数据中心自动化市场 尺寸和份额 2026-2035

数据中心自动化市场规模

2025年，全球数据中心自动化市场规模为 130亿美元，预计到2035年将达到 591亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 16.6%。随着人工智能基础设施建设、混合运营模式以及在不影响可用性的前提下控制电力、冷却和人工成本等因素相互叠加，市场需求正在发生变化。

电力密度正在改变自动化的运营门槛。根据劳伦斯伯克利国家实验室的参考情景，到2030年，美国数据中心的电力消耗量可能达到 649 TWh，约占全国电力消耗量的 11.8%。Uptime Institute 报告显示，2026年全球平均模态机架密度超过 11 kW，另有13%的受访运营商表示其峰值密度超过 50 kW。在这一水平下，冷却、电力分配和网络决策必须基于持续遥测数据制定，而不能依赖定期人工干预。 ^{[1]Lawrence Berkeley National Laboratory, United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update, lbl.gov}

容量扩张进一步加剧了这一需求。2024年，北美托管数据中心的容量吸纳量达到 4.4 GW，是2020年水平的四倍；人工智能工作负载约占需求的15%，预计到2030年将达到40%。截至报告发布时，亚太地区预计到2027年将新增 4.8 GW 的供应，其中78%已提前租赁。因此，自动化成为新设施运营设计的一部分，涵盖资源配置、配置保障、容量分配、事件响应和可持续性衡量。 ^{[2]JLL, North America Data Center Year-End 2024 Report, jll.com}

需求仍将因既有基础设施状况而有所不同。新建的超大规模数据中心和托管数据中心可以从调试阶段开始，嵌入遥测、可编程网络架构和基于策略的控制。现有企业基础设施通常需要整合旧式管理接口、变更控制流程以及分散的数据源。这一区别有利于将自动化软件与实施支持、经过验证的设计和治理控制相结合的供应商，而不是仅提供单一监控功能的厂商。

主要驱动因素

AI 工作负载密度正在提升闭环运营的价值

AI 训练和推理集群使本地基础设施决策的影响更加显著。Uptime Institute 发现，生成式 AI 训练和推理分别占高密度机架部署驱动因素的 21%，另有 24% 的受访者表示，单机架功率密度超过 30 kW。^{[3]Uptime Institute, Global Data Center Survey 2026, uptimeinstitute.com}

这一机遇不仅限于减少告警。ST Telemedia Global Data Centres 与 Phaidra 合作，将 AI 控制应用于空气冷却与液体冷却相结合的环境，并预计随着系统积累特定站点的运行数据，冷却能耗节省幅度可从 10% 提升至 30%。^{[4]ST Telemedia Global Data Centres, STT GDC Collaborates with Phaidra to Optimise Data Centre Cooling, sttelemediagdc.com}这意味着，自动化平台的评估标准可以从单纯的软件预算，扩展至其能够避免的能源消耗和运营风险。

混合基础设施需要可重复执行的策略管理

企业越来越多地在本地系统、托管设施和公有云之间运行工作负载。CoreSite 的 2025 年研究确定，以托管为支点的混合 IT 是企业采用的主导基础设施模式，但同时发现，各供应商提供的多云互联能力有限。因此，需要通过自动化，在并非按照统一运营环境设计的各基础设施域之间一致地执行配置、访问和工作负载策略。

在内部工程能力受限的情况下，云交付控制平面尤其具有现实意义。Flexera 报告称，70% 的企业采用混合云战略，涉及至少一个公有云和一个私有云。这将持续支撑对自动化工具的需求：此类工具能够提供统一的运营视图，同时允许组织保留对工作负载部署位置和数据驻留的选择。

能源管理正成为运营与合规要求

能源效率已成为基础设施管理的核心议题。Uptime Institute 报告称，2026 年行业平均电能使用效率（PUE）为 1.52，而功率超过 20 MW 的设施为 1.44。两者之间的差距表明，监控、冷却控制和电力管理实践的现代化能够显著影响运营经济性，尤其对于管理不同年代设施组合的运营商而言。

劳伦斯伯克利国家实验室在加利福尼亚州一家公共部门数据中心开展的 DASH 示范项目发现，自动化控制使基准总能耗降低了 15.2%，该项目记录的简单投资回收期为 1.9 年。这一结果并非适用于所有项目的节能基准，但说明了为什么运营商越来越多地将仪表监测和自动化控制视为一项值得投资的能源管理能力。

韧性与可审计性推动自动化采购

《欧盟能源效率指令》的授权报告框架要求涵盖范围内的数据中心报告运营和可持续性信息，包括能源绩效指标。对于受监管企业和大型运营商而言，自动化数据采集能够提高报告的可靠性和可重复性，同时降低从多个设施系统汇总证据的成本。

运营韧性监管也形成了相关的需求路径。

IBM 与 Finanz Informatik 扩大合作，将 IBM AIOps 和自动化技术应用于支持 348 家储蓄银行、约 5,000 万名客户以及每年超过 2,050 亿笔技术交易的基础设施。这些部署表明，自动化检测、文档记录和恢复工作流正成为高度受监管基础设施韧性架构的一部分。

主要制约因素

技能短缺可能延迟实施

自动化并不会消除对技术专业能力的需求，而是改变所需的技能类型。Uptime Institute 报告称，2026 年有 53% 的运营商难以找到合格候选人，其中电气岗位以及初级至中级运营岗位的短缺尤为明显。部署团队必须同时了解物理基础设施，以及基础设施即代码、API 集成、策略测试和运营治理等软件领域。

即使商业论证明确，这一限制也可能减缓买方采用速度。同时，这也支撑了对托管服务、预验证参考设计和实施合作伙伴的需求，从而减少客户必须在内部建立的专业能力。

传统系统的异构性加大了集成与变更控制风险

许多企业环境将不同代际的计算、存储、网络和设施管理设备结合在一起。接口各异且数据模型不一致，使企业难以在部署自动化之前建立准确的事实来源。自动应用存在缺陷的策略，其传播速度可能远快于孤立的人工配置错误。

因此，这一制约因素并不仅仅是初始成本问题。买方必须为发现、测试、并行运行、访问控制和回滚流程提供资金。在客户无法在运营现代化之前替换传统基础设施的情况下，能够提供可复用集成和可审计部署方法的供应商将更具优势。

市场的需求驱动因素相互强化。机架密度提高会产生更多运营数据，并加剧故障后果；这使预测性维护、策略执行和快速修复更具价值。监管报告和韧性义务随后为相同的数据与自动化基础增加治理层面的必要性。因此，自动化投资正从彼此独立的效率提升项目，转向共享的运营控制架构。

人才稀缺和集成复杂性限制了部署速度，但也使市场更加倾向于服务主导型交付。供应商能否通过参考架构、可互操作接口、分阶段部署和人工覆盖控制来降低实施风险，将成为其最持久的优势来源。在混合环境中难以验证的平台，即使技术能力出色，其可服务市场也将窄于专为受治理采用而设计的平台。

数据中心自动化市场细分分析

按组件

解决方案

2026 年，解决方案占全球市场收入的 62.28%，市场规模为 92.0679 亿美元；预计到 2035 年将达到 355.548 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 15.75%。该类别包括服务器、网络、存储、安全和基础设施管理自动化。

网络自动化对 AI 设施尤为重要，因为高带宽网络架构需要持续进行验证和拥塞管理。Cisco 的 Nexus Dashboard 将网络架构控制、编排和洞察功能相结合，为支持 AI 的数据中心网络提供服务。根据 Juniper 在其所述用例中报告的结果，其 GPUaaS 和 AIaaS 自动化产品可将部署速度最高提升 10 倍，并将运营成本最高降低 85%。这些由厂商报告的成果应被视为特定于产品的结果，但也说明了买方为何日益重视基于意图的网络管理。 ^{[5]Cisco Investor Relations, Cisco Powers AI-Ready Data Centers, 2025, cisco.com}

安全自动化也正逐步向网络层靠拢。Cisco 于 2025 年 2 月推出 N9300 Smart Switch 系列，通过 AMD Pensando DPUs 集成 Hypershield 功能，从而支持 AI 数据中心架构中的自动分段和策略执行。该设计缩小了网络配置与安全运营之间的界限，有助于缩短响应时间，但也提高了对严格策略验证的需求。 ^{[6]Cisco Newsroom, Cisco Redefines Data Center Architecture with New Smart Switches, February 2025, cisco.com}

服务

2026 年，服务占市场规模的 37.72%，规模为 55.7563 亿美元，预计到 2035 年将达到 235.1221 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 16.89%。由于许多客户需要帮助将自动化适配到现有流程和基础设施，咨询、集成、托管运营和技术支持的增长速度快于解决方案。

在缺乏专门自动化工程团队或运营着异构基础设施环境的买方中，服务机遇最为突出。实施合作伙伴可以承担集成和治理工作，避免这些工作延误项目，但持续性的托管服务支出可能会削弱短期节省。因此，厂商需要展示从辅助部署到可量化运营成效的可信路径。

按部署模式

本地部署

2026 年，本地部署占收入的 41.83%，规模为 61.8349 亿美元，预计到 2035 年将达到 239.6349 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 15.80%。受监管的金融、医疗保健和政府工作负载仍然更倾向于对配置、数据和运营访问进行本地控制。

欧洲的可持续发展报告要求进一步凸显了自动化本地设施监控的必要性。相关需求并不局限于合规报告：相同的控制措施还可用于支持电力优化、热管理、维护计划安排以及运营状况记录。

云部署

2026 年，云部署占市场规模的 58.17%，规模为 85.9894 亿美元，预计到 2035 年将达到 351.0352 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 16.47%。基于 SaaS 的自动化可降低部署开销，并支持平台持续更新，因此对于需要多云可见性但无法维持大规模内部平台团队的组织而言颇具吸引力。

对于寻求标准化工作流程的小型组织而言，其采用理由尤其充分。不过，云交付并不会消除集成要求；买方仍必须评估身份、访问权限、数据处理，以及连接器连接本地基础设施的可靠性。

按组织规模

中小企业

中小企业通常更青睐采用云交付的打包式自动化方案，并要求具备预构建集成和托管支持。这类买方往往更重视合规报告、监控和可重复配置，而不是高度定制化的内部平台。商业成功取决于降低部署复杂性，并在不需要大量专业人员的情况下证明节省效果。

大型企业

大型企业仍是主要收入来源，因为这类企业运营着多站点、多供应商环境，需要对服务器、存储、网络、安全和设施控制进行协调管理。其采购标准不仅限于功能，还包括可审计性、基于角色的访问权限、与 IT 服务管理系统的互操作性，以及在不中断关键运营的情况下分阶段实施现代化改造的能力。

按应用领域

银行、金融服务和保险（BFSI）

银行、金融服务和保险是增长最快的应用细分市场，预计年均复合增长率（CAGR）约为 18.59%，市场规模将从 2026 年的 28.264 亿美元增至 2035 年的 135.2635 亿美元。金融机构需要为交易、支付、欺诈检测、风险分析和面向客户的服务提供高可用性；与此同时，韧性要求不断提高，使自动化检测、文档记录和恢复流程的价值进一步提升。

Finanz Informatik 的部署案例展示了规模与监管要求的交汇。IBM 的 AIOps 项目支持一个大型储蓄银行网络，并将自动化运营定位为更广泛的现代化与韧性计划的一部分。对于银行、金融服务和保险领域的买方而言，最具价值的自动化能力是将事件管理与可验证的政策控制和恢复控制相结合。

托管数据中心

托管数据中心自动化收入预计将从 2026 年的 12.1364 亿美元增至 2035 年的 38.3936 亿美元，年均复合增长率约为 13.29%。多租户运营商需要在共享物理基础设施上实现自动化配置、使用量计量、租户隔离和服务级别协议（SLA）报告。

容量紧张提升了运营效率的商业重要性。CBRE 报告称，截至 2025 年年末，北美主要数据中心的空置率为 1.4%，创纪录的净吸纳量达到 2,497.6 MW。自动化有助于托管数据中心提供商扩大客户环境，而无需让人工配置和服务管理活动同比例增加。

能源

能源应用细分市场预计将从 2026 年的 15.5363 亿美元增至 2035 年的 55.1686 亿美元，年均复合增长率约为 14.69%。该领域的自动化要求侧重于高可用性、受控变更管理和快速故障转移，因为数据中心运营可能支持电网管理、能源交易、勘探分析或工业控制环境。

该细分市场受益于 IT 自动化与设施能源管理之间的交集。在系统采用适当的安全措施和审批控制的前提下，电力和制冷遥测数据既可支持运营韧性，也可促进资源优化。

政府

政府应用市场规模在 2026 年达到 9.1208 亿美元，预计到 2035 年将达到 26.3439 亿美元，年均复合增长率约为 12.21%。机密工作负载、审计要求、较长的采购周期和数据主权义务，使受治理的自动化方案更受青睐，此类方案需要具备严格的访问控制和可追溯的变更历史。

该领域的增长速度低于商业垂直行业，主要原因是实施和采购受到更多限制。在可持续发展报告、网络安全合规和公共服务连续性要求可靠运营证据的场景中，潜在需求仍然十分可观。

医疗保健

预计医疗保健市场规模将从 2026 年的 25.0414 亿美元增长至 2035 年的 112.8180 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 17.77%。Nutanix 报告称，接受调查的医疗保健组织中有 99% 正在使用或部署生成式人工智能（GenAI），而 96% 表示，其现有的数据安全与治理措施不足以支持 GenAI 的大规模应用。这一差距催生了对自动化的需求，以便在混合型临床数据环境中实施访问、配置和审计控制。

医疗保健领域的采购方需要能够支持治理、同时不妨碍临床和研究工作负载的自动化方案。其差异化优势不太可能来自通用编排，而更可能取决于能否将安全、数据管理和韧性控制整合到易于使用的运营模式中。

制造业

制造业占 2026 年应用市场的 13.25%，市场规模为 19.5867 亿美元，预计到 2035 年将达到 76.1374 亿美元，年均复合增长率约为 15.83%。IT 与 OT 的融合连接了工厂系统、分析平台和企业基础设施，因而增加了对受控配置和跨环境监控的需求，以应对不同的可用性与安全要求。

施耐德电气与 HPE 基础设施共同开发的工业自动化现代化即服务，反映出市场对避免干扰生产运营的现代化方案的需求。在这一细分市场中，自动化设计必须围绕运营连续性和工业网络安全展开，而不能仅关注传统 IT 效率指标。

信息技术与电信

信息技术与电信组织运营着分布式基础设施，并面临严格的延迟、可用性和网络性能要求。自动化支持网络功能虚拟化、云原生服务运营、容量配置，以及跨地域分散设施的事件修复。

5G、人工智能服务和多云交付的运营复杂性进一步强化了该细分市场的需求。服务提供商需要标准化的配置和遥测工作流，以便在各站点之间复制，同时保留本地故障隔离和服务保障控制。

其他

其他应用包括零售、教育、交通和物流，主要通过云交付平台采用自动化。这些领域的需求受到工作负载波动、内部运营团队规模较小，以及维持支付处理、科研计算、库存系统和客户平台等可靠数字服务的需求影响。

这些采购方在初期不太可能采购完整的物理基础设施自动化堆栈。自动化应用通常从监控、工作流自动化、配置合规和事件响应开始，并随着运营成熟度提升而逐步拓展。

按数据中心类型

企业数据中心

企业数据中心仍是规模最大的​​数据中心类型细分市场。其核心需求包括配置漂移修复、合规报告、混合云策略执行，以及针对不同供应商和使用年限基础设施的预测性维护。

托管数据中心

托管设施需要通过自动化管理客户接入、容量分配、计量、租户隔离和服务级别协议（SLA）证据。对于每增加一个客户环境，能够降低所需运营工作量的平台更具经济优势。

公有云数据中心

公有云数据中心是自动化成熟度最高的环境，因为其规模使人工管理不具备经济性。其在自愈、容量预测和软件定义运营方面的实践，正在影响企业和托管市场中采购方的预期。

边缘数据中心

边缘数据中心依赖远程管理，因为单个站点通常只有有限的本地人员配置。因此，对于分布式站点而言，采用轻量级、云管理的自动化方案来实现监控、配置和恢复，对于维持服务连续性至关重要。

服务相较于解决方案增长更快，表明市场正在扩展至具备自行实施能力以外的组织。将软件与集成、托管运营及行业特定治理相结合的供应商，将更有能力将中端市场买方和传统设施的需求转化为实际业务。边缘部署带来了另一项机遇，因为分布式站点使远程、基于策略的运营成为基本要求，而非可有可无的效率措施。

数据中心自动化市场区域分析

北美

2026 年，北美占全球市场的 36.16%，市场规模为 53.4532 亿美元，预计到 2035 年将达到 206.6755 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 15.77%。AI 基础设施扩张、企业自动化应用日趋成熟以及托管服务容量受限，共同支撑了持续投资。

美国是该地区的主要需求中心。创纪录的容量消化量和较低的空置率提高了高密度环境快速配置和高效运营的需求。电力需求预测也进一步提升了自动化能源和冷却管理的价值。加拿大则通过多伦多、温哥华和蒙特利尔的云服务及托管服务开发贡献增长；这些地区低碳电力供应充足，为数据中心投资提供了支持。 ^{[7]CBRE Research, North America Data Center Trends H2 2025, cbre.com}

欧洲

2026 年，欧洲占全球市场价值的 27.89%，市场规模为 41.2282 亿美元，预计到 2035 年将达到 168.4591 亿美元，年均复合增长率约为 16.48%。监管是重要的差异化因素：根据欧盟框架，受监管设施必须收集并报告标准化的能源和可持续性信息。 ^{[8]European Commission, Commission Delegated Regulation (EU) 2024/1364, eur-lex.europa.eu}

德国针对新建数据中心的余热利用要求，以及更广泛的报告制度，使设施数据自动化采集不仅具有运营实用性，也具备商业意义。英国金融服务和公共部门的基础设施需求持续带动对受治理自动化的需求。随着容量开发从传统欧洲枢纽向外延伸，法国、意大利、西班牙、荷兰、挪威和瑞典进一步扩大了潜在市场。欧洲数据中心协会的研究表明，该行业仍在持续投资，可再生能源采购的重要性也日益提升。

亚太地区

亚太地区是增长最快的区域，市场规模将以约 17.50% 的年均复合增长率，从 2026 年的 34.1622 亿美元增至 2035 年的 150.8571 亿美元。该地区庞大的新建项目储备带来了架构优势：自动化可以在设施投运前融入运营设计，而不必在多年手动流程之后再进行改造。

印度是一个重要的增长市场。CBRE 报告称，截至 2025 年 9 月，印度数据中心运营容量约为 1,530 MW，2019 年至 2025 年 9 月期间的累计承诺投资接近 940 亿美元。中国的超大规模数据中心市场、日本的企业与金融服务基础、澳大利亚成熟的云市场，以及东南亚不断增长的投资，共同扩大了市场需求。新加坡面临土地和电力限制，马来西亚、印度尼西亚、泰国、越南和韩国的市场逐渐兴起，这些因素进一步提升了高效容量管理和远程运营基础设施的价值。

拉丁美洲

2026 年，拉丁美洲占全球市场收入的 6.74%，市场规模为 9.9634 亿美元，预计到 2035 年将达到 35.0267 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 14.57%。JLL 报告称，2025 年该地区托管数据中心库存增长了 20%，在建项目储备的预承诺率达到 42%。

巴西是该地区最大的市场，受超大规模云服务商投资以及吸引基础设施资本的政策举措支持。Microsoft 宣布将在巴西投资 27 亿美元用于云计算和人工智能，AWS 则宣布计划到 2034 年投资 18 亿美元。墨西哥受益于与美国市场的连接以及不断增长的国内云计算需求，智利、哥伦比亚和阿根廷也推动了区域市场覆盖范围的扩大。随着新容量不断投入建设和运营，而专业运营人员有限，自动化需求随之增长。

中东和非洲

2026 年，中东和非洲（MEA）占全球收入的 6.10%，即 9.0173 亿美元，预计到 2035 年将达到 29.6516 亿美元，年均复合增长率约为 13.75%。沙特阿拉伯和阿联酋引领大规模人工智能与云基础设施项目，而南非仍是撒哈拉以南非洲金融服务和电信数据中心活动的主要中心。

沙特阿拉伯规划中的容量项目储备是未来需求的重要来源。NEOM 与 DataVolt 于 2025 年 2 月签署协议，计划建设一个投资 50 亿美元、容量为 1.5 GW、面向 2028 年投运的净零人工智能数据中心项目。阿联酋的投资环境同样支持云计算和人工智能基础设施增长，其中包括 Microsoft 宣布计划到 2029 年投资超过 150 亿美元。在这两个市场，数据主权和治理要求提升了对自动化的需求，以便执行数据位置、访问权限和审计政策。

亚太地区的增长溢价源于容量扩张；从项目初始阶段起，这些新增容量即可采用软件定义控制、集成遥测和远程运营模式。拉丁美洲和中东和非洲当前的市场份额较低，但不断扩大的超大规模数据中心和托管数据中心项目储备，正推动设施从建设阶段转向运营阶段，并由此产生自动化需求。因此，供应商必须调整交付模式：在成熟市场，改造能力和治理专业知识更具价值；而在新建项目占主导的地区，标准化设计、调试支持和可扩展的托管运营服务更为重要。

数据中心自动化市场份额与竞争格局

竞争环境分散于物理基础设施自动化、网络编排、云管理平台、可观测性、配置管理和事件响应等领域。买方通常会组建工具组合，而不是从单一供应商处采购完整的自动化技术栈。因此，互操作性、实施能力和治理能力是重要的竞争标准。

ABB、Schneider Electric、Rockwell Automation 和 Hitachi Vantara 可满足物理基础设施、工业集成、电力、冷却和数据管理需求。Schneider Electric 与 Compass Datacenters 报告称，通过实施基于状态的维护，现场人工维护干预减少了 40%，运营支出减少了 20%。此类证据支持将物联网传感和预测性维护与数据中心运营工作流相连接的价值。 ^{[9]Compass Datacenters, Compass and Schneider Utilize AI to Transform Data Center Maintenance, March 2025, compassdatacenters.com}

Cisco Systems、Juniper Networks、Arista Networks、Broadcom、Huawei Technologies 和 HPE 在人工智能网络、交换、网络架构自动化和基础设施管理等领域展开竞争。Cisco 面向人工智能就绪型数据中心的产品组合，以及 Juniper 面向人工智能原生架构的自动化产品，体现了网络运营模式的发展趋势，即将意图、持续验证和运营智能纳入其中。HPE 通过收购推动网络业务扩张，并凭借其人工智能工厂产品组合，进一步增强了整合计算与网络自动化的能力。

IBM、Microsoft、Oracle、BMC Software、Citrix、OpenText (Micro Focus)、NTT Communications、Fujitsu、Nutanix、Progress Chef、Puppet、Datadog、Elastic 和 PagerDuty 分别覆盖云、应用、IT 运营、配置管理、可观测性和事件响应等层面的自动化需求。Oracle 报告称，2025 财年第四季度 OCI 消费收入增长了 62%，并持续扩大其云服务和专用区域的覆盖范围。PagerDuty 在 2025 年春季版本中推出了代理式功能，用于识别、分类运营问题并指导问题修复。这些平台的竞争力在于能否在异构环境中将遥测数据与受治理的行动连接起来。

企业差异化优势日益取决于其能否让自动化安全落地。拥有庞大既有客户基础的供应商可凭借集成经验和熟悉度获益，而专业供应商则可能通过多供应商可观测性、配置合规性或事件响应能力获得市场认可。能够在不迫使客户替换正常运行的基础设施的前提下，证明可量化运营成果的供应商将获得商业优势。

近期行业发展

• 2025 年 5 月：IBM 与 Finanz Informatik 扩大合作范围，纳入 IBM AIOps 和自动化运营能力。
• 2025 年 5 月：BMC Helix 宣布扩展用于 IT 服务和运营管理的代理式人工智能能力。
• 2025 年 6 月：HPE 推出采用 NVIDIA 技术构建的人工智能工厂解决方案。
• 2025 年 9 月：Vantage Data Centers 获得 GIC 和 ADIA 为其亚太平台提供的 16 亿美元投资。
• 2025 年 9 月：Schneider Electric 宣布推出人工智能数据中心参考设计，集成电力管理和液冷控制，并支持 NVIDIA Mission Control。
• 2025 年 10 月：Oracle 宣布 OCI Dedicated Region25 正式上市，面向客户数据中心部署，起始配置为三个机架。
• 2025 年 10 月：Arista Networks 推出 R4 Series 平台，用于人工智能、数据中心和路由骨干网部署。
• 2025 年 11 月：Microsoft 确认将在 2029 年前向阿联酋投资超过 150 亿美元。