マルチモーダルAI市場 サイズとシェア 2025 – 2034

マルチモーダルAI市場規模

世界のマルチモーダルAI市場規模は 2024年に16億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）32.7%で成長すると推定される。小売、医療、自動車などのさまざまな分野でAIと機械学習（ML）の統合に対する需要が高まっていること、ならびにAI技術への研究開発（R&D）投資が増加していることが、市場を牽引している。
 

マルチモーダルAI市場は、技術の進歩を背景に、さまざまな業界に変革をもたらす機会を提供している。今後の技術進展は、人間とAIの協働を含むリアルタイムのエッジAIアプリケーションに重点が置かれる。研究開発の観点では、マルチモーダルAIはイノベーションが進む動的な最前線に位置している。2025年第1四半期には、Deepseek AIがその最新の例となり、ChatGPT、Geminiなどのプラットフォームの従来のビジネスモデルに変革をもたらした。研究開発では、低遅延アプリケーションに対応するエッジAIの能力拡張を優先する必要がある。
 

しかし、倫理的なAIガバナンス、計算効率、データ融合の複雑さは、企業が対処すべき障壁として残っている。このようなプラットフォームの能力を活用することで、世界各地の業界は変革の領域へ移行し、最小限の労力と時間で、より高い効率性を備えた成果を達成できる。

AIは、テキスト、画像、音声などのさまざまなデータを統合して一貫性のあるシステムに組み込むことで、企業のワークフローを高度化し、意思決定を改善するとともに、人的エラーを削減する。製造業から顧客サービスまで、マルチモーダルAIはさまざまなプラットフォームや環境における複雑なタスクへの対応に役立つ。企業が生産性を重視するなか、自動車、医療、物流などの分野でAIによる自動化の導入が進み、マルチモーダルAI市場の成長を後押ししている。
 

さらに、大手企業は研究開発投資を拡大しており、AIの技術環境を変化させている。音声認識、画像取得・画像検索、詐欺検知、リスク評価など、マルチモーダルAIにおける技術の進歩は、業界が複雑なタスクを簡素化するのに役立ち、さまざまな分野での導入拡大につながっている。
 

例えば、Meta、Amazon、Alphabet、Microsoftなどの大手テクノロジー企業は、合計で最大3,200億米ドルを配分する計画であり、2024年の2,300億米ドルから大幅に増加する。積極的な支出は、AIをめぐる競争の激化と高度なインフラの必要性を浮き彫りにしている。
 

また、さまざまな分野におけるAIツールのユーザー数は世界的に増加している。パーソナライズされたサービス、自動化、意思決定を目的としたAIツールの導入が進むにつれて、マルチモーダルAIへの需要も高まっている。Statistaによると、AIツールのユーザー数は急速に増加しており、2023年から2024年にかけて5,960万人増加し、2030年には7億2,910万人に達すると予測されている。
 

さまざまな分野でマルチモーダルAIの導入が急速に進むなか、企業は研究開発への投資を拡大し、競合他社を上回ってより高い市場シェアを獲得するため、技術的機能の強化に注力する必要がある。
 

マルチモーダルAIとは、複数の種類のデータモダリティから情報を処理・統合する能力を備えた機械学習モデルを指す。これらのモダリティには、画像、テキスト、動画、音声、その他の感覚入力が含まれる。マルチモーダルAIは、異なる形式のデータ入力を組み合わせて分析することで、包括的な理解を実現し、より高度な出力を生成する。
 

マルチモーダルAI市場の動向

• 複雑な現実世界のシナリオを処理・解釈できるようになることで、AIシステムは高度な医療診断、自動運転車、その他多くの分野で問題を解決できるようになっています。
   
• マルチモーダルAIの進歩は、テキスト、画像、その他のデータ形式を統合するAIモデルの発展によって促進されています。これにより、AIがユーザー向けに多様なコンテンツを理解・生成する能力が向上しています。例えば、Salesforceは、視覚と言語の理解を高度化するオープンソースモデルを提供するxGen-MMを発表しました。これには、事前学習済みモデル、データセット、微調整用コードが含まれています。
   
• AI搭載メガネは、音声認識、視覚処理、リアルタイムデータなどのマルチモーダルAI機能を統合することで、ユーザーとのインタラクションを変革しています。このような統合により、さまざまな業界でユーザー体験が向上しています。例えば、MetaのRay-Ban Meta スマートグラスは、ウェアラブルデバイスにマルチモーダルAIを統合しています。Metaは音声コマンドを組み込み、ユーザーがメガネを通じて即座に説明を受けられるようにしており、ユーザーとのインタラクションを向上させています。このような動向は、マルチモーダルAIを統合したデバイスに対する今後の需要を示しています。
   
• マルチモーダルAIは、カメラ、LIDAR、マイクなどから得られるAIデータを統合した自動運転車の機能を大幅に強化し、正確な意思決定を可能にしています。この統合により、複雑な環境を走行する車両の能力が大きく向上しています。
   
• AIコンテンツ作成ツールは、ビジュアルコンテンツや音声・動画コンテンツなどの作成を求めるユーザーの増加を受け、新たなイノベーションによって継続的に進化しています。画像デザインや動画編集などの作業を自動化することで、これらのツールは時間を節約し、創造性を高め、拡張性を確保します。例えば、copy aiツールは、広告、ブログ記事、視聴者に合わせたコンテンツ向けに高品質なテキストを生成し、執筆プロセスを効率化します。このような自動化ツールは、品質を損なうことなく全体的な生産性を向上させます。
   

マルチモーダルAI市場分析

主要な市場動向を把握するには

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• 画像データセグメントの市場規模は、2024年に5億6,540万米ドルに達しました。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などのディープラーニング技術の進歩により、画像分類・認識の能力が大幅に向上しており、セグメントの成長を牽引しています。
   
• テキストデータにおけるマルチモーダルAI市場は、ソーシャルメディアプラットフォーム上のデジタルコンテンツが急速に増加していることから、2034年までに年平均成長率（CAGR）35.1%で最も高い成長率を示すと予測されています。ソーシャルメディア、ニュース媒体、企業コミュニケーション全体で生成される膨大な量のテキストが、テキスト分析市場の強固な基盤を形成しています。
   
• マルチモーダルAIの音声・音声データ市場は、2024年に4.4%の市場シェアを占めました。この市場セグメントの成長に寄与する主な要因は、音声アシスタントの普及です。例えば、Statistaによると、2024年までに世界で使用されるデジタル音声アシスタント搭載デバイスは84億台に達します。
   
• 動画データの市場規模は、動画ストリーミングプラットフォームの増加とソーシャルメディア上の動画コンテンツの拡大を背景に、高度な動画分析ソリューションへの需要が高まっていることから、2024年に2億5,940万米ドルを超えました。例えば、動画コンテンツはインターネットトラフィック全体の53.7%超を占めています。
   
• 音声データにおけるマルチモーダルAI市場は、2025〜2034年に年平均成長率（CAGR）33.1%で成長すると予測されています。企業は音声機能をさらに高度化しており、例えばSarvam AIは、推論能力を強化した企業向け音声エージェントを開発することで、マルチモーダルAIにおける音声の活用を実証しています。これが市場を牽引しています。
   

• 機械学習分野のマルチモーダルAI市場は、2024年に34.5%の最大シェアを占め、2034年まで優位性を維持すると予測される。ヘルスケアや銀行・金融サービス・保険（BFSI）などの業界における予測分析への需要の高まりと、クラウドベースの機械学習（ML）ソリューションの必要性が市場を牽引している。例えば、企業の87%がML導入にクラウドプラットフォームを選好している。
   
• 機械学習はマルチモーダルAIにおいて重要な役割を果たしており、モデルがテキスト、画像、音声など複数のソースからデータを処理・統合できるようにする。機械学習におけるモダリティは、主にデータの種類を指す。
   
• 自然言語処理分野のマルチモーダルAI市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）34%で成長すると予測される。自然言語処理（NLP）は、マルチモーダルAIプラットフォームを構築する企業から支持されている。これは、テキスト、画像、音声など複数のデータタイプを機械が理解し、相互にやり取りする能力を高めるためであり、このセグメントの成長の主因となっている。さらに、NLPとマルチモーダルAIを組み合わせることで、視覚と言語の推論や感情分析などの複雑なタスクを実行できる。
   
• コンピュータビジョン分野のマルチモーダルAI市場は、2024年に3億1,000万米ドルの規模に達した。コンピュータビジョンを活用したマルチモーダルAIにより、システムはテキストや音声などの他の入力と併せて視覚データを分析できる。さまざまなバージョンを通じて継続的に進化し、ユーザーインターフェースを向上させるとともに問題を迅速に解決しており、同セグメントの成長を後押ししている。
   
• コンテキスト認識型マルチモーダルAI業界は、2034年に年平均成長率（CAGR）30.8%で成長すると予測される。この技術をマルチモーダルAIソリューションに統合することで、意思決定とユーザーエンゲージメントが大幅に向上することが、市場成長を牽引する主要因となっている。
   
• コンテキスト認識型マルチモーダルAIとは、環境、ユーザーの意図、複数のソースから得られるデータに基づいて理解・適応するシステムの能力を指す。例えば、コンテキスト認識型Discordチャットボットである PixelBot (code) は、Pixeltableが、埋め込みインデックスの維持や、生データから大規模言語モデル（LLM）の出力に至るまでのデータリネージュとバージョニングの提供など、AI開発における現在の課題を解決する様子を示している。
   

• タイプ別に見ると、市場は生成型マルチモーダルAI、翻訳型マルチモーダルAI、説明型マルチモーダルAI、インタラクティブ型マルチモーダルAIに分類される。
   

• 生成型マルチモーダルAI市場は、2024年に7億4,010万米ドルの規模に達した。さまざまなソーシャルメディアやストリーミングプラットフォーム向けに、動画、テキスト、音声形式の高品質なコンテンツ制作が行われていることが背景にある。さらに、こうした生成コンテンツはマーケティング目的で利用されていることから、世界各地のメディア大手は2024年にコンテンツ予算を43%増額する計画を立てており、これも市場を押し上げると予測される。
   
• 翻訳型マルチモーダルAI業界は、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）33.6%で成長すると予測される。言語間およびモダリティ間のコミュニケーションを組み込んだプラットフォームへの需要の高まりが、市場成長を促している。
   
• Metaは、音声およびテキスト翻訳向けのマルチモーダルAIモデル「SeamlessM4T」を発表した。これは、翻訳と文字起こしに対応する初のオールインワン型の多言語マルチモーダルAIモデルである。
   
• 説明型マルチモーダルAI市場は、2024年に1億980万米ドルの規模に達した。このマルチモーダルAIタイプは、テキスト、音声、動画など複数のデータタイプを統合して詳細な説明を提供するため、研究者、学生、その他の専門職従事者から主に求められており、市場成長を牽引している。説明型マルチモーダルAIは、情報を分解して詳細な分析を提供することで、ユーザーの理解向上につながる。
   
• インタラクティブなマルチモーダルAI業界は、2025〜2034年に年平均成長率（CAGR）34.4%で成長すると予測される。市場は、音声、ジェスチャー、視覚入力を組み合わせた動的なインターフェースを通じて、ユーザーエンゲージメントを高める必要性により牽引されている。
   

業界別に見ると、マルチモーダルAI市場は、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、小売・eコマース、IT・通信、政府・公共部門、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、その他に分類される。
 

• BFSI市場セグメントの市場規模は、2024年に 5億7,050万米ドルであった。BFSI分野の企業は、業務フローの円滑化に向けてマルチモーダルAIの導入を進めており、これが市場成長を後押ししている。例えば、Interface.aiはBFSIに特化したAIアルゴリズムの開発を先導しており、同社のマルチモーダルAIエージェントであるSphereを通じて、社内スタッフと連携しながら、または顧客に直接、リアルタイムのインサイトと取引支援を提供している
  。
• 小売・eコマースセグメントは、予測期間中、年平均成長率（CAGR）34.8%で成長すると予測される。マルチモーダルAIにより、eコマースブランドはパーソナライズされた購買体験を設計し、顧客からの問い合わせに即時対応しており、これが市場を押し上げている。人工知能（AI）は、高度なアルゴリズムと機械学習機能により、eコマース分野の顧客サポートを急速に変革している。
   
• IT・通信セグメントの市場規模は、2024年に 2億5,630万米ドルであった。マルチモーダルAIは、ソフトウェア開発、データ分析、サイバーセキュリティなど、IT分野のさまざまな用途に利用されている。こうした活用を背景に、IT・通信分野のマルチモーダルAI市場は成長しており、理解、学習、予測を行い、将来的には自律的に機能する可能性を持つスマートアプリケーションの開発につながっている。
   
• 政府・公共部門セグメントは、2034年に 31億米ドルに達すると予測される。各国政府は、公共の安全、スマートシティプロジェクト、市民エンゲージメントの向上を目的にマルチモーダルAIへ投資しており、これが同セグメントの市場成長を牽引している。例えば、生成AIにおける先駆的な取り組みであるBharatGenは、2024年9月30日にインドのデリーで開始された。この取り組みは、言語、音声、コンピュータービジョン分野の基盤モデル群を開発することで、公共サービスの提供を革新し、市民エンゲージメントを高めることを目的としている。
   
• ヘルスケア向けマルチモーダルAI市場の市場規模は、2024年に 1億2,330万米ドルであった。ヘルスケア分野におけるマルチモーダルAIは、患者と医療従事者の双方にとって、より良い成果につながる。患者ケアを大幅に改善するとともに、医薬品バリューチェーン全体の業務効率を高めることが見込まれ、市場成長を後押しすると予想される。
   
• メディア・エンターテインメントセグメントは、2034年までに年平均成長率（CAGR）32%で成長すると予測される。マルチモーダルAIは、コンテンツの創作・制作やユーザーエンゲージメントにおける新たな可能性を生み出し、メディア・エンターテインメント業界全体を大きく変革しており、これが市場成長を牽引している。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米のマルチモーダルAI市場は、マルチモーダルAIツール開発への投資拡大を背景に、2034年までに 117億米ドルに達すると予測される。さらに、同地域にはシリコンバレーやボストンなどのテクノロジーハブが集積しており、最先端の研究が行われていることも、AI開発を下支えしている。
 

• 米国のマルチモーダルAI市場は、2034年までに年平均成長率（CAGR）33.6%で成長すると予測される。米国では、スタートアップへの大規模な投資を通じてマルチモーダルAIの開発が進んでいる。SK Telecom（SKT）は、米国に拠点を置くAI動画分析スタートアップのTwelve Labsに 300万米ドルを投資した。Twelve Labsは、人間に近い動画理解を可能にし、正確な検索、要約、分析を実現する独自のマルチモーダル基盤モデル「Marengo」と「Pegasus」を展開している。
   
• カナダのマルチモーダルAI市場規模は、2024年に 1億4,030万米ドルに達すると見込まれる。カナダ市場では、AIイノベーションを促進する政府の支援政策と資金拠出を背景に、市場が拡大している。例えば、カナダ政府は 2024年、人工知能産業の強化に向けて 20億米ドルの投資を発表した。
   

欧州のマルチモーダルAI市場は、予測期間中に 30.5%の年平均成長率（CAGR）を記録すると予測される。テキスト、画像、センサーデータを統合して効率性と意思決定を向上させるマルチモーダルAIソリューションに対する、銀行・金融・保険（BFSI）、自動車、ヘルスケア業界からの需要拡大が、同地域の市場を牽引している。
 

• ドイツのマルチモーダルAI業界は、2034年に市場規模 11億米ドルに達すると見込まれる。ヘルスケアおよび自動車業界におけるマルチモーダルAI統合への需要拡大が、市場成長を牽引する主な要因となっている。さらに、変革型AIへの投資拡大が市場を一段と押し上げると予想される。例えば、2024年には、Deutsche Bankのコーポレート・ベンチャー・キャピタル（CVC）部門が、ドイツのAI企業である Aleph Alpha に投資した。同社は、大規模AI言語モデルやマルチモーダルモデルなどの変革型AIの研究、開発、実装を行っている。
   
• 英国のマルチモーダルAI市場は、2024年に 26.5%の売上高シェアを占める。英国では、市場を牽引する「The UK Open Multimodal AI Network（UKOMAIN）」などの取り組みを通じて、マルチモーダルAIに関する重要な進展が見られる。UKOMAINは、工学・物理科学研究評議会（EPSRC）が総額 224万米ドルを拠出している国家的取り組みである。
   
• フランスのマルチモーダルAI市場は、予測期間中に 30.1%のCAGRで成長すると予測される。フランスでは、AI自動化技術の開発が継続的に進んでいる。例えば、フランスのスタートアップ企業 mistral は pixtral 12B を発表した。このモデルは画像とテキストの両方を処理し、画像キャプション生成や物体識別などのタスクに対応する。
   
• スペインのマルチモーダルAI市場規模は、2024年に 3,870万米ドルであった。同国市場では、ヘルスケア、小売、銀行・金融・保険（BFSI）など、さまざまな業界でマルチモーダルAIへの需要が高まっていることを背景に、市場が拡大している。これらの業界では、ワークフローの簡素化と業務効率の向上を目的に、マルチモーダルプラットフォームを導入している。
   
• イタリアのマルチモーダルAI市場は、2034年まで 29.1%のCAGRで成長すると見込まれる。同地域の市場では、AI技術への投資拡大と、製造業におけるマルチモーダルAIの統合拡大を背景に、成長が続いている。
   

アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は大幅に成長し、2034年までに 90億米ドルを超える規模に達すると予測される。アジア太平洋地域は、半導体・エレクトロニクスおよびロボティクスの生産基盤が最も大きい地域である。これらの業界で製造工程を高度化するため、マルチモーダルAI技術の導入が急速に進んでいることが、市場成長を牽引している。
 

• 中国のマルチモーダルAI業界は、2024年に 42.3%の最大シェアを占めた。AI産業の振興を目的とした政府の取り組みに支えられた急速な技術開発が、市場成長を促進している。例えば、中国の大手テクノロジー企業である Baidu は、2025年後半に次世代AIモデル Ernie 5 をリリースする予定である。このモデルはマルチモーダル機能を備え、テキスト、動画、画像、音声など、異なる形式間の処理および変換を可能にする。
   
• インドのマルチモーダルAI市場は、2025年から2034年にかけて 32.5%という高い成長率で拡大している。AIスタートアップの育成を目的とする「Digital India」などの政府の取り組みが、同国市場を牽引している。
   
• 日本のマルチモーダルAI市場は、2034年までに 7億600万米ドルに達すると予測されています。日本は、精密工学およびロボット工学において確立された専門知識を有しており、現在ではこれらが高度なAIシステムと統合され、生産プロセスの最適化やスマートオートメーションの実現に活用されています。これは市場成長の主要な要因です。
   
• 韓国のマルチモーダルAI市場は、2024年に 13.2% の市場シェアを占めると予測されています。同国では、低コストのソフトウェア開発で知られる確立されたICT産業が、マルチモーダルAIソリューションの成長に適した環境を形成しています。例えば、2024年に LG は第3世代の大規模マルチモーダルAI「Exaone」を発表し、韓国における大量データの処理性能と費用対効果を向上させました。
   

ラテンアメリカのマルチモーダルAI市場は、2034年まで年平均成長率（CAGR）26.1% で成長すると予測されています。同地域では、IT企業間の連携拡大を背景に市場が発展しています。例えば、2023年に Kyndryl と Microsoft は、同地域におけるセンター・オブ・エクセレンスの機能拡大に向けて協業しました。同センターは、Kyndryl の専門知識、包括的なサービス、ミッションクリティカルなITシステムに関する知見と Microsoft Cloud を組み合わせ、データ、AI、生成AI、サイバーセキュリティのソリューションを提供します。
 

• ブラジルのマルチモーダルAI市場は、2024年に 3,570万米ドルの規模に達しました。リアルタイム監視技術向けの機械学習を含む人工知能の利用拡大が、市場成長を牽引しています。
   
• メキシコのマルチモーダルAI市場は、2024年に 33.1% の市場シェアを占めました。同国では、製造業の拡大と国境を越えた貿易の活発化を背景に、生産分析や業務最適化に適した高度なAIソリューションの開発が進んでいます。
   
• アルゼンチンのマルチモーダルAI産業は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）25.6% で成長すると予測されています。アルゼンチンでは、研究開発、AIスタートアップへの投資拡大、企業間の連携を通じて、マルチモーダルAI産業が成長しています。同国は、テキストや画像など、多様なデータタイプの活用に注力しています。
   

中東・アフリカのマルチモーダルAI市場は大幅に成長し、2034年までに 4億3,000万米ドルを超える規模に達すると予測されています。UAE、サウジアラビア、アフリカの複数の新興国など、同地域の国々では、マルチモーダルAIソリューションの統合を通じて、インフラと公共サービスの近代化が急速に進められています。
 

• サウジアラビアのマルチモーダルAI産業は、2024年に 1億6,180万米ドルの規模に達しました。サウジアラビアでは、人工知能（AI）を活用した経済の変革が急速に進んでいます。同国は、AIおよび関連インフラに多額の投資を行っており、400億米ドルの基金や、AI企業・スタートアップを対象とした投資を実施しています。
   
• 南アフリカのマルチモーダルAI市場は、2024年に 40.4% の収益シェアを占めました。銀行や通信などの主要分野で進行するデジタル変革が、市場の成長を後押ししています。
   
•  UAEのマルチモーダルAI市場は、2034年まで年平均成長率（CAGR）32.7% で成長すると予測されています。AIへの投資拡大が市場を牽引すると見込まれます。例えば、2025年にアブダビの Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（MBZUAI）は、初の包括的なアラビア語・英語対応の大規模マルチモーダルモデル（LMM）「AIN」を発表しました。同モデルは 70億パラメータを備え、多様な分野における視覚的・文脈的理解に優れるよう開発されています。
   

中東・アフリカのマルチモーダルAI産業は大幅に成長し、2034年までに 4億3,000万米ドルを超える規模に達すると予測されています。中東・アフリカでは、各種の取り組みや研修プログラムなどを通じた継続的な発展により市場が急速に拡大しており、消費者が抱える課題の克服も進んでいます。
 

• 予測によると、サウジアラビアのマルチモーダルAI市場規模は、2024年に 1億6,180万米ドルに達しました。サウジアラビアでは、人工知能（AI）を活用して経済の急速な変革が進んでいます。同国は、AIおよび関連インフラに多額の投資を行っており、400億米ドルの基金の設立に加え、AI企業やスタートアップ企業への重点的な投資も進めています。
   
• 南アフリカのマルチモーダルAI市場は、2024年に 40.4% の市場シェアを占めると見込まれています。南アフリカでは、AI-HIVEモバイルアプリケーションがマルチモーダルAI統合ツールキットを活用し、包括的かつ個人に合わせたHIVケアの経路を提供しています。この取り組みは、若年層を対象に、健康、HIV、性に関する情報およびカウンセリングを提供するものです。こうした取り組みは、ヘルスケア分野におけるマルチモーダルAIの重要な役割を浮き彫りにしています。
   
•  UAEのマルチモーダルAI市場は、2034年まで年平均成長率（CAGR）32.7% で成長すると予測されています。UAEでは、同国を拠点とする先駆的な汎用人工知能（AGI）企業であるQX Lab AIが、生成AIプラットフォーム「Ask QX」の高度版「Ask QX PRO」の提供開始を発表しました。「Ask QX」はテキスト間の変換機能に重点を置いていましたが、「Ask QX PRO」では幅広いマルチモーダル機能が導入されています。
   

マルチモーダルAI市場シェア

マルチモーダルAI業界は、競争が激しい市場です。Google Inc.、Open Ai、Microsoft Corporation、IBM（International Business Machines Corporation）の上位4社が、市場の 60% という大きなシェアを占めています。同市場の企業は、技術革新、プレミアム版における価格差別化、地域展開を通じて競争しています。高速接続への需要の高まり、AIの導入、企業および個人によるマルチモーダルAI関連アプリケーションの採用拡大を背景に、競争はさらに激化すると見込まれます。
 

企業は、業務全体のワークフローを強化するAI対応モデルの開発に向けて、研究開発（R&D）に多額の投資を行っています。さらに、5G、エッジコンピューティング、機械学習などの最新技術とソフトウェアおよびAI機能との統合が進み、競争は一段と激化しています。その一方で、イノベーションが唯一の差別化要因となっています。提携や合併・買収（M&A）は、市場シェアを拡大し、市場での競争力を維持するために主要企業が採用する一般的な戦略です。
 

Google Inc.は、マルチモーダルAI市場における有力企業です。Googleは、これまで多くの業界で継続的に先頭を走ってきました。Googleは、主力AIの大幅なアップデートであるGemini 2.0を公開し、マルチモーダル機能を搭載した広告を通じてその利用範囲を広げました。企業ユーザーと開発者を対象に、マルチモーダル機能の強化による性能向上を実現しています。この新しいAPIにより、Geminiとの低遅延かつ双方向の音声・ビデオインタラクションが可能になります。Gemini 1.5 Proと比較して、ほとんどの品質ベンチマークで性能が向上しています。
 

Microsoft Corporationは、ヘルスケアなどさまざまな分野で機能を強化しながら、マルチモーダルAI市場で事業を展開しています。Microsoftは、材料探索や放射線医学に焦点を当てたAIの進展を活用する、大規模な生成AI基盤モデルを開発しました。これらのモデルはMicrosoft Azure上でゼロから構築され、開発と潜在的な用途の拡大を促進するために一般公開されています。Mayo ClinicとMicrosoft Researchは、放射線医学への応用を目的として、テキストと画像を統合するマルチモーダル基盤モデルの開発で協力しています。
 

IBMは、企業規模のAI（生成系大規模言語モデルを含む）の強化を目的に設計された新しいIBM Telum IIプロセッサーとIBM Spyreアクセラレーターを通じて、イノベーションを示しています。高度なIO技術により、エネルギー消費量とデータセンターの設置面積を削減する、拡張可能なIOサブシステムの設計が可能になり、その実装も簡素化されます。
 

マルチモーダルAI市場の企業

マルチモーダルAI業界の主要企業には、以下が含まれます。

• Aiberry Inc.
• Aimesoft Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Archetype AI Inc.
• Beewant SAS
• Google Inc.
• Habana Labs Inc.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Jina AI GmbH
• Jiva.ai Ltd.
• Microsoft Corporation
• Mobius Labs Inc.
• Modality.AI Inc.
• Multimodal Inc.
• Neuraptic AI S.L.
• Newsbridge SAS
• OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Perceiv AI Inc.
• Reka AI Inc.
• Runway AI Inc.
• Stability AI Ltd
   

マルチモーダルAI業界ニュース：

• 2024年10月、OpenAIは新たなマルチモーダル処理機能とAIファインチューニングツールを発表した。開発者は現在、強力な大規模言語モデル（LLM）から得たデータを使用して、OpenAIの小規模言語モデル（SLM）をファインチューニングできる、単一の統合プラットフォームを利用できる。
   
• 2024年2月、ノーコードAIプラットフォームのJiva.aiと、ヘルスケア領域全体を対象とする遠隔呼吸モニタリングソリューションを提供するAevice Healthは、喘息増悪を予測する最先端の医療AIの開発に焦点を当て、Innovate UKおよびEnterprise Singaporeが共同出資する共創イノベーションプログラムで協業すると発表した。
   
• 2024年4月、Reka AIはGoogleのGeminiに対抗するマルチモーダル言語モデルを発表した。Reka AIは、初のマルチモーダル言語モデルであるReka Coreを発表した。同モデルは画像、音声、動画を処理できる。
   

マルチモーダルAI市場調査レポートでは、2021年から2034年までの百万米ドル単位の収益について、以下のセグメントを対象とした業界の詳細な分析、推計および予測を掲載しています。

市場、データモダリティ別

• 画像データ
• テキストデータ
• 音声・ボイスデータ
• 動画データ
• オーディオデータ

市場、技術別

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータービジョン
• コンテキスト認識
• モノのインターネット

市場、タイプ別

• 生成型マルチモーダルAI
• 翻訳型マルチモーダルAI
• 説明型マルチモーダルAI
• 対話型マルチモーダルAI

市場、業種別

• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• 小売・電子商取引
• IT・通信
• 政府・公共部門
• ヘルスケア
• メディア・エンターテインメント
• その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米 
  • 米国
  • カナダ
• 欧州 
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋 
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• 中南米 
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ 
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦