自動車向けマルチモーダルインタラクション開発市場 サイズとシェア 2025 - 2034

自動車多動的な相互作用の開発の市場のサイズ

世界的な自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場は、2024年のUSD 2.8億で評価され、2025〜2034年の間に21%のCAGRで成長する予定です。 接続された車両の急速な進歩、直観的なユーザー体験に対する需要の高まり、AI主導のインターフェースの統合は、市場を促進しています。

世界中の国々は、先進自動車マルチモーダルインタラクションシステムの開発と展開を加速するスマートモビリティと道路安全のための長期的な目標を設定しています。 これらの取り組みは、デジタルトランスフォーメーションとインテリジェントなトランスフォーメーションに関するグローバルアジェンダと整列し、マルチモーダルインターフェイスを将来の車載体験のコア要素として位置付けます。

特に半自動で接続された車のために、タッチレスで直感的なインターフェイスのための需要の変化は、音声、ジェスチャー、顔、さらにはタッチ認識技術を統合する自動車メーカーを繁殖しています。 進化した技術を車に組み込むCerence、Bosch、Continentalなどの文脈をAIで認識し、より快適なユーザー体験をデザインしています。

欧州・北米を中心に、R&Dと共に、HMI車両の相互作用に関するサービスを育成するための規制支援を行っています。 ハイブリッドベンチャーが成長するにつれて、マルチモーダル・インタラクションは次世代のモビリティ・システムにまたがる重要な機能となり、安全性、カスタマイズ性、そして高度に自律的なインテリジェント・車両・フレームワークへの積極的なユーザー参加を改善します。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場動向

• 米国における輸送部門は、運転監視システム(DMS)の開発(R&D)に、ヒューマン・マシン・インタフェース(HMI)とともに、自動運転や半自動運転車などの技術の普及に取り組み、AmazonやGoogleなどのTech-giantsは、自動車メーカーと協力して、車両の情報機器システムに音声AIアシスタントやマルチモーダルシステムを導入しています。
• ドイツとフランスは、OEM会社BMW、フォルクスワーゲン、ルノーのスポンサーシップを持つ民間および商用車にAIベースの統合マルチモーダルシステムの実装のフロントランナーです。 EUのHorizon Europeフレームワークは、HORIZON-SAFEやAI4Copilotなどのプロジェクトでスマートコックピットの開発に資金を供給し、ジェスチャーや顔認証技術に焦点を合わせ、ドライバーの安全と快適性を高めています。
• 日本では、顔認証や音声認識を用いたバイオメトリックアクセス制御・情報処理システムを開発し、トヨタやホンダなどの自動車製造と、レベル3以上の自動運転車両で標準化します。
• 韓国政府によるスマートモビリティ・イノベーション・プランでは、ヒュンダイとキアは、アイド・トラッキング、スピーチ、ジェスチャー・アクセプション・コマンドによる次世代インテリジェント・コックピットを導入し、車両のマルチモーダル・機能に革命をもたらしたフリー・コントロールに触れています。 2030年までにスマート都市輸送のためのマルチモーダル統合車両の展開を目指します。
• 中国メーカー Geely、BY、NIOが組み込まれています マルチモーダルAI 政府のスマート自動車政策と5G車両ネットワーク実験に備えた電気・プレミアム車両へのインタラクションシステム。 MIITは、中国における「スマート・カー・テクノロジー・インフラストラクチャ・座標系(IVICS)」としてのインタラクション・スタンダードを推進しています。
• ニティ 道路交通省と高速道路沿いのアイオグは、HMI EVsのさらなる接続の高度化をサポートします。 インドのスタートアップは、スクーターやバイク向けの低ハンギングフルーツマルチモーダルインターフェイス(地域ダイアレクトとタッチスクリーンのボイス)でも機能しています。
• 英国コネクティッドと自動車両(CCAV)ファンドプロジェクトでは、自運転車におけるマルチモーダルインターフェースを用いたドライバー応答テストを実施。 Jaguarランド ローバーと他のメーカーは、英国道路安全とデジタルインフラポリシーと整列するプレミアム車両にAIベースの仮想アシスタントをインストールしています。
• アラブ首長国連邦と共に、サウジアラビアはVision 2030の下で理性的な輸送システムに投資しています。 EVフリートやタクシー用のスマートコックピットマルチモーダルインターフェース技術を導入する予定です。 これらは、スマートシティと自律的な公共輸送システムのためのパイロットです。

トランプ行政訴訟

• コンポーネントのコストは、センサー、半導体、カメラ、マイクロホン、中国およびアジアのタッチコントロールを扱う他のコンポーネントに置いた関税が増加するので、HMI技術のグローバルソーシングに依存するTier-1サプライヤーやOEMを害する最も注目すべきコストです。 キャパシタンスタッチコントローラー、カメラ、マイクは多層デバイスなので、タッチコント ローラーも重要です。
• プレミアム車両や自動試作用のマルチモーダルHMI開発に関する課題を集約し、高度なスピーチと顔認識モジュールは、AIプロセッサー、電動組込みシステムボード、音声インタフェースチップのより高い職務によるサプライチェーンの混乱により、ソースが難しくなります。
• 米国、中国、EU、および貿易における競争は、揮発性および不安定な取引経路で、世界が世界中の技術と革新のコラボレーションに向けて努力する速度を大幅に低下させています。 ドイツ、日本、韓国は主要なイノベーションセンターとして機能しますが、ドイツと日本は、R&Dとインテリジェントなコックピットテストの共同イノベーションの取り組みに関して、より遅い性能につながる自動車技術に焦点を当てています。
• インタラクションと高度な機能により、インタラクションコントロールの高度なシステムには、ストレステスト、インテグレーション手順、および大幅にコストを上昇させる認証が必要です。 追跡および生物測定の企業の沈黙し、不均衡な小さい技術企業に導き、均等に適用規則は、利益余白を調節する間、作動の費用を風化し、規則のために販売するより遅い速度に直面します。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場分析

コンポーネントに基づいて、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。 2024年、ソフトウェアセグメントは、約47.4%の市場会計を支配し、予測期間中に21.8%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• 音声認識、ジェスチャー追跡ソフトウェア、マージシステム、および洗練されたアルゴリズムの拡大要求は、自動車のマルチモーダル・インタラクション開発市場への収益貢献に引き続き浸透し続けているため、ソフトウェアプラットフォームの収益を増やすことを期待しています。 これらのプラットフォームは、車種全体の統合、流体相互作用、シームレスなマルチモーダル関係を可能にするインテリジェンスレイヤーです。
• スマートなモビリティ・エコシステム、パーソナライズ、コンテキスト・アウェアネス、ドライバーモニタリングでは、都市やコネクティッド・カー・リージョンのブラインド・ペースで動き出しています。 インフォテイメント、AIアシスタント、およびOTAソフトウェアアップデートの上昇に伴い、主要なパワーハウスソフトウェアを作る、ドライバーの車内経験に革命があります。
• 市場開拓者 サイレンス、Nvidia、ニュアンス、ボッシュは、AIを搭載したデジタルコックピットを設計し、電動および半自動車両市場のニーズを満たしています。 これらの車両は、高度なスピーチ、顔、体言語認識、およびタッチフィードバックを使用しており、ソフトウェアとの反射的な関与による相互作用を増幅しています。
• 政府やSUVメーカーがチップモジュールにシステムを強化するトレンドがあります。 リスク管理、無人運転の技術および接続された車サービスを高めること。 道路安全とスマートフォンのベビーシッターの障害における政策規制の大幅な改善は、活動の認識と経路横断ソフトウェアのイノベーションの新しい方向性を明らかにしています。 これらの目標と同様に、車はより適応可能で、乗客や商用車のための広範囲にわたる包含を可能にする応答性があります。
• ハードウェアシステムと比較して、ソフトウェアソリューションはOTAのアップデートとクロス互換によるより柔軟で適応性があり、車両HMI戦略の開発と強化に不可欠です。 また、ソフトウェア中心車両やAI集積コックピットシステムへの業界の動きを補完しました。

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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車両をベースとし、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場を旅客および商用にセグメント化。 2024年に、乗客のセグメントは、市場シェアの76.4%で市場を支配し、セグメントは2025年から2034年にかけて21.9%以上のCAGRで成長すると予想されます。

• 自動車用マルチモーダルインタラクション開発の市場は、主にユーザーの利便性、パーソナライゼーション、安全性、および強化のために設計された高度なインフォテイメントおよびヒューマン・マシン・インタフェース(HMI)システムの導入、および高度の生産量、急速な電気化、および組み込まれる乗客車によって支配されます。
• 接続された半自動運転の進行傾向をサポートするため、自動車メーカーは、無料の音声、ジェスチャー、顔認識、タッチコントロールのマルチモーダルシステムを乗客の車に統合して、楽に、そして不測のユーザーとのやり取りを行います。
• Tesla、ベンツ、およびBMWは、AI主導のコックピットシステムをインストールするトップOEMの一部です。ミッドレンジと高級車のドライバーの相互作用に焦点を当て、監視の注意に焦点を当て、リアルタイムの相互作用に適応し、エンゲージメントと快適さに合わせた個人的なカスタマイズ。
• 乗り継ぎ、共有モビリティ、個人EVの所有権、高度なモビリティオプションなど都市のシナリオでは、HMIなどのアクセス性と直感的な制御のマルチタスクのいわゆる「クラウンジュエリー」が高まっています。
• イノベーションの第一次市場と、マルチモーダルインタラクションシステムの早期採用は、従来の乗用車です。 これは、安全規制、技術消費者の要求、および最も急速にインテリジェントなHMIフレームワークの採用に影響を与えるモビリティの傾向をシフトする可能性があるためです。

インタラクションに基づいて、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場は、スピーチ認識、ジェスチャー認識、顔認識、タッチベースのインターフェイスなどに分かれています。 特に、運転中にハンズフリーで目のないコントロールのために、最も自然で広く採用された相互作用の形態であるので、音声認識は支配することが期待されます。

• 新しい道路安全規制とドライバー検査システムにより、システムインテグレータと自動車メーカーは、手が自由に、ドライバーや乗客のための自由な音声認識の相互作用を可能にする技術を採用しています。
• 乗客側の自動車における主要な人工知能マークは、自動アシスタントが、ユーザーの安全と利便性のために、ナビゲーション、インフォテイメント、気候システム、通信を制御することを可能にする音声認識です。
• 米国、ドイツ、中国、日本などの自動車の先進市場は、NLP 対応型AI 音声アシスタントを多言語化・文脈的解釈で実施する先駆者です。 このイノベーションは、多目的コックピットインターフェイスの進歩の頭で音声認識を配置します。
• たとえば、高度な音声インタラクション機能を採用することで、コマンド変更、リアルタイムのフィードバック、クラウドベースの学習推論によるパーソナライゼーションが、インテリジェントで接続された車両の主要なインターフェシングツールとして音声認識の移行につながりました。 2023年、NIOによるメルセデスとNOMI AIによるBMW、MBUXによるiDrive 8の組み込みで目撃しました。
• 高い自律性とコネクティビティレベルへの車両のシフトは、音声コマンドシステムが高齢者のユーザーに向けた認知の努力を緩和することを可能にします。これにより、さまざまなやり取りモード間のスムーズな切り替えが可能になります。

2024年、北米の米国は、約63%の市場シェアで自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場を支配し、約793.4万ドルの収益を発生させました。

• 米国は、先進の自動車イノベーションのエコシステム、テクノロジー企業の存在、ハイエンドおよびミッドレンジ車両におけるAI搭載HMIアプリケーションの導入により、自動車のマルチモーダル・インタラクション開発市場において、最も優れた国です。
• 米国運輸省のAV TESTイニシアチブや規制枠組みなど、車内安全・ドライバーモニタリングシステムに関するプログラムにより、アメリカ自動車メーカーは、次世代のコネクティッド車両向けに、マルチモーダルコントロール、スピーナ、ジェスチャー、フェイシャル、アイトラッキングを採用しています。
• テレスコピックビューの変更、ミシガン州の南東部のシフト、および北西のAVパイロットゾーンは、R&Dハブのテストグラウンドとしてアメリカの都市を置きます。 人間と機械のシームレスなやりとりをスマートシティ環境で実現できるシステムづくりを目指し、多岐にわたる境界線の交差点として機能します。
• 消費者向け電子機器、広告、およびパーソナライズされた車載デジタルインタラクションへのシフトは、ソフトウェア中心の自動車にOEMの集中力を強化し、自動車用HMI技術産業を推進する米国のリーダーシップを推進しています。
• Amazon Alexa AutoとGoogleとCerenceのパートナーであるフォード、ゼネラルモーター、シーズールのアメリカンマーケットリーダーの他、AIのナビゲーション中心車両に向かって、インテリジェントなコックピット開発フレームワークをシフトする研究プロジェクトで異なるアプローチを設計しました。

中国の自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国は、アジア・パシフィック・オートモーティブ・マルチモーダル・インタラクション・ディベロップメント・マーケットのフロントランナーであり、その高い自動車製造能力、コンシューマー・アペタイト、インテリジェント・モビリティ・アグメント・チャイナの自動車産業に向けた国家イノベーション・イニシアチブを優先しています。 ツイート
• 国家は、「中国製2025」プログラムとスマート車両イノベーション開発戦略を通じて、EVや伝統的な乗用車に、スピーチや顔認識などのAIマルチモーダルHMI技術の強化された統合を奨励しています。
• 中国の国内キーOEM BYD、NIO、XPengおよびGeelyは、中国の技術に精通した聴衆のための音声インタラクション機能、運転者のモニタリング システムおよび没入的な内容と統合される高度のインフォテイメント システムを開発しています、その結果、社内の理性的なコックピットのプラットホーム。
• 重慶、上海およびシンセンは2023年のローカル方針の対人化の試験および5G-V2Xの敏感なmultimodal車のインタフェースの相互作用性の試験が付いている理性的なコックピット システムのロールアウトを支持しました。
• 量産市場AIチップセット、車載システム、HMIソフトウェアエンジニアリング独自の中国インフラ対応によるスマートコックピット設計を統合することにより、世界規模のインテリジェントマルチモーダル車両インタラクションシステムイノベーションハブとして進化。

ドイツの自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドイツは、自動車エンジニアリングインフラ、スマートコックピット技術、AIアプリケーションをプレミアム車両セグメントに採用し、車両エコシステム内のAIを活用した自動車マルチモーダル・インタラクション・マーケットの焦点です。
• BMW、メルセデス・ベンツ、アウディ、フォルクスワーゲンは、次世代の音声コマンド、ハプティックフィードバック、顔、ジェスチャーコントロールに基づくマルチモーダル・インタラクション・システムを統合し、ドライバーのエクスペリエンスを改善し、次世代の車両アーキテクチャへの安全性を強化するドイツOEMの1つです。
• 接続されたモビリティのイノベーションは、ドイツのデジタル戦略2025とEUのHorizon Europeプログラムで、自動車サプライヤーとTier-1sがモジュール式HMIプラットフォームを開発し、ニューラル・インタラクション、コンテキストはAIアシスタントを認識しています。
• 2023年、シュトゥットガルト、ミュンヘン、Wolfsburgは5G-V2XとEmotion-awareリアルタイムのドライバーモニタリングでAIスマートコックピットシステムのパイロット展開を実証しました。
• ドイツはまだ自動車産業と技術の緊密な協力を強調するので、国がR&Dの支出、自動車産業と技術の緊密な協力を強調するので、車とドライバーの相互作用技術の開発にWestern Europeの多機能AI統合をもたらし、ADASとキャビンの安全制約を介してドライバーの監視を促進する方針を補完しました。

UAEの自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ビジョン2031やネットゼロ2050などの持続可能性ビジョンフレームワークに、高級自動車とスマートモビリティの統合とデジタル変革に重点を置き、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場に関する地域リーダーとしてUAEを置きました。
• スマートシティと自動車両の信頼性プロジェクトには、音声コマンドとジェスチャー認識AIとドバイとアブダビを装備し、没入型インフォテイメントシステムが含まれます。
• 政府と半自動タクシープログラムを備えた高度なマルチモーダルHMIソリューションを統合し、2023年にドバイの道路交通局(RTA)は、パイロットスマートフリートプロジェクトをキックオフし、パーソナライズ、安全、アクセシビリティのための高度なスピーチと顔認証システムによる相互作用を強化しました。
• 次世代のAI、5G、デジタル・ツイン・テクノロジーを搭載した次世代の車載UXシステムを採用し、国際自動車OEMとマスダー・シティとドバイ・シリコン・オアシス・フリーゾーンのローカル・イノベーションハブとのコラボレーションにより急速に増加しています。
• UAEは、ハイエンドのマルチモーダル自動車のインタラクション技術を発展させ、地域やそれを超えて長期的に計画し、中東に広がるコネクテッドおよびオートノマイズの自動車エコシステムのテストベッドとして位置付けています。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場シェア

• 自動車のマルチモーダル・インタラクション開発業界におけるトップ7の企業は、2024年の市場約31%に寄与するCerence、Huawei、Continental、Horizon Robotics、Baidu、Tencent、Aptivです。
• サイレンスは、AI音声アシスタントとマルチモーダル・インタラクションシステムを追加し、自然言語処理と機械学習能力を成長するポートフォリオに追加しました。 ドライバーが車と手ぶらでやりとりできるため、様々な車種にソリューションが組み込まれています。 同社は、インカーのアシスタントにインフォテイメント、ナビゲーション、テレマティクスのより優れた統合に取り組んでいます。
• 5G技術の進歩に伴い、Huawei社は「Huawei社インサイド」プログラムの一環として、新車内通信システムを開発しました。 また、ジェスチャー、空間エンティティティティティティティティティティティ、コンタクト、音声によるインターフェイスを可能にし、より魅力的に運転する次世代と慣性システムを開発しています。 Huawei社のソリューションは、エコシステムを改善し、ドライバーがクラウドと人工知能を使用してよりスマートでより充実したサービスを受けることを可能にすることを目指しています。
• Continental は、高度なマルチモーダル インターフェイスに取り組んでおり、AI やクラウド テクノロジーでインカー ディスプレイ システムに統合されています。 当社は、2024年に音声とタッチを合わせ、触発性を兼ね備えた新世代の非接触・ジェスチャーベースの制御システムを開発しました。 顔認識、手の動き、音声を用いて、身体の接触を最小限にすることで、フォーカスや安全性を高めます。
• Horizon Robotics AI コンピューティングプラットフォーム、自動車用エッジングAIソリューションを使用して、高精度のマルチモーダルインタラクションソリューションの実装を可能にしました。 より洗練された音声インタラクション技術で顔とジェスチャー認識を発揮するAIを活用したシステム。 車両内の他のスマートシステムとの統合は、Horizonロボティクスのプラットフォームで簡単に行えます。これにより、あらゆる面で簡単な運転体験ができます。
• Apollo、Baiduのフル開発に続き、2024年にそのmulitimodalの機能を強化するのに苦労しました。 同社のバーチャルアシスタントは、AIと連携し、多言語の持続型対話の自然言語認識、音声、タッチ、顔の検出をサポートし、より道に合った体験を提供できるようになりました。 バイドゥの焦点は、車両インタラクションシステムにおけるディープラーニングとAI技術の応用で、レスポンシブな車両エコシステムを創り出しています。
• WeChat では、音声、タッチ、さらには感情でコマンドを実行できる最新の車内インタラクションシステムがリリースされました。 2024年、Tencent社が自動車メーカーと複合機能のセットを立ち上げ、拡張アニメーションとコミュニケーションの高度化を実現しました。 これらのシステムを通して、ドライバーはエンターテイメントとナビゲーションシステムを活性化し、音声、認識、タッチスクリーンコマンドで車両をカスタマイズできます。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場企業

自動車のマルチモーダルインタラクション開発業界で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• アプティブ
• ログイン
• カンファレンス
• コンチネンタル
• デセイSV
• Horizon ロボティクス
• ホアウェイ
• iFlytekの
• パテオ
• テンセント

自動車業界は、よりコネクティッドでインテリジェントな時代へと進むにつれて、自動車のマルチモーダル・インタラクション開発市場での注目は、ユーザーインターフェイスの完了と車両統合の最適化に向けられています。 開発者は、高度なAIベースの音声認識を追加し、ジェスチャー、顔認識、ハプティック、および触覚インターフェイス技術を使用して、直感的なユーザーエクスペリエンスのより良い発展を実現することで、マルチモーダルシステムの改善に取り組んでいます。

ライダーの精神的関与を改善するために、メーカーは、より高速でスムーズな応答を可能にし、車両の相互作用を可能な限り正確に変えるより良いフィードバックシステムを設計しています。 タッチスクリーン、音声アクティブ制御、目追跡装置、および手の動きベースの制御を単一のシステムに統合するための動きは、ドライバーがナビゲーション、エンターテインメント、気候制御、さらには集中的なvehicular機能を要求するのを支援することを目的としています。

これらのハードウェアの変更に伴い、最新の車種には、アルゴリズムを取るべき行動、周囲の音声の認識、クラウドカスタマイズの規制に関する推論に基づいて、そのような相互作用技術が搭載されています。 これらのシステムは、一定の運転条件、個人的な習慣、および環境条件に最も適したように、ユーザーの操作上の傾向を一貫して監視し、調整可能な相互作用インターフェイスを提供します。

相互運用性を確保するために、IoT ベースの車両・ツー・インフラ (V2I) および車両・ツー・車両 (V2V) 通信機能もマルチモーダル・プラットフォーム内で埋め込まれており、スマート・コネクテッド・トランスフォーメーション・エコシステムの基盤を築きます。 これらの機能は、車両と周辺インフラ間のシームレスな連携を可能にし、交通の流れを最適化し、混雑を減らし、安全性を高めます。

自動車の多動的な相互作用の開発の企業ニュース

• Cerence Inc.は、2024年初頭に複数の自動車メーカーとのパートナーシップを拡大し、幅広い車両モデルにわたって高度なAIを搭載した音声とマルチモーダル・インタラクション・システムを統合しました。 音声認識を高め、ジェスチャーコントロールと顔認識技術を取り入れることで、Cerenceは、直感的でハンズフリー、パーソナライズされた運転体験を創り出す市場をリードしています。 この拡張は、よりスマートでインタラクティブな自動車エコシステムへの業界のシフトをサポートしています。
• Huawei社は、2024年3月、次世代のハイカープラットフォームを立ち上げ、車両・ツー・ダイシング(V2X)の通信機能を強化し、スマート車両のマルチモーダル・インタラクションを強化しました。 このプラットフォームは、ドライバーが他のスマートホームデバイスとシームレスに統合しながら、音声、タッチ、ジェスチャーコマンドを介して車両を制御することができます。 Huawei社のイノベーションは、中国とヨーロッパの市場でよりインテリジェントでコネクティッドな運転経験のための道のりを舗装しています。
• Continental AGは、欧州および北米におけるAIベースのコックピットインテグレーションシステムを展開することにより、2024年初頭に大きな課題を抱えていました。 このシステムは、より安全でパーソナライズされた運転環境を確保するために、音声、タッチ、およびアイトラッキング技術の組み合わせを使用します。 また、コンテクスト・アウェアAIを組み込んで、ドライバーのニーズや気分に合わせて車両機能を適応させ、快適性と安全性を高めています。
• Baiduは、2024年初頭にApollo自動運転プラットフォームを拡大し、高度な音声、顔認識、感情的なAIシステムを含むマルチモーダルインタラクション機能を統合しました。 これらのシステムは、ドライバーと乗客が自然言語と視覚的なキューを介して自分の車を操作できるようにし、車両の応答を環境とユーザーの感情的な状態に適応させます。 Baiduは、この技術を中国の電気自動車のラインナップに統合し、よりスマートで応答性の高いユーザーエクスペリエンスを舞台にしています。
• Aptivは、最先端マルチモーダルインタラクション技術を活用した、Q1 2024でスマートコックピットソリューションの新世代を発表しました。 これらのシステムは、AI、音声アシスタント、ジェスチャーコントロール、アイトラッキングを統合し、完全にパーソナライズされた車内体験を作成します。 Aptivは、これらの高度なインタラクションシステムを今後のモデルに埋め込むために、大手自動車メーカーと提携しています。さらに、自動車の接続と安全性の境界線をプッシュします。
• テネセントは、2024年のマルチモーダル・インタラクション・マーケットにおいて、WeDriveプラットフォームを立ち上げ、音声、タッチ、ジェスチャー認識による車内通信を強化しました。 WeDrive はまた、Tencent の WeChat および QQ プラットフォームを統合し、シームレスな接続とパーソナライズされたサービスを提供し、ドライバーと乗客がエンターテインメント、ナビゲーション、車両の設定を簡単に管理できるようにします。 テネセントは、マルチモーダルインターフェースを介してユーザーインタラクションを強化することに重点を置き、自動車エコシステムにおけるコネクションの重要性が高まっています。
• Horizon Roboticsは、2024年初頭にAI主導の車両インタラクションシステムを発表しました。これにより、音声認識、フェイシャル、ジェスチャーベースの制御、およびリアルタイムの環境解析を統合し、安全性とパーソナライゼーションを改善しました。 同社の新しいソリューションは、顔の表情や音声コマンドに基づいて、キャビン温度やナビゲーションを調整するなど、車内作業を自動化し、ユーザーの快適性と全体的な運転効率性を高めます。

自動車のマルチモーダル・インタラクション開発市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 次のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、車によって

• 乗客車
  • ハッチバック
  • セダン
  • スワッピング
• 商用車

市場、インタラクションによる

• 音声認識
• 地理認識
• 顔認識
• タッチベースのインターフェイス
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ