データセンターオートメーション市場規模

データセンターのオートメーション市場規模は、2022年に米ドル7.5億で評価され、2023年と2032年の間に13%を超えるCAGRで成長する予定です。 データセンターの自動化により、サーバーのプロビジョニング、メンテナンス、リソース割り当てなどの定期的なタスクにおける手動介入の必要性を最小限に抑えることで、運用コストを大幅に削減できます。 自動化されたプロセスはハードウェア利用を最適化し、エネルギー消費を削減し、オーバーヘッドを削減します。 さらに、自動化により、コストのかかるヒューマンエラーのリスクを軽減し、コスト削減に貢献し、データセンター運用の効率性を最大限に高める組織にとって魅力的なソリューションとなります。

オートメーションは、データセンターの運用を合理化し、迅速なタスクの実行とリソース割り当てによる効率を高めます。 時間のかかる作業やエラーが発生しない手動ワークフローを排除し、ダウンタイムを削減し、ビジネスニーズを変化させる応答時間を短縮します。 これにより、効率的な効率性が向上し、運用ボトルネックを削減し、最終的には、今日の高速ペースのデジタルランドスケープで、より機敏で競争力のある組織につながります。

既存のオートメーションを統合する データセンターインフラ 複雑な努力をすることができます。 データセンターは、多くの場合、ハードウェア、ソフトウェア、および時間をかけて進化してきたプロセスのミックスで構成されています。 オートメーションの実装は、さまざまなシステムや技術に対応するために重要な変更を必要とする場合があります。 さらに、自動ワークフローとスクリプトを定義し、設定することで、データセンターのユニークなセットアップの複雑さに合わせることができます。 継続的な業務を中断することなくシームレスな統合を実現することは、組織が自動化プロセスで克服しなければならない重要なハードルです。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、データセンターの自動化の採用を加速しました。 リモートワークへのシフトとデジタルサービスの信頼性の向上に伴い、データセンターの効率性と信頼性を高めるために求められている組織。 オートメーションは、リモート操作の管理、リソースの最適化、ビジネスの継続性を確保する上で重要な役割を果たしました。 パンデミックは、予期しない混乱に反応する自動化の重要性を強調し、データセンターの自動化ソリューションへの投資を促進し、永続的な影響を持っている可能性があります。

データセンターオートメーション市場動向

ロボットによる遠隔監視は、データセンターの自動化業界におけるトレンドとして誕生しています。 センサーやカメラを搭載したロボットは、データセンターを移動したり、機器を検査したり、人間の介入なしにリアルタイムデータを収集したりすることができます。 たとえば、2022年12月、NTTデータでは、データセンター内でロボットを巻き込んだ実証実験を実施し、国内で15施設に導入し、商用市場へのサービス提供を準備しました。 組織は、車輪付きトーソで設計されたロボットを導入し、アームと基本的なグリッパーで完成し、リモート監視と検査に関連する作業のためのセンサーの範囲で導入しました。 これらのロボットは、積極的なメンテナンスを提供し、迅速にインシデントに対応し、データセンターの稼働時間を確保し、運用コストを最適化し、業界における有望なソリューションを実現します。

データセンターオートメーション市場分析

コンポーネントに基づいて、データセンターの自動化市場はソリューションとサービスに分けられます。 ソリューションのセグメントは、サーバーの自動化にさらに接着され、 ネットワーク自動化, ストレージの自動化, セキュリティの自動化など. 予測期間中、サーバーの自動化セグメントは、約13.5%のCAGRで成長することが期待されます。 車のメーカーとサーバーの自動化サービスプロバイダ間のパートナーシップは、データセンターの自動化業界におけるイノベーションを推進しています。 車のメーカーは、データ集約型技術の信頼性を高め、効率的なサーバー管理ソリューションを求めています。 コラボレーションにより、サーバーリソースを最適化し、スケーラビリティを確保し、セキュリティを強化する自動化サービスプロバイダの専門知識を活用することができます。 たとえば、2023年4月、Lotus ITインフラストラクチャ、著名な データセンターサービス & ITソリューションプロバイダー、BMW Indiaとの重要なコラボレーションを開始しました。 このパートナーシップの一環として、サーバー管理サービスをBMW Indiaに配信し、サーバーのインストール、セットアップ、およびサーバー、ストレージ、ネットワークおよびITセキュリティなどの重要なITインフラ要素の継続的な改善を含むタスクを網羅します。

導入モデルに基づき、データセンターの自動化市場をオンプレミスやクラウドに分類します。 クラウドセグメントは2022年に4億米ドルに値しました。 組織は、複数のクラウド戦略を採用し、さまざまなサービスの複数のクラウドプロバイダを活用しています。 このトレンドは、さまざまなクラウド環境でシームレスにワークロード、データ、およびアプリケーションを管理するための自動化の必要性を駆動します。 クラウドプロバイダは、人工知能(AI)と機械学習(ML)機能を自社サービスに統合しています。 オートメーションは、リソースの最適化、予測分析、インテリジェントなワークロード管理を強化するために使用されます。

北アメリカは2022年に40%以上の市場シェアを保持しました。 堅牢な技術の進歩と人工知能の統合は、北米データセンターの自動化市場における重要な成長を促進しています。 AI搭載の自動化により、予測保守、リソース最適化、セキュリティ対策を強化 ますますますデジタル化された風景では、北米企業は、運用効率と敏捷性を向上させるために高度な自動化に向けています。 このトレンドは、継続的な技術革新と組み合わせ、北米をグローバルデータセンターの自動化業界のキードライバーとして位置します。

データセンターオートメーション市場シェア

データセンターの自動化市場で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• シスコシステムズ株式会社
• マイクロソフト株式会社
• 株式会社BM
• オラクル株式会社
• 株式会社ディール・テクノロジーズ
• ABBリミテッド
• Hewlett Packardエンタープライズ

データセンターオートメーション業界ニュース

• 2023年3月、デジタル・リアルティは、日常検査用のロボットキャインを導入しました。 同社は、このマシンは、Anymal APIを介して管理されたスケジュールに従って、毎日約9件の検査ミッションを実施することを報告しました。 2時間のミッションでは、視覚的、熱的、音響的なデータをキャプチャし、約70の要素を監視します。 ミッションサイクル完了後、ロボットが自動で充電するためのドッキングステーションに戻ります。

データセンターの自動化市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

コンポーネント別

• ソリューション
  • サーバーのオートメーション
  • ネットワーク自動化
  • ストレージの自動化
  • セキュリティ・オートメーション
  • その他
• サービス

展開モードによる

• オンプレミス
• クラウド

組織規模

• 中小企業・中小企業
• 大企業

用途別

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• コロケーション
• エネルギー
• 政府機関
• ヘルスケア
• 製造業
• IT&テレコム
• その他

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