인공지능 칩셋 시장 크기

인공 지능 (AI) 칩셋 시장 크기는 2023 년에 USD 35.05 억에 평가되었으며 2024 및 2032 사이에 34% 이상의 CAGR를 등록 할 것으로 예상됩니다. 스마트 홈과 스마트 도시를 향한 글로벌 푸시는 AI 칩셋에 대한 수요를 크게 향상하고 있습니다. 스마트 홈에서 AI 칩셋은 스마트 스피커, 보온장치, 보안 시스템 및 홈 기기를 포함한 다양한 기기를 공급하여 음성 인식, 에너지 관리 및 개인화 된 사용자 경험을 같은 기능을 가능하게합니다.

마찬가지로 스마트 시티는 인프라 관리, 트래픽 제어 및 공공 안전 시스템을 위한 AI 칩셋을 활용하여 AI를 활용하고 데이터의 큰 볼륨을 처리하고 실시간 결정을 내립니다. 도시 계획 및 가정용 응용 분야에서 AI의 통합은 에너지 효율, 향상된 보안 및 향상된 생활 표준에 대한 필요성에 의해 구동됩니다. 이 분야는 AI 칩셋 시장의 성장에 중요한 기여자입니다.

예를 들어, 12 월 2023에서 MediaTek은 최신 칩셋을 공개했습니다. Dimensity 9300 및 Dimensity 8300은 연결성을 강화하고 고급 유전적 AI 기능을 통합하도록 설계되었습니다. 이 발사는 다양한 분야의 혁신적인 기술을 운전하는 MediaTek의 노력에 중요한 단계입니다. MediaTek의 이러한 칩셋의 도입은 특히 AI 및 연결성의 영역에서 모바일 기술의 풍경을 재구성하기 위해 poised. 이 회사는 개인화한 사용자 경험의 중요성을 강조하고, AI를 활용하여 기기의 하이퍼 맞춤형 상호 작용을 제공합니다. AI가 점점 커지고 있는 산업 동향과 일치합니다.

자동차 산업은 점점 자동차 안전, 효율성 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 AI 칩셋을 채택하고 있습니다. 고급 드라이버 지원 시스템 (ADAS), 자율 주행 및 차량 정보 시스템, 실시간 데이터 처리 및 의사 결정을위한 AI 칩셋에 의존하는 AI 기반 기술. 이 칩셋 힘 기계 학습 알고리즘은 같은 기능을 가능하게 합니다 자동 긴급 제동, 차선 출발 경고 및 적응 크루즈 컨트롤. Automakers는 완전히 자율주행 차량을 밀어, 고성능 AI 칩셋을 위한 수요는 계속 성장합니다.

이 트렌드는 더 안전하고 편리한 운전 경험 및 엄격한 안전 규정을 위해 소비자 수요에 의해 연료를 공급하고, 자동차 산업은 AI 칩셋 시장의 중요한 드라이버를 만듭니다. 예를 들어, 3 월 2024에서 MediaTek은 AI 및 NVIDIA의 그래픽 기술을 통해 차량 사용자 경험을 향상시키기 위해 설계된 Dimensity Auto 칩셋을 도입했습니다. 이 칩셋은 차량에 안전과 연결을 개선하고 지능형 조종석 환경을 만듭니다.

NVIDIA와의 협업은 MediaTek이 NVIDIA의 GPU 및 AI 소프트웨어 기술을 활용하여 자동차 SoC의 기능을 강화할 수 있습니다. 이 파트너십은 고급스럽고 다양한 차량에 대한 종합적인 솔루션을 제공 할 것으로 예상됩니다.

AI 칩셋의 개발 및 생산은 상당한 금융 투자를 포함. 고급 칩셋 설계는 최첨단 연구 및 개발, 정교한 제조 공정 및 전문 재료가 필요합니다. 이 생산 비용을 구동 할 수 있습니다, 특히 사용자 정의 내장 응용 분야의 직접 회로 (ASICs) 또는 최첨단 그래픽 처리 장치 (GPUs). 높은 비용은 더 작은 회사 또는 시장 진출을 찾고있는 스타트업에 대한 장벽이 될 수 있으며 규모 생산에 대한 더 큰 기업이 될 수 있습니다. 이러한 비용도 AI-enabled 장치의 최종 가격에 영향을 미칠 수 있습니다. 잠재적으로 비용 감지 소비자 또는 산업 중 채택 속도를 느리게합니다.

인공지능 칩셋 시장 연락처

Edge AI는 점점 클라우드 기반 서버에 의존하는 소스에서 데이터 처리 및 의사결정을 허용하는 IoT (Internet of Things) 장치로 통합되고 있습니다. 이 트렌드는 실시간 분석 및 스마트 홈 장치, 산업용 센서 및 자율 차량과 같은 애플리케이션의 대기 시간 감소에 대한 필요성에 의해 구동됩니다.

예를 들어, 8 월 2022에서 NVIDIA는 새로운 Jetson Orin 시리즈를 발표했습니다. 이 칩셋은 중앙화된 클라우드 서버에 의존하지 않고 자율 로봇 및 실시간 비디오 분석과 같은 복잡한 응용 프로그램을 지원하는 장치에서 AI 워크로드에 대한 향상된 성능을 제공합니다.

AI 칩셋 miniaturization는 기업에 있는 중요한 동향이고, 진보된 AI 기능을 점점 콤팩트하고 휴대용 장치로 끼워넣을 필요가 있습니다. 이 동향은 소비자 전자공학, 착용할 수 있는 및 다른 조밀한 가제트로 강력한 AI 기능을 통합하기를 위해 근본적입니다. Miniaturization는 AI 칩셋의 크기를 유지하고 또는 그들의 성과를 강화하는 동안 수축합니다. 이 트렌드는 다양한 분야의 더 효율적인 장치인 smarter에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

소형 칩셋은 스마트폰, smartwatches 및 기타 착용 가능한 기술과 같은 제한된 공간에서 정교한 AI 기능의 포함을 허용합니다. 소형화의 이점은 감소된 전력 소비, 개량한 에너지 효율 및 클라우드 기반 처리에 의존 없이 장치로 AI를 직접 통합하는 기능을 포함합니다.

예를 들어, 9 월 2023에서 Apple은 iPhone 15 Pro 및 iPhone 15 Pro Max를 강화합니다. 최첨단 3nm 프로세스를 사용하여 제작 된 A17 Pro 칩은 소형화 기술에 중요한 발전을 나타냅니다. A17 Pro는 A16 Bionic 칩에서 16 억의 증가가 19 억 트랜지스터를 자랑합니다. 이 향상은 더 많은 트랜지스터가 더 나은 처리 능력과 동력 효율을 가능하게하는 것이 중요합니다.

인공지능 칩셋 시장 분석

제품에 따라 시장은 GPU, ASIC, FPGA 및 CPU로 구분됩니다. 2023 년에 GPU 세그먼트는 시장 점유율의 47% 이상을 차지했습니다.

• GPU (그래픽 처리 장치) 복잡한 AI 및 기계 학습 작업을 처리하는 데 중요한 뛰어난 병렬 처리 능력으로 인해 시장을 지배합니다. 전통적인 CPU와 달리 GPU는 여러 번의 계산을 동시에 수행 할 수 있으며 딥 학습 모델과 대규모 AI 알고리즘을 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 이 성능 장점은 GPU를 통해 데이터 처리 작업을 가속화 할 수 있으며 다양한 AI 응용 분야의 광범위한 채택을 선도합니다.
• GPU 세그먼트의 근접성은 소비자와 기업 시장에서 강력한 생태계 지원과 광범위한 채택에 의해 구동됩니다. NVIDIA 및 AMD를 포함한 주요 기술 회사는 AI 워크로드에 최적화 된 특수 GPU를 개발했으며 더 매력을 강화했습니다. 또한 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 견고한 소프트웨어 프레임 워크 및 라이브러리의 가용성은 GPU 가속에 적합하며 지배적인 시장 위치에 기여합니다. 이 포괄적 인 지원은 AI 연구원, 개발자 및 고성능 컴퓨팅 솔루션을 찾는 회사에 적합한 선택을 만듭니다.

산업 수직에 바탕을 두어, AI 칩셋 시장은 소비자 전자공학, 매체 & 광고, BFSI, IT & 통신, 소매, 의료, 자동차 및 다른 사람으로 분할됩니다. 자동차 부문은 2032 년까지 40 %의 CAGR를 기록하기 위해 고안되었습니다. 자동차 부문의 시장 가치는 이 중요한 성장률로 인해 2032 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

• AI 칩셋의 자동차 산업의 급속한 성장은 자율주행 기술에 있는 뜻깊은 발전에 기인될 수 있습니다. AI 칩셋은 적응시키는 순항 통제, 차선 유지 원조 및 자동적인 비상사태 제동과 같은 진보된 운전사 원조 체계 (ADAS)를 강화하기를 위해 중요합니다. 이러한 기술에 대한 수요는 자동차 제조 업체 및 기술 회사가 완전히 자율 운전 솔루션을 포함하여 차량 자동화의 높은 수준을 밀어으로 증가합니다. 혁신 및 안전 기능을 위한 이 드라이브는 AI 칩셋 시장에 있는 가장 빠른 성장 세그먼트를 만들었습니다.
• 주요 자동차 제조업체 및 기술 회사는 차량 성능, 안전 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 AI 기술에 크게 투자하고 있습니다. 예를 들어, Tesla, Waymo 및 General Motors와 같은 회사는 정교한 AI 시스템을 차량으로 통합하여 고급 AI 칩셋을 구동합니다. 또한, 전기 및 스마트 차량을 개발하는 업계의 초점은 AI-enabled 솔루션에 대한 수요를 더 추진합니다. 자동차 AI 기술의 투자 및 개발의이 영향력은 자동차 부문의 급속한 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.

아시아 태평양은 AI 연구 및 개발에 대한 첨단 기술과 중요한 투자의 급속한 채택으로 2023 년에 50 % 이상의 인공 지능 칩셋 시장 점유율을 차지했습니다. 중국, 일본, 대한민국과 같은 국가는 AI 혁신의 최전선에 있으며, AI 인프라 및 응용 프로그램을 개발할 수 있는 실질적인 자금 조달이 있습니다. 주요 반도체 제조 업체 및 AI 기반 회사를 포함한이 지역의 강력한 기술 산업은 소비자 전자 제품에서 자동차 기술에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 지원하는 AI 칩셋에 대한 높은 수요를 구동합니다.

이 지역의 큰 인구 기초 및 burgeoning 중간 종류는 스마트 폰, 스마트 홈 제품 및 착용 가능한 기술과 같은 장치에서 AI 칩셋에 대한 수요를 구동하는 소비자 전자 시장에 기여합니다. 또한 중국과 인도와 같은 국가의 급속한 도시화 및 산업 성장은 의료, 자동차 및 스마트 도시와 같은 분야에서 AI에 대한 필요성을 연료. 아시아 태평양에 있는 높은 소비자 수요 및 실질적인 산업 투자 위치의 조합은 AI 칩셋을 위한 주요한 시장으로.

중국은 AI 칩셋을 위한 중요한 시장으로, AI 기술에 있는 세계적인 지도자가 되는 그것의 공격적인 국가 전략에 의해 연료를 공급했습니다. 중국 정부의 AI 연구에 실질적 투자, Huawei 및 Alibaba와 같은 주요 기술 회사의 존재와 결합 된, 고급 AI 칩셋에 대한 수요를 구동. 스마트 도시, 산업 자동화 및 소비자 전자에 대한 국가의 초점은 AI 기술의 채택을 가속화합니다.

또한 중국의 대형 제조 기지 및 성장 소비자 시장은 인공 지능 칩셋 시장에서 중요한 플레이어로서의 위치를 향상시킵니다. 예를 들어, 5 월 2024, CXMT, 중국의 선도적 인 DRAM 칩 제조업체는 AI 칩셋을위한 높은 대역폭 메모리 (HBM) 반도체를 생산하는 중요한 진행을했습니다.

미국은 AI 칩셋 시장에서 주요 선수이며 선도적 인 기술 회사 및 강력한 R & D 생태계에 의해 구동됩니다. Silicon Valley, NVIDIA, Intel 및 AMD와 같은 기술 거물에 대한 집은 AI 혁신 및 개발을위한 허브 역할을합니다. AI 연구 및 스타트업에 있는 국가의 중요한 투자는 자율주행 차량, 의료 및 소비자 전자공학과 같은 분야에서 진보된 신청에 강한 초점으로, 그것의 지배적인 시장 위치에 공헌합니다. 또한, 지원 인프라의 미국 혜택 및 기술 발전을위한 유리한 정책, AI 칩셋 업계의 리더십을 더욱 강화.

독일은 강력한 산업 기지로 인해 유럽 내의 인공 지능 칩셋 시장에서 눈에 띄며 기술 혁신에 중점을 둡니다. 엔지니어링 prowess 및 자동차 산업을 위해 알려진 독일은 제조 및 차량 기술로 AI를 통합하는 선두 주자입니다. Siemens 및 Bosch와 같은 기업은 산업용 자동화 및 스마트 제조, 전문 AI 칩셋을위한 주행 수요를 선도하고 있습니다. 기술 혁신을 촉진하는 국가의 전략적 이니셔티브와 첨단 산업의 허브로서의 역할은 시장에서 중요한 존재를 지원합니다.

일본은 AI 칩셋 시장에 있는 중요한 선수, 전자공학과 로봇 공학에 있는 그것의 전문성을 강화하고 성장을 몰기 위하여. Sony, Toshiba 및 Fujitsu와 같은 주요 일본 기술 회사는 고급 AI 솔루션 및 칩셋을 개발하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. AI를 로봇 공학, 소비자 전자, 산업 응용 프로그램에 통합하는 일본의 초점은 고성능 칩셋을 위해 수요를 연료를 공급합니다. 또한 AI 기술의 연구 및 개발에 중점을두고 강력한 인프라 지원은 시장에서 탁월한 위치에 기여합니다.

한국은 빠르게 AI 칩셋 시장에서의 존재를 확장하고, 선도적인 기술 기업과 혁신에 강한 초점이 지원됩니다. 삼성 및 LG와 같은 기업은 소비자 전자, 자동차 및 산업 자동화와 같은 분야에서 AI 기술과 칩셋 개발의 선두 주자입니다. 한국 AI 연구 및 개발 투자, 기술 발전 및 정부 이니셔티브와 결합하여 기술 혁신을 지원하기 위해, 시장에 중요한 선수로 위치를 지정합니다. AI의 글로벌 리더가 되겠습니다.

인공지능 Chipsets 시장 점유율

NVIDIA Corporation 및 Qualcomm Technologies, Inc는 시장에서 20 % 이상의 중요한 점유율을 보유하고 있습니다. AI 칩셋 업계에서 Intel Corporation 및 NVIDIA Corporation과 같은 회사들은 기술 리더십 및 혁신을 담당합니다. 인텔, CPU 및 AI 중심 칩셋의 광범위한 포트폴리오와 함께, AI 애플리케이션의 성능과 효율성을 높일 수 있습니다. 고성능 GPU로 유명한 NVIDIA는 특히 딥러닝 및 데이터 분석에서 AI 가속과 유사합니다. 두 회사는 지속적인 발전과 전략적 파트너십을 통해 시장을 구동, AI 기술의 최전선에 자신의 위치를 강화.

AMD, Qualcomm Technologies, Samsung Electronics와 같은 주요 플레이어는 AI 칩셋 시장에 다양한 강점을 가지고 있습니다. AMD의 GPU 및 CPU는 고성능 컴퓨팅 및 게임 애플리케이션에 중점을 둔 NVIDIA의 제품에 대한 경쟁력있는 대안을 제공합니다. 모바일 프로세서로 알려진 Qualcomm은 스마트 폰 및 IoT 장치로 AI 기능을 확장하고 에너지 효율적인 AI 솔루션을 emphasizing합니다. 삼성전자는 반도체 제조에 대한 전문 지식을 활용하여 가전 및 데이터 센터를 포함한 다양한 응용 분야에 AI 칩셋을 생산하고 있으며, 시장 영향력을 크게 확장합니다.

인공지능 칩셋 시장 기업

인공 지능 (AI) 칩셋 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 인텔 기업
• NVIDIA 기업
• IBM의
• AMD(Advanced Micro Device)
• 마이크로 기술 Inc
• Qualcomm Technologies 주식회사
• 삼성전자(주)

인공 지능 칩셋 산업 뉴스

• 6 월 2024에서 Etched는 Sohu 칩을 도입했습니다. 변압기 모델은 독점적으로 설계된 특수 AI 칩셋. 이 애플리케이션 별 통합 회로 (ASIC)는 전통적인 GPU에 상당한 성능 개선을 약속합니다.
• 6월 2024일, 인텔은 최근 데이터 센터를 위해 설계된 Xeon 6 프로세서의 새로운 인공 지능 칩을 발표했습니다. 이 발표는 대만의 Computex 기술 회의 중되었습니다. Xeon 6 프로세서는 향상된 성능과 전력 효율을 약속하며 데이터 센터에서 전형적으로 높은 인텐시브 워크로드를 제공합니다.

인공 지능 (AI) 칩셋 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2032까지의 수익률 (USD Million)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 제품

• GPU 지원
• 사이트맵
• 사이트맵
• CPU의

시장, 기술

• 사이트맵
• 사이트맵
• 컴퓨터 비전
• 네트워크 보안
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시장, 가공 유형에 의하여

• 팟캐스트
• 클라우드

시장, 기업 수직에 의하여

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