Marché de l hyperautomatisation - par technologie, par déploiement, par solution, par utilisation finale, par taille de l organisation, prévisions de croissance, 2025 – 2034

Hyperautomatisation Taille du marché

Le marché mondial de l'hyperautomatisation a été évalué à 46,4 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 17,06 % entre 2025 et 2034. Les entreprises doivent constamment accroître leur efficacité tout en réduisant au minimum l'utilisation des ressources. Hyper Automation s'attaque à ce problème en automatisant les activités monotones et à forte intensité de main-d'œuvre en utilisant l'IA, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotiques. Cette combinaison permet d'éliminer les goulets d'étranglement, de réduire les erreurs et d'améliorer la précision des workflows.

Par conséquent, les organisations peuvent fonctionner plus efficacement et réagir plus rapidement aux besoins du marché. La recherche d'une meilleure performance, vitesse et précision oblige les entreprises à investir dans l'hyperautomatisation. En optimisant le temps et en réduisant les dépenses, elle augmente la productivité et favorise des opérations plus intelligentes, ce qui le rend crucial pour le maintien de la compétitivité dans des secteurs à rythme rapide et axés sur la technologie.

Les industries adoptent rapidement la transformation numérique pour maintenir leur avantage concurrentiel, l'hyperautomatisation étant cruciale dans cette transition en rationalisant les systèmes par l'automatisation des processus et en facilitant la prise de décisions en temps réel. Cette technologie permet aux organisations de passer de méthodes manuelles obsolètes à des flux de travail numériques flexibles. Que ce soit dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou le service à la clientèle, l'hyperautomatisation favorise des opérations plus rapides et plus intelligentes. Sa conception évolutive permet aux entreprises de se développer sans modifications importantes du système. Avec le besoin croissant de solutions numériques sans faille, les entreprises mettent en place une hyperautomatisation pour améliorer leur infrastructure et suivre l'évolution des exigences technologiques et des clients.

Les organisations cherchent continuellement des méthodes pour réduire au minimum les dépenses opérationnelles tout en augmentant efficacement leurs activités. L'hyper-automatisation facilite cette tâche en automatisant les tâches répétitives et à volume élevé en utilisant des technologies telles que l'IA, ML et RPA. Il réduit la dépendance à l'égard du travail manuel, diminue les erreurs et améliore les temps de réponse, en particulier dans des secteurs comme le service à la clientèle, la comptabilité et les ressources humaines. Cela entraîne des économies considérables et une plus grande flexibilité opérationnelle. Alors que les entreprises visent à se développer sans hausse correspondante des coûts, l'hyperautomatisation offre le cadre parfait pour augmenter la productivité, optimiser les ressources et maintenir l'efficacité dans les budgets limités.

Par exemple, en décembre 2024, la Deutsche Bank s'est engagée à investir 2 milliards d'euros par an dans l'automatisation pour intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans ses opérations fondamentales, en vue de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. À Sibos 2024 en octobre, la banque, aux côtés de Kodex AI, basé à Berlin, a publié un livre blanc détaillant l'impact potentiel de l'IA générative sur les processus bancaires, y compris le service à la clientèle et la conformité. Ces efforts mettent en lumière l'accent stratégique mis par la Deutsche Bank sur l'hyper-automatisation pour favoriser l'innovation, stimuler l'évolutivité et maintenir la compétitivité dans un paysage financier en évolution rapide.

Tendances du marché de l'hyperautomatisation

• Les plates-formes à code bas et sans code sont de plus en plus vitales dans l'hyperautomatisation. Ils permettent au personnel non technique de développer des workflows d'automatisation grâce à des interfaces visuelles intuitives. Cette approche démocratise l'automatisation, permettant à différents départements de concevoir des solutions indépendamment du support informatique. Par conséquent, il accélère le calendrier des projets, réduit les coûts de développement et améliore la flexibilité. En période de changement rapide, les entreprises ont besoin de solutions agiles et réactives que ces plateformes sont particulièrement performantes. En réduisant les obstacles techniques, les outils à code bas et à code sans code permettent de réagir rapidement aux besoins opérationnels et de promouvoir l'innovation dans l'ensemble des organisations.
• L'intégration de la technologie du cloud est étroitement associée à l'augmentation de l'hyperautomatisation. En utilisant des solutions d'automatisation basées sur le cloud, les entreprises peuvent atteindre une plus grande évolutivité, un meilleur accès aux données et une intégration harmonieuse avec divers systèmes. Cette méthode favorise la collaboration à distance, permet des mises à jour en temps réel et favorise le travail d'équipe dans divers endroits. De plus, l'automatisation en nuage réduit la dépendance à l'égard des infrastructures sur place, ce qui réduit les coûts et facilite la maintenance. À mesure que les organisations évoluent ou adaptent leurs stratégies, le cloud offre la flexibilité essentielle pour modifier rapidement les outils d'automatisation. En conséquence, l'intégration cloud se distingue comme une tendance clé, permettant aux entreprises d'améliorer leurs capacités d'automatisation efficacement et de répondre aux exigences de l'environnement numérique.
• Une tendance majeure de l'hyperautomatisation passe de l'automatisation au niveau des tâches à l'automatisation complète des processus. Au lieu d'automatiser une petite étape, les entreprises relient plusieurs tâches en un seul flux de travail automatisé continu. Cette approche réduit les transferts manuels, raccourcit le temps de traitement et élimine les lacunes dans la communication. Cela est particulièrement bénéfique dans des domaines tels que les finances, les ressources humaines et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, où les opérations se composent de multiples étapes et systèmes. La mise en œuvre de l'automatisation tout au long du processus augmente non seulement l'efficacité mais aussi la visibilité et le contrôle. Cela facilite la prise de décisions plus rapidement et garantit des résultats plus uniformes dans diverses opérations.
• L'hyperautomatisation a évolué au-delà de l'élimination des emplois ou du remplacement du travail humain. Il est maintenant utilisé pour aider les employés en gérant des tâches banales et répétitives. Cela permet aux individus de consacrer plus de temps au travail qui exige une pensée critique, de la créativité et une résolution authentique des problèmes. Par conséquent, les équipes sont plus satisfaites, moins fatiguées et plus productives. Plutôt que de percevoir l'automatisation comme un danger, beaucoup la considèrent maintenant comme une ressource précieuse. Les organisations élaborent des cadres où les humains et les machines collaborent, favorisant ainsi un milieu de travail plus équilibré et plus favorable.
• Par exemple, en mars 2023, Volkswagen a adopté l'hyperautomatisation pour aider les travailleurs des lignes de production au lieu de les remplacer. Les robots assument des tâches répétitives comme le soudage et le levage, ce qui permet aux employés de prioriser le contrôle de la qualité et la résolution des problèmes. Cette stratégie a stimulé la productivité et amélioré le milieu de travail des employés. Les travailleurs consacrent maintenant moins de temps à des tâches fatigantes et plus de temps à des rôles à valeur ajoutée. Selon un rapport publié en 2023 par McKinsey & Company, ce type de collaboration accroît à la fois la satisfaction professionnelle et la productivité dans les environnements manufacturiers. C'est un modèle que beaucoup d'entreprises suivent maintenant.

Tarif administratif Trump

• Suite aux tarifs appliqués pendant la présidence Trump sur les importations en provenance de pays comme la Chine, de nombreux fabricants américains ont examiné de plus près leurs chaînes d'approvisionnement et ont commencé à ramener la production chez eux. Cependant, le défi de l'augmentation des coûts de main-d'oeuvre domestique est apparu. L'hyperautomatisation est devenue une solution clé, permettant aux entreprises de diminuer leur dépendance à l'égard du travail humain grâce à l'automatisation des processus robotiques (RPA), à l'IA et aux technologies d'apprentissage automatique. En automatisant les tâches répétitives et en rationalisant les processus, les entreprises pourraient demeurer concurrentielles même avec des coûts d'intrant plus élevés. Ce changement stratégique a aidé les fabricants à atténuer les pressions tarifaires tout en assurant la qualité et l'efficacité de la production.
• Les tarifs de Trump peuvent avoir une transformation numérique dans les industries qui dépendent fortement de l'approvisionnement mondial. Pour réduire les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement et gérer l'augmentation des dépenses, les entreprises ont adopté l'hyperautomatisation pour améliorer leurs opérations d'approvisionnement, de logistique et de conformité. Les technologies fondées sur l'IA ont permis d'avoir une visibilité en temps réel sur les règlements commerciaux et les modifications tarifaires, de réduire la probabilité d'erreurs humaines et d'accélérer les processus décisionnels. Cette automatisation a non seulement renforcé la réactivité opérationnelle, mais aussi amélioré les capacités de gestion des risques. Les organisations qui ont accordé la priorité à l'hyperautomatisation l'ont considérée comme une stratégie à long terme cruciale pour la navigation de scénarios commerciaux complexes, assurant la stabilité dans un paysage géopolitique en constante évolution.
• Compte tenu des pressions de marge bénéficiaire causées par les tarifs, l'hyperautomatisation peut apparaître comme une stratégie viable de gestion des coûts tout en minimisant les réductions de personnel. Les entreprises ont restructuré leurs rôles de travail, déléguant aux robots des tâches importantes qui permettent aux employés de se concentrer sur les fonctions analytiques, stratégiques ou de service à la clientèle. Cette transition a stimulé à la fois la productivité et le moral des employés, alors que les travailleurs s'éloignaient des tâches répétitives. Dans les secteurs touchés par les tarifs, comme l'automobile et l'électronique, les outils d'hyperautomatisation étaient essentiels pour améliorer l'efficacité de la production et s'attaquer à la variabilité des composantes. En harmonisant les capacités de travail et de machines, les entreprises ont conservé leurs niveaux de production, illustrant comment l'automatisation intelligente peut assurer la stabilité pendant les perturbations causées par les changements de politiques.

Analyse de marché Hyper Automation

Basé sur le type de technologie, le marché est segmenté en robotique d'automatisation de processus (RPA), intelligence artificielle (AI) et machine learning (ML), gestion de processus d'affaires (BPM), traitement de documents intelligent (IPD), plates-formes à faible code/sans code. En 2024, le segment de l'automatisation des processus robotiques (RPA) détenait un chiffre d'affaires de plus de 15,6 milliards de dollars et devrait dépasser 66,5 milliards de dollars d'ici 2034.

• Robotic Process Automation (RPA) révolutionne l'hyper-automatisation en servant d'assistant numérique qui gère des tâches monotones et répétitives. Imaginez un employé inébranlable qui s'occupe efficacement de la saisie des données, du traitement des factures et même de l'embarquement de nouveaux employés sans avoir besoin de pauses ou de risques d'erreurs. Les outils Robotic Process Automation (RPA) sont conçus pour imiter les interactions humaines avec les ordinateurs, exécuter des tâches comme cliquer sur des boutons, remplir des formulaires et déplacer des données entre les systèmes. Le plus grand avantage ? Ils s'intègrent sans effort dans les flux de travail existants, ce qui permet aux organisations de profiter des avantages sans revoir tout leur cadre technologique. Cela fait de la RPA une solution vitale pour les industries chargées de tâches répétitives, y compris la banque, l'assurance et la logistique, où l'amélioration de l'efficacité est primordiale.
• L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique fait progresser l'automatisation en donnant aux systèmes les moyens d'apprendre des données et des progrès au fil du temps. Dans le domaine de l'hyperautomatisation, ces technologies aident à reconnaître les modèles, à effectuer des analyses prédictives et à fournir un soutien en temps réel à la prise de décisions. Par exemple, AI peut découvrir des activités frauduleuses dans les transactions financières ou améliorer l'expérience client dans le domaine du commerce de détail. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent continuellement s'affiner lorsqu'ils traitent plus de données, rendant le système plus intelligent. Ce segment ajoute profondeur et adaptabilité aux efforts d'automatisation, permettant d'aller au-delà de la simple automatisation des tâches vers des opérations plus stratégiques et orientées vers les idées.
• La gestion des processus opérationnels met l'accent sur la conception, l'analyse et l'amélioration des workflows d'affaires avant leur automatisation. Dans le domaine de l'hyper-automatisation, BPM permet aux organisations de comprendre leurs processus existants et d'identifier les améliorations nécessaires. Il sert de base essentielle à une automatisation efficace en définissant des étapes et des objectifs précis. Cette approche garantit que les entreprises ne se contentent pas d'automatiser les processus inefficaces mais les optimisent au préalable. Les outils BPM sont largement utilisés dans des secteurs comme les soins de santé, la fabrication et les finances, où le respect des règlements et la précision sont essentiels. Il fournit un cadre et des avantages durables aux efforts d'automatisation.
• Par exemple, en février 2024, Villeroy & Boch, une entreprise de céramique basée en Allemagne, a réalisé des progrès significatifs dans ses efforts d'hyperautomatisation en fusionnant SAP Intelligent RPA avec AI Business Services. Ce développement des tâches complexes automatisées telles que le traitement des pièces jointes par courriel et l'organisation des documents, permettant le traitement autonome de plus de 6 000 documents chaque année. En fusionnant RPA, AI et Business Process Management (BPM), l'entreprise a amélioré l'efficacité du workflow et la performance opérationnelle. Cette initiative stratégique a permis au personnel de consacrer ses efforts à des activités de plus grande valeur, améliorant ainsi le service à la clientèle et s'harmonisant avec la stratégie de transformation numérique de l'entreprise.

Basé sur le déploiement, le marché de l'hyper-automatisation est divisé en locaux et cloud. Le segment cloud détenait une part de marché importante d'environ 53 % en 2024 et devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.

• Les organisations se tournent vers des solutions d'hyperautomatisation basées sur le cloud en raison de leur flexibilité et d'un accès convivial. Ces systèmes ne nécessitent pas d'infrastructures substantielles ni de périodes de configuration prolongées, ce qui les rend adaptés aux entreprises visant un déploiement rapide et l'accessibilité à distance. Les entreprises peuvent facilement améliorer leurs stratégies d'automatisation sans encourir de coûts matériels importants. Des mises à jour automatiques facilitent la collaboration en temps réel entre les équipes à différents endroits. Cette tendance est particulièrement attrayante pour les startups et les entreprises en croissance qui mettent l'accent sur l'agilité, les économies de coûts et la capacité à s'adapter rapidement aux besoins changeants des entreprises.
• Les organisations favorisent le déploiement sur place pour un contrôle accru de leurs données et de leurs systèmes, en particulier dans des secteurs fortement réglementés tels que les banques, la défense et les soins de santé. Cette approche implique l'installation d'outils d'automatisation directement sur les serveurs internes de l'entreprise, offrant une sécurité supérieure et une personnalisation complète. Bien que les coûts d'investissement et d'entretien initiaux soient plus élevés, les solutions sur site donnent aux organisations la pleine propriété de leur infrastructure. Ce segment fait appel aux entreprises qui ont des besoins de conformité stricts ou qui traitent des données sensibles des clients et qui veulent garder les workflows d'automatisation entièrement à l'interne pour une protection accrue.
• Le paysage hyper-automatisation classifie le déploiement en options sur site et en cloud, chacune répondant à des exigences organisationnelles uniques. Le déploiement sur site offre un contrôle et une sécurité accrus, ce qui le rend bien adapté aux entreprises ayant des besoins rigoureux en matière de gouvernance des données et de conformité. D'autre part, les solutions basées sur le cloud offrent une évolutivité, une flexibilité et des dépenses initiales moindres, permettant une mise en œuvre plus rapide et des mises à jour plus faciles. Les deux modèles soutiennent l'intégration de technologies comme l'IA, l'APR et la gestion des processus opérationnels, aidant les organisations à rationaliser efficacement les flux de travail tout en s'harmonisant avec leurs politiques opérationnelles et leurs objectifs stratégiques.
• Par exemple, en juin 2024, FreshLeaf a mis en place une plateforme d'hyper-automatisation basée sur le cloud afin d'améliorer le traitement des commandes et le service à la clientèle. Cette stratégie a permis un déploiement rapide sans coûts d'infrastructure importants, tout en répondant au besoin de souplesse et de collaboration entre les équipes éloignées. Les équipes de FreshLeaf ont amélioré leur efficacité et leur temps de réponse grâce à des mises à jour automatisées et à l'accès en temps réel aux données. La stratégie basée sur le cloud a permis à l'entreprise de mettre en œuvre des initiatives d'automatisation économiquement, en s'harmonisant parfaitement avec leur environnement commercial dynamique et leurs objectifs de croissance.

Sur la base de l'utilisation finale, le marché de l'hyperautomatisation est divisé en BFSI (Banque, Services financiers, et Assurance), soins de santé, fabrication, détail, lui et télécommunications, gouvernement et secteur public, transport et logistique, autres. Le segment de la BFSI (Banque, Services financiers et Assurances) détenait une part de marché importante d'environ 28 % en 2024 et devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision.

• Le secteur BFSI subit une transformation en raison de l'hyper-automatisation, qui automatise diverses fonctions, notamment le traitement des prêts, la détection des fraudes, la gestion des réclamations et le service à la clientèle. Les banques et les institutions financières s'occupent d'importants volumes de transactions et de documents, souvent selon des exigences réglementaires rigoureuses. L'hyperautomatisation aide à réduire les erreurs humaines, à accélérer les approbations et à assurer la conformité. Les robots IA sont capables d'analyser les données financières, tandis que RPA gère les tâches courantes comme la mise à jour des dossiers. Au fur et à mesure que la concurrence s'intensifie, les organisations de la BFSI adoptent l'hyperautomatisation pour offrir des services plus rapides, plus sûrs et axés sur la clientèle sans augmenter les dépenses opérationnelles ni les besoins en main-d'oeuvre.
• L'hyperautomatisation joue un rôle crucial dans les soins de santé en aidant les hôpitaux, les cliniques et les organismes de technologie de la santé à rationaliser les fonctions administratives, à améliorer la gestion des dossiers des patients et à accélérer les processus d'assurance. Le traitement des nominations, de la facturation, des demandes de remboursement et des documents relatifs à la conformité occupe souvent beaucoup de temps. Les technologies d'automatisation réduisent cette pression, permettant au personnel de santé de consacrer plus d'attention aux soins aux patients. L'IA facilite le diagnostic et la prise de décisions, tandis que l'automatisation des processus robotiques augmente la précision des tâches quotidiennes. À mesure que les soins de santé évoluent vers un domaine plus axé sur les données, l'hyperautomatisation équipe les professionnels des outils nécessaires pour naviguer dans la complexité, réduire les temps d'attente et améliorer les résultats des patients en plus de la productivité institutionnelle.
• L'industrie manufacturière met en place de plus en plus d'hyperautomatisation pour relier le magasin aux systèmes d'entreprise. Les activités, notamment la surveillance des stocks, les évaluations de la qualité, la coordination de la chaîne d'approvisionnement et la maintenance prédictive, sont menées plus efficacement. Cette approche permet aux fabricants de s'adapter rapidement aux changements de la demande, de diminuer les temps d'arrêt et d'assurer un flux opérationnel fluide. La combinaison de l'IA et de l'analyse permet une planification plus intelligente et une meilleure utilisation des ressources. Dans un secteur où l'efficacité et le timing sont essentiels, l'hyperautomatisation offre une précision, une évolutivité et des perspectives en temps réel, facteurs clés pour rester concurrentiel dans les chaînes d'approvisionnement mondiales et les marchés fluctuants.
• Par exemple, en août 2024, Axis Bank a progressé sa transformation numérique en intégrant l'hyper-automatisation dans des fonctions telles que le traitement des prêts, la détection des fraudes et le service à la clientèle. Le déploiement de robots d'IA a permis une analyse complexe des données financières, tandis que le RPA a amélioré l'efficacité des tâches courantes telles que la mise à jour des dossiers. Cette automatisation a minimisé les erreurs humaines, accéléré les délais d'approbation et maintenu la conformité réglementaire. En réponse à la concurrence croissante, Axis Bank a amélioré la rapidité et la sécurité des services sans augmenter les coûts opérationnels ou les effectifs, mettant en évidence l'impact crucial de l'hyperautomatisation sur l'amélioration de l'efficacité et de l'expérience client dans le secteur des services financiers.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'hyperautomatisation avec une part de plus de 36 % en 2024 et les États-Unis dominent le marché dans la région.

• L'adoption de l'hyperautomatisation aux États-Unis est motivée par une infrastructure numérique solide et un soutien important de l'État aux nouvelles technologies. Diverses industries intègrent l'IA, la machine learning et l'automatisation robotique pour améliorer la flexibilité opérationnelle et réduire les dépenses. Cette transition permet aux entreprises de s'adapter rapidement aux changements du marché et aux besoins des clients. Les partenariats entre les établissements d'enseignement, les entreprises technologiques et les dirigeants de l'industrie favorisent l'innovation continue, tandis qu'une large disponibilité de professionnels qualifiés accélère le processus de mise en œuvre. En conséquence, l'hyperautomatisation est de plus en plus essentielle pour maintenir l'avantage concurrentiel et encourager la croissance à long terme dans l'environnement commercial en évolution.
• L'hyper-automatisation est principalement dirigée par les États-Unis qui tirent parti des ressources technologiques et mettent fortement l'accent sur l'innovation et le positionnement concurrentiel. Les organisations du pays tirent parti de l'automatisation pour accroître l'efficacité, ce qui améliore l'expérience client et s'adapte aux conditions changeantes du marché. Il existe une initiative très répandue dans plusieurs industries, y compris la finance et la logistique, pour moderniser les systèmes périmés grâce à l'automatisation intelligente. La présence de grandes entreprises technologiques et de startups émergentes accélère le développement, tandis qu'un paysage d'investissement favorable favorise l'innovation. Aux États-Unis, l'hyperautomatisation est considérée comme une ressource stratégique clé pour la domination de l'industrie, plutôt qu'une simple méthode d'optimisation des opérations.
• Par exemple, la transformation de la chaîne d'approvisionnement de Walmart constitue un exemple important d'hyperautomatisation aux États-Unis. Le chef du commerce de détail a adopté une combinaison d'IA, d'apprentissage automatique et d'automatisation des processus robotiques pour superviser l'inventaire, prévoir la demande de produits et améliorer l'efficacité des entrepôts. En implémentant cette intégration, Walmart peut automatiser les tâches standard, réduire les erreurs humaines et s'adapter rapidement aux demandes changeantes des clients. Cela a permis d'accélérer la livraison, de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la satisfaction de la clientèle. La méthodologie de Walmart montre que l'hyperautomatisation ne consiste pas seulement à améliorer les processus, elle renforce également la résilience des entreprises et maintient un avantage concurrentiel à long terme.

Le marché de l'hyperautomatisation en Allemagne devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'hyper-automatisation, portée par son dévouement à l'évolution rapide de l'Allemagne en matière d'hyper-automatisation, est propulsée par son accent sur la durabilité et l'efficacité énergétique. Les entreprises utilisent des technologies d'automatisation pour mieux gérer les ressources, réduire les déchets et respecter les normes environnementales. Des systèmes innovants d'IA et d'apprentissage automatique sont intégrés dans la chaîne d'approvisionnement et la gestion des installations pour prévoir les besoins en maintenance et améliorer la résilience opérationnelle. La collaboration entre les chefs de file de l'industrie et les instituts de recherche favorise l'avancement des technologies vertes. Cette approche fait de l'hyper-automatisation un élément crucial pour améliorer l'efficacité et renforcer le dévouement de l'Allemagne à l'égard du développement industriel durable et des objectifs climatiques.
• L'Allemagne adopte l'hyperautomatisation pour améliorer l'efficacité industrielle et la fabrication intelligente. Réputé pour sa solide fondation d'ingénierie, le pays intègre des technologies comme l'IA, l'APR et l'analyse intelligente dans ses lignes de production, la logistique et les processus administratifs. Les entreprises allemandes mettent l'accent sur la précision, la fiabilité et l'intégration des systèmes, faisant de l'hyperautomatisation une approche appropriée pour la modernisation des processus. De plus, il existe une initiative croissante dans des secteurs comme les finances et les soins de santé pour numériser les opérations tout en maintenant la qualité et la conformité. Avec l'appui important du gouvernement pour l'Industrie 4.0, l'Allemagne considère l'hyperautomatisation comme essentielle pour rester compétitive et technologiquement progressiste à l'échelle mondiale.
• Par exemple, Siemens illustre l'hyperautomatisation en Allemagne, mettant en évidence les méthodes d'automatisation avancées dans son installation électronique Amberg. En utilisant l'IA, l'IoT et le RPA, Siemens gère une chaîne de production hautement automatisée qui réalise presque aucun défaut tout en manipulant plus de 1000 variantes de produits par jour. Les machines communiquent et font des ajustements en temps réel, ce qui augmente la vitesse et la précision. De plus, les processus administratifs sont automatisés pour optimiser les opérations. Ce modèle d'usine intelligente illustre comment l'hyperautomatisation améliore la flexibilité et la précision dans le secteur manufacturier allemand, reflétant l'initiative plus large de l'industrie 4.0 en Allemagne.

Le marché de l'hyperautomatisation en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine progresse dans l'hyper-automatisation en se concentrant sur l'intégration de l'automatisation avec de vastes initiatives de développement urbain et d'infrastructure. Les entreprises utilisent l'IA, la robotique et l'analyse des données pour améliorer les services urbains intelligents, gérer le trafic et améliorer les systèmes de sécurité publique. L'engagement du gouvernement à l'égard de l'infrastructure numérique facilite la mise en oeuvre générale de l'automatisation intelligente dans les services publics et les transports. De plus, l'industrie manufacturière adopte l'hyperautomatisation pour accroître la flexibilité de la production et minimiser les temps d'arrêt. Cette stratégie globale établit que l'hyperautomatisation est essentielle pour soutenir l'urbanisation rapide et le développement économique tout en améliorant la qualité de vie.
• La Chine progresse dans l'hyper-automatisation dans ses efforts de modernisation numérique et d'amélioration industrielle, avec de solides programmes gouvernementaux comme « Made in China 2025 », les entreprises utilisent progressivement l'IA, l'apprentissage automatique et la robotique pour améliorer leurs activités de fabrication, de logistique et de service à la clientèle. Les principales entreprises et startups technologiques en Chine sont à l'avant-garde des innovations en matière d'automatisation dans de nombreux secteurs, notamment dans le domaine du commerce électronique, des banques et des initiatives de villes intelligentes. Compte tenu de l'ampleur des opérations, la nécessité de systèmes rapides et efficaces rend l'hyperautomatisation une nécessité stratégique pour maintenir la vitesse, la précision et la compétitivité dans une économie mondiale en digitalisation rapide.
• Par exemple, l'intégration de l'IA et de l'automatisation robotique dans le cadre logistique d'Alibaba est une illustration de l'hyper-automatisation en Chine. L'entreprise utilise des robots intelligents pour le tri des paquets dans les entrepôts et met en œuvre des algorithmes d'IA pour améliorer les itinéraires de livraison, accélérant grandement le traitement des commandes lors d'événements de vente à forte demande tels que la Journée des Singles. Cette combinaison d'automatisation minimise les erreurs et les frais de main-d'oeuvre tout en améliorant l'expérience client. La stratégie d'Alibaba illustre comment l'hyperautomatisation gère efficacement de grands volumes avec précision et efficacité, renforçant la position de la Chine en tant que leader dans l'innovation numérique et la logistique du commerce électronique.

Part de marché Hyper Automation

• Les 7 principales entreprises de l'industrie de l'hyperautomatisation sont UiPath, Oracle, Microsoft, Honeywell International, TCS, Google et SAP SE détiennent environ 74% du marché en 2024.
• Reconnu comme un acteur clé dans l'hyper-automatisation, UiPath propose des solutions d'automatisation qui répondent aux besoins des entreprises de différentes échelles. La plateforme se spécialise dans l'automatisation des processus robotiques (RPA), aidant les organisations à affiner des tâches répétitives et basées sur des règles. La fonction phare d'UiPath est son interface accessible, qui permet même aux équipes non techniques de construire rapidement et efficacement des workflows d'automatisation. Cette convivialité, associée aux fonctionnalités avancées de l'IA et à une communauté dynamique, fait d'UiPath une sélection populaire dans des secteurs comme la finance, les soins de santé et la fabrication, permettant aux entreprises de gagner du temps, de réduire les erreurs et de stimuler la productivité globale et la réactivité opérationnelle.
• Power Automate by Microsoft est un acteur clé dans la conduite de l'hyperautomatisation pour les entreprises qui utilisent Microsoft 365 et les services cloud Azure. Il permet aux utilisateurs d'automatiser les tâches quotidiennes et de se connecter facilement à une variété d'applications et de services dans le cadre de Microsoft. La véritable capacité de la plateforme est mise en évidence par son intégration sans effort avec des outils largement utilisés tels que Outlook, Excel et Teams, permettant aux organisations de construire des workflows d'automatisation sans avoir besoin de compétences techniques profondes ou d'aide informatique.
• SAP SE est reconnu comme une force mondiale majeure dans le domaine des logiciels d'entreprise, affectant le domaine de l'hyperautomatisation avec ses solutions innovantes d'automatisation des processus d'affaires en utilisant des technologies telles que l'IA, RPA, l'analyse et l'apprentissage automatique dans ses systèmes ERP, SAP aide les grandes organisations à automatiser leurs fonctions de finance, chaîne d'approvisionnement, RH et service à la clientèle.
• Oracle utilise son infrastructure cloud, son intelligence artificielle et son portefeuille d'applications intégré pour fournir une large hyperautomatisation. Oracle a des capacités intelligentes d'automatisation des processus qui font que les processus d'affaires améliorent leur prise de décision et réduisent les coûts, en faisant une entreprise leader dans les efforts de transformation numérique.
• Honeywell utilise l'hyperautomatisation dans les paramètres opérationnels et industriels, fournissant des solutions matérielles et logicielles de bout en bout. En utilisant Honeywell Forge et l'analyse, l'organisation facilite la maintenance prédictive, l'optimisation des processus et l'automatisation d'entreprise pour les industries y compris la fabrication, la logistique et l'énergie à la recherche de numérisation.
• Google, avec ses produits Google Cloud Platform et AI, permet l'hyperautomatisation en fournissant des offres cloud-native, l'apprentissage automatique et des solutions d'analyse de données. Google permet aux entreprises d'automatiser les processus d'affaires, d'améliorer les interactions avec les clients et d'étendre efficacement leurs opérations avec ses célèbres produits d'IA et d'automatisation.
• TCS fournit des solutions d'hyperautomatisation de bout en bout intégrant RPA, AI et analytique pour automatiser les processus d'entreprise. Grâce à ses propres cadres internes et à ses partenariats de collaboration, TCS aide ses clients de toutes les industries à atteindre l'excellence opérationnelle, à accélérer l'innovation et à réaliser une automatisation intelligente et évolutive dans divers écosystèmes commerciaux.

Sociétés de marché Hyper Automation

Les principaux acteurs du secteur de l'hyperautomatisation sont notamment:

• Automatisation partout
• Google
• Honeywell International
• Microsoft Corporation
• Oracle
• SAP SE
• Service maintenant
• TCS
• Uipath
• TravailFusion

Les entreprises phares de l'industrie de l'hyperautomatisation se distinguent par leur offre de solutions solides et évolutives qui fusionnent l'IA, l'apprentissage automatique, l'automatisation robotique et l'analyse en plateformes intégrées. Leur offre permet aux organisations de rationaliser des processus opérationnels complexes dans plusieurs ministères, comme les finances, la chaîne d'approvisionnement, les RH et le service à la clientèle. De nombreuses solutions disposent d'interfaces à code bas et sans code qui permettent un développement et une mise en œuvre rapides sans compétences techniques avancées. Ces offres sont conçues pour affiner les workflows, réduire le travail manuel et augmenter la précision, les établissant comme des partenaires cruciaux dans les efforts de transformation numérique au niveau de l'entreprise.

Dans ce domaine, l'innovation se concentre généralement sur la visibilité complète des processus, la prise de décisions éclairées et l'intégration sans effort aux cadres informatiques existants. Les grandes entreprises mettent l'accent sur la création de plateformes personnalisables qui permettent le déploiement du cloud, le traitement intelligent des documents et l'analyse prédictive. Ces entreprises sont profondément intégrées dans des secteurs tels que les soins de santé, la banque, le commerce de détail et la fabrication, offrant des solutions répondant aux exigences uniques de chaque industrie. En tirant parti de solides capacités de recherche-développement et de mises à jour cohérentes, ils maintiennent un avantage concurrentiel et une part de marché sûre en aidant les entreprises à mettre à jour leurs activités, tout en assurant l'agilité, la conformité et la préparation à l'avenir dans un paysage numérique en évolution rapide.

Actualités du marché Hyper Automation

• En février 2025, Swimlane a connu une forte poussée dans l'adoption de sa plateforme d'hyperautomatisation Turbine AI, avec plus que le double de l'année précédente. Notamment, son intégration croissante parmi les entreprises Fortune 500 souligne que les grandes entreprises comptent désormais sur des solutions basées sur l'IA pour améliorer leurs opérations de sécurité. Turbine AI rationalise les tâches de sécurité à forte intensité de main-d'œuvre, ce qui permet des réponses plus rapides et plus précises. Cette confiance croissante dans les outils d'automatisation intelligente illustre comment les organisations évoluent pour faire face à l'escalade des cybermenaces grâce à des solutions plus rapides et plus intelligentes.
• En janvier 2024, UiPath a lancé sa nouvelle plateforme d'automatisation d'entreprise, Autopilot. Cette plate-forme est conçue pour améliorer l'efficacité quotidienne du workflow et a déjà donné des résultats significatifs, contribuant ainsi à une croissance de près de 20 % d'une année sur l'autre au premier trimestre. Autopilot permet aux entreprises de gagner du temps en automatisant les tâches courantes, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des projets plus stratégiques. La forte réception du marché signifie une nécessité croissante de solutions d'automatisation intelligentes et efficaces dans le monde des entreprises. L'initiative d'UiPath réaffirme que l'automatisation intelligente n'est pas seulement une tendance de passage; elle devient essentielle au fonctionnement actuel des entreprises.
• En juin 2024, Automation Anywhere a dévoilé une amélioration significative de sa gamme de produits avec le lancement de son système d'entreprise AI + Automation. Ce système innovant intègre des modèles génériques d'IA et des agents intelligents d'IA pour aider les entreprises à créer et à mettre en œuvre plus efficacement l'automatisation. En conséquence, les entreprises peuvent accélérer les flux de travail complexes et voir des résultats plus importants plus rapidement. L'entreprise a également déclaré son cinquième trimestre tout droit rentable, grâce en grande partie à l'intérêt croissant pour l'automatisation induite par l'IA. Une grande partie de ses nouvelles activités provient de clients qui passent à cette plate-forme plus intelligente, renforçant ainsi leur position dans l'espace d'automatisation.
• En juin 2024, SS&C Les technologies ont progressé dans sa stratégie d'automatisation interne en lançant la nouvelle version du logiciel RPA Blue Prism. La mise à jour, version 7.3.1, offre des améliorations incluant Smart Vision pour une prise de décision supérieure et une intégration plus étroite avec Active Directory pour améliorer la sécurité. En plus d'améliorer les logiciels, SS&C recherche activement de nouvelles acquisitions pour améliorer ses offres d'automatisation. En modernisant ses activités avec Blue Prism, l'entreprise démontre un engagement ferme à simplifier les processus complexes, à améliorer la sécurité et à tirer parti de l'intelligence artificielle et de l'automatisation non seulement pour réduire les dépenses, mais aussi pour obtenir des résultats commerciaux plus intelligents.

Le rapport d'étude de marché sur l'hyperautomatisation couvre en profondeur l'industrie. avec estimations et prévisions en termes de recettes (USD Mn) et de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par type de technologie

• Automatisation des processus robotiques (RPA)
• Intelligence artificielle (AI) et apprentissage automatique (ML)
• Gestion des processus opérationnels
• Traitement intelligent des documents (PID)
• Plates-formes à code bas/sans code

Marché, par déploiement

• Nuageux
• Sur place

Marché, par solution

• Logiciels
  • Logiciel d'automatisation
  • Solutions intelligentes de traitement de documents (IPD)
  • Plates-formes d'automatisation en nuage
  • Outils d'analyse et de rapport avancés
• Services
  • Services professionnels
    • Déploiement & intégration
    • Conseil
    • Soutien & maintenance
  • Services gérés

Marché, par utilisation finale

• BFSI (Banque, Services financiers et Assurances)
• Santé
• Industrie manufacturière
• Commerce de détail
• Informatique et télécommunications
• Gouvernement et secteur public
• Transports et logistique
• Autres

Marché, selon la taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• PME (petites et moyennes entreprises)

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud