マルチモーダルAI 市場規模 – データモダリティによって, テクノロジーによって, タイプ別, 業種別– グローバル予測, 2025 – 2034

マルチモーダルAI 市場規模

世界的なマルチモーダルAI市場規模は、2024年のUSD 1.6億で評価され、2025年から2034年までの32.7%のCAGRで成長すると推定されています。 小売、ヘルスケア、自動車など、さまざまな分野からAI&MLの統合の需要を増加させ、AI技術の研究開発投資を増加させることは、市場の背後にある駆動力です。

多角的なAI市場は、技術の進歩に取り組む業界を横断する変革的な機会を提供します。 未来の進歩は、人間AIのコラボレーションに関わるリアルタイムエッジAIアプリケーションに焦点を当てています。 R&Dの視点から、マルチモーダルAIはイノベーションのダイナミックなフロンティアを担います。 Deepseek AIは、ChatGPT、Geminiなどのプラットフォームの伝統的なビジネスを1に中断した最新の例です。^スタッフ 2025年の四半期。 R&Dの努力は、低レイテンシのアプリケーションのためのエッジAI機能のスケーリングに優先しなければなりません。

しかし、倫理的なAIガバナンス、計算効率、データ融合の複雑さは、企業が対処する必要があるハードルとして残っています。 こうしたプラットフォームの力を活用し、世界中の産業は、最低限の努力と時間で変化する空間で、より高い効率で結果を達成することができます。

AIは、意思決定を改善し、ヒューマンエラーを減らすなど、さまざまなデータをテキスト、画像、音声などの統合でワークフローを強化することができます。 製造から顧客サービスマルチモーダルAIまで、さまざまなプラットフォームや環境で複雑なタスクに取り組むことができます。 企業が生産性を優先するにつれて、自動車医療などの分野におけるAIによる自動化の採用は、多品種のAI市場成長を促進します。

また、大手企業が研究開発投資を増加させ、AIの技術的景観が変化しています。 これは、音声認識、画像キャプチャ、画像検索、不正検知、マルチモーダルAIにおけるリスク評価などの技術進歩を強化し、複雑なタスクを簡素化し、さまざまな分野における採用を増加させます。

たとえば、メタ、アマゾン、マイクロソフトなどの主要な技術巨人は、メタ、Amazon、Alphabet、Microsoftの計画を計画し、最大$ 20億を割り当て、2024年に$ 230億から大幅に増加する。 彼らの積極的な支出は、AI競争を強化し、高度なインフラストラクチャの必要性を強調しています。

また、様々な分野におけるAIツール利用者数がグローバルに増加しています。 パーソナライズされたサービス、自動化、意思決定のためのAIツールの採用として、複数のモーダルAIの需要は、Statistaによると、ユーザーが急速に増加しているAIツールの数が増えています。 2023年～2024年、AIツールの利用者が59.6万人に増加し、2030年に729.10万人のユーザー達に期待される。

様々なセクターにおけるマルチモーダルAIの急速な採用により、R&Dへの投資を増加させ、その技術的特徴を強化し、競合他社を抜き、市場シェアを増加させる必要があります。

マルチモーダルAIは、複数のモダリティタイプのデータから情報を処理し、統合する機能を備えた機械学習モデルを指します。 映像、テキスト、ビデオ、音声、その他感覚入力の形態を含むことができます。 マルチモーダルAIは、さまざまな種類のデータ入力を組み合わせて分析し、包括的な理解とより活発な出力を生成します。

マルチモーダルAI市場 トレンド

• 複雑な現実世界シナリオの処理と解釈は、AIシステムが高度な医療診断、自動運転車、および多くのセクターで問題を解決することを可能にします。
• マルチモーダルAIの高度化は、テキスト、画像、その他のデータタイプを統合するAIモデルの進歩によって推進されます。 これにより、ユーザーの多様なコンテンツを理解し、生成するAIの能力が向上します。 例えば、Salesforce は、ビジュアル言語の理解を促すオープンソースモデルを提供する xGen-MM を導入しました。 事前に訓練されたモデル、データセット、および細かいチューニングのためのコードが含まれています。
• 音声認識、ビジュアル処理、リアルタイムデータなど、多様なAI機能を統合することで、ユーザーのやりとりを変革しています。 このような統合により、さまざまな業界でユーザーエクスペリエンスが向上します。 例えば、MetaのRay-BanメタスマートメガネはマルチモーダルAIをウェアラブルデバイスに統合しました。 メタは、音声コマンドを組み合わせて、自分のメガネですぐに説明を受け取り、ユーザーインタラクションを強化することで、統合型マルチモーダルAIデバイスの今後の需要が高まります。
• マルチモーダルAIは、カメラ、LIDAR、マイクなどのAIデータと統合した自動運転車両の特徴を大幅に向上させ、正確な意思決定を可能にします。 この統合は、複雑な環境でナビゲートする車両の能力を大幅に向上させます。
• AIコンテンツ作成ツールは、ビジュアル、オーディオ/ビデオコンテンツなどのコンテンツ制作のために、ユーザーが求めるような新しいイノベーションで継続的に変化しています。 画像設計のようなタスクを自動化することにより、ビデオ編集を強化し、これらのツールは時間を節約し、創造性を高め、スケーラビリティを保証します。 たとえば、広告、ブログ投稿、オーディエンスフォーカスコンテンツの高品質テキストを生成することで、 ai ツールの合理化プロセスをコピーします。 Suh自動化ツールは、品質を損なうことなく、全体的な生産性を高めます。

マルチモーダルAI市場分析

• 画像データセグメントは、2024年のUSD 565.4百万に達しました。 セグメントの成長を促す画像分類と認識の能力を著しく育つ、条件付きニューラルネットワーク(CNN)のような深い学習技術の開発。
• テキストデータマルチモーダルAI市場は、ソーシャルメディアプラットフォーム上のデジタルコンテンツの急速な成長による35.1%から2034の最高のCAGRで成長すると予想されます。 ソーシャルメディア、ニュースアウトレット、およびエンタープライズコミュニケーションで発生する膨大な量のテキストは、テキスト分析のための堅牢な市場を作成します。
• マルチモーダルAI向け音声データ市場は、2024年に4.4%の市場シェアを獲得しました。 この市場セグメントの成長に寄与する主な要因は、ボイスアシスタンスの広範な採用です。 たとえば、2024年までにStatistaによると、世界中で使用されているデジタル音声支援装置は8.4億台です。
• ビデオデータは、2024年に259.4万ドルを超えました。ビデオストリーミングプラットフォームの数が増え、ソーシャルメディア上のビデオコンテンツの上昇による堅牢なビデオ分析ソリューションの需要が高まりました。 例えば、インターネット全体のトラフィックの53.7%以上のビデオコンテンツアカウント。
• 年間33.1%のCAGRで、音声データマルチモーダルAI市場が成長すると予想されます。 同社は、Sarvam AIが市場を牽引する高度な推論能力を持つ企業ボイスエージェントを開発することにより、マルチモーダルAIでオーディオの使用を実証したなど、オーディオ機能を拡張しています。

• 2024年に最大34.5%の機械学習マルチモーダルAI市場が開催され、2034年までの優位性を維持することが期待されています。 医療やBFSIなどの産業における予測分析の需要が高まり、クラウドベースのMLソリューションの必要性が市場を牽引しています。 たとえば、企業の87%はML展開のためのクラウドプラットフォームを好む。
• 機械学習は、テキスト画像、音声などの複数のソースからデータを処理し、統合することを可能にするマルチモーダルAIで重要な役割を果たします。 機械学習の観点では、モダリティは、データの種類として主に呼ばれています。
• 予測期間の34%のCAGRでマルチモーダルAI市場を処理する自然言語が成長すると予想されます。 自然言語処理(NLP)は、このセグメントの成長の主な理由であるテキスト、画像、オーディオなど、複数のデータタイプを理解し、やり取りする機械の能力を高めるため、マルチモーダルAIプラットフォームを構築する企業によって優先されます。 また、NLPをマルチモーダルAIと組み合わせることで、視覚的論論推論や感情解析などの複雑なタスクを実行できます。
• コンピュータビジョンマルチモーダルAI市場は、2024年のUSD 310,000,000で評価されました。 コンピュータビジョンマルチモーダルAIは、テキストやオーディオなどの他の入力と一緒に視覚データを分析することができます。 さまざまなバージョンで継続的に変化し、ユーザーインターフェイスを強化し、セグメントの成長を加速する問題を迅速に解決します。
• 2034年に30.8%のCAGRで成長することが期待される、コンテクストの意識マルチモーダルAI業界。 マルチモーダルAIソリューションにおけるこの技術の統合は、市場成長を推進する重要な要因である意思決定とユーザーエンゲージメントを大幅に向上させます。
• コンテキスト認識のマルチモーダルAIは、例えば、複数のソースから環境、ユーザー意図、およびデータに基づいて理解し、適応するシステムの能力、例えば、PixelBot(コード)、PixeltableショーケースのContext-aware DiscordチャットボットがAI開発の現在の課題を解決し、埋め込みインデックスを維持し、生データからLLM出力にデータライン管理とバージョン管理を提供します。

• タイプに基づいて、市場は、ジェネレーションマルチモーダルAI、トランスレーションマルチモーダルAI、説明マルチモーダルAI、インタラクティブマルチモーダルAIに接着されています。

• ジェネレーション・マルチモーダル・AI市場は、2024年のUSD 740.1ミリオンで評価され、さまざまなソーシャルメディアとストリーミングプラットフォーム上のビデオ、テキスト、オーディオコンテンツの形でコンテンツ作成の高品質によって駆動されます。 また、この生成されたコンテンツがマーケティング目的で使用されるため、世界中のメディアリーダーが2024年に43%のコンテンツ予算を増加させようと計画されているため、市場を牽引する予定です。
• 2025-2034年は33.6%のCAGRで成長する多変性AI産業が期待されています。 クロスランゲージとクロスモーダルコミュニケーションを組み込むプラットフォームが成長する必要性は、市場成長に注力しています。
• 音声とテキスト翻訳のマルチモーダルAIモデルであるS継ぎ目が無いM4Tを導入しました。 多言語のマルチモーダルAI翻訳とトランスクリプションモデルを1つにまとめました。
• 2024年(平成25年)10,700万米ドル(約10,700万米ドル)に増資 テキスト、音声、ビデオなどの複数の種類のデータを統合することで、主に研究者、学生、市場成長を促進している他の作業員が求めたような詳細な説明を提供します。 説明マルチモーダル AI の内訳を解説し、ユーザーへの理解を深める詳細な分析を行います。
• インタラクティブなマルチモーダルAI業界は、年2025〜2034のための34.4%のCAGRで成長することが期待されています。 市場は、音声、ジェスチャー、視覚的な入力を組み合わせるダイナミックなインターフェイスによって高められたユーザーの関与の必要性によって運転されます。

業界を垂直にし、マルチモーダルAI市場はBFSI、小売&eコマース、IT&テレコミュニケーション、政府および公共部門、ヘルスケア、メディア&エンターテインメント、その他に分けられます。

• BFSI 市場セグメントは、2024 年に 5 億米ドルで評価されました。 BFSI部門の企業は、市場成長を推進するスムーズなワークフローを適応させるためにAIのマルチモーダルに向かう。 例えば、インターフェイス。 ai は BFSI 固有の AI アルゴリズムの開発の最前線にあり、内部のスタッフやスフィア、そのマルチモーダル AI エージェントを通じて顧客に直接、リアルタイムのインサイトとトランザクション サポートを提供します。
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• 小売およびeコマースのセグメントは、年予報の34.8%のCAGRで成長すると予想されます。 多品種のAIで、eコマースブランドはパーソナライズされたショッピングの旅を創り出し、市場を先取りしている顧客からの問い合わせに即座にソリューションを提供しています。 人工知能(AI)は、高度なアルゴリズムと機械学習能力の結果として、電子商取引分野における顧客サポートを急速に変革しています。
• IT&テレコミュニケーション部門は、2024年のUSD 256.3百万で評価されました。 マルチモーダルAIは、ソフトウェア開発、データ分析、サイバーセキュリティなどの様々な目的のために、ITで使用されます。 このような利用により、ITと通信におけるマルチモーダルAIの市場が成長し、自律的に理解、学習、予測、機能できるスマートアプリケーションの開発が進んでいます。
• 政府・公共部門は、2034年に1億米ドルに達する見込みです。 政府は、公共安全、スマートシティプロジェクト、およびセグメントにおける市場成長を推進している市民エンゲージメントを強化するために、マルチモーダルAIに投資しています。 たとえば、ジェネレーションAIの先駆的イニシアチブであるBharatGenは、デリーで9月30日にインドで発売されました。 イニシアチブは、公共サービスの配信を革命化し、言語、スピーチ、コンピュータビジョンのファンダメンタルモデルのスイートを開発することによって市民のエンゲージメントを高めるように設計されています。
• 医療用マルチモーダルAI市場は、2024年12月13日、USD 123.3百万で評価されました。 ヘルスケアにおけるマルチモーダルAIは、患者と開業医の両方のより良い結果をもたらします。 医薬品バリューチェーンを横断し、患者様のケアを大幅に改善し、市場を牽引する見込みのある運用効率を高めます。
• 2034年に32%のCAGRで成長するメディア&エンターテインメントセグメント。 マルチモーダルAIは、市場成長を推進するコンテンツ制作、制作、ユーザーエンゲージメントの新しい可能性を可能にし、総合メディア&エンターテインメント業界を進化させています。

北米のマルチモーダルAI市場規模は、2034年までに11.7億米ドルに達すると予測され、マルチモーダルAIツール開発のための上昇した投資を受けています。 また、シリコンバレーやボストンなどの技術ハブの高濃度が高まっており、AI開発の支援として最先端研究が行われる。

• 米国のマルチモーダルAI市場は、2034年に33.6%のCAGRで成長することを期待しています。 U.Sは、スタートアップにおける有意な投資を通じて、マルチモーダルAIを推進しています。 SK Telecom(SKT)は、米国ベースのAIビデオ分析スタートアップであるTwelve Labsに3億ドルを出資しました。 Twelve Labsは、独自のマルチモーダルファンデーションモデルMarengoとPegasus(ペガサス)を、動画への理解を深め、正確な検索、要約、分析を可能にします。
• カナダのマルチモーダルAI市場は、2024年のUSD 140.3百万で評価される予定です。 カナダ市場は、政府の支援政策や資金調達により、AIイノベーションの活性化に繋がっています。 たとえば、2024年、カナダ政府が、人工知能業界を強化する目的で投資額2億米ドルが発表されました。

ヨーロッパでは、予測された年のために30.5%のCAGRを登録するために、マルチモーダルAI市場が予測されています。 BFSI、自動車、ヘルスケア業界、マルチモーダルAIソリューションを活用し、テキスト、イメージ、センサーデータを統合し、効率化と意思決定を改善し、地域の市場を牽引する。

• ドイツのマルチモーダルAI業界は、2034年に1億米ドルの市場価値に達する見込みです。 ヘルスケアおよび自動車産業からの多品種AIの統合のための成長の要求は市場の成長を運転する主要な要因です。 さらに、変革型AIへの投資が高まり、市場をさらに高めることが期待されます。 例えば、2024年ドイツ銀行のコーポレートベンチャーキャピタル(CVC)グループでは、ドイツAI企業Aleph Alphaに投資し、AI言語やマルチモーダルモデルなどの変革AIを研究、開発、実装しています。
• マルチモーダルAIの英国市場は、2024年に26.5%の収益シェアを保持しています。 英国は、市場を運転している英国オープンマルチモーダルAIネットワーク(UKOMAIN)のような取り組みを通じて、マルチモーダルAIで大きな発展を遂げています。 UKOMAINは、エンジニアリングと物理科学研究評議会(EPSRC)が、USD 2.24百万の合計で資金を調達した全国イニシアティブです。
• フランスのマルチモーダルAI市場は、予測された年のために30.1%のCAGRで成長する予定です。 フランスはAIの自動化技術を継続的に進化させています。 例えば、フランスのスタートアップのMistralがpixtral 12Bを起動します。 このモデルは、画像のキャプション、オブジェクトの識別などのタスクをサポートする画像とテキストの両方を処理します。
• スペインのマルチモーダルAI市場は、2024年に38.7万米ドルで評価されました。 ヘルスケア、小売、BFSIなどのさまざまな業界から多品種のAIの需要が高まっています。 これらの業界は、ワークフローを簡素化し、運用効率を向上させるために、マルチモーダルプラットフォームを組み込んでいます。
• マルチモーダルAIのイタリア市場は、29.1%から2034年までのCAGRで成長することを期待しています。 この領域の市場は、AI技術の投資の増加と製造業界におけるマルチモーダルAIの統合の増加により成長しています。

アジア・パシフィック・マルチモーダル・AI市場は、2034年までに9億米ドル超の資金調達に大きく成長する予定です。 アジア・パシフィックは、半導体・電子機器・ロボットの最大の製造拠点です。 多品種のAI技術の急速な展開により、これらの産業における製造プロセスを強化し、市場成長を推進しています。

• 中国のマルチモーダルAI業界は、2024年に42.3%の最大のシェアを保持しました。 政府が主導する技術開発が急速に進んでおり、AI業界が成長を加速しています。 たとえば、Baiduは、その次世代のAIモデルであるErnie 5を2025年にリリースする国で主要な技術巨人を設定しています。 このモデルは、テキスト、ビデオ、画像、オーディオなどの異なるフォーマット間で処理し、変換することを可能にするマルチモーダル機能を備えています。
• 2025-2034年は、マルチモーダルAIのインド市場は32.5%の大幅な割合で成長しています。 「デジタル・インディア」のような政府の取り組みは、AIのスタートアップを育成し、国内で市場を牽引しています。
• 日本国内のマルチモーダルAI市場は、2034年までに706万米ドルに達する見込みです。 日本は既に精密工学およびロボティクスの専門知識を確立しました、今生産プロセスを最適化し、市場成長のための重要な要因であるスマートなオートメーションを可能にするために進められたAIシステムと統合されています。
• 韓国のマルチモーダルAI市場は、2024年に13.2%の市場シェアを登録することを期待しています。 低コストのソフトウェア開発で知られる全国のICT業界は、マルチモーダルAIソリューションの成長に理想的な環境を作り出しています。 たとえば、2024年LGでは、超大規模AIマルチモーダルエクセオーネの3代目の世代を立ち上げ、韓国の膨大な量のデータに対する優れた性能とコスト効率性を提供します。

ラテンアメリカでは、マルチモーダルAI市場は2034年までに26.1%のCAGRを登録することが予測されています。 この地域の市場は、IT企業とのコラボレーションが高まっています。 たとえば、2023年にKyndrylとMicrosoftは、地域における卓越性能力のセンターを拡大するために協力しています。 このセンターは、Kyndrylの専門知識、包括的なサービス、およびMicrosoft CloudとミッションクリティカルなITシステムの理解を組み合わせ、データ、AI、ジェネレーションAI、サイバーセキュリティソリューションを提供します。

• ブラジルのマルチモーダルAI市場は、2024年のUSD 35.7百万で評価されました。 リアルタイム監視技術の機械学習をはじめ、人工知能を活用した市場成長を加速
• メキシコのマルチモーダルAI市場は、2024年に33.1%の市場シェアを保持しました。 生産分析と運用最適化のための高度なAIソリューションの開発を推進し、製造部門とアクティブなクロスボーダー取引を拡大する国。
• アルゼンチンのマルチモーダルAI業界は、予測期間の25.6%のCAGRで成長する予定です。 アルゼンチンは、AIのスタートアップやコラボレーションへの投資を増加させ、研究開発を通じて、多品種のAI業界に成長しています。 テキストや画像などの多様なデータ型を活用し、

中東・アフリカのマルチモーダルAI市場は、1934年までに約430万ドルのUSD 430百万を上回る、大きく成長する予定です。 UAE、サウジアラビア、およびいくつかの新興アフリカ諸国など、この地域の国は、統合型マルチモーダルAIソリューションにより、インフラと公共サービスを急速に近代化しています。

• サウジアラビアのサウジアラビアのマルチモーダルAI業界は、2024年に161.8万ドルに値しました。 サウジアラビアは、人工知能(AI)で急速に経済を変革しています。 サウジアラビアはAIや関連インフラに大きな投資をしており、AI企業や新興企業への投資額は40億ドルの資金調達や投資対象の投資を行っています。
• 南アフリカのマルチモーダルAI市場は、2024年に40.4%の収益シェアを保持しています。 銀行や通信などの重要な分野における国家の継続的なデジタル変革は、市場を前方に推進しています。
• UAEのマルチモーダルAI市場は、2034年までに32.7%のCAGRで成長する予定です。 今後、AIへの投資が高まっています。 たとえば、アブダビのMohamed bin Zayed University of 人工知能(MBZUAI)は、最初の包括的なバイリンガルアラビア英語包括的な大型マルチモーダルモデル(LMM)、AINをリリースしました。 7-billion パラメータモデルは、多様なドメイン間で視覚的およびコンテキスト的な理解を加速するために開発されました。

中東・アフリカのマルチモーダル AI 業界は、2034 年までに 430 万米ドル超に達する、著しく成長する予定です。 中東とアフリカでは、市場は、イニシアチブ、トレーニングプログラム、消費者課題の克服などを通じて継続的な発展で急速に成長しています。

• 投影は、サウジアラビアのマルチモーダルAI市場が2024年に161.8億米ドルで評価されたことを示しています。 サウジアラビアは、人工知能(AI)で急速に経済を変革しています。 サウジアラビアはAIや関連インフラに大きな投資をしており、AI企業や新興企業への投資額は40億ドルの資金調達や投資対象の投資を行っています。
• マルチモーダルAIの南アフリカ市場は、2024年に40.4%の市場シェアを登録することを期待しています。 南アフリカでは、AI-HIVEモバイルアプリケーションは、マルチモーダルAI統合ツールキットを活用して、包括的なHIVケアパスウェイを提供します。 この取り組みは、健康・HIV・性関連情報・カウンセリングを若い方に特別に提供しています。 このような取り組みは、ヘルスケアにおけるマルチモーダルAIの重要な役割を強調しています。
• UAEのマルチモーダルAI市場は、2034年までに32.7%のCAGRで成長する予定です。 UAEでは、UAEに拠点を置く人工知能(AGI)の先駆者であるQX Lab AIは、先進的なAIプラットフォームであるAsk QX PROの立ち上げを発表しました。これは、テキスト・ツー・テキスト・ツー・テキスト・機能に焦点を当て、QX PROが多岐にわたる機能について紹介しています。

マルチモーダルAI マーケットシェア

マルチモーダルAI業界は競争が激しい。 Google Inc.、Open Ai、Microsoft Corporation、IBM(国際ビジネスマシン株式会社)。 市場で60%の重要なシェアを占めるトップ4企業です。 この市場でのプレイヤーは、技術の進歩、プレミアムバージョンの価格差別、地理的拡張を通じて互いに競争します。 競争の激化は、高速度コネクティビティ、AI導入、マルチモーダルAIにおけるAI関連アプリケーションの高まりの需要が高まっています。

企業は、AI対応モデルを開発し、事業組織全体のワークフローを強化するために研究開発に注力しています。 さらに、5G、エッジコンピューティング、機械学習などの最新テクノロジーでソフトウェアの統合とAIの機能を強化し、さらに競争を強化し、より差別化を図ります。 パートナーシップと合併&買収は、市場シェアを獲得し、市場で競争を維持するために主要なプレーヤーによって採用される一般的な戦略のいくつかです。

Google Inc.は、マルチモーダルAI市場における優位なプレーヤーです。 Googleは、多くの業界で前向きに継続的に取り組んできました。 GoogleはGemini 2.0を開き、広告のマルチモーダル機能がGemini 2.0にアクセスし、そのフラッグシップAIへの重要なアップデートを開き、エンタープライズユーザーと開発者をターゲットにし、パフォーマンスを改善したマルチモーダル機能を強化しました。 この新しい API は、Gemini による低レイテンシー双方向音声とビデオのインタラクションを可能にします。 Gemini 1.5 Pro よりも、ほとんどの品質ベンチマークでのパフォーマンスを強化

マイクロソフト株式会社はヘルスケアのようなさまざまなセクターで多機能AIの市場高めにありました。 マイクロソフトは、材料の発見と放射性に焦点を当てたAIの進歩を活用する、ジェネレーションAIファンデーションモデルの大規模モデルを開発しました。 モデルは、Microsoft Azureの地上から構築され、一般に共有され、開発と潜在的な使用をスピードアップしました。 Mayo ClinicとMicrosoft Researchは、テキストと画像を統合したマルチモーダルファンデーションモデルの開発に協力しています。

IBMのは、その新しいIBMを通じて、その革新を示す Telum IIプロセッサとIBM 大規模な言語モデルのジェネレーションを含む企業規模のAIを高めるために設計されたスパイアアクセラレータ。 高度なIO技術により、エネルギー消費量とデータセンターのフットプリントを削減できるスケーラブルなIOサブシステムをシンプルに

マルチモーダルAIマーケット企業

マルチモーダルAI業界における主要なプレーヤーの中には、以下のようなものがあります。

• アイベリー株式会社
• エイミーソフト株式会社
• アマゾンウェブサービス株式会社
• 株式会社アーキタイプAI
• ミツバチサ
• サイトマップ
• 株式会社ハバナラボス
• 株式会社ホッププ
• 株式会社インワールドAI
• 国際ビジネスマシン株式会社(IBM)
• Jina AI GmbH(ジェイナアイ)
• 株式会社ジヴァ
• マイクロソフト株式会社
• 株式会社モビウスラボ
• 変異性。 株式会社アイエイアイ
• マルチモーダル株式会社
• ネラプティックAI S.L.
• ニュースブリッジ SAS
• 株式会社オープンエイ
• 株式会社オープンストリームAI
• Owlbot.AI株式会社
• 株式会社Perceiv AI
• 株式会社レカAI
• ランウェイAI株式会社
• 安定性AI株式会社

マルチモーダルAI業界ニュース:

• 2024年10月、OpenAIは新たなマルチモーダル加工、AIの微調整ツールを導入。 開発者は、強力な大きな言語モデル(LLM)からデータを使用して、OpenAIの小さな言語モデル(SLM)を細かく調整できる、単一の統一されたプラットフォームを持っています。
• 2024年2月、非コード型のAIプラットフォームであるJiva.ai、およびヘルスケアの継続のための遠隔呼吸器モニタリングソリューションのAevice Healthプロバイダは、英国とエンタープライズシンガポールのイノベーターによる共同イノベーションプログラムの共同出資について、最先端の医療AIを創出し、喘息の悪化を予測することを発表しました。
• 2024年4月、Reka AIは、GoogleのGeminiをライバルするマルチモーダル言語モデルを立ち上げ、Reka AIはReka Coreを立ち上げました。 映像、音声、映像で動作します。

マルチモーダルAI市場調査レポートには、2021年から2034年までのUSDミリオンの収益の観点と予測で業界の詳細なカバレッジが含まれています。

市場、データモダリティによる

• 画像データ
• テキストデータ
• スピーチ&ボイス データデータ
• ビデオデータ
• 音声データ

市場、技術によって

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• コンテキスト意識
• モノのインターネット

市場、タイプによって

• ジェネレーション・マルチモーダル ツイート
• 分散型マルチモーダルAI
• 説明用マルチモーダルAI
• 相互Multimodal ツイート

市場、企業によって縦

• BFSIの特長
• 小売&電子商取引
• IT・通信
• 政府と公共 セクター
• ヘルスケア
• メディア&エンターテインメント
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦