Marché du développement des interactions multimodales pour l’automobile Taille et part 2025 - 2034

Taille du marché du développement de l’interaction multimodale automobile

Le marché mondial du développement de l’interaction multimodale automobile était évalué à 2,8 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21 % entre 2025 et 2034. Les progrès rapides des véhicules connectés, la demande croissante d’expériences utilisateur intuitives et l’intégration d’interfaces fondées sur l’intelligence artificielle stimulent le marché.
 

Les pays du monde entier se fixent des objectifs à long terme en matière de mobilité intelligente et de sécurité routière, ce qui accélère le développement et le déploiement de systèmes avancés d’interaction multimodale automobile. Ces initiatives s’inscrivent dans le prolongement des programmes mondiaux de transformation numérique et de transport intelligent, faisant des interfaces multimodales un élément central des futures expériences à bord des véhicules.
 

L’évolution de la demande d’interfaces intuitives et sans contact, notamment pour les véhicules semi-autonomes et connectés, incite les constructeurs automobiles à intégrer des technologies de reconnaissance vocale, gestuelle, faciale et même tactile. Des expériences utilisateur fluides sont conçues grâce à des systèmes d’intelligence artificielle sensibles au contexte, tels que ceux de Cerence, Bosch et Continental, qui intègrent des technologies avancées dans les véhicules.
 

Alors que l’Europe et l’Amérique du Nord concentrent les activités de recherche et développement (R&D), l’Asie met en place un soutien réglementaire afin de favoriser les services liés à l’interactivité entre l’utilisateur et l’interface homme-machine (IHM) des véhicules. À mesure que les projets hybrides se développent, l’interaction multimodale devient une fonctionnalité importante des systèmes de mobilité de nouvelle génération, tout en améliorant la sécurité, la personnalisation et la participation active des utilisateurs dans les architectures de véhicules intelligents hautement autonomes.
 

Tendances du marché du développement de l’interaction multimodale automobile

• Le ministère des Transports des États-Unis finance le développement, notamment la recherche et développement (R&D), de systèmes de surveillance du conducteur (DMS) ainsi que d’interfaces homme-machine (IHM) afin de lutter contre la distraction au volant dans des technologies telles que les véhicules autonomes et semi-autonomes. Parallèlement, des géants de la technologie comme Amazon et Google collaborent avec les constructeurs automobiles pour intégrer des assistants vocaux fondés sur l’intelligence artificielle et des systèmes multimodaux aux systèmes d’infodivertissement des véhicules.
   
• L’Allemagne et la France sont à l’avant-garde de l’intégration de systèmes multimodaux intégrés fondés sur l’intelligence artificielle dans les véhicules particuliers et commerciaux, avec le soutien des constructeurs automobiles BMW, Volkswagen et Renault. Le cadre Horizon Europe de l’Union européenne finance le développement de cockpits intelligents dans le cadre de projets tels que HORIZON-SAFE et AI4Copilot, qui mettent l’accent sur les technologies de reconnaissance gestuelle et faciale afin d’améliorer la sécurité et le confort des conducteurs.
   
• Le Japon fait progresser les systèmes de contrôle d’accès biométrique et d’infodivertissement utilisant la reconnaissance faciale et vocale, destinés aux conducteurs japonais vieillissants. Ces systèmes seront standardisés dans les véhicules autonomes de niveau 3 et supérieur grâce à la collaboration entre le METI et des constructeurs automobiles tels que Toyota et Honda.
   
• Dans le cadre du plan d’innovation en matière de mobilité intelligente du gouvernement coréen, Hyundai et Kia devraient introduire des cockpits intelligents de nouvelle génération dotés de commandes de suivi du regard, de commandes vocales et de reconnaissance gestuelle, ainsi que de commandes sans contact, ce qui devrait révolutionner les capacités multimodales des véhicules. Le plan vise à déployer ces véhicules intégrés multimodaux pour le transport urbain intelligent d’ici 2030.
   
• Les constructeurs chinois Geely, BYD et NIO intègrent une intelligence artificielle multimodaleles systèmes d’interaction dans leurs véhicules électriques et haut de gamme, sous l’effet des politiques gouvernementales en faveur des véhicules intelligents et des expérimentations de mise en réseau des véhicules via la 5G. Le MIIT promeut ces normes d’interaction en Chine sous l’appellation « Système coordonné intelligent véhicule-technologie-infrastructure » (IVICS).
   
• NITI Aayog, en collaboration avec le ministère indien des Transports routiers et des Autoroutes, soutient le perfectionnement des systèmes HMI des véhicules électriques pour améliorer la connectivité. Les start-up indiennes développent également des interfaces multimodales facilement déployables — commande vocale dans les dialectes régionaux et écrans tactiles — pour les scooters et les motos, afin de répondre aux besoins du marché de la mobilité de masse. 
   
• Le Centre britannique pour les véhicules connectés et autonomes (CCAV) finance des projets mettant en œuvre des tests de réaction des conducteurs au moyen d’interfaces multimodales dans les véhicules autonomes. Jaguar Land Rover et d’autres constructeurs installent des assistants virtuels fondés sur l’IA dans des véhicules haut de gamme, conformément aux politiques britanniques en matière de sécurité routière et d’infrastructure numérique.
   
• Parallèlement aux Émirats arabes unis, l’Arabie saoudite investit dans les systèmes de transport intelligents dans le cadre de la Vision 2030. Le pays prévoit d’introduire des technologies d’interfaces multimodales pour cockpits intelligents dans les flottes de véhicules électriques et les taxis. Ces projets pilotes s’inscrivent dans le développement des villes intelligentes et des systèmes autonomes de transport public.
   

Droits de douane de l’administration Trump

• La hausse des coûts des composants pénalisera particulièrement les fournisseurs de rang 1 et les équipementiers qui dépendent d’un approvisionnement mondial pour les technologies HMI, car les droits de douane appliqués aux capteurs, aux semi-conducteurs, aux caméras, aux microphones et à d’autres composants liés aux commandes tactiles en Chine et en Asie augmenteront. Les contrôleurs tactiles capacitifs, les caméras et les microphones sont des dispositifs multicouches ; les contrôleurs associés aux interfaces tactiles revêtent donc également une grande importance. 
   
• Les difficultés liées au développement d’interfaces HMI multimodales pour les véhicules haut de gamme ou les prototypes autonomes se sont aggravées. Les modules avancés de reconnaissance vocale et faciale sont devenus plus difficiles à approvisionner en raison des perturbations de la chaîne d’approvisionnement provoquées par la hausse des droits de douane sur les processeurs d’IA, les cartes intégrées des systèmes électriques et les puces destinées aux interfaces vocales.
   
• La concurrence entre les États-Unis, la Chine et l’Union européenne, ainsi que les tensions commerciales, ont également entraîné une forte volatilité et une instabilité des routes commerciales, qui s’ouvrent et se ferment, ralentissant considérablement les efforts mondiaux en faveur de la collaboration technologique et de l’innovation. L’Allemagne, le Japon et la Corée du Sud constituent des pôles d’innovation majeurs, tandis que l’Allemagne et le Japon se concentrent fortement sur les technologies automobiles, ce qui ralentit les performances des initiatives d’innovation collaborative dans le cadre de projets conjoints de R&D et d’essais de cockpits intelligents.
   
• Riches en fonctionnalités d’interaction et en fonctions avancées, les systèmes évolués de commande des interactions nécessitent des tests de résistance, des procédures d’intégration et des certifications, ce qui a fortement accru les coûts. L’application et l’harmonisation des réglementations ont marginalisé les petites entreprises technologiques des secteurs du suivi et de la biométrie, en faisant augmenter leurs coûts d’exploitation et en réduisant leurs marges bénéficiaires. Ces réglementations ont également ralenti la mise sur le marché des produits.
   

Analyse du marché du développement des interactions multimodales automobiles

Comprendre les tendances clés du marché

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Selon le composant, le marché du développement des interactions multimodales automobiles se répartit entre le matériel, les logiciels et les services. En 2024, le segment des logiciels dominait le marché, avec une part d’environ 47,4 %, et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 21,8 % au cours de la période de prévision.
 

• La demande croissante en logiciels de reconnaissance vocale fondés sur l’IA, de suivi des gestes, de systèmes de fusion et d’algorithmes sophistiqués devrait accroître le chiffre d’affaires des plateformes logicielles, qui continuent de dominer la contribution aux revenus du marché du développement de l’interaction multimodale automobile. Ces plateformes constituent la couche d’intelligence permettant l’intégration, une interaction fluide et des échanges multimodaux transparents dans tous les types de véhicules.
   
• Dans les écosystèmes de mobilité intelligente, la personnalisation, la contextualisation et les systèmes HMS de surveillance du conducteur progressent à un rythme soutenu dans les zones urbaines et les régions équipées de véhicules connectés. Avec l’essor de l’infodivertissement, des assistants d’IA et des mises à jour logicielles OTA, l’expérience à bord des conducteurs connaît une véritable révolution, faisant des logiciels le principal moteur du marché.
   
• Les pionniers du marché Cerence, Nvidia, Nuance et Bosch répondent aux besoins du marché des véhicules électriques et semi-autonomes en concevant des cockpits numériques intégrés dotés de capacités d’IA afin de favoriser une conduite attentive. Ces véhicules utilisent des technologies avancées de reconnaissance vocale, faciale et du langage corporel, ainsi que des retours haptiques, ce qui amplifie l’interaction grâce à un engagement intuitif avec les logiciels.
   
• Les gouvernements et les fabricants de SUV s’orientent vers l’amélioration des systèmes sur puce pour la gestion des risques, renforçant les technologies de conduite sans surveillance et les services automobiles connectés. Le durcissement des réglementations en matière de sécurité routière et les distractions liées à l’utilisation des smartphones font émerger de nouvelles orientations pour les innovations logicielles dans la reconnaissance des activités et le suivi des trajectoires. Grâce à ces objectifs, les véhicules gagnent en adaptabilité et en réactivité, ce qui favorise une adoption généralisée dans les véhicules particuliers et commerciaux.
   
• Par rapport aux systèmes matériels, les solutions logicielles sont plus flexibles, adaptables grâce aux mises à jour OTA et compatibles avec différentes plateformes, ce qui les rend essentielles au développement et à l’amélioration des stratégies d’IHM des véhicules. Cette évolution accompagne également le mouvement du secteur vers des véhicules axés sur les logiciels et des systèmes de cockpit intégrant l’IA.

Selon le type de véhicule, le marché du développement de l’interaction multimodale automobile est segmenté entre les véhicules particuliers et les véhicules commerciaux. En 2024, le segment des véhicules particuliers domine le marché avec une part de marché de 76,4 %, et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 21,9 % de 2025 à 2034.
 

• Le marché du développement de l’interaction multimodale automobile est principalement dominé par les véhicules particuliers, en raison de leur volume de production élevé, de leur électrification rapide et de l’intégration de systèmes avancés d’infodivertissement et d’interface homme-machine (IHM) conçus pour améliorer la commodité, la personnalisation et la sécurité des utilisateurs. 
   
• Pour accompagner la tendance actuelle vers la conduite connectée et semi-autonome, les constructeurs automobiles intègrent dans les véhicules particuliers des systèmes multimodaux complémentaires de commande vocale, de suivi des gestes, de reconnaissance faciale et de commande tactile, afin de permettre une interaction utilisateur fluide et sans distraction. 
   
• Tesla, Mercedes-Benz et BMW comptent parmi les principaux constructeurs OEM à installer des systèmes de cockpit pilotés par l’IA et axés sur l’interaction avec le conducteur dans les véhicules de gamme intermédiaire et haut de gamme, en mettant l’accent sur la surveillance de l’attention, l’adaptation aux interactions en temps réel et la personnalisation en fonction des besoins d’engagement et de confort. 
   
• Dans les environnements urbains tels que le transport à la demande, la mobilité partagée et la possession de véhicules électriques personnels, ainsi qu’avec les options de mobilité avancée, les « joyaux de la couronne » de l’accessibilité et des commandes intuitives permettant le multitâche, comme les IHM, font l’objet d’une demande croissante.  
   
• Le principal marché de l’innovation et de l’adoption précoce des systèmes d’interaction multimodale est celui des véhicules particuliers conventionnels. Cela s’explique par le fait que ces véhicules sont soumis aux réglementations de sécurité, aux exigences des consommateurs en matière de technologies et à l’évolution des tendances de mobilité, qui influencent le plus rapidement l’adoption des architectures IHM intelligentes.
   

Selon le mode d’interaction, le marché du développement des interactions multimodales automobiles est segmenté entre la reconnaissance vocale, la reconnaissance gestuelle, la reconnaissance faciale, les interfaces tactiles et autres technologies. La reconnaissance vocale devrait dominer, car elle constitue la forme d’interaction la plus naturelle et la plus largement adoptée, notamment pour les commandes mains libres et sans recours au regard pendant la conduite.
 

• En raison de nouvelles réglementations relatives à la sécurité routière et aux systèmes de surveillance des conducteurs, les intégrateurs de systèmes et les constructeurs automobiles adoptent des technologies permettant aux conducteurs et aux passagers d’utiliser des interactions vocales mains libres et sans distraction. 
   
• Le principal marché de l’intelligence artificielle dans les véhicules automobiles du côté des véhicules particuliers est celui de la reconnaissance vocale. Celle-ci permet à un assistant automatisé de contrôler la navigation, l’infodivertissement, les systèmes de climatisation et les communications, pour assurer la sécurité et le confort de l’utilisateur. 
   
• Les marchés automobiles avancés, tels que les États-Unis, l’Allemagne, la Chine et le Japon, ont été à l’avant-garde de la mise en œuvre d’assistants vocaux dotés d’une intelligence artificielle capable de traiter le langage naturel, avec des fonctionnalités multilingues et une interprétation contextuelle. Cette innovation place la reconnaissance vocale au premier plan du développement des interfaces de cockpit polyvalentes. 
   
• À titre d’exemple, l’adoption de capacités avancées d’interaction vocale permettant la personnalisation, la modification des commandes, le retour d’information en temps réel ainsi que l’apprentissage et le raisonnement basés sur le cloud a fait de la reconnaissance vocale le principal outil d’interface des véhicules intelligents et connectés. Cette évolution s’est manifestée en 2023 avec l’intégration d’iDrive 8 par BMW, de MBUX par Mercedes et de NOMI AI par NIO.
   
• L’évolution des véhicules vers des niveaux supérieurs d’autonomie et de connectivité permet aux systèmes de commande vocale de réduire les efforts cognitifs des utilisateurs âgés et de faciliter ainsi le passage entre différents modes d’interaction.

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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En 2024, les États-Unis, en Amérique du Nord, dominaient le marché du développement des interactions multimodales automobiles, avec environ 63 % de parts de marché, et généraient environ 793,4 millions de dollars (USD) de revenus.

• Les États-Unis constituent le principal pays du marché du développement des interactions multimodales automobiles grâce à leur écosystème avancé d’innovation automobile, à la présence de grandes entreprises technologiques et à la mise en œuvre précoce d’applications IHM alimentées par l’intelligence artificielle dans les véhicules haut de gamme et de gamme intermédiaire. 
   
• Soutenus par des programmes tels que l’initiative AV TEST du département des Transports des États-Unis et par des cadres réglementaires relatifs à la sécurité à bord des véhicules et aux systèmes de surveillance des conducteurs, les constructeurs automobiles américains adoptent des commandes multimodales — vocales, gestuelles, faciales et fondées sur le suivi du regard — pour les véhicules connectés de nouvelle génération. 
   
• Les évolutions de la vision télescopique, les déplacements vers le sud-est du Michigan et les zones pilotes de véhicules autonomes orientées vers le nord-ouest font des villes américaines des terrains d’essai pour les pôles de recherche et développement. Ces villes constituent un point de convergence pour de nombreuses frontières qui visent à créer des systèmes permettant des interactions fluides entre les êtres humains et les machines dans un environnement de ville intelligente. 
   
• L’électronique grand public nationale, la publicité et l’évolution vers des interactions numériques personnalisées à bord des véhicules renforcent la concentration des fabricants d’équipements d’origine sur les automobiles centrées sur les logiciels, ce qui consolide davantage le leadership des États-Unis dans le développement du secteur des technologies IHM automobiles. 
   
• Parallèlement aux leaders américains Ford, General Motor et Siezure, qui se sont associés à Amazon Alexa Auto, ainsi qu’à Google et Cerence, les autres acteurs ont conçu différentes approches dans le cadre de projets de recherche visant à développer des architectures de cockpit intelligent, en faisant évoluer les modèles de conduite centrés sur d’autres priorités vers des véhicules axés sur la navigation par l’IA.
   

Le marché du développement des interactions multimodales dans le secteur automobile en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• La Chine est le pays le plus avancé de la région Asie-Pacifique sur le marché du développement des interactions multimodales dans le secteur automobile, principalement grâce à sa capacité de production automobile élevée, à l’appétence des consommateurs pour les fonctionnalités connectées et aux initiatives nationales d’innovation en faveur de la mobilité intelligente, qui renforcent l’industrie automobile chinoise.”
   
• Le pays encourage l’intégration accrue des technologies d’IHM multimodale fondées sur l’IA, notamment la reconnaissance vocale et faciale ainsi que les commandes sans contact, dans les véhicules électriques et les voitures particulières traditionnelles, par l’intermédiaire des programmes « Made in China 2025 » et de la Stratégie de développement de l’innovation des véhicules intelligents.
   
• Les principaux constructeurs automobiles chinois BYD, NIO, XPeng et Geely développent des systèmes d’infodivertissement avancés intégrant des fonctionnalités d’interaction vocale, des systèmes de surveillance du conducteur et des contenus immersifs pour les publics chinois férus de technologie, ce qui aboutit à la création de plateformes de cockpit intelligent développées en interne.
   
• En 2023, Chongqing, Shanghai et Shenzhen ont accéléré le déploiement de systèmes de cockpit intelligent grâce à des projets pilotes locaux de coopération entre politiques publiques et à des essais d’interactivité multimodale réactive des interfaces de véhicules fondées sur la technologie 5G-V2X.
   
• La Chine s’impose comme le centre mondial d’innovation des systèmes intelligents d’interaction multimodale avec les véhicules, en intégrant la conception de cockpits intelligents à des jeux de puces d’IA destinés au marché de masse, à des systèmes d’exploitation embarqués et à l’ingénierie logicielle des IHM, tout en s’appuyant sur des infrastructures chinoises propriétaires prêtes à être déployées.
   

Le marché du développement des interactions multimodales dans le secteur automobile en Allemagne devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L’Allemagne constitue un marché clé pour le développement des interactions multimodales dans le secteur automobile, en raison de ses infrastructures d’ingénierie automobile, de l’adoption précoce des technologies de cockpit intelligent, de l’application de l’IA aux segments des véhicules haut de gamme et de l’utilisation de l’IA dans l’écosystème automobile.
   
• BMW, Mercedes-Benz, Audi et Volkswagen figurent parmi les constructeurs automobiles allemands qui intègrent des systèmes d’interaction multimodale fondés sur des commandes vocales de nouvelle génération, un retour haptique ainsi que des commandes faciales et gestuelles, afin d’améliorer l’expérience du conducteur et de renforcer la sécurité dans les architectures de véhicules de nouvelle génération.
   
• L’innovation dans le domaine de la mobilité connectée est soutenue par la Stratégie numérique 2025 de l’Allemagne et par le programme Horizon Europe de l’Union européenne, tandis que les fournisseurs automobiles et les équipementiers de rang 1 développent des plateformes d’IHM modulaires, des systèmes d’interaction neuronale et des assistants d’IA sensibles au contexte.
   
• En 2023, Stuttgart, Munich et Wolfsburg ont intégré des déploiements pilotes de systèmes de cockpit intelligent fondés sur l’IA, avec la technologie 5G-V2X et une surveillance du conducteur en temps réel sensible aux émotions, transformant le véhicule en espace mobile immersif et interactif.
   
• L’Allemagne reste en tête en Europe occidentale dans le développement de l’intégration multifonctionnelle de l’IA aux technologies d’interaction avec le véhicule et le conducteur, notamment grâce aux commandes vocales intelligentes. Le pays met l’accent sur les dépenses de recherche et développement, sur une coopération étroite entre les secteurs automobile et technologique, ainsi que sur des politiques favorisant la surveillance des conducteurs au moyen de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et de dispositifs de sécurité dans l’habitacle.
   

Le marché du développement des interactions multimodales dans le secteur automobile aux Émirats arabes unis devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L’attention rapidement accordée à la transformation numérique, parallèlement aux automobiles de luxe et à l’intégration de la mobilité intelligente dans des cadres de vision axés sur la durabilité tels que Vision 2031 et Net Zero 2050, a positionné les Émirats arabes unis comme un leader régional du marché du développement des interactions multimodales automobiles.
   
• Les projets de préparation aux villes intelligentes et aux véhicules autonomes comprennent l’équipement de Dubaï et d’Abou Dhabi avec des systèmes d’IA capables de reconnaître les commandes vocales et les gestes, ainsi que des systèmes d’infodivertissement immersifs.
   
• En intégrant des solutions d’IHM multimodales avancées aux programmes gouvernementaux et semi-autonomes de taxis, la Roads and Transport Authority (RTA) de Dubaï a lancé en 2023 des projets pilotes de flottes intelligentes, améliorant l’interaction grâce à des systèmes avancés de reconnaissance vocale et faciale destinés à la personnalisation, à la sécurité et à l’accessibilité. 
   
• L’utilisation de systèmes UX embarqués de nouvelle génération, fondés sur l’IA, la 5G et les technologies de jumeaux numériques, progresse rapidement grâce aux collaborations entre les équipementiers automobiles internationaux et les pôles d’innovation locaux de Masdar City et de la zone franche Dubai Silicon Oasis. 
   
• Les Émirats arabes unis développent des technologies haut de gamme d’interaction multimodale automobile, en mettant l’accent sur la planification à long terme et les investissements dans la région et au-delà, ce qui les positionne comme un terrain d’expérimentation pour les écosystèmes de véhicules connectés et autonomes à l’échelle du Moyen-Orient.
   

Part de marché du développement des interactions multimodales automobiles

• Les 7 principales entreprises du secteur du développement des interactions multimodales automobiles sont Cerence, Huawei, Continental, Horizon Robotics, Baidu, Tencent et Aptiv ; elles représentaient environ 31 % du marché en 2024.
   
• Cerence a ajouté à son portefeuille en expansion des assistants vocaux fondés sur l’IA et des systèmes d’interaction multimodale dotés de capacités de traitement automatique du langage naturel et d’apprentissage automatique. Ses solutions sont désormais intégrées à différents modèles automobiles, permettant aux conducteurs d’interagir avec leur véhicule en gardant les mains libres. L’entreprise travaille à une meilleure intégration de l’infodivertissement, de la navigation et de la télématique aux assistants embarqués. 
   
• Avec les progrès de la technologie 5G, Huawei a développé de nouveaux systèmes de communication embarqués dans le cadre du programme « Huawei Inside ». L’entreprise a également développé des systèmes multimodaux et intramodaux de nouvelle génération permettant d’interagir par gestes, entités spatiales, contact et voix afin de rendre la conduite plus immersive. La solution de Huawei vise à améliorer l’écosystème et à permettre aux conducteurs de bénéficier de services plus intelligents et mieux adaptés grâce au cloud et à l’intelligence artificielle. 
   
• Continental travaille sur des interfaces multimodales avancées et les intègre aux systèmes d’affichage embarqués au moyen de technologies d’IA et de cloud. En 2024, l’entreprise a développé une nouvelle génération de systèmes de commande sans contact et fondés sur les gestes, conçus pour assurer une interaction tactile complémentaire à la voix et au toucher. Grâce à la reconnaissance faciale, aux mouvements des mains et à la voix, ces systèmes renforcent l’attention et la sécurité en réduisant les contacts physiques.
   
• La plateforme de calcul d’IA de Horizon Robotics et ses solutions d’IA automobile en périphérie ont permis de mettre en œuvre des solutions d’interaction multimodale de haute précision. Les systèmes qui utilisent une IA fondée sur la vision assurent la reconnaissance des visages et des gestes, parallèlement à une technologie d’interaction vocale plus sophistiquée. L’intégration à d’autres systèmes intelligents du véhicule est facilitée par la plateforme de Horizon Robotics, qui permet une expérience de conduite complète et intuitive. 
   
• Après le développement complet d’Apollo, Baidu a réalisé des progrès dans l’amélioration de ses fonctionnalités multimodales en 2024. Son assistant virtuel, doté d’IA, prend désormais en charge le dialogue continu multilingue, la reconnaissance du langage naturel ainsi que la détection vocale, tactile et faciale, afin d’offrir une expérience plus personnalisée sur la route. Baidu se concentre sur l’application de l’apprentissage profond et des technologies d’IA aux systèmes d’interaction des véhicules, créant ainsi un écosystème automobile réactif. 
   
• 腾讯 a diffusé via WeChat son dernier système d’interaction embarqué, qui permet de commander le véhicule par la voix, le toucher et même les émotions. À partir de 2024, 腾讯 a lancé un ensemble de fonctionnalités multimodales avec des constructeurs automobiles afin d’améliorer le niveau de sophistication des animations et de la communication. Grâce à ces systèmes, les conducteurs peuvent activer les systèmes de divertissement et de navigation et personnaliser leur véhicule au moyen de commandes vocales, de systèmes de reconnaissance et d’écrans tactiles.
   

Entreprises du marché du développement de l’interaction multimodale automobile

Les principaux acteurs du secteur du développement de l’interaction multimodale automobile sont les suivants :

• Aptiv
• Baidu
• Cerence
• Continental
• Desay SV
• Horizon Robotics
• Huawei
• iFlytek
• PATEO
• Tencent
   

À mesure que l’industrie automobile évolue vers une ère plus connectée et plus intelligente, l’attention portée au marché du développement de l’interaction multimodale automobile se concentre désormais sur l’optimisation des interfaces utilisateur et de l’intégration des véhicules. Les développeurs s’emploient à perfectionner les systèmes multimodaux en y intégrant une reconnaissance vocale sophistiquée fondée sur l’IA, ainsi que des commandes gestuelles, la reconnaissance faciale, l’haptique et les technologies d’interface tactile, afin de favoriser le développement d’une expérience utilisateur intuitive.
 

Pour renforcer l’engagement cognitif des occupants, les constructeurs conçoivent de meilleurs systèmes de rétroaction permettant des réponses plus rapides et plus fluides, afin de rendre les interactions avec le véhicule aussi précises que possible. L’intégration d’écrans tactiles, de commandes vocales, de dispositifs de suivi du regard et de commandes fondées sur les mouvements des mains au sein d’un système unique vise à permettre aux conducteurs de mieux maîtriser la navigation, le divertissement, la climatisation et même les fonctions centrales du véhicule, de manière plus sûre et en réduisant les distractions.
 

Parallèlement à ces évolutions matérielles, les derniers modèles automobiles sont équipés de technologies d’interaction reposant notamment sur des algorithmes de raisonnement destinés à déterminer les actions à entreprendre, des technologies vocales tenant compte de l’environnement et des registres de personnalisation dans le cloud. Ces systèmes surveillent en permanence les habitudes d’utilisation des conducteurs afin de s’adapter au mieux à certaines conditions de conduite, aux habitudes personnelles et aux conditions environnantes, et ainsi de fournir des interfaces d’interaction personnalisées et adaptables.
 

Pour garantir l’interopérabilité, des fonctionnalités de communication entre le véhicule et l’infrastructure (V2I) ainsi qu’entre les véhicules (V2V), fondées sur l’Internet des objets (IoT), sont également intégrées aux plateformes multimodales, créant ainsi les bases d’écosystèmes de transport plus intelligents et connectés. Ces fonctionnalités permettent une coordination fluide entre les véhicules et les infrastructures environnantes, optimisent la circulation, réduisent les embouteillages et renforcent la sécurité.
 

Actualités du secteur du développement de l’interaction multimodale automobile

• Cerence Inc. a élargi son partenariat avec plusieurs constructeurs automobiles au début de 2024 afin d’intégrer ses systèmes avancés de reconnaissance vocale et d’interaction multimodale reposant sur l’IA à une gamme plus étendue de modèles de véhicules. En améliorant la reconnaissance vocale et en intégrant des technologies de commande gestuelle et de reconnaissance faciale, Cerence continue de jouer un rôle de premier plan sur le marché en créant des expériences de conduite intuitives, personnalisées et mains libres. Cette expansion accompagne l’évolution du secteur vers des écosystèmes automobiles plus intelligents et plus interactifs.
   
• Huawei a lancé sa plateforme HiCar de nouvelle génération en mars 2024, renforçant davantage les capacités de communication véhicule-à-tout (V2X) et d’interaction multimodale pour les véhicules intelligents. Cette plateforme permet aux conducteurs de commander leur véhicule par la voix, le toucher et des gestes, tout en s’intégrant de manière fluide à d’autres appareils domestiques intelligents. Les innovations de Huawei ouvrent la voie à des expériences de conduite plus intelligentes et plus connectées sur les marchés chinois et européens.
   
• Continental AG a réalisé des avancées significatives au début de 2024 en déployant son système d’intégration du cockpit basé sur l’IA en Europe et en Amérique du Nord. Le système utilise une combinaison de technologies de commande vocale, tactile et de suivi du regard afin de garantir un environnement de conduite plus sûr et plus personnalisé. Il intègre également une IA contextuelle qui adapte les fonctions du véhicule aux besoins et à l’humeur du conducteur, améliorant ainsi le confort et la sécurité.
   
• Baidu a continué à étendre sa plateforme de conduite autonome Apollo au début de 2024, en y intégrant des capacités d’interaction multimodale, notamment des systèmes avancés de commande vocale, de reconnaissance faciale et d’IA émotionnelle. Ces systèmes permettent aux conducteurs et aux passagers d’interagir avec leur véhicule au moyen du langage naturel et d’indices visuels, en adaptant les réponses du véhicule à la fois à l’environnement et à l’état émotionnel de l’utilisateur. Baidu s’attache à intégrer cette technologie à sa gamme de véhicules électriques en Chine, ouvrant la voie à une expérience utilisateur plus intelligente et plus réactive.
   
• Aptiv a lancé une nouvelle génération de solutions de cockpit intelligent au 1er trimestre 2024, en s’appuyant sur des technologies d’interaction multimodale de pointe. Ces systèmes intègrent l’IA, des assistants vocaux, des commandes gestuelles et le suivi du regard afin de créer une expérience à bord entièrement personnalisée. Aptiv s’associe à de grands constructeurs automobiles pour intégrer ces systèmes d’interaction avancés à leurs prochains modèles, repoussant ainsi les limites de la connectivité et de la sécurité automobiles.
   
• Tencent a renforcé sa position sur le marché de l’interaction multimodale en 2024 en lançant sa plateforme WeDrive, qui améliore la communication à bord grâce à la reconnaissance vocale, tactile et gestuelle. WeDrive intègre également les plateformes WeChat et QQ de Tencent afin d’offrir une connectivité fluide et des services personnalisés, permettant aux conducteurs et aux passagers de gérer facilement le divertissement, la navigation et les réglages du véhicule. L’accent mis par Tencent sur l’amélioration de l’interaction utilisateur au moyen de son interface multimodale illustre l’importance croissante de la connectivité dans l’écosystème automobile.
   
• Horizon Robotics a présenté au début de 2024 son système d’interaction avec le véhicule piloté par l’IA, qui intègre la reconnaissance vocale, des commandes faciales et gestuelles ainsi qu’une analyse en temps réel de l’environnement afin d’améliorer la sécurité et la personnalisation. La nouvelle solution de la société est axée sur l’automatisation des tâches à bord, telles que le réglage de la température de l’habitacle ou de la navigation, en fonction des expressions faciales et des commandes vocales, améliorant ainsi le confort des utilisateurs et l’efficacité globale de la conduite.
   

L’étude de marché sur le développement de l’interaction multimodale dans le secteur automobile fournit une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (millions/milliards de dollars) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Matériel
• Logiciels
• Services

Marché, par type de véhicule

• Voitures particulières
  • Hayon
  • Berline
  • SUV 
• Véhicules utilitaires

Marché, par type d’interaction

• Reconnaissance vocale
• Reconnaissance gestuelle
• Reconnaissance faciale
• Interfaces tactiles
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine 
• MEA
  • Émirats arabes unis
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud