Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nelle vendite: per soluzione, per modalità di distribuzione, per tecnologia, per applicazione, per utilizzo finale, previsioni di crescita, 2025-2034

Dimensione del mercato AI nelle vendite

La dimensione globale del mercato AI nelle vendite e stata valutata a 31,2 miliardi di USD nel 2024. Il mercato e previsto crescere da 39,4 miliardi di USD nel 2025 a 383,1 miliardi di USD nel 2034, con un CAGR del 28,8%, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc.
 

Il mercato dell'AI nelle vendite sta vivendo una crescita sostanziale poiche sempre piu aziende implementano design e tecnologia per migliorare l'engagement dei clienti, ottimizzare il ciclo di vendita e prevedere meglio i ricavi delle vendite. Strumenti basati su AI come il punteggio predittivo dei lead, l'intelligenza conversazionale delle vendite e l'ottimizzazione dei prezzi vengono implementati per rendere l'organizzazione piu snella con una maggiore efficienza operativa.

Nel 2024, l'U.S. Census Bureau ha riportato che il 5,5% delle aziende ha dichiarato di utilizzare l'AI per la produzione (rispetto al 3,7% nel 2023). Questo ingresso indica che l'uso dei sistemi ha rapidamente guadagnato slancio in vari settori. In particolare, questo passaggio da progetti pilota o casi d'uso sperimentali denota che l'AI si sta muovendo verso una parte dell'attivita in aree che generano ricavi attraverso la vendita di beni e servizi, verso un utilizzo aziendale completamente scalato.
 

Allo stesso modo, la crescita del mercato e attribuibile ai dati dell'U.S. Census Bureau, cosi come e favorita dai progressi nel machine learning, nel natural language processing e nell'AI generativa, che facilitano punti di contatto altamente individualizzati con i clienti insieme a migliori metodologie decisionali. Le organizzazioni utilizzano soluzioni che affrontano queste tendenze.

La pandemia di COVID-19 ha ridefinito il panorama delle vendite, spingendo l'adozione digitale e portando le aziende a ripensare i modelli di engagement tradizionali. A febbraio 2020, i tassi di conversione online sono aumentati dell'8,8%, illustrando il cambiamento immediato nelle preferenze dei consumatori verso canali di acquisto senza attrito, convenienti e senza contatto. L'e-commerce era ben avviato verso il diventare il modo piu popolare di vendita prima del COVID-19, la pandemia ha accelerato la transizione e compresso anni di adozione digitale in mesi.

In Nord America, il mercato dell'AI nelle vendite sta crescendo rapidamente poiche le aziende continuano a concentrarsi sull'uso dei dati per prendere decisioni e sulla centralita del cliente. Secondo il sondaggio, che ha incluso i leader delle piccole imprese in rapida crescita in America, l'applicazione di marketing e vendite e attualmente la piu grande applicazione di AI relativa alle vendite, con il 73,5% dei rispondenti che ha indicato che i loro team l'hanno gia fatto. Questo mostra l'importanza dell'AI nel supporto all'acquisizione di clienti, all'efficacia delle campagne e alla personalizzazione, soprattutto con aziende agili e in rapida crescita.

La regione Asia-Pacifico e emersa come il mercato in piu rapida crescita per l'AI nelle vendite, grazie alla rapida digitalizzazione, all'aumento dell'attivita di e-commerce e a sostanziali investimenti in infrastrutture AI da parte di enti governativi e del settore privato. In Cina, ad esempio, e emersa una tendenza in cui sempre piu aziende utilizzano avatar AI per vendere prodotti in diretta, secondo WIRED; in alcuni casi, gli avatar AI superano gli esseri umani. Questa tendenza illustra come la regione Asia-Pacifico stia guidando la creazione di applicazioni uniche per l'AI che combinano vendite, marketing e intrattenimento per coinvolgere i consumatori.

Tendenze del mercato AI nelle vendite

Le organizzazioni si stanno sempre piu concentrando sulla creazione di team ibridi in cui l'AI integra gli sforzi umani piuttosto che sostituirli. Inserendo l'AI nei flussi di lavoro, le aziende alleggeriscono i compiti ripetitivi, snelliscono le loro operazioni e migliorano la produttivita in diverse strutture di lavoro. Questo e un indicatore della crescente domanda di strumenti AI che operano come compagni specializzati contro motori di analisi.
 

Ad esempio, nel settembre 2025, HubSpot ha introdotto un'intera suite di team ibridi uomo-AI che includeva piu di 200 aggiornamenti di prodotto, non limitati a Data Hub e Breeze AI Agents. Questi prodotti integrano e puliscono i dati da piu fonti e incorporano l'AI direttamente nei compiti lavorativi come vendite, marketing e flussi di lavoro del servizio, fornendo essenzialmente un collega AI che supporta i dipendenti umani nell'orchestrare il lavoro e prendere decisioni.
 

Il processo che circonda l'adozione dell'AI sta passando da un'AI che automatizza compiti, in generale e categoricamente, a soluzioni specifiche rivolte ai dipartimenti che forniscono informazioni azionabili all'interno di una funzione aziendale piu specifica. Ad esempio, ad aprile 2025, Fireflies ha introdotto una suite di oltre 200 app AI specificamente focalizzate sull'automazione di appunti di riunioni, riassunti di riunioni e integrazione di riunioni nei flussi di lavoro. Le funzionalita includono analisi di prospettive di vendita, valutazioni di candidati, informazioni di supporto clienti e riassunti di revisioni di marketing che aggiornano i CRM e le piattaforme di lavoro collaborativo, aumentando cosi la produttivita e la presa di decisioni in tutti i dipartimenti.
 

L'AI viene utilizzata in modo significativo per migliorare le prestazioni di vendita in modi migliori rispetto a quelli di semplice scoperta di nuovi prospect nelle fasi iniziali, ma piuttosto per aiutare i team a prendere decisioni piu veloci e migliori basate sui dati nelle opportunita di fase avanzata. Le organizzazioni di vendita stanno attivamente integrando l'AI nei loro processi aziendali, con l'aspettativa che fornira maggiori informazioni sui conti, fara raccomandazioni per prioritizzare le trattative di alto valore e massimizzera i risultati di ricavi desiderati.
 

Un esempio di cio e il lancio di aprile 2025 da parte di ZoomInfo di nuove funzionalita Copilot per portare le capacita di vendita AI per migliorare le informazioni sui conti oltre il prospecting di fase iniziale. Questi strumenti aiutano i team di vendita a eseguire opportunita di fase avanzata piu rapidamente e con maggiore sicurezza, con uno scopo e un'efficacia effettiva, mostrando lo spostamento utilitaristico dell'AI come strumento per un'implementazione strategica rispetto al supporto di utilita.
 

Analisi del mercato AI nelle vendite

In base alle soluzioni, il mercato dell'AI nelle vendite e suddiviso in previsioni e analisi delle vendite, intelligenza conversazionale, punteggio e qualificazione dei lead, segmentazione e targeting dei clienti, coaching e gestione delle prestazioni delle vendite, chatbot e assistenti virtuali di vendita, automazione di email e outreach. Il segmento di previsione e analisi delle vendite ha dominato il mercato con una quota di circa il 22% nel 2024 e si prevede che crescera con un CAGR del 27% dal 2025 al 2034.
 

• La soluzione di previsione e analisi delle vendite rimane leader di mercato nell'AI per le vendite, poiche l'uso da parte delle organizzazioni di approfondimenti analitici per anticipare i ricavi, ottimizzare i pipeline e avere conversazioni strategiche per prendere decisioni basate sui dati continua ad aumentare. Le aziende stanno ora utilizzando modelli predittivi, strumenti di probabilita di chiusura e analisi delle tendenze di mercato per aumentare l'accuratezza delle previsioni e guidare prestazioni di vendita redditizie su larga scala.
   
• Ad esempio, a partire da settembre 2023, Salesforce ha rilasciato la sua nuova piattaforma Einstein 1, una soluzione AI affidabile che combina dati, automazione e le capacita generative di Einstein AI in tutte le sue applicazioni CRM. Combinando l'analisi predittiva con l'automazione dei flussi di lavoro, la piattaforma consente ai team di vendita di prevedere con maggiore accuratezza i ricavi, prioritizzare gli impegni e guidare uno sforzo complessivo di gestione del pipeline.
   
• Il coaching delle vendite e la gestione delle performance rappresentano il segmento di mercato piu recente in forte crescita, alimentato dalla domanda di strumenti per fornire feedback individuali, identificare lacune nelle competenze e migliorare le performance. Le aziende stanno adottando piattaforme AI per rivedere l'attivita di vendita e raccomandare la formazione, automatizzando i flussi di lavoro di coaching per il team, il che consente alle squadre di vendita di aumentare la produttivita per chiudere piu velocemente le trattative in un mercato competitivo.
   

In base alle applicazioni, il mercato dell'AI nelle vendite e suddiviso in analisi del sentiment, previsioni predittive, riassunti e esplorazione delle chiamate, vendita guidata e reporting, mining delle conversazioni, ottimizzazione dei prezzi e delle quotazioni, e altri. L'analisi del sentiment domina il mercato con una quota del 20% nel 2024, e il segmento e previsto crescere con un CAGR del 26% tra il 2025 e il 2034.
 

• L'analisi del sentiment e il segmento piu grande nel mercato dell'AI nelle vendite, poiche le organizzazioni cercano sempre piu di ottenere una comprensione piu profonda delle emozioni, dell'engagement e delle preferenze dei clienti. L'AI consente alle organizzazioni di catturare feedback piu sfumati dalle chiamate, dalle chat e dalle riunioni, permettendo alle squadre di vendita e assistenza di rispondere in modo proattivo e migliorare l'esperienza del cliente.
   
• Nel giugno 2025, la startup di intelligenza artificiale Reasoner ha lanciato ufficialmente un nuovo strumento di analisi del sentiment progettato per l'uso con applicazioni di videochiamata che offre molto piu che la semplice presa di appunti durante le riunioni e l'analisi delle interazioni superficiali. Lo strumento raccoglie indizi emotivi e dinamiche conversazionali, aiutando i team a comprendere il sentiment del cliente in tempo reale e a prendere decisioni informate riguardo all'engagement e alla comunicazione basate sui dati.
   
• Il mining delle conversazioni e il segmento in piu rapida crescita, poiche le organizzazioni cercano sempre piu informazioni azionabili dalle chiamate di vendita, dalle riunioni e dalle interazioni in chat. Le organizzazioni possono scalare le conversazioni, permettendo loro di identificare efficacemente i modelli di vendita di successo, scoprire le obiezioni in anticipo e ottimizzare il messaggio per risultati migliori. L'adozione rapida delle soluzioni di mining delle conversazioni indica la domanda di intelligenza in tempo reale e di previsioni che accelerano i cicli di vendita e migliorano le performance del team in tutte le funzioni di vendita.
   

In base alla tecnologia, il mercato dell'AI nelle vendite e suddiviso in machine learning (ML), elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, soluzioni di AI generativa e altri. Il segmento di elaborazione del linguaggio naturale domina il mercato ed e stato valutato a 14,3 miliardi di USD nel 2024. 
 

• Il segmento di machine learning e il piu grande nel settore dell'AI nelle vendite, fungendo da motore essenziale che alimenta la maggior parte delle applicazioni. Consente agli strumenti AI di analizzare enormi dataset storici per identificare schemi, prevedere risultati e automatizzare decisioni piu complesse. Gli algoritmi di ML, come quelli utilizzati in Salesforce Einstein e HubSpot, valutano centinaia di diversi punti dati dal CRM dell'azienda, dai dati demografici dei lead e dei clienti, dal loro comportamento di engagement sul sito web, dalla loro storia di risposta alle email e dai risultati precedenti delle interazioni con le vendite, ecc. Il modello e stato addestrato su dati passati per identificare le combinazioni o i segnali sfumati che indicano una forte probabilita di conversione.
   
• Ad esempio, IBM ha migliorato le sue API di Conversation, machine learning e altre di Watson per supportare il nuovo framework vocale di iOS 10. Questo consente alle applicazioni di supportare interazioni conversazionali e fornire approfondimenti piu profondi per gli utenti.Ecco il contenuto HTML tradotto in italiano:This is just an example of how machine learning technologies are evolving in different ways to improve real-time communication, customize user experiences, and help applications to process the complexities of spoken and written language inputs.
   
• Computer vision, robotic process automation (RPA), and cognitive computing represent salient sectors of AI in sales space and solutions for enterprises with different operational needs. Computer vision allows machines to explain visual data related to quality inspection, surveillance, and navigation as autonomous vehicles, for instance. RPA automates repetitive, rule-based tasks that support completion of tasks across workflows, while saving time and manual effort in general, and costs for findings in total after implementation.
   

Based on deployment mode, the market is divided into on-premises, cloud, and hybrid. The cloud segment dominates the market and was valued at USD 21.7 billion in 2024. 
 

• The cloud segment continues to lead the AI in sales market, as it is driven by more companies adopting SaaS-based solutions. Companies choose cloud solutions because they are typically scalable, accessible, and cost effective. Cloud solutions allow organizations to consolidate and centralize customer data, enable increased workflow automation, and take advantage of AI-powered analytics without the large upfront IT costs associated with heavy infrastructure, making advanced sales tools available to organizations of any size.
   
• An excellent example of this cloud-based trend is Salesforce Sales Cloud, which reshaped the Customer Relationship Management (CRM) space. Cloud-based, user-friendly platforms centralize customer information, automate workflows, and enhance customer relationships, offering enterprise-level capabilities in an accessible format. The implementation of this model reflects the pervasiveness of cloud solutions to support AI-powered insights, improved sales productivity.
   
• The hybrid segment is the fastest-growing deployment-based segment as organizations seek the benefits a cloud solution provides while maintaining or using on-premises systems to meet specific security, regulatory, and performance needs. Hybrid deployments allow organizations to use AI Tools while exercising control over sensitive data, and integration with existing IT infrastructure, greatly speeding up adoption in most industries where data privacy and regulation is a driver.
   

The US dominated North America AI in sales market with around 88% market share and revenue of USD 11.7 billion in 2024.
 

• The US is the largest market for AI in sales in North America due to strong technology adoption, existing enterprise infrastructure, and a focus on enhancing revenue efficiency for SMEs. AI solutions are increasingly being deployed in the US economy's business workflows to accelerate revenue teams with offer insights and enable automated reporting and recommended decision-making.
   
• US-based Gong, for example, launched AI agents for revenue teams in April 2025, which uses decade of interchange data between buyers and sellers to provide verified insights for pipeline management, sales forecasts, coaching, and customer engagement. By automating repetitive tasks and offering actionable recommendations, these AI tools are helping companies to manage their sales performance and improve revenue forecast accuracy for further operations.
   
• Il Canada sta diventando rapidamente il mercato delle vendite AI in piu rapida crescita in Nord America, trainato dall'interesse crescente delle PMI e dai tassi di adozione rapidi delle soluzioni AI basate su cloud. Le aziende stanno dando priorita all'AI per accelerare i flussi di lavoro delle vendite esistenti per la qualificazione dei lead, l'engagement dei clienti e la previsione delle vendite rispetto ad altri mercati. L'adozione delle soluzioni AI basate su cloud e accelerata dall'inclusione di agenti AI integrati nei flussi di lavoro e applicazioni di analisi che producono un ROI piu rapido e processi semplificati nelle piccole imprese agili.
   

Il mercato AI nelle vendite in Germania crescera enormemente tra il 2025 e il 2034.
 

• La Germania e uno dei principali mercati in Europa per l'uso dell'AI nelle vendite, grazie a una solida base industriale e aziendale che investe pesantemente in automazione e analisi abilitata dall'AI. Le aziende tedesche stanno applicando vari strumenti AI per il punteggio predittivo dei lead, la previsione delle vendite e la segmentazione dei clienti, che alimentano l'efficienza operativa per un vantaggio competitivo. Il paese si concentra sull'adozione su scala aziendale dell'AI, integrando piu tecnologie AI nei reparti vendite, marketing e servizio.
   
• Secondo le statistiche riportate dal governo olandese, nel 2024 il 22,7% delle imprese olandesi ha utilizzato almeno una tecnologia AI, un aumento significativo rispetto al 14% del 2023. Il text mining (13,5%) e stata la tecnologia piu utilizzata, seguito dalla generazione di linguaggio naturale (12,3%). Questo supporta una tendenza regionale piu ampia secondo cui le imprese tedesche adotteranno applicazioni AI simili per trarre informazioni da grandi dataset e automatizzare la generazione di contenuti.
   
• In termini di rapida adozione, il Regno Unito sta vivendo la crescita piu rapida in Europa per l'uso dell'AI nelle vendite, sostenuta da un impressionante ecosistema di startup, con alta maturita digitale e rapida adozione di piattaforme AI basate su cloud in tutto il panorama aziendale. Le aziende stanno adottando e implementando pesantemente soluzioni AI, in particolare nell'automazione del marketing, nella previsione delle vendite e nell'engagement dei clienti, per ottenere un vantaggio e una quota di mercato.
   

Il mercato AI nelle vendite in Cina registrera una forte crescita del 30,6% tra il 2025 e il 2034.  
 

• L'Asia-Pacifico rappresenta piu del 22% del mercato e ha il piu alto potenziale di crescita con un CAGR del 32,6%. Nelle vendite, la Cina e il piu grande mercato AI nella regione Asia-Pacifico, alimentato da un'alta adozione digitale, un forte ecosistema di e-commerce e applicazioni AI innovative. Le aziende implementano aggressivamente l'AI per interagire con i consumatori in modo coinvolgente e personalizzato, creando nuovi canali di vendita e una migliore esperienza e fidelizzazione dei clienti.
   
• Ad agosto 2025, WIRED ha riportato che le aziende in Cina stanno impiegando avatar AI per pubblicizzare e vendere i loro prodotti attraverso livestream, con risultati impressionanti. Questi esseri virtuali, in alcuni casi, offrono una replica convincente della conversazione di vendita. A volte superano le persone nelle metriche di engagement e conversione. Questa innovazione ribadisce la capacita della Cina di implementare e operare nuove tecnologie, tra cui l'AI, per potenziare i processi rivolti ai consumatori e segnala la posizione iniziale della Cina come campo di prova per nuove tecnologie combinate nel settore delle vendite con AI e automazione. 
   
• L'India e il mercato delle vendite AI in piu rapida crescita nella regione APAC, trainato dall'adozione rapida delle PMI, dall'aumento della alfabetizzazione digitale e dalla crescente domanda di automazione economica. Secondo i dati recenti, il 78% delle PMI indiane utilizza l'AI per l'attivita e per raggiungere i propri obiettivi, indicando una crescente penetrazione nel marketing, nelle vendite e nell'engagement dei clienti. Le aziende in India stanno utilizzando soluzioni basate su AI per la gestione dei lead, l'outreach personalizzato e l'automazione dei flussi di lavoro, preparandole a competere meglio nel mercato domestico e straniero.
   

Il mercato AI nelle vendite in Brasile registrera una crescita significativa tra il 2025 e il 2034.
 

• L'America Latina detiene una quota del 4% del mercato complessivo dell'AI nelle vendite nel 2024 con un significativo CAGR del 30,5%. Si prevede che l'AI influenzera in modo significativo l'industria delle vendite in Brasile, aumentando l'efficienza e il supporto nelle decisioni in linea con le competenze umane, senza sostituirle. Le aziende stanno gia investendo significativamente in strumenti di vendita basati sull'AI, incluse applicazioni di AI generativa per supportare i flussi di lavoro, il punteggio dei lead e la personalizzazione dell'engagement con i clienti.
   
• Il rapporto AI 2025 delle camere prevede che il finanziamento dei progetti di AI generativa in Brasile superera i 2,4 miliardi di dollari entro il 2025, rappresentando l'importanza della tecnologia avanzata nelle vendite e nella strategia di vendita. L'uso adottivo di AI generativa da parte dei professionisti delle vendite e del marketing in Brasile e gia significativo (il 68% dei professionisti brasiliani utilizza l'AI quotidianamente), rafforzando la proliferazione dell'AI nei processi di vendita, marketing e servizio.
   
• L'Argentina si sta affermando come un mercato emergente per l'AI nelle vendite in America Latina, principalmente grazie agli aumentati investimenti stranieri e alle iniziative locali sull'AI. Salesforce a febbraio 2025 ha annunciato un investimento di 500 milioni di dollari in Argentina nei prossimi cinque anni per espandere il suo CRM (Customer Relationship Management) abilitato all'AI e l'infrastruttura digitale complessiva. L'investimento strategico di Salesforce dovrebbe evidenziare il potenziale dell'Argentina come hub in crescita per soluzioni basate su AI, e in particolare per quanto riguarda le applicazioni aziendali e le piattaforme di engagement con i clienti.
   

Il mercato dell'AI nelle vendite negli Emirati Arabi Uniti e previsto di crescere rapidamente tra il 2025 e il 2034.
 

• Gli Emirati Arabi Uniti detengono la quota piu grande del mercato del Medio Oriente e dell'Africa, sostenuta da un'alta adozione digitale e consumatori tecnologicamente avanzati. Le aziende della regione stanno sempre piu applicando l'AI nel marketing, nelle vendite e nell'engagement con i clienti, utilizzando analytics avanzati, AI conversazionale e motori di raccomandazione. Dati recenti mostrano che circa il 55% dei consumatori degli Emirati Arabi Uniti ha utilizzato l'AI generativa, e piu del 70% ha effettuato acquisti tramite piattaforme social, dimostrando la forte correlazione tra l'adozione dell'AI e la crescita dell'e-commerce.
   
• L'Arabia Saudita e il mercato in piu rapida crescita per l'AI nelle vendite in MEA, trainato da iniziative governative, crescente penetrazione digitale e un ecosistema di e-commerce in rapida espansione. Le aziende stanno adottando strumenti di AI per migliorare le prestazioni di vendita, migliorare il targeting dei clienti e automatizzare i flussi di lavoro, permettendo alle tradizionali e alle canali digitali di crescere rapidamente. C'e un'adozione notevolmente piu forte di AI generativa, commercio conversazionale e analytics predittive, trainata dagli sforzi del paese di passare alla trasformazione digitale e all'innovazione su larga scala.
   

Quota di mercato dell'AI nelle vendite

Le prime 7 aziende del mercato sono Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet, IBM e Microsoft. Queste aziende detengono circa il 34% della quota di mercato nel 2024.
 

• Oracle e ben posizionata per sfruttare la sua solida base nel software aziendale e nei servizi cloud per migliorare le capacita di vendita basate su AI che hanno accesso al suo software CX e ERP. La sua forza risiede nella gestione completa dei dati e nell'analisi per consentire alle aziende di sfruttare l'analisi predittiva per il punteggio dei lead, l'ottimizzazione del pipeline e la previsione dei ricavi.
   
• SAP combina la sua presenza come leader di ERP con le sue capacita in AI per offrire soluzioni di vendita intelligenti all'interno delle sue soluzioni software CX. Il suo modello enfatizza la connessione delle vendite ad altre funzioni aziendali, che consente previsioni predittive, gestione automatizzata delle opportunita e un engagement unico con i clienti.
   
• Salesforce e vista come il leader principale nel CRM e la sua piattaforma Einstein integra capacita basate su AI al cuore dell'innovazione nelle vendite.AI offre punteggi di lead predittivi, raccomandazioni personalizzate, intelligenza conversazionale e automazione dei flussi di lavoro, il tutto all'interno della sua offerta CRM. La forza principale di Salesforce e stata la sua capacita di integrare le capacita di AI nelle attivita di vendita quotidiane per aiutare i membri del team a creare opportunita di utilizzo intelligente.
   
• HubSpot ha consolidato una posizione solida all'interno delle piccole e medie imprese grazie a capacita di vendita e marketing basate su AI a basso costo relativo e semplicita d'uso. Gli strumenti AI dell'organizzazione sono motori di personalizzazione, chatbot conversazionali e automazione dei flussi di lavoro, per aiutare a identificare le esigenze delle imprese focalizzate sulla composizione.
   
• Alphabet, utilizzando le risorse di Google Cloud e la sua supremazia nella ricerca e sviluppo di AI, sta spingendo i confini del machine learning, dell'analisi avanzata e dell'AI conversazionale nelle funzioni di vendita. Utilizzando queste soluzioni, qualsiasi azienda e in grado di guidare le interazioni con i clienti e ottimizzare il successo delle campagne.
   
• IBM si distingue per il focus della sua piattaforma Watson su analisi avanzate, intelligenza conversazionale e soluzioni AI di livello enterprise per operazioni di vendita complesse. Come parte della sua proposta di valore, l'azienda promuove fiducia, trasparenza e AI etica che attraggono le aziende che devono mantenere la conformita, come finanza e sanita.
   

Microsoft sta sfruttando la sua ampiezza di ecosistema, inclusi Azure AI, Dynamics 365 e le app di produttivita di Office, per sviluppare soluzioni end-to-end native AI per le vendite. Queste capacita AI includono insight predittivi, intelligenza conversazionale e previsioni avanzate, come veri add-on per Dynamics 365 Sales. Microsoft si affida all'integrazione di AI in applicazioni di produttivita focalizzate sull'usabilita, familiari alla maggior parte degli utenti, come Teams e Outlook, per garantire l'adozione e la scalabilita di livello enterprise.
 

Aziende nel mercato AI nelle vendite

I principali attori operanti nel mercato dell'AI nelle vendite includono:

• Adobe
• Alphabet
• Amazon Web Services
• HubSpot
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Salesforce
• SAP

Nel mercato dell'AI nelle vendite, molti giganti della tecnologia aziendale, tra cui Microsoft, Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet e IBM, hanno ciascuno impiegato le loro forze per affermarsi come leader nello spazio di vendita e marketing online. Altre aziende di software enterprise consolidate, come Oracle e SAP, danno priorita all'integrazione di AI nelle loro gia complete applicazioni di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e gestione delle relazioni con i clienti (CRM), che le grandi organizzazioni utilizzano per gestire le operazioni e le informazioni quotidiane.

Salesforce Einstein continua a dominare il mercato integrando analisi predittive e automazione nell'applicazione CRM piu installata al mondo. Con le applicazioni Dynamics 365 Sales e Azure AI, Microsoft ha rafforzato la sua posizione grazie al supporto di Open AI e ha democratizzato l'accesso all'AI attraverso l'uso di applicazioni di produttivita molto popolari, come Teams e Outlook.

Allo stesso modo, applicazioni centrate sul cliente, come HubSpot, stanno tracciando il loro percorso e competizione sfruttando le loro uniche proposte di valore per mirare principalmente alle piccole e medie imprese per accedere a applicazioni AI accessibili e facili da usare. Questo tipo di organizzazione sta democratizzando i prezzi dell'AI fornendo applicazioni leggere e automatizzate attraverso strumenti che consentono la personalizzazione, la gestione dei lead, l'engagement conversazionale e altri modi per utilizzare l'AI per le attivita aziendali.

 Inversamente, IBM potrebbe adottare un approccio diverso nell'offerta di AI nelle vendite, creando implementazioni etiche, su scala aziendale, specifiche per settore o industria, per mirare a settori altamente regolamentati come finanza e sanita, posizionandosi in un segmento diverso del mercato. Nel complesso, la competizione interspaziale e vigorosa e si svolge tra fornitori tradizionali e sfidanti innovativi basati su funzionalita, capacita di scalare un'offerta specifica del fornitore, competere sui prezzi, introdurre capacita innovative prima dei concorrenti e, cosa ancora piu importante, fiducia nella privacy dei dati.
 

Notizie sull'industria dell'AI nelle vendite

• Settembre 2025, HubSpot INBOUND ha annunciato che Qualified sta lanciando Piper per HubSpot. Si tratta di un agente SDR AI prominente per HubSpot Marketing Hub. Con l'integrazione di questo strumento, i clienti di HubSpot sfruttano il nuovo potere del marketing agentico e utilizzano Piper, l'agente SDR AI, per convertire autonomamente i loro lead inbound duramente conquistati in pipeline.
   
• Settembre 2025, Amazon sta lanciando nuovi strumenti innovativi utilizzando l'AI per i venditori al lancio con meno inventario mantenendo velocita elevate, migliorando le recensioni dei prodotti asincrone e il racconto raffinato ridurra i costi, aumentera le vendite e fornira segnali rapidi e accurati del successo dei nuovi prodotti attraverso i loro percorsi di prodotto per tutti i venditori, dalle piccole imprese alle marche.
   
• Settembre 2025, SmartMoving ha annunciato il lancio di Smart Scout e Smart Marketing. Queste nuove funzionalita aiuteranno i traslocatori a catturare piu lead, convertire piu velocemente e aumentare i ricavi senza aggiungere personale o gestire integrazioni di strumenti separati. SmartMoving fornira ai traslocatori un motore completo di vendite e marketing in funzione mentre lavorano.
   
• Nel maggio 2025, IBM ha annunciato l'espansione della sua strategia AI aziendale sfruttando le capacita di cloud ibrido che consentono di integrare, orchestrare e gestire in modo fluido i carichi di lavoro AI in ambienti ibridi. L'azienda ha ampliato il supporto per l'infrastruttura GPU ad alte prestazioni su IBM Cloud, inclusi acceleratori AMD Instinct e NVIDIA, per aiutare a ottimizzare le applicazioni AI ad alta intensita di calcolo.
   

Il rapporto di ricerca di mercato sull'AI nelle vendite include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

• Mercato, Per Soluzione
  • Valutazione e qualificazione dei lead
    • Modelli di valutazione predittiva dei lead
    • Sistemi di valutazione della qualita dei lead
    • Algoritmi di prioritizzazione dei prospect
    • Routing e assegnazione dei lead
    • Strumenti di automazione della qualificazione
  • Previsioni e analisi delle vendite
    • Modelli di previsione dei ricavi
    • Analisi e previsione del pipeline
    • Valutazione della probabilita di chiusura
    • Analisi delle prestazioni di vendita
    • Analisi delle tendenze di mercato
  • Intelligenza conversazionale
    • Analisi e trascrizione delle chiamate di vendita
    • Analisi del sentiment del cliente
    • Metriche di tempo di conversazione e coinvolgimento
    • Rilevamento delle menzioni competitive
    • Analisi della gestione delle obiezioni
  • Segmentazione e targeting dei clienti
  • Coaching e gestione delle prestazioni di vendita
  • Chatbot e assistenti virtuali di vendita
  • Automazione delle email e delle attivita di outreach
• Mercato, Per Modalita di Distribuzione
  • On-Premises
  • Cloud
  • Ibrido
• Mercato, Per Tecnologia
  • Machine Learning (ML)
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Soluzioni di AI Generativa
  • Altri
• Mercato, Per Applicazioni
  • Analisi del sentiment
  • Previsioni predittive
  • Riassunti e esplorazione delle chiamate
  • Vendita guidata e reporting
  • Mining delle conversazioni
  • Ottimizzazione dei prezzi e delle quotazioni
  • Altri
• Mercato, Per Uso Finale
  • Banche, Servizi Finanziari e Assicurazioni (BFSI)
  • Sanita e Scienze della Vita
  • Vendita al dettaglio e e-commerce
  • Media e Intrattenimento
  • Manufacturing & Industrial
  • Altri

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • UK
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Belgio
  • Paesi Bassi
  • Svezia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Singapore
  • Corea del Sud
  • Vietnam
  • Indonesia
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sud Africa
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti