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자동차 다중 방식 상호작용 개발 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

보고서 ID: GMI13538
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발행일: April 2025
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장 규모

세계 자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장 규모는 2024년에 28억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 21%로 성장할 전망입니다. 커넥티드 차량의 빠른 발전, 직관적인 사용자 경험에 대한 수요 증가, 인공지능 기반 인터페이스의 통합이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
 

자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장 주요 요약

2024년 시장 규모
28억 미국 달러
2034년 예상 시장 규모
184억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2025~2034년)
21%
주요 기업
  • ADAYO, AISpeech, Aptiv, ArcSoft Technology, Baidu, Banma Network, Cerence, Cipia Vision, Continental, Desay SV, Hikvision, Horizon Robotics, Huawei, iFlytek, Joyson Electronics, Shenzhen Minieye Intelligent Technology (MINIEYE), Shanghai PATEO Electronic Equipment Manufacturing, SenseTime, Tencent, ThunderSoft
주요 시장 성장 요인
  • 자율주행 및 반자율주행 차량의 확산
  • 차량 내 안전에 대한 관심 증가(DMS, ADAS)
  • OEM 및 Tier-1 기업의 지능형 콕핏 시스템 투자
과제
  • 높은 개발 및 통합 비용
  • 사용자 경험 설계의 복잡성

전 세계 각국은 스마트 모빌리티와 도로 안전을 위한 장기 목표를 수립하고 있으며, 이는 첨단 자동차 멀티모달 상호작용 시스템의 개발과 도입을 가속화하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 디지털 전환 및 지능형 교통에 관한 글로벌 의제와 맥락을 같이하며, 멀티모달 인터페이스를 미래 차량 내 경험의 핵심 요소로 자리매김하게 하고 있습니다.
 

특히 반자율주행 차량과 커넥티드 차량에서 비접촉식·직관적 인터페이스에 대한 수요가 변화하면서, 자동차 제조업체들은 음성, 제스처, 얼굴 및 터치 인식 기술을 통합하고 있습니다. Cerence, Bosch, Continental과 같은 기업은 맥락을 인식하는 인공지능을 활용해 원활한 사용자 경험을 설계하고 첨단 기술을 차량에 통합하고 있습니다.
 

유럽과 북미에 초점을 맞추는 가운데, 아시아는 연구개발과 더불어 HMI 차량 상호작용 관련 서비스 육성을 위한 규제 지원을 제공하고 있습니다. 하이브리드 사업이 확대되면서 멀티모달 상호작용은 차세대 모빌리티 시스템 전반에서 중요한 기능으로 부상하고 있으며, 고도 자율주행 지능형 차량 체계에서 안전성, 맞춤화 및 적극적인 사용자 참여를 향상시키고 있습니다.
 

자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장 동향

  • 미국 교통부는 자율주행 및 반자율주행 차량과 같은 기술에서 주의 산만 운전을 해결하기 위해 운전자 모니터링 시스템(DMS)과 인간-기계 인터페이스(HMI)의 연구개발을 지원하고 있습니다. 한편 Amazon과 Google과 같은 기술 대기업은 자동차 제조업체와 협력해 차량 인포테인먼트 시스템에 음성 인공지능 비서와 멀티모달 시스템을 통합하고 있습니다.
     
  • 독일과 프랑스는 BMW, Volkswagen, Renault 등 OEM 기업의 지원을 받아 인공지능 기반 통합 멀티모달 시스템을 승용차 및 상용차에 도입하는 데 앞장서고 있습니다. EU의 Horizon Europe 프레임워크는 운전자의 안전과 편의성을 높이기 위해 제스처 및 얼굴 인식 기술에 중점을 둔 HORIZON-SAFE와 AI4Copilot 등의 프로젝트를 통해 스마트 콕핏 개발에 자금을 지원하고 있습니다.
     
  • 일본은 고령 운전자를 겨냥해 얼굴 및 음성 인식을 활용한 생체 인증 출입 제어 및 인포테인먼트 시스템을 발전시키고 있으며, 이러한 시스템은 METI와 Toyota 및 Honda와 같은 자동차 제조업체의 협력을 통해 레벨 3 이상 자율주행 차량에 적용되는 표준으로 정립될 예정입니다.
     
  • 한국 정부의 스마트 모빌리티 혁신 계획에 따라 Hyundai와 Kia는 시선 추적, 음성 및 제스처 인식 명령과 비접촉식 제어 기능을 갖춘 차세대 지능형 콕핏을 도입할 예정이며, 이를 통해 차량의 멀티모달 기능을 혁신할 계획입니다. 이 계획은 2030년까지 스마트 도시 교통을 위한 이러한 멀티모달 통합 차량의 도입을 목표로 합니다.
     
  • 중국 제조업체인 Geely, BYD, NIO는 멀티모달 인공지능을 통합하고 있습니다.interaction 시스템은 정부의 스마트 자동차 정책과 5G 차량 네트워킹 실험에 힘입어 전기차와 프리미엄 차량에 도입되고 있습니다. 중국 공업정보화부(MIIT)는 중국에서 상호작용 표준을 “스마트 차량-기술 인프라 조정 시스템”(IVICS)으로 추진하고 있습니다.
     
  • 인도 국가개조위원회(NITI Aayog)는 도로교통·고속도로부와 함께 연결성을 위한 HMI 전기차 시스템의 고도화를 지원하고 있습니다. 인도 스타트업들은 대중 모빌리티 시장을 겨냥해 스쿠터와 오토바이에 적용할 수 있는 초기 도입이 용이한 다중 모달 인터페이스(지역 방언 음성 및 터치스크린)도 개발하고 있습니다. 
     
  • 영국 커넥티드·자율주행차 센터(CCAV)는 자율주행차에 다중 모달 인터페이스를 활용한 운전자 반응 테스트를 구현하는 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다. Jaguar Land Rover를 비롯한 제조업체들은 영국의 도로 안전 및 디지털 인프라 정책에 맞춰 프리미엄 차량에 AI 기반 가상 비서를 탑재하고 있습니다.
     
  • 사우디아라비아는 UAE와 함께 비전 2030에 따라 지능형 교통 시스템에 투자하고 있습니다. 사우디아라비아는 전기차 차량 및 택시에 스마트 콕핏 다중 모달 인터페이스 기술을 도입할 계획입니다. 이러한 프로젝트는 스마트시티와 자율주행 대중교통 시스템을 위한 시범 사업입니다.
     

트럼프 행정부의 관세

  • 특히 부품 비용 상승은 HMI 기술을 글로벌 소싱에 의존하는 1차 공급업체와 OEM에 타격을 줄 것입니다. 중국과 아시아에서 센서, 반도체, 카메라, 마이크 및 터치 제어 관련 기타 부품에 부과된 관세가 상승하기 때문입니다.  정전식 터치 컨트롤러, 카메라 및 마이크는 다층 장치이므로 터치 관련 컨트롤러 역시 중요합니다. 
     
  • 프리미엄 차량이나 자율주행 시제품의 다중 모달 HMI 개발을 둘러싼 과제가 가중되는 가운데, AI 프로세서, 전기 임베디드 시스템 보드 및 음성 인터페이스 칩에 대한 관세 인상으로 인한 공급망 차질 때문에 첨단 음성 및 안면 인식 모듈의 조달이 더욱 어려워졌습니다.
     
  • 미국, 중국, EU 간 경쟁과 무역을 둘러싼 경쟁으로 인해 무역 경로가 불안정하게 개통과 폐쇄를 반복하면서, 전 세계적으로 기술 및 혁신 협력을 추진하는 속도가 크게 둔화되었습니다. 독일, 일본, 한국은 주요 혁신 거점으로 기능하고 있으며, 특히 독일과 일본은 자동차 기술에 집중하고 있어 공동 연구개발(R&D) 및 지능형 콕핏 테스트에서 협력적 혁신 활동의 성과가 더디게 나타나고 있습니다.
     
  • 상호작용과 첨단 기능이 풍부한 고급 상호작용 제어 시스템에는 스트레스 테스트, 통합 절차 및 인증이 필요하며, 이로 인해 비용이 크게 증가했습니다. 규제를 엄격하고 일관되게 적용하면서 추적 및 생체인식 산업의 소규모 기술 기업들은 활동이 위축되고 불균형한 경쟁 환경에 놓였으며, 운영 비용은 급증하고 수익 마진은 축소되었습니다. 또한 규제로 인해 시장 출시 속도도 늦어졌습니다.
     

자동차용 다중 모달 상호작용 개발 시장 분석

자동차용 다중 모달 상호작용 개발 시장, 부품별, 2022~2034년(10억 미국 달러 단위)

부품별로 자동차용 다중 모달 상호작용 개발 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 2024년에는 소프트웨어 부문이 약 47.4%를 차지하며 시장을 주도했으며, 전망 기간 동안 21.8%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
 

  • AI 기반 음성 인식, 제스처 추적 소프트웨어, 통합 시스템 및 정교한 알고리즘에 대한 수요가 확대되면서 소프트웨어 플랫폼의 매출이 증가할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 플랫폼은 자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장에서 매출 기여도 측면의 지배적 위치를 계속 유지하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 다양한 차량 유형 전반에서 통합, 유연한 상호작용 및 원활한 멀티모달 관계를 구현하는 인텔리전스 계층 역할을 합니다.
     
  • 스마트 모빌리티 생태계에서는 도시 및 커넥티드 차량 분야에서 개인화, 상황 인식 및 운전자 모니터링 HMS가 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 인포테인먼트, AI 비서 및 OTA 소프트웨어 업데이트의 확산으로 차량 내 운전자 경험에 혁신이 일어나고 있으며, 이에 따라 소프트웨어가 핵심 동력으로 부상하고 있습니다.
     
  • Cerence, Nvidia, Nuance 및 Bosch와 같은 시장 선도 기업들은 안전하고 주의 깊은 주행을 지원하는 통합 AI 기반 디지털 콕핏을 설계하여 전기차 및 반자율주행차 시장의 요구에 대응하고 있습니다. 이러한 차량에는 첨단 음성, 얼굴 및 신체 언어 인식과 촉각 피드백이 적용되며, 소프트웨어와의 직관적인 상호작용을 통해 사용자 경험을 향상합니다.
     
  • 정부와 SUV 제조업체들은 위험 관리를 위한 시스템 온 칩 모듈을 강화하고, 비운전자 주행 기술과 커넥티드 카 서비스를 고도화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 도로 안전 관련 정책 및 규제가 크게 개선되고 스마트폰 사용으로 인한 운전자 주의 산만 문제가 부각되면서, 행동 인식 및 경로 추적 소프트웨어 혁신을 위한 새로운 방향이 제시되고 있습니다. 이러한 목표에 따라 차량은 더욱 적응력과 반응성이 향상되고 있으며, 승용차와 상용차 전반에서 폭넓은 적용이 가능해지고 있습니다.
     
  • 하드웨어 시스템과 비교할 때 소프트웨어 솔루션은 더욱 유연하고 OTA 업데이트를 통해 쉽게 적응할 수 있으며 여러 시스템과의 호환성도 높습니다. 따라서 차량 HMI 전략을 개발하고 고도화하는 데 필수적인 요소로 평가됩니다. 이러한 변화는 소프트웨어 중심 차량과 AI 통합 콕핏 시스템으로 전환하는 업계의 흐름에도 부합합니다.

 

자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장 점유율, 차량별, 2024년

차량별로 자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장은 승용차와 상용차로 세분화됩니다. 2024년에는 승용차 부문이 76.4%의 시장 점유율로 시장을 주도했으며, 해당 부문은 2025년부터 2034년까지 21.9%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
 

  • 자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장은 높은 생산량, 빠른 전동화, 그리고 사용자 편의성·개인화·안전성 및 경험 향상을 위해 설계된 첨단 인포테인먼트와 인간-기계 인터페이스(HMI) 시스템의 도입에 힘입어 주로 승용차가 주도하고 있습니다. 
     
  • 커넥티드 주행 및 반자율주행의 지속적인 확산을 뒷받침하기 위해 자동차 제조업체들은 승용차에 음성, 제스처, 얼굴 인식 및 터치 제어를 결합한 멀티모달 시스템을 통합하여 더욱 간편하고 운전자의 개입이 적은 사용자 상호작용을 구현하고 있습니다. 
     
  • Tesla, Mercedes-Benz 및 BMW는 중형 및 고급 차량에 운전자 상호작용을 중심으로 설계된 AI 기반 콕핏 시스템을 탑재하는 주요 OEM 기업입니다. 이러한 시스템은 운전자 주의력 모니터링, 실시간 상호작용에 대한 적응, 그리고 참여도와 편안함에 맞춘 개인화에 중점을 둡니다. 
     
  • 차량 호출 서비스, 공유 모빌리티, 개인 전기차 보유 및 첨단 모빌리티 옵션과 같은 도시 환경에서는 HMI와 같은 접근성 및 직관적인 멀티태스킹 제어 기능, 이른바 “핵심 자산”에 대한 수요가 높아지고 있습니다.  
     
  • 멀티모달 상호작용 시스템의 혁신과 초기 도입이 가장 활발하게 이루어지는 주요 시장은 일반 승용차입니다. 이는 일반 승용차가 안전 규제, 기술에 대한 소비자 수요, 변화하는 모빌리티 동향의 영향을 받으며, 이러한 요인들이 지능형 HMI 프레임워크의 도입에 가장 빠르게 영향을 미치기 때문입니다.
     

상호작용 유형을 기준으로 자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장은 음성 인식, 제스처 인식, 얼굴 인식, 터치 기반 인터페이스 및 기타 부문으로 세분화됩니다. 음성 인식은 가장 자연스럽고 널리 채택된 상호작용 방식이며, 특히 운전 중 손을 사용하지 않고 시선을 분산하지 않는 제어가 가능하다는 점에서 시장을 주도할 전망입니다.
 

  • 새로운 도로 안전 규정과 운전자 모니터링 시스템의 도입에 따라 시스템 통합 기업과 자동차 제조업체는 운전자와 승객이 손을 사용하지 않고 주의를 분산하지 않으면서 음성 인식으로 상호작용할 수 있도록 지원하는 기술을 도입하고 있습니다. 
     
  • 승용차 부문에서 가장 중요한 인공지능 적용 분야는 음성 인식입니다. 음성 인식은 자동화된 어시스턴트가 사용자의 안전과 편의를 위해 내비게이션, 인포테인먼트, 공조 시스템 및 통신 기능을 제어할 수 있도록 합니다. 
     
  • 미국, 독일, 중국, 일본과 같은 자동차 선진 시장은 다국어 지원과 맥락 해석 기능을 갖춘 자연어 처리(NLP) 기반 인공지능 음성 어시스턴트의 구현을 선도해 왔습니다. 이러한 혁신으로 음성 인식은 다목적 콕핏 인터페이스 발전에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 
     
  • 명령 변경을 통한 개인화, 실시간 피드백, 클라우드 기반 학습 및 추론을 지원하는 고도화된 음성 상호작용 기능이 도입되면서, 음성 인식은 지능형 커넥티드 차량의 주요 인터페이스 도구로 자리 잡았습니다. 이러한 변화는 2023년 BMW의 iDrive 8, Mercedes의 MBUX, NIO의 NOMI AI 도입을 통해 확인되었습니다.
     
  • 차량의 자율주행 및 연결성 수준이 높아지면서 음성 명령 시스템은 고령 사용자의 인지적 부담을 줄이고, 다양한 상호작용 모드 간 원활한 전환을 지원할 수 있게 되었습니다.

 

U.S. Automotive Multimodal Interaction Development Market Size, 2022- 2034 (USD Million)

2024년 북미 지역의 미국 자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장은 약 63%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도했고, 약 7억9,340만 미국 달러의 매출을 기록했습니다.

 

  • 미국은 첨단 자동차 혁신 생태계, 기술 기업의 존재, 고급 및 중형 차량에 인공지능 기반 HMI 애플리케이션을 선제적으로 도입한 경험을 바탕으로 자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장을 선도하고 있습니다. 
     
  • 미국 교통부의 AV TEST 이니셔티브와 차량 내 안전 및 운전자 모니터링 시스템에 관한 규제 프레임워크의 지원을 받아 미국 자동차 제조업체들은 차세대 커넥티드 차량에 음성, 제스처, 얼굴 및 시선 추적을 포함한 멀티모달 제어 기능을 도입하고 있습니다. 
     
  • 망원경 관측의 변화, 미시간 남동부의 변화, 북서부 AV 시범 구역은 미국 도시를 연구개발(R&D) 허브를 위한 테스트 장소로 자리매김하게 하고 있습니다. 이러한 도시는 스마트시티 환경에서 인간과 기계 간 원활한 상호작용을 구현하려는 다양한 경계가 교차하는 지점으로 기능합니다. 
     
  • 국내 소비자 가전 및 광고 산업의 영향과 차량 내 디지털 상호작용의 개인화 추세는 주문자상표부착생산(OEM) 업체의 소프트웨어 중심 자동차에 대한 집중을 심화시키고 있으며, 이는 자동차 HMI 기술 산업에서 미국의 선도적 지위를 더욱 강화하고 있습니다. 
     
  • 미국의 주요 시장 선도 기업인 Ford, General Motor, Siezure는 Amazon Alexa Auto, Google 및 Cerence와 협력하는 한편, 후발 기업들은 다른 주행 모델에서 인공지능 내비게이션 중심 차량으로 전환되는 지능형 차량 실내 개발 프레임워크를 목표로 연구 프로젝트를 통해 다양한 접근 방식을 설계했습니다.
     

중국의 자동차 다중 모달 상호작용 개발 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 보일 전망입니다.
 

  • 중국은 높은 자동차 생산 용량, 커넥티드 기능에 대한 소비자 수요, 지능형 모빌리티를 목표로 하는 국가 혁신 initiatives에 힘입어 아시아 태평양 자동차 다중 모달 상호작용 개발 시장을 선도하고 있습니다.
     
  • 중국은 “Made in China 2025” 프로그램과 스마트 차량 혁신 개발 전략을 통해 음성 및 안면 인식, 비접촉식 제어를 포함한 인공지능 다중 모달 인간-기계 인터페이스(HMI) 기술을 전기차와 기존 승용차에 더욱 통합하도록 장려하고 있습니다.
     
  • 중국의 주요 국내 주문자상표부착생산(OEM) 기업인 BYD, NIO, XPeng 및 Geely는 음성 상호작용 기능, 운전자 모니터링 시스템 및 중국의 기술 친화적인 소비자를 위한 몰입형 콘텐츠를 통합한 첨단 차량용 정보·엔터테인먼트 시스템을 개발하고 있으며, 이를 통해 자체 지능형 차량 실내 플랫폼을 구축하고 있습니다.
     
  • Chongqing, Shanghai 및 Shenzhen은 2023년에 지역 정책 연계 시범사업과 5G-V2X 기반의 반응형 다중 모달 차량 인터페이스 상호작용 시험을 통해 지능형 차량 실내 시스템의 도입을 촉진했습니다.
     
  • 중국은 지능형 차량 실내 설계를 대중 시장용 인공지능 칩셋, 차량용 운영체제 및 HMI 소프트웨어 엔지니어링과 통합하고 독자적인 중국 인프라 구축 역량을 확보함으로써 세계적인 지능형 다중 모달 차량 상호작용 시스템 혁신 허브로 부상하고 있습니다.
     

독일의 자동차 다중 모달 상호작용 개발 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 보일 전망입니다.
 

  • 독일은 자동차 엔지니어링 인프라, 지능형 차량 실내 기술의 초기 도입, 프리미엄 차량 부문에서의 인공지능 적용 및 차량 생태계 전반의 인공지능 활용으로 자동차 다중 모달 상호작용 개발 시장에서 주목받고 있습니다.
     
  • BMW, Mercedes-Benz, Audi 및 Volkswagen은 차세대 음성 명령, 햅틱 피드백, 안면 및 제스처 제어를 기반으로 하는 다중 모달 상호작용 시스템을 통합하여 차세대 차량 아키텍처의 운전자 경험과 안전성을 향상시키고 있습니다.
     
  • 커넥티드 모빌리티 혁신은 독일의 디지털 전략 2025와 유럽연합(EU)의 Horizon Europe 프로그램을 통해 지원되고 있으며, 자동차 공급업체와 1차 협력업체는 모듈형 HMI 플랫폼, 신경 상호작용 및 상황 인식형 인공지능 어시스턴트를 개발하고 있습니다.
     
  • 2023년에 Stuttgart, Munich 및 Wolfsburg는 5G-V2X와 감정 인식 기반 실시간 운전자 모니터링을 적용한 인공지능 지능형 차량 실내 시스템의 시범 도입을 추진했으며, 이를 통해 차량을 몰입형 대화형 이동 공간으로 전환했습니다.
     
  • 독일은 연구개발(R&D) 지출, 자동차 산업과 기술 업계 간 긴밀한 협력, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 통한 운전자 모니터링 및 차량 실내 안전 요건을 촉진하는 정책을 중시하고 있어, 차량 및 운전자 상호작용 기술 개발에 다기능 인공지능을 통합하는 분야에서 여전히 서유럽을 선도하고 있습니다.
     

UAE의 자동차 다중 모달 상호작용 개발 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 보일 전망입니다.
 

  • 디지털 전환에 대한 신속한 대응과 고급 자동차 및 스마트 모빌리티를 Vision 2031, Net Zero 2050과 같은 지속가능성 비전 프레임워크에 통합하려는 노력을 병행하면서 UAE는 자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장에서 지역 선도국으로 자리매김했습니다.
     
  • 스마트시티 및 자율주행차 준비 프로젝트에는 두바이와 아부다비에 음성 명령 및 제스처 인식 AI와 몰입형 인포테인먼트 시스템을 구축하는 작업이 포함됩니다.
     
  • 정부 및 준자율주행 택시 프로그램에 첨단 멀티모달 HMI 솔루션을 통합하기 위해 두바이 도로교통청(RTA)은 2023년 파일럿 스마트 차량군 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 개인화, 안전성 및 접근성을 위해 첨단 음성 및 안면 인식 시스템을 적용해 상호작용을 강화했습니다. 
     
  • AI, 5G 및 디지털 트윈 기술을 기반으로 하는 차세대 차량 내 UX 시스템의 도입은 국제 자동차 OEM과 마스다르 시티 및 두바이 실리콘 오아시스 자유무역지대의 현지 혁신 허브 간 협력에 힘입어 빠르게 증가하고 있습니다. 
     
  • UAE는 첨단 자동차 멀티모달 인터랙션 기술을 발전시키고 있으며, 역내 및 그 외 지역을 대상으로 한 장기적 계획과 투자에 중점을 두고 있습니다. 이에 따라 UAE는 중동 전역의 커넥티드 및 자율주행차 생태계를 위한 테스트베드로 자리매김하고 있습니다.
     

자동차 멀티모달 인터랙션 개발 시장 점유율

  • 자동차 멀티모달 인터랙션 개발 산업의 상위 7개 기업인 Cerence, Huawei, Continental, Horizon Robotics, Baidu, Tencent 및 Aptiv는 2024년 시장의 약 31%를 차지했습니다.
     
  • Cerence는 자연어 처리 및 머신러닝 기능을 갖춘 AI 음성 비서와 멀티모달 인터랙션 시스템을 확대되는 제품 포트폴리오에 추가했습니다. 현재 Cerence의 솔루션은 다양한 자동차 모델에 통합되어 운전자가 손을 사용하지 않고도 차량과 상호작용할 수 있습니다. Cerence는 인포테인먼트, 내비게이션 및 텔레매틱스를 차량 내 비서에 더욱 효과적으로 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 
     
  • Huawei는 5G 기술의 발전에 따라 “Huawei Inside” 프로그램의 일환으로 새로운 차량 내 통신 시스템을 개발했습니다. 또한 제스처, 공간 객체, 접촉 및 음성을 활용한 인터페이스를 지원하는 차세대 개별 모달리티 및 단일 모달 시스템을 개발해 더욱 몰입감 있는 운전 경험을 제공합니다. Huawei의 솔루션은 클라우드와 인공지능을 활용해 생태계를 개선하고 운전자가 더욱 지능적이고 맞춤화된 서비스를 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 
     
  • Continental은 AI 및 클라우드 기술을 활용한 첨단 멀티모달 인터페이스를 개발하고 이를 차량 내 디스플레이 시스템에 통합해 왔습니다. 2024년에는 음성 및 터치 입력과 함께 작동하는 비접촉식·제스처 기반 제어 시스템 차세대 제품을 개발해 터치 상호작용을 지원했습니다. 이러한 시스템은 안면 인식, 손동작 및 음성을 활용해 신체적 접촉을 최소화함으로써 운전자의 집중력과 안전성을 높입니다.
     
  • Horizon Robotics의 AI 컴퓨팅 플랫폼과 자동차용 엣지 AI 솔루션을 활용하면 고정밀 멀티모달 인터랙션 솔루션을 구현할 수 있습니다. 비전 기반 AI를 활용하는 시스템은 더욱 정교한 음성 인터랙션 기술과 함께 얼굴 및 제스처를 인식합니다. Horizon Robotics의 플랫폼은 차량 내 다른 스마트 시스템과의 통합을 용이하게 해 포괄적이면서도 간편한 운전 경험을 제공합니다. 
     
  • Apollo를 완전히 개발한 Baidu는 2024년 멀티모달 기능을 강화하는 데 상당한 진전을 이뤘습니다. Baidu의 가상 비서는 AI를 탑재했으며, 이제 다국어 지속 대화와 자연어 인식을 지원하고 음성, 터치 및 안면 인식 기능을 제공해 도로 위에서 더욱 맞춤화된 경험을 제공합니다. Baidu는 차량 인터랙션 시스템에 딥러닝과 AI 기술을 적용하는 데 중점을 두고 반응성이 높은 차량 생태계를 구축하고 있습니다. 
     
  • Tencent는 WeChat을 통해 음성, 터치, 심지어 감정까지 활용한 명령을 지원하는 최신 차량 내 상호작용 시스템을 출시했습니다. 2024년부터 Tencent는 자동차 제조업체들과 함께 애니메이션 및 커뮤니케이션의 정교함을 향상하기 위한 일련의 멀티모달 기능을 출시했습니다. 이러한 시스템을 통해 운전자는 음성, 인식 및 터치스크린 명령으로 엔터테인먼트 및 내비게이션 시스템을 활성화하고 차량을 맞춤 설정할 수 있습니다.
     

자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장의 기업

자동차 멀티모달 상호작용 개발 산업에서 사업을 영위하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Aptiv
  • Baidu
  • Cerence
  • Continental
  • Desay SV
  • Horizon Robotics
  • Huawei
  • iFlytek
  • PATEO
  • Tencent
     

자동차 산업이 더욱 연결되고 지능화된 시대로 나아가면서 자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장에서는 사용자 인터페이스의 완성도와 차량 통합 최적화에 관심이 집중되고 있습니다. 개발업체들은 직관적인 사용자 경험을 더욱 발전시키기 위해 정교한 인공지능 기반 음성 인식과 함께 제스처, 안면 인식, 햅틱 및 촉각 인터페이스 기술을 추가하여 멀티모달 시스템을 개선하고 있습니다.
 

제조업체들은 탑승자의 인지적 몰입도를 높이기 위해 더 빠르고 원활한 응답을 지원하는 향상된 피드백 시스템을 설계하고 있으며, 이를 통해 차량과의 상호작용을 최대한 정확하게 구현하고 있습니다. 터치스크린, 음성 활성화 제어, 시선 추적 장치 및 손동작 기반 제어를 하나의 시스템에 통합하는 움직임은 운전자가 주의 분산을 줄이면서 내비게이션, 엔터테인먼트, 공조 제어, 나아가 차량의 핵심 기능까지 더욱 안전하게 제어할 수 있도록 하는 데 목적이 있습니다.
 

이러한 하드웨어 변화와 함께 최신 차량 모델에는 실행할 동작을 추론하는 알고리즘, 주변 상황을 인식하는 음성 기능, 클라우드 기반 맞춤 설정 레지스트리와 같은 상호작용 기술도 탑재되고 있습니다. 이러한 시스템은 사용자의 조작 습관을 지속적으로 모니터링하여 특정 주행 조건, 개인적 습관 및 주변 환경에 최적으로 대응하고, 맞춤형이며 적응 가능한 상호작용 인터페이스를 제공합니다.
 

상호운용성을 보장하기 위해 사물인터넷(IoT) 기반 차량-인프라 간(V2I) 및 차량-차량 간(V2V) 통신 기능도 멀티모달 플랫폼에 내장되고 있습니다. 이는 더욱 지능적이고 연결된 교통 생태계의 기반을 마련합니다. 이러한 기능은 차량과 주변 인프라 간의 원활한 조정을 가능하게 하여 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄이며 안전성을 높입니다.
 

자동차 멀티모달 상호작용 개발 산업 뉴스

  • Cerence Inc.는 2024년 초 여러 자동차 제조업체와의 파트너십을 확대하여 더욱 다양한 차량 모델에 첨단 인공지능 기반 음성 및 멀티모달 상호작용 시스템을 통합했습니다. Cerence는 음성 인식 기능을 강화하고 제스처 제어 및 안면 인식 기술을 도입함으로써 직관적이고 핸즈프리 방식의 개인 맞춤형 운전 경험을 구현하는 시장을 계속 선도하고 있습니다. 이러한 확장은 더욱 지능적이고 상호작용이 강화된 자동차 생태계로 전환하는 산업의 흐름을 뒷받침합니다.
     
  • Huawei는 2024년 3월 차세대 HiCar 플랫폼을 출시하여 스마트 차량의 차량-사물 간(V2X) 통신 기능과 멀티모달 상호작용을 한층 강화했습니다. 이 플랫폼을 통해 운전자는 음성, 터치 및 제스처 명령으로 차량을 제어하는 동시에 다른 스마트 홈 기기와도 원활하게 연동할 수 있습니다. Huawei의 혁신은 중국 및 유럽 시장에서 더욱 지능적이고 연결된 운전 경험을 구현하는 기반이 되고 있습니다.
     
  • Continental AG는 2024년 초 유럽과 북미에서 AI 기반 콕핏 통합 시스템을 출시하며 상당한 진전을 이루었습니다. 이 시스템은 음성, 터치 및 시선 추적 기술을 결합하여 더욱 안전하고 개인화된 주행 환경을 제공합니다. 또한 운전자의 요구와 기분에 맞춰 차량 기능을 조정하는 상황 인식형 AI를 통합하여 편의성과 안전성을 높였습니다.
     
  • Baidu는 2024년 초 자사의 Apollo 자율주행 플랫폼을 지속적으로 확장하면서 고도화된 음성 인식, 얼굴 인식 및 감정 인식 AI 시스템을 포함한 다중모달 상호작용 기능을 통합했습니다. 이러한 시스템을 통해 운전자와 승객은 자연어와 시각적 신호를 사용하여 차량과 상호작용할 수 있으며, 차량은 환경과 사용자의 감정 상태에 맞춰 반응을 조정합니다. Baidu는 이 기술을 중국 내 전기차 라인업에 통합하는 데 주력하고 있으며, 더욱 지능적이고 반응성이 높은 사용자 경험을 구현할 기반을 마련하고 있습니다.
     
  • Aptiv는 2024년 1분기에 최첨단 다중모달 상호작용 기술을 활용한 차세대 스마트 콕핏 솔루션을 선보였습니다. 이러한 시스템은 AI, 음성 비서, 제스처 제어 및 시선 추적을 통합하여 차량 내에서 완전히 개인화된 경험을 제공합니다. Aptiv는 주요 자동차 제조업체들과 협력하여 이러한 첨단 상호작용 시스템을 향후 출시될 모델에 탑재하고 있으며, 이를 통해 자동차 연결성과 안전성의 한계를 더욱 확장하고 있습니다.
     
  • Tencent는 2024년 음성, 터치 및 제스처 인식을 통해 차량 내 커뮤니케이션을 향상하는 WeDrive 플랫폼을 출시하며 다중모달 상호작용 시장에서 입지를 강화했습니다. WeDrive는 Tencent의 WeChat 및 QQ 플랫폼도 통합하여 원활한 연결성과 개인화된 서비스를 제공하며, 운전자와 승객이 엔터테인먼트, 내비게이션 및 차량 설정을 손쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다. 다중모달 인터페이스를 통한 사용자 상호작용 향상에 주력하는 Tencent의 전략은 자동차 생태계에서 연결성의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.
     
  • Horizon Robotics는 2024년 초 음성 인식, 얼굴 및 제스처 기반 제어, 실시간 환경 분석을 통합한 AI 기반 차량 상호작용 시스템을 공개하여 안전성과 개인화 수준을 높였습니다. 이 회사의 새로운 솔루션은 얼굴 표정과 음성 명령에 따라 실내 온도 조절이나 내비게이션 설정과 같은 차량 내 작업을 자동화하는 데 중점을 두며, 사용자 편의성과 전반적인 주행 효율성을 모두 향상합니다.
     

자동차 다중모달 상호작용 개발 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지의 매출(백만/십억 달러) 추정 및 전망을 포함하여 다음 부문에 대한 산업 심층 분석을 제공합니다:

구성요소별 시장

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

차량별 시장

  • 승용차
    • 해치백
    • 세단
    • SUV 
  • 상용차

상호작용 방식별 시장

  • 음성 인식
  • 제스처 인식
  • 얼굴 인식
  • 터치 기반 인터페이스
  • 기타

상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 북유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 대한민국
    • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
    • 동남아시아
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나 
  • 중동 및 아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국

 

저자:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar
자주 묻는 질문(FAQ):
자동차용 다중 모달 상호작용 개발 시장 규모는 얼마나 됩니까?
자동차 다중 모달 상호작용 개발 시장 규모는 2024년에 28억 미국 달러로 평가되었으며, 2034년에는 약 184억 미국 달러에 이를 전망입니다. 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 21%로 성장할 것으로 예상됩니다.
자동차 멀티모달 상호작용 개발 산업에서 수동형 시스템 부문의 성장률은 얼마입니까?
소프트웨어 부문은 2024년에 시장 점유율 47.4%를 차지했습니다.
2024년 미국 자동차 멀티모달 상호작용 개발 시장 규모는 얼마입니까?
미국 자동차 다중 모드 상호작용 개발 시장 규모는 2024년에 7억 9,340만 미국 달러를 초과했습니다.
자동차 멀티모달 상호작용 개발 산업의 주요 기업은 어디입니까?
업계의 주요 기업으로는 Aptiv, Baidu, Cerence, Continental, Desay SV, Horizon Robotics, Huawei, iFlytek, PATEO 및 Tencent 등이 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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