流行病学市场中的人工智能 大小和分享 2022 to 2030
报告 ID: GMI5364
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发布日期: September 2022
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报告格式: PDF
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作者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
流行病学市场规模中的AI
流行病学市场人工智能 在2021年,规模价值为3.1亿美元,并预定在2022至2030年展示超过27%的CAGR。 这一增长是由于医疗开支激增,促使AI和其他优化技术融入流行病学。
保健费用和保险费持续增加,继续对世界各地的政府组织构成挑战。 由于这一增加,许多成员面临较高的自付费用和保险费。 为了解决这些问题,正在部署人工智能,通过流程和任务的自动化来帮助控制间接费用。 因此,降低增加的保健费用的要求将刺激流行病学对AI的需求,以帮助减少供应支出。
数据被窃的风险日益增加会妨碍工业发展
人工智能技术被用于分析大量患者数据. 该技术可以使保健提供者确保无缝的保健服务管理、疾病诊断和护理。 然而,这一数据包含敏感的个人信息,增加了盗窃和违反安全规定的风险。 数据被破坏的易感性日益高涨,这可能会引起人们对使用人工智能驱动的保健解决方案的关切,进而对流行病学市场动态中的人工智能产生不利影响。
流行病学市场分析中的AI
根据部署方式,将流行病学市场的人工智能分解为网络和云基部分. 2022-2030年间, 在流行病学领域采用网络软件提供了许多好处,包括能够与其他可互通的平台合并。 还开发了网络资源,以迅速提供卫生信息并支助决策。 此类发展将使AI在网络流行病学数据分析中的应用升级.
在应用方面,预计到2030年,来自疾病和综合监测部门的流行病学AI市场价值将达到18亿美元。 越来越重视传染病和慢性病的监测和管理。 此外,在整个应用过程中,患者数据的可获得性和高可获得性是AI的一些好处.
根据最终用户,流行病学市场人工智能分为保健提供者、制药和生物技术公司、研究实验室以及政府和国家机构。 2021年,研究实验室部分占企业份额的29%以上,到2030年将超过9.35亿美元。 已观察到政府提供的赠款和其他支助有所增加,以开展研究并查明保健部门的知识差距。 研究实验室还利用AI技术进行流行病学研究并推进疾病检测和预后.
北美流行病学市场人工智能预计到2030年将展示26.5%的CAGR. 该地区的联邦机构越来越多地使用人工智能解决方案。 包括Alphabet、IBM、Cerner Corporation和Microsoft Corporation在内的主要技术玩家的强大存在,也将促进AI在流行病学方面的高效融合。 美国和加拿大等国家拥有大型制药和生物技术公司,它们投入了大量研究资金,为北美的AI解决方案供应商提供了巨大潜力。
流行病学市场份额中的AI
是AI在流行病学行业的一些关键公司。 这些公司正在推行战略方案,以提高人们对AI在保健方面的益处的认识。
COVID-19大流行的影响
COVID-19的爆发对全球经济产生了前所未有的影响. 虽然这种影响表现为全球经济的许多派别面临挑战,但对某些派别,例如流行病学界的AI, 也发掘出新的机会。 在保健部门,由于广泛需要数字解决方案,这种流行病导致AI的部署增加。
流行病学市场研究的人工智能报告包括对该行业的深入报道,按2017年至2030年的收入估算和预测如下:
按部署
通过应用程序
最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →