Mercato dell'intelligenza artificiale nell'epidemiologia Dimensioni e condivisione 2022 to 2030
ID del Rapporto: GMI5364
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Data di Pubblicazione: September 2022
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Formato del Rapporto: PDF
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Autori:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
AI in Epidemiologia Dimensione del mercato
Intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia La dimensione è stata stimata a 310 milioni di dollari nel 2021 ed è destinata a presentare un CAGR di oltre il 27% dal 2022 al 2030. Questa crescita è il risultato dell'aumento della spesa sanitaria che alimenta l'integrazione di AI e altre tecnologie di ottimizzazione nell'epidemiologia.
Un costante aumento dei costi sanitari e dei premi continua a porre sfide per le organizzazioni governative in tutto il mondo. Molti costituenti stanno affrontando maggiori spese e premi fuori borsa a causa di questo aumento. Al fine di affrontare tali questioni, l'intelligenza artificiale viene implementata per aiutare a frenare i costi in testa attraverso l'automazione dei processi e delle attività. L'esigenza di ridurre i costi sanitari incrementali stimolerà così la domanda di AI in epidemiologia, per contribuire a ridurre le spese di approvvigionamento.
Rischi crescenti di furto di dati possono ostacolare lo sviluppo del settore
La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati dei pazienti. La tecnologia può consentire ai fornitori di assistenza sanitaria di garantire la gestione senza soluzione di continuità dei servizi sanitari, la diagnosi delle malattie e la consegna della cura. Tuttavia, questi dati contengono informazioni personali sensibili, aumentando i rischi di furto e violazioni di sicurezza. La crescente suscettibilità alle violazioni dei dati può porre preoccupazioni per quanto riguarda l'uso di soluzioni sanitarie alimentate dall'IA e a sua volta, affermare una negativa influenza sull'intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato dell'epidemiologia.
AI in Epidemiologia Analisi del mercato
Sulla base del modo di distribuzione, l'intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia è biforcata in segmenti web-based e cloud-based. Il segmento web-based è in grado di rappresentare un CAGR di oltre il 26% fino al 2022-2030. L'adozione di software web-based in epidemiologia offre numerosi vantaggi, tra cui la capacità di fondersi con altre piattaforme interoperabili. Le risorse basate sul Web sono anche sviluppate per fornire rapidamente informazioni sulla salute e sostenere il processo decisionale. Sviluppi come questi escaleranno l'uso dell'IA nell'analisi epidemiologica basata sul web.
In termini di applicazioni, l'IA nel valore del mercato dell'epidemiologia dal segmento di sorveglianza della malattia e della sindromica è previsto per raggiungere 1,8 miliardi di dollari entro il 2030. C'è una crescente attenzione al monitoraggio e alla gestione delle malattie infettive e croniche. Inoltre, la disponibilità e l'alto accesso ai dati dei pazienti sono alcuni dei vantaggi dell'IA attraverso l'applicazione.
Sulla base degli utenti finali, l'intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia è classificata in fornitori di sanità, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, laboratori di ricerca e agenzie governative e statali. Il segmento dei laboratori di ricerca ha rappresentato oltre il 29% della quota di business nel 2021 e sarà valutato a oltre USD 935 milioni entro il 2030. È stato osservato un aumento del numero di borse di studio e di altro sostegno da parte dei governi, per effettuare studi di ricerca e identificare le lacune di conoscenza nel settore sanitario. I laboratori di ricerca utilizzano anche la tecnologia AI per condurre studi epidemiologici e il rilevamento delle malattie avanzate e la prognosi.
L'intelligenza artificiale del Nord America nel mercato dell'epidemiologia è prevista per esporre un CAGR del 26,5% fino al 2030. La regione ha assistito ad un crescente utilizzo delle soluzioni AI da parte delle agenzie federali. La robusta presenza di grandi player tecnologici, tra cui Alphabet, IBM, Cerner Corporation e Microsoft Corporation, favorirà anche l'integrazione efficiente dell'IA in epidemiologia. Paesi come gli Stati Uniti e il Canada vantano di importanti aziende farmaceutiche e biotecnologiche che investono ingenti quantità di ricerca, rappresentando un forte potenziale per i fornitori di soluzioni AI in Nord America.
AI nel mercato dell'epidemiologia Condividi
sono alcune delle aziende chiave di tutta l'IA nel settore dell'epidemiologia. Queste aziende stanno introducendo programmi strategici per guidare la consapevolezza sul beneficio dell'IA nel settore sanitario.
Impatto di COVID-19 Pandemic
L'epidemia di COVID-19 ha avuto un impatto senza precedenti sull'economia globale. Mentre questo impatto si è manifestato sotto forma di sfide per molte fazioni dell'economia globale, per alcuni, come l'IA nell'industria dell'epidemiologia, ha anche scoperto nuove opportunità. Nel settore sanitario, la pandemica ha portato ad un aumento della distribuzione di AI, a causa della vasta necessità di soluzioni digitali.
L'intelligenza artificiale nel rapporto di ricerca sul mercato epidemiologia comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2017 al 2030, per i seguenti segmenti:
Da Deployment
Per applicazione
Per uso finale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
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Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →