作者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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流行病学市场中的人工智能 尺寸和份额 2022 to 2030
报告 ID: GMI5364
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发布日期: September 2022
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流行病学市场中的人工智能
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流行病学市场中的人工智能
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流行病学市场规模中的AI
流行病学市场人工智能 在2021年,规模价值为3.1亿美元,并预定在2022至2030年展示超过27%的CAGR。 这一增长是由于医疗开支激增,促使AI和其他优化技术融入流行病学。
保健费用和保险费持续增加,继续对世界各地的政府组织构成挑战。 由于这一增加,许多成员面临较高的自付费用和保险费。 为了解决这些问题,正在部署人工智能,通过流程和任务的自动化来帮助控制间接费用。 因此,降低增加的保健费用的要求将刺激流行病学对AI的需求,以帮助减少供应支出。
数据被窃的风险日益增加会妨碍工业发展
人工智能技术被用于分析大量患者数据. 该技术可以使保健提供者确保无缝的保健服务管理、疾病诊断和护理。 然而,这一数据包含敏感的个人信息,增加了盗窃和违反安全规定的风险。 数据被破坏的易感性日益高涨,这可能会引起人们对使用人工智能驱动的保健解决方案的关切,进而对流行病学市场动态中的人工智能产生不利影响。
流行病学市场分析中的AI
根据部署方式,将流行病学市场的人工智能分解为网络和云基部分. 2022-2030年间, 在流行病学领域采用网络软件提供了许多好处,包括能够与其他可互通的平台合并。 还开发了网络资源,以迅速提供卫生信息并支助决策。 此类发展将使AI在网络流行病学数据分析中的应用升级.
在应用方面,预计到2030年,来自疾病和综合监测部门的流行病学AI市场价值将达到18亿美元。 越来越重视传染病和慢性病的监测和管理。 此外,在整个应用过程中,患者数据的可获得性和高可获得性是AI的一些好处.
根据最终用户,流行病学市场人工智能分为保健提供者、制药和生物技术公司、研究实验室以及政府和国家机构。 2021年,研究实验室部分占企业份额的29%以上,到2030年将超过9.35亿美元。 已观察到政府提供的赠款和其他支助有所增加,以开展研究并查明保健部门的知识差距。 研究实验室还利用AI技术进行流行病学研究并推进疾病检测和预后.
北美流行病学市场人工智能预计到2030年将展示26.5%的CAGR. 该地区的联邦机构越来越多地使用人工智能解决方案。 包括Alphabet、IBM、Cerner Corporation和Microsoft Corporation在内的主要技术玩家的强大存在,也将促进AI在流行病学方面的高效融合。 美国和加拿大等国家拥有大型制药和生物技术公司,它们投入了大量研究资金,为北美的AI解决方案供应商提供了巨大潜力。
流行病学市场份额中的AI
是AI在流行病学行业的一些关键公司。 这些公司正在推行战略方案,以提高人们对AI在保健方面的益处的认识。
COVID-19大流行的影响
COVID-19的爆发对全球经济产生了前所未有的影响. 虽然这种影响表现为全球经济的许多派别面临挑战,但对某些派别,例如流行病学界的AI, 也发掘出新的机会。 在保健部门,由于广泛需要数字解决方案,这种流行病导致AI的部署增加。
流行病学市场研究的人工智能报告包括对该行业的深入报道,按2017年至2030年的收入估算和预测如下:
按部署
通过应用程序
最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →