 대표적인 사례로, 고객관계관리(CRM) 분야를 재편했습니다. 클라우드 기반의 사용자 친화적인 플랫폼은 고객 정보를 중앙 집중화하고 워크플로를 자동화하며 고객 관계를 강화하여, 접근성이 높은 형태로 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다. 이러한 모델의 도입은 AI 기반 인사이트와 향상된 영업 생산성을 지원하는 클라우드 솔루션이 광범위하게 활용되고 있음을 보여줍니다.
• 하이브리드 부문은 배포 방식별 부문 중 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 조직들이 클라우드 솔루션의 이점을 누리는 동시에 특정 보안, 규제 및 성능 요구사항을 충족하기 위해 온프레미스 시스템을 유지하거나 활용하고 있기 때문입니다. 하이브리드 배포를 통해 조직은 민감한 데이터를 통제하면서 AI 도구를 사용할 수 있으며, 기존 IT 인프라와의 통합으로 도입이 크게 빨라지고 있습니다. 특히 데이터 개인정보 보호와 규제가 주요 동인으로 작용하는 대부분의 산업에서 이러한 효과가 두드러집니다.

 

미국은 2025년 약 88%의 시장 점유율과 145억 미국 달러의 매출을 기록하며 북미 영업용 AI 시장을 주도했습니다. 

• 미국은 높은 기술 도입률, 기존 기업 인프라, 중소기업의 매출 효율성 향상에 대한 관심을 바탕으로 북미 영업용 AI 시장에서 가장 큰 시장을 형성하고 있습니다. 미국 경제의 기업 업무 흐름에 AI 솔루션이 점점 더 많이 도입되면서 매출 조직이 인사이트를 확보하고 보고서 작성과 의사결정 추천을 자동화할 수 있게 되어 매출 증대가 가속화되고 있습니다.
• 예를 들어 미국 기업 Gong은 2025년 4월 매출 조직을 위한 AI 에이전트를 출시했습니다. 이 에이전트는 구매자와 판매자 간 10년간의 상호작용 데이터를 활용해 파이프라인 관리, 매출 전망, 코칭 및 고객 참여를 위한 검증된 인사이트를 제공합니다. 이러한 AI 도구는 반복 업무를 자동화하고 실행 가능한 권고안을 제공함으로써 기업의 영업 성과 관리와 매출 전망 정확도 향상을 지원하고, 후속 운영을 개선하고 있습니다.
• 캐나다는 중소기업의 관심 확대와 클라우드 기반 AI 솔루션의 빠른 도입률에 힘입어 북미에서 가장 빠르게 성장하는 영업용 AI 시장으로 부상하고 있습니다. 캐나다 기업들은 다른 시장보다 앞서 잠재고객 검증, 고객 참여 및 매출 전망을 위한 기존 영업 업무 흐름을 가속화하는 데 AI를 우선적으로 도입하고 있습니다. 업무 흐름에 통합된 AI 에이전트와 분석 애플리케이션이 포함되면서 클라우드 기반 AI 솔루션의 도입이 빨라지고 있으며, 이를 통해 민첩한 소규모 기업은 더 빠른 투자수익률과 간소화된 프로세스를 확보할 수 있습니다. 

독일 영업용 AI 시장은 2026~2034년 동안 크게 성장할 전망입니다.

• 독일은 AI 기반 자동화와 분석에 적극적으로 투자하는 강력한 산업 및 기업 기반을 바탕으로 유럽에서 영업 분야 AI 활용이 가장 활발한 주요 시장 중 하나입니다. 독일 기업들은 예측 기반 잠재고객 점수화, 매출 전망 및 고객 세분화와 관련된 다양한 AI 도구를 적용하고 있으며, 이는 경쟁 우위를 위한 운영 효율성 향상으로 이어지고 있습니다. 독일은 기업 규모의 AI 도입에 주력하며 영업, 마케팅 및 서비스 부문 전반에 여러 AI 기술을 통합하고 있습니다.
• 네덜란드 정부 통계에 따르면 2025년 네덜란드 기업의 22.7%가 하나 이상의 AI 기술을 활용했으며, 이는 2023년의 14%에서 크게 증가한 수치입니다. 가장 많이 활용된 기술은 텍스트 마이닝(13.5%)이었고, 자연어 생성(12.3%)이 그 뒤를 이었습니다. 이는 독일 기업도 대규모 데이터 세트에서 인사이트를 도출하고 콘텐츠 생성을 자동화하기 위해 유사한 AI 애플리케이션을 도입할 것이라는 광범위한 지역 동향을 뒷받침합니다.
• 빠른 도입 측면에서 영국은 인상적인 스타트업 생태계, 높은 디지털 성숙도, 비즈니스 전반에서 클라우드 기반 AI 플랫폼이 빠르게 도입되고 있는 환경에 힘입어 유럽에서 영업 분야 AI 활용이 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 기업들은 시장 경쟁력과 시장 점유율을 확보하기 위해 특히 마케팅 자동화, 매출 전망 및 고객 참여 분야에서 AI 솔루션을 적극적으로 도입하고 배포하고 있습니다.

중국 영업용 AI 시장은 2026~2034년 동안 30.6%의 높은 성장률을 기록할 전망입니다.  

• 아시아·태평양 지역은 전체 시장의 22% 이상을 차지하며, 연평균성장률(CAGR) 32.6%로 가장 높은 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 매출 측면에서 중국은 높은 디지털 도입률, 강력한 전자상거래 생태계, 혁신적인 AI 애플리케이션을 기반으로 아시아·태평양 지역에서 가장 큰 AI 시장을 형성하고 있습니다. 기업들은 소비자와 더욱 매력적이고 개인화된 방식으로 상호작용하고, 새로운 판매 채널을 구축하며, 고객 경험과 유지율을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 
• 2025년 8월, WIRED는 중국 기업들이 라이브 스트리밍을 통해 제품을 광고하고 판매하기 위해 AI 아바타를 활용하고 있으며, 인상적인 성과를 거두고 있다고 보도했습니다. 이러한 가상 존재는 일부 사례에서 영업 대화를 설득력 있게 재현합니다. 또한 참여도와 전환율 지표에서 사람을 앞서는 경우도 있습니다. 이러한 혁신은 소비자 접점 프로세스를 강화하기 위해 AI를 비롯한 신기술을 배포하고 운영하는 중국의 역량을 다시 한번 보여줍니다. 또한 중국이 AI와 자동화가 결합된 새로운 기술을 영업 분야에서 시험하고 적용하는 테스트베드로서 초기 입지를 확보하고 있음을 의미합니다. 
• 인도는 빠른 중소기업(SMB) 도입, 높아지는 디지털 활용 능력, 합리적인 가격의 자동화 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 아시아·태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 영업 분야 AI 시장입니다. 최근 데이터에 따르면 인도 중소기업의 78%가 사업 운영과 목표 달성을 위해 AI를 활용하고 있으며, 이는 마케팅, 영업 및 고객 참여 분야에서 AI 보급이 확대되고 있음을 보여줍니다. 인도 기업들은 잠재 고객 관리, 개인화된 고객 접촉, 업무 흐름 자동화를 위해 AI 기반 솔루션을 활용하고 있으며, 이를 통해 국내외 시장에서 더욱 효과적으로 경쟁할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

브라질의 영업 분야 AI 시장은 2026년부터 2034년까지 상당한 성장을 경험할 전망입니다.

• 라틴아메리카는 2025년 전체 영업 분야 AI 시장의 4%를 차지하며, 30.5%의 높은 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 브라질에서는 AI가 인적 역량을 대체하기보다는 이를 바탕으로 영업 산업의 효율성과 의사결정 지원을 크게 향상할 것으로 예상됩니다. 기업들은 이미 업무 흐름, 잠재 고객 평가 및 고객 참여 개인화를 지원하기 위해 생성형 AI 애플리케이션을 포함한 AI 영업 도구에 상당한 투자를 진행하고 있습니다. 
• chambers AI 2025 보고서는 브라질의 생성형 AI 프로젝트 자금이 2025년까지 24억 미국 달러를 초과할 것으로 전망하며, 이는 영업 및 영업 전략에서 첨단 기술이 갖는 중요성을 보여줍니다. 브라질 영업 및 마케팅 전문가들의 생성형 AI 도입도 이미 상당한 수준으로, 브라질 전문가의 68%가 매일 AI를 사용하고 있습니다. 이는 영업, 마케팅 및 서비스 프로세스 전반에서 AI가 빠르게 확산되고 있음을 뒷받침합니다.
• 아르헨티나는 외국인 투자 증가와 현지 AI 이니셔티브에 힘입어 라틴아메리카의 영업 분야 AI 신흥 시장으로 자리 잡고 있습니다. Salesforce는 2025년 2월 AI 기반 고객관계관리(CRM) 및 전반적인 디지털 인프라를 확대하기 위해 향후 5년간 아르헨티나에 5억 미국 달러를 투자한다고 발표했습니다. Salesforce의 전략적 투자는 아르헨티나가 AI 기반 솔루션, 특히 기업용 애플리케이션과 고객 참여 플랫폼 분야의 성장 거점으로 발전할 잠재력을 부각할 것으로 보입니다. 

UAE의 영업 분야 AI 시장은 2026년부터 2034년까지 높은 성장세를 보일 전망입니다.

• UAE는 높은 디지털 도입률과 기술에 익숙한 소비자를 기반으로 중동 및 아프리카 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이 지역의 기업들은 첨단 분석, 대화형 AI 및 추천 엔진을 활용해 마케팅, 영업 및 고객 참여 분야에 AI를 점점 더 적극적으로 적용하고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 UAE 소비자의 약 55%가 생성형 AI를 사용한 경험이 있으며, 70% 이상이 소셜 플랫폼을 통해 구매한 경험이 있습니다. 이는 AI 도입과 전자상거래 성장 간의 높은 연계성을 보여줍니다.
• 사우디아라비아는 정부 주도 정책, 디지털 보급률 상승, 빠르게 성장하는 전자상거래 생태계에 힘입어 중동 및 아프리카(MEA) 지역에서 영업 분야 AI 시장이 가장 빠르게 성장하는 국가입니다. 기업들은 영업 성과를 높이고 고객 타기팅을 개선하며 업무 흐름을 자동화하기 위해 AI 도구를 도입하고 있으며, 이에 따라 기존 채널과 디지털 채널이 빠르게 성장하고 있습니다. 사우디아라비아가 대규모 디지털 전환과 혁신을 추진하면서 생성형 AI, 대화형 커머스, 예측 분석의 도입이 눈에 띄게 확대되고 있습니다.

<h2> 영업 분야 AI 시장 점유율

영업 분야 AI 산업은 시장이 어느 정도 통합된 구조를 보이며, 주요 기술 공급업체들이 2025년 전 세계 시장 점유율의 약 34%를 차지했습니다. AI 영업 소프트웨어, AI 영업 자동화, AI 영업 분석 및 지능형 영업 도구에 대한 수요가 계속 증가하면서 주요 공급업체들은 혁신, 클라우드 통합, 고급 예측 기능을 통해 시장 내 입지를 강화하고 있습니다.

Salesforce는 예측 리드 점수화, 영업 기회 관리, 대화형 인텔리전스 및 업무 흐름 자동화를 지원하는 AI 기반 Einstein 플랫폼을 바탕으로 시장 선도 기업의 지위를 유지하고 있습니다. 일상적인 영업 프로세스에 AI를 직접 통합할 수 있다는 점에서 Salesforce는 확장 가능한 영업용 AI 솔루션을 찾는 기업이 선호하는 선택지입니다.

Microsoft는 Azure AI, Dynamics 365 Sales, Teams 및 Outlook 통합을 통해 시장 내 입지를 계속 확대하고 있습니다. 생태계 중심 접근 방식으로 고도화된 예측, 영업 인텔리전스 및 생산성 향상 자동화를 제공하며, 진화하는 영업 기술 시장의 주요 기업으로 자리 잡고 있습니다.

Oracle은 강력한 엔터프라이즈 소프트웨어 포트폴리오와 클라우드 인프라를 활용해 AI 기반 매출 전망, 영업 파이프라인 최적화 및 고객 분석을 제공하고 있습니다. ERP 및 고객 경험 플랫폼 전반에 걸친 긴밀한 통합은 대규모 조직을 대상으로 경쟁 우위를 제공합니다.

SAP는 AI 기반 영업 기능을 광범위한 비즈니스 운영과 연결함으로써 차별화하고 있습니다. 지능형 예측, 영업 기회 관리 및 고객 참여 기능을 통해 기업은 영업 주기 전반에서 의사결정을 개선할 수 있습니다.

HubSpot은 사용하기 쉽고 비용 효율적인 AI 영업 도구를 제공하며 중소기업 사이에서 강력한 입지를 구축했습니다. 자동화, 개인화 및 대화형 AI 기능은 영업 효율성 개선을 추구하는 성장 기업을 지원합니다.

한편 Alphabet(Google)과 IBM은 고급 머신러닝, 대화형 AI 및 엔터프라이즈급 분석을 통해 지속적으로 혁신을 주도하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI, 고객 인텔리전스 및 예측 모델링에 대한 투자는 영업 분석 AI 시장과 더 광범위한 AI 영업 소프트웨어 시장의 미래를 형성하는 데 기여하고 있습니다.

<h2> 영업 분야 AI 시장의 주요 기업

영업 분야 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Adobe
• Alphabet
• Amazon Web Services
• HubSpot
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Salesforce
• SAP

영업 분야 AI 시장에서는 Microsoft, Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet 및 IBM을 비롯한 여러 대형 기술 기업이 각자의 강점을 활용해 온라인 영업 및 마케팅 분야의 선도 기업으로 자리매김했습니다. Oracle과 SAP 같은 기존 엔터프라이즈 소프트웨어 기업들은 대규모 조직이 일상적인 비즈니스 운영과 정보를 관리하는 데 신뢰하는 포괄적인 전사적 자원 관리(ERP) 및 고객관계관리(CRM) 애플리케이션에 AI를 통합하는 데 주력하고 있습니다.
Salesforce의 Einstein은 현재 전 세계에서 가장 널리 설치된 CRM 애플리케이션에 예측 분석과 자동화를 통합하며 시장을 계속 선도하고 있습니다.With Dynamics 365 Sales 및 Azure AI 애플리케이션을 통해 Microsoft는 Open AI의 지원을 바탕으로 입지를 강화했으며, Teams와 Outlook 같은 매우 인기 있는 생산성 애플리케이션을 활용해 AI에 대한 접근성을 대중화했습니다.
이와 마찬가지로 HubSpot과 같은 고객 중심 애플리케이션 기업은 고유한 가치 제안을 활용해 독자적인 경로와 경쟁력을 구축하고 있으며, 주로 중소기업이 저렴하고 사용하기 쉬운 AI 애플리케이션을 이용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 기업은 개인화, 리드 관리, 대화 참여 및 비즈니스에서 AI를 활용하는 기타 방식을 지원하는 도구를 통해 가볍고 자동화된 애플리케이션을 제공함으로써 AI 가격의 대중화를 이끌고 있습니다.

 반면 IBM은 윤리적이고 엔터프라이즈 규모의 산업 또는 부문별 AI 배포를 구축해 금융 및 의료와 같은 고도로 규제된 산업을 대상으로 하는 등 영업 분야에서 AI를 제공하는 데 있어 다른 접근 방식을 취할 수 있습니다. 이를 통해 IBM은 시장의 다른 부문을 공략할 수 있는 입지를 확보하고 있습니다. 전반적으로 기존 공급업체와 혁신적인 도전자 기업 간 영역 경쟁은 치열하며, 공급업체별 솔루션의 확장성, 가격 경쟁력, 경쟁사보다 앞선 혁신 역량, 그리고 무엇보다 데이터 개인정보 보호에 대한 신뢰를 중심으로 경쟁이 전개되고 있습니다.

<h3> 영업 분야 AI 산업 뉴스

• AI 기반 시장 인텔리전스 제공업체 AlphaSense는 3억5,000만 미국 달러의 투자 라운드를 유치했으며, 기업 가치는 40억 미국 달러에서 거의 두 배인 75억 미국 달러로 증가했습니다. 또한 연간 반복 매출(ARR)이 6억 미국 달러를 넘어섰습니다.
• AI 영업 소프트웨어 스타트업 Letter AI는 1,060만 미국 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치한 지 불과 4개월 만에 4,000만 미국 달러 규모의 시리즈 B 투자를 확보했습니다. 이 기업은 30개국의 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 엔지니어링 및 영업팀을 확대할 계획입니다.
• AI 워크플로 및 영업 지원 스타트업 Convey는 반복적인 비즈니스 및 영업 운영을 자동화하기 위해 Andreessen Horowitz가 주도한 3,800만 미국 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다.
• "Ava"라는 AI SDR 플랫폼으로 알려진 AI 영업 에이전트 기업 Artisan AI는 2,500만 미국 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 이 기업은 약 500만 미국 달러의 ARR을 기록했으며, 영업팀을 위한 AI 인력을 계속 확대하고 있습니다.
• State Farm은 19,000명의 영업 에이전트를 대상으로 대규모 AI 기반 전환을 추진한다고 발표했으며, 새로운 AI 지원 영업 도구와 보상 체계 변경을 도입했습니다. 또한 회사를 떠나는 에이전트에게 5만~30만 미국 달러의 퇴직 패키지를 제공했습니다.
• AI 인프라 기업 Baseten은 15억 미국 달러를 유치해 130억 미국 달러의 기업 가치에 도달했습니다. 이 기업은 영업 및 고객 대면 AI 애플리케이션을 포함한 엔터프라이즈 AI 배포에 힘입어 전년 대비 매출이 20배 증가했다고 보고했습니다.
• Anthropic은 약 9,000억 미국 달러의 기업 가치로 300억 미국 달러를 초과하는 투자 라운드를 시작했습니다. 이 기업은 2026년 중반까지 500억 미국 달러의 매출 실행률을 달성할 것으로 전망하며, 자사의 AI 모델이 엔터프라이즈 영업 및 고객 참여 플랫폼에 점점 더 깊이 통합되고 있다고 밝혔습니다.

영업 분야 AI 시장 조사 보고서는 2022년부터 2034년까지 매출(10억 미국 달러 단위)을 기준으로 한 추정 및 전망과 함께 다음 부문에 대한 심층적인 산업 분석을 제공합니다:

• 솔루션별 시장
  • 리드 점수화 및 자격 검증
    • 예측형 리드 점수화 모델
    • 리드 품질 평가 시스템
    • 잠재고객 우선순위 설정 알고리즘
    • 리드 라우팅 및 할당
    • 자격 검증 자동화 도구
  • 영업 전망 및 분석
    • 매출 전망 모델
    • 영업 파이프라인 분석 및 예측
    • 거래 성사 가능성 평가
    • 영업 성과 분석
    • 시장 동향 분석
  • 대화 인텔리전스
    • 영업 통화 분석 및 녹취
    • 고객 감정 분석
    • 발화 시간 및 참여도 지표
    • 경쟁사 언급 감지
    • 이의 제기 대응 분석
  • 고객 세분화 및 타깃팅
  • 영업 코칭 및 성과 관리
  • 챗봇 및 가상 영업 보조 도구
  • 이메일 및 영업 활동 자동화
• 배포 방식별 시장
  • 자체 구축형
  • 클라우드
  • 하이브리드
• 기술별 시장
  • 머신러닝(ML)
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전
  • 생성형 AI 솔루션
  • 기타
• 응용 분야별 시장
  • 감성 분석
  • 예측 분석
  • 통화 요약 및 탐색
  • 영업 안내 및 보고
  • 대화 분석
  • 가격 및 견적 최적화
  • 기타
• 최종 용도별 시장
  • 은행·금융 서비스·보험(BFSI)
  • 의료 및 생명과학
  • 소매 및 전자상거래
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 제조 및 산업
  • 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 합니다:

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