멀티모달 AI 시장 크기 및 공유 2025 – 2034

멀티모달 AI 시장 규모

글로벌 멀티모달 AI 시장 규모는 2024년에 16억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 32.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 소매, 의료, 자동차 등 다양한 부문에서 AI 및 ML 통합에 대한 수요 증가와 AI 기술에 대한 R&D 투자 증가가 시장의 원동력입니다.
 

멀티모달 AI 시장은 기술 발전으로 인해 업계 전반에 걸쳐 혁신적인 기회를 제시합니다. 향후 발전은 인간과 AI의 협업을 포함한 실시간 엣지 AI 응용 프로그램에 중점을 두고 있습니다. R&D 관점에서 멀티모달 AI는 혁신의 역동적인 경계입니다. Deepseek AI는 2025년 1분기에 ChatGPT, Gemini 및 기타 유사한 플랫폼의 전통적인 사업을 혼란에 빠뜨린 최신 사례입니다. R&D 노력은 저지연 응용 프로그램을 위한 엣지 AI 기능 확장에 우선순위를 두어야 합니다.
 

그러나 윤리적 AI 거버넌스, 계산 효율성, 데이터 융합 복잡성은 기업이 해결해야 할 장애물로 남아 있습니다. 이러한 플랫폼의 힘을 활용하면 전 세계 산업은 최소한의 노력과 시간으로 더 높은 효율성으로 결과를 얻을 수 있는 혁신적인 공간으로 나아갈 수 있습니다.

AI를 통해 기업은 텍스트, 이미지, 음성과 같은 다양한 데이터를 응집력 있는 시스템에 통합하여 워크플로우를 개선할 수 있으며, 이는 의사 결정을 향상시키고 인적 오류를 줄입니다. 제조부터 고객 서비스까지 멀티모달 AI는 다양한 플랫폼과 환경에서 복잡한 작업을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업이 생산성을 우선시함에 따라 자동차, 의료, 물류 등의 부문에서 AI를 통한 자동화 도입이 멀티모달 AI 시장 성장을 촉진합니다.
 

더욱이, 주요 기업들은 R&D 투자를 증가시키고 있으며, 이는 AI의 기술 환경을 변화시키고 있습니다. 이는 음성 인식, 이미지 캡처 및 이미지 검색, 사기 탐지 및 위험 평가와 같은 기술 발전을 강화하여 멀티모달 AI가 복잡한 작업을 단순화하고 다양한 부문에서 채택을 증가시키는 데 도움이 됩니다.
 

예를 들어, Meta, Amazon, Microsoft 같은 주요 기술 기업들은 Meta, Amazon, Alphabet 및 Microsoft가 결합하여 최대 3,200억 미국 달러를 할당할 계획이며, 이는 2024년 2,300억 미국 달러에서 상당한 증가를 의미합니다. 그들의 공격적인 지출은 심화되는 AI 경쟁과 고급 인프라의 필요성을 강조합니다.
 

또한 다양한 부문의 AI 도구 사용자 수가 전 세계적으로 증가하고 있습니다. 개인화된 서비스, 자동화 및 의사 결정을 위한 AI 도구의 채택이 증가함에 따라 멀티모달 AI에 대한 수요가 증가하며, Statista에 따르면 AI 도구 사용자 수가 빠르게 증가하고 있습니다. 2023년부터 2024년까지 AI 도구 사용자는 5,960만 명 증가했으며, 2030년까지 7억 2,910만 명에 도달할 것으로 예상됩니다.
 

멀티모달 AI가 다양한 부문에서 빠르게 채택됨에 따라 기업은 R&D 투자를 증가시키고 기술 기능 강화에 중점을 두어 경쟁사를 능가하고 더 높은 시장 점유율을 확보해야 합니다.
 

멀티모달 AI는 여러 모달리티 유형의 데이터에서 정보를 처리하고 통합할 수 있는 기능을 갖춘 머신 러닝 모델입니다. 이러한 모달리티에는 이미지, 텍스트, 비디오, 오디오 및 기타 형태의 센서 입력이 포함될 수 있습니다. 멀티모달 AI는 다양한 형태의 데이터 입력을 결합하고 분석하여 포괄적인 이해를 결과로 내고 더욱 강력한 결과물을 생성합니다.
 

멀티모달 AI 시장 트렌드

• 복잡한 실제 시나리오를 처리하고 해석하면 AI 시스템이 고급 의료 진단, 자율 주행 차량 등 많은 부문에서 문제를 해결할 수 있습니다.
   
• 멀티모달 AI의 발전은 텍스트, 이미지 및 기타 데이터 유형을 통합하는 AI 모델의 발전으로 주도됩니다. 이는 사용자를 위한 다양한 콘텐츠를 이해하고 생성하는 AI의 능력 향상으로 이어집니다. 예를 들어, Salesforce는 시각적 언어 이해를 발전시키는 오픈 소스 모델을 제공하는 xGen-MM을 소개했습니다. 여기에는 사전 학습된 모델, 데이터 세트 및 미세 조정을 위한 코드가 포함됩니다.
   
• AI 구동 안경은 음성 인식, 시각 처리 및 실시간 데이터와 같은 멀티모달 AI 기능을 통합하여 사용자 상호 작용을 변화시키고 있습니다. 이러한 통합은 다양한 산업에서 사용자 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, Meta의 Ray-Ban meta 스마트 안경은 멀티모달 AI를 웨어러블 기기에 통합했습니다. Meta는 음성 명령을 결합하고 안경에서 즉각적인 설명을 받을 수 있게 하여 사용자 상호 작용을 향상시키며, 이러한 추세는 통합 멀티모달 AI 기기에 대한 향후 수요를 보여줍니다.
   
• 멀티모달 AI는 자율 주행 차량의 기능을 크게 향상시키며, 이는 카메라, LIDAR 및 마이크로폰과 같은 AI 데이터로 통합되어 정확한 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 복잡한 환경에서 차량의 주행 능력을 크게 개선합니다.
   
• AI 콘텐츠 생성 도구는 사용자가 시각, 오디오/비디오 콘텐츠와 같은 콘텐츠 생성을 원함에 따라 새로운 혁신으로 지속적으로 변환되고 있습니다. 이미지 디자인, 비디오 편집 강화와 같은 작업을 자동화함으로써 이러한 도구는 시간을 절약하고 창의성을 향상시키며 확장성을 보장합니다. 예를 들어, Copy AI 도구는 광고, 블로그 게시물 및 대상 중심 콘텐츠를 위한 고품질 텍스트를 생성하여 작성 프로세스를 간소화합니다. 이러한 자동화 도구는 품질을 저하시키지 않으면서 전체 생산성을 향상시킵니다.
   

멀티모달 AI 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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• 이미지 데이터 부문은 2024년에 5억 6,540만 USD에 도달했습니다. 합성곱 신경망(CNN)과 같은 심층 학습 기법의 발전으로 이미지 분류 및 인식 기능이 크게 향상되어 부문 성장을 주도하고 있습니다.
   
• 텍스트 데이터 멀티모달 AI 시장은 소셜 미디어 플랫폼에서의 디지털 콘텐츠의 급속한 성장으로 인해 2034년까지 35.1%의 최고 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 소셜 미디어, 뉴스 매체 및 엔터프라이즈 커뮤니케이션 전반에 걸쳐 생성되는 방대한 양의 텍스트는 텍스트 분석을 위한 견고한 시장을 만듭니다.
   
• 멀티모달 AI를 위한 음성 및 음성 데이터 시장은 2024년에 4.4%의 시장 점유율을 등록했습니다. 이 시장 부문의 성장에 기여하는 주요 요인은 음성 보조 기능의 광범위한 채택입니다. 예를 들어, Statista에 따르면 2024년까지 84억 개의 디지털 음성 보조 기기가 전 세계적으로 사용될 것입니다.
   
• 비디오 데이터는 2024년에 2억 5,940만 USD를 초과했으며, 이는 증가하는 비디오 스트리밍 플랫폼의 수와 소셜 미디어에 대한 비디오 콘텐츠 증가로 인한 강력한 비디오 분석 솔루션에 대한 수요 증가 때문입니다. 예를 들어, 비디오 콘텐츠는 전체 인터넷 트래픽의 53.7% 이상을 차지합니다.
   
• 오디오 데이터 멀티모달 AI 시장은 2025-2034년 동안 33.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 회사들은 오디오 기능을 다음 수준으로 향상시키고 있으며, 예를 들어 Sarvam AI는 향상된 추론 기능을 갖춘 엔터프라이즈 음성 에이전트를 개발하여 멀티모달 AI에서 오디오의 사용을 시연했으며, 이는 시장을 주도하고 있습니다.
   

• 머신러닝 멀티모달 AI 시장은 2024년에 34.5%의 최대 점유율을 차지했으며 2034년까지 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 의료 및 BFSI와 같은 산업에서 예측 분석에 대한 수요 증가와 클라우드 기반 ML 솔루션의 필요성이 시장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 엔터프라이즈의 87%가 ML 배포를 위해 클라우드 플랫폼을 선호합니다.
   
• 머신러닝은 멀티모달 AI에서 중요한 역할을 하며, 모델이 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 소스의 데이터를 처리하고 통합할 수 있도록 합니다. 머신러닝 측면에서 모달리티는 주로 데이터의 한 유형으로 지칭됩니다.
   
• 자연어 처리 멀티모달 AI 시장은 예측 기간 동안 34%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 자연어 처리(NLP)는 멀티모달 AI 플랫폼을 구축하는 엔터프라이즈에서 선호되는데, 이는 기계가 텍스트, 이미지, 오디오 등 여러 데이터 유형을 이해하고 상호 작용하는 능력을 향상시키기 때문이며, 이것이 이 부분의 성장의 주요 이유입니다. 또한 NLP와 멀티모달 AI를 결합하면 시각-언어적 추론 및 감정 분석과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
   
• 컴퓨터 비전 멀티모달 AI 시장은 2024년에 310백만 USD의 가치를 평가받았습니다. 컴퓨터 비전 멀티모달 AI는 시스템이 텍스트 및 오디오와 같은 다른 입력 외에도 시각 데이터를 분석할 수 있도록 합니다. 이는 다양한 버전으로 지속적으로 변환되고 있으며, 사용자 인터페이스를 향상시키고 문제를 빠르게 해결하여 이 부분의 성장을 촉진합니다.
   
• 컨텍스트 인식 멀티모달 AI 산업은 2034년에 30.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 기술을 멀티모달 AI 솔루션에 통합하면 의사결정 및 사용자 참여가 크게 향상되며, 이것이 시장 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.
   
• 컨텍스트 인식 멀티모달 AI는 환경, 사용자 의도, 여러 소스의 데이터를 기반으로 시스템이 이해하고 적응하는 능력을 의미합니다. 예를 들어, PixelBot(코드)은 Pixeltable의 컨텍스트 인식 Discord 챗봇으로, AI 개발의 현재 과제인 임베딩 인덱스 유지 및 원본 데이터에서 LLM 출력까지의 데이터 계보 및 버전 관리를 해결합니다.
   

• 유형별로 시장은 생성형 멀티모달 AI, 번역형 멀티모달 AI, 설명형 멀티모달 AI, 상호작용형 멀티모달 AI로 양분됩니다.
   

• 생성형 멀티모달 AI 시장은 2024년에 740.1백만 USD의 가치를 평가받았으며, 다양한 소셜 미디어 및 스트리밍 플랫폼에서 비디오, 텍스트, 오디오 콘텐츠 형태의 고품질 콘텐츠 생성에 의해 주도됩니다. 또한 생성된 콘텐츠가 마케팅 목적으로 사용되기 때문에 전 세계의 미디어 리더들은 2024년에 콘텐츠 예산을 43% 증가시킬 계획을 세우고 있으며, 이것도 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
   
• 번역형 멀티모달 AI 산업은 2025-2034년 동안 33.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 교차 언어 및 교차 모달 통신을 포함하는 플랫폼에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.
   
• Meta는 음성 및 텍스트 번역을 위한 SeamlessM4T 멀티모달 AI 모델을 출시했습니다. 이것은 첫 번째 올인원 다국어 멀티모달 AI 번역 및 전사 모델입니다.
   
• 설명형 멀티모달 AI 시장은 2024년에 109.8백만 USD의 가치를 평가받았습니다. 이 멀티모달 유형은 텍스트, 오디오, 비디오와 같은 여러 데이터 유형을 통합하여 상세한 설명을 제공하므로 연구자, 학생 및 기타 전문가들이 주로 찾고 있으며, 이것이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 설명형 멀티모달 AI는 분석을 세분화하고 상세한 분석을 제공하여 사용자의 더 나은 이해를 결과로 합니다.
   

업종별로 멀티모달 AI 시장은 BFSI, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 나뉩니다.
 

• BFSI 시장 세그먼트는 2024년에 5억 7,050만 미국 달러로 평가되었습니다. BFSI 부문의 기업들은 부드러운 워크플로우를 적응하기 위해 AI 멀티모달로 향하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진합니다. 예를 들어 Interface.ai는 BFSI 특화 AI 알고리즘 개발의 선두주자로서 실시간 통찰력과 거래 지원을 제공하고 있으며, 이는 멀티모달 AI 에이전트인 Sphere를 통해 내부 직원과 함께 또는 고객에게 직접 제공됩니다.
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• 소매 및 전자상거래 세그먼트는 예상 연도에 34.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 멀티모달 AI를 통해 전자상거래 브랜드는 개인화된 쇼핑 여정을 구축하고 고객 문의에 대한 즉각적인 솔루션을 제공하고 있으며, 이는 시장을 견인하고 있습니다. 인공지능(AI)은 고급 알고리즘과 머신러닝 기능의 결과로 전자상거래 부문에서 고객 지원을 빠르게 변환하고 있습니다.
   
• IT 및 통신 세그먼트는 2024년에 2억 5,630만 미국 달러로 평가되었습니다. 멀티모달 AI는 소프트웨어 개발, 데이터 분석 및 사이버보안과 같은 다양한 목적으로 IT에서 사용됩니다. 이러한 활용으로 인해 IT 및 통신의 멀티모달 AI 시장이 성장하고 있으며, 이해하고, 학습하고, 예측하고, 잠재적으로 자율적으로 작동할 수 있는 스마트 애플리케이션의 개발을 초래했습니다.
   
• 정부 및 공공 부문 세그먼트는 2034년에 31억 미국 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 정부는 공공 안전, 스마트 시티 프로젝트 및 향상된 시민 참여를 위해 멀티모달 AI에 투자하고 있으며, 이는 해당 세그먼트의 시장 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어 생성형 AI의 선구적 이니셔티브인 BharatGen은 2024년 9월 30일 델리에서 인도에서 출범했습니다. 이 이니셔티브는 언어, 음성 및 컴퓨터 비전의 기초 모델 제품군을 개발하여 공공 서비스 제공을 혁신하고 시민 참여를 강화하도록 설계되었습니다.
   
• 의료 멀티모달 AI 시장은 2024년에 1억 2,330만 미국 달러로 평가되었습니다. 의료의 멀티모달 AI는 환자와 의료진 모두에게 더 나은 결과를 낳습니다. 환자 치료에 상당한 개선을 제공하며, 제약 가치 사슬 전반에 걸쳐 운영 효율성을 향상시키며, 이는 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
   
• 미디어 및 엔터테인먼트 세그먼트는 2034년에 32%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 멀티모달 AI는 콘텐츠 생성, 제작 및 사용자 참여의 새로운 가능성을 가능하게 함으로써 전체 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 혁신하고 있으며, 이는 시장 성장을 주도하고 있습니다.
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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북미 멀티모달 AI 시장 규모는 멀티모달 AI 도구 개발을 위한 투자 증가로 인해 2034년까지 117억 미국 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역은 실리콘밸리 및 보스턴과 같은 기술 허브의 높은 집중도를 가지고 있으며, 여기서 첨단 연구가 진행되고 있어 AI 개발을 지원합니다.
 

• 미국의 멀티모달 AI 시장은 2034년에 33.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 미국은 스타트업에 대한 상당한 투자를 통해 멀티모달 AI를 발전시키고 있습니다. SK Telecom (SKT)은 미국 기반 AI 비디오 분석 스타트업인 Twelve Labs에 300만 미국 달러를 투자했습니다.Twelve Labs는 비디오에 인간과 같은 이해를 제공하는 자체 개발 멀티모달 기초 모델인 Marengo와 Pegasus를 보유하고 있으며, 이는 정확한 검색, 요약 및 분석을 가능하게 합니다.
   
• 캐나다의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 USD 1억 4,030만으로 평가될 예정입니다. 캐나다 시장은 AI 혁신을 촉진하기 위한 정부의 지원 정책과 자금 지원으로 인해 성장하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다 정부는 인공지능 산업을 강화하기 위해 2024년에 USD 20억의 투자를 발표했습니다.
   

유럽에서 멀티모달 AI 시장은 예측 기간 동안 30.5%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 텍스트, 이미지 및 센서 데이터를 통합하여 효율성과 의사결정을 개선하기 위해 멀티모달 AI 솔루션을 활용하는 BFSI, 자동차 및 의료 산업의 수요 증가가 해당 지역의 시장을 주도하고 있습니다.
 

• 독일의 멀티모달 AI 산업은 2034년에 USD 11억의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 의료 및 자동차 산업의 멀티모달 AI 통합에 대한 수요 증가가 시장 성장의 주요 요인입니다. 또한 변혁적 AI에 대한 투자 증가는 시장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2024년 Deutsche Bank의 Corporate Venture Capital(CVC) 그룹은 변혁적 AI 예를 들어 대규모 AI 언어 및 멀티모달 모델을 연구, 개발 및 구현하는 독일 AI 회사 Aleph Alpha에 투자했습니다.
   
• 영국의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 26.5%의 수익 점유율을 보유하고 있습니다. 영국은 시장을 주도하는 UK Open Multimodal AI Network(UKOMAIN)와 같은 이니셔티브를 통해 멀티모달 AI의 중요한 발전을 이루고 있습니다. UKOMAIN은 공학 및 물리 과학 연구 위원회(EPSRC)가 자금을 지원하는 국가 이니셔티브로 총 USD 224만입니다.
   
• 프랑스의 멀티모달 AI 시장은 예측 기간 동안 30.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 프랑스는 AI 자동화 기술을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 예를 들어, 프랑스 스타트업 mistral은 pixtral 12B를 출시했습니다. 이 모델은 이미지 캡셔닝, 객체 식별 등의 작업을 지원하는 이미지와 텍스트를 모두 처리합니다.
   
• 스페인의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 USD 3,870만으로 평가되었습니다. 국내 시장은 의료, 소매 및 BFSI와 같은 다양한 산업의 멀티모달 AI에 대한 수요 증가로 인해 성장하고 있습니다. 이러한 산업들은 멀티모달 플랫폼을 통합하여 워크플로를 단순화하고 운영 효율성을 강화합니다.
   
• 이탈리아의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 29.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장은 AI 기술에 대한 투자 증가와 제조 산업에서 멀티모달 AI의 통합 증가로 인해 성장하고 있습니다.
   

아시아태평양 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 USD 90억을 넘어 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 반도체 및 전자제품과 로봇공학의 가장 큰 제조 기지를 보유하고 있습니다. 이러한 산업의 제조 공정을 강화하기 위한 멀티모달 AI 기술의 빠른 배포가 시장 성장을 주도하고 있습니다.
 

• 중국의 멀티모달 AI 산업은 2024년에 42.3%의 가장 큰 점유율을 차지했습니다. AI 산업을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브에 의해 뒷받침된 빠른 기술 발전이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 국내 주요 기술 대기업인 Baidu는 2025년 후반에 차세대 AI 모델 Ernie 5를 출시할 예정입니다. 이 모델은 멀티모달 기능을 갖추고 있어 텍스트, 비디오, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 형식 간에 처리하고 변환할 수 있습니다.
   
• 인도의 멀티모달 AI 시장은 2025-2034년 기간에 32.5%의 상당한 성장률로 성장하고 있습니다. AI 스타트업을 육성하기 위한 "Digital India"와 같은 정부 이니셔티브가 국내 시장을 주도하고 있습니다.
   
• 일본의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 USD 706 million에 도달할 것으로 예상됩니다. 일본은 이미 정밀 공학 및 로봇공학 분야에서 확실한 전문성을 확보하고 있으며, 이제 고급 AI 시스템과 통합되어 생산 프로세스를 최적화하고 스마트 자동화를 가능하게 하고 있으며, 이는 시장 성장의 핵심 요인입니다.
   
• 남한의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 13.2%의 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 저비용 소프트웨어 개발로 알려진 정보통신기술(ICT) 산업이 잘 확립되어 있어 멀티모달 AI 솔루션의 성장을 위한 이상적인 환경을 조성합니다. 예를 들어 2024년 LG는 초대규모 AI 멀티모달 Exaone의 3세대 제품을 출시했으며, 남한에서 대량의 데이터에 대해 더 나은 성능과 비용 효율성을 제공합니다.
   

라틴아메리카의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 26.1%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 이 지역의 시장은 IT 기업 간의 협력 증가로 진전되고 있습니다. 예를 들어 2023년 Kyndryl과 Microsoft는 지역 내 Center of Excellence 역량 확대를 위해 협력했습니다. Center는 Kyndryl의 전문성, 포괄적인 서비스 및 미션 크리티컬 IT 시스템에 대한 이해와 Microsoft Cloud를 결합하여 데이터, AI, 생성형 AI 및 사이버보안 솔루션을 제공합니다.
 

• 브라질의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 USD 35.7 million으로 평가되었습니다. 실시간 모니터링 기술을 포함한 기계 학습을 포함한 인공지능의 사용 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.
   
• 멕시코의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 33.1%의 시장 점유율을 차지했습니다. 국가는 제조 부문을 확대하고 있으며 활발한 국경 간 무역이 생산 분석 및 운영 최적화를 위한 고급 AI 솔루션의 개발을 주도하고 있습니다.
   
• 아르헨티나의 멀티모달 AI 산업은 예측 기간 동안 25.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 아르헨티나는 연구 개발을 통해 멀티모달 AI 산업에서 성장하고 있으며, AI 스타트업과 협력에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 이 국가는 텍스트, 이미지 등과 같은 다양한 데이터 유형을 활용하는 것에 초점을 맞추고 있습니다.
   

중동 및 아프리카 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 USD 430 million 이상에 도달하면서 급속히 성장할 것으로 예상됩니다. UAE, 사우디아라비아 및 여러 신흥 아프리카 국가와 같은 이 지역 내 국가들은 멀티모달 AI 솔루션을 통합함으로써 인프라와 공공 서비스를 빠르게 현대화하고 있습니다.
 

• 사우디아라비아의 멀티모달 AI 산업은 2024년에 USD 161.8 million으로 평가되었습니다. 사우디아라비아는 인공지능(AI)을 통해 경제를 빠르게 변환하고 있습니다. 사우디아라비아는 40억 달러 기금 및 AI 기업과 스타트업에 대한 목표 투자를 포함한 AI 및 관련 인프라에 상당한 투자를 하고 있습니다.
   
• 남아프리카의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 40.4%의 수익 점유율을 차지했습니다. 은행 및 통신과 같은 핵심 부문에서의 국가의 지속적인 디지털 변환이 시장을 앞으로 나아가게 하고 있습니다.
   
•  UAE의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 32.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI에 대한 투자 증가는 시장을 앞으로 나아가게 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 2025년 Abu Dhabi의 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)는 첫 번째 포괄적인 아랍어-영어 이중언어 대규모 멀티모달 모델(LMM)인 AIN을 출시했습니다. 70억 개 매개변수 모델은 다양한 도메인에 걸쳐 시각적 및 문맥적 이해에 탁월하도록 개발되었습니다.
   

중동 및 아프리카 멀티모달 AI 산업은 2034년까지 USD 430 million 이상에 도달하면서 급속히 성장할 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카에서 시장은 이니셔티브, 교육 프로그램, 소비자 과제 극복 등을 통한 지속적인 개발로 빠르게 성장하고 있습니다.
 

• 예측에 따르면 사우디아라비아의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 USD 161.8 백만으로 평가되었습니다. 사우디아라비아는 인공지능(AI)을 통해 경제를 빠르게 변화시키고 있습니다. 사우디아라비아는 40억 달러 기금과 AI 기업 및 스타트업에 대한 목표 투자를 포함하여 AI 및 관련 인프라에 상당한 투자를 하고 있습니다.
   
• 남아프리카의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 40.4%의 시장 점유율을 등록할 것으로 예상됩니다. 남아프리카에서는 AI-HIVE 모바일 애플리케이션이 멀티모달 AI 통합 툴킷을 활용하여 포괄적이고 맞춤형 HIV 진료 경로를 제공하고 있습니다. 이 이니셔티브는 젊은 개인을 위한 건강, HIV 및 성 관련 정보 및 상담을 제공합니다. 이러한 노력은 의료 분야에서 멀티모달 AI의 중요한 역할을 강조합니다.
   
•  UAE의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 32.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.  UAE에서는 UAE에 기반을 둔 선구적인 범용인공지능(AGI) 기업인 QX Lab AI가 텍스트-텍스트 기능에 중점을 두었던 생성형 AI 플랫폼 Ask QX의 고급 버전인 Ask QX PRO의 출시를 발표했으며, Ask QX PRO는 광범위한 멀티모달 기능을 소개합니다.
   

멀티모달 AI 시장 점유율

멀티모달 AI 업계는 매우 경쟁이 심합니다. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM(International Business Machines Corporation)은 시장에서 60%의 상당한 점유율을 차지하는 상위 4개 기업입니다. 이 시장의 플레이어들은 기술 발전, 프리미엄 버전에 대한 가격 차별화 및 지리적 확장을 통해 서로 경쟁합니다. 고속 연결에 대한 수요 증가, AI 채택 및 비즈니스 조직과 개인을 위한 멀티모달 AI의 AI 관련 애플리케이션 채택 증가로 인해 경쟁 심화가 나타날 것입니다.
 

기업들은 비즈니스 조직의 전반적인 워크플로우를 향상시키기 위해 AI 기반 모델을 개발하기 위해 R&D에 많이 투자하고 있습니다. 더욱이, 소프트웨어와 AI의 기능이 5G, 엣지 컴퓨팅 및 머신러닝을 포함한 최신 기술과 더욱 통합되면서 경쟁을 더욱 심화시키며 혁신만이 유일한 차별화 요소가 됩니다. 파트너십과 인수합병은 주요 플레이어들이 시장 점유율을 확대하고 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 채택하는 일반적인 전략입니다.
 

Google Inc.는 멀티모달 AI 시장의 지배적인 플레이어입니다. Google은 많은 산업에서 지속적으로 최전선에 있었습니다. Google이 Gemini 2.0을 공개하면서 멀티모달 기능을 광고하면서 엔터프라이즈 사용자 및 개발자를 대상으로 한 주력 AI의 중요한 업데이트인 Gemini 2.0에 대한 액세스를 열었으며, 이는 향상된 멀티모달 기능으로 인해 성능이 개선되었습니다. 이 새로운 API는 Gemini와의 낮은 지연 시간의 양방향 음성 및 비디오 상호 작용을 가능하게 합니다. Gemini 1.5 Pro보다 대부분의 품질 벤치마크에서 향상된 성능.
 

Microsoft Corporation은 의료 분야와 같은 다양한 부문에서 멀티모달 AI 시장을 강화하고 있습니다.  Microsoft는 재료 발견 및 방사선학에 중점을 둔 AI의 발전을 활용하는 대규모 모델인 생성형 AI 기초 모델을 개발했습니다. 이 모델들은 Microsoft Azure에서 처음부터 구축되었으며 개발 및 잠재적 사용을 가속화하기 위해 공개적으로 공유되고 있습니다. Mayo Clinic과 Microsoft Research는 방사선학 애플리케이션을 위해 텍스트와 이미지를 통합하는 멀티모달 기초 모델을 개발하기 위해 협력하고 있습니다.
 

IBM은 대규모 언어 모델 생성형을 포함한 엔터프라이즈 규모 AI를 향상시키기 위해 설계된 새로운 IBM Telum II 프로세서 및 IBM Spyre 가속기를 통해 혁신을 선보이고 있습니다. 고급 IO 기술은 에너지 소비 및 데이터 센터 공간을 줄이기 위해 설계된 확장 가능한 IO 서브시스템을 활성화하고 단순화합니다
 

멀티모달 AI 시장 기업

멀티모달 AI 업계의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• Aiberry Inc.
• Aimesoft Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Archetype AI Inc.
• Beewant SAS
• Google Inc.
• Habana Labs Inc.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Jina AI GmbH
• Jiva.ai Ltd.
• Microsoft Corporation
• Mobius Labs Inc.
• Modality.AI Inc.
• Multimodal Inc.
• Neuraptic AI S.L.
• Newsbridge SAS
• OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Perceiv AI Inc.
• Reka AI Inc.
• Runway AI Inc.
• Stability AI Ltd
   

멀티모달 AI 산업 뉴스:

• 2024년 10월, OpenAI는 새로운 멀티모달 처리, AI 파인튜닝 도구를 출시했습니다. 개발자는 이제 강력한 대규모 언어 모델(LLM)의 데이터를 사용하여 OpenAI의 소규모 언어 모델(SLM)을 파인튜닝할 수 있는 단일 통합 플랫폼을 갖추고 있습니다.
   
• 2024년 2월, 노코드 AI 플랫폼인 Jiva.ai와 원격 호흡 모니터링 솔루션 제공업체인 Aevice Health는 의료 연속체를 위한 협력을 발표했습니다. Innovate UK와 Enterprise Singapore가 공동 자금을 지원하는 공동 혁신 프로그램에 초점을 맞춰 천식 악화를 예측하는 최첨단 의료 AI를 개발하고 있습니다.
   
• 2024년 4월, Reka AI는 Google의 Gemini에 대항할 멀티모달 언어 모델을 출시했습니다. Reka AI는 첫 번째 멀티모달 언어 모델인 Reka Core를 출시했습니다. 이미지, 오디오, 비디오와 함께 작동합니다.
   

멀티모달 AI 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지 미국 달러(백만)의 수익 측면에서 추정치 및 예측과 함께 산업에 대한 심층 적용 범위를 포함합니다:

시장, 데이터 모달리티별

• 이미지 데이터
• 텍스트 데이터
• 음성 및 음향 데이터
• 비디오 데이터
• 오디오 데이터

시장, 기술별

• 머신러닝
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 컨텍스트 인식
• 사물 인터넷

시장, 유형별

• 생성형 멀티모달 AI
• 번역형 멀티모달 AI
• 설명형 멀티모달 AI
• 인터랙티브 멀티모달 AI

시장, 산업 수직별

• BFSI
• 소매 및 eCommerce
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 헬스케어
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

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