Multimodale KI-Marktgröße – nach Datenmodalität, nach Technologie, nach Typ, nach Branche – Globale Prognose, 2025 – 2034

Marktgröße für multimodale KI

Die globale Marktgröße für multimodale KI wurde im Jahr 2024 auf 1,6 Mrd. USD geschätzt und wird von 2025 bis 2034 schätzungsweise mit einer CAGR von 32,7 % wachsen. Die steigende Nachfrage nach KI- und ML-Integration aus verschiedenen Sektoren wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automobil usw. und zunehmende F&E-Investitionen in KI-Technologie sind die treibende Kraft hinter dem Markt.

Der multimodale KI-Markt stellt aufgrund des technologischen Fortschritts eine transformative Chance in allen Branchen dar. Die zukünftige Weiterentwicklung konzentriert sich auf Echtzeit-Edge-KI-Anwendungen, bei denen Mensch und KI zusammenarbeiten. Aus Sicht der Forschung und Entwicklung stellt multimodale KI eine dynamische Grenze der Innovation dar. Deepseek AI ist das jüngste Beispiel dafür, das das traditionelle Geschäft von ChatGPT, Gemini und anderen derartigen Plattformen im 1^. Quartal 2025 gestört hat. Die F&E-Bemühungen müssen sich auf die Skalierung von Edge-KI-Funktionen für Anwendungen mit geringer Latenz konzentrieren .

Ethische KI-Governance, Recheneffizienz und Komplexität der Datenfusion bleiben jedoch Hürden, die Unternehmen bewältigen müssen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit solcher Plattformen können Branchen auf der ganzen Welt in einen transformativen Raum vordringen, in dem mit minimalem Aufwand und Zeit Ergebnisse mit höherer Effizienz erzielt werden können.

KI ermöglicht es Unternehmen, ihren Workflow zu verbessern, indem sie verschiedene Daten wie Text, Bilder und Sprache in ein zusammenhängendes System integriert, das die Entscheidungsfindung verbessert, menschliche Fehler reduziert usw. Von der Fertigung bis zum Kundenservice kann multimodale KI dabei helfen, komplexe Aufgaben über verschiedene Plattformen und Umgebungen hinweg zu bewältigen. Da Unternehmen der Produktivität Priorität einräumen, kurbelt die Einführung von Automatisierung durch KI in Sektoren wie Automobil, Gesundheitswesen und Logistik das Wachstum des multimodalen KI-Marktes an.

Darüber hinaus erhöhen große Unternehmen ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung, was die technologische Landschaft der KI verändert. Dies verbessert technologische Fortschritte wie Spracherkennung, Bilderfassung und Bildsuche, Betrugserkennung und Risikobewertung in multimodaler KI und hilft dem Markt, ihre komplexen Aufgaben zu vereinfachen und so ihre Akzeptanz in verschiedenen Sektoren zu erhöhen.

So planen beispielsweise große Tech-Giganten wie Meta, Amazon, Microsoft, Meta, Amazon, Alphabet und Microsoft, zusammen bis zu 320 Milliarden US-Dollar bereitzustellen, was einen deutlichen Anstieg von 230 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 bedeutet. Ihre aggressiven Ausgaben unterstreichen den sich verschärfenden KI-Wettbewerb und den Bedarf an fortschrittlicher Infrastruktur.

Auch die Zahl der Nutzer von KI-Tools in verschiedenen Branchen nimmt weltweit zu. Mit der Einführung von KI-Tools für personalisierte Dienstleistungen, Automatisierung und Entscheidungsfindung steigt die Nachfrage nach multimodaler KI, laut Statista steigt die Zahl der Nutzer von KI-Tools rapide an. In den Jahren 2023 bis 2024 sind die Nutzer von KI-Tools um 59,6 Millionen gestiegen und werden im Jahr 2030 voraussichtlich 729,10 Millionen Nutzer erreichen.

Mit der raschen Einführung multimodaler KI in verschiedenen Sektoren sollten Unternehmen ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöhen und sich auf die Verbesserung ihrer technologischen Funktionen konzentrieren, um ihre Wettbewerber zu übertreffen und höhere Marktanteile zu erobern.

Multimodale KI bezieht sich auf Modelle des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, Informationen aus verschiedenen Modalitäten von Daten zu verarbeiten und zu integrieren. Diese Modalitäten können Bilder, Text, Video, Audio und andere Formen des sensorischen Inputs umfassen. Multimodale KI kombiniert und analysiert verschiedene Formen von Dateneingaben, was zu einem umfassenden Verständnis führt und aussagekräftigere Ergebnisse erzeugt.

Markttrends für multimodale KI

• Die Verarbeitung und Interpretation komplexer realer Szenarien ermöglicht es dem KI-System, Probleme in der fortschrittlichen Gesundheitsdiagnostik, in autonomen Fahrzeugen und in vielen weiteren Sektoren zu lösen.
  
• Der Fortschritt in der multimodalen KI wird durch den Fortschritt bei KI-Modellen vorangetrieben, die Text, Bilder und andere Datentypen integrieren. Dies führt zu einer verbesserten Fähigkeit der KI, vielfältige Inhalte für ihre Nutzer zu verstehen und zu generieren. Zum Beispiel hat Salesforce xGen-MM eingeführt, das Open-Source-Modelle bietet, die das Verständnis der visuellen Sprache verbessern. Es enthält vortrainierte Modelle, Datasets und Code für die Feinabstimmung.
  
• KI-gestützte Brillen verändern die Interaktion der Nutzer durch die Integration multimodaler KI-Funktionen wie Spracherkennung, visueller Verarbeitung und Echtzeitdaten. Eine solche Integration verbessert die Benutzererfahrung in verschiedenen Branchen. So hat beispielsweise die Meta-Smart-Glasses Ray-Ban von Meta multimodale KI in tragbare Geräte integriert. Metas hat Sprachbefehle kombiniert und erhält sofortige Beschreibungen in ihrer Brille, die die Benutzerinteraktion verbessern. Solche Trends zeigen die bevorstehende Nachfrage nach integrierten multimodalen KI-Geräten.
  
• Multimodale KI verbessert die Funktionen autonomer Fahrzeuge erheblich, die mit KI-Daten wie Kamera, LIDAR und Mikrofonen integriert sind und eine genaue Entscheidungsfindung ermöglichen. Diese Integration verbessert die Fähigkeit eines Fahrzeugs, in komplexen Umgebungen zu navigieren, erheblich.
  
• KI-Tools zur Erstellung von Inhalten verändern sich kontinuierlich mit neuen Innovationen, wie z. B. der Suche der Nutzer nach der Erstellung von Inhalten, z. B. für visuelle Audio-/Videoinhalte. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie dem Bilddesign und der Verbesserung der Videobearbeitung sparen diese Tools Zeit, fördern die Kreativität und sorgen für Skalierbarkeit. Zum Beispiel rationalisiert das Copy-AI-Tool den Schreibprozess, indem es hochwertigen Text für Anzeigen, Blog-Posts und zielgruppenorientierte Inhalte generiert. Die Automatisierungstools von Suh steigern die Gesamtproduktivität, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
  

Multimodale KI-Marktanalyse

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• Das Bilddatensegment erreichte im Jahr 2024 565,4 Mio. USD. Fortschritte bei Deep-Learning-Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNN), die die Fähigkeiten der Bildklassifizierung und -erkennung erheblich gefördert haben, treiben das Wachstum des Segments voran.
  
• Es wird erwartet, dass der Markt für multimodale KI für Textdaten bis 2034 mit der höchsten CAGR von 35,1 % wachsen wird, was auf das schnelle Wachstum digitaler Inhalte über Social-Media-Plattformen zurückzuführen ist. Die große Menge an Texten, die in sozialen Medien, Nachrichtenagenturen und in der Unternehmenskommunikation generiert werden, schafft einen robusten Markt für Textanalysen.
  
• Der Markt für Sprach- und Sprachdaten für multimodale KI verzeichnete im Jahr 2024 einen Marktanteil von 4,4 %. Die Hauptfaktoren, die zum Wachstum dieses Marktsegments beitragen, sind die weit verbreitete Einführung von Sprachunterstützung. Laut Statista werden beispielsweise bis 2024 weltweit 8,4 Milliarden digitale Sprachassistenzgeräte verwendet werden.
  
• Die Videodaten wurden im Jahr 2024 auf über 259,4 Mio. USD überschritten, was auf die steigende Nachfrage nach robusten Videoanalyselösungen aufgrund der zunehmenden Anzahl von Video-Streaming-Plattformen und der Zunahme von Videoinhalten über soziale Medien zurückzuführen ist. Zum Beispiel machen Videoinhalte über 53,7 % des gesamten Internetverkehrs aus.
  
• Es wird erwartet, dass der Markt für multimodale KI für Audiodaten mit einer CAGR von 33,1 % für das Jahr 2025-2034 wachsen wird. Unternehmen verbessern die Audiofähigkeiten im nächsten Maße, wie z. B. Sarvam AI die Verwendung von Audio in multimodaler KI demonstrierte, indem es Enterprise-Voice-Agenten mit verbesserten Argumentationsfähigkeiten entwickelte, was den Markt antreibt.
  

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• Der Markt für multimodale KI für maschinelles Lernen hielt im Jahr 2024 mit 34,5 % den größten Anteil und wird voraussichtlich seine Dominanz bis 2034 beibehalten. Die steigende Nachfrage nach prädiktiven Analysen in Branchen wie dem Gesundheitswesen und BFSI und der Bedarf an Cloud-basierten ML-Lösungen treiben den Markt an. So bevorzugen beispielsweise 87 % der Unternehmen eine Cloud-Plattform für die ML-Bereitstellung.
  
• Maschinelles Lernen spielt eine entscheidende Rolle in der multimodalen KI, die es Modellen ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen wie Text, Bildern, Audio usw. zu verarbeiten und zu integrieren. In Bezug auf maschinelles Lernen wird die Modalität hauptsächlich als eine Art von Daten bezeichnet.
  
• Es wird erwartet, dass der Markt für multimodale KI für die Verarbeitung natürlicher Sprache im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 34 % wachsen wird. Natural Language Processing (NLP) wird von Unternehmen bevorzugt, die multimodale KI-Plattformen aufbauen, da es die Fähigkeit von Maschinen verbessert, mehrere Datentypen wie Text, Bilder, Audio usw. zu verstehen und mit ihnen zu interagieren, was der Hauptgrund für das Wachstum in diesem Segment ist. Darüber hinaus führt die Kombination von NLP mit multimodaler KI dazu, dass komplexe Aufgaben wie visuell-linguistisches Denken und Stimmungsanalyse durchgeführt werden.
  
• Der Markt für multimodale KI für maschinelles Sehen wurde im Jahr 2024 auf 310 Mio. USD geschätzt. Die multimodale KI des maschinellen Sehens ermöglicht es dem System, visuelle Daten neben anderen Eingaben wie Text und Audio zu analysieren. Es transformiert sich kontinuierlich mit verschiedenen Versionen, verbessert die Benutzeroberfläche und löst Probleme schnell, was das Wachstum des Segments vorantreibt.
  
• Es wird erwartet, dass die multimodale KI-Branche im Bereich des Kontextbewusstseins im Jahr 2034 mit einer CAGR von 30,8 % wachsen wird. Die Integration dieser Technologie in multimodale KI-Lösungen verbessert die Entscheidungsfindung und die Benutzerbindung erheblich, was die Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum sind.
  
• Multimodale KI mit Kontextbewusstsein bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems, die Umgebung, die Benutzerabsicht und Daten aus mehreren Quellen zu verstehen und anzupassen. PixelBot (Code), ein kontextsensitiver Discord-Chatbot, der Pixeltable präsentiert, löst aktuelle Herausforderungen in der KI-Entwicklung, wie z. B. die Pflege von Einbettungsindizes und die Bereitstellung von Datenherkunft und Versionierung von Rohdaten bis hin zu LLM-Ausgaben.
  

• Je nach Typ wird der Markt in generative multimodale KI, translative multimodale KI, erklärende multimodale KI und interaktive multimodale KI unterteilt.
  

• Der Markt für generative multimodale KI wird im Jahr 2024 auf 740,1 Mio. USD geschätzt, angetrieben durch die hohe Qualität der Erstellung von Inhalten in Form von Video-, Text- und Audioinhalten über verschiedene soziale Medien und Streaming-Plattformen. Da diese generierten Inhalte für Marketingzwecke verwendet werden, haben Medienführer auf der ganzen Welt geplant, ihr Content-Budget im Jahr 2024 um 43 % zu erhöhen, was voraussichtlich auch den Markt antreiben wird.
  
• Es wird erwartet, dass die translative multimodale KI-Branche im Zeitraum 2025-2034 mit einer CAGR von 33,6 % wachsen wird. Der wachsende Bedarf an Plattformen, die sprach- und modalübergreifende Kommunikation beinhalten, treibt das Marktwachstum voran.
  
• Meta hat SeamlessM4T eingeführt, ein multimodales KI-Modell für Sprach- und Textübersetzungen. Es ist das erste mehrsprachige All-in-One-KI-Übersetzungs- und Transkriptionsmodell.
  
• Der Markt für erklärende multimodale KI wurde im Jahr 2024 auf 109,8 Mio. USD geschätzt. Dieser multimodale Typ bietet eine detaillierte Erklärung, indem er mehrere Arten von Daten wie Text, Audio und Video integriert und daher vor allem von Forschern, Studenten und anderen Berufstätigen nachgefragt wird, was das Marktwachstum vorantreibt. Erklärende multimodale KI-Aufschlüsselungen und detaillierte Analysen, die zu einem besseren Verständnis für den Benutzer führen.
  
• Es wird erwartet, dass die interaktive multimodale KI-Branche für das Jahr 2025 - 2034 mit einer CAGR von 34,4 % wachsen wird. Der Markt wird durch den Bedarf an verbesserter Benutzerbindung durch dynamische Schnittstellen angetrieben, die Sprache, Gesten und visuelle Eingaben kombinieren.
  

Basierend auf der Branche ist der multimodale KI-Markt in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Regierung und öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung unterteilt.

• Das Marktsegment BFSI wurde im Jahr 2024 mit 570,5 Mio. USD bewertet. Unternehmen im BFSI-Sektor bewegen sich in Richtung multimodaler KI, um einen reibungslosen Arbeitsablauf anzupassen, der das Marktwachstum vorantreibt. So ist Interface.ai beispielsweise führend bei der Entwicklung von BFSI-spezifischen KI-Algorithmen, die Echtzeit-Einblicke und Transaktionsunterstützung entweder zusammen mit internen Mitarbeitern oder direkt für Kunden über Sphere, seinen multimodalen KI-Agenten, bieten
  .
• Es wird erwartet, dass das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment mit einer CAGR von 34,8 % für das prognostizierte Jahr wachsen wird. Mit multimodaler KI gestalten E-Commerce-Marken personalisierte Einkaufserlebnisse und bieten sofortige Lösungen für Kundenanfragen, was den Markt vorantreibt. Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Kundensupport im E-Commerce-Sektor rasant, was das Ergebnis fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lernfähigkeiten ist.
  
• Das Segment IT & Telekommunikation wurde im Jahr 2024 mit 256,3 Mio. USD bewertet.  Multimodale KI wird in der IT für verschiedene Zwecke wie Softwareentwicklung, Datenanalyse und Cybersicherheit eingesetzt. Aufgrund dieser Nutzung wächst der Markt für multimodale KI in IT und Telekommunikation und hat zur Entwicklung intelligenter Anwendungen geführt, die verstehen, lernen, vorhersagen und möglicherweise autonom funktionieren können.
  
• Es wird erwartet, dass das Segment Regierung und öffentlicher Sektor im Jahr 2034 3,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Regierungen investieren in multimodale KI für die öffentliche Sicherheit, Smart-City-Projekte und eine verbesserte Bürgerbeteiligung, was das Marktwachstum in diesem Segment vorantreibt. So wurde beispielsweise BharatGen, eine bahnbrechende Initiative im Bereich der generativen KI, am 30. September 2024 in Delhi in Indien gestartet. Die Initiative zielt darauf ab, die Erbringung öffentlicher Dienstleistungen zu revolutionieren und das Engagement der Bürger zu fördern, indem sie eine Reihe grundlegender Modelle in den Bereichen Sprache, Sprache und maschinelles Sehen entwickelt.
  
• Der Markt für multimodale KI im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2024 auf 123,3 Mio. USD geschätzt.  Multimodale KI im Gesundheitswesen führt zu besseren Ergebnissen sowohl für Patienten als auch für Ärzte. Es bietet erhebliche Verbesserungen in der Patientenversorgung sowie eine Steigerung der betrieblichen Effizienz in der gesamten pharmazeutischen Wertschöpfungskette, was den Markt voraussichtlich antreiben wird.
  
• Es wird erwartet, dass das Segment Medien und Unterhaltung im Jahr 2034 mit einer CAGR von 32 % wachsen wird. Multimodale KI dreht sich um die gesamte Medien- und Unterhaltungsbranche, indem sie neue Möglichkeiten bei der Erstellung, Produktion und Benutzerbindung von Inhalten ermöglicht, was das Marktwachstum vorantreibt.
  

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Die Marktgröße für multimodale KI in Nordamerika wird aufgrund der steigenden Investitionen in die Entwicklung multimodaler KI-Tools bis 2034 voraussichtlich 11,7 Mrd. USD erreichen. Darüber hinaus verfügt die Region über eine hohe Konzentration an Technologiezentren wie dem Silicon Valley und Boston, wo Spitzenforschung stattfindet, die die KI-Entwicklung unterstützt.

• Es wird erwartet, dass der US-Markt für multimodale KI im Jahr 2034 mit einer CAGR von 33,6 % wachsen wird. Die USA treiben die multimodale KI durch erhebliche Investitionen in Start-ups voran. SK Telecom (SKT) investierte 3 Millionen US-Dollar in Twelve Labs, ein US-amerikanisches Start-up für KI-Videoanalysen. Twelve Labs gibt seine proprietären multimodalen Basismodelle Marengo und Pegasus an, die Videos ein menschenähnliches Verständnis verleihen und eine präzise Suche, Zusammenfassung und Analyse ermöglichen.
  
• Der Markt für multimodale KI in Kanada soll im Jahr 2024 auf 140,3 Millionen US-Dollar geschätzt werden. Der kanadische Markt wächst aufgrund der unterstützenden Politik und der Finanzierung durch die Regierung zur Förderung von KI-Innovationen. So hat die kanadische Regierung für das Jahr 2024 eine Investition in Höhe von 2 Mrd. USD angekündigt, um ihre Branche für künstliche Intelligenz zu stärken.
  

In Europa wird für das prognostizierte Jahr eine CAGR von 30,5 % prognostiziert, dass der multimodale KI-Markt eine CAGR von 30,5 % verzeichnen wird. Die wachsende Nachfrage aus der BFSI-, Automobil- und Gesundheitsbranche, die multimodale KI-Lösungen zur Integration von Text-, Bild- und Sensordaten nutzt, um die Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern, treibt den Markt in der Region an.

• Es wird erwartet, dass die deutsche multimodale KI-Industrie im Jahr 2034 einen Marktwert von 1,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Die wachsende Nachfrage nach multimodaler KI-Integration aus dem Gesundheitswesen und der Automobilindustrie sind die Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass steigende Investitionen in transformative KI den Markt weiter ankurbeln werden. So hat beispielsweise die Corporate Venture Capital (CVC)- Gruppe der Deutschen Bank im Jahr 2024 in das deutsche KI-Unternehmen Aleph Alpha investiert, das transformative KI wie große KI-Sprachen und multimodale Modelle erforscht, entwickelt und implementiert.
  
• Der britische Markt für multimodale KI hat im Jahr 2024 einen Umsatzanteil von 26,5 %. Das Vereinigte Königreich macht bedeutende Entwicklungen im Bereich der multimodalen KI durch Initiativen wie das UK Open Multimodal AI Network (UKOMAIN), das den Markt antreibt. UKOMAIN ist eine nationale Initiative, die vom Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) mit insgesamt 2,24 Millionen US-Dollar finanziert wird.
  
• Der multimodale KI-Markt in Frankreich wird für das prognostizierte Jahr voraussichtlich mit einer CAGR von 30,1 % wachsen. Frankreich dreht sich kontinuierlich um KI-Automatisierungstechnologien. So bringt das französische Startup mistral pixtral 12B auf den Markt. Dieses Modell verarbeitet sowohl Bilder als auch Textunterstützungsaufgaben wie Bildunterschriften, Objektidentifikation usw.
  
• Der Markt für multimodale KI in Spanien wurde im Jahr 2024 auf 38,7 Mio. USD geschätzt. Der Markt im Land wächst aufgrund der steigenden Nachfrage nach multimodaler KI aus verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und BFSI. In diesen Branchen werden multimodale Plattformen eingesetzt, um den Arbeitsablauf zu vereinfachen und die betriebliche Effizienz zu steigern.
  
• Es wird erwartet, dass der italienische Markt für multimodale KI bis 2034 mit einer CAGR von 29,1 % wachsen wird. Der Markt in dieser Region wächst aufgrund der verstärkten Investitionen in die KI-Technologie und der zunehmenden Integration multimodaler KI in die Fertigungsindustrie.
  

Der multimodale KI-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich erheblich wachsen und bis 2034 über 9 Mrd. USD erreichen. Der asiatisch-pazifische Raum verfügt über die größte Produktionsbasis für Halbleiter, Elektronik und Robotik. Der schnelle Einsatz multimodaler KI-Technologie zur Verbesserung des Herstellungsprozesses in diesen Branchen treibt das Marktwachstum voran.

• Die chinesische multimodale KI-Industrie hielt im Jahr 2024 mit 42,3 % den größten Anteil. Die rasante technologische Entwicklung, die durch Regierungsinitiativen zur Förderung der KI-Industrie unterstützt wird, treibt das Marktwachstum voran. So wird beispielsweise Baidu, ein führender Technologieriese des Landes, später im Jahr 2025 sein KI-Modell der nächsten Generation, Ernie 5, auf den Markt bringen. Dieses Modell wird multimodale Funktionen bieten, die es ermöglichen, verschiedene Formate wie Text, Video, Bilder und Audio zu verarbeiten und zu konvertieren.
  
• Der indische Markt für multimodale KI wächst für das Jahr 2025-2034 mit einer deutlichen Rate von 32,5 %. Regierungsinitiativen wie "Digital India" zur Förderung von KI-Startups treiben den Markt im Land voran.
  
• Es wird erwartet, dass der multimodale KI-Markt in Japan bis 2034 706 Millionen US-Dollar erreichen wird. Japan verfügt bereits über ein gut etabliertes Know-how in den Bereichen Feinmechanik und Robotik, das nun in fortschrittliche KI-Systeme integriert wird, um Produktionsprozesse zu optimieren und eine intelligente Automatisierung zu ermöglichen, die ein Schlüsselfaktor für das Marktwachstum ist.
  
• Es wird erwartet, dass der südkoreanische Markt für multimodale KI im Jahr 2024 einen Marktanteil von 13,2 % verzeichnen wird. Die etablierte IKT-Branche des Landes, die für ihre kostengünstige Softwareentwicklung bekannt ist, schafft ideale Umgebungen für das Wachstum multimodaler KI-Lösungen. So hat LG beispielsweise im Jahr 2024 seine dritte Generation seines multimodalen Hyperscale-KI-Exaone auf den Markt gebracht, das eine bessere Leistung und Kosteneffizienz für riesige Datenmengen in Südkorea bietet.
  

In Lateinamerika wird für den multimodalen KI-Markt bis 2034 eine CAGR von 26,1 % prognostiziert. Der Markt in dieser Region schreitet aufgrund der zunehmenden Zusammenarbeit zwischen IT-Unternehmen voran. Im Jahr 2023 arbeiten Kyndryl und Microsoft beispielsweise zusammen, um ihre Center of Excellence-Kapazitäten in der Region zu erweitern. Das Center kombiniert die Expertise, die umfassenden Dienstleistungen und das Verständnis von Kyndryl für geschäftskritische IT-Systeme mit der Microsoft Cloud, um Daten-, KI-, generative KI- und Cybersicherheitslösungen anzubieten.

• Der brasilianische multimodale KI-Markt wurde im Jahr 2024 auf 35,7 Mio. USD geschätzt. Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz, einschließlich maschinellem Lernen für Echtzeitüberwachungstechnologie, treibt das Marktwachstum voran.
  
• Der mexikanische Markt für multimodale KI hielt im Jahr 2024 einen Marktanteil von 33,1 %. Das Land expandiert durch den wachsenden Fertigungssektor und den aktiven grenzüberschreitenden Handel, der die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen vorantreibt, die auf Produktionsanalytik und Betriebsoptimierung zugeschnitten sind.
  
• Die multimodale KI-Branche in Argentinien wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 25,6 % wachsen. Argentinien wächst in der multimodalen KI-Industrie durch Forschung und Entwicklung und investiert zunehmend in KI-Start-ups und -Kooperationen. Das Land konzentriert sich auf die Nutzung verschiedener Datentypen wie Text, Bilder usw.
  

Der Markt für multimodale KI im Nahen Osten und in Afrika wird voraussichtlich erheblich wachsen und bis 2034 über 430 Mio. USD erreichen. Länder in dieser Region, wie die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien und mehrere afrikanische Schwellenländer, modernisieren ihre Infrastruktur und öffentlichen Dienstleistungen durch integrierte multimodale KI-Lösungen rasant.

• Die multimodale KI-Industrie in Saudi-Arabien in Saudi-Arabien wurde im Jahr 2024 auf 161,8 Mio. USD geschätzt. Saudi-Arabien wandelt seine Wirtschaft mit künstlicher Intelligenz (KI) rasant um. Saudi-Arabien tätigt erhebliche Investitionen in KI und die damit verbundene Infrastruktur, darunter einen 40-Milliarden-Dollar-Fonds und gezielte Investitionen in KI-Unternehmen und Start-ups.
  
• Der südafrikanische Markt für multimodale KI wird im Jahr 2024 einen Umsatzanteil von 40,4 % halten. Die fortschreitende digitale Transformation des Landes in Schlüsselsektoren wie Banken und Telekommunikation treibt den Markt voran.
  
•  Der multimodale KI-Markt in den VAE wird bis 2034 voraussichtlich mit einer CAGR von 32,7 % wachsen. Es wird erwartet, dass die steigenden Investitionen in KI den Markt vorantreiben werden. So hat beispielsweise die Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi im Jahr 2025 AIN veröffentlicht, das erste umfassende zweisprachige arabisch-englische, inklusive große multimodale Modell (LMM). Das 7-Milliarden-Parameter-Modell wurde entwickelt, um ein visuelles und kontextuelles Verständnis in verschiedenen Bereichen zu ermöglichen.
  

Die multimodale KI-Branche im Nahen Osten und in Afrika wird voraussichtlich erheblich wachsen und bis 2034 über 430 Millionen US-Dollar erreichen. Im Nahen Osten und in Afrika wächst der Markt schnell und entwickelt sich kontinuierlich durch Initiativen, Schulungsprogramme, die Überwindung von Verbraucherherausforderungen usw.

• Prognosen deuten darauf hin, dass der Markt für multimodale KI in Saudi-Arabien im Jahr 2024 einen Wert von 161,8 Mio. USD haben wird. Saudi-Arabien wandelt seine Wirtschaft mit künstlicher Intelligenz (KI) rasant um. Saudi-Arabien tätigt erhebliche Investitionen in KI und die damit verbundene Infrastruktur, darunter einen 40-Milliarden-Dollar-Fonds und gezielte Investitionen in KI-Unternehmen und Start-ups.
  
• Es wird erwartet, dass der südafrikanische Markt für multimodale KI im Jahr 2024 einen Marktanteil von 40,4 % verzeichnen wird. In Südafrika nutzt die mobile KI-HIVE-Anwendung ein multimodales KI-Integrationstoolkit, um umfassende und maßgeschneiderte HIV-Versorgungspfade anzubieten. Diese Initiative bietet Informationen und Beratung zu Gesundheit, HIV und Sex speziell für junge Menschen. Solche Bemühungen unterstreichen die entscheidende Rolle multimodaler KI im Gesundheitswesen.
  
•  Der multimodale KI-Markt in den Vereinigten Arabischen Emiraten wird bis 2034 voraussichtlich mit einer CAGR von 32,7 % wachsen.  In den Vereinigten Arabischen Emiraten kündigte QX Lab AI, ein bahnbrechendes Unternehmen für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) mit Sitz in den Vereinigten Arabischen Emiraten, die Einführung von Ask QX PRO an, einer fortschrittlichen Version seiner generativen KI-Plattform Ask QX, die sich auf Text-to-Text-Funktionen konzentriert, und Ask QX PRO führt eine breite Palette multimodaler Funktionen ein.
  

Marktanteil multimodaler KI

Die multimodale KI-Branche ist hart umkämpft. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM (International Business Machines Corporation). sind die Top 4 Unternehmen, die einen signifikanten Anteil von 60% am Markt ausmachen. Die Akteure auf diesem Markt konkurrieren miteinander durch technologische Fortschritte, Preisunterschiede für die Premium-Version und geografische Expansion. Die zunehmende Verschärfung des Wettbewerbs wird sich in der steigenden Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitskonnektivität, der Einführung von KI und der zunehmenden Einführung von KI-bezogenen Anwendungen in multimodalen KI-Marken in Unternehmen und für Einzelpersonen zeigen.

Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung, um KI-gestützte Modelle zu entwickeln, um die Arbeitsabläufe in Unternehmensorganisationen zu verbessern. Darüber hinaus verschärft die zunehmende Integration von Software und KI-Funktionen mit den neuesten Technologien, einschließlich 5G, Edge Computing und maschinellem Lernen, den Wettbewerb weiter und macht Innovation zum einzigen Unterscheidungsmerkmal. Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen sind einige der gängigen Strategien, die von großen Akteuren verfolgt werden, um Marktanteile zu gewinnen und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Google Inc.is ein dominierender Akteur auf dem Markt für multimodale KI. Google war in vielen Branchen kontinuierlich an vorderster Front. Google öffnet Gemini 2.0, Werbung für multimodale Funktionen öffnete den Zugang zu Gemini 2.0, einem bedeutenden Update seiner Flaggschiff-KI, das sich an Unternehmensnutzer und Entwickler mit verbesserten multimodalen Funktionen richtet, was zu einer verbesserten Leistung führt. Diese neue API ermöglicht bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit Gemini mit geringer Latenz. Verbesserte Leistung bei den meisten Qualitätsbenchmarks als beim Gemini 1.5 Pro.

Die Microsoft Corporation ist auf dem multimodalen KI-Markt tätig und hat sich in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen verbessert.  Microsoft hat generative KI-Grundlagenmodelle entwickelt, groß angelegte Modelle, die Fortschritte in der KI nutzen, die sich auf die Materialermittlung und Radiologie konzentrieren. Die Modelle wurden von Grund auf auf Microsoft Azure aufgebaut und werden öffentlich geteilt, um die Entwicklung und die Einsatzmöglichkeiten zu beschleunigen. Die Mayo Clinic und Microsoft Research arbeiten gemeinsam an der Entwicklung multimodaler Grundlagenmodelle, die Text und Bilder für radiologische Anwendungen integrieren.

IBM präsentiert seine Innovation durch seinen neuen IBM Telum II-Prozessor und den IBM Spyre-Beschleuniger, der entwickelt wurde, um die KI im Unternehmensmaßstab zu verbessern, einschließlich großer Sprachmodelle, die generativ sind. Die fortschrittliche IO-Technologie ermöglicht und vereinfacht ein skalierbares IO-Subsystem, das den Energieverbrauch und den Platzbedarf des Rechenzentrums reduziert

Multimodale KI-Marktunternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren in der multimodalen KI-Branche gehören:

• Aiberry Inc.
• Aimesoft Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Archetyp AI Inc.
• Beewant SAS
• Google Inc.
• Habana Labs Inc.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• Internationale Business Machines Corporation (IBM)
• Jina AI GmbH
• Jiva.ai GmbH
• Microsoft Corporation
• Mobius Labs Inc.
• Modality.AI Inc.
• Multimodal Inc.
• Neuraptic AI S.L.
• Newsbridge SAS
• OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Perceiv AI Inc.
• Reka AI Inc.
• Runway AI Inc.
• Stabilität AI GmbH
  

Multimodale KI-Branchennachrichten:

• Im Oktober 2024 führt OpenAI neue multimodale Verarbeitungs- und KI-Feinabstimmungstools ein. Entwickler verfügen jetzt über eine einzige, einheitliche Plattform, auf der sie die Small Language Models (SLMs) von OpenAI mithilfe von Daten aus den leistungsstarken Large Language Models (LLMs) optimieren können.
  
• Im Februar 2024 kündigten Jiva.ai, eine No-Code-KI-Plattform, und Aevice Health, Anbieter von Lösungen zur Fernüberwachung der Atemwege für das Gesundheitswesen, ihre Zusammenarbeit im Rahmen eines gemeinsam finanzierten Co-Innovationsprogramms von Innovate UK und Enterprise Singapore an, das sich auf die Entwicklung einer hochmodernen medizinischen KI zur Vorhersage von Asthma-Exazerbationen konzentriert.
  
• Im April 2024 führt Reka AI ein multimodales Sprachmodell ein, das mit Googles Gemini konkurrieren soll, Reka AI brachte Reka Core, sein erstes multimodales Sprachmodell, auf den Markt. Arbeiten mit Bildern, Audio und Video.
  

Der multimodale KI-Marktforschungsbericht enthält eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz in Mio. USD von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Datenmodalität

• Bilddaten
• Textdaten
• Sprach- und Sprachdaten
• Videodaten
• Audiodaten

Markt, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision
• Kontext-Bewusstsein
• Internet der Dinge

Markt, nach Typ

• Generative multimodale KI
• Translative multimodale KI
• Erklärende multimodale KI
• Interaktive multimodale KI

Markt, nach Branchen

• BFSI
• Einzelhandel & E-Commerce
• IT & Telekommunikation
• Regierung & Öffentlicher Sektor
• Gesundheitswesen
• Medien & Unterhaltung
• Andere

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika 
  • USA
  • Kanada
• Europa 
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Niederlande
• Asien-Pazifik 
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
• Lateinamerika 
  • Brazilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika 
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • VAE