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L'IA sur le marché de l'épidémiologie Taille et partage 2022 to 2030

ID du rapport: GMI5364
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Date de publication: September 2022
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Format du rapport: PDF

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AI en épidémiologie Taille du marché

Intelligence artificielle sur le marché de l'épidémiologie La taille a été évaluée à 310 millions de dollars en 2021 et devrait présenter un TCAC de plus de 27 % entre 2022 et 2030. Cette croissance est le résultat de la hausse des dépenses de soins de santé qui alimente l'intégration de l'IA et d'autres technologies d'optimisation en épidémiologie.

Artificial Intelligence in Epidemiology Market

Une augmentation régulière des coûts et des primes des soins de santé continue de poser des problèmes aux organismes gouvernementaux du monde entier. De nombreux électeurs font face à des dépenses et à des primes plus élevées en raison de cette augmentation. Afin de régler ces problèmes, l'intelligence artificielle est déployée afin de réduire les frais généraux grâce à l'automatisation des processus et des tâches. La nécessité de réduire les coûts supplémentaires des soins de santé stimulera ainsi la demande d'IA en épidémiologie, afin de contribuer à réduire les dépenses d'offre.

Les risques croissants de vol de données peuvent entraver le développement de l'industrie

La technologie de l'intelligence artificielle est déployée pour analyser de grandes quantités de données sur les patients. La technologie peut permettre aux fournisseurs de soins d'assurer une gestion transparente des services de santé, un diagnostic de maladie et la prestation des soins. Toutefois, ces données contiennent des renseignements personnels sensibles, ce qui augmente les risques de vol et d'atteintes à la sécurité. La susceptibilité croissante aux manquements aux données peut soulever des préoccupations quant à l'utilisation de solutions de santé alimentées par l'IA et, à son tour, exercer une influence négative sur l'intelligence artificielle dans la dynamique du marché de l'épidémiologie.

AI en épidémiologie Analyse de marché

Global Artificial Intelligence in Epidemiology Market Share By Deployment

Basé sur le mode de déploiement, le marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie est bifurqué en segments basés sur le web et le cloud. Le segment Web est prêt à représenter un TCAC de plus de 26 % jusqu'en 2022-2030. L'adoption de logiciels Web en épidémiologie offre de nombreux avantages, y compris la possibilité de fusionner avec d'autres plateformes interopérables. Des ressources Web sont également mises au point pour fournir rapidement de l'information sur la santé et appuyer la prise de décisions. Des développements tels que ceux-ci intensifieront l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données épidémiologiques en ligne.

En ce qui concerne les applications, la valeur marchande de l'IA en épidémiologie du segment de la surveillance de la maladie et de la syndromique devrait atteindre 1,8 milliard de dollars d'ici 2030. L'accent est de plus en plus mis sur la surveillance et la gestion des maladies infectieuses et chroniques. De plus, la disponibilité et un accès élevé aux données sur les patients sont quelques-uns des avantages de l'IA dans toute l'application.

Global Artificial Intelligence in Epidemiology Market By End-use

D'après les utilisateurs finaux, le marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie est classé parmi les fournisseurs de soins de santé, les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, les laboratoires de recherche et les organismes gouvernementaux et publics. Le segment des laboratoires de recherche a représenté plus de 29 % de la part des entreprises en 2021 et sera évalué à plus de 935 millions de dollars d'ici 2030. On a observé une augmentation du nombre de subventions d'aide et d'autres aides accordées par les gouvernements pour réaliser des études de recherche et identifier les lacunes en matière de connaissances dans le secteur des soins de santé. Les laboratoires de recherche utilisent également la technologie de l'IA pour mener des études épidémiologiques et faire progresser la détection et le pronostic des maladies.

Global Artificial Intelligence in Epidemiology Market By Region

L'intelligence artificielle nord-américaine sur le marché de l'épidémiologie devrait présenter un TCAC de 26,5 % jusqu'en 2030. La région a vu une utilisation croissante des solutions d'IA par les organismes fédéraux. La présence robuste d'acteurs technologiques majeurs, dont Alphabet, IBM, Cerner Corporation et Microsoft Corporation, favorisera également l'intégration efficace de l'IA en épidémiologie. Des pays comme les États-Unis et le Canada se vantent des grandes entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques qui investissent des sommes importantes dans la recherche, ce qui représente un fort potentiel pour les fournisseurs de solutions d'IA en Amérique du Nord.

Part de marché de l'IA en épidémiologie

  • Cognizant Technology Solutions Corporation
  • Société Cerner (Oracle)
  • Epic Systems Corporation
  • eClinicalWorks LLC
  • Alphabet Inc.
  • Komodo Santé
  • Microsoft Corporation
  • Méditech
  • Logiciel de prédixion
  • Siemens Healthineers AG
  • Société Intel
  • Bayer Healthcare
  • Intelligence artificielle pour l'épidémiologie médicale (AIME)
  • Cardiolyse
  • Institut SAS, Inc.

sont quelques-unes des principales entreprises de l'industrie de l'IA en épidémiologie. Ces entreprises mettent en place des programmes stratégiques pour sensibiliser le public aux avantages de l'IA dans le domaine des soins de santé.

Impact de la pandémie de COVID-19

L'épidémie de COVID-19 a eu un impact sans précédent sur l'économie mondiale. Bien que cet impact se soit manifesté sous forme de défis pour de nombreuses factions de l'économie mondiale, pour certaines, comme l'IA dans l'industrie de l'épidémiologie, il a également découvert de nouvelles possibilités. Dans le secteur des soins de santé, la pandémie a entraîné une augmentation du déploiement de l'IA, en raison du grand besoin de solutions numériques.

Le rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle en épidémiologie comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en USD de 2017 à 2030, pour les segments suivants:

Par déploiement

  • Nuageux
  • Sur le Web

Par demande

  • Prédiction et prévision des infections
  • Maladie et Syndromique Surveillance

Par utilisation finale

  • Organismes gouvernementaux et publics
  • Laboratoires de recherche
  • Sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie
  • Fournisseurs de soins de santé

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Europe
    • Allemagne
    • Royaume Uni
    • France
    • Espagne
    • Italie
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Australie
    • Corée du Sud
    • Taïwan
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    • Argentine
  • Moyen-Orient et Afrique
    • Afrique du Sud
    • Arabie saoudite
    • Israël

 

Auteurs:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani

Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation

Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.

Notre processus de recherche en 6 étapes

  1. 1. Conception de la recherche et supervision des analystes

    Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.

    Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.

  2. 2. Recherche primaire

    La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.

  3. 3. Exploration de données et analyse de marché

    L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.

  4. 4. Dimensionnement du marché

    Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.

  5. 5. Modèle de prévision et hypothèses clés

    Chaque prévision comprend une documentation explicite de :

    • ✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé

    • ✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation

    • ✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique

    • ✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique

    • ✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)

    • ✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché

  6. 6. Validation et assurance qualité

    Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.

    Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :

    • ✓ Validation statistique

    • ✓ Validation par les experts

    • ✓ Vérification de la réalité du marché

Confiance & crédibilité

10+
Années de service
Prestation cohérente depuis la création
A+
Accréditation BBB
Normes professionnelles et satisfactions
ISO
Qualité certifiée
Entreprise certifiée ISO 9001-2015
150+
Analystes de recherche
Dans plus de 10 secteurs industriels
95%
Rétention client
Valeur relationnelle sur 5 ans

Sources de données vérifiées

  • Publications commerciales

    Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense

  • Bases de données industrielles

    Bases de données de marché propriétaires et tierces

  • Dépôts réglementaires

    Dossiers de marchés publics et documents de politique

  • Recherche académique

    Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées

  • Rapports d'entreprises

    Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts

  • Entretiens avec des experts

    Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques

  • Archives GMI

    Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité

  • Données commerciales

    Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers

Paramètres étudiés et évalués

Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →

Questions fréquemment posées(FAQ):
Quelle est la taille du marché de l'IA en épidémiologie?
L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de l'épidémiologie a été évaluée à plus de 310 millions de dollars en 2021 et présentera un TCAC de plus de 27 % entre 2022 et 2030, avec une augmentation des coûts des soins de santé et l'acceptation des plateformes numériques.
Pourquoi l'utilisation de l'IA dans les laboratoires de recherche en épidémiologie augmente-t-elle?
La part de l'IA dans l'industrie de l'épidémiologie des laboratoires de recherche s'élèvera à plus de 935 millions de dollars d'ici 2030, compte tenu de l'augmentation des subventions accordées par les gouvernements pour identifier le déficit de connaissances dans le secteur des soins de santé.
Quel est le facteur clé de l'expansion de l'IA en Amérique du Nord dans l'industrie de l'épidémiologie?
L'intelligence artificielle nord-américaine sur le marché de l'épidémiologie devrait présenter un TCAC de plus de 26 % jusqu'en 2022-2030, en raison de l'utilisation croissante des solutions d'IA par les organismes fédéraux pour la gestion de la santé publique.
Quelles sont les principales entreprises de l'IA dans l'industrie de l'épidémiologie?
Cognizant Technology Solutions Corporation, Cerner Corporation (Oracle), Microsoft Corporation, Meditech, Siemens Healthineers AG et SAS Institute, Inc. sont quelques-unes des entreprises clés qui détiennent une part considérable du marché.
Auteurs:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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Détails du rapport Premium:

Année de référence: 2021

Entreprises profilées: 15

Tableaux et figures: 198

Pays couverts: 19

Pages: 195

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