Hyper Automation Market - Per tecnologia, per distribuzione, per soluzione, per uso finale, per dimensione dell organizzazione, previsione della crescita, 2025 – 2034

Hyper Automation Dimensione del mercato

Il mercato globale dell'iperautomazione è stato valutato a 46.4 miliardi di dollari nel 2024 ed è stimato a registrare un CAGR del 17,06% tra il 2025 e il 2034. Le aziende devono affrontare richieste in corso per aumentare l'efficienza, riducendo al minimo l'utilizzo delle risorse. Hyper Automation affronta questo problema automatizzando attività monotoniche e ad alta intensità di lavoro utilizzando AI, machine learning e robotica processo di automazione. Questa combinazione aiuta a rimuovere strozzature, diminuendo gli errori e migliorando la precisione dei flussi di lavoro.

Di conseguenza, le organizzazioni possono funzionare in modo più efficiente e reagire più rapidamente alle esigenze di mercato. La ricerca di migliori prestazioni, velocità e precisione costringe le aziende a investire nell'iperautomazione. Ottimizzare il tempo e ridurre le spese, aumenta la produttività e favorisce operazioni più intelligenti, rendendolo cruciale per il mantenimento della competitività in settori veloci e con tecnologia.

Le industrie stanno rapidamente abbracciando la trasformazione digitale per sostenere il loro vantaggio competitivo, con l'iperautomazione che è cruciale in questa transizione semplificando i sistemi attraverso l'automazione dei processi e facilitando il processo decisionale in tempo reale. Questa tecnologia consente alle organizzazioni di allontanarsi da metodi manuali obsoleti verso flussi di lavoro digitali flessibili. Sia nella gestione della supply chain o nel servizio clienti, l'iperautomazione promuove operazioni più rapide e intelligenti. Il suo design scalabile consente alle aziende di espandersi senza cambiamenti di sistema significativi. Con la crescente necessità di soluzioni digitali senza soluzione di continuità, le aziende stanno implementando l'iperautomazione per aggiornare le proprie infrastrutture e mantenere il passo con le esigenze tecnologiche e dei clienti.

Le organizzazioni sono continuamente alla ricerca di metodi per ridurre al minimo le spese operative, mentre effettivamente scalare le loro operazioni. L'iperautomazione lo facilita automatizzando le attività ripetitive e ad alto volume utilizzando tecnologie come AI, ML e RPA. Riduce la dipendenza dal lavoro manuale, riduce gli errori e aumenta i tempi di risposta, soprattutto in settori come il servizio clienti, la contabilità e le risorse umane. Ciò comporta notevoli risparmi sui costi e una maggiore flessibilità operativa. Poiché le aziende mirano a crescere senza un corrispondente aumento dei costi, l'iperautomazione offre il quadro perfetto per aumentare la produttività, ottimizzare le risorse e sostenere l'efficienza all'interno di budget limitati.

Ad esempio, nel dicembre 2024, la Deutsche Bank si è impegnata a investire 2 miliardi di euro all'anno nell'automazione per incorporare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nelle sue operazioni fondamentali, mirando a ridurre i costi e migliorare l'efficienza operativa. A Sibos 2024 nel mese di ottobre, la banca, accanto a Kodex AI di Berlino, ha rilasciato un whitepaper che dettaglia il potenziale impatto di AI generativa sui processi bancari, compreso il servizio clienti e la conformità. Questi sforzi evidenziano l'enfasi strategica di Deutsche Bank sull'iper-automazione per promuovere l'innovazione, aumentare la scalabilità e mantenere la competitività in un panorama finanziario in rapida evoluzione.

Tendenze del mercato di Hyper Automation

• Le piattaforme a basso codice e senza codice sono sempre più vitali nell'iperautomazione. Essi consentono al personale non tecnico di sviluppare flussi di lavoro di automazione attraverso interfacce visive intuitive. Questo approccio democratizza l'automazione, consentendo ai vari dipartimenti di elaborare soluzioni indipendentemente dal supporto IT. Di conseguenza, accelera i tempi del progetto, riduce i costi di sviluppo e migliora la flessibilità. In un momento di rapido cambiamento, le aziende hanno bisogno di soluzioni agili e reattive che queste piattaforme sono particolarmente buone a fornire. Riducendo le barriere tecniche, gli strumenti a basso codice e senza codice consentono reazioni rapide alle esigenze operative e promuovono l'innovazione nelle organizzazioni.
• L'integrazione della tecnologia cloud è strettamente associata all'aumento dell'iperautomazione. Grazie alle soluzioni di automazione basate su cloud, le aziende possono raggiungere una maggiore scalabilità, un migliore accesso ai dati e un'integrazione fluida con sistemi diversi. Questo metodo supporta la collaborazione remota, consente aggiornamenti in tempo reale e favorisce il lavoro di squadra in varie sedi. Inoltre, l'automazione cloud-driven riduce la dipendenza dalle infrastrutture in loco, riducendo i costi e facilitando la manutenzione. Poiché le organizzazioni evolvono o regolano le loro strategie, il cloud fornisce la flessibilità essenziale per modificare rapidamente gli strumenti di automazione. Di conseguenza, l'integrazione cloud si distingue come una tendenza chiave, consentendo alle aziende di migliorare le proprie capacità di automazione in modo efficace e rispondere alle esigenze dell'ambiente digitale.
• Una tendenza importante nell'iperautomazione si sta muovendo dall'automazione a livello di attività all'automazione di processo completo. Invece di automatizzare un piccolo passo, le aziende stanno collegando più attività in un flusso di lavoro automatizzato continuo. Questo approccio riduce gli handover manuali, accorcia il tempo di lavorazione ed elimina le lacune nella comunicazione. Ciò è particolarmente utile in settori quali la finanza, le risorse umane e la gestione della supply chain, dove le operazioni sono composte da più fasi e sistemi. Implementare l'automazione in tutto il processo non solo aumenta l'efficienza, ma aumenta anche la visibilità e il controllo. Questo facilita il processo decisionale più veloce e garantisce risultati più uniformi in varie operazioni.
• L'iperautomazione si è evoluta oltre la semplice eliminazione dei lavori o sostituzione del lavoro umano. È ora utilizzato per aiutare i dipendenti dalla gestione di compiti banali e ripetitivi. Questo consente agli individui di dedicare più tempo al lavoro che richiede pensiero critico, creatività e risoluzione dei problemi genuini. Di conseguenza, i team sperimentano una maggiore soddisfazione, una riduzione della fatica e una maggiore produttività. Piuttosto che percepire l'automazione come un pericolo, molti ora lo considerano come una risorsa preziosa. Le organizzazioni stanno sviluppando strutture in cui l'uomo e le macchine collaborano, promuovendo un ambiente di lavoro più equilibrato e di sostegno.
• Per esempio, nel marzo 2023, Volkswagen ha adottato l'iperautomazione per aiutare i lavoratori delle linee di produzione invece di sostituirli. I robot assumono compiti ripetitivi come la saldatura e il sollevamento, che consente ai dipendenti di privilegiare il controllo della qualità e la risoluzione dei problemi. Questa strategia ha aumentato la produttività e migliorato il posto di lavoro per i dipendenti. I lavoratori ora spendono meno tempo per le attività di tiring e più tempo per i ruoli a valore aggiunto. Secondo un rapporto del 2023 di McKinsey & Company, questo tipo di collaborazione aumenta sia la soddisfazione del lavoro che la produttività negli ambienti produttivi. È un modello che molte aziende stanno ora seguendo.

Tariffe amministrative Trump

• Dopo le tariffe emesse durante la presidenza di Trump sulle importazioni da paesi come la Cina, molti produttori negli Stati Uniti hanno dato un'occhiata più da vicino alle loro catene di approvvigionamento e hanno iniziato a riportare la produzione a casa. Tuttavia, la sfida di aumento dei costi del lavoro domestico è emersa. L'iperautomazione è diventata una soluzione chiave, consentendo alle aziende di ridurre la loro dipendenza dal lavoro umano attraverso l'automazione dei processi robotici (RPA), l'IA e le tecnologie di machine learning. automatizzando le attività ripetitive e semplificando i processi, le aziende potrebbero rimanere competitive anche con costi di input più elevati. Questo cambiamento strategico ha aiutato i produttori ad alleviare le pressioni tariffarie, garantendo al tempo stesso qualità ed efficienza nella produzione.
• Le tariffe di Trump possono avere una trasformazione digitale in settori che si affidano pesantemente al sourcing globale. Per ridurre le vulnerabilità della supply chain e gestire le spese crescenti, le aziende hanno abbracciato l'iperautomazione per migliorare le loro operazioni di approvvigionamento, logistica e conformità. Le tecnologie abilitate all'intelligenza artificiale hanno fornito visibilità in tempo reale nei regolamenti commerciali e nelle modifiche tariffarie, diminuendo la probabilità di errori umani e accelerando i processi decisionali. Questa automazione non solo rafforza la reattività operativa, ma migliora anche le capacità di gestione dei rischi. Le organizzazioni che hanno privilegiato l'iperautomazione lo consideravano una strategia cruciale a lungo termine per la navigazione di scenari commerciali complessi, garantendo stabilità in un panorama geopolitico in continua evoluzione.
• Considerando le pressioni del margine di profitto causate dalle tariffe, l'iperautomazione può emergere come una strategia praticabile per la gestione dei costi, riducendo al minimo i tagli della forza lavoro. Le aziende hanno ristrutturato ruoli di lavoro, delegando compiti ad alto volume ai robot, che permettono ai dipendenti di concentrarsi sulle funzioni analitiche, strategiche o di servizio al cliente. Questa transizione ha aumentato sia la produttività che il morale dei dipendenti, come i lavoratori si sono allontanati dai compiti ripetitivi. Nei settori colpiti dalle tariffe, come l'automotive e l'elettronica, gli strumenti di iperautomazione sono stati di vitale importanza per migliorare l'efficienza produttiva e affrontare la variabilità dei componenti. Con l'armonizzazione delle capacità del lavoro e della macchina, le aziende hanno mantenuto i loro livelli di produzione, illustrando come l'automazione intelligente può fornire stabilità durante le interruzioni causate da cambiamenti politici.

Analisi del mercato di Hyper Automation

Sulla base del tipo di tecnologia, il mercato è segmentato nell'automazione dei processi robotici (RPA), nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico (ML), nella gestione dei processi aziendali (BPM), nell'elaborazione di documenti intelligenti (IDP), nelle piattaforme a basso codice/no-code. Nel 2024, il segmento robotico di automazione dei processi (RPA) ha registrato un fatturato di mercato di oltre 15,6 miliardi di dollari e si prevede di attraversare 66,5 miliardi di dollari entro il 2034.

• Robotic Process Automation (RPA) rivoluziona l'iperautomazione servendo come assistente digitale che gestisce attività monotoniche e ripetitive. Immaginate un dipendente che gestisce in modo efficiente l'ingresso dei dati, l'elaborazione delle fatture e anche l'imbarco di nuovi dipendenti senza la necessità di interruzioni o il rischio di errori. Gli strumenti di Robotic Process Automation (RPA) sono progettati per imitare le interazioni umane con i computer, eseguendo attività come clic pulsanti, compilare moduli e spostare i dati tra i sistemi. Il massimo beneficio? Essi si adattano senza sforzo ai flussi di lavoro esistenti, consentendo alle organizzazioni di godere dei vantaggi senza riformare il loro intero quadro tecnologico. Ciò rende RPA una soluzione vitale per le industrie gravose da compiti ripetitivi, tra cui banche, assicurazioni e logistica, dove migliorare l'efficienza è fondamentale.
• L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale e dell'Apprendimento delle Macchine avanza l'automazione consentendo ai sistemi di imparare dai dati e dai progressi nel tempo. Nell'iperautomazione, queste tecnologie aiutano a riconoscere i modelli, condurre analisi predittive e fornire supporto decisionale in tempo reale. Ad esempio, l'IA può scoprire attività fraudolente nelle transazioni finanziarie o migliorare le esperienze dei clienti nel campo della vendita al dettaglio. I modelli di apprendimento automatico possono perfezionarsi continuamente mentre elaborano più dati, rendendo il sistema più intelligente. Questo segmento aggiunge profondità e adattabilità agli sforzi di automazione, rendendo possibile andare oltre la semplice automazione delle attività in operazioni più strategiche e orientate agli insight.
• Business Process Management (BPM) sottolinea la progettazione, l'analisi e la valorizzazione dei flussi di lavoro aziendali prima della loro automazione. Nell'ambito dell'iperautomazione, BPM consente alle organizzazioni di comprendere i processi esistenti e individuare i miglioramenti necessari. Serve come basi cruciali per un'automazione efficace delineando passi e obiettivi precisi. Questo approccio garantisce che le aziende non si limitano a automatizzare i processi inefficaci, ma piuttosto a ottimizzarli in anticipo. Gli strumenti BPM sono ampiamente utilizzati in settori come la salute, la produzione e la finanza, dove l'adesione a regolamenti e precisione sono fondamentali. Esso fornisce un quadro e una durata dei benefici per gli sforzi di automazione.
• Ad esempio, nel febbraio 2024, Villeroy & Boch, azienda di ceramica con sede in Germania, ha raggiunto significativi progressi nei suoi sforzi di iperautomazione fondendo SAP Intelligent RPA con AI Business Services. Questo sviluppo automatizzato compiti complessi come l'elaborazione di allegati e-mail e documenti di organizzazione, consentendo la gestione autonoma di oltre 6.000 documenti ogni anno. Con la fusione di RPA, AI e Business Process Management (BPM), l'azienda ha migliorato l'efficienza del flusso di lavoro e le prestazioni operative. Questa iniziativa strategica ha permesso al personale di dedicare i propri sforzi alle attività a più alto valore, migliorando così il servizio clienti e allineando con la strategia di trasformazione digitale dell'azienda.

Sulla base della distribuzione, il mercato dell'iperautomazione è diviso in on-premise e cloud basato. Il segmento cloud-based ha tenuto una quota di mercato importante di circa il 53% nel 2024 e si prevede che crescerà significativamente nel periodo di previsione.

• Le organizzazioni si rivolgono alle soluzioni di iperautomazione basate su cloud grazie alla loro flessibilità e all'accesso user-friendly. Questi sistemi non necessitano di infrastrutture sostanziali o di periodi di configurazione prolungati, rendendoli adatti alle aziende che mirano a una rapida implementazione e accessibilità remota. Le aziende possono facilmente migliorare le loro strategie di automazione senza incorrere in grandi costi hardware. Gli aggiornamenti automatici facilitano la collaborazione in tempo reale tra i team in diverse sedi. Questa tendenza è particolarmente attraente per le startup e le imprese in crescita che sottolineano l'agilità, il risparmio di costi, e la capacità di adattarsi rapidamente ai requisiti di business in evoluzione.
• Le organizzazioni favoriscono l'implementazione on-premises per un maggiore controllo sui loro dati e sistemi, in particolare in settori fortemente regolamentati come bancario, difesa e sanità. Questo approccio comporta l'installazione di strumenti di automazione direttamente sui server interni dell'azienda, fornendo sicurezza superiore e personalizzazione completa. Anche se i costi iniziali di investimento e manutenzione sono più elevati, le soluzioni on-premises danno alle organizzazioni la piena proprietà della loro infrastruttura. Questo segmento si rivolge alle aziende con rigorose esigenze di conformità o a coloro che si occupano di dati sensibili dei clienti e vogliono mantenere i flussi di lavoro di automazione completamente interni per una maggiore protezione.
• Il paesaggio dell'iperautomazione classifica l'implementazione in opzioni on-premise e cloud-based, ciascuna soddisfare esigenze organizzative uniche. L'implementazione on-premises fornisce un controllo e una sicurezza migliorati, rendendolo adatto alle aziende con rigorosi requisiti di governance dei dati e conformità. D'altra parte, le soluzioni basate su cloud offrono scalabilità, flessibilità e minori costi in anticipo, consentendo una più rapida implementazione e aggiornamenti più facili. Entrambi i modelli supportano l'integrazione di tecnologie come AI, RPA e gestione dei processi aziendali, aiutando le organizzazioni a ottimizzare i flussi di lavoro in modo efficace, allineando le loro politiche operative e obiettivi strategici.
• Ad esempio, nel giugno 2024, FreshLeaf ha implementato una piattaforma di iper-automazione basata su cloud per migliorare le operazioni di elaborazione degli ordini e servizio clienti. Questa strategia ha permesso una rapida implementazione senza costi di infrastruttura sostanziali, ma anche di affrontare la necessità di flessibilità e collaborazione tra i team remoti. I team di FreshLeaf in varie sedi hanno migliorato l'efficienza del flusso di lavoro e i tempi di risposta attraverso aggiornamenti automatizzati e l'accesso dei dati in tempo reale. La strategia basata sul cloud ha permesso all'azienda di implementare iniziative di automazione economicamente, allineando perfettamente con i propri obiettivi di business e crescita dinamici.

Sulla base dell'utilizzo finale, il mercato dell'iperautomazione è diviso in BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance), sanità, produzione, vendita al dettaglio, e telecomunicazioni, settore pubblico e pubblico, trasporti e logistica, altri. Il segmento BFSI (Banking, Financial Services e Insurance) deteneva una quota di mercato di circa il 28% nel 2024 e si prevede che crescesse significativamente nel periodo previsto.

• Il settore BFSI sta subendo una trasformazione dovuta all'iperautomazione, che automatizza varie funzioni tra cui l'elaborazione dei prestiti, il rilevamento delle frodi, la gestione dei crediti e il servizio clienti. Le banche e gli istituti finanziari gestiscono volumi e documentazione di transazioni estese, spesso sotto severi requisiti normativi. Iper automazione aiuta a ridurre gli errori umani, accelerare le approvazioni e garantire la conformità. I bot AI sono in grado di analizzare i dati finanziari, mentre RPA gestisce compiti di routine come l'aggiornamento dei record. Come intensifica la concorrenza, le organizzazioni BFSI stanno adottando l'iperautomazione per fornire servizi più veloci, più sicuri e orientati al cliente senza aumentare le spese operative o i requisiti della forza lavoro.
• L'iperautomazione svolge un ruolo cruciale nel settore sanitario aiutando ospedali, cliniche e organizzazioni sanitarie a ottimizzare le funzioni amministrative, a raffinare la gestione dei record dei pazienti e a velocizzare i processi assicurativi. La gestione di appuntamenti, fatturazione, reclami e documentazione di conformità spesso occupa una notevole quantità di tempo del personale. Le tecnologie di automazione riducono questa varietà, consentendo al personale sanitario di dedicare più attenzione alla cura dei pazienti. L'intelligenza artificiale facilita la diagnostica e il processo decisionale, mentre l'automazione dei processi robotici aumenta l'accuratezza nei compiti quotidiani. Poiché la salute si evolve in un campo più data-centrico, l'iperautomazione fornisce ai professionisti gli strumenti necessari per navigare nella complessità, ridurre i tempi di attesa e migliorare i risultati del paziente insieme alla produttività istituzionale.
• L'industria manifatturiera sta implementando sempre più l'iperautomazione per collegare il piano commerciale con i sistemi aziendali. Le attività, tra cui il monitoraggio dell'inventario, la valutazione della qualità, il coordinamento della supply chain e la manutenzione predittiva, vengono eseguite in modo più efficace. Questo approccio consente ai produttori di adeguarsi rapidamente alle variazioni della domanda, ridurre i tempi di fermo e garantire un flusso operativo regolare. La combinazione di RPA con AI e analytics consente una pianificazione più intelligente e un migliore utilizzo delle risorse. In un settore in cui l'efficienza e la tempistica sono cruciali, l'iperautomazione offre precisione, scalabilità e intuizioni in tempo reale—fattori chiave per rimanere competitivi nelle catene di approvvigionamento globali e nei mercati fluttuanti.
• Ad esempio, nel mese di agosto 2024, Axis Bank ha progredito la sua trasformazione digitale abbracciando l'iperautomazione in funzioni tra cui l'elaborazione dei prestiti, il rilevamento delle frodi e il servizio clienti. L'implementazione dei bot AI ha consentito l'analisi dei dati finanziari intricati, mentre RPA ha migliorato l'efficienza in attività di routine come l'aggiornamento dei record. Questa automazione ha ridotto al minimo gli errori umani, ha accelerato i tempi di approvazione e mantenuto la conformità normativa. In risposta all'aumento della concorrenza, Axis Bank ha migliorato la velocità e la sicurezza dei servizi senza aumentare i costi operativi o il personale, evidenziando l'impatto cruciale dell'iperautomazione sul miglioramento dell'efficienza e dell'esperienza dei clienti nel settore dei servizi finanziari.

Nord America ha dominato il mercato dell'iperautomazione con una quota di oltre il 36% nel 2024 e gli Stati Uniti guida il mercato nella regione.

• L'adozione dell'iperautomazione negli Stati Uniti è guidata da una forte infrastruttura digitale e da un significativo supporto governativo per le nuove tecnologie. Vari settori stanno incorporando AI, machine learning e robotica processo di automazione per migliorare la flessibilità operativa e minori costi. Questa transizione consente alle aziende di adattarsi rapidamente ai cambiamenti di mercato e alle esigenze dei clienti. I partenariati tra istituzioni educative, aziende tecnologiche e leader del settore promuovono l'innovazione in corso, mentre una vasta disponibilità di professionisti qualificati accelera il processo di attuazione. Di conseguenza, l'iperautomazione è sempre più vitale per sostenere il vantaggio competitivo e incoraggiare la crescita a lungo termine nel cambiamento dell'ambiente aziendale.
• L'iperautomazione è principalmente guidata dagli Stati Uniti che beneficiano delle risorse tecnologiche e sottolineano fortemente l'innovazione e il posizionamento competitivo. Le organizzazioni a livello nazionale stanno sfruttando l'automazione per aumentare l'efficienza, che migliora l'esperienza del cliente e si adatta alle condizioni di mercato in evoluzione. C'è un'iniziativa diffusa in più settori, tra cui finanza e logistica, per rinnovare i sistemi obsoleti attraverso l'automazione intelligente. La presenza di aziende tecnologiche leader e startup emergenti accelera lo sviluppo, mentre un paesaggio favorevole agli investimenti favorisce l'innovazione. Negli Stati Uniti, l'iperautomazione è vista come una risorsa strategica chiave per il dominio dell'industria, piuttosto che semplicemente un metodo per ottimizzare le operazioni.
• Per esempio, la trasformazione della supply chain di Walmart è un esempio di iperautomazione negli Stati Uniti. Il leader di vendita al dettaglio ha adottato una combinazione di AI, machine learning e automazione dei processi robotici per supervisionare l'inventario, la domanda di prodotti previsionali e migliorare l'efficienza del magazzino. Con l'implementazione di questa integrazione, Walmart può automatizzare i compiti standard, ridurre l'errore umano e adattarsi rapidamente alle esigenze dei clienti. Ciò ha portato a una consegna più rapida, a costi operativi ridotti e a una maggiore soddisfazione del cliente. La metodologia di Walmart mostra che l'iperautomazione non si limita solo a migliorare i processi, ma anche a fortificare la resilienza aziendale e a mantenere un vantaggio competitivo a lungo termine.

Il mercato dell'iperautomazione in Germania dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'iperautomazione, guidata dalla sua dedizione alla rapida evoluzione della Germania nell'iperautomazione, è spinta dalla sua enfasi sulla sostenibilità e sull'efficienza energetica. Le aziende utilizzano tecnologie di automazione per gestire meglio le risorse, ridurre i rifiuti e rispettare gli standard ambientali. I sistemi innovativi di AI e machine learning sono integrati nella catena di fornitura e nella gestione delle strutture per prevedere le esigenze di manutenzione e migliorare la resilienza operativa. La collaborazione tra i leader del settore e gli istituti di ricerca favorisce i progressi delle tecnologie verdi. Questo approccio stabilisce l'iperautomazione come elemento cruciale per migliorare l'efficienza e rafforzare la dedizione della Germania per lo sviluppo industriale sostenibile e gli obiettivi climatici.
• La Germania sta adottando l'iperautomazione per migliorare l'efficienza industriale e la produzione intelligente. Rinomato per la sua solida base ingegneristica, la nazione incorpora tecnologie come AI, RPA e analisi intelligente nelle sue linee di produzione, logistica e processi amministrativi. Le aziende tedesche sottolineano la precisione, l'affidabilità e l'integrazione del sistema, rendendo l'iperautomazione un approccio adatto per l'ammodernamento dei processi. Inoltre, c'è una crescente iniziativa in settori come la finanza e la sanità per digitalizzare le operazioni mantenendo la qualità e la conformità. Con un significativo supporto governativo per l'Industria 4.0, la Germania considera l'iperautomazione vitale per il rimanere competitiva e tecnologicamente progressiva su scala globale.
• Per esempio, Siemens esemplifica l'iperautomazione in Germania, mostrando metodi di automazione avanzati presso il suo impianto di elettronica Amberg. Utilizzando AI, IoT e RPA, Siemens gestisce una linea di produzione altamente automatizzata che raggiunge quasi zero difetti durante la gestione di oltre 1.000 varianti di prodotto al giorno. Le macchine comunicano e fanno delle regolazioni in tempo reale, che aumentano sia la velocità che la precisione. Inoltre, i processi amministrativi sono automatizzati per ottimizzare le operazioni. Questo modello di fabbrica intelligente illustra come l'iperautomazione migliora la flessibilità e l'accuratezza nel settore manifatturiero tedesco, riflettendo l'iniziativa più ampia Industria 4.0 in Germania.

Il mercato dell'iperautomazione in Cina dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• La Cina sta avanzando nell'iperautomazione concentrandosi sull'integrazione dell'automazione con ampie iniziative di sviluppo urbano e infrastrutture. Le aziende utilizzano l'IA, la robotica e l'analisi dei dati per migliorare i servizi smart city, gestire il traffico e migliorare i sistemi di sicurezza pubblici. L'impegno del governo nell'infrastruttura digitale facilita l'ampia implementazione dell'automazione intelligente nelle utility e nei trasporti. Inoltre, l'industria manifatturiera sta adottando l'iperautomazione per aumentare la flessibilità di produzione e ridurre al minimo i tempi di fermo. Questa strategia globale stabilisce l'iperautomazione come cruciale per sostenere la rapida urbanizzazione e lo sviluppo economico, migliorando al contempo la qualità della vita.
• La Cina sta progredendo nell'iperautomazione in quanto si sforza per la modernizzazione digitale e il miglioramento industriale, con forti programmi governativi come 'Made in China 2025', le aziende stanno progressivamente sfruttando AI, machine learning e robotica per migliorare le loro operazioni di produzione, logistica e servizio clienti. Le principali aziende tecnologiche e startup in Cina sono all'avanguardia nelle innovazioni di automazione in diversi settori, in particolare nelle iniziative di e-commerce, bancaria e smart city. Data la vasta scala di operazioni, la necessità di sistemi veloci ed efficienti rende l'iperautomazione una necessità strategica per sostenere velocità, precisione e competitività in una rapida digitalizzazione dell'economia globale.
• Per esempio, una prima illustrazione dell'iperautomazione in Cina è l'integrazione di Alibaba dell'IA e dell'automazione robotica all'interno del suo quadro logistico. L'azienda utilizza robot intelligenti per la selezione dei pacchetti in magazzini e implementa algoritmi AI per migliorare i percorsi di consegna, accelerando notevolmente l'elaborazione degli ordini durante eventi di vendita ad alta domanda come Singles' Day. Questa combinazione di automazione minimizza gli errori e le spese di lavoro, migliorando l'esperienza del cliente. La strategia di Alibaba esemplifica come l'iperautomazione gestisca efficacemente grandi volumi con precisione ed efficienza, consolidando la posizione della Cina come leader nell'innovazione digitale e nella logistica dell'e-commerce.

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• Le prime 7 aziende del settore dell'iperautomazione sono UiPath, Oracle, Microsoft, Honeywell International, TCS, Google e SAP SE detengono circa il 74% del mercato nel 2024.
• Riconosciuto come player chiave nell'iperautomazione, UiPath offre soluzioni di automazione che si rivolgono alle aziende di diverse scale. La piattaforma è specializzata nell'automazione dei processi robotici (RPA), aiutando le organizzazioni a rifinanziare compiti ripetitivi e basati sulle regole. La funzione di standout di UiPath è la sua interfaccia accessibile, che consente anche ai team non tecnici di costruire rapidamente ed efficacemente flussi di lavoro di automazione. Questa facilità d'uso, abbinata a funzionalità AI avanzate e a una comunità dinamica, rende UiPath una selezione popolare in settori come la finanza, la sanità e la produzione, consentendo alle aziende di risparmiare tempo, ridurre gli errori, e aumentare la produttività complessiva e la reattività operativa.
• Power Automate di Microsoft è un lettore chiave nella guida dell'iperautomazione per le aziende che utilizzano servizi cloud Microsoft 365 e Azure. Consente agli utenti di automatizzare le attività quotidiane e di connettersi facilmente a una varietà di applicazioni e servizi all'interno del framework Microsoft. La vera capacità della piattaforma è evidenziata dalla sua integrazione senza sforzo con strumenti ampiamente utilizzati come Outlook, Excel e Team, consentendo alle organizzazioni di costruire flussi di lavoro di automazione senza la necessità di competenze tecniche profonde o aiuto IT.
• SAP SE è riconosciuta come una grande forza globale nel software aziendale, che colpisce il settore dell'iperautomazione con le sue innovative soluzioni di automazione dei processi aziendali utilizzando tecnologie tra cui AI, RPA, analytics e machine learning nei suoi sistemi ERP, SAP aiuta le grandi organizzazioni nell'automazione delle loro funzioni di finanza, supply chain, HR e customer service.
• Oracle utilizza la sua infrastruttura cloud, l'intelligenza artificiale e il portafoglio di applicazioni integrate per fornire una vasta automazione dell'iper. Oracle ha capacità di automazione di processo intelligenti che rendono i processi aziendali migliorare il loro processo decisionale e ridurre i costi, rendendolo una società leader negli sforzi di trasformazione digitale.
• Honeywell utilizza l'iperautomazione in ambienti operativi e industriali, fornendo soluzioni hardware e software end-to-end. Utilizzando Honeywell Forge e analytics l'organizzazione facilita la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione dei processi e l'automazione aziendale per industrie tra cui produzione, logistica e energia alla ricerca di digitalizzare.
• Google, con i suoi prodotti Google Cloud Platform e AI, consente l'iperautomazione fornendo soluzioni di cloud-native, machine learning e analisi dei dati. Google consente alle aziende di automatizzare i processi aziendali, migliorare le interazioni dei clienti e espandere le operazioni in modo efficace con i suoi famosi prodotti AI e automazione.
• TCS fornisce soluzioni di iperautomazione end-to-end che integrano RPA, AI e analytics per automatizzare i processi aziendali. Grazie ai propri quadri interni e alle partnership collaborative, TCS assiste i clienti in tutte le industrie nel raggiungimento dell'eccellenza operativa, accelerando l'innovazione e raggiungendo l'automazione intelligente e scalabile in ecosistemi aziendali diversi.

Società di mercato Hyper Automation

I principali attori operanti nel settore dell'iperautomazione includono:

• Automazione ovunque
• Google Google
• Honeywell International
• Microsoft Corporation
• Oracle
• SAP SE
• Servizio
• TCS
• UiPath
• Lavorazione

Le aziende leader nel settore dell'iperautomazione si distinguono per la fornitura di soluzioni forti e scalabili che uniscono AI, machine learning, robotica process automation e analytics a piattaforme integrate. Le loro offerte consentono alle organizzazioni di semplificare i processi aziendali complessi in più reparti, come la finanza, la supply chain, le risorse umane e il servizio clienti. Numerose soluzioni sono dotate di interfacce a basso codice e senza codice che consentono uno sviluppo rapido e l'implementazione senza competenze tecniche avanzate. Queste offerte sono realizzate per perfezionare i flussi di lavoro, ridurre il lavoro manuale e aumentare la precisione, stabilendoli come partner cruciali negli sforzi di trasformazione digitale a livello aziendale.

In questo campo, l'innovazione si concentra tipicamente sulla visibilità completa del processo, sul processo decisionale informato e sull'integrazione senza sforzo con i framework IT esistenti. Le aziende leader sottolineano la creazione di piattaforme personalizzabili che consentono l'implementazione cloud, l'elaborazione di documenti intelligenti e l'analisi predittiva. Queste aziende sono profondamente integrate in settori come la sanità, il settore bancario, il retail e la produzione, fornendo soluzioni che rispondono alle esigenze uniche di ogni settore. Sfruttando robuste capacità di ricerca e sviluppo insieme a aggiornamenti costanti, mantengono una quota di mercato competitiva e sicura, aiutando le aziende ad aggiornare le proprie operazioni, garantendo al contempo agilità, conformità e preparazione per il futuro in un panorama digitale in rapida evoluzione.

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• Nel febbraio 2025, Swimlane ha sperimentato un notevole aumento nell'adozione della sua piattaforma di iperautomazione Turbine AI, con l'utilizzo più che raddoppiare dall'anno precedente. In particolare, la sua crescente integrazione tra le aziende Fortune 500 evidenzia che le grandi imprese si affidano ora alle soluzioni AI-driven per migliorare le loro operazioni di sicurezza. Turbine AI semplifica i compiti di sicurezza ad alta intensità di lavoro, con conseguente risposte più rapide e accurate. Questa crescente fiducia negli strumenti di automazione intelligente illustra come le organizzazioni si stanno evolvendo per soddisfare le minacce informatiche crescenti con soluzioni più veloci e intelligenti.
• Nel gennaio 2024 UiPath lanciò la sua nuova piattaforma di automazione aziendale basata su AI, Autopilot. Questa piattaforma è progettata per migliorare l'efficienza del flusso di lavoro quotidiano e ha già mostrato risultati significativi, contribuendo alla crescita di quasi il 20% di anno in anno nel primo trimestre. Autopilot consente alle aziende di risparmiare tempo automatizzando i compiti di routine, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su progetti più strategici. La forte ricezione del mercato significa una crescente necessità per soluzioni di automazione intelligenti ed efficienti nel mondo aziendale. L'iniziativa di UiPath ribadisce che l'automazione intelligente non è solo una tendenza di passaggio; sta diventando essenziale per il modo in cui le imprese funzionano oggi.
• Nel giugno 2024, Automation Anywhere ha presentato un significativo miglioramento alla sua gamma di prodotti con il lancio del suo AI + Automation Enterprise System. Questo innovativo sistema integra modelli di AI generativi e agenti AI intelligenti per aiutare le aziende a creare e implementare l'automazione in modo più efficace. Di conseguenza, le aziende possono accelerare i flussi di lavoro complessi e vedere i risultati più grandi più velocemente. L'azienda ha anche segnalato il suo quinto trimestre redditizio, grazie in gran parte al crescente interesse per l'automazione basata su AI. Un grande pezzo della sua nuova attività proviene dai clienti che passano a questa piattaforma più intelligente, consolidando la sua posizione nello spazio di automazione.
• Nel giugno 2024, SS&C Le tecnologie hanno fatto progressi nella sua strategia di automazione interna lanciando la nuova versione del software RPA di Blue Prism. L'aggiornamento, versione 7.3.1, offre miglioramenti tra cui Smart Vision per un processo decisionale superiore e una maggiore integrazione con Active Directory per migliorare la sicurezza. Oltre ai miglioramenti software, SS&C sta attivamente cercando nuove acquisizioni per migliorare le sue offerte di automazione. Migliorando le sue operazioni con Blue Prism, l'azienda dimostra un forte impegno per semplificare i processi complessi, migliorare la sicurezza e sfruttare l'intelligenza artificiale e l'automazione non solo per ridurre le spese ma anche per ottenere risultati aziendali più intelligenti.

Il rapporto di ricerca sul mercato dell'iperautomazione comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate (USD Mn) e dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per tecnologia tipo

• Automazione robotizzata dei processi (RPA)
• Intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML)
• Gestione dei processi aziendali (BPM)
• Elaborazione intelligente dei documenti (IDP)
• Piattaforme di codice/no-code

Mercato, per distribuzione

• Cloud-based
• On-premise

Mercato, da Soluzione

• Software software
  • Software di automazione
  • Soluzioni di elaborazione dei documenti intelligenti (IDP)
  • Piattaforme di automazione cloud
  • Strumenti di analisi e reporting avanzati
• Servizi
  • Servizi professionali
    • Distribuzione e integrazione
    • Consulenza
    • Supporto e manutenzione
  • Servizi gestiti

Mercato, per uso finale

• BFSI (Bagno, Servizi Finanziari e Assicurazione)
• Assistenza sanitaria
• Produzione
• Vendita al dettaglio
• IT e telecomunicazioni
• Settore pubblico e pubblico
• Trasporti e logistica
• Altri

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• Grandi imprese
• PMI (imprese piccole e medie)

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica