Marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie Taille et partage 2025 - 2034

Taille du marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie

La taille du marché mondial des puces d’intelligence artificielle en périphérie était évaluée à 3 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24,8 % entre 2025 et 2034. La croissance du marché s’explique par la demande croissante de semi-conducteurs et l’adoption accrue des technologies de l’IdO.
 

L’essor de l’adoption des dispositifs à semi-conducteurs constitue l’une des principales raisons de la croissance du marché des puces d’intelligence artificielle (IA) en périphérie, les systèmes informatiques en périphérie nécessitant des processeurs adaptés et efficaces. L’utilisation accrue de dispositifs intelligents tels que les caméras intelligentes, les voitures autonomes, les dispositifs industriels de l’IdO et les appareils portables renforce le besoin de puces d’IA en périphérie à hautes performances et à faible consommation d’énergie. Ces puces d’IA font appel à des techniques sophistiquées de fabrication de semi-conducteurs, notamment des nœuds de 7 nm, de 5 nm et même inférieurs à 5 nm, afin de fournir une inférence d’IA en temps réel avec une faible consommation d’énergie.
 

Selon un rapport de Statista, le marché des semi-conducteurs devrait générer un chiffre d’affaires de 702,41 milliards de dollars (USD) d’ici 2025. Il existe une forte corrélation positive entre la croissance des fabricants de semi-conducteurs et la demande de puces d’IA en périphérie. À mesure que la demande augmente, les fabricants de semi-conducteurs se concentrent sur la mise en œuvre de solutions fondées sur l’intelligence artificielle pour la conception des puces.
 

L’expansion du marché des puces d’intelligence artificielle (IA) en périphérie est également soutenue par l’adoption croissante des technologies de l’IdO, des milliards de dispositifs connectés ayant besoin de calculer des données et de prendre des décisions en temps réel. Le traitement avancé de l’IA dans le cloud est confronté à une multitude de problèmes, notamment la latence, les limitations de la bande passante et les préoccupations en matière de confidentialité des données. Les puces d’IA en périphérie jouent ainsi un rôle essentiel dans l’écosystème de l’IdO. Ces puces permettent une intelligence directement intégrée aux dispositifs, qui alimente les villes intelligentes, l’automatisation industrielle, la surveillance des patients et les systèmes autonomes, tout en réduisant la nécessité de recourir à un cloud centralisé.
 

Tendances du marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie

• L’une des tendances les plus importantes qui influencent la demande de puces d’intelligence artificielle en périphérie est l’intégration croissante de ces puces dans les systèmes autonomes. Les systèmes autonomes tels que les véhicules et les drones autonomes, les robots industriels et les systèmes de surveillance intelligents sont de plus en plus intégrés à différents secteurs, ce qui accroît le besoin de calcul d’IA en temps réel en périphérie. Les puces d’IA en périphérie permettent de prendre des décisions sur le site, sans recourir à un calcul fondé sur le cloud, ce qui les rend essentielles aux opérations et aux processus nécessitant un fonctionnement autonome. Pour répondre aux besoins de ces systèmes autonomes, les organisations s’emploient à créer des puces d’IA spécialisées offrant une efficacité accrue et des capacités de traitement améliorées, tout en consommant moins d’énergie.
   
• Le principal moteur de cette tendance est l’utilisation croissante des véhicules autonomes. Les constructeurs automobiles et les entreprises informatiques utilisent des puces d’IA en périphérie dans les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et les infrastructures de conduite entièrement autonome. Ces puces améliorent la réactivité et la sécurité en traitant les informations des capteurs en temps réel. Dans la robotique en temps réel et la fabrication intelligente, les puces d’IA en périphérie renforcent l’automatisation en permettant aux machines d’identifier des schémas, de prendre des décisions de manière autonome et d’optimiser les flux de travail sans latence. Les forces armées utilisent également ces puces dans les systèmes aériens et terrestres sans pilote afin d’améliorer la connaissance de la situation et l’efficacité opérationnelle.
   
• Les entreprises de semi-conducteurs investissent massivement dans la R&D afin de perfectionner les architectures d’IA en périphérie, tandis que le rythme des avancées technologiques dans le domaine de l’IA s’accélère. L’apprentissage profond en périphérie est soutenu par les nouveaux jeux de puces lancés par des leaders du secteur tels que NVIDIA, Intel, Qualcomm et d’autres jeunes pousses spécialisées dans les accélérateurs d’IA. La croissance du marché au cours des prochaines années devrait être considérable en raison du besoin croissant de calcul d’IA en temps réel, rendu possible par l’intégration de puces d’IA en périphérie dans les systèmes autonomes.
   

Analyse du marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie

Comprendre les tendances clés du marché

Télécharger le PDF gratuit

Selon le mode de déploiement, le marché comprend les puces d’IA en périphérie embarquées sur les appareils et les puces d’IA pour serveurs en périphérie. Le segment des puces d’IA pour serveurs en périphérie devrait enregistrer une croissance considérable sous l’effet de la demande croissante en matière de traitement des données en temps réel, d’applications d’IA à faible latence et de capacités de calcul accrues dans les environnements hybrides combinant cloud et périphérie.
 

• Le segment des puces d’IA pour serveurs en périphérie devrait dépasser 8,5 milliards de dollars (USD) d’ici 2034. Le segment mondial des puces d’IA pour serveurs en périphérie devrait croître rapidement avec l’adoption croissante du calcul haute performance à la périphérie du réseau. Des domaines tels que les villes intelligentes, la santé et l’automatisation industrielle nécessitent un traitement de l’IA en temps réel et à faible latence pour de vastes volumes de données. L’IA a automatisé les activités de traitement et de prise de décision de certaines puces d’IA pour serveurs en périphérie, ce qui réduit la charge du réseau et améliore la productivité. Avec l’avènement de la technologie 5G, les serveurs en périphérie sont plus accessibles, ce qui permet le déploiement de systèmes d’IA avancés.
   
• Le segment des puces d’IA en périphérie embarquées sur les appareils représentait 1,8 milliard de dollars (USD) en 2024. La demande d’appareils électroniques grand public, de voitures autonomes et de dispositifs portables intelligents a créé un marché pour les puces d’IA en périphérie embarquées sur les appareils, et celui-ci devrait continuer à croître. Grâce à ces puces, l’IA peut désormais être exécutée sur les smartphones, les systèmes robotiques et les appareils de l’Internet des objets (IoT), sans nécessiter le recours au cloud. Cette croissance soutenue découle de l’amélioration des capacités d’apprentissage profond pour le traitement de la voix et des images, de systèmes de calcul économes en énergie et d’accélérateurs d’IA compacts à faible consommation énergétique. La mise en œuvre de systèmes de reconnaissance faciale alimentés par l’IA, d’assistants vocaux et de technologies de maintenance prédictive stimule la croissance globale de ce segment.  

Selon le type de puce, le marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie se subdivise en puces d’IA ASIC (circuit intégré spécifique à une application), puces d’IA GPU (processeur graphique), puces d’IA CPU (processeur central), puces d’IA FPGA (réseau de portes programmables sur site) et puces d’IA neuromorphiques. Les puces d’IA ASIC (circuit intégré spécifique à une application) dominaient le marché en raison de leur grande efficacité, de leur faible consommation d’énergie et de leur capacité à exécuter des charges de travail d’IA avec des performances optimisées pour des applications spécifiques.
 

• Le segment des puces d’IA ASIC (circuit intégré spécifique à une application) dominait le marché, avec une part de marché de 41,72 % en 2024. La demande augmente dans le secteur des puces d’IA ASIC en raison de leur efficacité inégalée, de leur faible consommation d’énergie et de leurs performances maximales pour des charges de travail d’IA spécifiques.Ces puces sont largement utilisées dans les applications d’IA en périphérie, telles que les appareils IoT, la vidéosurveillance intelligente et l’automatisation industrielle, qui nécessitent des calculs spécifiques. Le besoin croissant de processeurs dédiés à la reconnaissance vocale par intelligence artificielle, à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel stimule la croissance du segment.
   
• Le segment des puces d’IA à processeur graphique (GPU) représentait 28,76 % des parts de marché en 2024. L’expansion de ce segment est accélérée par les capacités de traitement parallèle adaptées à l’apprentissage profond et aux applications d’IA haute performance.  Les unités de traitement massivement parallèle sont essentielles aux applications d’intelligence artificielle de pointe, telles que l’analyse vidéo en temps réel, le fonctionnement des véhicules autonomes et le diagnostic des appareils médicaux. L’utilisation croissante de systèmes de surveillance pilotés par l’IA et le développement de villes intelligentes ont encore stimulé la demande de GPU.
   

Selon le secteur d’utilisation finale, le marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie se divise entre l’électronique grand public, l’automobile et les transports, les soins de santé et les dispositifs médicaux, le commerce de détail et le commerce électronique, la fabrication et l’automatisation industrielle, les télécommunications et autres secteurs.
 

• Le segment de l’électronique grand public dominait le marché, avec une valeur de 1 milliard de dollars (USD) en 2024. En raison de l’utilisation croissante de microphones dotés d’IA dans les smartphones, les assistants domestiques intelligents, les appareils connectés et les caméras intelligentes, le secteur de l’électronique grand public devrait connaître une croissance remarquable sur les marchés de l’IA en périphérie. La mise en œuvre de puces d’IA en périphérie permet un traitement en temps réel, ce qui améliore l’interaction des utilisateurs avec la détection vocale, la reconnaissance faciale et la personnalisation par l’IA. Elle entraîne également une évolution majeure vers l’IA dans les consoles de jeux vidéo, les systèmes d’automatisation et les casques de réalité augmentée et virtuelle (RA/RV), ce qui provoque une forte hausse de la demande de puces d’IA en périphérie pour l’électronique grand public.
   
• Le segment de l’automobile et des transports représentait 21,25 % des parts de marché en 2024. Les technologies et appareils intelligents adoptent rapidement l’automatisation et l’intégration de l’IA dans les véhicules embarqués, connectés et autonomes, ce qui entraîne une forte croissance du segment de l’automobile et des transports. Pour les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) équipés de puces d’IA en périphérie, la prise de décision en temps réel est essentielle, tout comme pour les systèmes d’information des véhicules et de maintenance prédictive. Alors que des véhicules électriques et autonomes sont développés dans le monde entier, la gestion des flottes, la surveillance intelligente du trafic et les infrastructures de transport intelligentes intégrant l’IA sont d’autres facteurs qui favorisent l’utilisation de puces d’IA en périphérie dans ce segment.

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

Télécharger le PDF gratuit

• Le marché américain des puces d’intelligence artificielle en périphérie devrait atteindre 4,6 milliards de dollars (USD) d’ici 2034. Aux États-Unis, les investissements dans les véhicules autonomes, l’automatisation industrielle et les applications de défense stimulent le marché des puces d’intelligence artificielle (IA) en périphérie. De grandes entreprises américaines telles qu’Intel, NVIDIA et Qualcomm développent des puces d’IA de pointe destinées à l’informatique en périphérie dans les systèmes de sécurité, les voitures autonomes et les usines intelligentes. À la suite de la loi CHIPS, l’innovation dans la cybersécurité, l’IA et la fabrication de semi-conducteurs s’est intensifiée, ce qui contribue encore à l’expansion du marché. En outre, les outils de diagnostic basés sur l’IA et les dispositifs de santé portables figurent parmi les nouvelles applications des soins de santé intelligents qui renforcent le besoin de traitement efficace de l’IA en périphérie.   
   
• Le marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie en Allemagne devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24,6 % d’ici 2034. La solide implantation du pays dans la construction automobile, portée par BMW, Volkswagen et Mercedes-Benz, stimule l’utilisation des puces d’IA en périphérie pour la conduite autonome et la maintenance prédictive. Avec l’attention croissante portée à l’informatique d’IA économe en énergie, le développement de réseaux électriques intelligents et de solutions industrielles de l’Internet des objets (IoT) alimentées par l’IA progresse également. Le gouvernement finançant par ailleurs la cybersécurité fondée sur l’IA pour les infrastructures industrielles, le champ d’application des puces d’IA en périphérie dans les secteurs critiques s’élargit.
   
• Le marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie en Chine devrait atteindre 2,2 milliards de dollars (USD) d’ici 2034. La Chine est à l’avant-garde de l’expansion du marché des puces d’IA en périphérie grâce à la surveillance alimentée par l’IA, à la robotique et à la construction de villes intelligentes. Les initiatives gouvernementales, notamment le plan Made in China 2025, mettent l’accent sur l’autosuffisance nationale grâce à la fabrication de puces, ce qui accroît la production des entreprises nationales de semi-conducteurs. En outre, le déploiement de la 5G dans le pays permet un traitement plus rapide de l’IA à la périphérie du réseau.
   
• Le marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie en Inde devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 30 % d’ici 2034. En Inde, la croissance du marché des puces d’IA en périphérie découle de la prolifération des appareils intelligents et des télécommunications, ainsi que de la gouvernance fondée sur l’IA. L’essor de l’intelligence artificielle dans le pays est porté par la multitude de jeunes pousses qui développent des solutions pour l’automatisation agricole, la traduction linguistique en temps réel et la détection des fraudes.
   
• Le marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie au Japon devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,9 % d’ici 2034. Grâce à l’innovation dans la robotique, les appareils intelligents et les technologies des semi-conducteurs, le marché japonais des puces d’IA en périphérie connaît une croissance rapide. La position dominante du Japon dans le domaine des robots industriels, grâce à des entreprises telles que Fanuc et Yaskawa, automatise l’utilisation des puces d’IA pour les applications en temps réel. L’IA en périphérie contribue également à répondre aux pénuries de main-d’œuvre dans les transports publics automatisés et la prise en charge des personnes âgées. 
   

Part de marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple et MediaTek sont les principaux acteurs du secteur des puces d’intelligence artificielle en périphérie et représentent ensemble environ 55 % de la part de marché. Ces entreprises mobilisent leurs clients du cloud et nouent des partenariats avec des entreprises de l’automobile et de l’automatisation industrielle afin d’accélérer le taux d’adoption. Les appareils robotiques et IoT dotés de l’IA utilisent de plus en plus la plateforme Jetson de NVIDIA et les accélérateurs d’IA d’Intel, ainsi que les puces d’IA Snapdragon de Qualcomm.
 

Qualcomm, Intel et NVIDIA améliorent les performances de l’IA en périphérie grâce à des écosystèmes logiciels d’IA, en renforçant leurs solutions Qualcomm AI Stack, OpenVINO d’Intel et CUDA-X AI de NVIDIA. Ces évolutions sont essentielles à l’optimisation des charges de travail liées à l’IA. Les entreprises proposent des fonctionnalités d’IA en périphérie via le cloud au moyen de l’IA en tant que service (AIaaS) afin de générer des revenus. Le traitement et l’analyse des données en temps réel, ainsi que l’IA automobile sécurisée, constituent désormais de nouveaux axes prioritaires. Par ailleurs, l’intégration de cadres d’IA fiables, du chiffrement des données et de méthodes de protection de la vie privée est essentielle à la conformité de l’IA en périphérie et à la sécurité des données, ce qui fait de ces enjeux des moteurs majeurs de la technologie.
 

Entreprises du marché des puces d’intelligence artificielle en périphérie

Parmi les principaux acteurs du secteur des puces d’intelligence artificielle en périphérie figurent notamment :

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Apple
• Arm Limited
• BrainChip, Inc.
• Broadcom Inc.
• HAILO TECHNOLOGIES LTD
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• Intel Corporation
• Lattice Semiconductor
• Marvell
• MediaTek Inc
• Mythic
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• STMicroelectronics
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
   

AMD élargit activement son portefeuille de puces d’IA en périphérie en intégrant l’accélération de l’IA à ses processeurs Ryzen et EPYC destinés aux systèmes embarqués, à la robotique et à l’automatisation industrielle. L’architecture XDNA des processeurs de la série Ryzen AI améliore l’exécution des inférences d’IA grâce à un traitement renforcé directement sur l’appareil, en temps réel. AMD est désormais un concurrent de poids dans le domaine de l’informatique adaptative pour les applications en périphérie, grâce à l’acquisition de Xilinx et au renforcement par l’entreprise de ses solutions d’IA fondées sur des FPGA. En outre, l’entreprise développe des partenariats dans les secteurs des télécommunications, de l’automobile et des centres de données afin d’étendre ses solutions d’IA en périphérie, tout en ciblant la sécurité intelligente, l’IoT et l’IA automobile avec des puces d’IA en périphérie basse consommation destinées aux applications IoT, automobiles et de sécurité intelligente.
 

En tant que principal acteur des puces d’IA en périphérie, NVIDIA étend sa plateforme Jetson à la robotique industrielle, à la vidéosurveillance alimentée par l’IA et aux machines autonomes. Le déploiement efficace de modèles d’IA en périphérie est rendu possible par les piles logicielles de NVIDIA axées sur l’IA, telles que Deepstream SDK, TensorRT et CUDA-X AI. Parallèlement à ses partenariats dans les secteurs de la santé utilisant l’IA et de l’automobile, l’entreprise investit dans des capacités de calcul dédiées à l’IA, caractérisées par une grande efficacité énergétique, nécessaires à la prise de décision en temps réel en périphérie dans les applications critiques.
 

Actualités du secteur des puces d’intelligence artificielle en périphérie

• En octobre 2024, AMD a lancé la série Ryzen AI PRO 300, une puce d’IA en périphérie offrant jusqu’à 55 TOPS de performances NPU. Fondée sur l’architecture XDNA 2, elle permet l’exécution directement sur l’appareil de tâches d’IA telles que les fonctionnalités Copilot+, la sécurité de l’IA et les améliorations de la productivité, ce qui la rend idéale pour les ordinateurs portables professionnels dotés de fonctions d’IA.
   
• En septembre 2024, SiMa.ai a présenté MLSoC Modalix, une famille de produits d’IA multimodale en périphérie prenant en charge les CNN, les Transformers, les LLM et l’IA générative. Avec une puissance pouvant atteindre 200 TOPS, cette famille offre une efficacité 10 fois supérieure à celle des concurrents. Elle permet de déployer des applications d’IA évolutives dans différents secteurs, avec un meilleur rapport performances par watt et une compatibilité logicielle transparente.
   
• En juin 2024, Kneron a lancé le serveur d’IA en périphérie KNEO 330 et le PC intégré à l’IA KL830, renforçant ainsi le calcul dédié à l’IA axé sur la protection de la vie privée. Le KNEO 330 offre une puissance d’IA de 48 TOPS, prend en charge les LLM et réduit les coûts liés à l’IA de 30 à 40 %. La puce KL830 favorise l’adoption des PC dotés d’IA, réduit la consommation d’énergie de 30 % et prend en charge le déploiement de l’IA en périphérie.
   

Le rapport d’étude de marché sur les puces d’intelligence artificielle en périphérie présente une couverture approfondie du secteur, avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires, en millions de dollars (USD), de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par type de puce

• Puces d’IA ASIC (circuit intégré spécifique à une application)
• Puces d’IA GPU (unité de traitement graphique)
• Puces d’IA CPU (unité centrale de traitement)
• Puces d’IA FPGA (réseau de portes programmables sur le terrain)
• Puces d’IA neuromorphiques

Marché, par mode de déploiement

• Puces d’IA en périphérie directement sur l’appareil
• Puces d’IA pour serveurs en périphérie

Marché, par secteur d’utilisation finale

• Électronique grand public
• Automobile et transport
• Santé et dispositifs médicaux
• Commerce de détail et commerce électronique
• Fabrication et automatisation industrielle
• Télécommunications
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord 
  • États-Unis
  • Canada 
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie 
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique 
• Moyen-Orient et Afrique
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Émirats arabes unis