人工智能 (AI) 芯片组市场 大小和分享 2026 - 2035

人工智能芯片组市场规模

全球人工智能芯片组市场在2025年的市场价值为58.2亿美元。根据Global Market Insights Inc.发布的最新报告，该市场预计将从2026年的79.1亿美元增长到2035年的1.1万亿美元，预测期间的复合年均增长率为33.9%。
 

增长由人工智能在汽车、医疗保健、消费电子产品和数据中心等行业的广泛采用推动。对高性能计算、机器学习应用、边缘人工智能设备和支持人工智能的物联网解决方案的需求不断增加，推动了市场扩展。半导体技术、能效架构和人工智能优化处理器的持续创新进一步支持了市场的快速发展和全球应用。
 

半导体技术、能效架构和人工智能优化处理器的创新正在改变市场格局。公司正在开发专门的图形处理器、神经处理器和专用集成电路，以加速机器学习、深度学习和神经网络处理，在各种应用中实现更快、更智能和更高效的人工智能计算。例如，2025年11月，微软与Anthropic和Nvidia合作推出云基础设施，加强了先进人工智能的开发和部署。
 

人工智能芯片组在自动驾驶、高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统中发挥关键作用。通过实现实时决策、预测性维护和增强安全性，这些芯片组对电动和自动驾驶车辆至关重要，对汽车部门市场扩展做出了重大贡献。例如，2025年11月，Airtel与总部位于旧金山的人工智能初创公司Perplexity合作，将先进的人工智能驱动的搜索和对话功能集成到其数字生态系统中。
 

从2022年到2023年，人工智能芯片组市场实现了显著增长，从25.2亿美元增长到35.1亿美元。这一时期的主要趋势是对支持人工智能的设备（如智能手机、智能扬声器、可穿戴设备和家庭助手）的采用增加，推动了对人工智能芯片组的需求。这些处理器促进了自然语言处理、面部识别、语音命令和增强的用户体验，使人工智能芯片组在下一代消费电子产品中变得越来越重要。例如，2025年10月，Oppo与MediaTek合作，在其即将推出的Oppo Find X9系列中推出了新的Dimensity 9500芯片组。这一合作旨在提供增强的性能、改进的能效和先进的人工智能功能，确保无缝和高速的用户体验。
 

人工智能芯片组对数据中心和云计算至关重要，为高性能人工智能工作负载、分析和大规模机器学习模型提供支持。例如，2025年10月，Oracle Cloud宣布计划部署50,000个AMD人工智能芯片，标志着与Nvidia竞争快速增长的人工智能基础设施市场的战略举措。此外，这一大规模部署旨在增强Oracle的云计算能力，加速人工智能工作负载，并为客户提供高性能、能效高的解决方案。云计算采用的增加、人工智能驱动的自动化和企业对实时处理的需求推动了对人工智能优化处理器的投资，促进了全球市场的增长。
 

人工智能芯片组市场趋势

• 人工智能芯片组市场正在经历从通用处理器向高级人工智能优化架构的转变，包括GPU、NPU和人工智能加速器。NVIDIA、Intel和AMD等领先企业正在增加对研究开发和下一代人工智能处理器技术的投资，这是由对更高准确度、效率和跨人工智能工作负载与应用的集成需求日益增长所推动的。仅基于CPU的传统解决方案的采用率继续下降，尽管它们仍然与入门级和成本敏感的人工智能部署相关。
   
• 2025年，人工智能承包商和芯片公司共同创建了专门用于制造人工智能的芯片组。这些芯片组处理各种数据并使大型模型运行得更快。它们将非常好的GPU、NPU和图像处理器整合在一起，以获得更好的速度、节省能源，并让企业进行实时思考。
   
• 人工智能芯片组越来越多地嵌入到智能计算网络中，支持云人工智能、边缘计算、自主系统和实时分析。对能够进行低延迟推理、实时数据处理和人工智能设备通信的紧凑、高性能处理器的需求不断增长。人工智能芯片组正在数据中心、消费电子产品、汽车和工业应用中扩展，实现更快、更智能、更高效的人工智能解决方案。
   
• 人工智能驱动的处理器解决方案和异构计算架构正在革新性能。实时决策制定、预测分析、自然语言处理和神经网络加速等功能正在整合到高端服务器、自主车辆、机器人和智能物联网设备中。这些技术提高了运营效率、计算速度和人工智能能力，在复杂应用中实现了智能、具有上下文感知的处理。
   

人工智能芯片组市场分析

了解关键趋势

下载免费 PDF

人工智能（AI）芯片组市场在2022年和2023年分别价值254.2亿美元和351亿美元。市场规模在2025年达到582亿美元，而2024年为428亿美元。
 

按技术划分，人工智能芯片组市场细分为自然语言处理、RPA、计算机视觉、网络安全和其他。自然语言处理细分市场在2025年占据市场主导地位，收入为188亿美元。
 

• 在人工智能（AI）芯片组市场中，自然语言处理细分市场获得了最高的市场份额。它们主要用于聊天机器人、虚拟助手、翻译、从文本推断人的感情和语音内容等应用。由于这些东西使用大量文本和语音，它们需要超快速。用于自然语言处理的芯片组有助于加快语言模型的学习和预测，因此我们获得更好的实时聊天、自动客户服务和更智能的数据分析。许多企业、医院、在线商店和小工具都在使用自然语言处理。
   
• 制造商应专注于开发针对自然语言处理优化的高性能、节能型人工智能芯片组。增强处理速度、模型训练能力和实时推理将支持聊天机器人、虚拟助手和自动翻译等应用。优先考虑可扩展性、低延迟和跨设备集成将推动在企业、医疗保健、电子商务和消费电子产品中的采用。
   

根据产品，人工智能 (AI) 芯片组市场分为 GPU、ASIC、FPGA 和 CPU。2025 年 GPU 细分市场占市场的 48.8%。
 

• GPU 细分市场在人工智能芯片组市场中份额最大，原因是其出色的并行处理能力、高计算能力和处理复杂 AI 工作负载的效率。GPU 加速机器学习、深度学习和神经网络训练，从而实现快速数据处理和实时分析。它们在汽车、医疗保健、机器人和云计算应用中的多功能性使其成为 AI 开发者和原始设备制造商的首选，因此在 AI 芯片组领域中的采用率和市场主导地位很高。
   
• 制造商必须实施策略以提高 GPU 性能，同时降低功耗并增加与 AI 框架的集成。投资于可扩展、成本效益高、能效高的 GPU 解决方案最终将满足汽车、医疗保健、机器人和云计算应用带来的日益增长的需求，同时确保竞争优势并促进更快的 AI 处理和实时分析。
   
• 人工智能 (AI) 芯片组市场的专用集成电路 (ASIC) 细分市场在 2024 年的价值为 81 亿美元，预计将以 41.1% 的复合年均增长率增长，这是由其高效率、低功耗和针对特定 AI 工作负载的定制设计所推动的。ASIC 经过优化以执行深度学习、神经网络处理和边缘 AI 应用，以更快的推理速度和更低的延迟。这种特殊的架构使制造商能够实现比通用芯片更好的计算速度和功效率，因此成为自动驾驶汽车、数据中心、机器人和 AI 驱动的消费类电子产品的理想选择。
   
• 制造商的关键目标应该是为特定 AI 负载开发高性能、低功耗的 ASIC。进一步开发计算速度、能效以及与深度学习和边缘 AI 应用的集成肯定将帮助他们满足与自动驾驶汽车、数据中心、机器人和消费类电子产品相关的日益增长的需求，从而在 AI 芯片组市场细分中保持竞争力。
   

根据处理类型，人工智能芯片组市场分为边缘和云。2025 年云细分市场主导市场，收入为 316 亿美元。
 

• 云计算细分市场占据了人工智能（AI）芯片组市场最大份额，这是由于对高性能计算、大规模AI模型训练以及托管在云平台上的数据密集型应用的需求不断增长所驱动。云AI工作负载需要强大的GPU、AI加速器和专用处理器来实现实时分析、机器学习和深度学习。AI即服务的采用率不断提高，企业云解决方案和可扩展的数据中心基础设施推动了对云优化型AI芯片组的需求，使该细分市场成为全球市场领导者。
   
• 制造商应专注于开发针对云计算优化的高性能、能效芯片组。提升处理能力、可扩展性和对大规模AI模型训练的支持将满足来自数据中心和企业云解决方案日益增长的需求。优先考虑可靠性、低延迟和无缝集成将增强全球采用率。
   
• 边缘计算细分市场预计将见证显著增长，预计到2035年将达到5826亿美元，预测期内复合年均增长率为36%。这一增长是由于对低延迟AI处理、实时分析以及智能手机、物联网设备、自动驾驶汽车和工业自动化中的设备端智能的需求不断增加所驱动。边缘AI减少了对云基础设施的依赖，增强了数据隐私，改善了运营效率，使高性能、能效AI芯片组在边缘应用中对全球采用变得越来越关键。
   
• 制造商应专注于开发针对边缘计算优化的高性能、能效AI芯片组。提升低延迟处理、设备端智能和实时分析将支持智能手机、物联网设备、自动驾驶汽车和工业自动化中的应用。优先考虑可靠性、可扩展性和能源效率将推动全球边缘AI解决方案的广泛采用。
   

根据节点大小，人工智能芯片组市场分为10纳米以上、7纳米、5纳米、3纳米及以下。10纳米以上细分市场在2025年主导市场，收入为197亿美元。
 

• 10纳米以上细分市场占据了人工智能（AI）芯片组市场最大份额，因为其在性能、功耗效率和成本效益之间达到平衡。这些芯片组支持高性能AI工作负载，包括深度学习、机器学习和数据分析，而无需面临更小节点的制造复杂性。在数据中心、云AI、边缘设备和消费电子产品中的广泛采用推动了需求。其可靠性、可扩展性以及与现有基础设施的兼容性使10纳米以上AI芯片组成为全球企业和开发者的首选。
   
• 制造商应专注于生产可靠、可扩展、具有成本效益的10纳米以上AI芯片组，提供高性能和能源效率。优先考虑与现有基础设施的兼容性以及针对深度学习、机器学习和数据分析的优化将满足全球数据中心、云AI、边缘设备和消费电子产品不断增长的需求。
   

• 3nm 细分市场预计将见证显著增长，预计到 2035 年将达到 USD 4949 亿，预测期内的复合年均增长率为 41.7%。这一增长由对具有增强处理速度、能源效率和计算密度的超高性能 AI 芯片组的需求驱动。3nm 技术支持先进的深度学习、机器学习和实时分析，服务于数据中心、边缘设备、自主车辆和消费电子产品中的应用，同时促进全球下一代 AI 解决方案的微型化和可扩展性。
   

• 制造商应专注于开发超高性能 3nm AI 芯片组，针对速度、能源效率和计算密度进行优化。加强对深度学习、机器学习和实时分析的支持将促进在数据中心、边缘设备、自主车辆和消费电子产品中的采用，同时确保全球下一代 AI 应用的可扩展性和微型化。

根据行业类别，人工智能芯片组市场分为消费电子、媒体和广告、BFSI、IT 和电信、零售、医疗、汽车和其他。IT 和电信细分市场在 2025 年主导市场，收入达 USD 80 亿。
 

• IT 和电信细分市场占人工智能（AI）芯片组市场的最大份额，原因是对 AI 驱动网络优化、数据中心自动化和高级分析的需求不断增长。AI 芯片组支持跨云计算、5G 基础设施和电信网络的更快数据处理、实时决策制定和增强的服务交付。AI 基础应用、智能网络管理和预测性维护解决方案的部署不断增加，推动了采用，使 IT 和电信成为全球高性能、能源效率和可扩展 AI 芯片组解决方案的领先细分市场。
   
• 制造商应专注于开发为 IT 和电信应用优化的高性能、能源效率 AI 芯片组。加强实时数据处理、网络优化和预测分析将支持云计算、5G 基础设施和智能网络管理，推动全球电信、数据中心和企业网络中可扩展 AI 解决方案的采用。
   
• 汽车细分市场预计在预测期内将以 39.2% 的复合年均增长率见证显著增长。这一增长由 AI 芯片组在自主车辆、高级驾驶员辅助系统（ADAS）、车内信息娱乐和联网汽车技术中的采用增加驱动。对实时处理、安全增强和智能导航系统的需求不断上升，推动了高性能、能源效率 AI 处理器在乘用车、商业车队和电动车中的集成，支持全球更智能、更安全和更高效的汽车解决方案。
   
• 制造商应专注于为汽车行业开发高性能、能效高的人工智能芯片。增强实时处理、安全功能和智能导航将支持高级驾驶辅助系统、自主车辆、互联汽车和车载信息娱乐系统。优先考虑可靠性、可扩展性和集成将推动全球乘用车、商业车队和电动出行解决方案的采用。
   

获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解

下载免费 PDF

2025年北美人工智能芯片市场份额为31.6%。
 

• 在北美，人工智能（AI）芯片市场由AI技术在医疗保健、汽车、信息技术和金融等行业的快速采用所驱动。主要AI芯片制造商的强大存在、数据中心、云计算、边缘AI和自主系统投资的增加，以及对用于机器学习、深度学习和实时分析的高性能、能效高的处理器的需求不断上升，正在促进市场增长。政府支持、研究举措和新兴AI应用的早期采用进一步加速区域扩展。
   
• 制造商应专注于为医疗保健、汽车、信息技术和金融等北美行业开发高性能、能效高的人工智能芯片。增强对机器学习、深度学习和实时分析的支持，同时确保与云、边缘和自主系统的兼容性，将推动采用并抓住区域增长机遇。
   

美国人工智能芯片市场在2022年和2023年的估值分别为70亿美元和99亿美元。市场规模在2025年达到162亿美元，从2024年的120亿美元增长而来。
 

• 美国继续主导人工智能（AI）芯片市场，由领先的AI芯片制造商的存在、强大的研究与开发投资，以及先进AI技术在医疗保健、汽车、信息技术和金融等部门的早期采用所驱动。云计算、边缘AI、自主系统和数据中心基础设施的部署不断增加，推动了对高性能、能效高的处理器的需求。支持性的政府举措、技术聚焦政策和强大的风险投资资金进一步加速创新和采用，强化了美国作为AI芯片市场全球领导者的地位。
   
• 制造商应专注于为美国市场开发高性能、能效高的人工智能芯片。优先考虑创新、研究与开发驱动的设计，以及与云计算、边缘AI、自主系统和数据中心的兼容性将支持在医疗保健、汽车、信息技术和金融领域的采用，同时利用政府举措和风险投资以保持竞争优势。
   

在欧洲，人工智能芯片市场在2025年占138亿美元，预计在预测期内将呈现出利润丰厚的增长。
 

• 欧洲在人工智能（AI）芯片集市场中占有重要份额，这得益于AI技术在汽车、制造、医疗保健和IT部门的应用不断增加。人工智能研究、智能工厂、自动驾驶车辆和边缘计算的投资不断增加，推动了对高性能、节能型AI处理器的需求。政府支持性举措、推进数字转型的欧盟政策以及技术提供商与企业之间的合作进一步促进了区域增长。对可持续、可扩展和安全AI解决方案的关注继续加强欧洲在全球AI芯片集市场中的地位。
   

• 制造商应该专注于开发针对欧洲汽车、制造、医疗保健和IT部门量身定制的高性能、节能型AI芯片集。优先考虑可持续性、可扩展性和安全性，同时支持智能工厂、自动驾驶车辆和边缘计算，将推动采用并充分利用政府倡议、欧盟数字转型政策和协作性区域增长机会。
   

德国在欧洲人工智能芯片集市场中占主导地位，展现出强劲的增长潜力。
 

• 德国由于拥有强大的工业基础、先进的汽车行业和工业4.0技术的快速采用，在人工智能（AI）芯片集市场中占有相当大的份额。智能制造、自动驾驶车辆和边缘AI应用的投资推动了对高性能、节能型AI处理器的需求。支持数字化、人工智能研究和技术创新的政府倡议，以及技术提供商与企业之间的合作，进一步加强了德国作为欧洲AI芯片集关键市场的地位。
   
• 制造商应该专注于为德国的工业和汽车行业开发高性能、节能型AI芯片集。加强对工业4.0、智能制造、自动驾驶车辆和边缘AI应用的支持，同时与政府数字化倡议保持一致并促进企业合作，将推动采用并加强欧洲领先AI芯片集市场的市场地位。
   

亚太地区人工智能芯片集市场预计在分析时间框架内将以36%的最高复合年均增长率增长。
 

• 亚太地区在人工智能（AI）芯片集市场中经历快速增长，这得益于AI技术在汽车、消费电子、IT和制造部门的应用不断增加。云计算、边缘AI和智能设备投资不断增加，推动了对高性能、节能型AI处理器的需求。政府支持性举措、技术创新以及区域企业与全球技术提供商之间的合作进一步加快了市场扩张。智能手机渗透率的增长、自动驾驶车辆的开发和工业自动化也是推动区域AI芯片集采用的关键因素。
   
• 制造商应该专注于为亚太地区开发高性能、节能型AI芯片集。加强对汽车、消费电子、IT和制造应用的支持，同时启用云计算、边缘AI和智能设备，将推动采用。利用政府倡议、区域合作和新兴技术将加强市场地位和增长。
   

中国人工智能芯片集市场估计在2026年至2035年期间将以显著的37.2%复合年均增长率增长。
 

• 中国主导亚太地区人工智能（AI）芯片组市场，由于AI技术在汽车、消费电子、IT和制造等行业的快速采用。AI研究、边缘计算、云基础设施和智能设备的重大投资推动了对高性能、节能型AI处理器的需求。政府支持政策、国家AI战略以及国内技术公司与全球提供商之间的强大合作进一步加强了中国的市场领导力。自动驾驶汽车、工业自动化和AI驱动消费产品的发展日益增加，也推动了区域采用。
   
• 制造商应专注于为中国快速增长的市场开发高性能、节能型AI芯片组。优先考虑汽车、消费电子、IT和制造领域的应用，同时支持边缘计算、云基础设施和AI驱动设备，将推动采用。利用政府政策、国家AI战略和国内合作将加强市场存在和增长。
   

2025年，拉丁美洲AI芯片组市场应达到28亿美元。这是因为AI在汽车、工厂、IT和智慧城市项目中的使用越来越多，这增加了对这些芯片组的需求。


中东和非洲AI芯片组市场应在2035年达到274亿美元。这一增长是因为AI在智慧城市、工厂自动化、汽车和IT改进中的使用越来越多。
 

阿联酋人工智能芯片组市场在2024年在中东和非洲市场中经历实质性增长。
 

• 阿联酋在中东和非洲人工智能（AI）芯片组市场中表现出显著的增长潜力，由于AI技术在智慧城市、医疗保健、金融和电信等部门的快速采用。数据中心、云计算、边缘AI和自主系统的投资推动了对高性能、节能型AI处理器的需求。政府支持举措、技术驱动政策以及与全球技术提供商的战略合作进一步加快了市场扩展。数字化转型和AI驱动基础设施发展的上升是该地区的关键增长驱动力。
   
• 制造商应专注于为阿联酋市场开发高性能、节能型AI芯片组。增强对智慧城市、医疗保健、金融、电信、云计算、边缘AI和自主系统的支持，同时利用政府举措和战略合作，将推动采用并利用该地区增长的数字化转型和AI基础设施发展。
   

人工智能芯片组市场份额

人工智能（AI）芯片组市场竞争激烈，公司不断创新、建立合作伙伴关系并在研究开发中投入巨资。NVIDIA、Intel、AMD、Qualcomm和MediaTek等领先企业占据约66%的市场份额。这些公司专注于为机器学习、深度学习、边缘计算和数据中心应用提供高性能、节能型AI芯片组。AI处理、芯片设计和系统集成的持续改进正在增强速度、效率和可扩展性。这些公司还与云服务提供商、汽车制造商和技术公司合作，以扩大在多种AI应用中的采用。小型化芯片、改进性能和扩大生产的努力正在降低成本并促进广泛使用。
 

除此之外，新兴企业正在为边缘设备、自动驾驶车辆和工业人工智能应用开发紧凑、成本效益高且能效高的人工智能芯片组。神经处理单元、人工智能加速器和安全功能的创新正在提升性能、耐久性和数据保护水平。与科技公司和人工智能初创企业的合作加速了功能集成到智能系统中，改进了实时处理、可扩展性和成本承受能力，从而推动了全球汽车、医疗、信息技术、制造和消费电子产品的采用。
 

人工智能芯片组市场企业

在人工智能(AI)芯片组市场运营的主要企业如下所述：

• Alphabet Inc.
• AMD (Advanced Micro Devices)
• Analog Devices, Inc.
• Apple Inc.
• Arm Ltd.
• Blaize
• Graphcore
• Groq, Inc.
• Hailo
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM
• Imagination Technologies
• Infineon Technologies Inc
• Intel Corporation
• Kalray
• LG Electronics
• MediaTek Inc.
• Micron Technology Inc
• NVIDIA Corporation
• NXP Semiconductors
• Qualcomm Technologies, Inc
• ROHM Co., Ltd.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• STMicroelectronics
• Texas Instruments Incorporated
   
• NVIDIA
  NVIDIA是人工智能(AI)芯片组市场的领先企业，占有约32.4%的份额。该公司专门从事高性能GPU和人工智能加速器，针对机器学习、深度学习、数据中心、边缘计算和自动驾驶系统进行优化。NVIDIA的技术，包括张量核心和先进的并行处理架构，增强了人工智能训练和推理能力。与云服务提供商、汽车制造商和科技公司的战略合作，以及在节能和可扩展人工智能芯片组方面的持续创新，巩固了其市场领导地位和全球采用，应用范围涵盖多种人工智能应用。
   
• Intel

Intel是人工智能(AI)芯片组市场的领先企业，占有约10.7%的份额。该公司提供CPU、人工智能加速器和专用处理器的多样化产品组合，专为机器学习、深度学习、边缘计算和数据中心应用而设计。Intel在研发方面投入巨大，以提升人工智能处理性能、能效和可扩展性。与云服务提供商、汽车企业和科技公司的战略合作伙伴关系加强了其市场地位，促进了人工智能芯片组在全球各行业的广泛采用。
 

• AMD

AMD是人工智能(AI)芯片组市场的领先企业，以其为人工智能工作负载优化的高性能GPU和自适应处理器而闻名。该公司专注于为机器学习、深度学习、边缘计算和数据中心应用提供节能且可扩展的解决方案。AMD投资于先进芯片架构和创新设计，以提升处理速度和并行计算能力。与云服务提供商、科技企业和公司的合作进一步加强了其市场地位，推动了人工智能芯片组在全球各种产业中的采用。
 

人工智能芯片组产业新闻

• 2025年10月，高通推出了面向数据中心的新型AI处理器，标志着其在传统智能手机业务之外的重大扩展。对AI解决方案日益增长的需求促使云提供商、芯片制造商和企业投资于能够训练大型语言模型和支持生成式AI应用的高性能处理器。
   
• 2024年10月，AMD推出了MI325X AI加速芯片，旨在增强机器学习和数据中心性能。该处理器为企业和云环境中的AI工作负载提高了速度和效率，能够实现更快速、更有效的AI运算。
   
• 2025年5月，MediaTek与领先的AI硬件提供商合作推出了2纳米AI芯片组。该产品旨在通过为下一代AI硬件市场提供高效、强大且具竞争力的解决方案来加速高端AI的采用。
   
• 2024年6月，Etched推出了Sohu芯片，这是一款针对Transformer模型优化的专用AI芯片。该专用集成电路（ASIC）相比传统GPU解决方案提供了显著的性能优势，提高了AI计算效率。
   
• 2024年6月，Intel在台湾Computex大会上公布了新型AI专用Xeon 6处理器。这些芯片专为数据中心而设计，能够提供增强的性能，同时降低功耗，非常适合高效处理繁重的AI工作负载。
   

人工智能芯片组市场研究报告对该行业进行了深入覆盖，包含2022年至2035年期间以美元十亿计的收入估算和预测，涵盖以下细分领域：

市场，按产品分类

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU

市场，按技术分类

• NLP
• RPA
• 计算机视觉
• 网络安全
• 其他

市场，按处理类型分类

• 边缘
• 云

市场，按行业垂直领域分类

• 消费电子产品
  • 智能手机和平板电脑
  • 笔记本电脑和个人电脑
  • 可穿戴设备
  • AR/VR/MR设备
  • 智能家居设备
  • 其他
• 媒体和广告
• BFSI
• IT和电信
  • 云数据中心
  • 边缘数据中心
  • 网络安全和威胁检测
  • AI驱动的5G/6G RAN解决方案
  • 其他
• 零售
• 医疗保健
  • 医学成像和诊断
  • 药物发现和基因组学
  • 可穿戴健康监测设备
  • 医院自动化和工作流管理
  • 远程医疗和虚拟健康平台
  • 其他
• 汽车
  • 高级驾驶辅助系统（ADAS）
  • 自动驾驶汽车（AV计算单元）
  • 车载信息娱乐系统（IVI）
  • V2X通信系统
  • 其他
• 其他

上述信息针对以下地区和国家提供：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋