Autores:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Mercado de automatización de centros de datos Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI6650
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Fecha de publicación: August 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de automatización de centros de datos
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Mercado de automatización de centros de datos
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Tamaño del mercado de automatización de centros de datos
El mercado mundial de automatización de centros de datos se valoró en 13,000 millones de USD en 2025 y se prevé que alcance los 59,100 millones de USD en 2035, con un crecimiento a una TCAC aproximada del 16,6 %. La demanda está cambiando debido a la convergencia de la expansión de la infraestructura de IA, los modelos operativos híbridos y la necesidad de controlar los costes de energía, refrigeración y personal sin comprometer la disponibilidad.
Principales conclusiones del mercado de automatización de centros de datos
Líder del mercado: IBM lideró con una cuota de mercado superior al 8,3% en 2025.
Principales actores: Los 5 principales actores de este mercado incluyen a Cisco, Microsoft, IBM, HPE, VMware, que registraron conjuntamente una cuota de mercado del 35% en 2025.
La intensidad energética está modificando el umbral operativo de la automatización. Los centros de datos estadounidenses podrían consumir 649 TWh de electricidad en 2030 según el escenario de referencia del Lawrence Berkeley National Laboratory, lo que equivaldría aproximadamente al 11,8 % del consumo nacional de electricidad. Uptime Institute informó de que la densidad media de los racks superó los 11 kW a escala mundial en 2026, mientras que el 13 % de los operadores encuestados comunicó densidades máximas superiores a 50 kW. A estos niveles, las decisiones sobre refrigeración, distribución eléctrica y redes deben basarse en telemetría continua, en lugar de depender de intervenciones manuales periódicas. [1]Lawrence Berkeley National Laboratory, United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update, lbl.gov
La expansión de la capacidad intensifica aún más esta necesidad. La absorción de capacidad de centros de datos de colocación en Norteamérica alcanzó los 4,4 GW en 2024, cuatro veces el nivel de 2020, mientras que las cargas de trabajo de IA representaron aproximadamente el 15 % de la demanda y se prevé que alcancen el 40 % en 2030. En Asia-Pacífico, se esperan 4,8 GW de oferta para 2027, de los cuales el 78 % estaba prealquilado en el momento de la elaboración del informe. Por tanto, la automatización se convierte en parte del diseño operativo de las nuevas instalaciones e incluye el aprovisionamiento, la garantía de configuración, la asignación de capacidad, la respuesta ante incidentes y la medición de la sostenibilidad. [2]JLL, North America Data Center Year-End 2024 Report, jll.com
Perspectiva del analista de GMI
El mercado está pasando de proyectos de automatización aislados a plataformas operativas que conectan los controles de la infraestructura física con las operaciones de la nube, la red y las aplicaciones. Los entornos de IA de alta densidad hacen que esta transición resulte económicamente atractiva, ya que una interrupción de la refrigeración, del suministro eléctrico o de la configuración de la red puede afectar a una concentración de capacidad informática mucho mayor que en las implementaciones empresariales convencionales. La cuestión relevante para los compradores ya no es si pueden automatizarse flujos de trabajo individuales, sino si la capa de automatización puede coordinar las decisiones entre sistemas antes de que un incidente afecte al servicio.
La demanda seguirá diferenciándose en función de las condiciones de la base instalada. Los centros de colocación y de hiperescala de nueva construcción pueden integrar telemetría, redes programables y control basado en políticas desde la puesta en servicio. Los entornos empresariales existentes suelen requerir integración entre interfaces de gestión antiguas, procesos de control de cambios y fuentes de datos fragmentadas. Esta distinción favorece a los proveedores que combinan software de automatización con servicios de implementación, diseños validados y controles de gobernanza, en lugar de a los proveedores que ofrecen únicamente una capacidad limitada de supervisión.
Principales impulsores
La densidad de las cargas de trabajo de IA está aumentando el valor de las operaciones de circuito cerrado
Los clústeres de entrenamiento e inferencia de IA aumentan las repercusiones de las decisiones sobre la infraestructura local. Uptime Institute constató que el entrenamiento y la inferencia de IA generativa representaron, cada uno, el 21 % de los factores que impulsaron el despliegue de racks de alta densidad, mientras que el 24 % de los encuestados informó de densidades superiores a 30 kW por rack . El análisis automatizado de la telemetría, el control de la refrigeración, la programación de la capacidad y la validación de la infraestructura de red ayudan a los operadores a responder a la velocidad que requieren estos entornos. [3]Uptime Institute, Global Data Center Survey 2026, uptimeinstitute.com
La oportunidad va más allá de reducir las alertas. El trabajo de ST Telemedia Global Data Centres con Phaidra aplicó controles de IA a un entorno híbrido con refrigeración por aire y por líquido, y proyectó que el ahorro de energía de refrigeración podría aumentar del 10 % al 30 % a medida que el sistema acumulara datos operativos específicos del centro . La implicación comercial es que las plataformas de automatización pueden evaluarse en función del consumo energético evitado y del riesgo operativo, y no únicamente de los presupuestos de software. [4]ST Telemedia Global Data Centres, STT GDC Collaborates with Phaidra to Optimise Data Centre Cooling, sttelemediagdc.com
La infraestructura híbrida requiere una aplicación coherente y repetible de las políticas
Las empresas operan cada vez más sus cargas de trabajo en sistemas locales, instalaciones de coubicación y nubes públicas. La investigación de CoreSite de 2025 identificó la TI híbrida basada en la coubicación como el enfoque dominante de infraestructura empresarial, pero también constató una disponibilidad limitada de interconexión entre múltiples nubes por parte de los proveedores . Por consiguiente, la automatización es necesaria para aplicar de forma coherente las políticas de configuración, acceso y cargas de trabajo en dominios de infraestructura que no se diseñaron como un único entorno operativo.
Los planos de control suministrados desde la nube son especialmente relevantes cuando la capacidad interna de ingeniería es limitada. Flexera informó de que el 70 % de las empresas utiliza estrategias de nube híbrida que incluyen al menos una nube pública y una privada . Esto mantiene la demanda de herramientas de automatización que ofrezcan una visión operativa común, al tiempo que permiten a las organizaciones conservar sus decisiones sobre la ubicación de las cargas de trabajo y la residencia de los datos.
La gestión energética se está convirtiendo en un requisito operativo y de cumplimiento normativo
La eficiencia energética es ahora una cuestión central de la gestión de infraestructuras. Uptime Institute informó de un PUE medio del sector de 1,52 en 2026, frente a 1,44 en las instalaciones de más de 20 MW . La diferencia indica que la modernización de las prácticas de monitorización, control de la refrigeración y gestión de la energía puede afectar considerablemente a la economía operativa, especialmente en el caso de operadores que gestionan carteras con instalaciones de distintas antigüedades.
La demostración DASH de Lawrence Berkeley National Laboratory en un centro de datos del sector público de California constató que los controles automatizados redujeron un 15,2 % el consumo energético total de referencia, con un plazo simple de amortización de 1,9 años en el proyecto documentado . El resultado no constituye un parámetro universal de ahorro, pero ilustra por qué los operadores consideran cada vez más la instrumentación y el control automatizado como una capacidad de gestión energética en la que merece la pena invertir.
La resiliencia y la auditabilidad respaldan la adquisición de soluciones de automatización
El marco delegado de notificación de la Directiva de la UE sobre eficiencia energética exige que los centros de datos incluidos en su ámbito de aplicación notifiquen información operativa y de sostenibilidad, incluidos los indicadores de rendimiento energético . Para los operadores regulados y de gran escala, la recopilación automatizada de datos mejora la fiabilidad y la repetibilidad de los informes, al tiempo que reduce el coste de reunir evidencias procedentes de múltiples sistemas de las instalaciones.
La regulación sobre resiliencia operativa genera una vía de demanda relacionada.
La colaboración ampliada de IBM con Finanz Informatik aplica IBM AIOps y la automatización a la infraestructura que presta soporte a 348 cajas de ahorro, aproximadamente 50 millones de clientes y más de 205 mil millones de transacciones técnicas anuales. Estas implementaciones demuestran que los flujos de trabajo automatizados de detección, documentación y recuperación están pasando a formar parte de la arquitectura de resiliencia de las infraestructuras altamente reguladas.Principales restricciones
La escasez de profesionales cualificados puede retrasar la implementación
La automatización no elimina la necesidad de conocimientos técnicos; modifica las competencias requeridas. Uptime Institute informó de que el 53% de los operadores tuvo dificultades para encontrar candidatos cualificados en 2026, con una escasez especialmente acusada en los puestos de electricidad y operaciones de nivel inicial e intermedio. Los equipos de implementación deben comprender tanto la infraestructura física como disciplinas de software como la infraestructura como código, la integración de API, las pruebas de políticas y la gobernanza operativa.
Esta limitación puede ralentizar la adopción por parte de los compradores incluso cuando el argumento empresarial es claro. También respalda la demanda de servicios gestionados, diseños de referencia previamente validados y socios de implementación que reduzcan la cantidad de capacidades especializadas que el cliente debe desarrollar internamente.
La heterogeneidad de los sistemas heredados aumenta el riesgo de integración y de control de cambios
Muchos entornos empresariales combinan varias generaciones de equipos informáticos, de almacenamiento, de red y de gestión de instalaciones. Las interfaces dispares y los modelos de datos incoherentes dificultan el establecimiento de una fuente de información fiable antes de implementar la automatización. Una política defectuosa aplicada automáticamente puede propagarse con mucha mayor rapidez que un error aislado de configuración manual.
Por tanto, la restricción no se limita a una cuestión de coste inicial. Los compradores deben financiar el descubrimiento, las pruebas, las operaciones en paralelo, los controles de acceso y los procedimientos de reversión. Los proveedores que ofrecen integraciones reutilizables y métodos de implementación auditables están mejor posicionados cuando los clientes no pueden sustituir la infraestructura heredada antes de modernizar las operaciones.
Los factores de crecimiento del mercado se refuerzan mutuamente. Una mayor densidad de racks genera más datos operativos y consecuencias más graves en caso de fallo, lo que aumenta el valor del mantenimiento predictivo, la aplicación de políticas y la rápida resolución de incidencias. A continuación, los requisitos de información regulatoria y las obligaciones de resiliencia aportan una justificación de gobernanza para esas mismas bases de datos y automatización. En consecuencia, la inversión en automatización está pasando de constituir iniciativas independientes de eficiencia a orientarse hacia una arquitectura compartida de control operativo.
La escasez de talento y la complejidad de la integración limitan la velocidad de implementación, pero también configuran el mercado a favor de una prestación liderada por servicios. La ventaja más duradera de los proveedores procederá de la reducción del riesgo de implementación mediante arquitecturas de referencia, interfaces interoperables, despliegues escalonados y controles de intervención humana. Una plataforma técnicamente capaz, pero difícil de validar en un entorno mixto, tendrá un mercado direccionable más reducido que otra diseñada para una adopción gobernada.
Análisis de segmentos del mercado de automatización de centros de datos
Por componente
Solución
Las soluciones representaron el 62,28% de los ingresos del mercado mundial en 2026, con un valor de 9,206,79 millones de USD, y se prevé que alcancen 35,554,80 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 15,75%. La categoría incluye la automatización de servidores, redes, almacenamiento, seguridad y gestión de infraestructuras.
La automatización de redes reviste especial importancia en las instalaciones de IA, ya que las estructuras de red de gran ancho de banda requieren una validación continua y una gestión de la congestión. Nexus Dashboard, de Cisco, combina el control de la estructura de red, la orquestación y la generación de información para redes de centros de datos preparadas para la IA. La oferta de automatización de GPUaaS y AIaaS de Juniper comunicó una implementación hasta 10 veces más rápida y unos costes operativos hasta un 85 % inferiores en los casos de uso indicados por la empresa. Estos resultados comunicados por los proveedores deben interpretarse como específicos de cada producto, pero ilustran por qué los compradores están dando prioridad a la gestión de redes basada en la intención. [5]Cisco Investor Relations, Cisco Powers AI-Ready Data Centers, 2025, cisco.com
La automatización de la seguridad también se está aproximando a la capa de red. Cisco presentó su familia de switches inteligentes N9300 en febrero de 2025, con funcionalidades de Hypershield integradas mediante unidades de procesamiento de datos AMD Pensando (DPU), lo que permite la segmentación y la aplicación automatizadas de políticas en arquitecturas de centros de datos de IA. Este diseño reduce la separación entre la configuración de red y las operaciones de seguridad, lo que puede acortar los tiempos de respuesta, pero también incrementa la necesidad de realizar una validación rigurosa de las políticas. [6]Cisco Newsroom, Cisco Redefines Data Center Architecture with New Smart Switches, February 2025, cisco.com
Servicios
Los servicios representaron el 37,72 % del valor del mercado en 2026, es decir, 5,575,63 millones de USD, y se prevé que alcancen los 23,512,21 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 16,89 %. La consultoría, la integración, las operaciones gestionadas y el soporte técnico crecen más rápidamente que las soluciones, porque muchos clientes necesitan asistencia para adaptar la automatización a sus procesos e infraestructuras existentes.
La oportunidad en el ámbito de los servicios es mayor cuando los compradores carecen de equipos especializados en ingeniería de automatización o gestionan entornos heterogéneos. Los socios de implementación pueden asumir las tareas de integración y gobernanza que, de otro modo, retrasarían un proyecto, aunque el gasto recurrente en servicios gestionados puede reducir los ahorros a corto plazo. Por tanto, los proveedores deben demostrar una vía creíble desde la implementación asistida hasta unos resultados operativos cuantificables.
Por modalidad de implementación
En las instalaciones
Las implementaciones en las instalaciones representaron el 41,83 % de los ingresos de 2026, con un valor de 6,183,49 millones de USD, y se prevé que alcancen los 23,963,49 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 15,80 %. Las cargas de trabajo reguladas de los sectores financiero, sanitario y público siguen favoreciendo el control local de la configuración, los datos y el acceso operativo.
Los requisitos europeos de información sobre sostenibilidad refuerzan el argumento a favor de la supervisión automatizada de las instalaciones locales. La demanda no se limita a la elaboración de informes de cumplimiento: estos mismos controles pueden respaldar la optimización energética, la gestión térmica, la programación del mantenimiento y la documentación de las condiciones operativas.
Nube
Las implementaciones en la nube representan el 58,17 % del valor del mercado en 2026, es decir, 8,598,94 millones de USD, y se prevé que alcancen los 35,103,52 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 16,47 %. La automatización basada en SaaS reduce la carga de implementación y permite actualizaciones continuas de la plataforma, lo que la hace atractiva para las organizaciones que necesitan visibilidad multinube, pero no pueden mantener grandes equipos internos de plataformas.
El caso de adopción es especialmente sólido para las organizaciones más pequeñas que buscan flujos de trabajo estandarizados. Sin embargo, la prestación en la nube no elimina los requisitos de integración; los compradores aún deben evaluar la identidad, el acceso, la gestión de datos y la fiabilidad de los conectores con la infraestructura local.
Por tamaño de la organización
PYME
Las pymes suelen preferir soluciones de automatización empaquetadas y suministradas desde la nube, con integraciones prediseñadas y soporte gestionado. Estos compradores suelen priorizar la elaboración de informes de cumplimiento, la supervisión y una configuración reproducible frente a plataformas internas altamente personalizadas. El éxito comercial depende de reducir la complejidad de la configuración y demostrar ahorros sin requerir una plantilla amplia de especialistas.
Grandes empresas
Las grandes empresas siguen constituyendo la principal base de ingresos porque operan en entornos con múltiples ubicaciones y proveedores que requieren controles coordinados de servidores, almacenamiento, redes, seguridad e instalaciones. Sus criterios de adquisición van más allá de las funcionalidades e incluyen la auditabilidad, el control de acceso basado en roles, la interoperabilidad con los sistemas de gestión de servicios de TI y la capacidad de ejecutar una modernización por fases sin interrumpir las operaciones críticas.
Por aplicación
BFSI
BFSI es el segmento de aplicaciones de más rápido crecimiento, con una expansión a una TCAC aproximada del 18,59% entre 2,826,40 millones de USD en 2026 y 13,526,35 millones de USD en 2035. Las entidades financieras requieren una alta disponibilidad para la negociación, los pagos, la detección del fraude, el análisis de riesgos y los servicios dirigidos a clientes, mientras que las obligaciones de resiliencia aumentan el valor de los procesos automatizados de detección, documentación y recuperación.
La implementación de Finanz Informatik demuestra esta intersección entre escala y regulación. La colaboración de IBM en materia de AIOps presta apoyo a una amplia red de cajas de ahorros y posiciona las operaciones automatizadas como parte de un programa más amplio de modernización y resiliencia. Para los compradores del segmento BFSI, las capacidades de automatización más valiosas son aquellas que combinan la gestión de incidentes con controles demostrables de políticas y recuperación.
Colocación
Se prevé que los ingresos de la automatización de la colocación aumenten de 1,213,64 millones de USD en 2026 a 3,839,36 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 13,29%. Los operadores multiinquilino requieren aprovisionamiento automatizado, medición del uso, aislamiento de inquilinos e informes sobre los acuerdos de nivel de servicio (SLA) en infraestructuras físicas compartidas.
Las limitaciones de capacidad elevan la importancia comercial de la eficiencia operativa. CBRE informó de una tasa de desocupación del 1,4% en los principales centros de datos de Norteamérica a finales de 2025, junto con una absorción neta récord de 2.497,6 MW. La automatización ayuda a los proveedores de colocación a ampliar los entornos de los clientes sin un crecimiento equivalente de las actividades manuales de configuración y gestión de servicios.
Energía
Se espera que el segmento de aplicaciones energéticas aumente de 1,553,63 millones de USD en 2026 a 5,516,86 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 14,69%. Sus requisitos de automatización hacen hincapié en la alta disponibilidad, la gestión controlada de los cambios y la conmutación por error rápida, ya que las operaciones de los centros de datos pueden prestar apoyo a la gestión de redes eléctricas, la negociación de energía, el análisis de exploración o los entornos de control industrial.
El segmento se beneficia de la convergencia entre la automatización de TI y la gestión energética de las instalaciones. La telemetría de la energía y la refrigeración puede contribuir tanto a la resiliencia operativa como a la optimización de los recursos, siempre que los sistemas se diseñen con controles de seguridad y aprobación adecuados.
Administración pública
Las aplicaciones gubernamentales alcanzan 912,08 millones de USD en 2026 y se prevé que lleguen a 2,634,39 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 12,21%. Las cargas de trabajo clasificadas, los requisitos de auditoría, los largos ciclos de adquisición y las obligaciones de soberanía de los datos favorecen una automatización gobernada, con controles de acceso sólidos e historiales de cambios trazables.
El crecimiento es más lento que en los sectores comerciales, en gran medida porque la implementación y las adquisiciones están más restringidas. La necesidad subyacente sigue siendo considerable cuando los informes de sostenibilidad, el cumplimiento en materia de ciberseguridad y la continuidad de los servicios públicos requieren evidencias operativas fiables.
Sanidad
Se prevé que el sector sanitario crezca desde 2,504,14 millones de USD en 2026 hasta 11,281,80 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 17,77 %. Nutanix informó de que el 99 % de las organizaciones sanitarias encuestadas utilizaban o implementaban inteligencia artificial generativa, mientras que el 96 % afirmó que sus medidas actuales de seguridad y gobernanza de datos eran insuficientes para admitir la IA generativa a gran escala. Esta brecha genera demanda de soluciones de automatización capaces de aplicar controles de acceso, configuración y auditoría en entornos híbridos de datos clínicos.
Los compradores del sector sanitario necesitan soluciones de automatización que respalden la gobernanza sin obstaculizar las cargas de trabajo clínicas y de investigación. Es menos probable que el factor diferenciador sea la orquestación genérica que la capacidad de integrar controles de seguridad, gestión de datos y resiliencia en un modelo operativo utilizable.
Fabricación
La fabricación representa el 13,25 % del mercado de aplicaciones en 2026, con un valor de 1,958,67 millones de USD, y se prevé que alcance 7,613,74 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 15,83 %. La convergencia entre TI y TO conecta los sistemas de planta, las plataformas analíticas y la infraestructura empresarial, lo que aumenta la necesidad de controlar la configuración y supervisar entornos con distintos requisitos de disponibilidad y seguridad.
Industrial Automation Modernization as a Service de Schneider Electric, desarrollado con infraestructura de HPE, refleja la demanda de enfoques de modernización que eviten interrupciones en las operaciones de producción. En este segmento, la automatización debe diseñarse en torno a la continuidad operativa y la ciberseguridad industrial, no solo a métricas convencionales de eficiencia de TI.
TI y telecomunicaciones
Las organizaciones de TI y telecomunicaciones operan infraestructuras distribuidas con estrictos requisitos de latencia, disponibilidad y rendimiento de red. La automatización permite la virtualización de funciones de red, las operaciones de servicios nativos de la nube, el aprovisionamiento de capacidad y la resolución de incidentes en instalaciones geográficamente dispersas.
La demanda del segmento se ve reforzada por la complejidad operativa de la tecnología 5G, los servicios de IA y la prestación multinube. Los proveedores necesitan flujos de trabajo estandarizados de configuración y telemetría que puedan replicarse en distintos centros, manteniendo al mismo tiempo el aislamiento local de fallos y los controles de garantía del servicio.
Otros
Otras aplicaciones, incluidas las de comercio minorista, educación, transporte y logística, adoptan la automatización principalmente a través de plataformas suministradas desde la nube. Sus requisitos están determinados por la variabilidad de las cargas de trabajo, unos equipos internos de operaciones más reducidos y la necesidad de mantener servicios digitales fiables, como el procesamiento de pagos, la computación para investigación, los sistemas de inventario y las plataformas para clientes.
Es menos probable que estos compradores adquieran inicialmente una solución integral de automatización de la infraestructura física. La adopción suele comenzar con la supervisión, la automatización de flujos de trabajo, el cumplimiento de la configuración y la respuesta ante incidentes, y posteriormente se amplía a medida que mejora la madurez operativa.
Por tipo de centro de datos
Centro de datos empresarial
Los centros de datos empresariales siguen siendo el mayor segmento por tipo de centro de datos. Sus principales requisitos son la corrección de desviaciones de configuración, la elaboración de informes de cumplimiento, la aplicación de políticas de nube híbrida y el mantenimiento predictivo en infraestructuras con una combinación de proveedores y perfiles de antigüedad.
Centro de datos de colocación
Las instalaciones de colocación necesitan automatización para gestionar la incorporación de clientes, la asignación de capacidad, la medición del consumo, la segregación de inquilinos y las pruebas documentales del cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. La rentabilidad favorece las plataformas que reducen el esfuerzo operativo necesario para cada entorno adicional de cliente.
Centro de datos de nube pública
Los centros de datos de nube pública son los entornos con mayor madurez en automatización, ya que su escala hace que la administración manual no resulte económica. Sus prácticas de autorreparación, previsión de capacidad y operaciones definidas por software influyen en las expectativas de los compradores de los mercados empresarial y de colocación.
Centro de datos periférico
Los centros de datos periféricos dependen de la gestión remota porque las instalaciones individuales suelen contar con una dotación limitada de personal local. Por ello, la automatización ligera gestionada en la nube para la supervisión, la configuración y la recuperación es esencial para mantener la continuidad del servicio en una infraestructura distribuida.
Perspectiva del analista de GMI
El rendimiento del segmento está determinado menos por la etiqueta asociada al comprador que por la combinación de la criticidad de las cargas de trabajo, la complejidad operativa y el talento técnico disponible. Los sectores BFSI y sanitario crecen con rapidez porque la automatización puede abordar simultáneamente tres necesidades interrelacionadas: resiliencia, control normativo y gestión de cargas de trabajo habilitadas por la IA. En cambio, los operadores de colocación y telecomunicaciones obtienen valor de la repetibilidad a escala en numerosos entornos de clientes o redes.
El crecimiento más rápido de los servicios en relación con las soluciones indica que el mercado se está ampliando más allá de las organizaciones capaces de realizar la implementación por sí mismas. Los proveedores que combinen software con integración, operaciones gestionadas y gobernanza específica por sector estarán mejor posicionados para convertir la demanda de los compradores del mercado intermedio y de las infraestructuras heredadas. Las implementaciones periféricas presentan una oportunidad diferenciada, ya que los emplazamientos distribuidos convierten la operación remota basada en políticas en un requisito básico, no en una medida de eficiencia opcional.
Análisis regional del mercado de automatización de centros de datos
América del Norte
América del Norte representa el 36,16 % del mercado mundial en 2026, con un valor de 5,345.32 millones de USD, y se prevé que alcance los 20,667.55 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 15,77 %. La expansión de la infraestructura de IA, la adopción consolidada de la automatización empresarial y la limitada capacidad de colocación respaldan una inversión sostenida.
Estados Unidos es el principal centro de demanda de la región. La absorción récord y la baja disponibilidad han incrementado la necesidad de aprovisionar rápidamente y operar de forma eficiente entornos de alta densidad. Las previsiones de demanda de electricidad también aumentan el valor de la gestión automatizada de la energía y la refrigeración. Canadá contribuye mediante el desarrollo de servicios en la nube y de colocación en Toronto, Vancouver y Montreal, donde la disponibilidad de electricidad con bajas emisiones de carbono respalda la inversión en centros de datos. [7]CBRE Research, North America Data Center Trends H2 2025, cbre.com
Europa
Europa representa el 27,89 % del valor del mercado mundial en 2026, equivalente a 4,122.82 millones de USD, y se espera que alcance los 16,845.91 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 16,48 %. La regulación constituye un factor diferenciador importante: las instalaciones incluidas deben recopilar y notificar información normalizada sobre energía y sostenibilidad conforme al marco de la UE. [8]European Commission, Commission Delegated Regulation (EU) 2024/1364, eur-lex.europa.eu
Los requisitos de Alemania sobre el aprovechamiento del calor residual en los nuevos centros de datos y el régimen general de notificación hacen que la recopilación automatizada de datos de las instalaciones sea relevante tanto desde el punto de vista comercial como operativo. Las necesidades de infraestructura de los servicios financieros y del sector público del Reino Unido mantienen la demanda de automatización con una gobernanza adecuada. Francia, Italia, España, los Países Bajos, Noruega y Suecia amplían el mercado potencial a medida que el desarrollo de capacidad se extiende más allá de los centros europeos tradicionales. La investigación de la European Data Centre Association describe la continuidad de la inversión en el sector y la importancia creciente del abastecimiento de energía renovable.
Asia-Pacífico
Asia-Pacífico es la región de mayor crecimiento, con una TCAC aproximada del 17,50 %, al pasar de 3,416.22 millones de USD en 2026 a 15,085.71 millones de USD en 2035. La amplia cartera de proyectos totalmente nuevos de la región ofrece una ventaja arquitectónica: la automatización puede integrarse en el diseño operativo antes de la puesta en servicio de las instalaciones, en lugar de incorporarse posteriormente, tras años de procesos manuales.
India es un mercado de gran crecimiento. CBRE informó de una capacidad operativa de aproximadamente 1.530 MW en septiembre de 2025 y de compromisos acumulados de casi 94,000 millones de USD entre 2019 y septiembre de 2025. La escala hiperescalar de China, la base empresarial y de servicios financieros de Japón, el consolidado mercado de servicios en la nube de Australia y el aumento de la inversión en el Sudeste Asiático amplían la demanda. Las limitaciones de suelo y energía de Singapur, junto con la aparición de Malasia, Indonesia, Tailandia, Vietnam y Corea del Sur, incrementan el valor de una gestión eficiente de la capacidad y de una infraestructura operada de forma remota.
América Latina
América Latina representa el 6,74 % de los ingresos del mercado mundial en 2026, con un valor de 996,34 millones de USD, y se prevé que alcance los 3,50267 miles de millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 14,57 %. JLL informó de que el inventario regional de centros de datos de colocation aumentó un 20 % en 2025, mientras que el 42 % de la cartera de proyectos en construcción ya estaba precomprometida.
Brasil es el mayor mercado regional, respaldado por la inversión de los proveedores hiperescalables y por las iniciativas políticas destinadas a atraer capital para infraestructuras. Microsoft anunció una inversión de 2,700 millones de USD en servicios en la nube e inteligencia artificial en Brasil, mientras que AWS anunció una inversión prevista de 1,800 millones de USD hasta 2034. México se beneficia de su conectividad con el mercado estadounidense y del aumento de la demanda interna de servicios en la nube, mientras que Chile, Colombia y Argentina contribuyen a la expansión de la presencia regional. La demanda de automatización responde a la necesidad de poner en servicio y operar nueva capacidad con una disponibilidad limitada de personal especializado en operaciones.
Oriente Medio y África
Oriente Medio y África representan el 6,10 % de los ingresos mundiales en 2026, equivalentes a 901,73 millones de USD, y se prevé que alcancen los 2,96516 miles de millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 13,75 %. Arabia Saudí y los EAU lideran los programas de infraestructuras de inteligencia artificial y servicios en la nube a gran escala, mientras que Sudáfrica sigue siendo el principal centro del África subsahariana para la actividad de centros de datos de servicios financieros y telecomunicaciones.
La cartera prevista de capacidad de Arabia Saudí es una fuente importante de demanda futura. NEOM y DataVolt firmaron un acuerdo en febrero de 2025 para un proyecto de centro de datos de inteligencia artificial de 5,000 millones de USD y 1,5 GW, con cero emisiones netas, cuya finalización está prevista para 2028. El entorno de inversión de los EAU también respalda el crecimiento de las infraestructuras de servicios en la nube e inteligencia artificial, incluido el compromiso anunciado por Microsoft de más de 15,000 millones de USD hasta 2029. En ambos mercados, los requisitos de soberanía y gobernanza incrementan la demanda de soluciones de automatización capaces de aplicar políticas de ubicación de datos, acceso y auditoría.
Perspectiva de los analistas de GMI
El crecimiento regional refleja diferentes puntos de partida, en lugar de una trayectoria uniforme de adopción mundial. América del Norte y Europa cuentan con bases instaladas sustanciales, por lo que el gasto en automatización debe adaptarse a la integración de sistemas heredados, los procesos de gobernanza consolidados y unas cargas de trabajo de inteligencia artificial cada vez más densas. Europa añade una vía de contratación impulsada por la regulación, ya que los informes sobre energía y sostenibilidad convierten la calidad de los datos operativos en una cuestión de cumplimiento normativo.
La prima de crecimiento de Asia-Pacífico se deriva de una expansión de la capacidad que puede ponerse en servicio con controles definidos por software, telemetría integrada y modelos de operación remota desde el inicio. América Latina y Oriente Medio y África tienen actualmente cuotas de mercado más bajas, pero sus crecientes carteras de proyectos hiperescalables y de colocation generan demanda de automatización a medida que las instalaciones pasan de la construcción a la operación. Por tanto, los proveedores deben adaptar sus modelos de prestación: la experiencia en modernización de instalaciones existentes y gobernanza resulta más valiosa en los mercados maduros, mientras que el diseño estandarizado, el apoyo a la puesta en servicio y las operaciones gestionadas escalables tienen mayor peso en las regiones de nueva implantación.
Cuota de mercado y panorama competitivo de la automatización de centros de datos
El entorno competitivo está fragmentado entre la automatización de la infraestructura física, la orquestación de redes, las plataformas de gestión de la nube, la observabilidad, la gestión de la configuración y la respuesta ante incidentes. Los compradores suelen crear una cartera de herramientas en lugar de adquirir una pila completa de automatización a un único proveedor. Por ello, la interoperabilidad, la capacidad de implementación y la gobernanza son criterios competitivos importantes.
ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation y Hitachi Vantara abordan las necesidades de infraestructura física, integración industrial, suministro eléctrico, refrigeración y gestión de datos. Schneider Electric y Compass Datacenters comunicaron una reducción del 40% en las intervenciones manuales de mantenimiento in situ y del 20% en los gastos operativos gracias a la implementación de su mantenimiento basado en el estado . Estas evidencias respaldan el valor de conectar la detección mediante IoT y el mantenimiento predictivo con los flujos de trabajo operativos de los centros de datos. [9]Compass Datacenters, Compass and Schneider Utilize AI to Transform Data Center Maintenance, March 2025, compassdatacenters.com
Cisco Systems, Juniper Networks, Arista Networks, Broadcom, Huawei Technologies y HPE compiten en los ámbitos de las redes para IA, la conmutación, la automatización de redes fabric y la gestión de infraestructuras. La cartera de centros de datos preparados para IA de Cisco y las ofertas de automatización nativas de IA de Juniper ilustran la transición hacia modelos operativos de red que incorporan la intención, la validación continua y la inteligencia operativa , . La expansión de la división de redes de HPE impulsada por adquisiciones y su cartera de fábricas de IA amplían su capacidad para combinar la automatización de la computación y de las redes .
IBM, Microsoft, Oracle, BMC Software, Citrix, OpenText (Micro Focus), NTT Communications, Fujitsu, Nutanix, Progress Chef, Puppet, Datadog, Elastic y PagerDuty abordan la automatización en las capas de la nube, las aplicaciones, las operaciones de TI, la gestión de la configuración, la observabilidad y la respuesta ante incidentes. Oracle comunicó un crecimiento del 62% en los ingresos por consumo de OCI en el cuarto trimestre del ejercicio fiscal 2025 y continuó ampliando su presencia de nube y de regiones dedicadas . El lanzamiento de primavera de 2025 de PagerDuty introdujo capacidades agénticas para identificar, clasificar y orientar la resolución de problemas operativos . Estas plataformas compiten por su capacidad para conectar la telemetría con acciones gobernadas en entornos heterogéneos.
La diferenciación de las empresas depende cada vez más de su capacidad para lograr que la automatización sea segura de adoptar. Los proveedores con una amplia base instalada pueden beneficiarse de la familiaridad con la integración, mientras que los especialistas pueden ganar tracción mediante capacidades de observabilidad multi proveedor, cumplimiento de la configuración o respuesta ante incidentes. La ventaja comercial recaerá en los proveedores capaces de demostrar resultados operativos cuantificables sin obligar a los clientes a sustituir infraestructuras que funcionan correctamente.
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Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →