하이퍼 자동화 시장 - 기술별, 배포별, 솔루션별, 최종 사용별, 조직 규모별, 성장 예측, 2025년~2034년

하이퍼 자동화 시장 규모

글로벌 하이퍼 오토메이션 시장은 2024년에 464억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 17.06%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 기업은 리소스 사용을 최소화하면서 효율성을 높여야 하는 지속적인 요구에 직면해 있습니다. 하이퍼 오토메이션은 AI, 머신 러닝 및 로봇 프로세스 자동화를 사용하여 단조롭고 노동 집약적인 활동을 자동화하여 이 문제를 해결합니다. 이러한 조합은 병목 현상을 제거하고 실수를 줄이며 워크플로의 정밀도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

결과적으로 조직은 보다 효율적으로 기능하고 시장 요구에 더 신속하게 대응할 수 있습니다. 향상된 성능, 속도 및 정밀도에 대한 추구로 인해 기업은 하이퍼 자동화에 투자할 수밖에 없습니다. 시간을 최적화하고 비용을 절감함으로써 생산성을 높이고 보다 지능적인 운영을 촉진하여 빠르게 변화하는 기술 중심 부문에서 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다.

산업계는 경쟁 우위를 유지하기 위해 디지털 트랜스포메이션을 빠르게 수용하고 있으며, 프로세스 자동화를 통해 시스템을 간소화하고 실시간 의사 결정을 촉진함으로써 이러한 전환에서 하이퍼 자동화가 매우 중요합니다. 이 기술을 통해 조직은 구식 수동 방법에서 벗어나 유연한 디지털 워크플로우로 전환할 수 있습니다. 공급망 관리든 고객 서비스든 하이퍼 자동화는 더 빠르고 지능적인 운영을 촉진합니다. 확장 가능한 설계를 통해 기업은 큰 시스템 변경 없이 확장할 수 있습니다. 원활한 디지털 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 기업은 인프라를 업그레이드하고 변화하는 기술 및 고객 요구에 보조를 맞추기 위해 하이퍼 오토메이션을 구현하고 있습니다.

조직은 운영 비용을 최소화하는 동시에 운영을 효과적으로 확장할 수 있는 방법을 지속적으로 찾고 있습니다. 하이퍼 자동화는 AI, ML 및 RPA와 같은 기술을 사용하여 반복적이고 대량의 작업을 자동화함으로써 이를 용이하게 합니다. 육체 노동에 대한 의존도를 줄이고, 오류를 줄이며, 특히 고객 서비스, 회계 및 인사와 같은 부문에서 응답 시간을 향상시킵니다. 이를 통해 상당한 비용을 절감하고 운영 유연성을 높일 수 있습니다. 기업이 그에 상응하는 비용 증가 없이 성장하고자 함에 따라 하이퍼 오토메이션은 제한된 예산 내에서 생산성을 높이고, 리소스를 최적화하고, 효율성을 유지할 수 있는 완벽한 프레임워크를 제공합니다.

예를 들어, 2024년 12월 도이치방크(Deutsche Bank)는 비용 절감과 운영 효율성 향상을 목표로 AI와 머신 러닝을 기본 운영에 통합하기 위해 자동화에 연간 20억 유로를 투자하기로 약속했습니다. 지난 10월 시보스 2024(Sibos 2024)에서 이 은행은 베를린에 본사를 둔 코덱스 AI(Kodex AI)와 함께 생성형 AI가 고객 서비스 및 규정 준수를 포함한 은행 프로세스에 미치는 잠재적 영향을 자세히 설명하는 백서를 발표했습니다. 이러한 노력은 Deutsche Bank가 빠르게 변화하는 금융 환경에서 혁신을 촉진하고 확장성을 높이며 경쟁력을 유지하기 위해 하이퍼 자동화에 대한 전략적 강조를 강조합니다.

하이퍼 오토메이션 시장 동향

• 로우코드 및 노코드 플랫폼은 하이퍼 자동화에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 비기술 인력이 직관적인 시각적 인터페이스를 통해 자동화 워크플로우를 개발할 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식은 자동화를 민주화하여 다양한 부서가 IT 지원과 독립적으로 솔루션을 고안할 수 있도록 합니다. 결과적으로 프로젝트 일정을 단축하고 개발 비용을 절감하며 유연성을 향상시킵니다. 급격한 변화의 시대에 기업은 이러한 플랫폼이 특히 잘 제공할 수 있는 민첩하고 대응력이 뛰어난 솔루션이 필요합니다. 기술 장벽을 줄임으로써 로우코드 및 노코드 도구를 사용하면 운영 요구 사항에 빠르게 대응하고 조직 전반에 걸쳐 혁신을 촉진할 수 있습니다.
  
• 클라우드 기술의 통합은 하이퍼 오토메이션의 부상과 밀접한 관련이 있습니다. 클라우드 기반 자동화 솔루션을 활용함으로써 기업은 확장성을 높이고 데이터 액세스를 개선하며 다양한 시스템과의 원활한 통합을 달성할 수 있습니다. 이 방법은 원격 협업을 지원하고, 실시간 업데이트를 허용하며, 다양한 위치에서 팀워크를 육성합니다. 또한 클라우드 기반 자동화는 현장 인프라에 대한 의존도를 줄여 비용을 절감하고 유지 관리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 조직이 발전하거나 전략을 조정함에 따라 클라우드는 자동화 도구를 신속하게 수정할 수 있는 필수적인 유연성을 제공합니다. 결과적으로 클라우드 통합은 핵심 트렌드로 두각을 나타내며 기업이 자동화 기능을 효과적으로 강화하고 디지털 환경의 요구에 대응할 수 있도록 지원합니다.
  
• 하이퍼 자동화의 주요 트렌드는 작업 수준 자동화에서 전체 프로세스 자동화로 이동하고 있습니다. 기업은 하나의 작은 단계를 자동화하는 대신 여러 작업을 하나의 연속적이고 자동화된 워크플로로 연결하고 있습니다. 이 접근 방식은 수동 핸드오버를 줄이고, 처리 시간을 단축하며, 커뮤니케이션의 격차를 제거합니다. 이는 재무, 인적 자원 및 공급망 관리와 같은 영역에서 특히 유용하며, 운영은 여러 단계와 시스템으로 구성됩니다. 전체 프로세스에 걸쳐 자동화를 구현하면 효율성이 향상될 뿐만 아니라 가시성과 제어력도 향상됩니다. 이를 통해 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있고 다양한 운영에서 보다 균일한 결과를 보장할 수 있습니다.
  
• 하이퍼 오토메이션은 단순히 일자리를 없애거나 인간 노동력을 대체하는 것 이상으로 발전했습니다. 이제 일상적이고 반복적인 작업을 관리하여 직원을 지원하는 데 활용되고 있습니다. 이를 통해 개인은 비판적 사고, 창의성 및 진정한 문제 해결이 필요한 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 결과적으로 팀은 더 큰 만족도를 경험하고 피로를 줄이며 생산성을 향상시킵니다. 이제 많은 사람들이 자동화를 위험으로 인식하기보다는 귀중한 자원으로 간주합니다. 조직은 인간과 기계가 협업하는 프레임워크를 개발하여 보다 균형 잡히고 지원적인 작업 환경을 조성하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2023년 3월 폭스바겐은 생산 라인 작업자를 대체하는 대신 지원하기 위해 하이퍼 오토메이션을 채택했습니다. 로봇은 용접 및 리프팅과 같은 반복적인 작업을 수행하므로 직원이 품질 관리 및 문제 해결의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 이 전략은 생산성을 높이고 직원들의 업무 환경을 개선했습니다. 이제 작업자는 피곤한 작업에 소요되는 시간을 줄이고 부가 가치 역할에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. McKinsey & Company의 2023년 보고서에 따르면 이러한 종류의 협업은 제조 환경에서 직무 만족도와 생산성을 모두 향상시킵니다. 이는 현재 많은 기업이 따르고 있는 모델입니다.
  

트럼프 행정 관세

• 트럼프 대통령 재임 기간 동안 중국과 같은 국가로부터의 수입품에 대해 제정된 관세에 따라 미국의 많은 제조업체들은 공급망을 면밀히 살펴보고 생산을 본국으로 가져오기 시작했습니다. 그러나 국내 인건비 상승이라는 문제가 대두되었습니다. 하이퍼 오토메이션은 기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA), AI 및 머신 러닝 기술을 통해 인간 노동에 대한 의존도를 줄일 수 있도록 하는 핵심 솔루션이 되었습니다. 반복적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화함으로써 기업은 더 높은 투입 비용으로도 경쟁력을 유지할 수 있었습니다. 이러한 전략적 변화는 제조업체가 관세 관련 압력을 완화하는 동시에 생산의 품질과 효율성을 보장하는 데 도움이 되었습니다.
  
• 트럼프의 관세는 글로벌 소싱에 크게 의존하는 산업에 디지털 혁신을 가져올 수 있습니다. 공급망 취약성을 줄이고 증가하는 비용을 관리하기 위해 기업은 하이퍼 오토메이션을 채택하여 조달, 물류 및 규정 준수 운영을 강화했습니다. AI 지원 기술은 무역 규정 및 관세 수정에 대한 실시간 가시성을 제공하여 인적 오류 가능성을 줄이고 의사 결정 프로세스를 가속화했습니다. 이 자동화는 운영 대응력을 강화했을 뿐만 아니라 위험 관리 기능도 향상시켰습니다. 하이퍼 오토메이션을 우선시하는 조직은 이를 복잡한 무역 시나리오를 탐색하기 위한 중요한 장기 전략으로 간주하여 끊임없이 변화하는 지정학적 환경에서 안정성을 보장했습니다.
  
• 관세로 인한 이윤 압박을 고려할 때, 하이퍼 오토메이션은 인력 감축을 최소화하면서 비용 관리를 위한 실행 가능한 전략으로 부상할 수 있습니다. 기업들은 직무 역할을 재구성하여 직원들이 분석, 전략 또는 고객 서비스 기능에 집중할 수 있도록 많은 양의 작업을 로봇에 위임했습니다. 이러한 전환은 직원들이 반복적인 작업에서 벗어나면서 생산성과 직원 사기를 모두 높였습니다. 자동차 및 전자 제품과 같이 관세의 영향을 받는 부문에서 하이퍼 자동화 도구는 생산 효율성을 높이고 구성 요소 변동성을 해결하는 데 필수적이었습니다. 노동력과 기계의 기능을 조화시킴으로써 기업은 생산량 수준을 유지했으며, 이는 지능형 자동화가 정책 변경으로 인한 혼란 중에 어떻게 안정성을 제공할 수 있는지 보여주었습니다.
  

하이퍼 오토메이션 시장 분석

기술 유형에 따라 시장은 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML), 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 지능형 문서 처리(IDP), 로우코드/노코드 플랫폼으로 분류됩니다. 2024년 로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문은 156억 달러 이상의 시장 매출을 기록했으며 2034년까지 665억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.

• 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 단조롭고 반복적인 작업을 관리하는 디지털 비서 역할을 하여 하이퍼 자동화에 혁명을 일으켰습니다. 데이터 입력, 송장 처리, 심지어 신입 사원 온보딩까지 휴식이나 오류 위험 없이 효율적으로 처리하는 지칠 줄 모르는 직원을 상상해 보십시오. 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 도구는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 모방하여 버튼 클릭, 양식 작성, 시스템 간 데이터 이동과 같은 작업을 실행하도록 설계되었습니다. 가장 큰 혜택은 무엇일까요? 기존 워크플로에 쉽게 적용되므로 조직은 전체 기술 프레임워크를 점검하지 않고도 이점을 누릴 수 있습니다. 따라서 RPA는 은행, 보험, 물류 등 반복적인 업무에 시달리는 업계에 필수적인 솔루션이며, 효율성 향상이 가장 중요합니다.
• 인공 지능과 머신 러닝의 통합은 시스템이 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 발전할 수 있도록 지원함으로써 자동화를 발전시킵니다. 하이퍼 자동화에서 이러한 기술은 패턴을 인식하고, 예측 분석을 수행하고, 실시간 의사 결정 지원을 제공하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI는 금융 거래에서 사기 행위를 적발하거나 소매 분야에서 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 더 많은 데이터를 처리함에 따라 지속적으로 개선되어 시스템을 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 이 부문은 자동화 노력에 깊이와 적응성을 더하여 단순한 작업 자동화를 넘어 보다 전략적이고 통찰력 중심적인 운영으로 나아갈 수 있도록 합니다.
• 비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 자동화 전에 비즈니스 워크플로우의 설계, 분석 및 개선을 강조합니다. 하이퍼 자동화 영역에서 BPM을 통해 조직은 기존 프로세스를 이해하고 필요한 개선 사항을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이는 정확한 단계와 목표를 설명하여 효과적인 자동화를 위한 중요한 토대 역할을 합니다. 이 접근 방식은 기업이 비효율적인 프로세스를 자동화하는 데 그치지 않고 사전에 최적화할 수 있도록 보장합니다. BPM 도구는 규정 준수와 정확성이 가장 중요한 의료, 제조 및 금융과 같은 산업에서 광범위하게 활용됩니다. 이는 자동화 노력에 프레임워크와 지속적인 이점을 제공합니다.
• 예를 들어, 2024년 2월, 독일에 본사를 둔 도자기 회사인 Villeroy & Boch는 SAP Intelligent RPA를 AI Business Services와 병합하여 하이퍼 자동화 노력에서 상당한 진전을 이루었습니다. 이 개발은 이메일 첨부 파일 처리 및 문서 정리와 같은 복잡한 작업을 자동화하여 매년 6,000개 이상의 문서를 자율적으로 처리할 수 있도록 했습니다. RPA, AI 및 비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 융합하여 워크플로우 효율성과 운영 성능을 개선했습니다. 이 전략적 이니셔티브를 통해 직원들은 더 높은 가치의 활동에 노력을 집중할 수 있었고, 이를 통해 고객 서비스를 개선하고 회사의 디지털 트랜스포메이션 전략에 부합할 수 있었습니다.

배포를 기준으로 하이퍼 오토메이션 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 나뉩니다. 클라우드 기반 부문은 2024년에 약 53%의 주요 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 조직들은 유연성과 사용자 친화적인 액세스 때문에 클라우드 기반 하이퍼 자동화 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이러한 시스템은 상당한 인프라나 장시간의 설치 기간을 필요로 하지 않으므로 빠른 배포와 원격 액세스를 목표로 하는 회사에 적합합니다. 기업은 큰 하드웨어 비용을 발생시키지 않고 자동화 전략을 쉽게 개선할 수 있습니다. 자동 업데이트를 통해 서로 다른 위치에 있는 팀 간의 실시간 협업을 용이하게 합니다. 이러한 추세는 민첩성, 비용 절감 및 변화하는 비즈니스 요구 사항에 빠르게 적응할 수 있는 능력을 강조하는 신생 기업과 성장 중인 기업에 특히 매력적입니다.
  
• 조직은 데이터 및 시스템에 대한 제어를 강화하기 위해 특히 은행, 방위 및 의료와 같이 규제가 심한 부문에서 온-프레미스 배포를 선호합니다. 이 접근 방식은 회사의 내부 서버에 직접 자동화 도구를 설치하여 우수한 보안과 완벽한 사용자 지정을 제공하는 것을 수반합니다. 초기 투자 및 유지 관리 비용은 더 높지만 온프레미스 솔루션은 조직에 인프라에 대한 완전한 소유권을 제공합니다. 이 부문은 규정 준수가 엄격해야 하는 기업 또는 민감한 고객 데이터를 처리하고 추가 보호를 위해 자동화 워크플로를 완전히 사내에 유지하려는 기업에 적합합니다.
  
• 하이퍼 오토메이션 환경은 배포를 온프레미스 및 클라우드 기반 옵션으로 분류하며, 각각 고유한 조직 요구 사항을 충족합니다. 온프레미스 배포는 향상된 제어 및 보안을 제공하므로 엄격한 데이터 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항이 있는 기업에 적합합니다. 반면에 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성 및 초기 비용 절감을 제공하여 더 빠른 구현과 더 쉬운 업데이트를 가능하게 합니다. 두 모델 모두 AI, RPA 및 비즈니스 프로세스 관리와 같은 기술의 통합을 지원하여 조직이 운영 정책 및 전략적 목표에 부합하면서 워크플로우를 효과적으로 간소화할 수 있도록 지원합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 6월 FreshLeaf는 주문 처리 및 고객 서비스 운영을 개선하기 위해 클라우드 기반 하이퍼 오토메이션 플랫폼을 구현했습니다. 이 전략을 통해 상당한 인프라 비용 없이 신속한 배포를 가능하게 하는 동시에 원격 팀 간의 유연성과 협업에 대한 요구 사항을 해결할 수 있었습니다. 다양한 위치에 있는 FreshLeaf의 팀은 자동화된 업데이트와 실시간 데이터 액세스를 통해 워크플로우 효율성과 응답 시간을 개선했습니다. 클라우드 기반 전략을 통해 회사는 자동화 이니셔티브를 경제적으로 구현하여 역동적인 비즈니스 환경과 성장 목표에 완벽하게 부합할 수 있었습니다.
  

하이퍼 오토메이션 시장은 최종 용도에 따라 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 의료, 제조, 소매, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 운송 및 물류 등으로 나뉩니다. BFSI(Banking, Financial Services, and Insurance) 부문은 2024년에 약 28%의 주요 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• BFSI 부문은 대출 처리, 사기 탐지, 청구 관리 및 고객 서비스를 포함한 다양한 기능을 자동화하는 하이퍼 자동화로 인해 변화를 겪고 있습니다. 은행 및 금융 기관은 광범위한 거래량과 문서를 처리하며, 종종 엄격한 규제 요구 사항에 따라 처리됩니다. 하이퍼 자동화는 인적 오류를 줄이고, 승인을 가속화하고, 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다. AI 봇은 금융 데이터를 분석할 수 있는 반면 RPA는 기록 업데이트와 같은 일상적인 작업을 관리합니다. 경쟁이 치열해짐에 따라 BFSI 조직은 운영 비용이나 인력 요구 사항을 증가시키지 않고 더 빠르고 안전하며 고객 중심적인 서비스를 제공하기 위해 하이퍼 오토메이션을 채택하고 있습니다.
  
• 하이퍼 오토메이션은 병원, 클리닉 및 의료 기술 조직이 관리 기능을 간소화하고, 환자 기록 관리를 개선하고, 보험 프로세스를 가속화하는 데 도움을 줌으로써 의료 분야에서 중요한 역할을 합니다. 약속, 청구, 청구 및 규정 준수 문서를 처리하는 데 상당한 직원 시간이 소요되는 경우가 많습니다. 자동화 기술은 이러한 부담을 줄여 의료 종사자가 환자 치료에 더 많은 관심을 기울일 수 있도록 합니다. AI는 진단 및 의사 결정을 용이하게 하고 로봇 프로세스 자동화는 일상적인 작업의 정확성을 높입니다. 헬스케어가 데이터 중심의 분야로 발전함에 따라, 하이퍼 오토메이션은 전문가들이 복잡성을 탐색하고, 대기 시간을 줄이고, 기관의 생산성과 함께 환자 결과를 향상시키는 데 필요한 도구를 제공합니다.
  
• 제조 산업은 생산 현장을 기업 시스템과 연결하기 위해 하이퍼 오토메이션을 점점 더 많이 구현하고 있습니다. 재고 모니터링, 품질 평가, 공급망 조정 및 예측 유지 보수를 포함한 활동이 보다 효과적으로 수행되고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 제조업체는 수요 변화에 신속하게 적응하고 가동 중단 시간을 줄이며 원활한 운영 흐름을 보장할 수 있습니다. RPA와 AI 및 분석을 결합하면 더 스마트한 계획과 더 나은 리소스 사용이 가능합니다. 효율성과 타이밍이 중요한 부문에서 하이퍼 자동화는 정확성, 확장성 및 실시간 통찰력을 제공하며, 이는 글로벌 공급망과 변동하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 요소입니다.
  
• 예를 들어, 2024년 8월 Axis Bank는 대출 처리, 사기 탐지 및 고객 서비스를 포함한 기능에서 하이퍼 오토메이션을 수용하여 디지털 트랜스포메이션을 진행했습니다. AI 봇을 배포하여 복잡한 금융 데이터 분석이 가능해졌고, RPA는 기록 업데이트와 같은 일상적인 작업의 효율성을 개선했습니다. 이 자동화는 인적 오류를 최소화하고 승인 시간을 단축하며 규정 준수를 유지했습니다. 치열해지는 경쟁에 대응하기 위해 Axis Bank는 운영 비용이나 인력을 늘리지 않고 서비스 속도와 보안을 강화하여 하이퍼 자동화가 금융 서비스 부문의 효율성과 고객 경험 개선에 미치는 결정적인 영향을 보여주었습니다.
  

북미는 2024년 36% 이상의 점유율로 하이퍼 자동화 시장을 지배했으며 미국은 이 지역에서 시장을 주도하고 있습니다.

• 미국에서 하이퍼 오토메이션을 채택하는 것은 강력한 디지털 인프라와 신기술에 대한 상당한 정부 지원에 힘입은 것입니다. 다양한 산업에서 AI, 머신 러닝 및 로봇 프로세스 자동화를 통합하여 운영 유연성을 개선하고 비용을 절감하고 있습니다. 이러한 전환을 통해 기업은 시장 변화와 고객 요구에 빠르게 적응할 수 있습니다. 교육 기관, 기술 회사 및 업계 리더 간의 파트너십은 지속적인 혁신을 촉진하는 동시에 숙련된 전문가의 광범위한 가용성은 구현 프로세스를 가속화합니다. 그 결과, 하이퍼 오토메이션은 변화하는 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 유지하고 장기적인 성장을 장려하기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다.
  
• 하이퍼 오토메이션은 주로 미국에 의해 주도되고 있으며, 미국은 기술 자원과 혁신과 경쟁력 있는 포지셔닝에 중점을 두고 있습니다. 전국의 조직은 자동화를 활용하여 효율성을 높이고 있으며, 이를 통해 고객 경험을 개선하고 진화하는 시장 상황에 적응하고 있습니다. 금융 및 물류를 포함한 여러 산업 분야에서 지능형 자동화를 통해 오래된 시스템을 개조하려는 광범위한 이니셔티브가 있습니다. 선도적인 기술 기업과 신흥 스타트업의 존재는 개발을 가속화하는 반면, 유리한 투자 환경은 혁신을 촉진합니다. 미국에서 하이퍼 오토메이션은 단순히 운영을 최적화하는 방법이라기보다는 업계 지배력을 위한 핵심 전략적 자원으로 간주됩니다.
  
• 예를 들어, Walmart의 공급망 혁신은 미국에서 하이퍼 자동화의 두드러진 사례입니다. 이 소매 리더는 AI, 머신 러닝 및 로봇 프로세스 자동화의 조합을 채택하여 재고를 감독하고 제품 수요를 예측하며 창고 효율성을 향상시켰습니다. 이 통합을 구현함으로써 Walmart는 표준 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄이며 변화하는 고객 요구에 신속하게 적응할 수 있습니다. 이를 통해 납품 속도가 빨라지고 운영 비용이 절감되며 고객 만족도가 향상되었습니다. 월마트의 방법론은 하이퍼 자동화가 단순히 프로세스를 개선하는 것이 아니라 비즈니스 탄력성을 강화하고 장기적인 경쟁 우위를 유지하는 것임을 보여줍니다.
  

독일의 하이퍼 오토메이션 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 하이퍼 자동화는 독일의 하이퍼 오토메이션의 빠른 발전에 대한 헌신에 힘입어 추진되며, 지속 가능성과 에너지 효율성에 중점을 두고 있습니다. 기업은 자원을 더 잘 관리하고, 폐기물을 줄이고, 환경 표준을 준수하기 위해 자동화 기술을 채택하고 있습니다. 혁신적인 AI 및 머신 러닝 시스템이 공급망 및 시설 관리에 통합되어 유지 관리 요구 사항을 예측하고 운영 복원력을 개선하고 있습니다. 업계 리더와 연구 기관 간의 협력은 녹색 기술의 발전을 촉진합니다. 이러한 접근 방식은 하이퍼 오토메이션을 효율성을 개선하고 지속 가능한 산업 개발 및 기후 목표에 대한 독일의 헌신을 강화하는 데 중요한 요소로 확립합니다.
  
• 독일은 산업 효율성과 스마트 제조를 강화하기 위해 하이퍼 오토메이션을 채택하고 있습니다. 강력한 엔지니어링 기반으로 유명한 이 나라는 AI, RPA 및 지능형 분석과 같은 기술을 생산 라인, 물류 및 관리 프로세스에 통합하고 있습니다. 독일 기업은 정밀도, 신뢰성 및 시스템 통합을 강조하여 하이퍼 오토메이션을 프로세스 현대화에 적합한 접근 방식으로 만듭니다. 또한 금융 및 의료와 같은 산업에서 품질과 규정 준수를 유지하면서 운영을 디지털화하려는 이니셔티브가 증가하고 있습니다. 인더스트리 4.0에 대한 정부의 적막한 지원을 받고 있는 독일은 하이퍼 오토메이션이 글로벌 규모에서 경쟁력과 기술적으로 진보성을 유지하는 데 필수적이라고 생각합니다.
  
• 예를 들어, Siemens는 독일의 하이퍼 오토메이션의 전형을 보여주며, Amberg 전자 시설에서 고급 자동화 방법을 선보였습니다. Siemens는 AI, IoT 및 RPA를 활용하여 매일 1,000개 이상의 제품 변형을 처리하면서 거의 무결점을 달성하는 고도로 자동화된 생산 라인을 운영합니다. 기계는 통신하고 실시간 조정을 수행하여 속도와 정밀도를 모두 높입니다. 또한 관리 프로세스가 자동화되어 운영을 최적화합니다. 이 스마트 팩토리 모델은 하이퍼 오토메이션이 독일 제조 부문의 유연성과 정확성을 어떻게 향상시키는지를 보여주며, 독일의 광범위한 인더스트리 4.0 이니셔티브를 반영합니다.
  

중국의 하이퍼 오토메이션 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국은 광범위한 도시 개발 및 인프라 이니셔티브와 자동화를 통합하는 데 중점을 두어 하이퍼 오토메이션을 발전시키고 있습니다. 기업은 AI, 로봇 공학 및 데이터 분석을 활용하여 스마트 시티 서비스를 개선하고, 교통을 관리하고, 공공 안전 시스템을 강화하고 있습니다. 디지털 인프라에 대한 정부의 약속은 유틸리티 및 운송 분야에서 지능형 자동화의 광범위한 구현을 촉진합니다. 또한 제조 산업은 생산 유연성을 높이고 가동 중단 시간을 최소화하기 위해 하이퍼 오토메이션을 채택하고 있습니다. 이 포괄적인 전략은 하이퍼 오토메이션이 삶의 질을 향상시키는 동시에 신속한 도시화와 경제 발전을 지원하는 데 중요한 것으로 확립합니다.
  
• 중국은 디지털 현대화와 산업 향상을 위해 노력하면서 하이퍼 오토메이션을 진행하고 있으며, '메이드 인 차이나 2025'와 같은 강력한 정부 프로그램을 통해 기업은 AI, 머신 러닝 및 로봇 공학을 점진적으로 활용하여 제조, 물류 및 고객 서비스 운영을 개선하고 있습니다. 중국의 선도적인 기술 기업과 스타트업은 특히 전자 상거래, 은행 및 스마트 시티 이니셔티브에서 여러 부문에 걸쳐 자동화 혁신의 최전선에 서 있습니다. 광범위한 운영 규모를 감안할 때 빠르고 효율적인 시스템의 필요성으로 인해 하이퍼 자동화는 빠르게 디지털화되는 세계 경제에서 속도, 정확성 및 경쟁력을 유지하기 위한 전략적 필요성이 되었습니다.
  
• 예를 들어, 중국의 하이퍼 오토메이션을 대표적으로 보여주는 사례는 알리바바(Alibaba)가 물류 프레임워크에 AI와 로봇 자동화를 통합한 것입니다. 이 회사는 창고의 패키지 분류를 위해 지능형 로봇을 활용하고 AI 알고리즘을 구현하여 배송 경로를 개선함으로써 광군절과 같이 수요가 많은 판매 이벤트 동안 주문 처리를 크게 가속화합니다. 이러한 자동화 조합은 오류와 인건비를 최소화하는 동시에 고객 경험을 향상시킵니다. 알리바바의 전략은 하이퍼 오토메이션이 정확성과 효율성으로 대량의 물량을 효과적으로 처리하는 방법을 보여주며, 디지털 혁신과 전자상거래 물류의 리더로서 중국의 입지를 공고히 한다.
  

하이퍼 자동화 시장 점유율

• 하이퍼 오토메이션 산업의 상위 7개 기업은 유아이패스(UiPath), 오라클(Oracle), 마이크로소프트(Microsoft), 하니웰 인터내셔널(Honeywell International), TCS, 구글(Google), SAP SE로, 2024년 시장의 약 74%를 점유하고 있습니다.
  
• 하이퍼 오토메이션의 핵심 업체로 인정받는 UiPath는 다양한 규모의 비즈니스에 적합한 자동화 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 특화되어 조직이 반복적인 규칙 기반 작업을 개선할 수 있도록 지원합니다. UiPath의 뛰어난 기능은 액세스 가능한 인터페이스로, 이를 통해 기술 지식이 없는 팀도 자동화 워크플로우를 빠르고 효과적으로 구축할 수 있습니다. 고급 AI 기능 및 역동적인 커뮤니티와 결합된 이러한 사용자 친화성으로 인해 유아이패스는 금융, 의료 및 제조와 같은 산업에서 인기 있는 선택이 되었으며, 기업은 시간을 절약하고 오류를 줄이며 전반적인 생산성과 운영 응답성을 높일 수 있습니다.
  
• Microsoft의 Power Automate는 Microsoft 365 및 Azure 클라우드 서비스를 활용하는 기업을 위한 하이퍼 자동화를 주도하는 핵심 업체입니다. 이를 통해 사용자는 일상적인 작업을 자동화하고 Microsoft 프레임워크 내의 다양한 응용 프로그램 및 서비스에 쉽게 연결할 수 있습니다. 플랫폼의 진정한 기능은 Outlook, Excel 및 Teams와 같이 널리 사용되는 도구와의 손쉬운 통합으로 강조되어 조직이 심층적인 기술이나 IT 도움 없이도 자동화 워크플로를 구축할 수 있도록 합니다.
  
• SAP SE는 혁신적인 비즈니스 프로세스 자동화 솔루션으로 하이퍼 자동화 분야에 영향을 미치는 엔터프라이즈 소프트웨어의 주요 글로벌 세력으로 인정받고 있습니다.SAP는 ERP 시스템에서 AI, RPA, 분석 및 머신 러닝을 포함한 기술을 활용하여 대규모 조직의 재무, 공급망, HR 및 고객 서비스 기능을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
  
• Oracle은 클라우드 인프라, 인공 지능 및 통합 애플리케이션 포트폴리오를 사용하여 광범위한 하이퍼 자동화를 제공합니다. Oracle은 비즈니스 프로세스가 의사 결정을 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 하는 지능형 프로세스 자동화 기능을 갖추고 있어 디지털 혁신 노력의 선두 기업으로 자리매김했습니다.
  
• Honeywell은 운영 및 산업 환경에서 하이퍼 오토메이션을 사용하여 엔드 투 엔드 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 이 조직은 Honeywell Forge 및 분석을 사용하여 디지털화를 모색하는 제조, 물류 및 에너지를 포함한 산업의 예측 유지 관리, 프로세스 최적화 및 엔터프라이즈 자동화를 촉진합니다.
  
• Google은 Google Cloud Platform 및 AI 제품을 통해 클라우드 네이티브 제품, 머신러닝, 데이터 분석 솔루션을 제공하여 하이퍼 자동화를 실현합니다. Google은 기업이 유명한 AI 및 자동화 제품을 통해 비즈니스 프로세스를 자동화하고 고객 상호 작용을 개선하며 운영을 효과적으로 확장할 수 있도록 지원합니다.
  
• TCS는 RPA, AI 및 분석을 통합하여 엔터프라이즈 프로세스를 자동화하는 엔드 투 엔드 하이퍼 자동화 솔루션을 제공합니다. TCS는 자체 사내 프레임워크와 협업 파트너십을 통해 다양한 비즈니스 에코시스템에서 운영 우수성을 달성하고 혁신을 가속화하며 지능적이고 확장 가능한 자동화를 달성하는 데 있어 산업 전반의 고객을 지원합니다.
  

하이퍼 오토메이션 시장 기업

하이퍼 오토메이션 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 어디서든 자동화
• 구글
• 하니웰 인터내셔널
• 마이크로소프트 주식회사
• 오라클
• SAP SE
• 서비스나우
• 증권 시세 표시기
• 유아이패스
• 워크퓨전
  

하이퍼 오토메이션 산업의 저명한 기업들은 AI, 머신 러닝, 로봇 프로세스 자동화 및 분석을 통합 플랫폼으로 병합하는 강력하고 확장 가능한 솔루션을 제공하는 것으로 구별됩니다. 이를 통해 조직은 재무, 공급망, HR 및 고객 서비스와 같은 여러 부서에서 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 수많은 솔루션은 고급 기술 없이도 신속한 개발 및 구현을 가능하게 하는 로우코드 및 노코드 인터페이스를 갖추고 있습니다. 이러한 서비스는 워크플로우를 개선하고, 수작업을 줄이며, 정확성을 높여 기업 차원의 디지털 트랜스포메이션 노력에서 중요한 파트너로 자리매김할 수 있도록 제작되었습니다.

이 영역에서 혁신은 일반적으로 완전한 프로세스 가시성, 정보에 입각한 의사 결정 및 기존 IT 프레임워크와의 손쉬운 통합에 중점을 둡니다. 선도 기업들은 클라우드 배포, 스마트 문서 처리 및 예측 분석을 가능하게 하는 사용자 지정 가능한 플랫폼의 생성을 강조합니다. 이러한 기업은 의료, 은행, 소매 및 제조와 같은 부문에 걸쳐 긴밀하게 통합되어 각 산업의 고유한 요구 사항을 충족하는 솔루션을 제공합니다. 지속적인 업데이트와 함께 강력한 연구 개발 기능을 활용하여 기업의 운영 업데이트를 지원함으로써 경쟁 우위를 유지하고 시장 점유율을 확보하는 동시에 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 민첩성, 규정 준수 및 미래에 대한 준비를 보장합니다.

하이퍼 오토메이션 시장 뉴스

• 2025년 2월, 스윔레인(Swimlane)은 터빈(Turbine AI) 하이퍼 오토메이션 플랫폼의 도입이 전년 대비 두 배 이상 증가하면서 괄목할 만한 급증을 경험했습니다. 특히 포춘 500대 기업 간의 통합이 증가하고 있다는 점은 대기업이 이제 보안 운영을 강화하기 위해 AI 기반 솔루션에 의존하고 있음을 강조합니다. 터빈 AI는 노동 집약적인 보안 작업을 간소화하여 더 빠르고 정확한 대응을 가능하게 합니다. 지능형 자동화 도구에 대한 자신감이 높아지고 있는 것은 조직이 더 빠르고 스마트한 솔루션으로 증가하는 사이버 위협에 대처하기 위해 어떻게 진화하고 있는지 보여줍니다.
  
• 2024년 1월, 유아이패스는 최신 AI 기반 비즈니스 자동화 플랫폼인 오토파일럿(Autopilot)을 출시했습니다. 이 플랫폼은 일상적인 워크플로우 효율성을 개선하도록 설계되었으며, 1분기에 전년 동기 대비 거의 20%의 성장에 기여하는 등 이미 상당한 성과를 거두었습니다. 오토파일럿을 통해 기업은 일상적인 작업을 자동화하여 시간을 절약할 수 있으므로 직원들은 보다 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있습니다. 강력한 시장 반응은 기업 세계에서 지능적이고 효율적인 자동화 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있음을 의미합니다. 유아이패스(UiPath)의 이니셔티브는 지능형 자동화가 단순히 일시적인 트렌드가 아니라는 점을 재확인합니다. 이는 오늘날 비즈니스가 기능하는 방식에 필수적인 요소가 되고 있습니다.
  
• 2024년 6월, Automation Anywhere는 AI + Automation Enterprise System을 출시하여 제품군을 크게 개선했다고 발표했습니다. 이 혁신적인 시스템은 생성형 AI 모델과 지능형 AI 에이전트를 통합하여 기업이 자동화를 보다 효과적으로 만들고 구현할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 기업은 복잡한 워크플로우의 속도를 높이고 더 큰 결과를 더 빠르게 볼 수 있습니다. 이 회사는 또한 AI 기반 자동화에 대한 관심이 높아진 덕분에 5분기 연속 수익을 보고했습니다. 새로운 비즈니스의 상당 부분은 이 더 스마트한 플랫폼으로 전환하는 고객으로부터 비롯되었으며, 자동화 분야에서 입지를 공고히 했습니다.
  
• 2024년 6월, SS&C Technologies는 Blue Prism의 RPA 소프트웨어 최신 버전을 출시하여 내부 자동화 전략에서 진전을 이뤘습니다. 업데이트 버전 7.3.1은 탁월한 의사 결정을 위한 스마트 비전과 보안을 강화하기 위한 Active Directory와의 긴밀한 통합을 포함한 향상된 기능을 제공합니다. 소프트웨어 개선 외에도 SS&C는 자동화 제품을 강화하기 위해 새로운 인수를 적극적으로 모색하고 있습니다. Blue Prism을 통해 운영을 업그레이드함으로써 회사는 복잡한 프로세스를 단순화하고, 보안을 강화하고, AI 및 자동화를 활용하여 비용을 절감할 뿐만 아니라 보다 지능적인 비즈니스 성과를 달성하겠다는 강한 의지를 보여주고 있습니다.
  

하이퍼 자동화 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 수익(미화 백만 달러) 및 2021년부터 2034년까지의 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 기술 유형별

• 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
• 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)
• 비즈니스 프로세스 관리(BPM)
• 지능형 문서 처리(IDP)
• 로우코드/노코드 플랫폼

시장, 배포별

• 클라우드 기반
• 온-프레미스

솔루션별 시장

• 소프트웨어
  • 자동화 소프트웨어
  • 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션
  • 클라우드 자동화 플랫폼
  • 고급 분석 및 보고 도구
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 배포 및 통합
    • 컨설팅
    • 지원 및 유지 보수
  • 관리 서비스

시장, 최종 용도별

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)
• 의료
• 제조
• 소매
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 운송 및 물류
• 다른

시장, 조직 규모별

• 대기업
• SME (중소기업)

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 오스트레일리아
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카 공화국