多式联运AI 市场规模 — 按数据模式, 按技术, 按类型, 按行业垂直, 全球预测, 2025– 2034

多式联运AI 市场规模

全球多式联运AI市场规模在2024年价值为16亿美元,估计从2025年到2034年CAGR增长32.7%。 零售、保健、汽车等各部门对AI & ML一体化的需求不断增加,对AI技术的研发投资增加,是市场背后的驱动力。

由于技术进步,多式人工智能市场提供了跨行业的变革机会。 未来的进步侧重于实时边缘AI应用,涉及人与AI合作. 从研发的角度来看,多式联运AI是创新的动态前沿。 Deepseek AI是它的最新例子,它破坏了ChatGPT,双子座和其他这类平台在1中的传统业务.^{ST (简体中文)} 2025年的季度。 研发工作必须优先考虑低纬度应用的边缘AI能力。

然而,道德AI治理、计算效率和数据聚合的复杂性仍然是公司需要克服的障碍。 利用这些平台的力量,全世界的工业可以进入一个变革的空间,只要尽可能少的努力和时间,就能以更高的效率取得成果。

AI允许企业通过将文本,图像,语音等各种数据整合到能改善决策,减少人为错误的凝聚系统中来增强工作流程. 从制造到客户服务 多式联运AI可以帮助解决跨越不同平台和环境的复杂任务. 由于公司优先考虑生产力,在汽车保健等部门通过人工智能采用自动化,物流促进了人工智能多式联运市场的增长。

此外,大公司正在增加研发投资,这正在改变大赦国际的技术格局。 这加强了技术的进步,如语音识别、图像捕捉和图像搜索、欺诈发现和多式联运AI的风险评估,帮助市场简化其复杂的任务,从而增加其在各部门的采用。 例如,Meta,Amazon等主要技术巨头,微软计划向Meta,Amazon,Alphabet,微软计划总共拨款3200亿美元,标志着比2024年的2300亿美元大幅增长. 他们的侵略性开支突出了AI竞争的加剧和对先进基础设施的需求.

此外,全球各部门的AI工具用户数量也在增加。 随着AI工具用于个性化服务,自动化和决策,对多式AI的需求上升,据Statista称,AI工具用户数量正在迅速增加. 在2023至2024年,AI工具用户增加了5960万,预计2030年将达到729.10万用户.

随着多模式AI在各部门的迅速采用,各公司应增加对研发的投资,并注重加强其技术特点,以超越竞争对手,获得更高的市场份额。

多模式AI是指具有处理和整合多种模式类型数据信息的机器学习模式. 这些模式可以包括图像,文本,视频,音频,以及其他形式的感官输入. 多种模式AI将不同形式的数据投入结合起来并加以分析,从而形成全面的理解并产生更强劲的产出。

AI多式联运市场 趋势

• 处理和解释复杂的现实世界情景使AI系统能够解决高级保健诊断、自主载体和许多其他部门的问题。
• 采用综合文本、图像和其他数据类型的AI模型,推动了多模式AI的进步。 这提高了AI理解和为其用户生成不同内容的能力. 例如,销售力量推出了xGen-MM,它提供可促进视觉语言理解的开源模型。 它包括预先训练的模型,数据集,以及微调的代码.
• AI动力眼镜正在通过融合语音识别,视觉处理和实时数据等多模式AI能力来改变用户的互动. 这种整合可增进各行业的用户经验。 例如,Meta的Ray-Ban型智能眼镜将多式AI集成到可穿戴设备中。 Metas合并了语音指令,并在眼镜中立即得到描述,这加强了用户的互动,这些趋势表明即将对综合多式联运AI设备的需求。
• 多式联运AI大大加强了自主车辆的特性,这些车辆与来自相机、LIDAR和麦克风等AI数据的集成,从而能够作出准确的决策。 这种整合大大提高了车辆在复杂环境中航行的能力。
• AI内容创建工具随着新的创新不断转变,如用户寻求内容创建,如视觉,音频/视频内容. 通过图像设计等自动化任务,加强视频编辑,这些工具节省时间,增强创造力,确保可扩展性. 例如, Ai 副本工具通过为广告、博客文章和有重点的受众内容生成高质量的文本来简化写作过程。 徐自动化工具在不损害质量的前提下提高整体生产力.

市场分析

• 2024年,图像数据段达到5.654亿美元。 深入学习技术的进步,例如Convolutional Neural Networks(CNN),它大大增强了图像分类和识别的能力,而图像分类和识别正在推动部分的成长。
• 文本数据多模式AI产业预计将以最高的CAGR35.1%增长到2034年,因为数字内容在社交媒体平台上迅速增长. 社交媒体、新闻机构、企业通讯所产生的大量文本为文本分析创造了强大的市场。
• 多式联运AI的语音和语音数据市场2024年的市场份额为4.4%。 促成这一市场部分增长的主要因素是广泛采用语音援助. 例如,根据Statista,到2024年,全球将使用84亿个数字语音辅助设备。
• 视频数据在2024年超过2.594亿美元,原因是越来越多的视频流媒体平台和视频内容高于社交媒体,对强力视频分析解决方案的需求不断增加. 例如,视频内容占互联网总流量的53.7%。
• 音频数据多模式AI市场预计在2025-2034年增长33.1%。 公司正在加强音频能力,其次,如Sarvam AI在多式联运AI中使用音频,方法是发展企业语音代理,其推理能力得到加强,驱动市场。

• 机器学习多模式AI产业在2024年占有34.5%的最大份额,预计将保持主导地位直至2034年. 保健和BFSI等行业对预测性分析的需求日益增加,以及基于云的ML解决方案的需求,正在推动市场的发展。 例如,87%的企业更喜欢云平台用于ML部署.
• 机器学习在多式联运AI中发挥着关键作用,它使模型能够处理和整合来自文本图像,音频等多个来源的数据. 在机器学习方面,模式主要被称为一类数据.
• 自然语言加工多式联运AI市场预计将在预测期间增长,CAGR为34%. 自然语言处理(NLP)被建设多式联运AI平台的企业所青睐,因为它增强了机器理解和与多种数据类型互动的能力,如文本,图像,音频等,是本段增长的主要原因. 此外,将NLP与多式联运AI相结合,导致完成视觉语言推理和情绪分析等复杂任务.
• 计算机视觉多模式AI市场在2024年的价值为3.1亿美元。 计算机视觉多模式AI使系统能够与文本和音频等其他输入一起分析视觉数据. 它正在不断随着各种版本而转变,加强用户界面,并迅速解决推动部分增长的问题。
• 预计在2034年CAGR为30.8%后,对背景的认识多式AI产业将有所增长。 将这一技术纳入多式联运AI解决方案,大大改善了决策和用户参与,这是推动市场增长的关键因素。
• 上下文意识多模式AI是指系统基于环境,用户意图,以及来自多个来源的数据的理解和适应能力,例如PixelBot(代码),一个显示Pixeltable解决AI开发当前挑战的上下文Discord聊天器,例如维持嵌入指数,提供数据线条,从原始数据到LLM输出.

根据类型,市场分为传统式多式联运AI,转式多式联运AI,解释式多式联运AI,交互式多式联运AI.

• 基因多模式AI市场在2024年的价值为7.401亿美元,其驱动力在于通过各种社交媒体和流媒体以视频、文字和音频内容的形式创造高质量的内容。 此外,由于这些生成的内容被用于营销目的,因此全球媒体领袖计划在2024年将内容预算增加43%,这也有望推动市场的发展。
• 转式多式联运AI产业预计在2025-2034年增长33.6%。 日益需要纳入跨语言和跨模式交流的平台正在推动市场增长。
• Meta引入了SeamlessM4T,一种用于语音和文本翻译的多式联运AI模型. 这是第一个全用多种语文的人工智能翻译和转录模式。
• 解释性多式联运AI市场在2024年的价值为1.098亿美元。 这种多式联运类型提供了详细的解释,将文字、音频和视频等多种类型的数据融为一体,因此,大多数研究者、学生和其他正在推动市场增长的工作专业人员都在寻找这些数据。 解释性多式AI分解,并提供详细的分析,使用户更好地了解。
• 预计交互式多式联运AI产业在2025-2034年期间将增长34.4%。 推动市场的原因是,需要通过将语音、手势和视觉投入结合起来的动态界面,加强用户的参与。

基于行业纵向,多式联运市场分为BFSI,零售和电子商务,IT和电信,政府和公共部门,医疗保健,媒体和娱乐等.

• 2024年BFSI的市场部分价值为5.705亿美元. BFSI部门的公司正走向AI多式联运,以适应推动市场增长的平稳工作流程。 例如,界面。 ai 处于开发BFSI专用AI算法的前列,该算法与内部工作人员一起提供实时的洞察力和交易支持,或通过其多式联运AI代理商Sphere直接向客户提供交易支持.
• 预计零售和电子商务部分在预测年份将增长34.8%。 eCommerce品牌正在制作个人化购物行程, 人工智能(AI)正在迅速转变电子商务部门的客户支持,这是先进的算法和机器学习能力的结果。
• 2024年,信息技术和电信部分的价值为2.563亿美元。 多式联运AI在IT中用于软件开发,数据分析和网络安全等各种目的. 由于这种利用,信息技术和电信的多式联运AI市场正在增长,并导致开发了能够理解、学习、预测和可能自主运作的智能应用程序。
• 预计2034年政府和公共部门部分将达到31亿美元。 各国政府正在投资促进公共安全的多模式AI、智能城市项目和加强公民参与,这正在推动这一部门的市场增长。 例如,印度于2024年9月30日在德里发起了BharatGen,这是在基因化AI方面的开创性举措。 该倡议旨在通过开发一套语言、言语和计算机愿景的基本模式,使公共服务的提供发生革命性变化,并促进公民参与。
• 2024年,保健多式联运AI市场价值为1.233亿美元。 在保健方面采用多种方式的人工智能,使病人和从业人员都得到更好的结果。 它大大改善了病人的护理,并提高了整个制药价值链的运作效率,预计这些价值链将推动市场的发展。
• 媒体和娱乐部分预计将在2034年增长,CAGR为32%. 多种模式的AI通过在内容创建、制作和用户参与方面提供新的可能性,使整个媒体和娱乐业循环起来,从而推动市场增长。

北美多式联运AI市场规模预计到2034年将达到117亿美元,原因是开发多式联运AI工具的投资不断增加。 此外,该地区还拥有硅谷,波士顿等高浓度的技术枢纽,切口在哪里? 边缘研究是用来支持AI开发的。

• 预计美国多式联运AI市场在2034年将增长33.6%的CAGR. 美国正在通过对初创企业的大量投资推进多式联运AI. SK Telecom(SKT)投资300万美元在12个实验室,一个美国AI视频分析启动. 十二个实验室声明其专有的多模式基础模型Marengo和Pegasus,这些模型为视频带来了人类般的理解,使得能够精确搜索、归纳和分析。
• 加拿大的多式联运AI市场预计在2024年价值为1.403亿美元。 加拿大市场正在增长,原因是政府采取了支持性政策和提供资金,刺激AI创新. 例如,加拿大政府在2024年宣布投资20亿美元,以加强人工智能产业。

在欧洲,预计多式联运AI市场在预测年份的CAGR为30.5%。 BFSI、汽车和保健行业利用多式AI解决方案整合文本、图像和传感器数据以提高效率和决策,其需求日益增加,这正在推动该地区的市场。

• 德国多式联运AI产业预计在2034年达到11亿美元的市值. 保健和汽车工业对多式联运AI一体化的需求日益增加,是推动市场增长的主要因素。 此外,增加对变革型AI的投资预计将进一步推动市场的发展。 例如,在2024年,德意志银行的企业风险资本(CVC)集团对德国AI公司Aleph Alpha进行了投资,该公司研究、开发和实施大规模AI语言和多式联运模式等变革性AI。
• 联合王国的多式联运AI市场在2024年拥有26.5%的收入份额。 联合王国正在通过诸如联合王国开放的多式联运AI网络(UKOMAIN)等推动市场的举措,在多式联运AI方面取得重大进展。 UKOMAIN是工程和物理科学研究理事会(EPSRC)资助的一项国家举措,总金额为224万美元。
• 法国的多式联运AI市场预计将在预测年份增长30.1%。 法国是不断循环的AI自动化技术. 例如,法国启动雾发射pixtral 12B. 这个模型处理图像和文本辅助任务,如图像标题,对象识别等.
• 2024年,西班牙的多式联运AI市场价值为3,870万美元。 由于医疗、零售和BFSI等不同行业对多式联运AI的需求不断增加,该国的市场正在增长。 这些行业纳入了多式联运平台,以简化工作流程,提高业务效率。
• 意大利的多式联运AI市场预计将增长,到2034年达到29.1%。 由于对AI技术的投资增加和多式联运AI在制造业的一体化程度提高,该地区的市场正在增长。

亚太多式联运AI市场预计将大幅增长,到2034年将达到90多亿美元。 亚太拥有最大的半导体和电子及机器人制造基地。 迅速部署多式联运AI技术以加强这些工业的制造过程正在推动市场增长。

• 中国多式联运AI产业在2024年占有42.3%的最大份额. 得到政府促进AI产业举措支持的快速技术发展正在推动市场增长。 例如,Baidu是该国领先的技术巨头,计划在2025年晚些时候发布下一代AI模型Ernie 5。 该模型将具有多种模式能力,使其能够处理和转换不同格式,包括文本、视频、图像和音频。
• 印度的多式联运AI市场在2025-2034年以32.5%的大幅增长。 诸如“数字印度”等政府倡议,
• 预计到2034年,日本的多式联运AI市场将达到7.06亿美元。 日本已经具备精密工程和机器人方面的公认专门知识,目前正在与先进的人工智能系统相结合,以优化生产过程,实现智能自动化,这是市场增长的关键因素。
• 预计韩国的多式联运AI市场在2024年的市场份额将达到13.2%。 以低成本软件开发而闻名于世的老牌信通技术产业为多式联运AI解决方案创造了理想的增长环境. 例如,在2024年,LG推出了其第三代超大规模AI多式联运Exaone,为韩国的大量数据提供了更好的性能和成本效益。

在拉丁美洲,多式联运AI市场预计将在2034年之前登记26.1%的CAGR。 由于信息技术公司之间日益加强的合作,该区域的市场正在取得进展。 例如,在2023年,金德里尔与微软合作,扩大在该区域的英才中心能力。 该中心将金德里尔的专门知识,综合服务和对任务关键IT系统的了解与微软云相结合,提供数据,AI,基因AI和网络安全解决方案.

• 巴西多式联运AI市场在2024年的价值为3,570万美元。 越来越多地使用人工智能,包括机器学习实时监测技术,正在推动市场增长。
• 墨西哥的多式联运AI市场在2024年拥有33.1%的市场份额。 国家扩大制造业部门和积极开展跨境贸易,推动开发适合生产分析,运营优化的先进AI解决方案.
• 阿根廷的多式联运人工智能产业预计将在预测期间增长25.6%。 阿根廷正在通过研发在多式联运AI产业中发展,对AI创业企业和协作的投资不断增加. 国家重点利用文本,影像等多种数据类型.

预计中东和非洲多式联运AI市场将大幅增长,到2034年将达到4.3亿美元以上。 这一区域内的国家,如阿联酋、沙特阿拉伯和若干新兴非洲国家,正在通过一体化的多模式AI解决方案,迅速使其基础设施和公共服务现代化。

• 2024年,沙特阿拉伯的多式联运AI产业价值为1.618亿美元。 沙特阿拉伯正在以人工智能(AI)迅速转变经济. 沙特阿拉伯正在AI和相关基础设施方面进行大量投资,包括400亿美元的基金和对AI公司和开办企业的定向投资。
• 2024年,南非的多式联运AI市场拥有40.4%的收入份额。 国家正在银行和电信等关键部门进行数字化改造,推动市场向前发展。
• 预计阿联酋的多式联运AI市场在2034年之前将增长32.7%。 AI投资的增加预计将推动市场向前发展. 例如,在2025年,阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)发布了AIN,这是第一个全面的阿拉伯语-英语包容性大型多式联运模式。 已经开发了70亿个参数模型,以便在不同领域进行视觉和背景方面的了解。

中东和非洲多式联运AI产业预计将显著增长,到2034年将达到4.3亿美元以上。 在中东和非洲,随着通过倡议、培训方案、克服消费者挑战等持续发展,市场正在迅速增长。

• 预测表明,沙特阿拉伯的多式联运AI市场在2024年的价值为1.618亿美元。 沙特阿拉伯正在以人工智能(AI)迅速转变经济. 沙特阿拉伯正在AI和相关基础设施方面进行大量投资,包括400亿美元的基金和对AI公司和开办企业的定向投资。
• 预计南非的多式联运AI市场在2024年的市场份额将达到40.4%。 在南非,AI-HIVE移动应用程序正在利用一个多模式AI整合工具包,提供全面和有针对性的艾滋病毒护理途径。 该倡议专门为年轻人提供健康、艾滋病毒和与性有关的资讯和咨询。 这些努力突出了多式联运AI在保健方面的关键作用。
• 预计阿联酋的多式联运AI市场在2034年之前将增长32.7%。 在阿联酋,总部设在阿联酋的一家开拓性人工一般情报(AGI)公司——实验室AI宣布推出Ask XXXPRO,这是其Generative AI平台Ask XXX的高级版本,侧重于文本对文本的能力,Ask XXXPRO引入了多种多式联运特征。

多式联运AI 市场份额

多式联运AI产业竞争激烈. Google Inc., Open Ai, 微软公司, IBM (国际商务机器公司). 占市场60%的四大公司。 这一市场的参与者通过技术进步、溢价版本的价格差异和地域扩张相互竞争。 竞争的加强将体现在对高速连通性的需求不断增长、AI的采用、以及在商业组织和个人的多式联运AI中越来越多地采用AI的相关应用。

公司在研发方面投入大量资金,以开发人工智能模型,加强商业组织的总体工作流程。 此外,软件和AI的特性与最新技术,包括5G、边缘计算和机器学习的日益融合,进一步加强了竞争,同时使创新成为唯一的不同因素。 伙伴关系和兼并和收购是主要角色为获得市场份额和保持市场竞争力而采取的一些共同战略。

Google Inc.是多式联运AI市场的主导角色. 谷歌在许多行业一直处于前列. Google Opens Up 双子座2.0,广告的多式联运能力打开了双子座2.0的接入,这是对其旗舰AI的重要更新,针对的是具有增强的多式联运能力的企业用户和开发者,从而导致性能的提高. 这个新的API可以让低纬度双向语音和视频与双子座互动. 与双子座1.5 Pro相比,大多数质量基准的业绩都有所提高。

微软公司一直在加强保健等各部门的多式联运AI市场。 微软开发了基因AI基础模型,利用AI的进步,专注于材料发现和放射学. 这些模型是从微软Azure的基础上建立起来的,并被公开分享,以加快开发和潜在用途。 Mayo Clinic和Microsoft Research正在合作开发多式联运基础模型,将文本和图像整合用于放射学应用.

IBM正在通过新的IBM展示其创新 Telum II 处理器和 IBM Spyre加速器旨在增强企业规模的AI,包括大型语言模型基因化. 高级IO技术使一个旨在减少能耗和数据中心足迹的可伸缩的IO子系统能够并简化

多种模式 AI 市场公司

多式联运AI行业的一些关键角色包括:

• 艾贝里股份有限公司.
• 艾美软股份有限公司.
• 亚马逊网络服务股份有限公司.
• 考古类型AI Inc.
• 比万特SAS( 蜂窝 SAS)
• 谷歌股份有限公司.
• 哈巴纳实验室股份有限公司
• Hoppr Inc. (原始内容存档于2019-09-29).
• 环球AI Inc.
• 国际商业机器公司(IBM)
• Jina AI GmbH
• 吉瓦艾有限公司.
• 微软公司
• 莫比乌斯实验室股份有限公司.
• 节度. AI公司.
• 多式联运公司
• Neuraptic AI S.L. (英语).
• 新闻桥SAS
• OpenAI Inc. (英语).
• OpenStream AI Inc. (英语).
• Owlbot.AI 股份有限公司.
• Perceiv AI Inc. (英语).
• Reka AI Inc. (英语).
• 跑道AI股份有限公司.
• 稳定AI有限公司

多式联运AI产业新闻:

• 2024年10月,OpenAI推出新的多式联运,AI微调工具. 开发者现在有一个单一的,统一的平台,可以使用其强大的大语言模型(LLM)的数据来微调OpenAI的小语言模型(SLMs).
• 2024年2月,无码AI平台的Jiva.ai和医疗连续体远程呼吸监测解决方案的Aevice Health提供商宣布与英国创新公司和新加坡企业联合资助的一项共同创新方案合作,重点是创建一个最先进的医疗AI,以预测哮喘加重症.
• 2024年4月,雷卡AI推出多模式语言模型,以对抗谷歌的双子座,雷卡AI推出其首个多模式语言模型雷卡核心. 与影像,音频,视频合作.

多式联运AI市场研究报告包括对该行业的深入报道,估计和预测2021-2034年收入为百万美元,用于以下部分:

市场,按数据模式

• 图像数据
• 文本数据
• 语音( V) 数据
• 视频数据
• 音频数据

市场,按技术分列

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视野
• 背景意识
• 物联网

按类型分列的市场

• 传统多式联运 大赦国际
• 转式多式联运
• 解释性多式联运
• 交互式多式联运 大赦国际

按行业分类的市场

• 伯利兹
• 零售和电子商务
• 信息技术和电信
• 政府和公共 部门
• 保健
• 媒体娱乐( E)
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 美国
• 中东和非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 阿联酋