Mercado de chips de inteligencia artificial de borde Tamaño y Compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro

El tamaño del mercado mundial de chips de inteligencia artificial en el perímetro se valoró en 3,000 millones de USD en 2024 y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 24,8 % entre 2025 y 2034. El crecimiento del mercado se atribuye al aumento de la demanda de semiconductores y a la mayor adopción de tecnologías del Internet de las cosas (IoT).
 

El aumento de la adopción de dispositivos semiconductores es una de las principales razones del crecimiento del mercado de chips de inteligencia artificial (IA) en el perímetro, ya que los sistemas de computación perimetral requieren procesadores específicos y eficientes. El mayor uso de dispositivos inteligentes, como cámaras inteligentes, vehículos autónomos, dispositivos industriales del Internet de las cosas y dispositivos portátiles, está incrementando la necesidad de chips de IA en el perímetro de alto rendimiento y bajo consumo energético. Estos chips de IA utilizan técnicas avanzadas de fabricación de semiconductores, como nodos de 7 nm, 5 nm e incluso inferiores a 5 nm, para proporcionar inferencias de IA en tiempo real con un bajo consumo energético.
 

Según un informe de Statista, se espera que el mercado de semiconductores genere ingresos por valor de 702,410 millones de USD en 2025. Existe una fuerte correlación positiva entre el crecimiento de los fabricantes de semiconductores y la demanda de chips de IA en el perímetro. A medida que aumenta la demanda, los fabricantes de semiconductores se centran en implementar soluciones basadas en inteligencia artificial para el diseño de chips.
 

La expansión del mercado de chips de inteligencia artificial (IA) en el perímetro también está impulsada por el aumento de la adopción de tecnologías del Internet de las cosas, ya que miles de millones de dispositivos conectados necesitan computación y toma de decisiones de datos en tiempo real. El procesamiento avanzado de IA en la nube se enfrenta a numerosos problemas, como la latencia, las limitaciones de ancho de banda e incluso las preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos. Esto convierte a los chips de IA en el perímetro en un elemento crucial del ecosistema del Internet de las cosas. Estos chips permiten la inteligencia en el propio dispositivo, impulsando las ciudades inteligentes, la automatización industrial, la monitorización sanitaria y los sistemas autónomos, y reduciendo la necesidad de una nube centralizada.
 

Tendencias del mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro

• Una de las tendencias más importantes que influyen en la demanda de chips de inteligencia artificial en el perímetro es la creciente integración de estos chips en los sistemas autónomos. Los sistemas autónomos, como los vehículos autónomos y los drones, los robots industriales y los sistemas inteligentes de monitorización, se incorporan cada vez más en diversos sectores, lo que incrementa la necesidad de realizar cálculos de IA en tiempo real en el perímetro. Los chips de IA en el perímetro permiten tomar decisiones en el lugar de operación sin necesidad de realizar cálculos en la nube, por lo que resultan esenciales para las operaciones y los procesos que requieren autonomía. Para responder a las necesidades de estos sistemas autónomos, las organizaciones trabajan en el desarrollo de chips de IA especializados con mayor eficiencia y capacidades de procesamiento mejoradas, al tiempo que utilizan menos potencia y energía.
   
• El principal impulsor de esta tendencia es el uso creciente de vehículos autónomos. Los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnologías de la información utilizan chips de IA en el perímetro en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de infraestructura para la conducción totalmente autónoma. Estos chips mejoran la capacidad de respuesta y la seguridad al procesar la información de los sensores en tiempo real. En la robótica en tiempo real y la fabricación inteligente, los chips de IA en el perímetro aumentan la automatización al permitir que las máquinas identifiquen patrones, tomen decisiones de forma autónoma y optimicen los flujos de trabajo sin latencia. El ejército también utiliza estos chips en sistemas aéreos y terrestres no tripulados para mejorar la conciencia situacional y la eficacia operativa.
   
• Las empresas de semiconductores están invirtiendo considerablemente en investigación y desarrollo (I+D) para perfeccionar los marcos de IA en el perímetro, a medida que se acelera el ritmo de los avances tecnológicos en IA. El aprendizaje profundo en el perímetro se ve respaldado por los nuevos conjuntos de chips lanzados por líderes del sector como NVIDIA, Intel, Qualcomm y otras empresas emergentes de aceleradores de IA. Se prevé que el crecimiento del mercado durante los próximos años sea considerable debido a la creciente necesidad de computación de IA en tiempo real mediante la integración de chips de IA en el perímetro en sistemas autónomos.
   

Análisis del mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Según la implementación, la clasificación del mercado incluye chips de IA en el perímetro integrados en dispositivos y chips de IA para servidores en el perímetro. Se prevé que el segmento de chips de IA para servidores en el perímetro crezca considerablemente debido a la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real, aplicaciones de IA de baja latencia y mayores capacidades informáticas en entornos híbridos de nube y perímetro.
 

• Se prevé que el segmento de chips de IA para servidores en el perímetro supere los 8,500 millones de USD en 2034. Se espera que el segmento mundial de chips de IA para servidores en el perímetro crezca rápidamente a medida que aumente la adopción de la computación de alto rendimiento en el perímetro de la red. Sectores como las ciudades inteligentes, la atención sanitaria y la automatización industrial requieren procesamiento de IA en tiempo real y con baja latencia para grandes volúmenes de datos. La IA ha automatizado las actividades de procesamiento y toma de decisiones de algunos chips de IA para servidores en el perímetro, lo que reduce la carga de la red y mejora la productividad. Con la llegada de la tecnología 5G, los servidores en el perímetro son más accesibles, lo que permite utilizar sistemas avanzados de IA.
   
• El segmento de chips de IA en el perímetro integrados en dispositivos representó 1,800 millones de USD en 2024. La demanda de productos electrónicos de consumo, vehículos autónomos y dispositivos portátiles inteligentes ha creado un mercado para los chips de IA en el perímetro integrados en dispositivos, y se prevé que este mercado siga creciendo. Gracias a estos chips, la IA puede ejecutarse ahora en teléfonos inteligentes, sistemas robóticos y dispositivos del Internet de las cosas (IoT), sin necesidad de utilizar la nube. El crecimiento significativo se debe a las mejoras en las capacidades de aprendizaje profundo para el procesamiento de voz e imágenes, los sistemas informáticos energéticamente eficientes y los aceleradores de IA de pequeño tamaño y bajo consumo energético. La implementación de sistemas de reconocimiento facial basados en IA, asistentes de voz y tecnologías de mantenimiento predictivo está impulsando el crecimiento general de este segmento.  

Según el tipo de chip, el mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro se divide en chips de IA ASIC (circuito integrado de aplicación específica), chips de IA GPU (unidad de procesamiento gráfico), chips de IA CPU (unidad central de procesamiento), chips de IA FPGA (matriz de puertas programables en campo) y chips de IA neuromórficos. Los chips de IA ASIC (circuito integrado de aplicación específica) lideraron el mercado debido a su alta eficiencia, bajo consumo energético y capacidad para ejecutar cargas de trabajo de IA con un rendimiento optimizado para aplicaciones específicas.
 

• El segmento de chips de IA ASIC (circuito integrado de aplicación específica) lideró el mercado y registró una cuota de mercado del 41,72 % en 2024. La demanda está creciendo en el sector de los chips de IA ASIC debido a su eficiencia incomparable, bajo consumo energético y máximo rendimiento para cargas de trabajo de IA específicas.Estos chips se utilizan ampliamente en aplicaciones de IA en el perímetro, como dispositivos del Internet de las cosas (IoT), sistemas de vigilancia inteligente y automatización industrial, donde es necesario realizar cálculos específicos. La creciente necesidad de procesadores especializados para el reconocimiento de voz mediante inteligencia artificial, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural impulsa el crecimiento del segmento.
   
• El segmento de chips de IA basados en GPU (unidades de procesamiento gráfico) representó el 28,76 % de la cuota de mercado en 2024. La expansión del segmento de chips de IA basados en GPU se ve acelerada por sus capacidades de procesamiento paralelo, adecuadas para el aprendizaje profundo y las aplicaciones de IA de alto rendimiento.  Las unidades de procesamiento masivamente paralelo son esenciales para aplicaciones punteras de inteligencia artificial, como el análisis de vídeo en tiempo real, el funcionamiento de vehículos autónomos y el diagnóstico de dispositivos médicos. El uso creciente de sistemas de monitorización basados en IA y el desarrollo de ciudades inteligentes han estimulado aún más la necesidad de GPU.
   

Según el sector de uso final, el mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro se divide en electrónica de consumo, automoción y transporte, atención sanitaria y dispositivos médicos, comercio minorista y comercio electrónico, fabricación y automatización industrial, telecomunicaciones y otros.
 

• El segmento de electrónica de consumo dominó el mercado, con un valor de 1,000 millones de USD en 2024. Debido al aumento del uso de micrófonos habilitados para IA en smartphones, asistentes domésticos inteligentes, dispositivos ponibles y cámaras inteligentes, se prevé que la industria de la electrónica de consumo registre un crecimiento notable en los mercados de IA en el perímetro. La implementación de chips de IA en el perímetro permite el procesamiento en tiempo real, lo que mejora la interacción del usuario con la detección de voz, el reconocimiento facial y la personalización mediante IA. Asimismo, esto está provocando un cambio de paradigma hacia la IA en las videoconsolas, los sistemas de automatización y los auriculares de realidad aumentada y realidad virtual (RA/RV), lo que está generando un aumento de la demanda de chips de IA en el perímetro para la electrónica de consumo.
   
• El segmento de automoción y transporte representó el 21,25 % de la cuota de mercado en 2024. Las tecnologías y los dispositivos inteligentes están adoptando rápidamente la automatización y la integración de la IA en vehículos conectados, autónomos y equipados con sistemas integrados, lo que se traduce en un sólido crecimiento del segmento de automoción y transporte. En los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) con chips de IA en el perímetro, la toma de decisiones en tiempo real es fundamental, al igual que en los sistemas de información del vehículo y de mantenimiento predictivo. Aunque los vehículos eléctricos y autónomos se han desarrollado en todo el mundo, la gestión de flotas, la monitorización inteligente del tráfico y las infraestructuras inteligentes de transporte basadas en IA son otros factores que promueven el uso de chips de IA en el perímetro en este segmento.

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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• Se prevé que el mercado estadounidense de chips de inteligencia artificial en el perímetro alcance los 4,600 millones de USD en 2034. En Estados Unidos, las inversiones en vehículos autónomos, automatización industrial y aplicaciones de defensa están impulsando el mercado de chips de inteligencia artificial (IA) en el perímetro. Grandes empresas estadounidenses como Intel, NVIDIA y Qualcomm están desarrollando chips de IA avanzados para la computación en el perímetro en sistemas de seguridad, vehículos autónomos y fábricas inteligentes. Como consecuencia de la CHIPS Act, se ha intensificado el enfoque en la innovación en ciberseguridad, IA y fabricación de semiconductores, lo que está ampliando aún más el mercado. Además, los sistemas de diagnóstico basados en IA y los dispositivos sanitarios ponibles son algunas de las nuevas aplicaciones inteligentes de atención sanitaria que están elevando la necesidad de un procesamiento eficiente de la IA en el perímetro.   
   
• Se prevé que el mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro en Alemania crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24,6 % hasta 2034. La sólida posición del país en la fabricación de automóviles, liderada por BMW, Volkswagen y Mercedes-Benz, está impulsando el uso de chips de IA en el perímetro para la conducción autónoma y el mantenimiento predictivo. Con el creciente interés por la computación de IA energéticamente eficiente, también está aumentando el desarrollo de redes eléctricas inteligentes y soluciones de IoT industrial basadas en IA. Además, dado que el Gobierno proporciona financiación para la ciberseguridad basada en IA destinada a infraestructuras industriales, se está ampliando el alcance de la implementación de chips de IA en el perímetro en sectores críticos.
   
• Se prevé que el mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro en China alcance los 2,200 millones de USD en 2034. China lidera la expansión del mercado de chips de IA en el perímetro gracias a la vigilancia basada en IA, la robótica y la construcción de ciudades inteligentes. Las iniciativas gubernamentales, incluido el plan Made in China 2025, se centran en objetivos nacionales de autosuficiencia mediante la fabricación de chips, lo que está incrementando la producción de las empresas nacionales de semiconductores. Además, el despliegue de la tecnología 5G en el país está permitiendo un procesamiento más rápido de la IA en el perímetro de la red.
   
• Se prevé que el mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro en India se expanda a una TCAC del 30 % hasta 2034. En India, el crecimiento del mercado de chips de IA en el perímetro se deriva de la proliferación de dispositivos inteligentes y las telecomunicaciones, junto con la gobernanza basada en IA. El auge de la inteligencia artificial en el país se debe al gran número de empresas emergentes que desarrollan soluciones para la automatización agrícola, la traducción de idiomas en tiempo real y la detección del fraude.
   
• Se espera que el mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro en Japón crezca a una TCAC del 28,9 % hasta 2034. Gracias a la innovación en robótica, electrodomésticos inteligentes y tecnología de semiconductores, el mercado japonés de chips de IA en el perímetro está creciendo rápidamente. La supremacía de Japón en robots industriales, a través de empresas como Fanuc y Yaskawa, está automatizando el uso de chips de IA para aplicaciones en tiempo real. La IA en el perímetro también está abordando los problemas relacionados con la escasez de mano de obra en el transporte público automatizado y la atención a las personas mayores. 
   

Cuota de mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple y MediaTek son los principales actores del sector de chips de inteligencia artificial en el perímetro y, en conjunto, representan aproximadamente el 55 % de la cuota de mercado. Estas empresas están captando clientes de servicios en la nube y asociándose con empresas de los sectores de la automoción y la automatización industrial para aumentar la tasa de adopción. Los dispositivos robóticos y de IoT habilitados para IA utilizan cada vez más la plataforma Jetson de NVIDIA y los aceleradores de IA de Intel, junto con los chips Snapdragon AI de Qualcomm.
 

Qualcomm, Intel y NVIDIA están mejorando el rendimiento de la IA en el perímetro mediante ecosistemas de software de IA, al potenciar Qualcomm AI Stack, el conjunto de herramientas OpenVINO de Intel y CUDA-X AI de NVIDIA. Estos avances son fundamentales para optimizar las cargas de trabajo de IA. Las empresas ofrecen capacidades de IA en el perímetro a través de la nube mediante la inteligencia artificial como servicio (AIaaS) para generar ingresos. El procesamiento y análisis de datos en tiempo real, junto con la IA segura para automóviles, constituye ahora una nueva área de interés. Asimismo, la integración de marcos de IA fiables, el cifrado de datos y los métodos de protección de la privacidad resulta esencial para el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos en la IA en el perímetro, lo que convierte estas cuestiones en factores de crecimiento clave dentro de la tecnología.
 

Empresas del mercado de chips de inteligencia artificial en el perímetro

Algunos de los principales participantes del mercado que operan en el sector de chips de inteligencia artificial en el perímetro son:

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Apple
• Arm Limited
• BrainChip, Inc.
• Broadcom Inc.
• HAILO TECHNOLOGIES LTD
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• Intel Corporation
• Lattice Semiconductor
• Marvell
• MediaTek Inc
• Mythic
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• STMicroelectronics
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
   

AMD está ampliando de forma dinámica su cartera de chips de IA periférica mediante la integración de aceleración de IA en sus procesadores Ryzen y EPYC para sistemas integrados, robótica y automatización industrial. La serie Ryzen AI, basada en la arquitectura XDNA, mejora el uso de la inferencia de IA mediante un procesamiento optimizado en el dispositivo y en tiempo real. AMD es ahora un competidor destacado en computación adaptativa para aplicaciones periféricas gracias a la adquisición de Xilinx y al refuerzo de las soluciones de IA basadas en FPGA de la empresa. Además, la compañía está estableciendo alianzas en los sectores de las telecomunicaciones, la automoción y los centros de datos para ampliar sus soluciones de IA periférica, y se está centrando en la seguridad inteligente, el IoT y la IA para automoción mediante chips de IA periférica de bajo consumo impulsados por el IoT, la automoción y la seguridad inteligente.
 

Como empresa líder en chips de IA periférica, NVIDIA está ampliando su plataforma Jetson para la robótica industrial, la videovigilancia basada en IA y las máquinas autónomas. La implementación eficiente de modelos de IA en el perímetro es posible gracias a las pilas de software de NVIDIA centradas en IA, como Deepstream SDK, TensorRT y CUDA-X AI. Junto con sus alianzas en los sectores de la sanidad basada en IA y la automoción, la empresa está invirtiendo en computación de IA con la elevada eficiencia energética necesaria para la toma de decisiones en tiempo real basada en el perímetro en aplicaciones críticas.
 

Noticias del sector de los chips de inteligencia artificial periférica

• En octubre de 2024, AMD lanzó la serie Ryzen AI PRO 300, un chip de IA periférica con un rendimiento de NPU de hasta 55 TOPS. Basado en la arquitectura XDNA 2, permite realizar tareas de IA en el dispositivo, como las funciones Copilot+, la seguridad basada en IA y mejoras de productividad, lo que lo convierte en una solución ideal para ordenadores portátiles comerciales basados en IA.
   
• En septiembre de 2024, SiMa.ai presentó MLSoC Modalix, una familia de productos de IA periférica multimodal compatible con CNN, Transformers, LLM e IA generativa. Con hasta 200 TOPS, ofrece una eficiencia 10 veces superior a la de sus competidores. Permite aplicaciones de IA escalables en distintos sectores, con un rendimiento por vatio superior y una compatibilidad de software fluida.
   
• En junio de 2024, Kneron lanzó el servidor de IA periférica KNEO 330 y el PC integrado con IA KL830, mejorando la computación de IA centrada en la privacidad. El KNEO 330 ofrece una potencia de IA de 48 TOPS, es compatible con LLM y reduce los costes de IA entre un 30% y un 40%. El chip KL830 impulsa la adopción de los PC con IA, reduce el consumo energético un 30% y permite la implementación de IA periférica.
   

El informe de investigación sobre el mercado de chips de inteligencia artificial periférica incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones expresadas en ingresos en millones de USD de 2021 – 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de chip

• Chips de IA ASIC (circuito integrado para aplicaciones específicas)
• Chips de IA GPU (unidad de procesamiento gráfico)
• Chips de IA CPU (unidad central de procesamiento)
• Chips de IA FPGA (matriz de puertas programables en campo)
• Chips de IA neuromórficos

Mercado, por implementación

• Chips de IA periférica en el dispositivo
• Chips de IA para servidores periféricos

Mercado, por sector de uso final

• Electrónica de consumo
• Automoción y transporte
• Sanidad y dispositivos médicos
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Fabricación y automatización industrial
• Telecomunicaciones
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte 
  • EE. UU.
  • Canadá 
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia 
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • ANZ
  • Corea del Sur 
• América Latina
  • Brasil
  • México 
• Oriente Medio y África
  • Arabia Saudí
  • Sudáfrica
  • Emiratos Árabes Unidos