自動化された機械学習市場のサイズ

自動機械学習市場規模は2023年に1.4億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に30%以上のCAGRを登録すると、強化された研究開発努力によって推進されます。 組織は、広範な専門知識なしで機械学習(ML)の力を活用するために努力するので、AutoMLは、民主化AI機能の重要なソリューションとして登場しました。 例えば、2023年7月、MITの研究者は、自動機械学習システム「BioAutoMATED」の画期的なソリューションを開拓し、モデル選択とデータ処理を簡素化し、時間と労力を磨きました。

AI主導のテクノロジーで投資を増加させ、効率的なアクセス可能なMLツールの必要性がパラマウントされています。 AutoML はモデル選択、ハイパーパラメータ調整、機能工学を自動化するための ML パイプラインを合理化し、AI の採用への参入障壁を軽減します。 この要求は、ヘルスケアから財務まで、業界全体で明らかであり、データ主導のインサイトはイノベーションと競争力のために不可欠です。 AutoML アルゴリズムとフレームワークを強化し続けた研究では、自動機械学習市場軌跡は、AI ランドスケープにおけるより広範なアクセシビリティとトランスフォーティブなポテンシャルを維持することが期待されています。

調査はますます機械学習プロセスを簡素化するAutoMLの効力を強調するので、企業はその利点に資本を調達するために熱心です。 AutoMLは、モデル選択、ハイパーパラメータ調整、および機能工学を自動化する能力を誇ります。AI導入の障壁を軽減するだけでなく、効率と精度を高めます。 したがって、AutoMLに関する研究の高まりは、AIの未来を形作ってその重要な役割を果たしています。 例えば、2023年8月には、オートルムは、手動解析をなくし、効率性と炭素排出量を削減するために、ワイヤラインログや貯水池特性を正確に予測する可能性を明らかにした。

また、データサイエンスの専門知識の希少性は、MLを効果的に活用するための組織的努力において重要なボトルネックを提案しています。 データ主導のインサイトに対する需要が高まっていますので、熟練したデータサイエンティストの不足は、MLモデルの構築と展開の課題を克服しています。 そのために、AutoML は ML パイプラインの重要な側面を自動化することにより、このギャップに対処するための重要な役割を果たしています。 モデル選択、ハイパーパラメータ調整、機能工学などのプロセスを合理化することにより、AutoMLは、専門的なスキルのない個人を効率よく開発し、MLモデルを展開しています。 ML機能のこの民主化は、その採用を加速するだけでなく、専門家の才能の限られたプールでの信頼性を減らすだけでなく、.

AutoML 市場は急速な成長を経験している間、AutoML モデルの解釈性と透明性の欠如は、ある程度の成長を制限することができます。 これらのシステムは、複雑なプロセスを自動化し、意思決定が困難になったことを理解し、説明責任と信頼に関する懸念をさらに高めます。 さらに、AutoML ツールは、高度に専門的またはニッチなデータセットの処理に苦労し、多様なドメイン間でのアプリカビリティを制限することができます。

自動機械学習市場動向

AutoML業界は、医療分野におけるアプリケーションや研究の増加によって推進され、さらに大きな成長を経験することが期待されています。 医療従事者や研究者が、患者ケアや医療研究に革命をもたらすAutoMLの可能性を認識し、AI主導のソリューションは、ヘルスケア課題に合わせた要求事項があります。 AutoMLは、モデル選択や機能工学などの複雑な機械学習タスクを自動化し、病気の診断、治療の最適化、薬の発見のための予測モデルの開発を合理化することができます。

さらに、医療データ分析のためのAutoML固有の方法論に関する継続的な研究は、その範囲を拡大し、ヘルスケアアプリケーションにおける精度を向上させることです。 これらの傾向は、医療慣行を変革し、患者の成果を改善するためにAutoMLの有望な未来を信号します。 インスタンスをciteするには、8月2023で、診断ニューロラジオで将来の使用のためにAutoMLの適合性と有効性を調べるために研究がリリースされました。 目的は、AutoMLモデルのvis-à-vis伝統的な機械学習モデルを採用する可能性とメリットを評価することです。

自動機械学習市場分析

提供に基づいて、自動機械学習市場は解決およびサービスに分けられます。 ソリューションセグメントは2023年に市場を支配し、2032年までに10億米ドルを上回る予定です。 企業は、効率的なアクセス可能なAIソリューションを求めているため、AutoMLは広範な専門知識を必要としずに機械学習プロセスを合理化するための重要な提供として登場しました。

オートマチック MLソリューションは、自動化されたモデル選択から、あらゆる規模や業界の組織へのケータリングのためのハイパーパラメータ調整まで、さまざまな機能を網羅しています。 民主化AI機能の約束と時間対インサイトを加速することにより、AutoMLソリューションの要求は、スケーラブル、費用対効果の高い、ユーザーフレンドリーな機械学習ソリューションの必要性によって燃料を供給し続けます。

導入モードに基づき、自動機械学習市場をクラウドとオンプレミスに分類します。 2023年に約66%の市場シェアを占めるクラウドセグメント。 企業がクラウドへの運用を増加させていくにつれて、クラウドプラットフォームでホストされているAutoMLソリューションの魅力は指数関数的に成長しています。 クラウド展開は、拡張性、柔軟性、アクセシビリティを提供し、組織が広範なインフラや専門技術を必要としないAutoML機能を活用することができます。

また、クラウドベースのオート MLソリューションは、既存のワークフローとデータソースとのシームレスな統合を容易にし、時間価値を高め、競争力を強化します。 クラウドベースのAutoMLに対するこの要求は、業界全体の革新を運転しながら、民主化AIにおける重要な役割を果たします。

北米は2023年に37%以上のシェアで、グローバル自動機械学習市場を支配しました。 地域を横断するテクノロジーエコシステムは、イノベーションを促進し、さまざまな分野にわたってAutoMLアプリケーションのための肥沃な分野を創出しています。 熟練したデータサイエンティストの不足とAI主導のインサイトの成長の必要性により、一部の北米企業がAutoMLに向け、機械学習プロセスを合理化しています。 さらに、自動化と効率性への強い傾きは、AutoMLソリューションの魅力を増幅し、アクセス可能でスケーラブルなAI機能を提供します。

自動機械学習市場シェア

Alphabet Inc.とAmazon Web Services, Inc.は、自動機械学習(AutoML)業界において15%以上の市場シェアを保有しています。 これらの市場プレイヤーは、成長を続ける市場競争を維持するために、技術の進歩と共にパートナーシップに基づく戦略を考案しています。 専用のR&Dを通して、彼らは彼らのクライアントのユニークなニーズを満たすためにAutoMLの提供に仕立てています。 イノベーションと顧客満足への強いコミットメントは、効率的なアクセス可能なAIソリューションのための成長した需要を満たすの最前線で、これらの企業を配置しています。

自動機械学習市場企業

自動機械学習(AutoML)業界における主要企業は以下の通りです。

• 株式会社アルファベット
• アルテレックス
• アマゾンウェブサービス株式会社
• インフォメーション
• データロボット株式会社
• 特徴 実験室
• H2O.ai.(オハイ)
• IBMコーポレーション
• マイクロソフト
• ティブコ ソフトウェア株式会社

自動機械学習業界ニュース

• 2023年9月、富士通リミテッドは、Linux財団と共同で、「オープンソースサミットヨーロッパ2023」イベントの予測において、自動機械学習とAIフェアネス技術を導入しました。
• 2023年7月、DiamiR Biosciences(DiamiR Biosciences)は、脳の健康と様々な病気に対する非侵襲的な血液ベースの診断テストの先駆者であり、JADBioとのパートナーシップを開示しました。 JADBioのAutoMLプラットフォームとサービスを活用し、予測モデルを制作する協業

自動化された機械学習(AutoML)の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます、 2021年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、提供によって

• ソリューション
• サービス
  • コンサルティング
  • インテグレーション
  • 導入事例

市場、展開モードによる

• クラウド
• オンプレミス

企業規模による市場、

• メニュー
  • ソリューション
  • サービス
    • コンサルティング
    • インテグレーション
    • 導入事例
• 大きい企業
  • ソリューション
  • サービス
    • コンサルティング
    • インテグレーション
    • 導入事例

市場、適用による

• データ処理
• 特徴工学
• モデル選定
• Hyperparameterの最適化とチューニング
• モデル アンサンブル
• その他

エンド ユーザーによる市場、

• IT・通信
• BFSIの特長
• リテール
• 自動車産業
• メディア&エンターテイメント
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

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