Mercato dei chip per l’intelligenza artificiale edge Dimensioni e condivisione 2025 - 2034

Dimensione del mercato dei chip di intelligenza artificiale edge

Il mercato globale dei chip di intelligenza artificiale edge era valutato a 3 miliardi di dollari USA nel 2024 e si stima che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 24,8% dal 2025 al 2034. La crescita del mercato è attribuibile alla crescente domanda di semiconduttori e alla maggiore adozione delle tecnologie IoT.
 

L'aumento dell'adozione dei dispositivi a semiconduttore è una delle principali ragioni alla base della crescita del mercato dei chip di intelligenza artificiale (IA) edge, poiché i sistemi di edge computing richiedono processori efficienti e progettati per applicazioni specifiche. Il crescente utilizzo di dispositivi intelligenti, come telecamere intelligenti, automobili a guida autonoma, dispositivi IoT industriali e dispositivi indossabili, sta aumentando la necessità di chip edge per l'IA ad alte prestazioni e a basso consumo energetico. Questi chip per l'IA utilizzano sofisticate tecniche di produzione dei semiconduttori, come i nodi a 7 nm, 5 nm e persino inferiori a 5 nm, per fornire inferenza dell'IA in tempo reale con un basso consumo energetico.
 

Secondo un rapporto di Statista, si prevede che il mercato dei semiconduttori genererà ricavi per 702,41 miliardi di dollari USA entro il 2025. Esiste una forte correlazione positiva tra la crescita dei produttori di semiconduttori e la domanda di chip edge per l'IA. Con l'aumento della domanda, i produttori di semiconduttori si stanno concentrando sull'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per la progettazione dei chip.
 

L'espansione del mercato dei chip di intelligenza artificiale (IA) edge è inoltre sostenuta dalla maggiore adozione delle tecnologie IoT, poiché miliardi di dispositivi connessi richiedono elaborazione dei dati e processo decisionale in tempo reale. L'elaborazione avanzata dell'IA nel cloud deve affrontare numerosi problemi, tra cui latenza, limitazioni della larghezza di banda e persino preoccupazioni relative alla privacy dei dati. Ciò rende i chip edge per l'IA fondamentali per l'ecosistema IoT. Questi chip consentono l'intelligenza direttamente sul dispositivo, alimentando città intelligenti, automazione industriale, monitoraggio sanitario e sistemi autonomi e riducendo la necessità di ricorrere a un cloud centralizzato.
 

Tendenze del mercato dei chip di intelligenza artificiale edge

• Una delle tendenze più importanti che influenzano la domanda di chip di intelligenza artificiale edge è la crescente integrazione di questi chip nei sistemi autonomi. I sistemi autonomi, come veicoli a guida autonoma e droni, robot industriali e sistemi di monitoraggio intelligenti, vengono incorporati sempre più in diversi settori e, di conseguenza, aumenta la necessità di elaborazione dell'IA in tempo reale direttamente sul dispositivo. I chip edge per l'IA consentono di prendere decisioni direttamente sul luogo in cui si svolge l'attività, senza ricorrere all'elaborazione basata sul cloud, rendendo pertanto questi chip essenziali per le operazioni e i processi che richiedono autonomia. Per soddisfare le esigenze di questi sistemi autonomi, le organizzazioni stanno lavorando alla creazione di chip per l'IA specializzati, caratterizzati da una maggiore efficienza e capacità di elaborazione avanzate, pur utilizzando una quantità inferiore di energia e potenza.
   
• Il principale fattore alla base di questa tendenza è il crescente utilizzo dei veicoli a guida autonoma. Le case automobilistiche e le aziende IT utilizzano chip edge per l'IA nei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e nei sistemi infrastrutturali per la guida completamente autonoma. Questi chip migliorano i tempi di risposta e la sicurezza elaborando in tempo reale le informazioni provenienti dai sensori. Nella robotica in tempo reale e nella produzione intelligente, i chip edge per l'IA aumentano l'automazione consentendo alle macchine di identificare schemi, prendere decisioni autonomamente e ottimizzare i flussi di lavoro senza latenza. I militari utilizzano inoltre questi chip nei sistemi aerei e terrestri senza equipaggio per migliorare la consapevolezza situazionale e l'efficacia operativa.
   
• Le aziende del settore dei semiconduttori stanno investendo ingenti risorse nella ricerca e sviluppo (R&S) per perfezionare i framework di IA edge, mentre il ritmo del progresso tecnologico nell'intelligenza artificiale accelera. Il deep learning edge è sostenuto dai nuovi chipset lanciati dai principali operatori del settore, tra cui NVIDIA, Intel, Qualcomm e altre startup specializzate negli acceleratori per l'IA. Nei prossimi anni è prevista una crescita considerevole del mercato, sostenuta dalla crescente necessità di elaborazione dell'IA in tempo reale ottenuta attraverso l'integrazione di chip di IA edge nei sistemi autonomi.
   

Analisi del mercato dei chip di intelligenza artificiale edge

Per comprendere le tendenze chiave

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In base all'implementazione, la classificazione del mercato comprende i chip di IA edge per dispositivi e i chip di IA edge per server edge. Si prevede una crescita considerevole del segmento dei chip di IA edge per server, sostenuta dalla crescente domanda di elaborazione dei dati in tempo reale, applicazioni di IA a bassa latenza e maggiori capacità di elaborazione negli ambienti ibridi cloud-edge.
 

• Si prevede che il segmento dei chip di IA edge per server superi gli 8,5 miliardi di dollari USA entro il 2034. A livello globale, il segmento dei chip di IA edge per server dovrebbe crescere rapidamente grazie alla crescente adozione dell'elaborazione ad alte prestazioni ai margini della rete. Ambiti quali le città intelligenti, l'assistenza sanitaria e l'automazione industriale richiedono l'elaborazione dell'IA in tempo reale e a bassa latenza per grandi quantità di dati. L'IA ha automatizzato le attività di elaborazione e di assunzione delle decisioni di alcuni chip di IA edge per server, riducendo il carico sulla rete e migliorando la produttività. Con l'avvento della tecnologia 5G, i server edge sono più accessibili, consentendo l'impiego di sistemi di IA avanzati.
   
• Nel 2024, il segmento dei chip di IA edge per dispositivi ha rappresentato 1,8 miliardi di dollari USA. La domanda di dispositivi elettronici di consumo, automobili a guida autonoma e dispositivi indossabili intelligenti ha creato un mercato per i chip di IA edge per dispositivi, destinato a crescere ulteriormente. Grazie a tali chip, l'IA può ora essere eseguita su smartphone, robotica e dispositivi IoT, eliminando la necessità del cloud. La crescita significativa deriva dai miglioramenti nelle capacità di deep learning per l'elaborazione vocale e delle immagini, dai sistemi di elaborazione a basso consumo energetico e dagli acceleratori di IA di piccole dimensioni ad alta efficienza energetica. L'implementazione di sistemi di riconoscimento facciale basati sull'IA, assistenti vocali e tecnologie di manutenzione predittiva sta sostenendo la crescita complessiva di questo segmento.  

In base alla tipologia di chip, il mercato dei chip di intelligenza artificiale edge è suddiviso in chip di IA ASIC (circuito integrato per applicazioni specifiche), chip di IA GPU (unità di elaborazione grafica), chip di IA CPU (unità centrale di elaborazione), chip di IA FPGA (array di porte programmabili sul campo) e chip di IA neuromorfici. I chip di IA ASIC (circuito integrato per applicazioni specifiche) hanno dominato il mercato grazie alla loro elevata efficienza, al basso consumo energetico e alla capacità di eseguire carichi di lavoro di IA con prestazioni ottimizzate per applicazioni specifiche.
 

• Nel 2024, il segmento dei chip di IA ASIC (circuito integrato per applicazioni specifiche) ha dominato il mercato, detenendo una quota di mercato del 41,72%. La domanda di chip di IA ASIC è in crescita grazie alla loro efficienza senza pari, al basso consumo energetico e alle prestazioni massime per carichi di lavoro di IA specifici.Questi chip sono ampiamente utilizzati nelle applicazioni di IA edge, come dispositivi IoT, sistemi di sorveglianza intelligente e automazione industriale, in cui è necessario eseguire calcoli specifici. La crescente necessità di processori dedicati per il riconoscimento vocale basato sull'intelligenza artificiale, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale sostiene la crescita del segmento.
   
• Il segmento dei chip per IA basati su GPU (unità di elaborazione grafica) ha rappresentato il 28,76% della quota di mercato nel 2024. L'espansione del segmento dei chip per IA basati su GPU è accelerata dalle capacità di elaborazione parallela, adatte al deep learning e alle applicazioni di IA ad alte prestazioni.  Le unità di elaborazione massicciamente parallela sono essenziali per applicazioni di intelligenza artificiale all'avanguardia, come l'analisi video in tempo reale, il funzionamento dei veicoli autonomi e la diagnostica dei dispositivi in ambito medico. La crescente diffusione dei sistemi di monitoraggio basati sull'IA e lo sviluppo delle città intelligenti hanno ulteriormente stimolato la necessità di GPU.
   

In base al settore di utilizzo finale, il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge è suddiviso nei segmenti dell'elettronica di consumo, automobilistico e dei trasporti, sanitario e dei dispositivi medici, retail ed e-commerce, manifatturiero e dell'automazione industriale, delle telecomunicazioni e altri.
 

• Il segmento dell'elettronica di consumo ha dominato il mercato, raggiungendo 1 miliardo di dollari USA nel 2024. A seguito dell'aumento dell'uso di microfoni dotati di IA negli smartphone, negli assistenti domestici intelligenti, nei dispositivi indossabili e nelle fotocamere intelligenti, il settore dell'elettronica di consumo è destinato a registrare una crescita significativa nei mercati dell'IA edge. L'implementazione di chip per IA edge offre un'elaborazione in tempo reale, migliorando l'interazione dell'utente con il rilevamento vocale, il riconoscimento facciale e la personalizzazione basata sull'IA. Inoltre, ciò sta determinando un cambiamento di paradigma verso l'IA nelle console per videogiochi, nei sistemi di automazione e nei visori per AR/VR, con conseguente aumento della domanda di chip per IA edge nell'elettronica di consumo.
   
• Il segmento automobilistico e dei trasporti ha rappresentato il 21,25% della quota di mercato nel 2024. Le tecnologie e i dispositivi intelligenti stanno adottando rapidamente l'automazione e l'integrazione dell'IA nei veicoli connessi e autonomi e nei sistemi di bordo, determinando una forte crescita del segmento automobilistico e dei trasporti. Per i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) dotati di chip per IA edge, il processo decisionale in tempo reale è fondamentale, così come per i sistemi informativi dei veicoli e la manutenzione predittiva. Sebbene in tutto il mondo siano stati sviluppati veicoli elettrici e autonomi, anche la gestione delle flotte, il monitoraggio intelligente del traffico e le infrastrutture di trasporto intelligenti basate sull'IA sono fattori che promuovono l'uso dei chip per IA edge in questo segmento.

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• Si prevede che il mercato statunitense dei chip per l'intelligenza artificiale edge raggiunga 4,6 miliardi di dollari USA entro il 2034. Negli Stati Uniti, gli investimenti nei veicoli autonomi, nell'automazione industriale e nelle applicazioni per la difesa stanno sostenendo la crescita del mercato dei chip per l'intelligenza artificiale (IA) edge. Importanti aziende statunitensi come Intel, NVIDIA e Qualcomm stanno sviluppando chip per IA all'avanguardia destinati all'edge computing nei sistemi di sicurezza, nelle automobili a guida autonoma e nelle fabbriche intelligenti. A seguito del CHIPS Act, si è rafforzata l'attenzione all'innovazione nella cybersicurezza, nell'IA e nella produzione di semiconduttori, contribuendo all'ulteriore espansione del mercato. Inoltre, la diagnostica basata sull'IA e i dispositivi indossabili per la salute sono alcune delle nuove applicazioni sanitarie intelligenti che stanno aumentando la necessità di un'elaborazione efficiente dell'IA edge.   
   
• Si prevede che il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge in Germania cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 24,6% entro il 2034. Il forte radicamento del Paese nella produzione automobilistica, guidata da BMW, Volkswagen e Mercedes-Benz, sta incrementando l'utilizzo dei chip per l'IA edge nella guida autonoma e nella manutenzione predittiva. Con la crescente attenzione all'elaborazione dell'IA ad alta efficienza energetica, sta aumentando anche lo sviluppo di reti elettriche intelligenti e soluzioni IoT industriali basate sull'IA. Poiché il governo sta inoltre fornendo finanziamenti per la cybersicurezza basata sull'IA destinata alle infrastrutture industriali, si stanno ampliando le possibilità di implementazione dei chip per l'IA edge nei settori industriali critici.
   
• Si prevede che il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge in Cina raggiunga 2,2 miliardi di dollari USA entro il 2034. La Cina è all'avanguardia nell'espansione del mercato dei chip per l'IA edge grazie alla sorveglianza basata sull'IA, alla robotica e alla costruzione di città intelligenti. Le iniziative governative, tra cui il piano Made in China 2025, si concentrano su obiettivi nazionali di autosufficienza attraverso la produzione di chip, incrementando la produzione delle aziende nazionali di semiconduttori. Inoltre, la diffusione del 5G nel Paese sta consentendo un'elaborazione più rapida dell'IA ai margini della rete.
   
• Si prevede che il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge in India cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 30% entro il 2034. In India, la crescita del mercato dei chip per l'IA edge deriva dalla diffusione dei dispositivi intelligenti e delle telecomunicazioni, oltre che dalla governance supportata dall'IA. Il boom dell'intelligenza artificiale nel Paese è alimentato dalla proliferazione di startup che sviluppano soluzioni per l'automazione agricola, la traduzione linguistica in tempo reale e il rilevamento delle frodi.
   
• Si prevede che il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge in Giappone cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 28,9% entro il 2034. Grazie all'innovazione nella robotica, negli elettrodomestici intelligenti e nella tecnologia dei semiconduttori, il mercato giapponese dei chip per l'IA edge sta crescendo rapidamente. La leadership del Giappone nella robotica industriale, sostenuta da aziende come Fanuc e Yaskawa, sta automatizzando l'impiego dei chip per l'IA nelle applicazioni in tempo reale. L'IA edge sta inoltre contribuendo ad affrontare la carenza di manodopera nel trasporto pubblico automatizzato e nell'assistenza agli anziani. 
   

Quota di mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple e MediaTek sono i principali operatori del settore dei chip per l'intelligenza artificiale edge e insieme rappresentano circa il 55% della quota di mercato. Queste aziende stanno coinvolgendo i clienti cloud e collaborando con aziende del settore automobilistico e dell'automazione industriale per aumentare il tasso di adozione. I dispositivi robotici e IoT abilitati all'IA utilizzano sempre più la piattaforma Jetson di NVIDIA e gli acceleratori per l'IA di Intel, insieme ai chip Snapdragon per l'IA di Qualcomm.
 

Qualcomm, Intel e NVIDIA stanno migliorando le prestazioni dell'IA edge attraverso ecosistemi software per l'IA, potenziando rispettivamente Qualcomm AI Stack, il toolkit OpenVINO di Intel e CUDA-X AI di NVIDIA. Questi sviluppi sono fondamentali per l'ottimizzazione dei carichi di lavoro dell'IA. Le aziende offrono funzionalità di IA edge attraverso il cloud mediante l'IA come servizio (AI-as-a-Service, AIaaS) per generare ricavi. L'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale, insieme all'IA sicura per il settore automobilistico, rappresentano ora nuove aree di interesse. Inoltre, l'integrazione di framework affidabili per l'IA, la crittografia dei dati e metodi di protezione della privacy è essenziale per la conformità dell'IA edge e la sicurezza dei dati, rendendo queste problematiche fattori di crescita primari della tecnologia.
 

Aziende del mercato dei chip per l'intelligenza artificiale edge

Tra i principali operatori del mercato attivi nel settore dei chip per l'intelligenza artificiale edge figurano:

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Apple
• Arm Limited
• BrainChip, Inc.
• Broadcom Inc.
• HAILO TECHNOLOGIES LTD
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• Intel Corporation
• Lattice Semiconductor
• Marvell
• MediaTek Inc
• Mythic
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• STMicroelectronics
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
   

AMD sta ampliando dinamicamente il proprio portafoglio di chip per l’IA edge integrando l’accelerazione dell’IA nei processori Ryzen ed EPYC per sistemi embedded, robotica e automazione industriale. La serie Ryzen AI basata sull’architettura XDNA migliora l’utilizzo dell’inferenza dell’IA grazie a un’elaborazione potenziata direttamente sul dispositivo in tempo reale. Grazie all’acquisizione di Xilinx e al rafforzamento delle soluzioni di IA basate su FPGA, AMD è ora un concorrente di rilievo nel computing adattivo per le applicazioni edge. Inoltre, l’azienda sta perseguendo partnership nei settori delle telecomunicazioni, automobilistico e dei data center per ampliare le proprie soluzioni di IA edge e si sta concentrando sull’IA per la sicurezza intelligente, l’IoT e il settore automobilistico, con chip per l’IA edge a basso consumo destinati a IoT, applicazioni automobilistiche e sicurezza intelligente.
 

In qualità di azienda leader nei chip per l’IA edge, NVIDIA sta ampliando la propria piattaforma Jetson per la robotica industriale, la videosorveglianza basata sull’IA e le macchine autonome. L’implementazione efficiente dei modelli di IA all’edge è resa possibile dagli stack software di NVIDIA incentrati sull’IA, come Deepstream SDK, TensorRT e CUDA-X AI. Parallelamente alle partnership nei settori sanitario e automobilistico, l’azienda sta investendo nel computing per l’IA ad alta efficienza energetica, necessario per il processo decisionale in tempo reale basato sull’edge nelle applicazioni critiche.
 

Notizie sul settore dei chip per l’intelligenza artificiale edge

• Nel mese di ottobre 2024, AMD ha lanciato la serie Ryzen AI PRO 300, un chip per l’IA edge con prestazioni NPU fino a 55 TOPS. Basata sull’architettura XDNA 2, la serie consente di eseguire attività di IA direttamente sul dispositivo, come le funzionalità Copilot+, la sicurezza basata sull’IA e i miglioramenti della produttività, risultando ideale per i laptop commerciali alimentati dall’IA.
   
• Nel mese di settembre 2024, SiMa.ai ha presentato MLSoC Modalix, una famiglia di prodotti per l’IA edge multimodale che supporta CNN, Transformer, LLM e IA generativa. Con prestazioni fino a 200 TOPS, offre un’efficienza 10 volte superiore rispetto ai concorrenti. Il prodotto consente di realizzare applicazioni di IA scalabili in diversi settori, con prestazioni per watt superiori e compatibilità software perfetta.
   
• Nel mese di giugno 2024, Kneron ha lanciato il server per l’IA edge KNEO 330 e il PC con IA integrata KL830, migliorando il computing per l’IA orientato alla tutela della privacy. KNEO 330 offre una potenza di elaborazione IA di 48 TOPS, supporta gli LLM e riduce i costi dell’IA del 30-40%. Il chip KL830 favorisce l’adozione dei PC con IA, riduce il consumo energetico del 30% e supporta l’implementazione dell’IA edge.
   

Il report di ricerca sul mercato dei chip per l’intelligenza artificiale edge include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi, espressi in milioni di dollari USA, dal 2021 al 2034 per i seguenti segmenti:

Mercato, per tipologia di chip

• Chip per l’IA basati su ASIC (circuito integrato per applicazioni specifiche)
• Chip per l’IA basati su GPU (unità di elaborazione grafica)
• Chip per l’IA basati su CPU (unità centrale di elaborazione)
• Chip per l’IA basati su FPGA (array di porte programmabile sul campo)
• Chip neuromorfici per l’IA

Mercato, per implementazione

• Chip per l’IA edge direttamente sul dispositivo
• Chip per l’IA nei server edge

Mercato, per settore di utilizzo finale

• Elettronica di consumo
• Automobilistico e trasporti
• Settore sanitario e dispositivi medici
• Commercio al dettaglio ed e-commerce
• Produzione e automazione industriale
• Telecomunicazioni
• Altro

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti aree geografiche e i seguenti Paesi:

• Nord America 
  • Stati Uniti
  • Canada 
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Spagna
  • Italia 
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • ANZ
  • Corea del Sud 
• America Latina
  • Brasile
  • Messico 
• Medio Oriente e Africa
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Emirati Arabi Uniti