Mercado de IA en epidemiología Tamaño y compartir 2022 to 2030
ID del informe: GMI5364
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Fecha de publicación: September 2022
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
AI en el tamaño del mercado de la epidemiología
Inteligencia Artificial en el mercado epidemiológico El tamaño fue valorado en USD 310 millones en 2021 y se establece para exhibir una CAGR de más del 27% de 2022 a 2030. Este crecimiento es resultado del aumento de los gastos sanitarios que alimentan la integración de las tecnologías de IA y otras tecnologías de optimización en epidemiología.
Un aumento constante de los costos y las primas sanitarias sigue planteando desafíos para las organizaciones gubernamentales de todo el mundo. Muchos constituyentes se enfrentan a mayores gastos y primas fuera de la caja como resultado de este aumento. A fin de abordar esas cuestiones, se está desplegando inteligencia artificial para ayudar a reducir los costos generales mediante la automatización de procesos y tareas. El requisito de reducir los costos de atención de salud incrementales estimulará así la demanda de IA en epidemiología, para ayudar a reducir los gastos de oferta.
El creciente riesgo de robo de datos puede obstaculizar el desarrollo de la industria
La tecnología de inteligencia artificial se implementa para analizar grandes cantidades de datos de pacientes. La tecnología puede permitir a los proveedores de atención médica asegurar la gestión de servicios de salud sin problemas, el diagnóstico de enfermedades y la prestación de atención. Sin embargo, estos datos contienen información personal confidencial, aumentando los riesgos del robo y las infracciones de seguridad. La creciente susceptibilidad a las infracciones de datos puede plantear preocupaciones en relación con el uso de soluciones sanitarias impulsadas por AI y, a su vez, afirmar una influencia negativa en la inteligencia artificial en la dinámica del mercado epidemiológico.
AI en el análisis del mercado de Epidemiología
Basado en el modo de despliegue, la inteligencia artificial en el mercado epidemiológico se bifurca en segmentos basados en la web y basados en la nube. El segmento basado en la web está preparado para representar una CAGR de más del 26% a 2022-2030. La adopción de software basado en la web en la epidemiología ofrece numerosos beneficios, incluyendo la capacidad de fusionarse con otras plataformas que son interoperables. También se elaboran recursos basados en la Web para proporcionar información de salud rápidamente y apoyar la adopción de decisiones. Los desarrollos como estos aumentarán el uso de la IA en el análisis de datos epidemiológicos basados en la web.
En términos de aplicaciones, se prevé que la IA en el valor de mercado epidemiológico del segmento de vigilancia sironómica de la enfermedad alcanzará USD 1.800 millones en 2030. Se presta cada vez más atención a la vigilancia y gestión de las enfermedades infecciosas y crónicas. Además, la disponibilidad y el alto acceso a los datos de los pacientes son algunos de los beneficios de la IA en toda la aplicación.
Basado en usuarios finales, la inteligencia artificial en el mercado epidemiológico se clasifica en proveedores de atención médica, compañías farmacéuticas y biotecnológicas, laboratorios de investigación y agencias estatales. El segmento de laboratorios de investigación representó más del 29% de participación empresarial en 2021 y se valorará en más de USD 935 millones en 2030. Se ha observado un aumento del número de subsidios en ayuda y otro apoyo de los gobiernos, para realizar estudios de investigación e identificar las lagunas de conocimiento en el sector sanitario. Los laboratorios de investigación también utilizan tecnología de IA para realizar estudios de epidemiología y detección de enfermedades avanzadas " pronóstico.
La inteligencia artificial de América del Norte en el mercado epidemiológico está destinada a exhibir una CAGR de 26,5% a 2030. La región ha presenciado un creciente uso de soluciones de IA por parte de organismos federales. La presencia robusta de los principales actores tecnológicos, incluyendo Alphabet, IBM, Cerner Corporation y Microsoft Corporation, también fomentará la integración eficiente de la IA en epidemiología. Países como Estados Unidos y Canadá cuentan con importantes empresas farmacéuticas y biotecnológicas que invierten cantidades significativas en investigación, lo que representa un fuerte potencial para los proveedores de soluciones de AI en América del Norte.
AI en el mercado epidemiológico Compartir
son algunas de las empresas clave en la industria epidemiológica. Estas empresas están introduciendo programas estratégicos para dar a conocer el beneficio de la IA en la salud.
Impacto de la pandemia COVID-19
El brote COVID-19 tuvo un impacto sin precedentes en la economía mundial. Si bien este impacto se ha manifestado en forma de desafíos para muchas facciones de la economía mundial, para algunos, como la AI en la industria epidemiológica, también ha desenterrado nuevas oportunidades. En el sector sanitario, la pandemia ha dado lugar a un aumento en el despliegue de la IA, debido a la gran necesidad de soluciones digitales.
La inteligencia artificial en el informe de investigación del mercado de epidemiología incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2017 a 2030, para los siguientes segmentos:
Despliegue
By Application
Por uso final
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →