Taille du marché de l interaction multimodale automobile - par composant, par véhicule, par interaction, part, prévisions de croissance, 2025 - 2034

Taille du marché

Le marché mondial du développement d'interactions multimodales dans le secteur automobile a été évalué à 2,8 milliards de dollars en 2024 et devrait augmenter de 21 % entre 2025 et 2034. La progression rapide des véhicules connectés, la demande croissante d'expériences utilisateur intuitives et l'intégration des interfaces pilotées par l'IA propulsent le marché.

Les pays du monde entier fixent des objectifs à long terme en matière de mobilité intelligente et de sécurité routière, qui accélèrent le développement et le déploiement de systèmes d'interaction multimodaux automobiles avancés. Ces initiatives s'harmonisent avec les agendas mondiaux sur la transformation numérique et le transport intelligent, positionnant les interfaces multimodales comme un élément central des expériences futures dans les véhicules.

Les changements dans la demande d'interfaces sans contact et intuitives, en particulier pour les véhicules semi-autonomes et connectés, propulsent les constructeurs automobiles à intégrer les technologies de reconnaissance vocale, gestuelle, faciale et même tactile. L'expérience utilisateur sans effort est conçue par l'IA conscient du contexte comme Cerence, Bosch et Continental qui intègre les technologies avancées dans les véhicules.

En mettant l'accent sur l'Europe et l'Amérique du Nord, outre la R-D, l'Asie offre un soutien réglementaire pour favoriser les services liés à l'interactivité des véhicules HMI. À mesure que les entreprises hybrides se développent, l'interaction multimodale devient une caractéristique importante pour les systèmes de mobilité de prochaine génération tout en améliorant la sécurité, la personnalisation et la participation active des utilisateurs à des cadres de véhicules intelligents hautement autonomes.

Tendances du marché de l'interaction multimodale automobile

• Le ministère des Transports des États-Unis finance le développement (R-D) de Driver Monitoring Systems (DMS) ainsi que des interfaces de machines humaines (HMI) pour lutter contre la conduite distrait dans des technologies telles que les véhicules autonomes et semi-autonomes, tandis que les techniciens comme Amazon et Google travaillent avec les constructeurs automobiles pour intégrer les assistants d'IA vocale et les systèmes multimodal aux systèmes d'infodivertissement des véhicules.
• L'Allemagne et la France sont les pionniers de la mise en œuvre de systèmes multimodaux intégrés basés sur l'IA dans les véhicules privés et commerciaux avec le parrainage des entreprises OEM BMW, Volkswagen et Renault. Le cadre d'Horizon Europe de l'UE finance le développement d'un cockpit intelligent dans le cadre de projets tels que HORIZON-SAFE et AI4Copilot axés sur les technologies de reconnaissance gestuelle et faciale afin d'accroître la sécurité et le confort des conducteurs.
• Le Japon fait progresser le système biométrique de contrôle d'accès et d'infodivertissement en utilisant la reconnaissance faciale et vocale orientée vers les conducteurs vieillissants du Japon qui seront normalisés sous des véhicules autonomes de niveau 3+ grâce à la collaboration avec METI et des constructeurs automobiles comme Toyota et Honda.
• Dans le cadre du plan d'innovation pour la mobilité intelligente du gouvernement coréen, Hyundai et Kia sont prêtes à introduire des cockpits intelligents de prochaine génération avec des commandes de suivi oculaire, de reconnaissance de la parole et des gestes et des commandes libres tactiles, afin de révolutionner les capacités multimodales pour les véhicules. Le plan vise le déploiement de ces véhicules multimodaux intégrés pour le transport urbain intelligent d'ici 2030.
• Fabricants chinois Geely, BYD et NIO intègrent IA multimodale systèmes d'interaction dans leurs véhicules électriques et premium en raison des politiques automobiles intelligentes du gouvernement et des expériences de réseau de véhicules 5G. Le MIIT promeut les normes d'interaction en tant que système coordonné par l'IVICS en Chine.
• NITI Aayog et le ministère des Transports routiers et de l'Autoroute soutiennent le système HMI EVs. Les startups indiennes travaillent également sur des interfaces multimodales de fruits à faible hauteur (voix en dialectes régionaux et écrans tactiles) pour les scooters et les motos pour servir le marché de la mobilité de masse.
• UK Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) finance des projets mettant en œuvre des essais de réaction des conducteurs à l'aide d'interfaces multimodales dans les voitures autoconductrices. Jaguar Land Rover et d'autres fabricants installent des assistants virtuels basés sur l'IA dans des véhicules haut de gamme en conformité avec la politique britannique en matière de sécurité routière et d'infrastructure numérique.
• Avec les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite investit dans des systèmes de transport intelligents sous Vision 2030. Ils prévoient d'introduire la technologie d'interface multimodale du cockpit intelligent pour les flottes d'EV et les taxis. Ce sont des projets pilotes pour des villes intelligentes et des systèmes de transport public autonomes.

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• Les coûts pour les composants seront plus particulièrement préjudiciables aux fournisseurs de Tier-1 et aux OEM qui dépendent de l'approvisionnement mondial pour la technologie HMI, car les tarifs imposés sur les capteurs, les semi-conducteurs et les caméras, les microphones et d'autres composants traitant des commandes tactiles en Chine et en Asie augmenteront. Les contrôleurs tactiles de capacité, les caméras et les microphones sont des appareils multicouches, de sorte que les contrôleurs associés au toucher sont également importants.
• En raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement causées par l'augmentation des charges sur les processeurs d'IA, les cartes de systèmes électriques embarqués et les puces d'interfaces vocales, il est devenu plus difficile d'obtenir des modules de reconnaissance de la parole et du visage de pointe.
• La concurrence entre les États-Unis, la Chine et l'UE et au sein du commerce a également entraîné l'ouverture et la fermeture d'itinéraires commerciaux instables qui ralentissent considérablement le rythme auquel le monde s'efforce de collaborer dans le domaine de la technologie et de l'innovation à travers le monde. L'Allemagne, le Japon et la Corée du Sud jouent le rôle de centres d'innovation clés, tandis que l'Allemagne et le Japon mettent fortement l'accent sur la technologie automobile, ce qui se traduit par des performances plus lentes lorsqu'il s'agit d'efforts d'innovation en collaboration dans le cadre de la R-D conjointe et d'essais intelligents au poste de pilotage.
• Abondamment d'interactions et de fonctionnalités avancées, les systèmes avancés de contrôle de l'interaction exigent des tests de stress, des procédures d'intégration et une certification qui ont largement entraîné les coûts. La mise en œuvre et l'application uniforme des règlements ont conduit à réduire au silence et à déséquilibrer les petites entreprises technologiques dans les secteurs du suivi et de la biométrie, ce qui a entraîné une augmentation des coûts d'exploitation tout en retardant les marges bénéficiaires, et a ralenti la vitesse de commercialisation en raison des règlements.

Automobile Multimodal Interaction Development Analyse du marché

Selon les composantes, le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est divisé en matériel, logiciels et services. En 2024, le segment des logiciels a dominé le marché avec environ 47,4 % et devrait croître à un TCAC de plus de 21,8 % au cours de la période de prévision.

• La demande croissante d'antagonistes de l'IA pour la reconnaissance vocale, le logiciel de suivi des gestes, les systèmes de fusion et les algorithmes sophistiqués devrait augmenter les revenus de la plate-forme logicielle, car elle continue de dominer la contribution des revenus au marché du développement de l'interaction multimodale automobile. Ces plates-formes sont la couche d'intelligence permettant l'intégration, l'interaction fluide et des relations multimodales sans faille dans tous les types de véhicules.
• Dans les écosystèmes de mobilité intelligente, la personnalisation, la prise en compte du contexte et la surveillance des conducteurs se déplacent à un rythme aveuglant dans les régions urbaines et connectées des véhicules. Avec l'augmentation de l'infodivertissement, des assistants AI et des mises à jour logicielles en OTA, il y a une révolution dans l'expérience des conducteurs dans le véhicule, faisant du logiciel la principale centrale électrique.
• Les pionniers du marché Cerence, Nvidia, Nuance et Bosch répondent aux besoins du marché des véhicules électriques et semi-autonomes en concevant des cockpits numériques intégrés alimentés par l'IA pour la conduite avec inattention. Ces véhicules utilisent la reconnaissance avancée de la parole, du visage et du langage corporel, et touchent la rétroaction, amplifier l'interaction par un engagement réflexif avec le logiciel.
• Les gouvernements et les fabricants de SUV ont tendance à améliorer les systèmes sur un module à puce pour Gestion des risques, élever la technologie de conduite sans surveillance et les services de voiture connectée. L'amélioration radicale de la réglementation en matière de sécurité routière et les distractions des baby-sitters par smartphone révèlent de nouvelles orientations pour la reconnaissance des activités et l'innovation des logiciels de traçage des voies. Comme dans le cas de ces objectifs, les véhicules sont plus adaptables et plus réactifs, ce qui permet une large inclusion pour les véhicules de tourisme et les véhicules utilitaires.
• Par rapport aux systèmes matériels, les solutions logicielles sont plus flexibles, adaptables par des mises à jour en OTA et intercompatibles, ce qui les rend essentiels pour développer et améliorer les stratégies HMI des véhicules. Ce changement a également complété le mouvement de l'industrie vers les véhicules axés sur les logiciels et les systèmes de pilotage intégrés à l'IA.

Sur la base des véhicules, le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est segmenté en passagers et en commerciaux. En 2024, le segment des passagers domine le marché avec 76,4% de la part de marché et le segment devrait croître à un TCAC de plus de 21,9 % de 2025 à 2034.

• Le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est principalement dominé par les véhicules de tourisme en raison de leur volume de production élevé, de leur électrification rapide et de l'intégration de systèmes d'infodivertissement avancés et d'interface homme-machine (HMI) conçus pour la commodité, la personnalisation, la sécurité et l'amélioration.
• Pour soutenir la tendance de la conduite connectée et semi-autonome, les constructeurs automobiles intègrent des systèmes multimodaux de voix, de gestes, de reconnaissance faciale et de contrôle tactile dans les véhicules de passagers pour une interaction utilisateur sans effort et désaffectée.
• Tesla, Mercedes-Benz et BMW sont quelques-uns des principaux OEM qui installent des systèmes de pilotage pilotés par l'IA axés sur l'interaction des conducteurs dans les voitures de luxe et de gamme moyenne, mettant l'accent sur la surveillance de l'attention, l'adaptation aux interactions en temps réel et la personnalisation personnelle adaptée à l'engagement et au confort.
• Dans les scénarios urbains tels que le pilotage, la mobilité partagée, la propriété des VE personnels, et avec des options de mobilité avancées, les soi-disant joyaux de la "couronne" de l'accessibilité et des contrôles intuitifs multitâches tels que les HMI sont en augmentation de la demande.
• Le marché principal de l'innovation et l'adoption rapide de systèmes d'interaction multimodale sont les véhicules de tourisme conventionnels. C'est parce qu'elles sont soumises à des réglementations de sécurité, à des exigences des consommateurs de technologie et à des tendances de mobilité changeantes qui influencent le plus rapidement l'adoption de cadres intelligents d'IMH.

Basé sur l'interaction, le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est segmenté en reconnaissance de la parole, reconnaissance des gestes, reconnaissance faciale, interfaces tactiles, etc. On s'attend à ce que la reconnaissance de la parole domine, car c'est la forme d'interaction la plus naturelle et la plus largement adoptée, surtout pour le contrôle sans mains et sans yeux pendant la conduite.

• Grâce aux nouvelles réglementations en matière de sécurité routière et aux systèmes d'inspection des conducteurs, les intégrateurs de systèmes et les constructeurs automobiles adoptent des technologies qui permettent aux conducteurs et aux passagers d'interagir librement et sans distraction.
• La principale marque d'intelligence artificielle des automobiles du côté passager est la reconnaissance de la parole, qui permet à un assistant automatisé de contrôler la navigation, le divertissement, les systèmes climatiques et la communication, pour la sécurité et la commodité de l'utilisateur.
• Les marchés avancés de l'automobile comme les États-Unis, l'Allemagne, la Chine et le Japon ont été les pionniers de la mise en place d'assistants vocaux capables de NLP avec un multilinguisme et une interprétation contextuelle. Cette innovation place la reconnaissance de la parole à la tête de l'avancement de l'interface du poste de pilotage polyvalent.
• À titre d'exemple, l'adoption de capacités avancées d'interaction vocale permettant la personnalisation avec le changement de commandement, la rétroaction en temps réel et le raisonnement d'apprentissage basé sur le cloud a conduit à la migration de la reconnaissance vocale comme principal outil d'interface dans les véhicules intelligents et connectés. Cela a été observé en 2023 avec l'incorporation d'iDrive 8 par BMW, MBUX par Mercedes et NOMI AI par NIO.
• Le déplacement des véhicules vers des niveaux d'autonomie et de connectivité plus élevés permet aux systèmes de commande vocale de soulager les efforts cognitifs dirigés vers les utilisateurs âgés, permettant ainsi un passage en douceur entre différents modes d'interaction.

En 2024, les États-Unis d'Amérique du Nord ont dominé le marché du développement de l'interaction multimodale avec l'automobile avec une part de marché d'environ 63 % et ont généré environ 793,4 millions de dollars de revenus.

• Les États-Unis sont le premier pays du marché du développement de l'interaction multimodale de l'automobile en raison de son écosystème d'innovation automobile de pointe, de l'existence de sociétés technologiques et de la mise en œuvre préalable d'applications de l'IA dans les véhicules haut de gamme et de moyenne gamme.
• Soutenus par des programmes comme l'initiative AV TEST du Department of Transportation des États-Unis et des cadres réglementaires sur les systèmes de sécurité et de surveillance des conducteurs à bord des véhicules, les constructeurs automobiles américains adoptent des contrôles multimodaux (discours, gestes, visage et suivi oculaire) pour les véhicules connectés de la prochaine génération.
• Les changements de vision télescopique, les déplacements vers le sud-est du Michigan et les zones pilotes d'AV vers le nord-ouest placent les villes américaines comme terrains d'essai pour les centres de R-D. Ils servent d'intersection pour une multitude de frontières qui visent à créer des systèmes permettant des interactions harmonieuses entre les humains et les machines dans un environnement urbain intelligent.
• L'électronique de consommation nationale, la publicité et le passage à des interactions numériques personnalisées dans les véhicules intensifient la concentration des OEM sur les automobiles axées sur les logiciels, ce qui propulse le leadership américain dans la propulsion de l'industrie de la technologie automobile HMI.
• Aux côtés des leaders américains de Ford, General Motor et Siezure, associés à Amazon Alexa Auto, et Google et Cerence, les abonnés ont conçu différentes approches dans le cadre de projets de recherche visant à des cadres intelligents de développement du poste de pilotage passant d'autres modèles de conduite centrés vers des véhicules centrés sur la navigation AI.

Le marché chinois du développement de l'interaction multimodale automobile devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine est le leader du marché du développement de l'interaction multimodale de l'automobile en Asie-Pacifique, principalement en raison de sa capacité de production automobile élevée, de l'appétit des consommateurs pour les fonctionnalités connectées et des initiatives nationales d'innovation visant à la mobilité intelligente augmentent l'industrie automobile de la Chine. C'est-à-dire
• La nation encourage l'intégration accrue des technologies IA multimodales HMI, y compris la reconnaissance de la parole et du visage, ainsi que des contrôles sans contact, dans les véhicules électriques et les voitures de tourisme traditionnelles grâce aux programmes « Made in China 2025 » et à la Stratégie de développement de l'innovation dans les véhicules intelligents.
• Les OEM clés de la Chine BYD, NIO, XPeng et Geely développent des systèmes d'infodivertissement avancés intégrés avec des capacit&eac