AI 판매 시장 규모 - 솔루션별, 배포 모드별, 기술별, 애플리케이션별, 최종 사용별, 성장 예측, 2025-2034

판매 AI 시장 규모

2024년 글로벌 판매 AI 시장은 312억 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2025년 394억 달러에서 2034년 3,831억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 28.8%일 것으로 Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면.
 

판매 AI 시장은 고객 참여 강화, 판매 주기 최적화, 판매 수익 예측 등 다양한 분야에서 AI를 활용함으로써 substantial growth를 경험하고 있습니다. 예측 리드 점수, 판매 대화 분석, 가격 최적화 등 AI 기반 도구는 조직의 효율성을 높이고 운영 효율성을 개선하는 데 기여하고 있습니다.

2024년 미국 인구조사국은 5.5%의 기업이 생산에 AI를 활용하고 있다고 보고했습니다(2023년 3.7% 대비 증가). 이는 시스템 사용이 다양한 분야에서 빠르게 확산되고 있음을 보여줍니다. 특히, 실험적 사용 사례에서 본격적인 비즈니스 활용으로의 전환은 AI가 수익 창출을 위한 핵심 도구로 자리매김하고 있음을 의미합니다.
 

마찬가지로, 이 시장 성장은 미국 인구조사국 데이터뿐만 아니라 머신러닝, 자연어 처리, 생성형 AI 분야의 발전에도 기인합니다. 이러한 기술들은 고객 맞춤형 터치포인트와 개선된 의사 결정 방법을 제공하며, 조직들은 이러한 트렌드를 반영한 솔루션을 활용하고 있습니다.

COVID-19 팬데믹은 판매 환경의 변화를 이끌며 디지털 채택을 가속화시켰습니다. 2020년 2월 alone, 온라인 전환율은 8.8% 증가하며 소비자의 편의성과 무접촉 구매 선호로의 변화가 빠르게 진행되었습니다. 팬데믹 이전에도 전자상거래가 가장 인기 있는 판매 채널로 자리매김하고 있었지만, 팬데믹은 디지털 전환을 몇 년에서 몇 달로 압축시켰습니다.

북아메리카에서는 AI 판매 시장이 빠르게 성장하고 있으며, 기업들이 데이터 기반 의사 결정과 고객 중심 전략에 집중하고 있습니다. 미국에서 성장하는 소규모 기업 리더들을 대상으로 한 설문조사 결과, 마케팅 및 판매 애플리케이션이 현재 가장 큰 AI 판매 관련 애플리케이션으로, 73.5%의 응답자가 이미 팀에서 이를 활용하고 있다고 보고했습니다. 이는 AI가 고객 획득, 캠페인 효과, 개인화에 특히 유용함을 보여주며, 특히 유연한 고성장 기업에서 그 중요성이 부각되고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 AI 판매 시장의 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다. 빠른 디지털화, 급증하는 전자상거래 활동, 정부 및 민간 부문의 AI 인프라에 대한 대규모 투자 등이 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 예를 들어, 중국에서는 WIRED에 따르면 더 많은 기업들이 라이브 스트리밍을 통해 AI 아바타를 활용해 제품을 판매하고 있습니다. 일부 경우 AI 아바타가 인간 판매원을 능가하기도 합니다. 이는 아시아 태평양 지역이 AI를 활용해 판매, 마케팅, 엔터테인먼트를 결합한 독창적인 애플리케이션을 개발하며 소비자 참여를 이끌어내고 있음을 보여줍니다.

판매 AI 시장 동향

기업들은 AI가 인간의 노력을 대체하기보다는 보완하는 하이브리드 팀을 구축하는 데 increasingly focusing하고 있습니다. AI를 워크플로우에 통합함으로써 기업들은 반복적인 작업을 줄이고 비즈니스를 간소화하며 다양한 작업 구조에서 생산성을 향상시키고 있습니다. 이는 분석 엔진과 함께 작동하는 전문 팀을 위한 AI 도구에 대한 수요가 급증하고 있음을 보여주는 지표입니다.
 

예를 들어, 2025년 9월, HubSpot은 데이터 허브와 Breeze AI 에이전트 등 200개 이상의 제품 업데이트가 포함된 하이브리드 인간-AI 팀 전체 제품군을 도입했습니다. 이 제품들은 여러 소스에서 데이터를 통합하고 정제하며, 영업, 마케팅, 서비스 워크플로우와 같은 업무 작업에 AI를 직접 임베드하여, 인간 직원들이 업무 조율과 의사 결정에 AI 팀원이 지원하는 역할을 합니다.
 

AI 채택을 둘러싼 과정은 일반적으로 범주화된 작업 자동화에서 특정 부서별 실행 가능한 솔루션으로 이동하고 있으며, 더 구체적인 비즈니스 기능 내에서 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, 2025년 4월, Fireflies는 회의록 자동화, 회의 요약, 워크플로우 통합에 특화된 200개 이상의 AI 앱 제품군을 도입했습니다. 기능에는 영업 잠재 고객 분석, 후보자 평가, 고객 지원 정보, 마케팅 검토 요약이 포함되며, CRM과 협업 작업 플랫폼을 업데이트하여 모든 부서의 생산성과 의사 결정력을 향상시킵니다.
 

AI는 초기 단계에서 단순히 새로운 잠재 고객을 발견하는 것 이상의 방식으로 영업 성과를 크게 향상시킵니다. 오히려 팀이 후기 단계 기회에서 더 빠르게 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 영업 조직은 AI를 비즈니스에 적극적으로 통합하고 있으며, 이는 계정에 대한 통찰력을 높이고 고가치 거래를 우선순위화하며, 원하는 수익 결과를 극대화할 것으로 기대하고 있습니다.
 

이러한 예시 중 하나는 2025년 4월 ZoomInfo가 AI 영업 기능을 강화하여 초기 단계 프로스펙팅을 넘어 계정 통찰력을 향상시키는 새로운 Copilot 기능을 출시한 것입니다. 이러한 도구들은 영업 팀이 후기 단계 기회를 더 빠르게, 자신 있게 실행할 수 있도록 지원하며, AI가 전략적 배포 도구로의 전환을 보여줍니다.
 

영업 시장에서의 AI 분석

솔루션별로 AI 영업 시장은 영업 예측 및 분석, 대화 지능, 리드 점수 및 자격 부여, 고객 세분화 및 타겟팅, 영업 코칭 및 성과 관리, 채팅봇 및 가상 영업 어시스턴트, 이메일 및 아웃리치 자동화로 나뉩니다. 영업 예측 및 분석 세그먼트는 2024년 약 22%의 시장 점유율을 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률 27%로 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 영업 예측 및 분석 솔루션은 AI 영업 시장에서 선두를 유지하고 있으며, 조직이 데이터 기반 의사 결정에 대한 분석 인사이트를 활용하는 사용량이 계속 증가하고 있습니다. 기업들은 이제 예측 모델, 거래 확률 도구, 시장 동향 분석을 활용하여 예측 정확도를 높이고, 규모에 맞는 수익성 있는 영업 성과를 달성하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2023년 9월 기준, Salesforce는 데이터, 자동화, Einstein AI의 생성 기능을 CRM 애플리케이션 전체에 결합한 신뢰할 수 있는 AI 솔루션인 새로운 Einstein 1 플랫폼을 출시했습니다. 예측 분석과 워크플로우 자동화를 결합한 이 플랫폼은 영업 팀이 수익을 더 정확하게 예측하고, 참여를 우선순위화하며, 전체 파이프라인 관리 노력을 주도할 수 있도록 합니다.
   

응용 분야별로 AI 판매 시장은 감정 분석, 예측 예측, 통화 요약 및 탐색, 가이드 판매 및 보고, 대화 마이닝, 가격 및 견적 최적화 및 기타로 분류됩니다. 감정 분석은 2024년 시장 점유율 20%를 차지하며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률 26%로 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 감정 분석은 AI 판매 시장에서 가장 큰 세그먼트로, 조직들이 고객의 감정, 참여도, 선호도를 더 깊이 이해하려는 수요가 증가하고 있습니다. AI는 통화, 채팅, 회의에서 더 미세한 피드백을 포착하여 판매 및 서비스 팀이 적극적으로 대응하고 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
   
• 2025년 6월, 인공지능 스타트업 Reasoner는 동영상 통화 애플리케이션과 호환되는 새로운 감정 분석 도구를 공식 출시했습니다. 이 도구는 회의 중 메모 작성뿐만 아니라 표면적인 상호작용 분석도 제공합니다. 도구는 감정적 신호와 대화 역학을 수집하여 팀이 실시간으로 고객의 감정을 이해하고 데이터 기반 의사결정을 통해 참여 및 커뮤니케이션 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
   
• 대화 마이닝은 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로, 조직들이 판매 통화, 회의, 채팅 상호작용에서 실질적인 인사이트를 추출하려는 수요가 증가하고 있습니다. 조직들은 대화 규모를 확장하여 성공적인 판매 패턴을 효율적으로 식별하고, 조기 객관식 발견, 메시지 최적화를 통해 결과를 개선할 수 있습니다. 대화 마이닝 솔루션의 빠른 채택은 실시간 지능과 예측 인사이트 수요를 반영하며, 이는 거래 주기를 가속화하고 판매 기능 전반에 걸쳐 팀 성과를 향상시킵니다.
   

기술별로 AI 판매 시장은 머신러닝(ML), 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성형 AI 솔루션 및 기타로 나뉩니다. 자연어 처리 세그먼트는 2024년 시장 점유율 143억 달러로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 
 

• 머신러닝 세그먼트는 AI 판매 산업에서 가장 큰 세그먼트로, 대부분의 응용 프로그램의 핵심 엔진 역할을 합니다. 머신러닝은 AI 도구가 대규모 역사적 데이터셋을 분석하여 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 복잡한 의사결정을 자동화할 수 있도록 지원합니다. Salesforce Einstein 및 HubSpot과 같은 ML 알고리즘은 CRM의 다양한 데이터 포인트, 리드 및 고객의 인구통계학적 정보, 웹사이트에서의 참여 행동, 이메일 응답 이력, 이전 판매 상호작용 결과 등을 평가합니다. 모델은 과거 데이터를 기반으로 변환 가능성을 나타내는 미세한 조합이나 신호를 식별하도록 훈련되었습니다.
   
• 예를 들어, IBM은 Watson의 Conversation, 머신러닝 및 기타 API를 강화하여 새로운 iOS 10 음성 프레임워크를 지원합니다. 이는 애플리케이션이 대화형 상호작용을 지원하고 사용자에게 더 깊은 인사이트를 제공할 수 있도록 합니다.이것은 머신러닝 기술이 실시간 통신을 개선하고 사용자 경험을 맞춤화하며, 애플리케이션이 구어체 및 문어체 언어 입력의 복잡성을 처리하는 다양한 방식으로 진화하는 방법을 보여주는 예시입니다.
   
• 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인지 컴퓨팅은 AI 판매 공간 및 기업의 다양한 운영 요구 사항에 대한 솔루션을 제공하는 AI의 주요 분야입니다. 컴퓨터 비전은 품질 검사, 감시, 자율 주행 차량의 내비게이션과 같은 시각 데이터를 분석하는 데 도움을 줍니다. RPA는 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하여 워크플로우 전반에서 작업 완료를 지원하며, 시간과 수동 노력을 절약하고 전체 비용을 절감합니다.
   

배포 방식에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드로 나뉩니다. 클라우드 세그먼트는 시장을 주도하며 2024년 기준 217억 달러의 가치를 기록했습니다.
 

• 클라우드 세그먼트는 SaaS 기반 솔루션을 채택하는 기업이 증가하면서 AI 판매 시장에서 여전히 선두를 유지하고 있습니다. 기업들은 일반적으로 확장 가능하고 접근성이 좋으며 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 선택합니다. 클라우드 솔루션은 조직이 고객 데이터를 통합하고 중앙 집중화하며, 워크플로우 자동화를 강화하고 AI 기반 분석을 활용할 수 있도록 합니다. 이는 대규모 IT 인프라 비용 없이 고급 판매 도구를 모든 규모의 조직에 제공합니다.
   
• 이러한 클라우드 기반 트렌드의 좋은 예는 Salesforce Sales Cloud로, CRM 분야를 혁신했습니다. 클라우드 기반의 사용자 친화적인 플랫폼은 고객 정보를 중앙 집중화하고 워크플로우를 자동화하며 고객 관계를 강화하여 기업급 기능을 접근 가능한 형식으로 제공합니다. 이 모델의 구현은 AI 기반 인사이트와 판매 생산성 향상을 지원하는 클라우드 솔루션의 보편성을 반영합니다.
   
• 하이브리드 세그먼트는 조직이 클라우드 솔루션의 이점을 누리면서도 특정 보안, 규정, 성능 요구 사항을 충족하기 위해 온프레미스 시스템을 유지하거나 사용하는 최신 배포 기반 세그먼트로 성장 속도가 가장 빠릅니다. 하이브리드 배포는 조직이 AI 도구를 사용하면서 동시에 민감한 데이터에 대한 통제권을 행사하고 기존 IT 인프라와 통합할 수 있도록 합니다. 이는 데이터 프라이버시와 규제가 주요 동인인 대부분의 산업에서 채택 속도를 크게 높입니다.
   

미국은 2024년 기준 88%의 시장 점유율과 117억 달러의 수익을 기록하며 북미 AI 판매 시장을 주도했습니다.
 

• 미국은 강력한 기술 채택, 기존 기업 인프라, 중소기업의 수익 효율성 향상에 대한 집중으로 인해 북미 AI 판매 시장의 최대 시장입니다. AI 솔루션은 미국 경제의 비즈니스 워크플로우에 increasingly 배포되어 수익 팀의 속도를 높이고 자동 보고 및 권장 의사 결정 기능을 제공합니다.
   
• 미국 기업인 Gong은 2025년 4월 판매 팀을 위한 AI 에이전트를 출시했으며, 이는 구매자와 판매자 간의 10년간의 상호 데이터를 활용하여 파이프라인 관리, 판매 예측, 코칭, 고객 참여에 대한 검증된 인사이트를 제공합니다. 반복적인 작업을 자동화하고 실행 가능한 권장 사항을 제공함으로써 이러한 AI 도구는 기업이 판매 성과를 관리하고 향후 운영을 위한 수익 예측 정확도를 향상시키는 데 도움을 줍니다.
   
• 캐나다는 북미에서 가장 빠르게 성장하는 AI 판매 시장으로, 중소기업의 관심 증가와 클라우드 기반 AI 솔루션의 빠른 채택으로 주도되고 있습니다. 기업들은 리드 자격 부여, 고객 참여, 판매 예측 등 기존 판매 워크플로우를 가속화하기 위해 AI를 우선시하고 있으며, 다른 시장보다 앞서는 추세입니다. 워크플로우 통합 AI 에이전트와 분석 애플리케이션이 포함되면서, 소규모 유연한 기업에서 ROI가 빠르게 발생하고 프로세스가 간소화되고 있습니다.
   

독일 AI 판매 시장은 2025-2034년 사이에 크게 성장할 전망입니다.
 

• 독일은 강력한 산업 및 기업 기반을 바탕으로 AI 사용이 활발한 유럽의 주요 시장 중 하나로, AI 기반 자동화 및 분석에 대규모 투자를 하고 있습니다. 독일 기업들은 예측 리드 점수, 판매 예측, 고객 세분화를 위한 다양한 AI 도구를 활용해 운영 효율성을 높이고 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 이 나라는 기업 규모의 AI 채택에 집중하며, 판매, 마케팅, 서비스 부서에서 다양한 AI 기술을 통합하고 있습니다.
   
• 네덜란드 정부 통계에 따르면, 2024년 네덜란드 기업의 22.7%가 최소 한 가지 AI 기술을 사용했으며, 이는 2023년 14% 대비 크게 증가한 수치입니다. 텍스트 마이닝(13.5%)이 가장 많이 사용된 기술로, 자연어 생성(12.3%)이 그 뒤를 이었습니다. 이는 독일 기업들이 대규모 데이터셋에서 인사이트를 도출하고 콘텐츠 생성 자동화를 위해 유사한 AI 애플리케이션을 채택할 것이라는 유럽 지역 전체의 추세를 뒷받침합니다.
   
• 빠른 채택 측면에서 영국은 유럽에서 AI 판매 사용이 가장 빠르게 성장하고 있는 국가로, 혁신적인 스타트업 생태계, 높은 디지털 성숙도, 클라우드 기반 AI 플랫폼의 빠른 채택으로 지원되고 있습니다. 기업들은 마케팅 자동화, 판매 예측, 고객 참여 등에서 AI 솔루션을 적극적으로 채택하고 배포하며 시장 점유율을 확대하고 있습니다.
   

중국의 AI 판매 시장은 2025년부터 2034년까지 30.6%의 강력한 성장을 경험할 전망입니다.  
 

• 아시아-태평양 지역은 시장 점유율의 22% 이상을 차지하며, 32.6%의 CAGR로 가장 높은 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 판매 분야에서 중국은 아시아-태평양 지역 내 가장 큰 AI 시장으로, 높은 디지털 채택률, 강력한 전자상거래 생태계, 혁신적인 AI 애플리케이션으로 성장하고 있습니다. 기업들은 AI를 활용해 소비자와 적극적이고 개인화된 방식으로 소통하며, 새로운 판매 채널을 창출하고 고객 경험 및 유지율을 향상시키고 있습니다.
   
• 2025년 8월 WIRED는 중국 기업들이 라이브 스트리밍을 통해 AI 아바타를 활용해 제품 광고 및 판매를 하고 있으며, 놀라운 결과를 얻고 있다고 보도했습니다. 이러한 가상 존재들은 일부 경우 판매 대화의 매력적인 복제를 제공하며, 참여도와 전환율에서 인간보다 우수한 성과를 내고 있습니다. 이 혁신은 AI를 활용해 소비자 맞춤형 프로세스를 강화하는 중국의 능력을 재확인하며, AI와 자동화를 결합한 새로운 기술의 테스트베드로서의 중국 초기 위치를 상징합니다.
   
• 인도는 APAC 지역 내 AI 판매 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 국가로, 중소기업의 빠른 채택, 디지털 문해력 증가, 저렴한 자동화 수요 증가로 성장하고 있습니다. 최근 데이터에 따르면, 인도 중소기업의 78%가 AI를 비즈니스 운영 및 목표 달성에 활용하고 있어, 마케팅, 판매, 고객 참여 분야에서의 AI 침투도가 높아지고 있음을 보여줍니다. 인도 기업들은 AI 기반 솔루션을 활용해 리드 관리, 개인화된 접근, 워크플로우 자동화를 수행하며, 국내 및 해외 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.
   

브라질의 AI 판매 시장은 2025년과 2034년 사이에 큰 성장을 경험할 전망입니다.
 

• 라틴 아메리카는 2024년 AI 판매 시장 전체의 4%를 차지하며, 연평균 성장률(CAGR)은 30.5%로 매우 높습니다. AI는 브라질의 판매 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되며, 효율성을 높이고 의사 결정에 대한 지원을 제공할 것입니다. 이는 인간의 기술을 대체하는 것이 아니라 보조하는 것입니다. 기업들은 이미 AI 판매 도구, 특히 생성형 AI 애플리케이션에 대규모로 투자하고 있으며, 이는 워크플로우 지원, 리드 스코어링, 고객 참여 개인화에 활용되고 있습니다.
   
• 2025년 브라질 AI 보고서에 따르면, 생성형 AI 프로젝트 자금 조달은 2025년까지 24억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 이는 판매 및 판매 전략에서 고급 기술의 중요성을 강조합니다. 브라질의 판매 및 마케팅 전문가들은 이미 생성형 AI를 적극적으로 활용하고 있으며(68%의 전문가가 매일 AI를 사용), 이는 판매, 마케팅 및 서비스 프로세스에서 AI의 확산이 빠르게 진행되고 있음을 보여줍니다.
   
• 아르헨티나는 라틴 아메리카에서 AI 판매 시장으로 부상하고 있으며, 이는 외국 투자 증가와 지역 AI 이니셔티브에 크게 기인합니다. 2025년 2월, Salesforce는 5년간 아르헨티나에 5억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 이는 AI 기반 고객 관계 관리(CRM)와 디지털 인프라를 확장하기 위한 것입니다. Salesforce의 전략적 투자에는 아르헨티나가 AI 기반 솔루션의 성장 허브로 부상할 잠재력이 강조되어 있으며, 특히 기업 애플리케이션과 고객 참여 플랫폼과 관련이 깊습니다.
   

2025년과 2034년 사이에 UAE의 AI 판매 시장은 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• UAE는 중동 및 아프리카 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하며, 높은 디지털 채택과 기술에 익숙한 소비자들로 인해 성장하고 있습니다. 이 지역 기업들은 AI를 마케팅, 판매, 고객 참여에 적극적으로 활용하고 있으며, 고급 분석, 대화형 AI, 추천 엔진 등을 활용하고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 약 55%의 UAE 소비자가 생성형 AI를 사용했으며, 70% 이상이 소셜 플랫폼을 통해 구매를 한 것으로 나타났으며, 이는 AI 채택과 전자상거래 성장 간의 강한 연관성을 보여줍니다.
   
• 사우디아라비아는 MEA에서 가장 빠르게 성장하는 AI 판매 시장으로, 정부 주도 이니셔티브, 디지털 침투율 증가, 빠르게 성장하는 전자상거래 생태계에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 AI 도구를 활용하여 판매 성과를 향상시키고, 고객 타겟팅을 개선하며, 워크플로우를 자동화하여 전통적 및 디지털 채널의 성장을 촉진하고 있습니다. 생성형 AI, 대화형 커머스, 예측 분석의 채택이 두드러지며, 이는 국가의 디지털 전환과 대규모 혁신 노력에 의해 주도되고 있습니다.
   

AI 판매 시장 점유율

시장에서 상위 7개 기업은 Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet, IBM, Microsoft입니다. 이 기업들은 2024년 시장 점유율의 약 34%를 차지하고 있습니다.
 

• Oracle은 기업 소프트웨어 및 클라우드 서비스 분야의 강력한 기반을 활용하여 AI 판매 기능을 강화하고 있으며, 이는 CX 및 ERP 소프트웨어에 접근할 수 있습니다. 그 강점은 종합적인 데이터 관리 및 분석에 있으며, 이는 기업들이 리드 스코어링, 파이프라인 최적화, 수익 예측을 위한 예측 분석을 활용할 수 있도록 합니다.
   
• SAP은 AI 기능을 결합하여 CX 소프트웨어 솔루션 내에서 지능형 판매 솔루션을 제공하는 ERP 분야의 선두주자로서의 입지를 강화하고 있습니다. 그 모델은 판매를 다른 비즈니스 기능과 연결하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 예측 예측, 자동화된 기회 관리, 독특한 고객 참여를 가능하게 합니다.
   
• Salesforce는 CRM 분야의 선두주자로 평가받으며, Einstein 플랫폼은 AI 기반 기능을 판매 혁신의 핵심에 내장하고 있습니다.
   

Microsoft는 Azure AI, Dynamics 365 및 Office 생산성 앱을 포함한 생태계의 폭을 활용하여 영업용 종단 간 AI 네이티브 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 AI 기능에는 예측 인사이트, 대화형 인텔리전스 및 고급 예측이 포함되며, Dynamics 365 Sales에 진정한 추가 기능으로 제공됩니다. Microsoft는 AI를 사용자 친화적인 생산성 애플리케이션(예: Teams 및 Outlook)에 내장하여 사용자 친화적인 생산성 애플리케이션을 통해 채택과 기업급 확장성을 보장합니다.
 

영업 분야의 AI 기업

AI 영업 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

• Adobe
• Alphabet
• Amazon Web Services
• HubSpot
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Salesforce
• SAP

AI 영업 시장에서 Microsoft, Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet 및 IBM을 포함한 여러 기업 기술 거인들은 각각의 강점을 활용하여 온라인 영업 및 마케팅 분야에서 리더십을 확립했습니다. Oracle 및 SAP과 같은 기존 기업 소프트웨어 기업은 AI를 이미 포괄적인 기업 자원 계획(ERP) 및 고객 관계 관리(CRM) 애플리케이션에 내장하는 데 중점을 두고 있으며, 대규모 조직은 이러한 애플리케이션을 통해 일상적인 비즈니스 운영 및 정보를 관리합니다.

Salesforce의 Einstein은 예측 분석 및 자동화를 현재 지구상 가장 많이 설치된 CRM 애플리케이션에 통합함으로써 시장을 주도하고 있습니다. Dynamics 365 Sales 및 Azure AI 애플리케이션을 통해 Microsoft는 Open AI의 지원을 바탕으로 Teams 및 Outlook과 같은 매우 인기 있는 생산성 애플리케이션을 활용하여 AI 접근성을 민주화함으로써 입지를 강화했습니다.

유사하게, 고객 중심 애플리케이션인 HubSpot은 자체 고유한 가치 제안을 활용하여 주로 소규모 및 중소기업에 저렴하고 사용하기 쉬운 AI 애플리케이션에 접근할 수 있도록 지원함으로써 자체 경로를 개척하고 경쟁하고 있습니다. 이 유형의 조직은 개인화, 리드 관리, 대화 참여 및 기타 비즈니스용 AI 활용 방법과 같은 도구를 통해 AI 가격 정책을 민주화하고 있습니다.

 반면, IBM은 AI를 영업에 적용하는 다른 접근 방식을 취할 수 있습니다. 이는 윤리적, 기업 규모, 산업 또는 분야별 특화된 배포를 통해 금융 및 의료와 같은 엄격하게 규제된 산업을 타겟으로 삼아 시장 내 다른 세그먼트에 포지셔닝하는 것입니다. 전반적으로, 전통적인 공급업체와 혁신적인 도전자 간의 간극 경쟁은 치열하며, 공급업체의 특정 솔루션을 확장하는 능력, 가격 경쟁력, 경쟁사보다 혁신적인 기능을 선보이는 능력, 그리고 더 중요하게는 데이터 프라이버시 신뢰에 초점을 맞추고 있습니다.
 

영업 분야의 AI 뉴스

• 2025년 9월, HubSpot INBOUND에서 발표한 바에 따르면, Qualified는 HubSpot용 Piper를 출시했습니다. 이는 HubSpot 마케팅 허브의 대표적인 AI SDR 에이전트입니다. 이 도구의 통합으로 HubSpot 고객은 에이전틱 마케팅의 새로운 힘을 활용하여 AI SDR 에이전트인 Piper를 통해 어렵게 확보한 인바운드 리드를 파이프라인으로 자동 전환할 수 있습니다.
   
• 2025년 9월, Amazon은 판매자에게 AI를 활용한 혁신적인 도구를 출시하며, 재고가 적더라도 빠른 속도를 유지하고 비동기식 제품 리뷰를 향상시키며, 정제된 스토리텔링을 통해 비용을 절감하고 판매를 촉진하며, 제품의 성공 신호를 신속하고 정확하게 전달할 수 있도록 지원합니다. 이는 소규모 사업자부터 브랜드까지 모든 판매자에게 적용됩니다.
   
• 2025년 9월, SmartMoving은 Smart Scout와 Smart Marketing의 출시를 발표했습니다. 이 새로운 기능들은 이주업체가 더 많은 리드를 확보하고 더 빠르게 전환하며, 인원 증원 없이 수익을 증가시킬 수 있도록 지원합니다. 또한, 이주업체는 작업 중에도 전체적인 영업 및 마케팅 엔진을 구동할 수 있습니다.
   
• 2025년 5월, IBM은 하이브리드 클라우드 기능을 활용하여 AI 워크로드를 하이브리드 환경에서 원활하게 통합, 조정 및 관리할 수 있는 기업 AI 전략을 확장했습니다. 또한, IBM 클라우드에서 AMD Instinct 및 NVIDIA 가속기를 포함한 고성능 GPU 인프라를 지원하여 컴퓨팅 집약적인 AI 애플리케이션을 최적화하는 데 도움을 주었습니다.
   

AI 영업 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지의 수익($Bn) 추정치 및 예측을 포함하여 다음 세그먼트에 대한 심층적인 분석을 제공합니다:

• 솔루션별 시장
  • 리드 점수 및 자격 부여
    • 예측 리드 점수 모델
    • 리드 품질 평가 시스템
    • 프로스펙트 우선순위 알고리즘
    • 리드 라우팅 및 할당
    • 자격 부여 자동화 도구
  • 영업 예측 및 분석
    • 수익 예측 모델
    • 파이프라인 분석 및 예측
    • 거래 확률 평가
    • 영업 성과 분석
    • 시장 동향 분석
  • 회화 지능
    • 영업 통화 분석 및 전사
    • 고객 감정 분석
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