Mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) Tamaño y Compartir 2026 - 2035

Tamaño del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial

El mercado mundial de conjuntos de chips de inteligencia artificial se valoró en 58,200 millones de USD en 2025. Según el último informe publicado por Global Market Insights Inc., se prevé que el mercado crezca desde 79,100 millones de USD en 2026 hasta 1,1 billones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 33,9 % durante el período de previsión.
 

El crecimiento está impulsado por la creciente adopción de la inteligencia artificial en sectores como la automoción, la sanidad, la electrónica de consumo y los centros de datos. El aumento de la demanda de computación de alto rendimiento, aplicaciones de aprendizaje automático, dispositivos de inteligencia artificial en el extremo de la red y soluciones de IoT habilitadas para inteligencia artificial está impulsando la expansión del mercado. Las continuas innovaciones en tecnologías de semiconductores, arquitecturas energéticamente eficientes y procesadores optimizados para inteligencia artificial respaldan aún más el rápido desarrollo y la adopción del mercado en todo el mundo.
 

Las innovaciones en tecnologías de semiconductores, arquitecturas energéticamente eficientes y procesadores optimizados para inteligencia artificial están transformando el mercado. Las empresas están desarrollando GPU, NPU y ASIC especializados para acelerar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento de redes neuronales, lo que permite realizar cálculos de inteligencia artificial más rápidos, inteligentes y eficientes desde el punto de vista energético en diversas aplicaciones. Por ejemplo, en noviembre de 2025, Microsoft se asoció con Anthropic y Nvidia para lanzar una infraestructura en la nube, lo que refuerza el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
 

Los conjuntos de chips de inteligencia artificial desempeñan un papel fundamental en la conducción autónoma, los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y los sistemas de infoentretenimiento integrados en los vehículos. Al permitir la toma de decisiones en tiempo real, el mantenimiento predictivo y una mayor seguridad, estos conjuntos de chips son esenciales para los vehículos eléctricos y autónomos, y contribuyen significativamente a la expansión del mercado en el sector de la automoción. Por ejemplo, en noviembre de 2025, Airtel se asoció con la empresa emergente de inteligencia artificial Perplexity, con sede en San Francisco, para integrar capacidades avanzadas de búsqueda y conversación impulsadas por inteligencia artificial en su ecosistema digital.
 

De 2022 a 2023, el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial registró un crecimiento significativo, al pasar de 25,200 millones de USD a 35,100 millones de USD. Una tendencia importante durante este período fue la creciente adopción de dispositivos habilitados para inteligencia artificial, como teléfonos inteligentes, altavoces inteligentes, dispositivos ponibles y asistentes domésticos, que está impulsando la demanda de conjuntos de chips de inteligencia artificial. Estos procesadores facilitan el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento facial, los comandos de voz y una mejor experiencia de usuario, lo que hace que los conjuntos de chips de inteligencia artificial sean cada vez más importantes en la electrónica de consumo de próxima generación. Por ejemplo, en octubre de 2025, Oppo se asoció con MediaTek para presentar el nuevo conjunto de chips Dimensity 9500 en su próxima serie Oppo Find X9. Esta colaboración tiene como objetivo ofrecer un mayor rendimiento, una eficiencia energética mejorada y capacidades avanzadas de inteligencia artificial, garantizando una experiencia de usuario fluida y de alta velocidad.
 

Los conjuntos de chips de inteligencia artificial son esenciales para los centros de datos y la computación en la nube, ya que alimentan cargas de trabajo de inteligencia artificial de alto rendimiento, análisis y modelos de aprendizaje automático a gran escala. Por ejemplo, en octubre de 2025, Oracle Cloud anunció planes para desplegar 50,000 chips de inteligencia artificial de AMD, lo que indica un movimiento estratégico para competir con Nvidia en el mercado de infraestructuras de inteligencia artificial, en rápido crecimiento. Además, este despliegue a gran escala tiene como objetivo mejorar las capacidades de computación en la nube de Oracle, acelerar las cargas de trabajo de inteligencia artificial y ofrecer a los clientes soluciones de alto rendimiento y eficientes desde el punto de vista energético. El aumento de la adopción de la nube, la automatización impulsada por la inteligencia artificial y la demanda empresarial de procesamiento en tiempo real fomentan la inversión en procesadores optimizados para inteligencia artificial, lo que impulsa el crecimiento del mercado a escala mundial.
 

Tendencias del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial

• El mercado de chipsets de IA está experimentando una transición de los procesadores de propósito general hacia arquitecturas avanzadas optimizadas para IA, incluidas las GPU, las NPU y los aceleradores de IA. Empresas líderes como NVIDIA, Intel y AMD están aumentando sus inversiones en I+D y en tecnologías de procesadores de IA de próxima generación, impulsadas por la creciente demanda de mayor precisión, eficiencia e integración en las cargas de trabajo y aplicaciones de IA. Las soluciones basadas exclusivamente en CPU de generaciones anteriores siguen registrando una menor adopción, aunque continúan siendo relevantes para implementaciones de IA básicas y sensibles a los costes.
   
• En 2025, los contratistas de IA y las empresas de chips se asociaron para crear chipsets específicamente destinados a la ejecución de aplicaciones de IA. Estos chipsets gestionan diversos tipos de datos y permiten que los modelos de gran tamaño funcionen con mayor rapidez. Las empresas están desarrollando GPU, NPU y procesadores de imagen avanzados para mejorar la velocidad, reducir el consumo energético y permitir que las empresas tomen decisiones en tiempo real.
   
• Los chipsets de IA se integran cada vez más en redes informáticas inteligentes, donde ofrecen soporte para la IA en la nube, la computación en el borde, los sistemas autónomos y el análisis en tiempo real. La demanda está aumentando para procesadores compactos y de alto rendimiento capaces de realizar inferencias con baja latencia, procesar datos en tiempo real y facilitar la comunicación entre dispositivos habilitados para IA. Los chipsets de IA se están expandiendo en centros de datos, electrónica de consumo, automoción y aplicaciones industriales, lo que permite desarrollar soluciones de IA más rápidas, inteligentes y eficientes.
   
• Las soluciones de procesadores basadas en IA y las arquitecturas informáticas heterogéneas están revolucionando el rendimiento. Funciones como la toma de decisiones en tiempo real, el análisis predictivo, el procesamiento del lenguaje natural y la aceleración de redes neuronales se están integrando en servidores de alta gama, vehículos autónomos, robótica y dispositivos IoT inteligentes. Estas tecnologías mejoran la eficiencia operativa, la velocidad de cálculo y las capacidades de IA, al permitir un procesamiento inteligente y consciente del contexto en aplicaciones complejas.
   

Análisis del mercado de chipsets de inteligencia artificial

El mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) se valoró en 25,200 millones de USD y 35,100 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 58,200 millones de USD en 2025, frente a los 42,800 millones de USD de 2024.
 

Por tecnología, el mercado de chipsets de inteligencia artificial se segmenta en procesamiento del lenguaje natural (NLP), automatización robótica de procesos (RPA), visión artificial, seguridad de redes y otros. El segmento de NLP lideró el mercado en 2025, con unos ingresos de 18,800 millones de USD.
 

• En el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA), el segmento de NLP alcanzó la mayor cuota de mercado. Estos chipsets se utilizan principalmente en chatbots, asistentes virtuales, traducción, análisis de sentimientos a partir de textos y aplicaciones de voz. Dado que estas aplicaciones procesan grandes volúmenes de texto y voz, requieren una velocidad muy elevada. Los chipsets para NLP ayudan a acelerar el aprendizaje y la generación de predicciones de los modelos de lenguaje, lo que permite mejorar las conversaciones en tiempo real, el servicio de atención al cliente automatizado y el análisis inteligente de datos. Numerosas empresas, hospitales, comercios electrónicos y dispositivos utilizan NLP.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, optimizados para el procesamiento del lenguaje natural. La mejora de la velocidad de procesamiento, las capacidades de entrenamiento de modelos y la inferencia en tiempo real respaldará aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y traducción automatizada. Dar prioridad a la escalabilidad, la baja latencia y la integración entre dispositivos impulsará la adopción en empresas, sanidad, comercio electrónico y electrónica de consumo.
   
• Se prevé que la automatización robótica de procesos (RPA) registre un crecimiento sustancial y alcance los 389,100 millones de USD en 2035, con una TCAC del 35,9 % durante el período de previsión. Esta expansión está impulsada por la creciente adopción de la automatización en distintos sectores para agilizar las tareas repetitivas, mejorar la eficiencia operativa y reducir los errores humanos. Las organizaciones están implementando RPA en las operaciones financieras, de recursos humanos, de atención al cliente y de cadena de suministro. La creciente demanda de soluciones de automatización rentables, escalables e inteligentes impulsa aún más el rápido crecimiento del mercado a escala mundial.
   
• Los fabricantes deberían centrarse en desarrollar soluciones de RPA escalables, rentables e inteligentes que agilicen las tareas repetitivas en las operaciones financieras, de recursos humanos, de atención al cliente y de cadena de suministro. La mejora de las capacidades de automatización, la facilidad de integración y las interfaces intuitivas impulsará la adopción, mejorará la eficiencia operativa, reducirá los errores y ayudará a las empresas a alcanzar sus objetivos de transformación digital y productividad a escala mundial.
   

Según el producto, el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) se divide en GPU, ASIC, FPGA y CPU. El segmento de las GPU representó el 48,8 % del mercado en 2025.
 

• El segmento de las GPU registra la mayor cuota en el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial debido a sus extraordinarias capacidades de procesamiento paralelo, su elevada potencia de cálculo y su eficiencia para gestionar cargas de trabajo complejas de IA. Las GPU aceleran el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el entrenamiento de redes neuronales, lo que permite procesar datos con rapidez y realizar análisis en tiempo real. Su versatilidad en aplicaciones de los sectores de la automoción, la salud, la robótica y la computación en la nube las ha convertido en una opción de referencia para los desarrolladores de IA y los fabricantes de equipos originales (OEM), lo que explica su amplia adopción y posición dominante en el panorama de los conjuntos de chips de IA.
   
• Los fabricantes deben aplicar estrategias para mejorar el rendimiento de las GPU, reducir el consumo energético y aumentar la integración con los marcos de IA. Las inversiones en soluciones de GPU escalables, rentables y energéticamente eficientes permitirían satisfacer en última instancia la creciente demanda procedente de las aplicaciones de los sectores de la automoción, la salud, la robótica y la computación en la nube, reforzando la ventaja competitiva y contribuyendo al mismo tiempo a un procesamiento de IA más rápido y a la realización de análisis en tiempo real.
   
• El segmento de los ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA), valorado en 8,100 millones de USD en 2024 y con una previsión de crecimiento a una TCAC del 41,1 %, está impulsado por su elevada eficiencia, su bajo consumo energético y su diseño adaptado a cargas de trabajo específicas de IA. Los ASIC están optimizados para realizar tareas de aprendizaje profundo, procesamiento de redes neuronales y aplicaciones de IA en el perímetro, con inferencias más rápidas y una latencia menor. Esta arquitectura especializada permite al fabricante lograr una mayor velocidad de cálculo y eficiencia energética que los chips de uso general, por lo que se convierten en una opción ideal para vehículos autónomos, centros de datos, robótica y productos electrónicos de consumo basados en IA.
   
• El principal objetivo de los fabricantes debería ser desarrollar ASIC de alto rendimiento y bajo consumo para cargas de trabajo específicas de IA. Seguir mejorando la velocidad de cálculo, la eficiencia energética y la integración con aplicaciones de aprendizaje profundo y de IA en el perímetro les ayudará a satisfacer la creciente demanda relacionada con los vehículos autónomos, los centros de datos, la robótica y los productos electrónicos de consumo, manteniendo así su competitividad dentro del segmento de mercado de conjuntos de chips de IA.
   

Según el tipo de procesamiento, el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial se segmenta en procesamiento en el perímetro y procesamiento en la nube. El segmento de la nube lideró el mercado en 2025, con unos ingresos de 31,600 millones de USD.
 

• El segmento de la nube registra la mayor cuota del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) debido a la creciente demanda de computación de alto rendimiento, entrenamiento de modelos de IA a gran escala y aplicaciones con un uso intensivo de datos alojadas en plataformas en la nube.Las cargas de trabajo de IA en la nube requieren GPU potentes, aceleradores de IA y procesadores especializados para permitir análisis en tiempo real, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. La creciente adopción de la IA como servicio, las soluciones empresariales en la nube y una infraestructura de centros de datos escalable está impulsando la demanda de conjuntos de chips de IA optimizados para la nube, lo que convierte a este segmento en el líder del mercado a escala mundial.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar conjuntos de chips de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, optimizados para la computación en la nube. Mejorar la potencia de procesamiento, la escalabilidad y la compatibilidad con el entrenamiento de modelos de IA a gran escala permitirá satisfacer la creciente demanda de los centros de datos y las soluciones empresariales en la nube. Dar prioridad a la fiabilidad, la baja latencia y la integración fluida reforzará su adopción a escala mundial.
   
• Se prevé que el segmento de edge registre un crecimiento significativo y alcance los 582,600 millones de USD en 2035, con una TCAC del 36% durante el período de previsión. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de procesamiento de IA de baja latencia, análisis en tiempo real e inteligencia en el dispositivo en teléfonos inteligentes, dispositivos del IoT, vehículos autónomos y automatización industrial. La IA en el edge reduce la dependencia de la infraestructura en la nube, mejora la privacidad de los datos y aumenta la eficiencia operativa, por lo que los conjuntos de chips de IA de alto rendimiento y eficiencia energética para aplicaciones edge son cada vez más importantes para su adopción a escala mundial.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar conjuntos de chips de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, optimizados para la computación edge. Mejorar el procesamiento de baja latencia, la inteligencia en el dispositivo y el análisis en tiempo real respaldará las aplicaciones en teléfonos inteligentes, dispositivos del IoT, vehículos autónomos y automatización industrial. Dar prioridad a la fiabilidad, la escalabilidad y la eficiencia energética impulsará la adopción generalizada de soluciones de IA edge a escala mundial.
   

Según el tamaño de nodo, el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial se segmenta en más de 10 nm, 7 nm, 5 nm, 3 nm e inferiores. El segmento de más de 10 nm dominó el mercado en 2025, con unos ingresos de 19,700 millones de USD.
 

• El segmento de más de 10 nm representa la mayor cuota del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) debido a su equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética y rentabilidad. Estos conjuntos de chips admiten cargas de trabajo de IA de alto rendimiento, como aprendizaje profundo, aprendizaje automático y análisis de datos, sin las complejidades de fabricación de los nodos más pequeños. La amplia adopción en centros de datos, IA en la nube, dispositivos edge y electrónica de consumo impulsa la demanda. Su fiabilidad, escalabilidad y compatibilidad con la infraestructura existente convierten a los conjuntos de chips de IA de más de 10 nm en la opción preferida de empresas y desarrolladores de todo el mundo.
   
• Los fabricantes deben centrarse en producir conjuntos de chips de IA fiables, escalables y rentables de más de 10 nm, que ofrezcan un alto rendimiento y eficiencia energética. Dar prioridad a la compatibilidad con la infraestructura existente y a la optimización para el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el análisis de datos permitirá satisfacer la creciente demanda en centros de datos, IA en la nube, dispositivos edge y electrónica de consumo en todo el mundo.
   
• Se prevé que el segmento de 3 nm registre un crecimiento significativo y alcance los 494,900 millones de USD en 2035, con una TCAC del 41,7% durante el período de previsión. Este crecimiento está impulsado por la demanda de conjuntos de chips de IA de rendimiento ultr elevado, con mayor velocidad de procesamiento, eficiencia energética y densidad computacional. La tecnología de 3 nm permite llevar a cabo aprendizaje profundo avanzado, aprendizaje automático y análisis en tiempo real, y respalda aplicaciones en centros de datos, dispositivos edge, vehículos autónomos y electrónica de consumo, al tiempo que facilita la miniaturización y la escalabilidad de las soluciones de IA de próxima generación a escala mundial.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de inteligencia artificial de 3 nm y rendimiento ultr elevado, optimizados para la velocidad, la eficiencia energética y la densidad computacional. Mejorar la compatibilidad con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la analítica en tiempo real permitirá su adopción en centros de datos, dispositivos periféricos, vehículos autónomos y productos electrónicos de consumo, al tiempo que garantizará la escalabilidad y la miniaturización necesarias para las aplicaciones de inteligencia artificial de próxima generación a escala mundial.

 

Por sector industrial, el mercado de chipsets de inteligencia artificial se segmenta en productos electrónicos de consumo, medios de comunicación y publicidad, BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista, atención sanitaria, automoción y otros. El segmento de TI y telecomunicaciones lideró el mercado en 2025, con unos ingresos de 8,000 millones de USD.
 

• El segmento de TI y telecomunicaciones representa la mayor cuota del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) debido a la creciente demanda de optimización de redes basada en IA, automatización de centros de datos y analítica avanzada. Los chipsets de IA permiten un procesamiento de datos más rápido, la toma de decisiones en tiempo real y una mejor prestación de servicios en la computación en la nube, la infraestructura 5G y las redes de telecomunicaciones. El aumento del despliegue de aplicaciones basadas en IA, soluciones de gestión inteligente de redes y soluciones de mantenimiento predictivo impulsa la adopción, lo que convierte a las TI y las telecomunicaciones en el segmento líder de soluciones de chipsets de IA de alto rendimiento, eficientes desde el punto de vista energético y escalables a escala mundial.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, optimizados para aplicaciones de TI y telecomunicaciones. Mejorar el procesamiento de datos en tiempo real, la optimización de redes y la analítica predictiva respaldará la computación en la nube, la infraestructura 5G y la gestión inteligente de redes, impulsando la adopción de soluciones de IA escalables en las redes de telecomunicaciones, los centros de datos y las redes empresariales de todo el mundo.
   
• Se prevé que el segmento de automoción registre un crecimiento significativo, con una TCAC del 39,2 % durante el período de previsión. Este crecimiento se debe a la creciente adopción de chipsets de IA en vehículos autónomos, sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), sistemas de infoentretenimiento integrados y tecnologías de vehículos conectados. La creciente demanda de procesamiento en tiempo real, mejoras de seguridad y sistemas de navegación inteligente está impulsando la integración de procesadores de IA de alto rendimiento y eficiencia energética en turismos, flotas comerciales y vehículos eléctricos, favoreciendo soluciones de automoción más inteligentes, seguras y eficientes a escala mundial.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética para el sector de la automoción. Mejorar el procesamiento en tiempo real, las funciones de seguridad y la navegación inteligente respaldará los sistemas ADAS, los vehículos autónomos, los vehículos conectados y los sistemas de infoentretenimiento integrados. Dar prioridad a la fiabilidad, la escalabilidad y la integración impulsará la adopción en turismos, flotas comerciales y soluciones de movilidad eléctrica a escala mundial.
   

El mercado de chipsets de inteligencia artificial de América del Norte registró una cuota de mercado del 31,6 % en 2025.
 

• En Norteamérica, el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) está impulsado por la rápida adopción de tecnologías de IA en sectores como la atención sanitaria, la automoción, las tecnologías de la información y las finanzas. La sólida presencia de los principales fabricantes de chipsets de IA, el aumento de las inversiones en centros de datos, computación en la nube, IA en el borde y sistemas autónomos, así como la creciente demanda de procesadores de alto rendimiento y eficiencia energética para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis en tiempo real, están impulsando el crecimiento del mercado. El apoyo gubernamental, las iniciativas de investigación y la adopción temprana de aplicaciones emergentes de IA aceleran aún más la expansión regional.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, adaptados a sectores norteamericanos como la atención sanitaria, la automoción, las tecnologías de la información y las finanzas. Mejorar la compatibilidad con el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis en tiempo real, al tiempo que se garantiza la compatibilidad con sistemas en la nube, sistemas de computación en el borde y sistemas autónomos, impulsará la adopción y permitirá aprovechar las oportunidades de crecimiento regional.
   

El mercado estadounidense de chipsets de inteligencia artificial se valoró en 7,200 millones de USD y 9,900 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 16,200 millones de USD en 2025, frente a los 12,000 millones de USD registrados en 2024.
 

• Estados Unidos continúa liderando el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA), impulsado por la presencia de fabricantes líderes de chipsets de IA, las sólidas inversiones en investigación y desarrollo (I+D) y la adopción temprana de tecnologías avanzadas de IA en sectores como la atención sanitaria, la automoción, las tecnologías de la información y las finanzas. La creciente implementación de la computación en la nube, la IA en el borde, los sistemas autónomos y la infraestructura de centros de datos impulsa la demanda de procesadores de alto rendimiento y eficiencia energética. Las iniciativas gubernamentales favorables, las políticas centradas en la tecnología y la sólida financiación de capital riesgo aceleran aún más la innovación y la adopción, lo que refuerza la posición de Estados Unidos como líder mundial en el mercado de chipsets de IA.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética para el mercado estadounidense. Dar prioridad a la innovación, los diseños basados en I+D y la compatibilidad con la computación en la nube, la IA en el borde, los sistemas autónomos y los centros de datos respaldará la adopción en los sectores de la atención sanitaria, la automoción, las tecnologías de la información y las finanzas, al tiempo que permitirá aprovechar las iniciativas gubernamentales y el capital riesgo para mantener una ventaja competitiva.
   

En Europa, el mercado de chipsets de inteligencia artificial representó 13,800 millones de USD en 2025 y se prevé que registre un crecimiento atractivo durante el período de previsión.
 

• Europa posee una cuota significativa del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA), impulsada por la creciente adopción de tecnologías de IA en los sectores de la automoción, la fabricación, la atención sanitaria y las tecnologías de la información. El aumento de las inversiones en investigación sobre IA, fábricas inteligentes, vehículos autónomos y computación en el borde está impulsando la demanda de procesadores de IA de alto rendimiento y eficiencia energética. Las iniciativas gubernamentales favorables, las políticas de la UE que promueven la transformación digital y las colaboraciones entre proveedores de tecnología y empresas favorecen aún más el crecimiento regional. El énfasis en soluciones de IA sostenibles, escalables y seguras continúa reforzando la posición de Europa en el mercado mundial de chipsets de IA.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, adaptados a los sectores europeos de la automoción, la fabricación, la atención sanitaria y las tecnologías de la información. Dar prioridad a la sostenibilidad, la escalabilidad y la seguridad, al tiempo que se presta apoyo a las fábricas inteligentes, los vehículos autónomos y la computación en el borde, impulsará la adopción y permitirá aprovechar las iniciativas gubernamentales, las políticas de transformación digital de la UE y las oportunidades de crecimiento regional derivadas de la colaboración.
   

Alemania lidera el mercado europeo de chipsets de inteligencia artificial y muestra un sólido potencial de crecimiento.
 

• Alemania posee una cuota sustancial del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) gracias a su sólida base industrial, su avanzado sector automovilístico y la rápida adopción de tecnologías de la Industria 4.0. Las inversiones en fabricación inteligente, vehículos autónomos y aplicaciones de IA en el perímetro impulsan la demanda de procesadores de IA de alto rendimiento y bajo consumo energético. Las iniciativas gubernamentales de apoyo a la digitalización, la investigación en IA y la innovación tecnológica, junto con las colaboraciones entre proveedores tecnológicos y empresas, refuerzan aún más la posición de Alemania como mercado clave para los conjuntos de chips de IA en Europa.
   
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar conjuntos de chips de IA de alto rendimiento y bajo consumo energético para los sectores industrial y automovilístico de Alemania. Mejorar el apoyo a la Industria 4.0, la fabricación inteligente, los vehículos autónomos y las aplicaciones de IA en el perímetro, al tiempo que se alinean con las iniciativas gubernamentales de digitalización y fomentan las colaboraciones empresariales, impulsará la adopción y reforzará la presencia en el principal mercado europeo de conjuntos de chips de IA.
   

Se prevé que el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial de Asia-Pacífico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más elevada, del 36 %, durante el período de análisis.
 

• La región de Asia-Pacífico está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA), impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA en los sectores automovilístico, de electrónica de consumo, TI y fabricación. El aumento de las inversiones en computación en la nube, IA en el perímetro y dispositivos inteligentes impulsa la demanda de procesadores de IA de alto rendimiento y bajo consumo energético. Las iniciativas gubernamentales favorables, la innovación tecnológica y las colaboraciones entre empresas regionales y proveedores tecnológicos globales aceleran aún más la expansión del mercado. La creciente penetración de los teléfonos inteligentes, el desarrollo de vehículos autónomos y la automatización industrial también son factores clave que impulsan la adopción regional de conjuntos de chips de IA.
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar conjuntos de chips de IA de alto rendimiento y bajo consumo energético para la región de Asia-Pacífico. Mejorar el apoyo a las aplicaciones automovilísticas, de electrónica de consumo, TI y fabricación, al tiempo que se habilitan la computación en la nube, la IA en el perímetro y los dispositivos inteligentes, impulsará la adopción. Aprovechar las iniciativas gubernamentales, las colaboraciones regionales y las tecnologías emergentes reforzará la presencia y el crecimiento en el mercado.

Se estima que el mercado chino de conjuntos de chips de inteligencia artificial crecerá a una TCAC significativa del 37,2 % entre 2026 y 2035.
 

• China domina el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) de Asia-Pacífico, impulsada por la rápida adopción de tecnologías de IA en sectores como el automovilístico, la electrónica de consumo, TI y la fabricación. Las importantes inversiones en investigación de IA, computación en el perímetro, infraestructura en la nube y dispositivos inteligentes están impulsando la demanda de procesadores de IA de alto rendimiento y bajo consumo energético. Las políticas gubernamentales favorables, las estrategias nacionales de IA y la sólida colaboración entre empresas tecnológicas nacionales y proveedores globales refuerzan aún más el liderazgo de China en el mercado. El creciente desarrollo de vehículos autónomos, la automatización industrial y los productos de consumo habilitados para IA también impulsan la adopción regional.
• Los fabricantes deben centrarse en desarrollar conjuntos de chips de IA de alto rendimiento y bajo consumo energético para el mercado chino, en rápido crecimiento. Priorizar las aplicaciones en los sectores automovilístico, de electrónica de consumo, TI y fabricación, al tiempo que se presta apoyo a la computación en el perímetro, la infraestructura en la nube y los dispositivos habilitados para IA, impulsará la adopción. Aprovechar las políticas gubernamentales, las estrategias nacionales de IA y las colaboraciones nacionales reforzará la presencia y el crecimiento en el mercado.

En 2025, se prevé que el mercado de conjuntos de chips de IA de América Latina alcance los 2,800 millones de dólares. Esto se debe a la creciente utilización de la IA en automóviles, fábricas, TI y proyectos de ciudades inteligentes, lo que incrementa la necesidad de estos conjuntos de chips.


Se prevé que el mercado de conjuntos de chips de IA de Oriente Medio y África alcance los 27,400 millones de dólares en 2035. Este crecimiento se debe al mayor uso de la IA en ciudades inteligentes, automatización industrial, automóviles y mejora de las TI.
 

Se prevé que el mercado de chipsets de inteligencia artificial de los EAU experimente un crecimiento sustancial en el mercado de Oriente Medio y África en 2024.
 

• Los EAU presentan un potencial de crecimiento significativo en el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) de Oriente Medio y África, impulsado por la rápida adopción de tecnologías de IA en sectores como las ciudades inteligentes, la atención sanitaria, las finanzas y las telecomunicaciones. Las inversiones en centros de datos, computación en la nube, IA perimetral y sistemas autónomos están impulsando la demanda de procesadores de IA de alto rendimiento y eficiencia energética. Las iniciativas gubernamentales favorables, las políticas impulsadas por la tecnología y las colaboraciones estratégicas con proveedores tecnológicos globales aceleran aún más la expansión del mercado. La creciente transformación digital y el desarrollo de infraestructuras habilitadas para la IA son factores clave de crecimiento en la región.
   
• Los fabricantes deberían centrarse en desarrollar chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética para el mercado de los EAU. Reforzar la compatibilidad con las ciudades inteligentes, la atención sanitaria, las finanzas, las telecomunicaciones, la computación en la nube, la IA perimetral y los sistemas autónomos, aprovechando al mismo tiempo las iniciativas gubernamentales y las colaboraciones estratégicas, impulsará la adopción y permitirá aprovechar la creciente transformación digital y el desarrollo de infraestructuras de IA en la región.
   

Cuota de mercado de chipsets de inteligencia artificial

El mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) es altamente competitivo, y las empresas innovan constantemente, establecen alianzas e invierten considerablemente en investigación y desarrollo. Los principales actores, como NVIDIA, Intel, AMD, Qualcomm y MediaTek, representan aproximadamente el 66 % del mercado. Estas empresas se centran en ofrecer chipsets de IA de alto rendimiento y eficiencia energética para aplicaciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, computación perimetral y centros de datos. Las mejoras continuas en el procesamiento de IA, el diseño de chips y la integración de sistemas están optimizando la velocidad, la eficiencia y la escalabilidad. Estas empresas también colaboran con proveedores de servicios en la nube, fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas para ampliar la adopción en diversas aplicaciones de IA. Los esfuerzos por miniaturizar los chips, mejorar el rendimiento y ampliar la producción están reduciendo los costes y facilitando su uso generalizado.
 

Además, los nuevos actores están desarrollando chipsets de IA compactos, rentables y eficientes desde el punto de vista energético para dispositivos perimetrales, vehículos autónomos y aplicaciones industriales de IA. Las innovaciones en unidades de procesamiento neuronal, aceleradores de IA y funciones de seguridad están mejorando el rendimiento, la durabilidad y la protección de datos. Las colaboraciones con empresas tecnológicas y empresas emergentes de IA aceleran la integración de funciones en sistemas inteligentes, mejorando el procesamiento en tiempo real, la escalabilidad y la asequibilidad, lo que impulsa la adopción en los sectores de la automoción, la atención sanitaria, las tecnologías de la información, la fabricación y la electrónica de consumo a escala global.
 

Empresas del mercado de chipsets de inteligencia artificial

Los principales actores que operan en el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) son los siguientes:

• Alphabet Inc.
• AMD (Advanced Micro Devices)
• Analog Devices, Inc.
• Apple Inc.
• Arm Ltd.
• Blaize
• Graphcore
• Groq, Inc.
• Hailo
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM
• Imagination Technologies
• Infineon Technologies Inc
• Intel Corporation
• Kalray
• LG Electronics
• MediaTek Inc.
• Micron Technology Inc
• NVIDIA Corporation
• NXP Semiconductors
• Qualcomm Technologies, Inc
• ROHM Co., Ltd.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• STMicroelectronics
• Texas Instruments Incorporated
   
• NVIDIA
  >NVIDIA es uno de los principales actores del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA), con una cuota estimada del 32,4 %.

La empresa está especializada en GPU de alto rendimiento y aceleradores de IA optimizados para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, los centros de datos, la computación en el borde y los sistemas autónomos. Las tecnologías de NVIDIA, incluidos los núcleos Tensor y las arquitecturas avanzadas de procesamiento paralelo, mejoran las capacidades de entrenamiento e inferencia de IA. Las colaboraciones estratégicas con proveedores de servicios en la nube, fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas, junto con la innovación continua en conjuntos de chips de IA energéticamente eficientes y escalables, refuerzan su liderazgo en el mercado y su adopción global en diversas aplicaciones de IA.
 

Intel

Intel es un actor destacado en el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA), con una cuota estimada del 10,7 %. La empresa ofrece una cartera diversificada de CPU, aceleradores de IA y procesadores especializados diseñados para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la computación en el borde y las aplicaciones de centros de datos. Intel invierte considerablemente en I+D para mejorar el rendimiento del procesamiento de IA, la eficiencia energética y la escalabilidad. Las alianzas estratégicas con proveedores de servicios en la nube, empresas del sector automovilístico y compañías tecnológicas refuerzan su presencia en el mercado y permiten una adopción generalizada de los conjuntos de chips de IA en sectores de todo el mundo.
 

• AMD

AMD es un actor destacado en el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA), conocido por sus GPU de alto rendimiento y sus procesadores adaptativos optimizados para cargas de trabajo de IA. La empresa se centra en soluciones energéticamente eficientes y escalables para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la computación en el borde y las aplicaciones de centros de datos. AMD invierte en arquitecturas avanzadas de chips y diseños innovadores para mejorar la velocidad de procesamiento y las capacidades de computación paralela. Las colaboraciones con proveedores de servicios en la nube, empresas tecnológicas y corporaciones refuerzan aún más su presencia en el mercado e impulsan la adopción de conjuntos de chips de IA en diversos sectores de todo el mundo.
 

Noticias del sector de conjuntos de chips de inteligencia artificial

• En octubre de 2025, Qualcomm lanzó nuevos procesadores de IA para centros de datos, lo que supuso una expansión significativa más allá de su enfoque tradicional en los teléfonos inteligentes. El aumento de la demanda de soluciones de IA ha llevado a proveedores de servicios en la nube, fabricantes de chips y empresas a invertir en procesadores de alto rendimiento capaces de entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño y ejecutar aplicaciones de IA generativa.
   
• En octubre de 2024, AMD lanzó el chip acelerador de IA MI325X, diseñado para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático y de los centros de datos. Este procesador mejora la velocidad y la eficiencia de las cargas de trabajo de IA en entornos empresariales y de nube, lo que permite operaciones de IA más rápidas y eficaces.
   
• En mayo de 2025, MediaTek se asoció con destacados proveedores de hardware de IA para lanzar un conjunto de chips de IA de 2 nm. El producto tiene como objetivo acelerar la adopción de la IA de alta gama mediante soluciones eficientes, potentes y competitivas para los mercados de hardware de IA de próxima generación.
   
• En junio de 2024, Etched lanzó el chip Sohu, un conjunto de chips de IA especializado y optimizado para modelos transformadores. Este circuito integrado de aplicación específica (ASIC) ofrece importantes mejoras de rendimiento frente a las soluciones de GPU tradicionales y aumenta la eficiencia del procesamiento de IA.
   
• En junio de 2024, Intel anunció sus nuevos procesadores Xeon 6 centrados en la IA en Computex, en Taiwán. Estos chips, destinados a centros de datos, ofrecen un mayor rendimiento y reducen al mismo tiempo el consumo de energía, lo que los hace ideales para gestionar de forma eficiente cargas de trabajo de IA exigentes.
   

El informe de investigación del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones de ingresos, expresados en miles de millones de USD, de 2022 a 2035, para los siguientes segmentos:

Mercado, por producto

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU

Mercado, por tecnología     

• NLP
• RPA
• Visión por ordenador
• Seguridad de redes
• Otros

Mercado, por tipo de procesamiento       

• Borde
• Nube

Mercado por sector industrial      

• Electrónica de consumo
  • Teléfonos inteligentes y tabletas
  • Ordenadores portátiles y ordenadores personales
  • Dispositivos vestibles 
  • Dispositivos de AR/VR/MR
  • Dispositivos para el hogar inteligente
  • Otros
• Medios y publicidad
• BFSI
• TI y telecomunicaciones
  • Centros de datos en la nube
  • Centros de datos periféricos
  • Ciberseguridad y detección de amenazas
  • Soluciones RAN 5G/6G basadas en IA
  • Otros
• Comercio minorista
• Atención sanitaria
  • Imagen médica y diagnóstico
  • Descubrimiento de fármacos y genómica
  • Dispositivos vestibles para la monitorización de la salud
  • Automatización hospitalaria y gestión de flujos de trabajo
  • Plataformas de telemedicina y salud virtual
  • Otros
• Automoción
  • Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)
  • Vehículos autónomos (unidades de computación para AV)
  • Sistemas de infoentretenimiento en el vehículo (IVI)
  • Sistemas de comunicación V2X
  • Otros
• Otros 

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur 
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina 
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • EAU