データセンターロボティクス市場 サイズとシェア 2025 - 2034

データセンター・ロボティクス市場規模

世界のデータセンター・ロボティクス市場は 2024 年に 144 億米ドルに達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）21.2%で成長すると予測されています。自動化への需要が高まるなか、生産性の向上と人の関与の削減を通じて、データセンターでのロボット活用が進んでいます。現在、ロボットはサーバーの保守、ケーブル管理、環境監視まで自動化しており、ミスを排除してダウンタイムを削減しています。これにより、データセンターは人による監視を最小限に抑えて運用でき、生産性の向上と人件費の削減につながっています。
 

一例として、Amazon は、小売業務の自動化やコスト効率向上を目的とした倉庫の自動化など、事業のさまざまな側面を改善するために、ロボティクスと AI を活用する意向を示しています。これは、2025 年 2 月に最大 250 億米ドルを投じる大規模計画の一環です。さらに、機械学習を組み込んだロボットは、システムの冷却、作業員のシフト管理、監視を目的としたセキュリティパトロール、システムの電力管理にも対応できます。
 

世界的なデータセンターの急速な増加により、こうした巨大なインフラを効率的に維持するためのロボットソリューションが必要とされています。ハイパースケールデータセンターやエッジデータセンターが増加し続けるなか、機器の搬送、サーバーの監視、冷却の最適化など、幅広い作業を実施するうえでロボティクスは不可欠です。これらのデータセンターが増加することで、アイドル時間を最小限に抑え、運用生産性を高めるための、より高度な自動運用への需要が拡大しています。
 

例えば、現在建設が進められている事例として、ユタ州を拠点とする開発事業者は、West Jordan に 100 エーカーのデータセンターを建設するため、JPMorgan Chase と Starwood Property Trust から 20 億米ドルの建設融資を調達しました。CIM Group と Novva data centers の提携により建設される予定のこの施設は、175 メガワットの電力に対応し、機械学習技術を活用して AI 業界の需要に応える、より大規模で AI 対応のデータセンターへ向かう動きに沿ったものです。
 

データセンター・ロボティクス市場の動向

• コンピュータービジョンと画像認識技術が容易に利用できるようになったことで、ロボットは高度化するデータセンター環境で自動的に作業し、高度なデータを処理できるようになっています。Cobaltロボットは、赤外線センサー、LiDAR、高解像度カメラを使用して、サーバーラック、ケーブル、ラベルの点検、ハードウェアの監視、エラー検出を完全に自動化できます。これらの作業は人の介入なしに実行されます。
   
• 例えば、Amazon は 2025 年 2 月時点で、フルフィルメントセンターに 75 万台を超えるロボットを導入していると予測されています。自律走行搬送ロボット（AMR）とされるこれらのロボットは、高度な視覚機能を備え、荷物の搬送、商品の仕分け、個別対応など、業務上重要な多種多様な作業を実行します。
   
• ロボット自動化におけるリアルタイムの通信およびデータ処理能力は、IoT とエッジコンピューティング技術に大きく依存しています。IoT 対応ロボットは、さまざまなセンサー、ネットワーク機器、監視システムとデータを容易に交換できます。データを遠隔で制御・監視できるため、データセンター内で予知保全や、容易な環境制御を含む自動環境制御が可能になります。
   
• 一例として、IoT技術市場は 2023 年に 9 億米ドルと推定され、2024 年から 2032 年にかけて年率 8%を超えるペースで成長すると予測されています。利用の拡大は、さまざまな業界で IoT 技術の導入が進んでいることによるものです。IoT を組み込むことで、ロボットは人の支援がほとんど、またはまったくなくても効果的に機能でき、性能と信頼性が向上します。
   

データセンターロボティクス市場分析

主要な市場動向を把握するには

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コンポーネント別では、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2024年には、ハードウェアセグメントが約 40% のシェアを占めて市場をリードし、予測期間中は 19.5% を超える年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれます。
 

• データトラフィックが継続的に急増しているため、企業の業務を常に円滑に運営するには、自動化の拡大が必要となっています。自律移動ロボット（AMR）の導入に加え、ロボットアームの採用も進み、設備、ケーブル配線、さらにはサーバー機器の保守における手作業が置き換えられています。
   
• 組織によるデータインフラへの投資が拡大しており、効率的かつ拡張性の高いロボット支援への需要が一段と高まっています。AIセンサー、LiDARナビゲーション、ロボット式冷却周辺機器を備えた高度なITインフラは、運用効率を高めるとともに、構成機器の故障対応に必要なエネルギーと時間を削減します。
   
• 例えば、Nvidia は 2025年に、データセンターなどで使用する自律システムの開発を迅速化するよう設計された Cosmos プラットフォームを立ち上げ、汎用AIの取り組みをロボティクスにまで拡大しました。
   

導入モデル別では、データセンターロボティクス市場はオンプレミス型とクラウド型に分類されます。2024年には、オンプレミス型セグメントが 61% の市場シェアを占めて市場をリードしており、2025年から2034年にかけて 20.5% を超える年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれます。
 

• 組織は、ロボットシステムを包括的に管理できる特定のロボティクス導入モデルを選択できます。これにより、自動化インフラを既存システムに最小限の労力で統合できます。このような管理レベルを確保することで、効率的なワークロード分散に沿った最適なパフォーマンスを維持しながら、外部ネットワークに依存することなくリアルタイムの変更を実行できます。
   
• オンプレミスで導入すると外部クラウドへの依存度が低下し、遅延が解消されて応答が高速化します。これにより、自動化設備の保守、サーバー監視、セキュリティ監視、ロボット運用など、即時対応が必要な業務が支援されます。
   

ロボットタイプ別では、データセンターロボティクス市場は協働ロボット、産業用ロボット、サービスロボット、その他に分類されます。サービスロボットセグメントは、運用業務の自動化、効率向上、ダウンタイム削減において重要な役割を果たすことから、市場をリードすると見込まれます。
 

• サービスロボットは現在、施設のリアルタイム監視、セキュリティ、暖房・冷却の管理、セキュリティパトロールに活用されています。自律走行と異常検知の機能により、システムの信頼性が高まり、システム障害が最小限に抑えられます。
   
• サービスロボットは遠隔監視・制御を可能にするため、ITスタッフは現場に常駐せずに業務を管理できます。クラウドおよびIoTとの統合により、データ収集、診断、リアルタイムの意思決定が容易になり、運用監視の向上につながります。
   
• 例えば、2025年3月、Nvidiaは同社の Omniverse プラットフォームを拡張し、ギガワット規模のAIデータセンターや自律型ロボット工場を対象とする高度なAI搭載シミュレーション機能を追加した。こうした施設の構築には、先行的な産業デジタル化が必要となる。これらの機能強化は、精度の高いデジタルツインとAIによる最適化を通じて、産業のデジタルトランスフォーメーションを促進することを目的としている。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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2024年、北米の米国市場はデータセンターロボティクス市場をリードし、北米市場で約93%のシェアを占め、売上高は約54億米ドルに達した。
 

• 米国とカナダには遠隔地の技術拠点が存在し、データインフラの自動化ニーズを高めている。企業は生産性と信頼性の向上を目指し、サーバーの保守、サイトの監視、エネルギー指標の管理にロボットを導入している。
   
• 米国には国際的なテクノロジー企業やサービスプロバイダーの業務用クラウドが集積しており、自動化ソリューションへのさらなる投資を促している。高性能コンピューティング、AIを用いた大量データ処理、クラウド全体にわたる運用への需要の高まりが、データ施設におけるロボティクスの導入を加速させている。
   
• 例えば、2025年2月、Tata Consultancy Services（TCS）は、北米全体でロボティクスのイノベーションを拡大するため、MassRoboticsと提携した Accelerate Robotics Center を後援した。この取り組みは、データセンターをはじめとする各種分野で高まる自動化需要に対応する高度なロボティクスソリューションの開発を促進することを目的としている。
   

ドイツのデータセンターロボティクス市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。
 

• 産業オートメーションの先進国であるドイツでは、データセンターの運用にロボティクスを統合している。予知保全を組み込んだAIフレームワークやエネルギー効率の高いソリューションへの投資により、インフラ管理プロセスの自動化が進んでおり、AI分析がこの動きをさらに後押ししている。
   
• 例えば、ドイツのロボティクス新興企業である Neura Robotics は、認知ロボットおよびヒューマノイドロボットの開発に向け、2025年1月のシリーズB資金調達ラウンドで1億2,000万ユーロを調達した。この資金調達は、欧州のロボティクスエコシステムにおける Neura Robotics の重要性を示している。
   
• さらに、ドイツでクラウドコンピューティングとエッジデータセンターが成長していることから、分散型コンピューティング環境における運用効率、セキュリティ、持続可能性の向上にロボティクスを活用する機会が生まれている。
   

中国のデータセンターロボティクス市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。
 

• 中国ではクラウドコンピューティング、AI、データ施設への投資が進んでおり、自動化は最も大きな恩恵を受ける分野の一つとなっている。自動化により、サーバー保守、サイバーセキュリティ、エネルギー管理など、基本的に無人で運用される大規模業務の生産性向上が見込まれる。
   
• また、中国ではエネルギーコストの深刻な負担とカーボンニュートラルへの要請を背景に、ロボティクスの自動化にも投資している。エネルギー効率の格差が顕著な状況において、データ処理の自動化と効率の正常化を実現するうえで、ロボティクスは不可欠となっている。
   
• 中国のロボティクス分野における最も注目すべき進展の一つは、2025年1月に上海で初の複合型ヒューマノイドロボット訓練施設「Humanoid Robot Kylin Training Ground」が稼働を開始したことである。同施設は、ヒューマノイドロボティクスの統合的なイノベーションと産業化、およびロボティクスの応用研究を促進することを目指している。
   

南アフリカのデータセンターロボティクス市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。
 

• 南アフリカでは現在、コンピューティングIT基盤への再投資に加え、最新のクラウドサービスが活用されている。ロボットシステムは、データセンターの保守を自動化し、冷却システムの効率を高め、サイバーセキュリティ態勢を強化することで、シームレスなデジタルサービスの実現に寄与している。
   
• 例えば、Microsoft は 2025年3月、南アフリカにおけるAIインフラ強化のため、追加で 3億米ドルを投資すると発表した。この取り組みは、同地域でのAIの活用を深めるとともに、関連する専門資格試験の費用を支援することで、デジタルスキルの育成を支援することを目的としている。
   
• データセンター向けの戦略的ソリューションでは、従来どおりエネルギー効率が重視されている。エッジコンピューティングと5Gネットワークの利用が拡大しており、これによりロボットによる自動化の活用が促進されている。
   

データセンターロボティクス市場のシェア

• データセンターロボティクス業界の上位7社である ABB、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services、Microsoft Corporation、Huawei Technologies Co., Ltd.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Siemens AG は、2024年に市場の約24.5%を占めた。
   
• ABB は、データセンターにおける冷却およびサーバー保守作業を、自動化とAI搭載ロボティクスによって効率化している。ダウンタイムの削減に向けて、AIを活用した予知保全とロボット自動化を導入している。ABB は、ハイパースケールデータセンターに加え、機器の取り扱いと相互接続における信頼性および拡張性を高めるため、高度な自動化機能を備えたロボットシステムを提供している。
   
• AIは、Cisco によってネットワークサービスプロバイダー向けのサービスや、データセンターの最適化におけるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）に活用されている。同社のインテントベース・ネットワーク自動化ソリューションは、ロボティクスを用いてリアルタイムの監視およびセキュリティサービスを強化する。また Cisco は、ソフトウェア定義インフラにも取り組んでおり、大規模データセンターにおける予知保全および自動トラブルシューティングを、運用コストを抑えながら実現するため、ロボットによる容易なオーバーライドを可能にしている。
   
• AWSのクラウドサービスでは、ロボティクスを活用することで、ハードウェアの取り扱い、予知保全、エネルギー消費の自動化を実現している。同社は、クラウドを基盤とするAIサービスとロボティクスを組み合わせ、生産性を高めている。AWS はまた、サーバー間の相互接続と冷却管理を改善する自律型ロボットを開発しており、人への依存度を低減するとともに、データセンターを効率的に拡張・維持する能力を高めている。
   

データセンターロボティクス市場の主要企業

データセンターロボティクス業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

• ABB
• Cisco Systems
• Amazon Web Services
• Microsoft Corporation
• Huawei Technologies
• Hewlett Packard Enterprise Development
• Siemens
• Equinix
• NTT Communications
• Google
   

現在の全体的な戦略では、AIと機械学習を組み込んでデータセンターを自動化し、予知保全を実施するとともに、運用をリアルタイムで監視することが重視されている。また、冷却および電力の最適化に向けて、エネルギー効率の高いロボティクスを活用し、持続可能性を高めることにも重点が置かれている。ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）の導入も広がっており、データセンター事業者はコスト配分における柔軟性を高めている。さらに、分散型かつ拡張可能なコンピューティング能力への需要の高まりを取り込むため、ベンダーはハイパースケールデータセンターおよびエッジデータセンターへと事業を拡大している。
 

さらに、企業はこれらの取り組みを、ハイパースケールからマイクロエッジまで、データセンターのインフラストラクチャにおけるほぼあらゆる構成に統合できる、モジュール型で拡張性に優れたロボットシステムの導入へと振り向けています。ロボティクスを現在のデータセンター管理システムに統合するには単独の取り組みでは対応できないため、クラウドプロバイダーと AI 開発企業の連携がイノベーションを後押ししています。同時に、サイバーセキュリティに関する厳格なコンプライアンス要件に対応する戦略が、データセンター運営企業によるロボティクスの選定方法を方向付けています。こうしたロボティクスには、効率を高めるとともに、業務リスクとデータガバナンスを管理することが求められます。
 

データセンター・ロボティクス業界ニュース

• 2025年2月、Tata Consultancy Services（TCS）は、世界最大の独立系ロボティクス拠点である MassRobotics との戦略的連携を発表し、ロボティクスおよびコネクテッドデバイス分野のイノベーションを加速させる方針を示しました。この連携は、スタートアップ企業、研究者、業界リーダーとの交流を通じて、ロボティクスのイノベーションを促進することを目的としています。小売、旅行、運輸、ホスピタリティ、消費財などの分野における用途に焦点を当てます。TCS は MassRobotics のコミュニティに対し、技術的専門知識、メンタリング、業界に関する知見を提供します。一方、TCS は、フィジカル AI や分野別のロボティクス用途など、新たな動向に触れる機会を得ることになります。
   
• 2024年5月、日本のテクノロジー複合企業である SoftBank は、インドのデータセンターおよび産業用ロボティクス企業に投資しました。この動きは、データセンターや産業用ロボティクスを含む AI の基盤インフラを強化し、大きな市場ポテンシャルを持つ分野を開拓することを目的としています。また、同社は製造施設における自動化技術と AI 技術を活用するため、産業用ロボティクス企業への投資も検討しています。これにより、産業プロセスの効率と生産性が向上します。
   
• 2024年6月、ABB は次世代ロボティクス制御プラットフォーム OmniCore を発表しました。 このプラットフォームは、より高速で柔軟かつエネルギー効率に優れたロボット運用を可能にし、サーバーの取り扱い、ケーブル管理、環境モニタリングなどの作業を改善します。高度なモーション制御機能と AI 駆動型機能により、OmniCore は高速かつデータ集約型の環境に向けてロボティクスを最適化し、ダウンタイムの最小化とリソース活用の向上を実現します。
   
• 2024年3月、NVIDIA は Project GR00T（Generalist Robot 00 Technology）を発表しました。これは、ヒューマノイドロボット向けの画期的な汎用基盤モデルであり、ロボティクスと身体性 AI の発展を目的としています。Project GR00T は、ヒューマノイドロボットに人間のような理解力、動作能力、相互作用能力を与えることを目指しています。このモデルにより、ロボットは模倣学習と強化学習を通じてタスクを学習できるようになり、人間の動作を再現し、自然言語を理解し、現実世界の環境に適応することが可能になります。
   

データセンター・ロボティクス市場調査レポートは、2021年から2034年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）および出荷数（単位）に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に提供しています。

コンポーネント別市場

• ハードウェア
  • センサー
  • アクチュエーター
  • モーター
  • ビジョンシステム
  • AI プロセッサー
  • その他
• ソフトウェア
• サービス

ロボット別市場

• 協働ロボット
• 産業用ロボット
• サービスロボット
• その他

導入モデル別市場

• オンプレミス型
• クラウドベース型

企業規模別市場

• 中小企業（SME）
• 大企業

最終用途別市場

• BFSI
• コロケーション
• エネルギー
• 政府
• ヘルスケア
• 製造
• IT・通信
• その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • 東南アジア
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ