역학 시장의 AI 크기 및 공유 2022 to 2030
보고서 ID: GMI5364
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발행일: September 2022
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보고서 형식: PDF
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저자:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
Epidemology 시장 크기에 있는 AI
Epidemiology Market의 인공 지능 크기는 2021 년 USD 310 만에 평가되었으며 2022 년에서 2030 년까지 27% 이상의 CAGR를 전시 할 예정입니다. 이 성장은 임상의학에서 AI 및 기타 최적화 기술의 통합을 연료하는 의료 지출의 결과입니다.
의료 비용 및 프리미엄의 꾸준한 증가는 전 세계 정부 기관에 대한 도전을 계속합니다. 많은 constituents는 이 증가의 결과로 더 높은 out-of-pocket 비용 및 프리미엄에 직면하고있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공 지능은 프로세스 및 작업 자동화를 통해 커브 오버 헤드 비용을 돕기 위해 배포됩니다. 의료비를 낮추는 요구 사항은 따라서 처방전에서 AI에 대한 수요를 자극하여 공급 지출을 줄일 수 있습니다.
데이터 도난의 위험은 업계 발전을 hamper 할 수 있습니다.
인공 지능 기술은 환자 데이터의 다량을 분석하기 위해 배포됩니다. 이 기술은 의료 제공 업체가 원활한 의료 서비스 관리, 질병 진단 및 관리 배달을 보장 할 수 있습니다. 그러나이 데이터는 민감한 개인 정보를 포함하고 도난 및 보안 침해의 위험을 증가시킵니다. 데이터 침해에 대한 상승 가능성은 AI-powered 건강 솔루션의 사용에 대한 우려를 제기 할 수 있으며, 전염성 시장의 인공 지능에 부정적인 영향을 주장합니다.
Epidemiology 시장 분석
배포 모드를 기반으로, 전염병 시장에서의 인공 지능은 웹 기반 및 클라우드 기반 세그먼트로 확산됩니다. 웹 기반 세그먼트는 2022-2030을 통해 26% 이상의 CAGR를 묘사하는 것입니다. 웹 기반 소프트웨어의 채택은 상호 운용이 가능한 다른 플랫폼과 병합 할 수있는 능력을 포함하여 수많은 혜택을 제공합니다. 웹 기반 자원은 또한 건강 정보를 신속하게 제공하고 의사 결정화를 지원합니다. 이러한 개발은 웹 기반 간염 데이터 분석에서 AI의 사용을 확장 할 것입니다.
응용 분야의 관점에서, 질병의 전염성 시장 가치에 AI 및 시술 감시 세그먼트는 2030년까지 USD 1.8 억에 도달하기 위해 예상됩니다. 감염성 및 만성 질환의 모니터링 및 관리에 중점을두고 있습니다. 또한, 환자 데이터에 대한 가용성 및 높은 접근은 응용 분야의 AI의 이점 중 일부입니다.
End-users에 근거하여, 전염병 시장에 있는 인공 지능은 의료 제공자, 약제 및 생명 공학 회사, 연구 실험실 및 정부 & 국가 기관으로 분류됩니다. 연구 실험실 세그먼트는 2021 년 29% 이상의 비즈니스 점유율을 차지했으며 2030 년까지 USD 935 백만 이상으로 평가됩니다. 정부의 보조금 및 기타 지원의 수에 대한 증가는 연구 연구를 수행하고 의료 부문의 지식 격차를 확인합니다. 연구실은 또한 AI 기술을 사용하여 전염병 연구 및 발전 질병 탐지 & 발진을 지휘합니다.
전염병 시장에 있는 북아메리카 인공 지능은 2030년까지 26.5%의 CAGR를 전시하기 위하여 기울입니다. 이 지역은 연방 대행사에 의해 AI 솔루션의 에스컬레이터 사용을 목격했습니다. Alphabet, IBM, Cerner Corporation 및 Microsoft Corporation을 포함한 주요 기술 플레이어의 강력한 존재는 epidemiology에서 AI의 효율적인 통합을 촉진합니다. 미국과 캐나다와 같은 국가는 북아메리카에 있는 AI 해결책 공급자를 위한 강한 잠재력을 대표하는 연구에 있는 상당한 양을 투자하는 중요한 약제와 생명 공학 회사 자랑합니다.
Epidemiology Market 공유
AI의 일부입니다. 이 회사는 의료 분야에서 AI의 이점에 대해 인식하는 전략 프로그램을 도입하고 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 발발은 글로벌 경제에 영향을 미쳤습니다. 이 영향은 세계 경제의 많은 사실에 대한 도전의 형태로 나타났지만, 일부에 대한 AI와 같은 전염성 산업의, 그것은 또한 새로운 기회를 비난. 의료 부문에서, pandemic는 AI의 배포에 상승, 디지털 솔루션에 대한 광범위한 필요.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
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무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →