データセンター自動化市場 サイズとシェア 2026-2035

データセンター自動化市場の規模

世界のデータセンター自動化市場は、2025年に 130億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）約 16.6% で拡大しながら、2035年までに 591億米ドルに達すると予測されている。需要は、AIインフラの構築拡大、ハイブリッド運用モデル、可用性を損なうことなく電力、冷却、労務コストを管理する必要性が重なることで変化している。

電力密度の上昇により、自動化に求められる運用水準が変化している。Lawrence Berkeley National Laboratoryの基準シナリオでは、米国のデータセンターは 2030年に 649 TWh の電力を消費する可能性があり、これは国全体の電力消費量の約 11.8% に相当する。Uptime Instituteの報告によると、2026年には世界のラック密度の平均値が 11 kW を超え、調査対象となった運用事業者の 13% が 50 kW を超えるピーク密度を報告した。この水準では、冷却、電力配分、ネットワークに関する判断を、定期的な手動介入ではなく、継続的なテレメトリに基づいて行う必要がある。 ^{[1]Lawrence Berkeley National Laboratory, United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update, lbl.gov}

キャパシティ拡張により、この要件はさらに強まっている。北米のコロケーション市場における吸収量は 2024年に 4.4 GW に達し、2020年の 4倍となった。一方、AIワークロードは需要の約 15% を占め、2030年には 40% に達すると予測されている。アジア太平洋地域では、2027年までに 4.8 GW の供給が見込まれ、そのうち報告時点で 78% が事前リース済みであった。したがって、自動化は新設施設の運用設計の一部となり、プロビジョニング、構成保証、キャパシティ配分、インシデント対応、持続可能性の測定を対象とする。 ^{[2]JLL, North America Data Center Year-End 2024 Report, jll.com}

需要は、導入済みインフラの状況によって引き続き差別化される。グリーンフィールドのハイパースケール施設やコロケーション施設では、試運転の段階からテレメトリ、プログラマブル・ファブリック、ポリシー主導型の制御を組み込むことができる。一方、既存のエンタープライズ環境では、旧式の管理インターフェース、変更管理プロセス、断片化されたデータソースを横断した統合が必要になることが多い。この違いにより、単独の狭い監視機能を提供するベンダーよりも、自動化ソフトウェアに加えて、導入支援、検証済み設計、ガバナンス管理を組み合わせるサプライヤーが有利になる。

主要な成長要因

AIワークロードの高密度化により、閉ループ運用の価値が高まっている

AIのトレーニングおよび推論クラスターでは、現地インフラに関する意思決定の影響が増大している。Uptime Instituteによると、生成AIのトレーニングと推論は、高密度ラック導入の背景要因のそれぞれ 21% を占めた。また、回答者の 24% は、ラック当たり 30 kW を超える密度を報告した。自動化されたテレメトリ分析、冷却制御、容量スケジューリング、ネットワークファブリックの検証により、事業者はこうした環境に求められる速度で対応できる。 ^{[3]Uptime Institute, Global Data Center Survey 2026, uptimeinstitute.com}

この機会は、アラート削減にとどまらない。ST Telemedia Global Data CentresがPhaidraと進めた取り組みでは、空冷と液冷を組み合わせた環境にAI制御を適用し、システムが施設固有の運用データを蓄積するにつれて、冷却エネルギーの削減率が 10% から 30% に上昇する可能性を予測した。商業面では、オートメーションプラットフォームをソフトウェア予算だけでなく、回避できるエネルギー使用量や運用リスクを基準に評価できることを意味する。 ^{[4]ST Telemedia Global Data Centres, STT GDC Collaborates with Phaidra to Optimise Data Centre Cooling, sttelemediagdc.com}

ハイブリッドインフラには、再現可能なポリシー適用が必要である

企業は、オンプレミスシステム、コロケーション施設、パブリッククラウドにまたがってワークロードを運用するケースを増やしている。CoreSiteの2025年の調査では、コロケーションを基盤とするハイブリッドITが企業インフラの主要なアプローチであることが明らかになった一方、プロバイダー間のマルチクラウド相互接続の利用可能性には限りがあることも示された。そのため、単一の運用環境として設計されていない複数のインフラ領域にわたり、構成、アクセス、ワークロードに関するポリシーを一貫して適用するには、自動化が必要となる。

クラウドで提供されるコントロールプレーンは、社内のエンジニアリング能力が限られている場合に特に重要である。Flexeraによると、企業の 70% は、少なくとも1つのパブリッククラウドと1つのプライベートクラウドを含むハイブリッドクラウド戦略を採用している。これにより、組織がワークロードの配置やデータ所在地に関する選択肢を維持しながら、共通の運用ビューを提供する自動化ツールへの需要が持続している。

エネルギー管理は運用上およびコンプライアンス上の要件になりつつある

エネルギー効率は、現在ではインフラ管理における中核的な課題である。Uptime Instituteによると、2026年の業界平均PUE（電力使用効率）は 1.52 であり、20 MW 超の施設では 1.44 であった。この差は、監視、冷却制御、電力管理の手法を最新化することが運用経済性に大きな影響を及ぼし得ることを示しており、特に設備の導入時期が異なるポートフォリオを管理する事業者にとって重要である。

Lawrence Berkeley National Laboratoryがカリフォルニア州の公共部門データセンターで実施したDASHの実証では、自動制御により基準時点の総エネルギー消費量が 15.2% 削減され、文書化されたプロジェクトにおける単純投資回収期間は 1.9 年であった。この結果は普遍的な削減ベンチマークではないが、計測機器と自動制御を投資対象となるエネルギー管理能力として捉える事業者が増えている理由を示している。

レジリエンスと監査可能性が自動化の調達を後押ししている

EUエネルギー効率指令の委任報告枠組みでは、対象となるデータセンターに対し、エネルギー性能指標を含む運用および持続可能性に関する情報の報告を義務付けている。規制対象の事業者や大規模事業者にとって、自動化されたデータ収集は、複数の施設システムから証拠を取りまとめるコストを削減しながら、報告の信頼性と再現性を高める。

運用レジリエンス規制も、これに関連する需要経路を生み出している。IBMとFinanz Informatikの協業拡大では、IBM AIOpsと自動化を、348行の貯蓄銀行、約5,000万人の顧客、年間2,050億件を超える技術トランザクションを支えるインフラに適用しています。このような導入は、自動検知、文書化、復旧のワークフローが、高度に規制されたインフラのレジリエンス・アーキテクチャの一部になりつつあることを示しています。

主な抑制要因

人材不足が導入を遅延させる可能性

自動化によって技術的専門知識が不要になるわけではなく、必要とされるスキルが変化します。Uptime Instituteの報告によると、2026年には運用担当者の53%が適格な人材の確保に苦労しており、特に電気関連職および初級から中級レベルの運用職で人材不足が顕著でした。導入チームには、物理インフラに加え、Infrastructure as Code、API統合、ポリシーテスト、運用ガバナンスなどのソフトウェア分野に関する理解も求められます。

ビジネス上の導入効果が明確であっても、この制約によって顧客企業の導入が遅れる可能性があります。また、顧客が社内で構築すべき専門能力を削減するマネージドサービス、事前検証済みのリファレンス設計、導入パートナーへの需要も支えています。

レガシー環境の異質性が統合および変更管理のリスクを高める

多くの企業環境では、複数世代のコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、施設管理機器が併存しています。インターフェースの相違やデータモデルの不統一により、自動化を導入する前に正確な信頼できる情報源を確立することが困難になります。自動的に適用された不備のあるポリシーは、単独の手動設定ミスよりもはるかに速く広がる可能性があります。

したがって、この抑制要因は単なる初期費用の問題ではありません。導入企業は、現状把握、テスト、並行運用、アクセス制御、ロールバック手順に資金を投じる必要があります。再利用可能な統合機能と監査可能な導入手法を提供するサプライヤーは、運用を近代化する前にレガシーインフラを置き換えられない顧客に対して、より有利な立場にあります。

市場の需要促進要因は相互に強化し合っています。ラック密度の上昇によって運用データが増加し、障害発生時の影響も深刻になるため、予知保全、ポリシー適用、迅速な復旧対応の価値が高まります。さらに、規制報告とレジリエンス義務により、同じデータ基盤および自動化基盤を導入するガバナンス上の根拠が加わります。その結果、自動化投資は個別の効率化施策から、共有の運用制御アーキテクチャへと移行しています。

人材不足と統合の複雑さは導入の速度を制約しますが、同時にサービス主導型の提供を有利にする形で市場を形成しています。最も持続的なベンダー優位性は、リファレンス・アーキテクチャ、相互運用可能なインターフェース、段階的なロールアウト、人による介入・上書き制御を通じて導入リスクを低減することから生まれます。技術的な能力が高くても混在環境での検証が難しいプラットフォームは、統制された導入を想定して設計されたプラットフォームに比べ、対応可能な市場が狭くなる可能性があります。

データセンター自動化市場のセグメント分析

コンポーネント別

ソリューション

ソリューションは2026年の世界市場収益の62.28%を占め、市場規模は92億679万米ドルに達しました。2035年には、約15.75%の年平均成長率（CAGR）で355億5,480万米ドルに達すると予測されています。このカテゴリーには、サーバー、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、インフラ管理の自動化が含まれます。

ネットワーク自動化は、高帯域幅ファブリックに継続的な検証と輻輳管理が求められるため、AI施設において特に重要です。CiscoのNexus Dashboardは、AI対応データセンターネットワーク向けに、ファブリック制御、オーケストレーション、インサイトを統合しています。JuniperのGPUaaSおよびAIaaS自動化サービスは、同社が示したユースケースにおいて、導入期間を最大10倍短縮し、運用コストを最大85%削減したと報告されています。これらの成果はベンダーが報告したものであり、製品固有の結果として捉える必要がありますが、購入企業がインテントベースのネットワーク管理を優先する理由を示しています。 ^{[5]Cisco Investor Relations, Cisco Powers AI-Ready Data Centers, 2025, cisco.com}

セキュリティ自動化もネットワーク層に近づいています。Ciscoは2025年2月、AMD Pensando DPUを通じてHypershield機能を統合したN9300 Smart Switchファミリーを発表し、AIデータセンターアーキテクチャにおけるセグメンテーションとポリシー適用の自動化を可能にしました。こうした設計により、ネットワーク構成とセキュリティ運用の分離が縮小し、応答時間を短縮できる一方、厳格なポリシー検証の必要性も高まります。 ^{[6]Cisco Newsroom, Cisco Redefines Data Center Architecture with New Smart Switches, February 2025, cisco.com}

サービス

サービスは2026年の市場価値の37.72%を占め、金額は55億7,563万米ドルに達しました。2035年には、年平均成長率（CAGR）約16.89%で235億1,221万米ドルに達すると予測されています。多くの顧客が既存のプロセスやインフラに自動化を適応させるための支援を必要としていることから、コンサルティング、統合、マネージド運用、技術サポートはソリューションを上回るペースで拡大しています。

サービスの機会は、専任の自動化エンジニアリングチームを持たない企業や、異種環境を運用する企業において特に大きくなっています。導入パートナーは、プロジェクトを遅延させる可能性のある統合作業やガバナンス業務を引き受けられますが、継続的なマネージドサービスへの支出は短期的な節約効果を低下させる可能性があります。そのため、ベンダーは支援を受けた導入から測定可能な運用成果に至るまでの信頼性の高い道筋を示す必要があります。

導入形態別

オンプレミス

オンプレミス導入は2026年の収益の41.83%を占め、金額は61億8,349万米ドルに達しており、2035年には年平均成長率（CAGR）約15.80%で239億6,349万米ドルに達すると予測されています。規制対象となる金融、医療、政府のワークロードでは、構成、データ、運用アクセスに対するローカル管理が引き続き選好されています。

欧州のサステナビリティ報告要件により、オンプレミス施設の監視自動化の必要性が高まっています。需要はコンプライアンス報告に限られません。同じ制御機能によって、電力の最適化、熱管理、保守スケジュールの策定、運用状況の記録も支援できます。

クラウド

クラウド導入は2026年の市場価値の58.17%を占め、金額は85億9,894万米ドルに相当します。2035年には年平均成長率（CAGR）約16.47%で351億352万米ドルに達すると予測されています。SaaSベースの自動化は導入時の負担を軽減し、プラットフォームの継続的な更新を可能にするため、マルチクラウド環境を可視化する必要がある一方、大規模な社内プラットフォームチームを維持できない企業にとって魅力的です。

標準化されたワークフローを求める中小規模の組織にとって、導入のメリットは特に大きい。ただし、クラウドで提供されるからといって統合要件がなくなるわけではない。購入者は、ID管理、アクセス、データ処理、ローカルインフラへのコネクターの信頼性を引き続き評価する必要がある。

組織規模別

中小企業

中小企業は一般に、構築済みの統合機能とマネージドサポートを備えた、パッケージ型でクラウド提供される自動化を好む。こうした購入者は、高度にカスタマイズされた社内プラットフォームよりも、コンプライアンス報告、監視、再現性のある構成を優先することが多い。商業的な成功には、専門人員を大幅に増員することなく、導入の複雑さを軽減し、コスト削減効果を示すことが求められる。

大企業

大企業は、サーバー、ストレージ、ネットワーク、セキュリティ、施設制御を連携させる必要がある複数拠点・複数ベンダー環境を運用しているため、引き続き主要な収益基盤となっている。大企業の調達基準は機能面にとどまらず、監査可能性、ロールベースのアクセス制御、ITサービス管理システムとの相互運用性、重要業務を中断することなく段階的な近代化を実行する能力にまで及ぶ。

用途別

BFSI

BFSIは最も急速に成長している用途セグメントであり、市場規模は2026年の28億2,640万米ドルから2035年には135億2,635万米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）は約18.59%になると予測される。金融機関では、取引、決済、不正検知、リスク分析、顧客向けサービスに高い可用性が求められる一方、レジリエンスに関する義務が、自動化された検知、文書化、復旧プロセスの価値を高めている。

Finanz Informatikの導入事例は、規模と規制が交差するこの領域を示している。IBMのAIOps導入は大規模な貯蓄銀行ネットワークを支援し、自動化された運用を、より広範な近代化およびレジリエンスプログラムの一環として位置付けている。BFSIの購入者にとって最も価値の高い自動化機能は、インシデント管理と、実証可能なポリシーおよび復旧制御を組み合わせたものである。

コロケーション

コロケーション自動化の市場規模は、2026年の12億1,364万米ドルから2035年には38億3,936万米ドルに増加し、年平均成長率（CAGR）は約13.29%になると予測される。マルチテナント事業者には、共有物理インフラ全体で、自動プロビジョニング、利用量の計測、テナント分離、SLA報告が求められる。

供給能力が逼迫する状況では、運用効率の商業的重要性が高まる。CBREによると、北米の主要データセンターの空室率は2025年末時点で1.4%となり、純吸収量は過去最高の2,497.6 MWに達した。自動化により、コロケーション事業者は手作業による構成設定やサービス管理業務を同程度に増やすことなく、顧客環境を拡張できる。

エネルギー

エネルギー用途セグメントの市場規模は、2026年の15億5,363万米ドルから2035年には55億1,686万米ドルに増加し、年平均成長率（CAGR）は約14.69%になると予測される。同セグメントの自動化要件では、高い可用性、変更管理の統制、迅速なフェイルオーバーが重視される。これは、データセンターの運用が、電力網管理、エネルギー取引、探査分析、産業制御環境を支える可能性があるためである。

同セグメントは、IT自動化と施設エネルギー管理が重なる領域から恩恵を受ける。電力および冷却のテレメトリーは、適切なセキュリティと承認制御を備えたシステム設計がなされていれば、運用レジリエンスとリソース最適化の双方を支援できる。

政府

政府用途の市場規模は2026年に9億1,208万米ドルとなり、2035年には26億3,439万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は約12.21%になると予測される。機密性の高いワークロード、監査要件、長期にわたる調達サイクル、データ主権に関する義務を背景に、強固なアクセス制御と追跡可能な変更履歴を備えた、統制下の自動化が求められている。

成長が商業分野より緩やかな主な理由は、導入と調達に対する制約が大きいことである。一方、持続可能性報告、サイバーセキュリティコンプライアンス、公共サービスの継続性において信頼性の高い運用証跡が求められる分野では、根強い需要が存在する。

医療

ヘルスケア市場は、2026年の25億414万米ドルから2035年には112億8,180万米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約17.77%に達すると予測される。Nutanixの報告によると、調査対象となったヘルスケア組織の99%が生成AIを利用または導入中である一方、96%は、既存のデータセキュリティおよびガバナンス対策では、生成AI（GenAI）を大規模に運用するには不十分だと回答した。このギャップにより、ハイブリッドな臨床データ環境全体で、アクセス、構成、監査に関する制御を適用できる自動化への需要が生まれている。

ヘルスケア分野の購入企業は、臨床業務や研究ワークロードを妨げることなくガバナンスを支援する自動化を必要としている。差別化要因となるのは、汎用的なオーケストレーションよりも、セキュリティ、データ管理、レジリエンスの制御を、使いやすい運用モデルに統合する能力である可能性が高い。

製造業

製造業は2026年の用途別市場の13.25%を占め、市場規模は19億5,867万米ドルに達している。2035年には76億1,374万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は約15.83%になると予測される。ITとOTの融合により、工場システム、分析プラットフォーム、企業インフラが接続され、可用性およびセキュリティ要件の異なる環境全体で、構成の管理と監視の必要性が高まっている。

HPEのインフラと連携して開発されたSchneider Electricの「Industrial Automation Modernization as a Service」は、生産業務の中断を回避する近代化アプローチへの需要を反映している。このセグメントでは、自動化を従来のIT効率指標だけでなく、業務継続性と産業サイバーセキュリティを軸に設計する必要がある。

IT・通信

ITおよび通信企業は、厳格な遅延、可用性、ネットワーク性能の要件を伴う分散型インフラを運用している。自動化は、地理的に分散した施設全体で、ネットワーク機能仮想化、クラウドネイティブなサービス運用、容量プロビジョニング、インシデントの修復を支援する。

このセグメントの需要は、5G、AIサービス、マルチクラウド提供に伴う運用の複雑化によってさらに強まっている。プロバイダーは、サイト間で複製可能でありながら、局所的な障害分離とサービス保証の制御を維持できる、標準化された構成およびテレメトリのワークフローを必要としている。

その他

小売、教育、運輸、物流などのその他の用途では、主にクラウド提供型プラットフォームを通じて自動化が導入されている。これらの分野の要件は、ワークロードの変動性、社内運用チームの小規模さ、決済処理、研究用コンピューティング、在庫システム、顧客向けプラットフォームなどのデジタルサービスの信頼性を維持する必要性によって形作られている。

これらの購入企業は、当初から物理インフラ全体を対象とする自動化基盤を調達する可能性は低い。通常は、監視、ワークフロー自動化、構成コンプライアンス、インシデント対応から導入を開始し、運用成熟度の向上に伴って対象範囲を拡大する。

データセンタータイプ別

企業データセンター

企業データセンターは、引き続きデータセンタータイプ別で最大のセグメントである。中核的な要件は、ベンダーや導入時期が混在するインフラ全体における構成ドリフトの修正、コンプライアンス報告、ハイブリッドクラウドポリシーの適用、予知保全である。

コロケーションデータセンター

コロケーション施設では、顧客のオンボーディング、容量割り当て、計測、テナント分離、SLAの証跡管理を行うために自動化が必要となる。経済性の観点からは、顧客環境を追加するたびに必要となる運用負荷を軽減できるプラットフォームが有利である。

パブリッククラウドデータセンター

パブリッククラウドデータセンターは、規模が大きく手動管理が経済的に成り立たないため、自動化成熟度が最も高い環境である。自己修復、容量予測、ソフトウェア定義型運用における同分野の実践は、企業市場およびコロケーション市場全体で購入企業が求める水準に影響を与えている。

エッジデータセンター

エッジデータセンターは、個々のサイトに配置できる現地スタッフが限られていることが多いため、リモート管理に依存しています。そのため、監視、構成管理、復旧を行う軽量なクラウド管理型自動化は、分散した拠点全体でサービス継続性を維持するうえで不可欠です。

ソリューションを上回るサービスの成長速度は、市場が自社導入を実行できる組織の範囲を超えて拡大していることを示しています。ソフトウェアに統合、マネージド運用、業界固有のガバナンスを組み合わせるサプライヤーは、中堅市場の買い手や既存システム群からの需要を取り込むうえで、より有利な立場にあります。エッジ展開には別の機会も存在します。分散サイトでは、リモートかつポリシーベースの運用が、任意の効率化施策ではなく基本要件となるためです。

データセンター自動化市場の地域別分析

北米

北米は 2026年に世界市場の 36.16% を占め、市場規模は 534億5,532万米ドルに達しています。2035年には、年平均成長率（CAGR）約 15.77% で 2,066億7,550万米ドルに達すると予測されています。AIインフラの拡大、企業における自動化導入の成熟、コロケーション容量の制約が、継続的な投資を下支えしています。

米国は同地域の主要な需要中心です。記録的な吸収量と低い空室率により、高密度環境の迅速なプロビジョニングと効率的な運用に対する需要が高まっています。電力需要の予測も、自動化されたエネルギー・冷却管理の価値を高めています。カナダでは、トロント、バンクーバー、モントリオールにおけるクラウドおよびコロケーション開発が市場に寄与しています。これらの地域では、低炭素電力を利用できることがデータセンター投資を下支えしています。 ^{[7]CBRE Research, North America Data Center Trends H2 2025, cbre.com}

欧州

欧州は 2026年に世界市場の市場価値の 27.89% を占め、金額では 412億2,282万米ドルに相当します。2035年には、年平均成長率（CAGR）約 16.48% で 1,684億5,910万米ドルに達すると予測されています。規制は重要な差別化要因です。対象施設は、EUの枠組みに基づき、標準化されたエネルギーおよび持続可能性に関する情報を取りまとめ、報告する必要があります。 ^{[8]European Commission, Commission Delegated Regulation (EU) 2024/1364, eur-lex.europa.eu}

ドイツでは、新設データセンターに対する排熱要件と、より広範な報告制度により、施設データの自動収集が運用上有用であるだけでなく、商業的にも重要になっています。英国では、金融サービスおよび公共部門のインフラ需要が、ガバナンスを組み込んだ自動化への需要を支えています。フランス、イタリア、スペイン、オランダ、ノルウェー、スウェーデンでは、従来の欧州主要拠点以外にも容量開発が広がり、対象市場が拡大しています。European Data Centre Associationの調査は、同分野への継続的な投資と、再生可能エネルギーの調達の重要性が高まっていることを示しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域であり、2026年の 341億6,220万米ドルから 2035年には 1,508億5,710万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）約 17.50% で拡大すると予測されています。同地域ではグリーンフィールド開発のパイプラインが大きく、施設の稼働開始後に何年も手作業のプロセスを続けてから自動化を後付けするのではなく、施設の稼働設計に自動化を組み込んでからコミッショニングできるという、アーキテクチャ上の優位性があります。

インドは主要な成長市場である。CBREによると、2025年9月時点の稼働容量は約1,530 MW、2019年から2025年9月までの累計コミットメントは940億米ドル近くに達した。中国のハイパースケール市場、日本の企業および金融サービス基盤、オーストラリアの成熟したクラウド市場、さらに東南アジアで拡大する投資が、需要を一段と押し上げている。シンガポールでは、土地と電力の制約に加え、マレーシア、インドネシア、タイ、ベトナム、韓国の台頭により、効率的な容量管理と遠隔運用インフラの価値が高まっている。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカは2026年に世界市場収益の6.74%を占め、市場規模は9億9,634万米ドルに達している。2035年には、年平均成長率（CAGR）約14.57%で35億267万米ドルに達すると予測される。JLLによると、2025年の地域コロケーション在庫は20%増加し、建設パイプラインの42%は事前に契約済みであった。

ブラジルは地域最大の市場であり、ハイパースケーラーによる投資と、インフラ投資を呼び込む政策 initiatives に支えられている。Microsoftはブラジルで27億米ドルのクラウドおよびAI投資を発表し、AWSは2034年までに18億米ドルを投資する計画を発表した。メキシコでは、米国市場との接続性と国内のクラウド需要の高まりが成長を後押ししている。一方、チリ、コロンビア、アルゼンチンも拡大する地域展開に寄与している。自動化需要は、専門的な運用人材が限られるなか、新たな容量のプロビジョニングと運用を行う必要性に応じて拡大している。

中東・アフリカ

中東・アフリカ（MEA）は2026年に世界市場収益の6.10%、すなわち9億173万米ドルを占め、2035年には年平均成長率（CAGR）約13.75%で29億6,516万米ドルに達すると予測される。サウジアラビアとUAEは大規模なAIおよびクラウドインフラプログラムを主導しており、南アフリカは金融サービスおよび通信分野のデータセンター活動におけるサブサハラ・アフリカの主要拠点であり続けている。

サウジアラビアで計画されている容量パイプラインは、将来の主要な需要源である。NEOMとDataVoltは2025年2月、2028年の稼働開始を目標とする50億米ドル、1.5 GW規模のネットゼロAIデータセンタープロジェクトについて契約を締結した。UAEの投資環境もクラウドおよびAIインフラの成長を支えており、Microsoftが2029年までに150億米ドルを超える投資を行うと発表したことなどが含まれる。両市場では、主権およびガバナンス要件により、データの所在地、アクセス、監査に関するポリシーを適用できる自動化への需要が高まっている。

アジア太平洋地域の高い成長率は、ソフトウェア定義の制御、統合テレメトリー、遠隔運用モデルを当初から組み込んで稼働開始できる容量拡大に起因する。ラテンアメリカと中東・アフリカは現在の市場シェアこそ低いものの、拡大するハイパースケールおよびコロケーションのパイプラインが、施設を建設段階から運用段階へ移行させる際の自動化需要を生み出している。そのため、ベンダーは提供モデルを適応させる必要がある。成熟市場では改修とガバナンスの専門知識がより重要である一方、グリーンフィールド地域では標準化された設計、コミッショニング支援、拡張可能なマネージド運用の重要性がより高い。

データセンター自動化市場のシェアと競争環境

競争環境は、物理インフラ自動化、ネットワークオーケストレーション、クラウド管理プラットフォーム、オブザーバビリティ、構成管理、インシデント対応の各分野に分散している。購入企業は通常、単一のプロバイダーから自動化スタック全体を調達するのではなく、複数のツールを組み合わせてポートフォリオを構築する。そのため、相互運用性、導入能力、ガバナンスが重要な競争基準となる。

ABB、Schneider Electric、Rockwell Automation、Hitachi Vantara は、物理インフラ、産業統合、電力、冷却、データ管理に関する要件に対応している。Schneider Electric と Compass Datacenters は、状態基準保全の導入により、オンサイトでの手作業による保守介入を 40%、運用費を 20%削減したと報告している。こうした実績は、IoT センシングおよび予知保全をデータセンターの運用ワークフローに接続する価値を裏付けている。 ^{[9]Compass Datacenters, Compass and Schneider Utilize AI to Transform Data Center Maintenance, March 2025, compassdatacenters.com}

Cisco Systems、Juniper Networks、Arista Networks、Broadcom、Huawei Technologies、HPE は、AI ネットワーキング、スイッチング、ファブリック自動化、インフラ管理の各分野で競合している。Cisco の AI 対応データセンターポートフォリオと Juniper の AI ネイティブ自動化ソリューションは、意図、継続的な検証、運用インテリジェンスを組み込んだネットワーク運用モデルへの移行を示している。HPE は、買収を通じたネットワーク事業の拡大と AI ファクトリーポートフォリオにより、コンピューティング自動化とネットワーク自動化を組み合わせる能力を高めている。

IBM、Microsoft、Oracle、BMC Software、Citrix、OpenText (Micro Focus)、NTT Communications、Fujitsu、Nutanix、Progress Chef、Puppet、Datadog、Elastic、PagerDuty は、クラウド、アプリケーション、IT 運用、構成管理、オブザーバビリティ、インシデント対応の各層で自動化に対応している。Oracle は、2025年度第4四半期に OCI の消費ベース収益が 62%増加し、クラウドおよび専用リージョンの展開範囲が引き続き拡大したと報告している。PagerDuty の 2025年春のリリースでは、運用上の問題の特定、分類、是正措置のガイドを行うエージェント型機能が導入された。これらのプラットフォームは、異種環境全体でテレメトリを統制されたアクションに結び付ける能力をめぐって競争している。

企業の差別化は、導入する自動化を安全なものにできるかどうかにますます左右されている。広範な既存導入基盤を持つサプライヤーは、統合に関する習熟度を強みにできる一方、専門企業は、マルチベンダー対応のオブザーバビリティ、構成コンプライアンス、インシデント対応機能を通じて支持を獲得する可能性がある。顧客に稼働中のインフラの置き換えを強いることなく、測定可能な運用成果を示せるベンダーが、商業的優位性を得ることになる。

最近の業界動向

• 2025年5月：IBM と Finanz Informatik は、IBM AIOps および自動運用機能を含む協業へと連携範囲を拡大した。
• 2025年5月：BMC Helix は、IT サービスおよび運用管理向けのエージェント型 AI 機能の拡充を発表した。
• 2025年6月：HPE は、NVIDIA の技術を用いて構築した AI ファクトリーソリューションを発表した。
• 2025年9月：Vantage Data Centers は、アジア太平洋プラットフォーム向けに GIC と ADIA から 16億米ドルの投資を確保した。
• 2025年9月：Schneider Electric は、NVIDIA Mission Control をサポートする、電力管理および液冷制御を統合した AI データセンター向けリファレンス設計を発表した。
• 2025年10月：Oracle は、顧客のデータセンターへの導入向けに、3ラックから利用を開始できる OCI Dedicated Region25 の一般提供開始を発表した。
• 2025年10月：Arista Networks は、AI、データセンター、ルーテッドバックボーンへの導入向けに R4 Series プラットフォームを発表した。
• 2025年11月：Microsoft は、2029年までに UAE で 150億米ドルを超える投資を行うコミットメントを確認した。