저자:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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역학 시장의 AI 규모 및 점유율 2022 to 2030
보고서 ID: GMI5364
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발행일: September 2022
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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역학 시장의 AI
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역학 시장의 AI
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Epidemology 시장 크기에 있는 AI
Epidemiology Market의 인공 지능 크기는 2021 년 USD 310 만에 평가되었으며 2022 년에서 2030 년까지 27% 이상의 CAGR를 전시 할 예정입니다. 이 성장은 임상의학에서 AI 및 기타 최적화 기술의 통합을 연료하는 의료 지출의 결과입니다.
의료 비용 및 프리미엄의 꾸준한 증가는 전 세계 정부 기관에 대한 도전을 계속합니다. 많은 constituents는 이 증가의 결과로 더 높은 out-of-pocket 비용 및 프리미엄에 직면하고있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공 지능은 프로세스 및 작업 자동화를 통해 커브 오버 헤드 비용을 돕기 위해 배포됩니다. 의료비를 낮추는 요구 사항은 따라서 처방전에서 AI에 대한 수요를 자극하여 공급 지출을 줄일 수 있습니다.
데이터 도난의 위험은 업계 발전을 hamper 할 수 있습니다.
인공 지능 기술은 환자 데이터의 다량을 분석하기 위해 배포됩니다. 이 기술은 의료 제공 업체가 원활한 의료 서비스 관리, 질병 진단 및 관리 배달을 보장 할 수 있습니다. 그러나이 데이터는 민감한 개인 정보를 포함하고 도난 및 보안 침해의 위험을 증가시킵니다. 데이터 침해에 대한 상승 가능성은 AI-powered 건강 솔루션의 사용에 대한 우려를 제기 할 수 있으며, 전염성 시장의 인공 지능에 부정적인 영향을 주장합니다.
Epidemiology 시장 분석
배포 모드를 기반으로, 전염병 시장에서의 인공 지능은 웹 기반 및 클라우드 기반 세그먼트로 확산됩니다. 웹 기반 세그먼트는 2022-2030을 통해 26% 이상의 CAGR를 묘사하는 것입니다. 웹 기반 소프트웨어의 채택은 상호 운용이 가능한 다른 플랫폼과 병합 할 수있는 능력을 포함하여 수많은 혜택을 제공합니다. 웹 기반 자원은 또한 건강 정보를 신속하게 제공하고 의사 결정화를 지원합니다. 이러한 개발은 웹 기반 간염 데이터 분석에서 AI의 사용을 확장 할 것입니다.
응용 분야의 관점에서, 질병의 전염성 시장 가치에 AI 및 시술 감시 세그먼트는 2030년까지 USD 1.8 억에 도달하기 위해 예상됩니다. 감염성 및 만성 질환의 모니터링 및 관리에 중점을두고 있습니다. 또한, 환자 데이터에 대한 가용성 및 높은 접근은 응용 분야의 AI의 이점 중 일부입니다.
End-users에 근거하여, 전염병 시장에 있는 인공 지능은 의료 제공자, 약제 및 생명 공학 회사, 연구 실험실 및 정부 & 국가 기관으로 분류됩니다. 연구 실험실 세그먼트는 2021 년 29% 이상의 비즈니스 점유율을 차지했으며 2030 년까지 USD 935 백만 이상으로 평가됩니다. 정부의 보조금 및 기타 지원의 수에 대한 증가는 연구 연구를 수행하고 의료 부문의 지식 격차를 확인합니다. 연구실은 또한 AI 기술을 사용하여 전염병 연구 및 발전 질병 탐지 & 발진을 지휘합니다.
전염병 시장에 있는 북아메리카 인공 지능은 2030년까지 26.5%의 CAGR를 전시하기 위하여 기울입니다. 이 지역은 연방 대행사에 의해 AI 솔루션의 에스컬레이터 사용을 목격했습니다. Alphabet, IBM, Cerner Corporation 및 Microsoft Corporation을 포함한 주요 기술 플레이어의 강력한 존재는 epidemiology에서 AI의 효율적인 통합을 촉진합니다. 미국과 캐나다와 같은 국가는 북아메리카에 있는 AI 해결책 공급자를 위한 강한 잠재력을 대표하는 연구에 있는 상당한 양을 투자하는 중요한 약제와 생명 공학 회사 자랑합니다.
Epidemiology Market 공유
AI의 일부입니다. 이 회사는 의료 분야에서 AI의 이점에 대해 인식하는 전략 프로그램을 도입하고 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 발발은 글로벌 경제에 영향을 미쳤습니다. 이 영향은 세계 경제의 많은 사실에 대한 도전의 형태로 나타났지만, 일부에 대한 AI와 같은 전염성 산업의, 그것은 또한 새로운 기회를 비난. 의료 부문에서, pandemic는 AI의 배포에 상승, 디지털 솔루션에 대한 광범위한 필요.
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록
조사 및 평가 항목
이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →