Taille du marché du développement de l’interaction multimodale automobile – Par composant, par véhicule, par interaction, part, prévisions de croissance, 2025-2034

Automobile Multimodal Interaction Development Taille du marché

Le marché mondial du développement d'interactions multimodales dans le secteur automobile a été évalué à 2,8 milliards de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance de 21 % entre 2025 et 2034. L'évolution rapide des véhicules connectés, la demande croissante d'expériences intuitives des utilisateurs et l'intégration des interfaces pilotées par l'IA propulsent le marché.

Les pays du monde entier fixent des objectifs à long terme en matière de mobilité intelligente et de sécurité routière, qui accélèrent le développement et le déploiement de systèmes d'interaction multimodaux automobiles avancés. Ces initiatives s'harmonisent avec les agendas mondiaux sur la transformation numérique et le transport intelligent, positionnant les interfaces multimodales comme un élément central des expériences futures dans les véhicules.

Les changements dans la demande d'interfaces sans contact et intuitives, notamment pour les véhicules semi-autonomes et connectés, propulsent les constructeurs automobiles à intégrer les technologies de reconnaissance vocale, gestuelle, faciale et même tactile. L'expérience utilisateur sans effort est conçue par AI conscient du contexte comme Cerence, Bosch et Continental qui intègre des technologies avancées dans les véhicules.

Se concentrant sur l'Europe et l'Amérique du Nord, parallèlement à la R-D, l'Asie offre un soutien réglementaire pour favoriser les services liés à l'interactivité des véhicules HMI. À mesure que les entreprises hybrides se développent, l'interaction multimodale devient une caractéristique importante pour les systèmes de mobilité de prochaine génération tout en améliorant la sécurité, la personnalisation et la participation active des utilisateurs à des cadres de véhicules intelligents hautement autonomes.

Tendances du marché de l'interaction multimodale automobile

• Le ministère des Transports des États-Unis finance le développement (R-D) de Driver Monitoring Systems (DMS) ainsi que des interfaces de machines humaines (HMI) pour s'attaquer à la conduite distrait dans des technologies telles que les véhicules autonomes et semi-autonomes, tandis que les techniciens comme Amazon et Google travaillent avec les constructeurs automobiles pour intégrer les assistants d'IA vocale et les systèmes multimodal aux systèmes d'infodivertissement des véhicules.
• L'Allemagne et la France sont les précurseurs de la mise en œuvre de systèmes multimodaux intégrés basés sur l'IA dans les véhicules privés et commerciaux avec le parrainage des entreprises OEM BMW, Volkswagen et Renault. Le cadre d'Horizon Europe de l'UE finance le développement d'un cockpit intelligent dans le cadre de projets tels que HORIZON-SAFE et AI4Copilot axés sur les technologies de reconnaissance gestuelle et faciale afin d'accroître la sécurité et le confort des conducteurs.
• Le Japon fait progresser le système biométrique de contrôle d'accès et d'infodivertissement grâce à une reconnaissance faciale et vocale axée sur les conducteurs vieillissants du Japon, qui sera normalisé sous des véhicules autonomes de niveau 3+ grâce à la collaboration avec METI et des constructeurs automobiles comme Toyota et Honda.
• Dans le cadre du plan d'innovation pour la mobilité intelligente du gouvernement coréen, Hyundai et Kia sont prêts à introduire des cockpits intelligents de prochaine génération avec des commandes de suivi oculaire, de reconnaissance de la parole et des gestes et des commandes libres tactiles, afin de révolutionner les capacités multimodales pour les véhicules. Le plan vise le déploiement de ces véhicules multimodaux intégrés pour le transport urbain intelligent d'ici 2030.
• Fabricants chinois Geely, BYD et NIO intègrent des systèmes d'interaction IA multimodaux dans leurs véhicules électriques et premium en raison des politiques automobiles intelligentes du gouvernement et des expériences de réseau de véhicules 5G. Le MIIT promeut les normes d'interaction en tant que système de coordination de l'infrastructure de véhicules et de technologies intelligentes (IVICS) en Chine.
• NITI Aayog et le ministère des Transports routiers et de l'Autoroute soutiennent le système HMI EVs. Les start-up indiennes travaillent également sur des interfaces multimodales de fruits à faible hauteur (voix en dialectes régionaux et écrans tactiles) pour les scooters et les motos pour servir le marché de la mobilité de masse.
• UK Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) finance des projets mettant en œuvre des essais de réaction des conducteurs à l'aide d'interfaces multimodales dans les voitures autoconduites. Jaguar Land Rover et d'autres fabricants installent des assistants virtuels basés sur l'IA dans des véhicules haut de gamme en conformité avec la politique britannique en matière de sécurité routière et d'infrastructure numérique.
• Avec les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite investit dans des systèmes de transport intelligents dans Vision 2030. Ils prévoient d'introduire une technologie d'interface multimodale pour les véhicules électriques et les taxis. Ce sont des projets pilotes pour des villes intelligentes et des systèmes de transport public autonomes.

Tarif administratif Trump

• Les coûts pour les composants seront plus particulièrement préjudiciables aux fournisseurs de Tier-1 et aux OEM qui dépendent de l'approvisionnement mondial pour la technologie HMI, car les tarifs imposés sur les capteurs, les semi-conducteurs et les caméras, les microphones et d'autres composants traitant des commandes tactiles en Chine et en Asie augmenteront. Les contrôleurs tactiles de capacité, les caméras et les microphones sont des dispositifs multicouches, donc les contrôleurs associés au toucher sont également importants.
• En raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement causées par l'augmentation des fonctions des processeurs d'IA, des cartes de systèmes électriques embarqués et des puces d'interfaces vocales, il est devenu plus difficile d'obtenir des modules de reconnaissance de la parole et des visages de pointe.
• La concurrence entre les États-Unis, la Chine et l'UE et au sein du commerce a également entraîné l'ouverture et la fermeture d'itinéraires commerciaux instables qui ralentissent considérablement le rythme auquel le monde s'efforce de collaborer dans le domaine de la technologie et de l'innovation à travers le monde. L'Allemagne, le Japon et la Corée du Sud agissent comme des centres d'innovation clés, tandis que l'Allemagne et le Japon se concentrent fortement sur la technologie automobile, ce qui entraîne des performances plus lentes lorsqu'il s'agit d'efforts d'innovation en collaboration dans le cadre de la R-D conjointe et d'essais intelligents au poste de pilotage.
• Abondamment d'interactions et de fonctionnalités avancées, les systèmes avancés de contrôle de l'interaction nécessitent des tests de stress, des procédures d'intégration et une certification qui ont largement entraîné les coûts. La mise en œuvre et l'application uniforme de la réglementation ont conduit à réduire au silence et à déséquilibrer les petites entreprises de technologie dans les industries du suivi et de la biométrie, à gonfler les coûts d'exploitation tout en retardant les marges bénéficiaires, à faire face à une accélération du marché en raison de la réglementation.

Automobile Multimodal Interaction Development Analyse du marché

Selon les composantes, le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est divisé en matériel, logiciels et services. En 2024, le segment des logiciels a dominé le marché avec environ 47,4 % et devrait croître à un TCAC de plus de 21,8 % au cours de la période de prévision.

• On s'attend à ce que la demande croissante d'antagonistes de l'IA augmente les revenus de la reconnaissance vocale, du logiciel de suivi des gestes, des systèmes de fusion et des algorithmes sophistiqués, car elle continue de dominer la contribution des revenus au marché du développement de l'interaction multimodale automobile. Ces plateformes sont la couche d'intelligence permettant l'intégration, l'interaction fluide et des relations multimodales sans faille à travers les types de véhicules.
• Dans les écosystèmes de mobilité intelligente, la personnalisation, la conscience du contexte et la surveillance des conducteurs se déplacent à un rythme aveuglant dans les régions urbaines et connectées des véhicules. Avec l'augmentation de l'infodivertissement, des assistants AI et des mises à jour logicielles en OTA, il y a une révolution dans l'expérience des conducteurs dans le véhicule, faisant du logiciel la principale centrale électrique.
• Les pionniers du marché Cerence, Nvidia, Nuance et Bosch répondent aux besoins du marché des véhicules électriques et semi-autonomes en concevant des cockpits numériques intégrés alimentés par l'IA pour la conduite avec inattention. Ces véhicules utilisent la reconnaissance avancée de la parole, du visage et du langage corporel, et touchent la rétroaction, amplifiant l'interaction par un engagement réflexif avec le logiciel.
• Les gouvernements et les fabricants de SUV ont tendance à améliorer les systèmes sur un module à puce pour Gestion des risques, élever la technologie de conduite sans surveillance et les services de voiture connectée. L'amélioration de la réglementation en matière de sécurité routière et les distractions des baby-sitters par smartphone révèlent de nouvelles orientations pour la reconnaissance des activités et l'innovation des logiciels de traçage des voies. Comme dans le cas de ces objectifs, les véhicules sont plus adaptables et plus réceptifs, ce qui permet une large inclusion pour les véhicules de tourisme et les véhicules utilitaires.
• Par rapport aux systèmes matériels, les solutions logicielles sont plus flexibles, adaptables par des mises à jour en OTA et intercompatibles, ce qui les rend essentiels pour développer et améliorer les stratégies HMI des véhicules. Ce changement a également complété le mouvement de l'industrie vers les véhicules axés sur les logiciels et les systèmes de pilotage intégrés à l'IA.

Sur la base des véhicules, le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est segmenté en passagers et en commerciaux. En 2024, le segment des passagers domine le marché avec 76,4% de part de marché et le segment devrait croître à un TCAC de plus de 21,9 % de 2025 à 2034.

• Le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est principalement dominé par les véhicules de tourisme en raison de leur volume de production élevé, de leur électrification rapide et de l'incorporation de systèmes d'infodivertissement avancés et d'interface homme-machine (HMI) conçus pour la commodité, la personnalisation, la sécurité et l'amélioration.
• Pour soutenir la tendance de la conduite connectée et semi-autonome, les constructeurs automobiles intègrent des systèmes multimodaux de voix, de gestes, de reconnaissance faciale et de contrôle tactile dans les véhicules de passagers pour une interaction utilisateur sans effort et désaffectée.
• Tesla, Mercedes-Benz et BMW sont quelques-uns des principaux OEM qui installent des systèmes de pilotage pilotés par l'IA axés sur l'interaction des conducteurs dans les voitures de luxe et de gamme moyenne, mettant l'accent sur la surveillance, l'adaptation aux interactions en temps réel et la personnalisation personnelle adaptée à l'engagement et au confort.
• Dans les scénarios urbains tels que le pilotage, la mobilité partagée, la propriété des VE personnels, et avec des options de mobilité avancées, les soi-disant bijoux de la foule de l'accessibilité et des contrôles intuitifs multitâches tels que les HMI sont en augmentation de la demande.
• Le marché principal de l'innovation et l'adoption rapide de systèmes d'interaction multimodale sont les véhicules de tourisme classiques. C'est parce qu'ils sont soumis à des réglementations de sécurité, aux exigences des consommateurs de technologie et aux tendances changeantes de la mobilité qui influencent le plus rapidement l'adoption de cadres intelligents d'IMH.

Basé sur l'interaction, le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est segmenté en reconnaissance de la parole, reconnaissance des gestes, reconnaissance faciale, interfaces tactiles, etc. On s'attend à ce que la reconnaissance de la parole domine car elle est la forme d'interaction la plus naturelle et la plus largement adoptée, en particulier pour un contrôle sans mains et sans yeux pendant la conduite.

• Grâce aux nouvelles réglementations en matière de sécurité routière et aux systèmes d'inspection des conducteurs, les intégrateurs de systèmes et les constructeurs automobiles adoptent des technologies permettant aux conducteurs et aux passagers d'interagir librement et sans distraction.
• La principale marque d'intelligence artificielle dans les automobiles du côté passager est la reconnaissance de la parole, qui permet à un assistant automatisé de contrôler la navigation, le divertissement, les systèmes climatiques et la communication, pour la sécurité et la commodité de l'utilisateur.
• Les marchés avancés de l'automobile comme les États-Unis, l'Allemagne, la Chine et le Japon ont été les pionniers de la mise en place d'assistants vocales capables d'IA avec un multilinguisme et une interprétation contextuelle. Cette innovation place la reconnaissance de la parole à la tête de l'avancement de l'interface du poste de pilotage polyvalent.
• À titre d'exemple, l'adoption de capacités avancées d'interaction vocale permettant la personnalisation avec le changement de commandement, la rétroaction en temps réel et le raisonnement d'apprentissage basé sur le cloud a conduit à la migration de la reconnaissance vocale comme principal outil d'interface dans les véhicules intelligents et connectés. Cela a été observé en 2023 avec l'incorporation d'iDrive 8 par BMW, MBUX par Mercedes et NOMI AI par NIO.
• Le déplacement des véhicules vers des niveaux d'autonomie et de connectivité plus élevés permet aux systèmes de commande vocale de soulager les efforts cognitifs dirigés vers les utilisateurs âgés, permettant ainsi un passage en douceur entre différents modes d'interaction.

En 2024, les États-Unis d'Amérique du Nord ont dominé le marché du développement de l'interaction multimodale avec l'automobile avec une part de marché d'environ 63 % et ont généré environ 793,4 millions de dollars de revenus.

• Les États-Unis sont le premier pays du marché du développement de l'interaction multimodale de l'automobile en raison de son écosystème d'innovation automobile de pointe, de l'existence de sociétés technologiques et de la mise en œuvre préalable d'applications de l'IA dans les véhicules haut de gamme et de moyenne gamme.
• Soutenus par des programmes comme l'initiative AV TEST du Department of Transportation des États-Unis et des cadres réglementaires sur les systèmes de sécurité et de surveillance des conducteurs à bord des véhicules, les constructeurs automobiles américains adoptent des contrôles multimodaux (discours, gestes, visage et suivi oculaire) pour les véhicules connectés de la prochaine génération.
• Les changements de vision télescopique, les déplacements vers le sud-est du Michigan et les zones pilotes d'AV vers le nord-ouest placent les villes américaines comme terrains d'essai pour les centres de R-D. Ils servent d'intersection pour une multitude de frontières qui visent à créer des systèmes permettant des interactions harmonieuses entre les humains et les machines dans un environnement urbain intelligent.
• L'électronique de consommation nationale, la publicité et le passage à des interactions numériques personnalisées dans les véhicules intensifient la concentration des OEM sur les automobiles axées sur les logiciels, ce qui propulse le leadership américain dans la propulsion de l'industrie automobile de la technologie HMI.
• Aux côtés des leaders du marché américain de Ford, General Motor et Siezure, associés à Amazon Alexa Auto, et Google et Cerence, les abonnés ont conçu différentes approches dans le cadre de projets de recherche visant à des cadres de développement de cockpit intelligents passant d'autres modèles de conduite centrés vers des véhicules centrés sur la navigation AI.

Le marché chinois du développement de l'interaction multimodale automobile devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine est l'avant-garde du marché de développement de l'interaction multimodale de l'automobile en Asie et dans le Pacifique, principalement en raison de sa grande capacité de production automobile, de l'appétit des consommateurs pour les fonctionnalités connectées et des initiatives nationales d'innovation visant à la mobilité intelligente augmentent l'industrie automobile de la Chine. (en milliers de dollars)
• La nation encourage l'intégration accrue des technologies IA multimodales HMI, y compris la reconnaissance de la parole et du visage, ainsi que des contrôles sans contact, dans les véhicules électriques et les voitures particulières traditionnelles par le biais des programmes « Made in China 2025 » et de la Stratégie de développement de l'innovation dans les véhicules intelligents.
• Les OEM clés de la Chine BYD, NIO, XPeng et Geely développent des systèmes d'infodivertissement avancés intégrés avec des capacités d'interaction vocale, des systèmes de surveillance des conducteurs et des contenus immersifs pour les publics tech-savvy de la Chine, ce qui se traduit par des plates-formes de cockpit intelligentes internes.
• Chongqing, Shanghai et Shenzhen ont propulsé le déploiement de systèmes de cockpit intelligents avec des pilotes de jumelage de politiques locales et des essais d'interface multimodaux 5G-V2X en 2023.
• Émergent comme le monde est intelligent multimodal systèmes d'interaction véhicule innovation hub en intégrant la conception de cockpits intelligents avec le marché de masse puces AI, systèmes d'exploitation en voiture, et HMI logiciel d'ingénierie propriétaire chinois préparation à l'infrastructure.

Le marché du développement de l'interaction multimodale automobile en Allemagne devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'Allemagne est au centre du marché du développement de l'interaction multimodale automobile en raison de son infrastructure d'ingénierie automobile, l'adoption précoce de technologies de cockpit intelligentes, l'application de l'IA dans les segments de véhicules haut de gamme et l'utilisation de l'IA dans l'écosystème du véhicule.
• BMW, Mercedes-Benz, Audi et Volkswagen font partie des constructeurs allemands intégrant des systèmes d'interaction multimodale basés sur la commande vocale de nouvelle génération, la rétroaction haptique, le contrôle du visage et des gestes pour améliorer l'expérience du conducteur et la sécurité dans les architectures de véhicules de nouvelle génération.
• L'innovation dans le domaine de la mobilité connectée est soutenue dans le cadre de la stratégie numérique 2025 de l'Allemagne et du programme Horizon Europe de l'UE avec des fournisseurs automobiles et des Tier-1 développant des plates-formes modulaires HMI, des interactions neuronales et des assistants AI conscients du contexte.
• En 2023, Stuttgart, Munich et Wolfsburg ont intégré le déploiement pilote de systèmes de cockpit intelligents AI avec 5G-V2X et la surveillance en temps réel des conducteurs sensibilisés aux émotions transformant un véhicule en un espace mobile interactif immersif.
• L'Allemagne mène toujours en Europe de l'Ouest l'intégration multifonctionnelle de l'IA dans le développement des technologies d'interaction avec les véhicules et les conducteurs avec une commande vocale intelligente puisque le pays met l'accent sur les dépenses de R&D, une coopération étroite entre l'industrie automobile et la technologie, complétée par des politiques favorisant le suivi des conducteurs via ADAS et des contraintes de sécurité pour la cabine.

Le marché du développement de l'interaction multimodale automobile aux Émirats arabes unis devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'accent mis rapidement sur la transformation numérique aux côtés de l'automobile de luxe et de l'intégration de la mobilité intelligente dans des cadres de vision durable tels que Vision 2031 et Net Zero 2050 a placé les EAU comme un leader régional sur le marché du développement de l'interaction multimodale automobile.
• Les projets de préparation des véhicules intelligents et autonomes comprennent l'équipement de Dubaï et Abu Dhabi avec commande vocale et reconnaissance gestuelle AI, ainsi que des systèmes d'infodivertissement immersifs.
• En 2023, la Dubai Roads and Transport Authority (RTA) a lancé des projets pilotes de flotte intelligente, améliorant l'interaction grâce à des systèmes avancés de reconnaissance vocale et faciale pour la personnalisation, la sécurité et l'accessibilité.
• L'emploi de systèmes UX embarqués de nouvelle génération alimentés par AI, 5G et Digital Twin Technologies augmente rapidement en raison des collaborations entre les constructeurs automobiles internationaux et les pôles d'innovation locaux à Masdar City et Dubaï Silicon Oasis zone libre.
• Les EAU font progresser les technologies d'interaction automobile multimodale haut de gamme, avec leur orientation et leurs investissements dans la planification longitudinale dans la région et au-delà, en la plaçant comme un banc d'essai pour les écosystèmes de véhicules connectés et autonomes, couvrant le Moyen-Orient.

Part du marché du développement de l'interaction multimodale automobile

• Les 7 premières entreprises de l'industrie du développement d'interactions multimodales automobiles sont Cerence, Huawei, Continental, Horizon Robotics, Baidu, Tencent et Aptiv qui contribuent environ 31 % du marché en 2024.
• Cerence a ajouté des assistants voix AI et des systèmes d'interaction multimodales avec des capacités de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique dans son portefeuille croissant. Leurs solutions sont maintenant intégrées dans différents modèles de voitures afin que les conducteurs puissent interagir avec leurs voitures sans la main. L'entreprise travaille à une meilleure intégration de l'infodivertissement, de la navigation et de la télématique dans les assistants en voiture.
• Avec l'avancement de la technologie 5G, Huawei a développé de nouveaux systèmes de communication en voiture dans le cadre du programme "Huawei Inside". La société a également développé des systèmes de prochaine générationimiduels et intramodaux qui permettent l'interface avec le geste, l'entité spatiale, le contact et la voix pour rendre la conduite plus engageante. Cette solution vise à améliorer l'écosystème et à permettre aux conducteurs de recevoir des services plus intelligents et plus adaptés en utilisant leur cloud et leur intelligence artificielle.
• Continental a travaillé sur des interfaces multimodales avancées et les a intégrées dans le système d'affichage en voiture avec les technologies d'IA et de cloud. La société a développé une nouvelle génération de systèmes de contrôle sans contact et par gestes pour l'interactivité tactile afin de travailler avec voix et toucher en 2024. Grâce à la reconnaissance faciale, aux mouvements des mains et à la voix, ces systèmes améliorent la concentration et la sécurité en minimisant les contacts physiques.
• Grâce à la plate-forme de calcul d'IA Horizon Robotics, les solutions d'IA de construction automobile ont permis la mise en œuvre de solutions d'interaction multimodales de haute précision. Les systèmes qui utilisent l'IA basée sur la vision assurent la reconnaissance du visage et des gestes parallèlement à la technologie d'interaction vocale plus sophistiquée. L'intégration avec d'autres systèmes intelligents dans le véhicule est plus facile avec la plate-forme Horizon Robotics.
• Après le développement complet d'Apollo, Baidu a fait des progrès vers l'amélioration de ses caractéristiques mulitimodales en 2024. L'assistant virtuel de l'entreprise est IVEd avec l'IA et peut maintenant soutenir le dialogue multilingue soutenu reconnaissance du langage naturel, ainsi que la voix, le toucher, et la détection faciale pour fournir une expérience plus personnalisée sur la route. L'accent est mis sur l'application de technologies d'apprentissage profond et d'IA dans les systèmes d'interaction des véhicules, créant ainsi un écosystème de véhicules réactif.
• Tencent a diffusé sur WeChat son nouveau système d'interaction en voiture qui permet la commande par la voix, le toucher et même l'émotion. À partir de 2024, Tencent a lancé un ensemble de fonctionnalités multimodales avec les constructeurs automobiles pour augmenter la sophistication de l'animation et de la communication. Grâce à ces systèmes, les conducteurs peuvent activer les systèmes de divertissement et de navigation, personnaliser leurs véhicules par des commandes voix, reconnaissance et écran tactile.

Automobile Multimodal Interaction Development Market Entreprises

Les principaux acteurs de l'industrie du développement de l'interaction multimodale automobile sont:

• Aptiv
• Baidu
• Cérence
• Continental
• Desay SV
• Horizon Robotique
• Huawei
• iFlytek
• PATEO
• Tencent

Alors que l'industrie automobile progresse vers une ère plus connectée et intelligente, l'attention sur le marché du développement de l'interaction multimodale automobile est maintenant orientée vers l'achèvement de l'interface utilisateur et l'optimisation de l'intégration du véhicule. Les développeurs travaillent à l'amélioration des systèmes multimodal en ajoutant une reconnaissance de la parole basée sur l'IA sophistiquée, et le contrôle par les gestes, la reconnaissance du visage, les haptiques et la technologie d'interface tactile pour un meilleur développement de l'expérience utilisateur intuitive.

Afin d'améliorer l'implication mentale des conducteurs, les constructeurs conçoivent de meilleurs systèmes de rétroaction qui permettent des réponses plus rapides et plus fluides, ce qui rend l'interaction des véhicules aussi précise que possible. La transition vers l'intégration d'écrans tactiles, de commandes vocales activées, de dispositifs de suivi des yeux et de commandes manuelles en un seul système vise à aider les conducteurs à revendiquer la maîtrise de la navigation, du divertissement, du contrôle du climat et même des fonctions de véhicules centraux d'une manière plus sûre, ce qui réduit le détournement d'attention.

Parallèlement à ces changements matériels, les derniers modèles de voitures sont équipés de technologies d'interaction telles que celles basées sur le raisonnement pour les actions à prendre algorithmes, la sensibilisation à la parole ambiante, et sur les registres de personnalisation du cloud. Ces systèmes surveillent systématiquement les tendances opérationnelles des utilisateurs afin de s'adapter au mieux à certaines conditions de conduite, habitudes personnelles et conditions environnantes, fournissant ainsi des interfaces d'interaction adaptées et adaptables.

Pour assurer l'interopérabilité, les capacités de communication véhicule-infrastructure (V2I) et véhicule-véhicule (V2V) basées sur l'IoT sont également intégrées dans les plates-formes multimodales, créant ainsi les bases d'écosystèmes de transport plus intelligents et connectés. Ces caractéristiques permettent une coordination harmonieuse entre les véhicules et les infrastructures environnantes, l'optimisation du flux de trafic, la réduction de la congestion et l'amélioration de la sécurité.

Nouvelles de l'industrie du développement de l'interaction multimodale automobile

• Cerence Inc. a élargi son partenariat avec plusieurs constructeurs automobiles au début de 2024 afin d'intégrer ses systèmes évolués d'interaction vocale et multimodale avec l'IA dans une gamme plus large de modèles de véhicules. En améliorant la reconnaissance vocale et en intégrant des technologies de contrôle des gestes et de reconnaissance faciale, Cerence continue de diriger le marché en créant des expériences de conduite intuitives, mains libres et personnalisées. Cette expansion soutient le passage de l'industrie vers des écosystèmes automobiles plus intelligents et plus interactifs.
• Huawei a lancé sa plateforme HiCar de prochaine génération en mars 2024, améliorant encore les capacités de communication V2X et l'interaction multimodale pour les véhicules intelligents. Cette plateforme permet aux conducteurs de contrôler leurs véhicules par des commandes vocales, tactiles et gestuelles tout en s'intégrant parfaitement à d'autres appareils à domicile intelligents. Les innovations de Huawei ont ouvert la voie à des expériences de conduite plus intelligentes et connectées sur les marchés chinois et européens.
• Continental AG a fait d'importants progrès au début de 2024 en mettant en place son système d'intégration de cockpit basé sur l'IA en Europe et en Amérique du Nord. Le système utilise une combinaison de technologies vocales, tactiles et oculaires pour assurer un environnement de conduite plus sûr et personnalisé. Ce système intègre également l'IA contextuelle pour adapter les fonctions du véhicule aux besoins et à l'humeur du conducteur, améliorant ainsi le confort et la sécurité.
• Baidu a continué d'étendre sa plateforme de conduite autonome Apollo au début de 2024, intégrant des capacités d'interaction multimodales, y compris des systèmes de voix avancée, de reconnaissance faciale et d'IA émotionnelle. Ces systèmes permettent aux conducteurs et aux passagers d'interagir avec leurs véhicules à travers un langage naturel et des repères visuels, en adaptant les réponses des véhicules à la fois à l'environnement et à l'état émotionnel de l'utilisateur. Baidu met l'accent sur l'intégration de cette technologie dans sa gamme de véhicules électriques en Chine, mettant en place une expérience utilisateur plus intelligente et plus réactive.
• Aptiv a introduit une nouvelle génération de solutions Smart Cockpit au premier trimestre 2024, en tirant parti des technologies d'interaction multimodales de pointe. Ces systèmes intègrent l'IA, les assistants vocaux, les commandes gestuelles et le suivi oculaire pour créer une expérience en voiture entièrement personnalisée. Aptiv s'associe à des constructeurs automobiles de premier plan pour intégrer ces systèmes d'interaction avancés dans leurs modèles à venir, repoussant encore les limites de la connectivité et de la sécurité automobiles.
• Tencent a renforcé sa position sur le marché de l'interaction multimodale en 2024 en lançant sa plateforme WeDrive, qui améliore la communication en voiture avec la reconnaissance vocale, tactile et gestuelle. WeDrive intègre également les plateformes WeChat Tencent et QQ pour offrir une connectivité transparente et des services personnalisés, permettant aux conducteurs et aux passagers de gérer facilement le divertissement, la navigation et les réglages des véhicules. L'accent mis par Tencent sur l'amélioration de l'interaction des utilisateurs grâce à son interface multimodale reflète l'importance croissante de la connectivité dans l'écosystème automobile.
• Au début de 2024, Horizon Robotics a dévoilé son système d'interaction de véhicules piloté par l'IA, qui intègre la reconnaissance vocale, les contrôles du visage et des gestes et l'analyse en temps réel de l'environnement pour améliorer la sécurité et la personnalisation. La nouvelle solution de l'entreprise se concentre sur l'automatisation des tâches dans le véhicule, comme l'ajustement de la température de la cabine ou de la navigation, basé sur les expressions faciales et les commandes vocales, améliorant à la fois le confort de l'utilisateur et l'efficacité de conduite globale.

Le rapport d'étude de marché sur le développement de l'interaction multimodale automobile couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par véhicule

• Voitures particulières
  • Hatchback
  • Sedan
  • SUV
• Véhicules utilitaires

Marché, par interaction

• Reconnaissance vocale
• Reconnaissance gestuelle
• Reconnaissance faciale
• Interfaces tactiles
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine