Autori:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
Scarica il PDF gratuito
Mercato dell'intelligenza artificiale in epidemiologia Dimensioni e quota 2022 to 2030
ID del Rapporto: GMI5364
|
Data di Pubblicazione: September 2022
|
Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
Esplora le nostre opzioni di licenza:
Consegna immediata disponibile
Mercato dell'intelligenza artificiale in epidemiologia
Ottieni un campione gratuito di questo rapporto
Ottieni un campione gratuito di questo rapporto
Mercato dell'intelligenza artificiale in epidemiologia
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!
AI in Epidemiologia Dimensione del mercato
Intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia La dimensione è stata stimata a 310 milioni di dollari nel 2021 ed è destinata a presentare un CAGR di oltre il 27% dal 2022 al 2030. Questa crescita è il risultato dell'aumento della spesa sanitaria che alimenta l'integrazione di AI e altre tecnologie di ottimizzazione nell'epidemiologia.
Un costante aumento dei costi sanitari e dei premi continua a porre sfide per le organizzazioni governative in tutto il mondo. Molti costituenti stanno affrontando maggiori spese e premi fuori borsa a causa di questo aumento. Al fine di affrontare tali questioni, l'intelligenza artificiale viene implementata per aiutare a frenare i costi in testa attraverso l'automazione dei processi e delle attività. L'esigenza di ridurre i costi sanitari incrementali stimolerà così la domanda di AI in epidemiologia, per contribuire a ridurre le spese di approvvigionamento.
Rischi crescenti di furto di dati possono ostacolare lo sviluppo del settore
La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati dei pazienti. La tecnologia può consentire ai fornitori di assistenza sanitaria di garantire la gestione senza soluzione di continuità dei servizi sanitari, la diagnosi delle malattie e la consegna della cura. Tuttavia, questi dati contengono informazioni personali sensibili, aumentando i rischi di furto e violazioni di sicurezza. La crescente suscettibilità alle violazioni dei dati può porre preoccupazioni per quanto riguarda l'uso di soluzioni sanitarie alimentate dall'IA e a sua volta, affermare una negativa influenza sull'intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato dell'epidemiologia.
AI in Epidemiologia Analisi del mercato
Sulla base del modo di distribuzione, l'intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia è biforcata in segmenti web-based e cloud-based. Il segmento web-based è in grado di rappresentare un CAGR di oltre il 26% fino al 2022-2030. L'adozione di software web-based in epidemiologia offre numerosi vantaggi, tra cui la capacità di fondersi con altre piattaforme interoperabili. Le risorse basate sul Web sono anche sviluppate per fornire rapidamente informazioni sulla salute e sostenere il processo decisionale. Sviluppi come questi escaleranno l'uso dell'IA nell'analisi epidemiologica basata sul web.
In termini di applicazioni, l'IA nel valore del mercato dell'epidemiologia dal segmento di sorveglianza della malattia e della sindromica è previsto per raggiungere 1,8 miliardi di dollari entro il 2030. C'è una crescente attenzione al monitoraggio e alla gestione delle malattie infettive e croniche. Inoltre, la disponibilità e l'alto accesso ai dati dei pazienti sono alcuni dei vantaggi dell'IA attraverso l'applicazione.
Sulla base degli utenti finali, l'intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia è classificata in fornitori di sanità, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, laboratori di ricerca e agenzie governative e statali. Il segmento dei laboratori di ricerca ha rappresentato oltre il 29% della quota di business nel 2021 e sarà valutato a oltre USD 935 milioni entro il 2030. È stato osservato un aumento del numero di borse di studio e di altro sostegno da parte dei governi, per effettuare studi di ricerca e identificare le lacune di conoscenza nel settore sanitario. I laboratori di ricerca utilizzano anche la tecnologia AI per condurre studi epidemiologici e il rilevamento delle malattie avanzate e la prognosi.
L'intelligenza artificiale del Nord America nel mercato dell'epidemiologia è prevista per esporre un CAGR del 26,5% fino al 2030. La regione ha assistito ad un crescente utilizzo delle soluzioni AI da parte delle agenzie federali. La robusta presenza di grandi player tecnologici, tra cui Alphabet, IBM, Cerner Corporation e Microsoft Corporation, favorirà anche l'integrazione efficiente dell'IA in epidemiologia. Paesi come gli Stati Uniti e il Canada vantano di importanti aziende farmaceutiche e biotecnologiche che investono ingenti quantità di ricerca, rappresentando un forte potenziale per i fornitori di soluzioni AI in Nord America.
AI nel mercato dell'epidemiologia Condividi
sono alcune delle aziende chiave di tutta l'IA nel settore dell'epidemiologia. Queste aziende stanno introducendo programmi strategici per guidare la consapevolezza sul beneficio dell'IA nel settore sanitario.
Impatto di COVID-19 Pandemic
L'epidemia di COVID-19 ha avuto un impatto senza precedenti sull'economia globale. Mentre questo impatto si è manifestato sotto forma di sfide per molte fazioni dell'economia globale, per alcuni, come l'IA nell'industria dell'epidemiologia, ha anche scoperto nuove opportunità. Nel settore sanitario, la pandemica ha portato ad un aumento della distribuzione di AI, a causa della vasta necessità di soluzioni digitali.
L'intelligenza artificiale nel rapporto di ricerca sul mercato epidemiologia comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2017 al 2030, per i seguenti segmenti:
Da Deployment
Per applicazione
Per uso finale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:
Domande Frequenti (FAQs):
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.
2. Ricerca primari
La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.
4. Stima delle dimensioni del mercato
Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.
5. Modello previsionale e ipotesi principali
Ogni previsione documenta esplicitamente:
✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione
✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche
✓ I parametri della curva di adozione tecnologica
✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)
✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione da parte di esperti
✓ Confronto con la realtà del mercato
Fiducia e credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati
Banche dati di settore
Banche dati di mercato proprietarie e di terzi
Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione
Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituti specializzati
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati
Interviste a esperti
Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali
Dati commerciali
Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →