Hyper Automation Market - By Technology, By Deployment, By Solution, By End Use, By Organization Size, Growth Forecast, 2025 – 2034

Hyper Automation Tamaño del mercado

El mercado mundial de la hiper automatización fue valorado en USD 46.4 mil millones en 2024 y se calcula que registrará un CAGR de 17,06% entre 2025 y 2034. Las empresas se enfrentan a demandas continuas para aumentar la eficiencia al minimizar el uso de los recursos. Hyper Automation aborda este tema automatizando actividades monótonas y de gran densidad de mano de obra utilizando AI, machine learning y automatización de procesos robóticos. Esta combinación ayuda a eliminar los cuellos de botella, disminuir los errores y mejorar la precisión de los flujos de trabajo.

En consecuencia, las organizaciones pueden funcionar de manera más eficiente y reaccionar con más rapidez ante las necesidades del mercado. La búsqueda de mejores resultados, velocidad y precisión obliga a las empresas a invertir en hiper automatización. Al optimizar el tiempo y reducir los gastos, aumenta la productividad y fomenta operaciones más inteligentes, lo que hace que sea crucial para mantener la competitividad en sectores de ritmo rápido, impulsados por la tecnología.

Las industrias están abrazando rápidamente la transformación digital para mantener su ventaja competitiva, siendo la hiper automatización crucial en esta transición mediante la racionalización de los sistemas mediante la automatización de procesos y la facilitación de la toma de decisiones en tiempo real. Esta tecnología permite a las organizaciones alejarse de métodos manuales obsoletos hacia flujos de trabajo digitales flexibles. Ya sea en la gestión de la cadena de suministro o servicio al cliente, la hiper automatización promueve operaciones más rápidas e inteligentes. Su diseño escalable permite a las empresas expandirse sin cambios significativos del sistema. Con la creciente necesidad de soluciones digitales sin fisuras, las empresas están implementando hiper automatización para mejorar su infraestructura y mantener el ritmo con la cambiante demanda tecnológica y de clientes.

Las organizaciones buscan continuamente métodos para reducir al mínimo los gastos operacionales y, al mismo tiempo, ampliar eficazmente sus operaciones. Hyper automatización facilita esto automatizando tareas repetitivas y de alto volumen utilizando tecnologías como AI, ML y RPA. Reduce la dependencia del trabajo manual, disminuye los errores y aumenta los tiempos de respuesta, especialmente en sectores como el servicio al cliente, la contabilidad y los recursos humanos. Esto lleva a un ahorro considerable de costos y a una mayor flexibilidad operacional. A medida que las empresas tienen como objetivo crecer sin un aumento correspondiente de costos, la hiper automatización ofrece el marco perfecto para aumentar la productividad, optimizar los recursos y mantener la eficiencia dentro de los presupuestos limitados.

Por ejemplo, en diciembre de 2024, Deutsche Bank se comprometió a invertir 2.000 millones de euros anuales en automatización para incorporar la IA y el aprendizaje automático en sus operaciones fundamentales, con el objetivo de reducir costos y aumentar la eficiencia operacional. En Sibos 2024 en octubre, el banco, junto con Kodex AI con sede en Berlín, publicó un whitepaper detallando el impacto potencial de la IA generativa en los procesos bancarios, incluyendo el servicio al cliente y el cumplimiento. Estos esfuerzos destacan el énfasis estratégico de Deutsche Bank en la hiperautomatización para fomentar la innovación, impulsar la escalabilidad y mantener la competitividad en un panorama financiero rápidamente cambiante.

Hyper Automation Market Trends

• Las plataformas de código bajo y sin código son cada vez más vitales en la automatización hiper. Empoderan al personal no técnico para desarrollar flujos de trabajo de automatización a través de interfaces visuales intuitivas. Este enfoque democratiza la automatización, permitiendo a varios departamentos diseñar soluciones independientemente del apoyo informático. Como resultado, acelera los plazos de los proyectos, reduce los costos de desarrollo y mejora la flexibilidad. En un momento de cambio rápido, las empresas necesitan soluciones ágiles y receptivas que estas plataformas son particularmente buenas para ofrecer. Al reducir las barreras técnicas, las herramientas de código bajo y sin código permiten reacciones rápidas a las necesidades operacionales y promover la innovación en todas las organizaciones.
• La integración de la tecnología de la nube está estrechamente asociada con el aumento de la hiper automatización. Al aprovechar las soluciones de automatización basadas en la nube, las empresas pueden lograr una mayor escalabilidad, un mejor acceso a los datos y una integración fluida con diversos sistemas. Este método admite la colaboración remota, permite actualizaciones en tiempo real y fomenta el trabajo en equipo en diversos lugares. Además, la automatización impulsada por la nube reduce la dependencia de la infraestructura in situ, lo que da lugar a menores costos y un mantenimiento más fácil. A medida que las organizaciones evolucionan o ajustan sus estrategias, la nube proporciona la flexibilidad esencial para modificar rápidamente las herramientas de automatización. Como resultado, la integración en la nube se destaca como una tendencia clave, habilitando a las empresas para mejorar sus capacidades de automatización de manera eficaz y responder a las exigencias del entorno digital.
• Una tendencia importante en la hiper automatización se está moviendo de la automatización del nivel de tareas a la automatización del proceso completo. En lugar de automatizar un pequeño paso, las empresas están vinculando múltiples tareas a un flujo de trabajo automatizado continuo. Este enfoque reduce las transferencias manuales, acorta el tiempo de procesamiento y elimina las lagunas en la comunicación. Esto es particularmente beneficioso en esferas como la financiación, los recursos humanos y la gestión de la cadena de suministro, donde las operaciones consisten en múltiples etapas y sistemas. Implementar la automatización en todo el proceso no sólo aumenta la eficiencia sino que también aumenta la visibilidad y el control. Esto facilita una adopción de decisiones más rápida y garantiza resultados más uniformes en diversas operaciones.
• La automatización hiper ha evolucionado más allá de la mera eliminación de empleos o sustitución del trabajo humano. Ahora se utiliza para ayudar a los empleados gestionando tareas mundanas y repetitivas. Esto permite a los individuos dedicar más tiempo al trabajo que requiere pensamiento crítico, creatividad y solución de problemas genuina. En consecuencia, los equipos experimentan una mayor satisfacción, una reducción de la fatiga y una mayor productividad. En lugar de percibir la automatización como un peligro, muchos lo consideran un recurso valioso. Las organizaciones están elaborando marcos en los que los seres humanos y las máquinas colaboran, fomentando un entorno de trabajo más equilibrado y solidario.
• Para Instance, en marzo de 2023, Volkswagen adoptó hiper automatización para ayudar a los trabajadores de la línea de producción en lugar de reemplazarlos. Los robots tienen deberes repetitivos como soldadura y elevación, lo que permite a los empleados priorizar el control de calidad y la resolución de problemas. Esta estrategia ha aumentado la productividad y ha mejorado el lugar de trabajo para los empleados. Los trabajadores ahora pasan menos tiempo en tareas de titulación y más tiempo en roles de valor añadido. Según un informe de 2023 de McKinsey & Company, este tipo de colaboración aumenta tanto la satisfacción laboral como la productividad en entornos de fabricación. Es un modelo que muchas empresas están siguiendo ahora.

Términos Administrativos de Trump

• Siguiendo los aranceles promulgados durante la presidencia de Trump sobre las importaciones procedentes de países como China, muchos fabricantes de los Estados Unidos echaron un vistazo más de cerca a sus cadenas de suministro y comenzaron a traer la producción a casa. Sin embargo, surgió el reto del aumento de los costos laborales domésticos. Hyper automatización se convirtió en una solución clave, permitiendo a las empresas disminuir su dependencia del trabajo humano a través de la automatización de procesos robóticos (RPA), las tecnologías de inteligencia artificial y de aprendizaje automático. Al automatizar tareas repetitivas y procesos de racionalización, las empresas podrían seguir siendo competitivas incluso con mayores costos de entrada. Este cambio estratégico ayudó a los fabricantes a aliviar las presiones relacionadas con los aranceles y garantizar la calidad y eficiencia de la producción.
• Los aranceles de Trump pueden tener una transformación digital en industrias que dependen en gran medida de la contratación mundial. Para reducir las vulnerabilidades de la cadena de suministro y gestionar el aumento de los gastos, las empresas adoptaron la hiper automatización para mejorar sus operaciones de adquisición, logística y cumplimiento. Las tecnologías habilitadas para la inteligencia artificial facilitaron la visibilidad en tiempo real de los reglamentos comerciales y las modificaciones arancelarias, disminuyendo la probabilidad de error humano y acelerando los procesos de adopción de decisiones. Esta automatización no sólo refuerza la capacidad de respuesta operacional sino que también mejora la capacidad de gestión del riesgo. Organizaciones que priorizaron la hiper automatización consideraron que era una estrategia crucial a largo plazo para navegar por escenarios comerciales complejos, asegurando la estabilidad en un entorno geopolítico cada vez cambiante.
• Teniendo en cuenta las presiones del margen de ganancia causadas por los aranceles, la hiper automatización puede ser una estrategia viable para la gestión de costos al minimizar los recortes laborales. Las empresas han reestructurado funciones de trabajo, delegando tareas de alto volumen a robots, lo que permite a los empleados concentrarse en funciones analíticas, estratégicas o de servicio al cliente. Esta transición incrementó tanto la productividad como la moral de los empleados, ya que los trabajadores se alejaron de tareas repetitivas. En sectores afectados por aranceles, como la automoción y la electrónica, las herramientas de automatización hipereficacia eran vitales para aumentar la eficiencia de la producción y abordar la variabilidad de los componentes. Al armonizar las capacidades de mano de obra y máquina, las empresas conservaron sus niveles de producción, ilustrando cómo la automatización inteligente puede proporcionar estabilidad durante las perturbaciones causadas por cambios de política.

Hyper Automation Market Analysis

Basado en el tipo de tecnología, el mercado se segmenta en la automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML), gestión de procesos empresariales (BPM), procesamiento inteligente de documentos (IDP), plataformas de código bajo/no código. En 2024, el segmento de automatización de procesos robóticos (RPA) tuvo un ingreso de mercado de más de USD 15.600 millones y se espera que cruce USD 66.500 millones en 2034.

• Robotic Process Automation (RPA) revoluciona la hiper automatización al servir como asistente digital que gestiona tareas monótonas y repetitivas. Imagínese a un empleado que maneja eficientemente la entrada de datos, el procesamiento de facturas, e incluso el a bordo de nuevo personal sin la necesidad de pausas o el riesgo de errores. Las herramientas de automatización del proceso robótico (RPA) están diseñadas para imitar las interacciones humanas con las computadoras, ejecutar tareas como pulsar botones, rellenar formularios y mover datos entre sistemas. ¿El mayor beneficio? Se ajustan sin esfuerzo a los flujos de trabajo existentes, lo que permite a las organizaciones disfrutar de las ventajas sin modificar todo su marco tecnológico. Esto hace que el APR sea una solución vital para las industrias cargadas por tareas repetitivas, incluyendo la banca, el seguro y la logística, donde la mejora de la eficiencia es primordial.
• La integración de Inteligencia Artificial y Machine Learning avanza la automatización facultando a los sistemas para aprender de datos y progreso con el tiempo. En la hiper automatización, estas tecnologías ayudan a reconocer patrones, realizar análisis predictivos y proporcionar apoyo a la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, AI puede descubrir actividades fraudulentas en transacciones financieras o mejorar las experiencias de los clientes en el campo minorista. Los modelos de aprendizaje automático pueden perfeccionarse continuamente a medida que procesan más datos, haciendo que el sistema sea más inteligente. Este segmento añade profundidad y adaptabilidad a los esfuerzos de automatización, lo que permite ir más allá de la simple automatización de tareas en operaciones más estratégicas y orientadas a la comprensión.
• Business Process Management (BPM) enfatiza el diseño, análisis y mejora de los flujos de trabajo de negocios antes de su automatización. Dentro del ámbito de la hiper automatización, BPM permite a las organizaciones comprender sus procesos existentes y definir las mejoras necesarias. Sirve de base crucial para una automatización eficaz delineando pasos y objetivos precisos. Este enfoque garantiza que las empresas no se limiten a automatizar procesos ineficaces sino a optimizarlos de antemano. Las herramientas de BPM se utilizan ampliamente en industrias como la salud, la fabricación y las finanzas, donde la adhesión a las regulaciones y la precisión son primordiales. Proporciona un marco y beneficios duraderos a los esfuerzos de automatización.
• Por ejemplo, en febrero de 2024, Villeroy & Boch, una firma de cerámica con sede en Alemania, logró avances significativos en sus esfuerzos de hiper automatización fusionando SAP Intelligent RPA con AI Business Services. Este desarrollo automatiza tareas complejas como procesamiento de archivos adjuntos y documentos de organización, permitiendo el manejo autónomo de más de 6.000 documentos cada año. Al fusionar RPA, AI y Business Process Management (BPM), la empresa mejoró la eficiencia del flujo de trabajo y el rendimiento operativo. Esta iniciativa estratégica permitió al personal dedicar sus esfuerzos a actividades de mayor valor, mejorando así el servicio al cliente y alineando con la estrategia de transformación digital de la empresa.

Basado en el despliegue, el mercado de hipermatización se divide en locales y basados en la nube. El segmento basado en la nube mantuvo una importante cuota de mercado de alrededor del 53% en 2024 y se espera que crezca significativamente durante el período de pronóstico.

• Las organizaciones están recurriendo a soluciones de hiper automatización basadas en la nube debido a su flexibilidad y acceso fácil de usar. Estos sistemas no requieren infraestructuras sustanciales ni períodos prolongados de configuración, por lo que son adecuados para las empresas que buscan un despliegue rápido y una accesibilidad remota. Las empresas pueden mejorar fácilmente sus estrategias de automatización sin incurrir en importantes costos de hardware. Las actualizaciones automáticas facilitan la colaboración en tiempo real entre equipos en diferentes lugares. Esta tendencia es especialmente atractiva para las startups y las empresas crecientes que enfatizan la agilidad, el ahorro de costos y la capacidad de adaptarse rápidamente a los requisitos de negocio cambiantes.
• Las organizaciones favorecen el despliegue local para un mayor control sobre sus datos y sistemas, especialmente en sectores fuertemente regulados como la banca, la defensa y la salud. Este enfoque implica la instalación de herramientas de automatización directamente en los servidores internos de la empresa, proporcionando seguridad superior y personalización completa. Aunque los costos iniciales de inversión y mantenimiento son más altos, las soluciones locales dan a las organizaciones plena propiedad de su infraestructura. Este segmento apela a las empresas con necesidades estrictas de cumplimiento o aquellas que se ocupan de datos sensibles del cliente y quieren mantener los flujos de trabajo de automatización enteramente internos para una protección adicional.
• El paisaje de la hiper automatización clasifica el despliegue en locales y opciones basadas en la nube, cada una cumpliendo demandas organizativas únicas. El despliegue en locales proporciona mayor control y seguridad, lo que hace que sea adecuado para las empresas con necesidades rigurosas de gestión de datos y cumplimiento. Por otro lado, las soluciones basadas en la nube ofrecen escalabilidad, flexibilidad y menores gastos iniciales, lo que permite una implementación más rápida y actualizaciones más fáciles. Ambos modelos apoyan la integración de tecnologías como AI, RPA y gestión de procesos institucionales, ayudando a las organizaciones a simplificar los flujos de trabajo de manera eficaz y alineando sus políticas operacionales y objetivos estratégicos.
• Por ejemplo, en junio de 2024, FreshLeaf implementó una plataforma de hiperautomatización basada en la nube para mejorar su procesamiento de pedidos y operaciones de servicio al cliente. Esta estrategia permitió el despliegue rápido sin costos sustanciales de infraestructura, al tiempo que abordaba la necesidad de flexibilidad y colaboración entre equipos remotos. Los equipos de FreshLeaf en varios lugares mejoraron su eficiencia de flujo de trabajo y los tiempos de respuesta mediante actualizaciones automatizadas y acceso a datos en tiempo real. La estrategia basada en la nube permitió a la empresa implementar iniciativas de automatización económicamente, alineando perfectamente con su entorno empresarial dinámico y objetivos de crecimiento.

Basado en el uso final, el mercado de hipermáquina se divide en BFSI (Banking, Servicios Financieros y Seguros), sanidad, fabricación, retail, it y telecomunicaciones, gobierno y sector público, transporte y logística, otros. El segmento BFSI (Banking, Servicios Financieros y Seguros) celebró una importante cuota de mercado de alrededor del 28% en 2024 y se espera que crezca significativamente durante el período de pronóstico.

• El sector BFSI está experimentando una transformación debido a la hiper automatización, que automatiza varias funciones, incluyendo el procesamiento de préstamos, detección de fraudes, gestión de reclamaciones y servicio al cliente. Los bancos y las instituciones financieras manejan amplios volúmenes de transacciones y documentación, frecuentemente bajo requisitos regulatorios estrictos. Ayudas de automatización hiperpara disminuir los errores humanos, acelerar las aprobaciones y garantizar el cumplimiento. Los bots AI son capaces de analizar datos financieros, mientras que RPA gestiona tareas rutinarias como la actualización de registros. A medida que se intensifica la competencia, las organizaciones de BFSI están adoptando la hiper automatización para ofrecer servicios más rápidos, seguros y centrados en el cliente sin aumentar los gastos operacionales o los requisitos de fuerza de trabajo.
• La hiper automatización desempeña un papel crucial en la atención de la salud ayudando a hospitales, clínicas y organizaciones de tecnología de la salud a racionalizar las funciones administrativas, refinar la gestión de registros de pacientes y acelerar los procesos de seguros. La tramitación de los nombramientos, la facturación, las reclamaciones y la documentación de cumplimiento suele ocupar una cantidad considerable de tiempo del personal. Las tecnologías de automatización reducen esta tensión, permitiendo que el personal sanitario dedique más atención a la atención del paciente. AI facilita el diagnóstico y la toma de decisiones, mientras que la automatización del proceso robótico aumenta la precisión en las tareas cotidianas. A medida que la salud evoluciona hacia un campo más centrado en los datos, la hiper automatización equipa a los profesionales con las herramientas necesarias para navegar por la complejidad, reducir los tiempos de espera y mejorar los resultados del paciente junto con la productividad institucional.
• La industria manufacturera está implementando cada vez más la hiper automatización para vincular el piso de la tienda con sistemas corporativos. Se están llevando a cabo actividades de supervisión de inventarios, evaluaciones de la calidad, coordinación de la cadena de suministro y mantenimiento predictivo con mayor eficacia. Este enfoque permite a los fabricantes ajustarse rápidamente a los cambios en la demanda, disminuir el tiempo de inactividad y asegurar un flujo operativo suave. Combinar RPA con IA y análisis permite una planificación más inteligente y un mejor uso de recursos. En un sector donde la eficiencia y el tiempo son cruciales, la hiper automatización ofrece precisión, escalabilidad y información en tiempo real, factores clave para mantenerse competitivos en cadenas globales de suministro y mercados fluctuantes.
• Por ejemplo, en agosto de 2024, Axis Bank progresó su transformación digital adoptando hipermatización en funciones como procesamiento de préstamos, detección de fraudes y servicio al cliente. The deployment of AI bots allowed for intricate financial data analysis, while RPA improved efficiency in routine tasks such as updating records. Esta automatización minimiza los errores humanos, los tiempos de aprobación acelerados y mantiene el cumplimiento regulatorio. En respuesta al aumento de la competencia, Axis Bank mejoró la velocidad y la seguridad de los servicios sin aumentar los costos operacionales ni la dotación de personal, lo que demuestra el impacto crucial de la hiper automatización en la mejora de la eficiencia y la experiencia de los clientes en el sector de los servicios financieros.

América del Norte dominaba el mercado de hiper automatización con una proporción de más del 36% en 2024 y EE.UU. lidera el mercado en la región.

• La adopción de la hiper automatización en los Estados Unidos está impulsada por una fuerte infraestructura digital y un importante respaldo gubernamental para las nuevas tecnologías. Diversas industrias están incorporando IA, aprendizaje automático y automatización de procesos robóticos para mejorar la flexibilidad operacional y reducir los gastos. Esta transición permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios de mercado y las necesidades de los clientes. Las asociaciones entre instituciones educativas, empresas tecnológicas y líderes industriales promueven la innovación continua, mientras que una amplia disponibilidad de profesionales cualificados acelera el proceso de implementación. Como resultado, la hiper automatización es cada vez más vital para mantener el borde competitivo y fomentar el crecimiento a largo plazo en el entorno empresarial cambiante.
• La hiper automatización está impulsada principalmente por los Estados Unidos que se benefician de los recursos tecnológicos y de un fuerte énfasis en la innovación y el posicionamiento competitivo. Las organizaciones de todo el país están aprovechando la automatización para aumentar la eficiencia, lo que mejora la experiencia de los clientes y se ajusta a la evolución de las condiciones de mercado. Hay una iniciativa generalizada en varias industrias, incluyendo finanzas y logística, para renovar sistemas anticuados a través de la automatización inteligente. La presencia de empresas tecnológicas líderes y startups emergentes acelera el desarrollo, mientras que un paisaje de inversión propicio fomenta la innovación. En Estados Unidos, la hiper automatización se considera un recurso estratégico clave para el dominio de la industria, en lugar de simplemente un método para optimizar las operaciones.
• Por ejemplo, la transformación de la cadena de suministro de Walmart sirve como un ejemplo prominente de la hiper automatización en los Estados Unidos. El líder minorista ha adoptado una combinación de IA, aprendizaje automático y automatización de procesos robóticos para supervisar el inventario, prever la demanda de productos y mejorar la eficiencia del almacén. Mediante la implementación de esta integración, Walmart puede automatizar tareas estándar, disminuir el error humano y ajustarse rápidamente a las demandas de los clientes. Esto ha dado lugar a una entrega más rápida, a una reducción de los costos operacionales y a una mayor satisfacción del cliente. La metodología de Walmart muestra que la hiper automatización no es sólo para mejorar los procesos, sino que también fortalece la resiliencia empresarial y mantiene una ventaja competitiva a largo plazo.

Se espera que el mercado de hipermatización en Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• La automatización hiper, impulsada por su dedicación a la rápida evolución de Alemania en la hiper automatización, es impulsada por su énfasis en sostenibilidad y eficiencia energética. Las empresas están empleando tecnologías de automatización para gestionar mejor los recursos, reducir los desechos y ajustarse a las normas ambientales. Innovative AI and machine learning systems are being integrated into supply chain and facility management to predict maintenance needs and improve operational resilience. La colaboración entre los líderes de la industria y las instituciones de investigación fomenta avances en tecnologías ecológicas. Este enfoque establece la hiper automatización como un elemento crucial para mejorar la eficiencia y fortalecer la dedicación de Alemania al desarrollo industrial sostenible y los objetivos climáticos.
• Alemania está adoptando hiper automatización para mejorar la eficiencia industrial y la fabricación inteligente. Renombrada por su sólida base de ingeniería, la nación está incorporando tecnologías como AI, RPA y analítica inteligente en sus líneas de producción, logística y procesos administrativos. Las empresas alemanas enfatizan la precisión, fiabilidad e integración del sistema, haciendo de la hiper automatización un enfoque adecuado para la modernización del proceso. Además, existe una creciente iniciativa en industrias como las finanzas y la atención médica para digitalizar las operaciones manteniendo al mismo tiempo la calidad y el cumplimiento. Con un importante respaldo del gobierno para la Industria 4.0, Alemania considera que la automatización es vital para mantenerse competitiva y tecnológicamente progresiva a escala mundial.
• Para Instance, Siemens ejemplifica la hiper automatización en Alemania, mostrando métodos avanzados de automatización en su instalación de electrónica Amberg. Utilizando AI, IoT y RPA, Siemens ejecuta una línea de producción altamente automatizada que logra casi cero defectos mientras maneja más de 1.000 variantes de productos cada día. Las máquinas comunican y hacen ajustes en tiempo real, lo que aumenta la velocidad y la precisión. Además, los procesos administrativos se automatizan para optimizar las operaciones. Este modelo de fábrica inteligente ilustra cómo la hiper automatización aumenta la flexibilidad y precisión en el sector manufacturero alemán, reflejando la iniciativa más amplia de Industria 4.0 en Alemania.

Se espera que el mercado de hipermatización en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• China avanza en la hiper automatización centrándose en la integración de la automatización con amplias iniciativas de desarrollo urbano e infraestructura. Las empresas utilizan IA, robótica y análisis de datos para mejorar los servicios urbanos inteligentes, gestionar el tráfico y mejorar los sistemas de seguridad pública. El compromiso del gobierno con la infraestructura digital facilita la implementación amplia de la automatización inteligente en servicios públicos y transporte. Además, la industria manufacturera está adoptando hiper automatización para aumentar la flexibilidad de producción y reducir al mínimo el tiempo de inactividad. Esta estrategia integral establece la hiper automatización como crucial para apoyar la rápida urbanización y el desarrollo económico al tiempo que aumenta la calidad de vida.
• China está progresando en la hiper automatización, ya que se esfuerza por la modernización digital y la mejora industrial, con programas gubernamentales fuertes como 'Made in China 2025', las empresas están aprovechando progresivamente AI, machine learning y robótica para mejorar sus operaciones de fabricación, logística y servicio al cliente. Las principales empresas tecnológicas y startups de China están a la vanguardia de las innovaciones de automatización en varios sectores, en particular en el comercio electrónico, la banca y las iniciativas de ciudades inteligentes. Dada la amplia escala de operaciones, la necesidad de sistemas rápidos y eficientes hace que la hiper automatización sea una necesidad estratégica para mantener la velocidad, la precisión y la competitividad en una rápida digitalización de la economía mundial.
• Por ejemplo, una primera ilustración de la hiper automatización en China es la integración de Alibaba de la IA y la automatización robótica en su marco logístico. La firma utiliza robots inteligentes para clasificar paquetes en almacenes e implementa algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las rutas de entrega, acelerando enormemente el procesamiento de pedidos durante eventos de ventas de alta demanda como el Día de los Solteros. Esta combinación de automatización minimiza los errores y gastos de trabajo al tiempo que mejora la experiencia del cliente. La estrategia de Alibaba ejemplifica cómo la hiper automatización maneja eficazmente grandes volúmenes con precisión y eficiencia, solidificando la posición de China como líder en innovación digital y logística de comercio electrónico.

Mercado de automatización hiper Compartir

• Las 7 principales empresas de la industria de la automatización son UiPath, Oracle, Microsoft, Honeywell International, TCS, Google y SAP SE mantienen alrededor del 74% del mercado en 2024.
• Reconocido como un jugador clave en la hiper automatización, UiPath ofrece soluciones de automatización que atienden a empresas de escalas variables. La plataforma se especializa en la automatización de procesos robóticos (RPA), ayudando a las organizaciones a refinar tareas repetitivas y basadas en reglas. La función de soporte de UiPath es su interfaz accesible, lo que permite incluso equipos no técnicos construir rápidamente y eficazmente flujos de trabajo de automatización. Esta facilidad de uso, junto con funcionalidades avanzadas de IA y una comunidad dinámica, hace de UiPath una selección popular en industrias como finanzas, salud y fabricación, permitiendo a las empresas ahorrar tiempo, reducir errores y aumentar la productividad global y la capacidad de respuesta operacional.
• Power Automate de Microsoft es un jugador clave en la conducción de la hiper automatización para empresas que utilizan servicios de nube Microsoft 365 y Azure. Permite a los usuarios automatizar tareas cotidianas y conectarse fácilmente a una variedad de aplicaciones y servicios dentro del marco de Microsoft. La verdadera capacidad de la plataforma se destaca por su integración sin esfuerzo con herramientas ampliamente utilizadas como Outlook, Excel y Teams, permitiendo a las organizaciones construir flujos de trabajo de automatización sin necesidad de habilidades técnicas profundas o ayuda de TI.
• SAP SE es reconocida como una fuerza mundial importante en el software empresarial, afectando el campo de la hiper automatización con sus innovadoras soluciones de automatización de procesos institucionales utilizando tecnologías como AI, RPA, análisis y aprendizaje automático en sus sistemas ERP, SAP ayuda a grandes organizaciones a automatizar sus funciones de finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y servicio al cliente.
• Oracle utiliza su infraestructura en la nube, inteligencia artificial y cartera de aplicaciones integradas para proporcionar una gran automatización hiper. Oracle tiene habilidades inteligentes de automatización de procesos que hacen que los procesos de negocio mejoren su toma de decisiones y reducir costos, lo que lo convierte en una empresa líder en esfuerzos de transformación digital.
• Honeywell utiliza la hiper automatización en entornos operacionales e industriales, proporcionando soluciones de hardware y software de extremo a extremo. Utilizando Honeywell Forge y análisis, la organización facilita el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y la automatización de empresas para industrias, incluyendo la fabricación, logística y energía buscando digitalizar.
• Google, con sus productos de Google Cloud Platform y AI, permite la hiper automatización proporcionando ofertas nativas en la nube, aprendizaje automático y soluciones de análisis de datos. Google permite a las empresas automatizar los procesos de negocio, mejorar las interacciones de los clientes y ampliar las operaciones de manera efectiva con sus famosos productos AI y automatización.
• TCS ofrece soluciones de automatización de extremo a extremo que integran RPA, AI y análisis para automatizar procesos empresariales. Con sus propios marcos internos y asociaciones de colaboración, TCS ayuda a los clientes de todas las industrias a lograr la excelencia operacional, acelerar la innovación y lograr una automatización inteligente y escalable en diversos ecosistemas empresariales.

Hyper Automation Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria de la hiper automatización incluyen:

• Automatización en cualquier lugar
• Google
• Honeywell International
• Microsoft Corporation
• Oracle
• SAP SE
• ServiceNow
• TCS
• UiPath
• WorkFusion

Las empresas prominentes de la industria hipermáquina se distinguen por su provisión de soluciones fuertes y escalables que fusionan AI, aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos y análisis en plataformas integradas. Sus ofertas permiten a las organizaciones simplificar procesos institucionales complejos en varios departamentos, como finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y servicio al cliente. Numerosas soluciones cuentan con interfaces de código bajo y sin código que permiten un rápido desarrollo e implementación sin habilidades técnicas avanzadas. Estas ofertas están diseñadas para refinar los flujos de trabajo, menos mano de obra manual y aumentar la precisión, estableciendo como socios cruciales en los esfuerzos de transformación digital a nivel empresarial.

En este ámbito, la innovación suele centrarse en la visibilidad completa de los procesos, la toma de decisiones informada y la integración sin esfuerzo con los marcos informáticos existentes. Las empresas líderes enfatizan la creación de plataformas personalizables que permiten el despliegue de nubes, el procesamiento inteligente de documentos y la analítica predictiva. Estas empresas están profundamente integradas en sectores como la salud, la banca, el comercio minorista y la fabricación, proporcionando soluciones que atienden a las demandas únicas de cada industria. Al aprovechar las sólidas capacidades de investigación y desarrollo junto con actualizaciones consistentes, mantienen una ventaja competitiva y una cuota de mercado segura ayudando a las empresas a actualizar sus operaciones, asegurando al mismo tiempo la agilidad, el cumplimiento y la preparación para el futuro en un panorama digital que evoluciona rápidamente.

Hyper Automation Market News

• En febrero de 2025, Swimlane experimentó un aumento notable en la adopción de su plataforma de automatización de Turbine AI, con uso más que duplicado del año anterior. Cabe destacar que su creciente integración entre las empresas Fortune 500 pone de relieve que las grandes empresas dependen ahora de soluciones impulsadas por AI para mejorar sus operaciones de seguridad. Turbine AI simplifica las tareas de seguridad de gran densidad de mano de obra, dando lugar a respuestas más rápidas y precisas. Esta creciente confianza en las herramientas inteligentes de automatización ilustra cómo las organizaciones están evolucionando para hacer frente a las crecientes amenazas cibernéticas con soluciones más rápidas e inteligentes.
• En enero de 2024, UiPath lanzó su nueva plataforma de automatización de negocios impulsada por AI, Autopilot. Esta plataforma está diseñada para mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo diarios y ya ha mostrado resultados significativos, contribuyendo a un crecimiento de casi un 20% año tras año en el primer trimestre. Autopilot permite a las empresas ahorrar tiempo automatizando tareas rutinarias, permitiendo a los empleados concentrarse en proyectos más estratégicos. La fuerte recepción del mercado significa una creciente necesidad de soluciones de automatización inteligentes y eficientes en el mundo corporativo. La iniciativa de UiPath reafirma que la automatización inteligente no es sólo una tendencia de paso; se está volviendo esencial para la forma en que las empresas funcionan hoy.
• En junio de 2024, Automation Anywhere presentó una mejora significativa a su gama de productos con el lanzamiento de su sistema empresarial AI + Automation. Este innovador sistema integra modelos generativos de IA y agentes inteligentes de IA para ayudar a las empresas a crear e implementar la automatización de manera más eficaz. Como resultado, las empresas pueden acelerar flujos de trabajo complejos y ver resultados más grandes más rápido. La empresa también informó de su quinto trimestre rentable directo, gracias en gran medida al creciente interés en la automatización impulsada por AI. Un gran pedazo de su nuevo negocio vino de los clientes que cambiaron a esta plataforma más inteligente — consolidando su posición en el espacio de automatización.
• En junio de 2024, SS limitadaC Las tecnologías avanzaron en su estrategia de automatización interna lanzando la versión más reciente del software RPA de Blue Prism. La actualización, versión 7.3.1, ofrece mejoras incluyendo Smart Vision para una toma de decisiones superior e integración más estrecha con Active Directory para mejorar la seguridad. Además de las mejoras de software, SS plagaC está buscando activamente nuevas adquisiciones para mejorar sus ofertas de automatización. Al mejorar sus operaciones con Blue Prism, la empresa demuestra un firme compromiso de simplificar procesos complejos, mejorar la seguridad y aprovechar la IA y la automatización no sólo para reducir los gastos sino también para lograr resultados empresariales más inteligentes.

El informe de investigación del mercado de la hiper automatización incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Mn) y de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de tecnología

• Automatización del proceso robótico (RPA)
• Inteligencia Artificial (AI) y aprendizaje automático (ML)
• Gestión de procesos institucionales (BPM)
• Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
• Plataformas de código bajo / sin código

Market, By Deployment

• Cloud-based
• Locales

Mercado, por solución

• Software
  • Software de automatización
  • Soluciones inteligentes de procesamiento de documentos (IDP)
  • Plataformas de automatización de nubes
  • Análisis avanzado & herramientas de reporte
• Servicios
  • Servicios profesionales
    • Despliegue e integración
    • Consultoría
    • Apoyo y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Mercado, por fin uso

• BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros)
• Salud
• Fabricación
• Retail
• IT y telecomunicaciones
• Gobierno y sector público
• Transporte y logística
• Otros

Mercado, por tamaño de organización

• Grandes empresas
• PYME (pequeñas y medianas empresas)

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica