엣지 인공지능 칩 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

엣지 인공지능 칩 시장 규모

전 세계 엣지 인공지능 칩 시장 규모는 2024년에 30억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 24.8%로 성장할 전망입니다. 시장 성장은 반도체 수요 증가와 사물인터넷(IoT) 기술 도입 확대에 기인합니다.
 

엣지 인공지능(AI) 칩 시장이 성장하는 주요 원인 중 하나는 반도체 장치 도입 확대입니다. 엣지 컴퓨팅 시스템에는 용도에 맞게 설계된 고효율 프로세서가 필요하기 때문입니다. 스마트 카메라, 자율주행차, 산업용 사물인터넷 장치, 웨어러블 기기와 같은 스마트 기기 사용이 늘어나면서 고성능·저전력 엣지 AI 칩에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 AI 칩은 7nm, 5nm 및 5nm 미만 노드와 같은 첨단 반도체 제조 기술을 활용해 낮은 전력 소비로 실시간 AI 추론을 제공합니다.
 

Statista 보고서에 따르면 반도체 시장의 매출은 2025년까지 7,024억 1,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 반도체 제조업체의 성장과 엣지 AI 칩 수요 사이에는 강한 양의 상관관계가 있습니다. 수요가 증가함에 따라 반도체 제조업체들은 칩 설계에 인공지능 기반 솔루션을 적용하는 데 주력하고 있습니다.
 

엣지 인공지능(AI) 칩 시장의 확대는 사물인터넷(IoT) 기술 도입 증가에 의해서도 촉진되고 있습니다. 수십억 개의 연결된 장치에 실시간 데이터 처리 및 의사결정 기능이 필요하기 때문입니다. 클라우드에서 고도화된 AI 처리를 수행할 경우 지연 시간, 대역폭 제한, 데이터 개인정보 보호 문제 등 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 이에 따라 엣지 AI 칩은 IoT 생태계에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 칩은 스마트시티, 산업 자동화, 의료 모니터링 및 자율 시스템을 구동하는 장치 내 인텔리전스를 구현해 중앙 집중식 클라우드에 대한 의존도를 낮춥니다.
 

엣지 인공지능 칩 시장 동향

• 엣지 인공지능 칩 수요에 영향을 미치는 가장 중요한 동향 중 하나는 자율 시스템에 엣지 AI 칩을 통합하는 사례가 증가하고 있다는 점입니다. 자율주행차와 드론, 산업용 로봇, 스마트 모니터링 시스템과 같은 자율 시스템이 다양한 부문에 점점 더 도입되면서 엣지에서 실시간 AI 연산을 수행해야 할 필요성도 커지고 있습니다. 엣지 AI 칩을 사용하면 클라우드 기반 연산 없이 현장에서 의사결정을 내릴 수 있으므로 자율성이 필요한 운영 및 프로세스에 필수적입니다. 이러한 자율 시스템의 수요에 대응하기 위해 기업과 기관들은 더 적은 전력과 에너지를 사용하면서 효율성과 처리 성능을 높인 특수 AI 칩 개발을 추진하고 있습니다.
   
• 이러한 동향의 핵심 성장 요인은 자율주행차 사용 증가입니다. 자동차 제조업체와 IT 기업들은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 완전 자율주행 인프라 시스템에 엣지 AI 칩을 사용하고 있습니다. 이러한 칩은 센서 정보를 실시간으로 처리해 응답성과 안전성을 향상시킵니다. 실시간 로봇 공학 및 스마트 제조 분야에서 엣지 AI 칩은 기계가 패턴을 식별하고 자율적으로 의사결정을 내리며 지연 없이 작업 흐름을 최적화할 수 있도록 지원해 자동화를 확대합니다. 군에서는 무인 항공 및 지상 시스템에 이러한 칩을 사용해 상황 인식과 작전 효율성을 높이고 있습니다.
   
• AI 기술 발전 속도가 빨라짐에 따라 반도체 기업들은 엣지 AI 프레임워크를 고도화하기 위해 연구개발(R&D)에 적극적으로 투자하고 있습니다. NVIDIA, Intel, Qualcomm 및 기타 AI 가속기 스타트업과 같은 업계 선도 기업들이 출시한 신규 칩셋은 엣지 환경에서의 딥러닝을 뒷받침하고 있습니다. 자율 시스템에 엣지 AI 칩을 통합해 실시간 AI 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 향후 몇 년간 시장은 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
   

엣지 인공지능 칩 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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배포 방식에 따라 시장은 기기 내장형 엣지 AI 칩과 엣지 서버 AI 칩으로 분류됩니다. 실시간 데이터 처리, 지연 시간이 짧은 AI 애플리케이션 및 클라우드와 엣지가 결합된 하이브리드 환경에서의 향상된 컴퓨팅 역량에 대한 수요가 증가함에 따라 엣지 서버 AI 칩 부문은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 엣지 서버 AI 칩 부문은 2034년까지 85억 미국 달러를 넘어설 전망입니다. 네트워크 엣지에서 고성능 컴퓨팅 도입이 확대됨에 따라 전 세계 엣지 서버 AI 칩 부문은 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트시티, 의료 및 산업 자동화와 같은 분야에서는 방대한 데이터를 실시간으로 지연 시간 없이 처리할 수 있는 AI가 필요합니다. AI는 일부 엣지 서버 AI 칩의 처리 및 의사결정 작업을 자동화해 네트워크 부하를 줄이고 생산성을 향상하고 있습니다. 5G 기술의 등장으로 엣지 서버에 대한 접근성이 높아지면서 첨단 AI 시스템을 배치할 수 있게 되었습니다.
   
• 기기 내장형 엣지 AI 칩 부문은 2024년 18억 미국 달러 규모를 기록했습니다. 소비자 전자제품, 자율주행차 및 스마트 웨어러블 기기에 대한 수요가 기기 내장형 엣지 AI 칩 시장을 형성했으며, 이 시장은 앞으로 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 이제 스마트폰, 로봇 및 사물인터넷(IoT) 기기에서 클라우드 없이 AI를 실행할 수 있습니다. 음성 및 이미지 처리용 딥러닝 기능의 개선, 에너지 효율적인 컴퓨팅 시스템 및 전력 소비가 적은 소형 AI 가속기의 발전이 상당한 성장을 이끌고 있습니다. AI 기반 안면 인식 시스템, 음성 비서 및 예측 유지보수 기술의 도입도 이 부문의 전반적인 성장을 높이고 있습니다.  

칩 유형에 따라 엣지 인공지능 칩 시장은 주문형 집적 회로(ASIC) AI 칩, 그래픽 처리 장치(GPU) AI 칩, 중앙 처리 장치(CPU) AI 칩, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) AI 칩 및 뉴로모픽 AI 칩으로 구분됩니다. 주문형 집적 회로(ASIC) AI 칩은 높은 효율성, 낮은 전력 소비 및 특정 애플리케이션에 최적화된 성능으로 AI 작업을 실행할 수 있는 역량을 바탕으로 시장을 주도했습니다.
 

• 주문형 집적 회로(ASIC) AI 칩 부문은 2024년 41.72%의 시장 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. 탁월한 효율성, 낮은 전력 소비 및 특정 AI 작업에 대한 최고 수준의 성능으로 인해 ASIC AI 칩 부문의 수요가 증가하고 있습니다.이러한 칩은 특정 연산이 필요한 사물인터넷(IoT) 기기, 스마트 감시, 산업 자동화 등 엣지 AI 애플리케이션에 광범위하게 사용됩니다. 인공지능 음성 인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리에 특화된 프로세서에 대한 수요 증가가 해당 부문의 성장을 견인하고 있습니다.
   
• 그래픽 처리 장치(GPU) AI 칩 부문은 2024년 시장 점유율 28.76%를 차지했습니다. GPU AI 칩 부문의 확대는 딥러닝 및 고성능 AI 애플리케이션에 적합한 병렬 처리 역량에 힘입어 가속화되고 있습니다.  대규모 병렬 처리 장치는 실시간 동영상 분석, 자율주행차 운행, 의료 분야의 기기 진단 등 첨단 인공지능 애플리케이션에 필수적입니다. AI 기반 모니터링 시스템의 활용 증가와 스마트시티 개발도 GPU 수요를 더욱 촉진했습니다.
   

최종 용도 산업 기준으로 엣지 인공지능 칩 시장은 소비자 전자제품, 자동차 및 운송, 의료 및 의료기기, 소매 및 전자상거래, 제조 및 산업 자동화, 통신, 기타 부문으로 세분화됩니다.
 

• 소비자 전자제품 부문은 2024년 시장 규모가 10억 미국 달러로 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 스마트폰, 스마트 홈 비서, 웨어러블 기기 및 지능형 카메라에서 AI 기반 마이크 사용이 증가하면서 소비자 전자제품 산업은 엣지 AI 시장에서 높은 성장을 기록할 전망입니다. 엣지 AI 칩을 도입하면 실시간 처리가 가능해져 음성 감지, 얼굴 인식 및 AI 맞춤화와 관련된 사용자 상호작용이 향상됩니다. 또한 비디오 게임 콘솔, 자동화 시스템 및 AR/VR 헤드셋에서 AI로의 패러다임 전환이 진행되면서 소비자 전자제품용 엣지 AI 칩 수요가 급증하고 있습니다.
   
• 자동차 및 운송 부문은 2024년 시장 점유율 21.25%를 차지했습니다. 차량 내 시스템, 커넥티드 차량 및 자율주행차에 스마트 기술과 기기가 AI 자동화 및 통합을 빠르게 도입하면서 자동차 및 운송 부문이 크게 성장하고 있습니다. 엣지 AI 칩을 활용하는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에서는 차량 정보 시스템과 예측 유지보수 시스템의 경우와 마찬가지로 실시간 의사결정이 중요합니다. 전기차와 자율주행차가 전 세계적으로 개발되는 가운데, AI를 활용한 차량 fleet 관리, 지능형 교통 모니터링 및 지능형 교통 인프라도 이 부문에서 엣지 AI 칩 사용을 촉진하는 요인입니다.

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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• 미국 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 46억 미국 달러에 이를 전망입니다. 미국에서는 자율주행차, 산업 자동화 및 국방 애플리케이션에 대한 투자가 엣지 인공지능(AI) 칩 시장을 견인하고 있습니다. Intel, NVIDIA 및 Qualcomm과 같은 미국의 주요 기업들은 보안 시스템, 자율주행차 및 스마트 공장의 엣지 컴퓨팅을 위한 첨단 AI 칩을 개발하고 있습니다. CHIPS Act의 영향으로 사이버 보안, AI 및 반도체 제조 분야에 대한 혁신 중심의 투자가 확대되었으며, 이는 시장을 더욱 확장하고 있습니다. 또한 AI 기반 진단 및 웨어러블 헬스케어 기기는 효율적인 엣지 AI 처리에 대한 수요를 높이는 새로운 스마트 헬스케어 애플리케이션입니다.   
   
• 독일의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 24.6%로 성장할 전망입니다. BMW, Volkswagen, Mercedes-Benz가 주도하는 독일의 탄탄한 자동차 제조 기반은 자율주행 및 예측 유지보수 분야에서 엣지 AI 칩 사용을 확대하고 있습니다. 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 AI 기반 스마트 그리드와 산업용 사물인터넷(IoT) 솔루션 개발도 증가하고 있습니다. 또한 독일 정부가 산업 인프라를 위한 AI 기반 사이버 보안에 자금을 지원하면서 핵심 산업에서 엣지 AI 칩을 구현할 수 있는 범위가 확대되고 있습니다.
   
• 중국의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 22억 미국 달러에 이를 전망입니다. 중국은 AI 기반 감시, 로봇공학 및 스마트시티 건설에 힘입어 엣지 AI 칩 시장 확대를 주도하고 있습니다. 중국 정부의 ‘중국제조 2025’ 계획을 비롯한 이니셔티브는 칩 제조를 통한 국가적 자립을 추진하고 있으며, 이에 따라 중국 내 반도체 기업의 생산량이 증가하고 있습니다. 또한 중국 내 5G 구축으로 네트워크 엣지에서 더욱 빠른 AI 처리가 가능해지고 있습니다.
   
• 인도의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 30%로 확대될 전망입니다. 인도에서는 스마트 기기와 통신의 확산, AI 기반 거버넌스에 힘입어 엣지 AI 칩 시장이 성장하고 있습니다. 인도의 인공지능 산업 붐은 농업 자동화, 실시간 언어 번역 및 사기 탐지 솔루션을 개발하는 수많은 스타트업에서 비롯되고 있습니다.
   
• 일본의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 28.9%로 성장할 전망입니다. 로봇공학, 스마트 가전 및 반도체 기술의 혁신에 힘입어 일본의 엣지 AI 칩 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. Fanuc와 Yaskawa 같은 기업을 중심으로 한 일본의 산업용 로봇 분야 경쟁력은 실시간 애플리케이션에서 AI 칩의 활용을 자동화하고 있습니다. 또한 엣지 AI는 자동화된 대중교통과 노인 돌봄 분야에서 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 
   

엣지 인공지능 칩 시장 점유율

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple 및 MediaTek은 엣지 인공지능 칩 산업의 주요 기업으로, 합산 약 55%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 기업들은 클라우드 고객을 확보하고 자동차 및 산업 자동화 기업과 협력하여 도입률을 높이고 있습니다. 로봇 및 AI 기반 IoT 기기에서는 Qualcomm의 Snapdragon AI 칩과 함께 NVIDIA의 Jetson 플랫폼 및 Intel의 AI 가속기를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
 

Qualcomm, Intel 및 NVIDIA는 각각 Qualcomm AI Stack, Intel의 OpenVINO 툴킷, NVIDIA의 CUDA-X AI를 고도화하며 AI 소프트웨어 생태계를 통해 엣지 AI 성능을 향상시키고 있습니다. 이러한 발전은 AI 워크로드 최적화에 매우 중요합니다. 기업들은 매출 창출을 위해 AI 서비스형(AIaaS) 모델을 활용하여 클라우드를 통해 엣지 AI 기능을 제공하고 있습니다. 데이터의 실시간 처리 및 분석과 보안성이 높은 자동차 AI가 새로운 핵심 분야로 부상하고 있습니다. 또한 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크, 데이터 암호화 및 개인정보 보호 방법을 통합하는 것은 엣지 AI의 규정 준수와 데이터 보안에 필수적이며, 이러한 과제는 기술 분야의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다.
 

엣지 인공지능 칩 시장의 주요 기업

엣지 인공지능 칩 산업에서 활동하는 주요 시장 참여 기업은 다음과 같습니다.

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Apple
• Arm Limited
• BrainChip, Inc.
• Broadcom Inc.
• HAILO TECHNOLOGIES LTD
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• Intel Corporation
• Lattice Semiconductor
• Marvell
• MediaTek Inc
• Mythic
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• STMicroelectronics
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
   

AMD는 임베디드 시스템, 로봇공학 및 산업 자동화를 위한 Ryzen 및 EPYC 프로세서에 AI 가속 기능을 통합하며 엣지 AI 칩 포트폴리오를 역동적으로 확대하고 있습니다. XDNA 아키텍처를 기반으로 하는 Ryzen AI 시리즈는 향상된 온디바이스 실시간 처리 기능을 통해 AI 추론 활용도를 높입니다. AMD는 Xilinx 인수와 FPGA 기반 AI 솔루션 강화에 힘입어 엣지 애플리케이션용 적응형 컴퓨팅 분야에서 강력한 경쟁 기업으로 부상하고 있습니다. 또한 통신, 자동차 및 데이터센터 분야의 파트너십을 추진해 엣지 AI 솔루션을 확대하고 있으며, IoT, 자동차 및 스마트 보안 분야를 겨냥해 저전력 엣지 AI 칩을 공급하고 있습니다.
 

엣지 AI 칩 분야의 선도 기업인 NVIDIA는 산업용 로봇, AI 기반 감시 시스템 및 자율 기계를 위해 Jetson 플랫폼을 확대하고 있습니다. NVIDIA는 Deepstream SDK, TensorRT 및 CUDA-X AI와 같은 AI 중심 소프트웨어 스택을 통해 엣지에서 AI 모델을 효율적으로 배포할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI 헬스케어 및 자동차 산업 분야의 파트너십과 함께, 중요 애플리케이션에서 실시간 엣지 기반 의사결정에 필요한 높은 에너지 효율의 AI 컴퓨팅에 투자하고 있습니다.
 

엣지 인공지능 칩 산업 뉴스

• 2024년 10월 AMD는 최대 55 TOPS의 NPU 성능을 제공하는 엣지 AI 칩 Ryzen AI PRO 300 시리즈를 출시했습니다. XDNA 2 아키텍처를 기반으로 하는 이 제품은 Copilot+ 기능, AI 보안 및 생산성 향상과 같은 온디바이스 AI 작업을 지원해 상업용 AI 기반 노트북에 적합합니다.
   
• 2024년 9월 SiMa.ai는 CNN, 트랜스포머, LLM 및 생성형 AI를 지원하는 멀티모달 엣지 AI 제품군 MLSoC Modalix를 선보였습니다. 최대 200 TOPS의 성능을 바탕으로 경쟁 제품보다 10배 높은 효율을 제공합니다. 또한 와트당 성능이 우수하고 소프트웨어 호환성이 뛰어나 다양한 산업에서 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
   
• 2024년 6월 Kneron은 개인정보 보호 중심의 AI 컴퓨팅을 강화하는 KNEO 330 엣지 AI 서버와 KL830 AI 임베디드 PC를 출시했습니다. KNEO 330은 48 TOPS의 AI 성능을 제공하고 LLM을 지원하며 AI 비용을 30~40% 절감합니다. KL830 칩은 AI PC 도입을 확대하고 에너지 사용량을 30% 줄이며 엣지 AI 배포를 지원합니다.
   

엣지 인공지능 칩 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021~2034년의 매출액을 기준으로 한 시장 추정 및 전망을 포함해 산업을 심층적으로 다룹니다.

칩 유형별 시장

• ASIC(애플리케이션 특화 집적회로) AI 칩
• GPU(그래픽 처리 장치) AI 칩
• CPU(중앙 처리 장치) AI 칩
• FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) AI 칩
• 뉴로모픽 AI 칩

배포 방식별 시장

• 온디바이스 엣지 AI 칩
• 엣지 서버 AI 칩

최종 용도 산업별 시장

• 소비자 전자제품
• 자동차 및 운송
• 헬스케어 및 의료기기
• 소매 및 전자상거래
• 제조 및 산업 자동화
• 통신
• 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

• 북미 
  • 미국
  • 캐나다 
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아 
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • ANZ
  • 한국 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코 
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 아랍에미리트