Marché de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction Taille et part 2026-2035

Taille du marché de l’intelligence artificielle dans la construction

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la construction était estimé à 3,9 milliards de dollars (USD) en 2025. Le marché devrait progresser, passant de 4,7 milliards de dollars (USD) en 2026 à 25,6 milliards de dollars (USD) en 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 20,6 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.

Le secteur de la construction est confronté à l’un de ses déficits de main-d’œuvre les plus persistants depuis plusieurs décennies. Les statistiques fédérales de l’emploi indiquent que le nombre de postes vacants dans la construction aux États-Unis dépassait à lui seul 400 000 en 2024, tandis que des pénuries similaires étaient signalées en Europe occidentale et en Australie.^{[1]Bureau of Labor Statistics, https://www.bls.gov} Le facteur structurel est démographique : une large part des travailleurs qualifiés des métiers de la construction approche de la retraite, tandis que le recrutement dans ces métiers n’a pas suivi le rythme de la croissance des projets d’infrastructure. L’automatisation fondée sur l’IA, qui couvre le suivi autonome de l’avancement, la planification générative et les outils robotisés d’implantation, comble de manière mesurable le déficit de productivité. Les projets qui déploient des solutions de planification et d’optimisation de la main-d’œuvre pilotées par l’IA font état d’une réduction pouvant atteindre 15 à 18 % du temps d’inactivité des équipes, ce qui répond directement aux contraintes liées à la disponibilité de la main-d’œuvre. À plus long terme, le marché évolue vers une situation où l’IA n’est plus considérée comme un simple outil d’amélioration de la productivité, mais comme un substitut structurel à la main-d’œuvre pour certaines tâches de construction répétitives et standardisées.

Les programmes d’investissement dans les infrastructures publiques en Amérique du Nord, dans l’Union européenne et en Asie du Sud-Est conditionnent de plus en plus l’éligibilité aux marchés publics au respect de normes de réalisation numérique qui présupposent l’adoption de l’IA. L’Infrastructure Investment and Jobs Act (IIJA) des États-Unis, adopté en 2021, a alloué environ 1 200 milliards de dollars (USD) aux routes, aux ponts, aux ports et au haut débit — un portefeuille de projets qui continue de stimuler l’activité de passation de marchés jusqu’en 2026 et au-delà.^{[2]Banque mondiale, https://www.worldbank.org} Les obligations de la Commission européenne au titre de la mise à jour du règlement sur les produits de construction (CPR) et du Cadre d’adoption du BIM poussent également les entreprises du secteur public vers des environnements de conception et de contrôle de projets assistés par l’IA.^{[3]Commission européenne, https://ec.europa.eu Traduction :} Les financements de la Banque mondiale en faveur de la connectivité numérique et du développement urbain intelligent dans les marchés émergents ont encore élargi le marché public potentiel. Il en résulte un environnement de passation de marchés dans lequel les capacités d’IA passent du statut de facteur de différenciation concurrentielle à celui d’exigence de base pour les grands contrats publics.

La construction reste l’un des secteurs les plus risqués au monde, avec des taux d’accidents mortels disproportionnés par rapport à la taille de sa main-d’œuvre. L’Organisation internationale du travail estime que la construction représente environ 17 % de l’ensemble des décès professionnels dans le monde, alors qu’elle ne représente qu’environ 7 % de la main-d’œuvre mondiale.^{[4]Organisation internationale du Travail (OIT), https://www.ilo.org} Cette exposition structurelle concentre les pressions réglementaires et les exigences des marchés publics sur la détection des risques en temps réel et le reporting de conformité, deux fonctions pour lesquelles les systèmes de vision par ordinateur et de surveillance fondée sur l’IA ont démontré des résultats mesurables. Les données de l’OSHA confirment que les infractions les plus fréquemment relevées dans la construction — protection contre les chutes, communication des dangers et échafaudages — peuvent être directement traitées au moyen d’une surveillance assistée par l’IA et de seuils d’alerte automatisés.^{[5]Administration de la sécurité et de la santé au travail (OSHA), https://www.osha.gov Traduction :} L’implication commerciale est directe : les entreprises générales opérant dans le cadre de clauses de sécurité fondées sur la performance dans les marchés publics disposent de solides incitations économiques à déployer des systèmes de surveillance par IA afin de réduire la fréquence des incidents et l’exposition connexe aux risques de responsabilité.

Les dépassements de coûts restent systémiques dans les projets de construction de grande envergure. L’analyse de l’OCDE sur la performance de réalisation des infrastructures indique que les grands projets menés dans les pays membres de l’OCDE dépassent leur budget de 28 % en moyenne à leur achèvement, sous l’effet des modifications du périmètre, des perturbations de la chaîne d’approvisionnement et des écarts de productivité. Les plateformes de gestion de projets fondées sur l’IA s’attaquent directement à ces causes profondes : les modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des données historiques de projets génèrent des prévisions de coûts de référence assorties d’intervalles de confiance plus resserrés, tandis que l’intégration en temps réel des achats de matériaux et de la planification des sous-traitants signale les écarts budgétaires avant qu’ils ne s’amplifient. Le passage de contrôles de projet réactifs à des contrôles prédictifs présente une valeur financière mesurable, et les grandes entreprises générales opérant dans des environnements d’appels d’offres concurrentiels traduisent cette valeur dans leurs décisions d’achat, accélérant ainsi le développement commercial des outils de gestion de projets fondés sur l’IA.

Tendances du marché de l’intelligence artificielle dans la construction

L’IA générative passe de la preuve de concept expérimentale au déploiement opérationnel dans les flux de travail de la préconstruction et de l’exécution des projets à un rythme qui reflète à la fois la maturité de la technologie et un besoin commercial urgent. Le facteur structurel déterminant est le volume documentaire : un grand projet d’infrastructure génère des centaines de milliers de fichiers — spécifications, demandes d’information (RFI), documents soumis pour approbation, ordres de modification et rapports de sécurité — tout au long de son cycle de vie, et le coût de la vérification manuelle augmente avec l’échelle du projet. Les plateformes d’assistants IA capables d’analyser des requêtes en langage naturel dans les référentiels documentaires des projets, de signaler les spécifications contradictoires et de rédiger des réponses initiales aux demandes d’information permettent de réaliser des économies directes sur les coûts de main-d’œuvre liés à l’administration des projets. Le lancement, en février 2025, de Procore Copilot par Procore Technologies — un assistant alimenté par l’IA intégré à sa plateforme pour les requêtes en langage naturel, la synthèse de documents et la génération automatisée d’informations sur les projets — illustre l’orientation commerciale poursuivie par les principaux éditeurs de logiciels.

Le déploiement de la vision par ordinateur sur les chantiers actifs est passé du stade de projet pilote de niche à celui de critère d’achat courant pour les grandes entreprises générales à l’échelle mondiale. La structure technologique — caméras haute résolution, nœuds informatiques périphériques et modules d’inférence IA sur site — a vu son coût unitaire diminuer tout en améliorant la précision de la détection, ce qui rend financièrement viable l’instrumentation complète des grands chantiers. Les principaux déploiements utilisent la vision par ordinateur pour contrôler en temps réel le respect du port des équipements de protection individuelle (PPE), détecter les accès non autorisés aux zones d’exclusion et identifier les anomalies structurelles dans la mise en place des armatures et les coulées de béton. OpenSpace, DroneDeploy et Buildots figurent parmi les plateformes spécialisées dans la construction qui ont commercialisé ces fonctionnalités à grande échelle, tandis que les éditeurs de plateformes généralistes intègrent des modules de vision par ordinateur à leurs écosystèmes de gestion de projets existants.

La convergence de l’analyse prédictive, de la modélisation des jumeaux numériques et de la télématique des équipements connectés crée une infrastructure de données permettant de gérer en temps réel la performance des projets avec un niveau de granularité qui n’était pas opérationnellement réalisable avant 2022. Les jumeaux numériques — représentations virtuelles persistantes des actifs physiques de construction — peuvent désormais être mis à jour presque en temps réel à partir de relevés effectués par drone, de réseaux de capteurs IoT et des révisions des modèles BIM, offrant aux responsables de projet une vision continuellement actualisée de l’avancement physique par rapport aux intentions de conception.Les couches d’analyse prédictive s’appuyant sur ces modèles identifient les risques liés au calendrier, les écarts d’utilisation des équipements et les insuffisances de productivité des sous-traitants avant qu’ils ne se traduisent par des retards visibles. La plateforme iTwin de Bentley Systems et la suite Connected Construction de Hexagon constituent des exemples déployés commercialement de cette architecture, opérationnelle sur des projets en cours dans les secteurs des infrastructures et de la construction industrielle.

Analyse du marché de l’intelligence artificielle dans la construction

Selon le composant, le marché est segmenté entre les solutions et les services. Les solutions dominaient le marché, représentant 74 % de part de marché en 2025, et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21 % entre 2026 et 2035.

• Les solutions d’IA représentaient le principal composant du marché de l’intelligence artificielle dans la construction. Ce segment comprend les plateformes et applications logicielles qui intègrent directement l’intelligence artificielle aux flux de travail de la construction, notamment la conception générative, la surveillance de la sécurité fondée sur la vision par ordinateur, la modélisation des informations du bâtiment (BIM) optimisée par l’IA, la gestion prédictive des projets, le suivi autonome de l’avancement et l’estimation intelligente des coûts. La prédominance des solutions reflète l’évolution croissante du secteur vers une automatisation pilotée par les logiciels, les entrepreneurs, les sociétés d’ingénierie et les maîtres d’ouvrage exploitant l’IA pour améliorer la productivité, réduire les retards, renforcer la prise de décision et optimiser l’utilisation des ressources tout au long du cycle de vie des projets. Les modèles de déploiement infonuagique et les licences par abonnement ont encore accéléré l’adoption en rendant les capacités d’IA plus évolutives et accessibles aux organisations de toutes tailles.
• Le segment des solutions bénéficie également de l’intégration continue de l’IA dans des écosystèmes technologiques plus vastes de la construction, plutôt que de son utilisation dans des applications autonomes. Des fournisseurs majeurs tels qu’Autodesk, Procore, Bentley Systems, Trimble et Hexagon intègrent l’IA à la conception, au contrôle des projets, aux jumeaux numériques, aux opérations sur site et aux plateformes de collaboration, permettant aux clients d’accéder à de multiples capacités d’IA dans des environnements logiciels unifiés. Parallèlement, des fournisseurs spécialisés continuent d’innover dans des domaines tels que l’intelligence documentaire, l’optimisation des calendriers, la surveillance des sites et la capture de la réalité, élargissant la gamme de cas d’usage de l’IA disponibles pour le secteur de la construction. À mesure que les entreprises standardisent davantage leurs opérations autour de plateformes numériques intégrées, les solutions logicielles continuent de représenter la principale source de revenus liés à l’IA dans le secteur de la construction.
• Le segment des services d’IA comprend les services professionnels, le déploiement et l’intégration de systèmes, le conseil, la personnalisation, la formation, l’assistance technique et les services d’IA gérés, qui aident les organisations du secteur de la construction à déployer et à exploiter efficacement les technologies d’IA. Les prestataires de services jouent un rôle essentiel dans l’intégration des plateformes d’IA aux systèmes ERP, BIM, de gestion de projets et de comptes rendus de chantier existants, tout en accompagnant la formation du personnel et la gestion du changement organisationnel. À mesure que les entreprises de construction étendent l’adoption de l’IA des projets pilotes aux déploiements à l’échelle de l’entreprise, la demande d’une expertise spécialisée en déploiement et de services continus d’optimisation de l’IA continue d’augmenter, faisant des services un complément essentiel aux solutions logicielles, bien que ces dernières demeurent la principale source de revenus.

Selon le mode de déploiement, le marché est segmenté entre les solutions infonuagiques, sur site et hybrides. Le segment infonuagique domine le marché avec une part de 56 % en 2025 et devrait progresser à un TCAC de 23,1 % entre 2026 et 2035.

• Le déploiement dans le cloud dominait le marché de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction en 2025. Les plateformes d’IA basées sur le cloud sont devenues le modèle de déploiement privilégié des entreprises de construction, car elles permettent une gestion centralisée des projets, une collaboration fluide entre des chantiers géographiquement dispersés, des mises à jour continues des logiciels et des ressources informatiques évolutives, sans nécessiter d’infrastructure importante sur site. Les applications d’IA telles que la planification prédictive, la vision par ordinateur, l’analyse des maquettes numériques (BIM), les jumeaux numériques et l’intelligence des projets sont de plus en plus fournies par l’intermédiaire de plateformes natives du cloud, permettant aux entrepreneurs et aux maîtres d’ouvrage d’accéder à des informations en temps réel depuis n’importe quel endroit. L’adoption généralisée des modèles de logiciels en tant que service (SaaS) fondés sur l’abonnement a encore accéléré le déploiement dans le cloud, notamment parmi les grands entrepreneurs gérant plusieurs projets simultanément.
• L’adoption du cloud a également été stimulée par les stratégies produits des principaux fournisseurs de technologies pour la construction. Des plateformes telles qu’Autodesk Construction Cloud, Procore, l’écosystème iTwin de Bentley Systems et les solutions compatibles avec le cloud de Hexagon intègrent directement des fonctionnalités d’IA à la gestion de projet, à la collaboration en matière de conception, au suivi de la sécurité et aux opérations sur site. Ces plateformes permettent aux organisations de centraliser les données de projets provenant de plusieurs sites, d’améliorer la prise de décision grâce à des analyses centralisées et de déployer de nouvelles fonctionnalités d’IA sans mises à niveau logicielles complexes. Alors que les entreprises de construction poursuivent leurs initiatives de transformation numérique, le déploiement dans le cloud demeure l’architecture dominante pour la mise en œuvre de l’IA en raison de sa flexibilité, de son évolutivité et de son coût total de possession inférieur.
• Le segment des déploiements sur site malgré la transition du secteur vers les plateformes basées sur le cloud, les déploiements sur site restent essentiels pour les organisations soumises à des exigences strictes en matière de sécurité des données, de réglementation ou de contrats. Les agences gouvernementales, les entreprises du secteur de la défense, les projets d’infrastructures critiques et les installations industrielles fortement réglementées doivent souvent conserver les données des projets au sein de réseaux privés, ce qui fait des déploiements d’IA sur site l’option privilégiée. Ces mises en œuvre offrent aux organisations un meilleur contrôle sur les informations sensibles relatives aux projets, tout en prenant en charge les applications d’IA dédiées à la planification des projets, à l’ordonnancement, à la gestion documentaire et à l’analyse opérationnelle dans des environnements d’entreprise sécurisés.

Selon le type de construction, le marché est segmenté entre construction résidentielle, construction commerciale, construction industrielle, infrastructures et génie civil, et autres. Le segment de la construction commerciale dominait le marché, avec une part de 32,3 % en 2025.

• La construction commerciale représentait le principal segment du marché de l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction. Ce segment comprend les immeubles de bureaux, les projets de commerce de détail, les projets hôteliers, les complexes à usage mixte, les établissements de santé, les établissements d’enseignement et les centres de données, dans lesquels la complexité des projets, les calendriers de livraison serrés et la coordination entre de nombreuses parties prenantes stimulent fortement la demande de solutions basées sur l’IA. Les entrepreneurs et les promoteurs adoptent de plus en plus l’IA pour la planification des projets, l’estimation des coûts, l’optimisation des calendriers, la modélisation des données du bâtiment (BIM), le contrôle qualité et le suivi des projets en temps réel, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réduire les risques liés à la construction. L’adoption croissante des plateformes de gestion de la construction basées sur le cloud et des outils de collaboration numérique a encore accéléré le déploiement de l’IA dans les projets commerciaux.

Par application, le marché est segmenté entre la gestion et la planification des projets, la gestion de la sécurité et des risques, l'optimisation de la conception et la modélisation des données du bâtiment (BIM), la gestion des opérations et des activités sur site, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des achats, ainsi que les autres applications. Le segment de la gestion et de la planification des projets devrait dominer le marché, avec une part de 28,1 % en 2025.

• La gestion et la planification des projets représentaient le principal segment d'application sur le marché de l'intelligence artificielle dans la construction. Les entreprises de construction adoptent de plus en plus des solutions de gestion de projets alimentées par l'IA afin d'améliorer les prévisions de calendrier, l'estimation des coûts, l'allocation des ressources et la gestion des risques tout au long du cycle de vie des projets de construction. En analysant les données historiques des projets parallèlement aux informations en temps réel provenant des sites, l'IA permet aux équipes de projet d'identifier les retards potentiels, d'optimiser l'utilisation de la main-d'œuvre et des équipements et d'améliorer la prise de décision avant que les problèmes ne se transforment en dépassements de coûts importants. Alors que les outils numériques de pilotage des projets deviennent une pratique courante dans les projets commerciaux, industriels et d'infrastructures, les plateformes de planification alimentées par l'IA continuent de constituer l'application générant les revenus les plus élevés sur le marché.
• Le segment a également évolué au-delà de la planification traditionnelle pour inclure la gestion intelligente des documents, l'analyse des contrats, la génération automatisée de rapports et les outils prédictifs de pilotage des projets. Des fournisseurs de premier plan tels qu'Autodesk, Procore, Oracle et Bentley Systems, ainsi que des prestataires spécialisés comme nPlan et SmartPM, intègrent l'IA à leurs plateformes de gestion de la construction afin d'automatiser les tâches administratives courantes et de fournir des informations exploitables sur les projets. Ces fonctionnalités permettent aux chefs de projet de prendre plus rapidement des décisions fondées sur les données tout en améliorant la collaboration entre les maîtres d'ouvrage, les entrepreneurs, les architectes et les sous-traitants. L'intégration continue de l'IA aux plateformes d'exécution des projets renforce la demande pour les applications de gestion de projets auprès des organisations de toutes tailles.
• Le segment de la gestion des activités et des opérations sur site comprend les applications d'IA déployées directement sur les chantiers pour le suivi de l'avancement des travaux, la coordination des équipes, la gestion des équipements, l'inspection de la qualité et la surveillance de la sécurité.

La Chine domine le marché de l’intelligence artificielle dans la construction en Asie-Pacifique, avec une part de 47 % et un chiffre d’affaires de 0,4 milliard de dollars (USD) en 2025.

• La Chine demeure le plus grand marché de la construction de la région, soutenu par l’ampleur des projets résidentiels, commerciaux, industriels et d’infrastructure. La poursuite de l’urbanisation, les projets de transport à grande échelle, les initiatives de villes intelligentes et les investissements dans les technologies de construction numérique stimulent la demande en solutions de gestion de projets, de modélisation des informations du bâtiment (BIM), de vision par ordinateur, de jumeaux numériques et d’analyse prédictive intégrant l’IA. Même si l’adoption de l’IA reste encore en développement dans certaines branches du secteur, l’ampleur de l’activité de construction en Chine se traduit par d’importantes opportunités sur le marché de l’IA.
• Les initiatives gouvernementales continuent d’accélérer l’adoption de l’IA dans le secteur de la construction grâce à des politiques favorisant la numérisation de la construction, les infrastructures intelligentes et la mise en œuvre du BIM. Les programmes nationaux encourageant les méthodes de construction intelligentes, associés aux investissements dans les réseaux de transport avancés, le réaménagement urbain et les infrastructures publiques, incitent les entrepreneurs et les sociétés d’ingénierie à intégrer l’IA à la planification des projets, à la gestion de la sécurité, au contrôle qualité et à la gestion du cycle de vie des actifs. Le déploiement croissant de l’informatique en nuage, de l’IoT, des drones et des systèmes de surveillance reposant sur l’IA soutient davantage la transformation numérique de l’écosystème chinois de la construction.
• Le paysage concurrentiel chinois est façonné par une combinaison de fournisseurs technologiques nationaux et d’éditeurs internationaux de logiciels de construction. Des entreprises locales telles que Glodon ont renforcé leur position en intégrant des fonctionnalités d’IA à des plateformes de BIM, de gestion des coûts et de gestion de la construction adaptées aux exigences nationales. Parallèlement, les fournisseurs multinationaux continuent de servir les entrepreneurs internationaux et les promoteurs privés présents en Chine grâce à des logiciels d’ingénierie et de gestion de projets basés sur le cloud. Les réglementations relatives à la sécurité des données et les exigences de localisation ont encouragé le développement d’écosystèmes nationaux d’IA, créant un marché où les fournisseurs locaux et mondiaux se font concurrence sur différents segments de clientèle tout en poursuivant l’expansion de l’adoption de l’IA dans l’ensemble du secteur chinois de la construction.

Les États-Unis dominent le marché nord-américain de l’intelligence artificielle dans la construction, qui progresse à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,4 % entre 2026 et 2035.

• Les États-Unis sont le pays où l’adoption des technologies d’IA dans la construction est la plus importante, soutenue par une transformation numérique généralisée, une adoption avancée de la modélisation des informations du bâtiment (BIM) et la présence de fournisseurs de technologies de construction de premier plan tels qu’Autodesk, Procore, Oracle, Bentley Systems et Trimble. La forte demande en plateformes de gestion de la construction basées sur le cloud a permis aux entrepreneurs d’intégrer des fonctionnalités d’IA à leurs flux de travail existants de gestion de projets et d’ingénierie, avec des obstacles à la mise en œuvre relativement limités.
• Les programmes fédéraux d’investissement dans les infrastructures et les projets de développement commercial à grande échelle continuent d’accélérer l’adoption de l’IA dans le secteur américain de la construction.Des investissements majeurs dans les réseaux de transport, les services collectifs, les projets d’énergies renouvelables, les installations de production et les infrastructures publiques encouragent les entrepreneurs à déployer l’IA pour la planification des projets, l’optimisation des calendriers, la prévision des coûts, la gestion de la qualité et le suivi de la sécurité. L’expansion des centres de données hyperscale et des installations industrielles avancées a également accru la demande de technologies de construction fondées sur l’IA, capables de gérer des projets techniquement complexes et soumis à de fortes contraintes de calendrier.
• Les pénuries de main-d’œuvre restent l’un des principaux facteurs favorisant l’adoption de l’IA dans le secteur de la construction aux États-Unis. Les entrepreneurs utilisent de plus en plus l’automatisation fondée sur l’IA, la vision par ordinateur, l’analyse prédictive et les outils numériques de gestion des opérations sur le terrain afin d’améliorer la productivité de la main-d’œuvre, de réduire les opérations d’inspection manuelles, d’optimiser l’allocation des ressources et de limiter les retards de projet. L’IA favorise également une meilleure collaboration entre les parties prenantes des projets en fournissant des informations en temps réel sur l’avancement des travaux, l’utilisation des équipements et les risques potentiels liés aux projets.
• Le paysage concurrentiel aux États-Unis se caractérise par un écosystème mature de développeurs de logiciels, de fournisseurs de services cloud, de sociétés d’ingénierie et de start-up spécialisées dans l’IA. L’innovation continue dans les domaines de l’IA générative, des jumeaux numériques, de la robotique, du suivi par drones et des systèmes intelligents de pilotage des projets élargit la gamme d’applications de l’IA accessibles aux entrepreneurs. Grâce à des investissements technologiques importants, à une infrastructure cloud avancée et à un secteur de la construction fortement numérisé, les États-Unis continuent de dominer le marché mondial.

L’Allemagne domine le marché européen de l’intelligence artificielle dans la construction et affiche un fort potentiel de croissance, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 20 % entre 2026 et 2035.

• La solide expertise du pays en ingénierie, la maturité de son secteur de la construction et l’adoption généralisée des technologies numériques de construction en ont fait un marché de premier plan pour les solutions de construction fondées sur l’IA. Les entrepreneurs, les sociétés d’ingénierie et les maîtres d’ouvrage adoptent de plus en plus des logiciels fondés sur l’IA pour la planification des projets, la modélisation des informations du bâtiment (BIM), l’estimation des coûts, la gestion de la qualité et le suivi des travaux afin d’améliorer l’efficacité des projets et de réduire les risques opérationnels.
• Les initiatives gouvernementales en faveur de la numérisation ont joué un rôle important dans l’accélération de l’adoption de l’IA dans le secteur allemand de la construction. Les projets d’infrastructure publique encouragent de plus en plus le recours à la réalisation de projets fondée sur le BIM et aux pratiques numériques de construction, créant ainsi des conditions favorables à l’intégration de l’IA tout au long du cycle de vie des projets. L’importance croissante accordée aux bâtiments durables, aux infrastructures écoénergétiques et à la documentation numérique a encore accru la demande d’applications de l’IA pour l’optimisation de la conception, la gestion de la conformité, l’analyse prédictive et la gestion du cycle de vie des actifs.
• L’Allemagne bénéficie également d’un solide écosystème national de fournisseurs de technologies de construction. Des entreprises telles que Nemetschek Group, RIB Software et SAP continuent d’étendre les fonctionnalités d’IA dans les logiciels de conception, les plateformes de gestion de projets, la planification des ressources de l’entreprise et les flux de travail numériques de construction. Ces fournisseurs intègrent l’IA générative, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse fondée sur le cloud à leurs plateformes, permettant ainsi aux entreprises de construction d’automatiser les tâches répétitives, d’améliorer la collaboration et de renforcer la prise de décision tout au long de l’exécution des projets.
• La construction industrielle et la construction d’infrastructures restent des moteurs majeurs de l’adoption de l’IA en Allemagne. Des investissements importants dans les usines de fabrication de batteries, les installations de production de semi-conducteurs, les projets d’énergies renouvelables, les infrastructures logistiques et les réseaux de transport nécessitent des systèmes avancés de pilotage des projets, un suivi en temps réel et une gestion efficace des ressources. Des technologies fondées sur l’IA, telles que les jumeaux numériques, la planification prédictive, l’inspection automatisée de la qualité et l’analyse intelligente des sites, sont de plus en plus déployées pour gérer ces projets techniquement complexes, favorisant une productivité accrue, une meilleure qualité des projets et une gestion plus efficace des risques dans l’ensemble du secteur allemand de la construction.

Le Brésil est en tête du secteur latino-américain de l’intelligence artificielle dans la construction, affichant une croissance remarquable de 19,8 % au cours de la période de prévision 2026–2035.

• Le Brésil constitue le principal marché de l’intelligence artificielle dans la construction en Amérique latine, porté par l’ampleur de son secteur de la construction, qui couvre les projets résidentiels, commerciaux, industriels et d’infrastructure. L’intense activité de construction du pays offre d’importantes opportunités d’adoption de l’IA dans la planification des projets, la modélisation des données du bâtiment (BIM), le suivi des chantiers, l’analyse prédictive et la gestion numérique des projets. Toutefois, l’adoption reste relativement précoce en raison de la fragmentation du secteur de la construction, dans lequel les petites et moyennes entreprises de construction représentent une part importante de l’activité et sont souvent confrontées à des contraintes budgétaires et technologiques.
• Les investissements publics dans les infrastructures constituent un moteur majeur de l’adoption de l’IA dans le secteur brésilien de la construction. Les projets en cours concernant les réseaux de transport, les ports, les chemins de fer, les systèmes d’assainissement, les infrastructures énergétiques et le développement urbain accroissent la demande de solutions de gestion de projets, de suivi des chantiers, d’analyse prédictive et de plateformes de collaboration numérique alimentées par l’IA. Les programmes d’infrastructure financés à l’international et le recours croissant aux méthodes numériques de réalisation des projets incitent également les entreprises de construction à adopter des technologies de construction intégrant l’IA afin d’améliorer l’efficacité des projets et la maîtrise des coûts.
• Le développement de la modélisation des données du bâtiment (BIM) dans les projets de construction du secteur public renforce également les fondations nécessaires à la mise en œuvre de l’IA. Les initiatives nationales visant à promouvoir l’adoption du BIM dans les projets publics améliorent la disponibilité des données et les flux de travail numériques, facilitant ainsi l’intégration de l’IA par les entreprises de construction dans la conception, la planification, l’ordonnancement, la gestion de la qualité et la gestion du cycle de vie des actifs. À mesure que l’adoption du BIM se poursuit, les technologies d’IA sont de plus en plus intégrées à la réalisation des projets de construction.
• Le paysage concurrentiel au Brésil évolue progressivement, à mesure que les fournisseurs internationaux de logiciels et les acteurs régionaux des technologies de la construction renforcent leur présence sur le marché. Des entreprises internationales telles qu’Autodesk, Procore, Bentley Systems, Oracle et Trimble consolident leur présence grâce à des plateformes de construction basées sur le cloud et à des solutions de gestion de projets intégrant l’IA, tandis que les entreprises de construction nationales continuent d’investir dans leur transformation numérique. Soutenu par la modernisation des infrastructures, l’adoption croissante du BIM et le déploiement accru du cloud, le Brésil devrait rester le principal marché de l’IA dans la construction en Amérique latine.

Les Émirats arabes unis ont enregistré une croissance substantielle du secteur de l’intelligence artificielle dans la construction au Moyen-Orient et en Afrique en 2025.

• Les Émirats arabes unis constituent le principal marché de l’intelligence artificielle dans la construction au Moyen-Orient et en Afrique, soutenus par leur forte orientation en faveur de la transformation numérique, du développement de villes intelligentes et des investissements importants dans les infrastructures. Le secteur de la construction du pays se caractérise par des projets technologiquement avancés dans les domaines commercial, résidentiel, hôtelier, des transports et des développements mixtes, créant des conditions favorables à l’adoption de l’IA dans la planification des projets, la modélisation des données du bâtiment (BIM), les jumeaux numériques, le suivi des chantiers et l’analyse prédictive. Les initiatives publiques en faveur de l’innovation et de la construction numérique continuent d’accélérer l’intégration de l’IA dans la réalisation des projets.
• Les grands programmes d’infrastructure et de développement urbain demeurent des moteurs essentiels de la croissance du marché. Les projets comprenant des réseaux ferroviaires, des aéroports, des villes intelligentes, des installations d’énergies renouvelables et des communautés urbaines mixtes encouragent les entreprises de construction à déployer des solutions de gestion de projets, de vision par ordinateur, de suivi de la sécurité, d’inspection de la qualité et de suivi des progrès en temps réel alimentées par l’IA. Les grands groupes de construction internationaux et régionaux opérant aux Émirats arabes unis adoptent de plus en plus des plateformes de construction basées sur le cloud et des flux de travail numériques intégrant l’IA afin d’améliorer la productivité, de réduire les risques liés aux projets et de renforcer la collaboration dans le cadre de projets complexes.
• Les politiques publiques favorisant l’intelligence artificielle, les infrastructures numériques et la modélisation des données du bâtiment (BIM) ont encore renforcé le marché. Les stratégies nationales de transformation numérique, les initiatives de villes intelligentes et l’adoption croissante du BIM dans les projets de construction publics et privés créent une base solide pour la mise en œuvre de l’IA tout au long du cycle de vie de la construction. L’utilisation croissante de l’informatique en nuage, de l’IoT, des drones et des technologies de jumeau numérique permet une planification, une construction et une gestion des actifs plus efficaces dans le cadre des grands projets.
• Le paysage concurrentiel continue d’évoluer, les fournisseurs mondiaux de technologies pour la construction développant leur présence aux côtés des entreprises technologiques régionales. Les principaux fournisseurs, notamment Autodesk, Procore, Bentley Systems, Oracle, Trimble et Hexagon, proposent des plateformes de gestion de la construction intégrant l’IA aux entrepreneurs, aux promoteurs et aux sociétés d’ingénierie des Émirats arabes unis. Soutenus par la poursuite des investissements dans les infrastructures intelligentes, les technologies numériques avancées et les pratiques de construction axées sur l’innovation, les Émirats arabes unis devraient rester le principal marché du Moyen-Orient et de l’Afrique.

Part de marché de l’intelligence artificielle dans la construction

• Les 7 principales entreprises du secteur de l’intelligence artificielle dans la construction — Procore Technologies, Bentley Systems, Autodesk, Hexagon, Trimble, Oracle et Nemetschek — ont collectivement représenté environ 32,9 % de la part de marché mondiale en 2025, ce qui témoigne d’un paysage concurrentiel modérément fragmenté, porté par l’intégration logistique mondiale et les capacités de gestion de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout.
• Procore Technologies est un fournisseur mondial de technologies pour la construction qui propose une plateforme de gestion de la construction native du cloud et intégrant l’IA, avec des fonctionnalités couvrant la gestion de projets, le contrôle documentaire, la productivité sur le terrain, la gestion financière, l’analyse prédictive et les informations sur les projets générées par l’IA, afin d’améliorer la collaboration, la sécurité et la réalisation des projets.
• Bentley Systems est un fournisseur mondial de logiciels d’ingénierie des infrastructures qui propose des solutions de jumeau numérique, de modélisation des données du bâtiment (BIM) et d’ingénierie des infrastructures alimentées par l’IA, permettant la gestion prédictive des actifs, la planification de la construction, le suivi des projets et l’optimisation du cycle de vie dans l’ensemble des projets d’infrastructure.
• Autodesk est un fournisseur mondial de logiciels de conception et d’ingénierie qui propose des solutions intégrant l’IA dans les domaines du BIM, de la conception générative, de la gestion de la construction et de la collaboration sur les projets, améliorant l’automatisation de la conception, la coordination des projets, l’estimation des coûts et la productivité de la construction tout au long du cycle de vie des projets.
• Hexagon est un fournisseur mondial de technologies de réalité numérique et de technologies industrielles qui propose des solutions reposant sur l’IA dans les domaines de la géomatique, de la capture de la réalité, de la construction autonome et des jumeaux numériques, améliorant les relevés de chantier, le contrôle des machines, le suivi de la construction et l’efficacité opérationnelle.
• Trimble est une entreprise technologique mondiale qui propose des solutions de gestion de la construction, de BIM, de positionnement, de contrôle des machines et de chantier connecté alimentées par l’IA, permettant une planification intelligente des projets, l’optimisation des équipements, la collaboration sur le terrain et l’amélioration de la productivité.
• Oracle est un fournisseur mondial de logiciels d’entreprise qui propose des solutions intégrant l’IA pour la gestion de la construction et de l’ingénierie par l’intermédiaire de sa plateforme Oracle Construction and Engineering, prenant en charge le contrôle des projets, la planification, la gestion des contrats, la gestion des risques et la prise de décision fondée sur les données pour les projets d’investissement.
• Nemetschek est un fournisseur mondial de logiciels spécialisé dans les solutions intégrant l’IA pour la modélisation des données du bâtiment (BIM), la conception numérique, l’ingénierie et le cycle de vie de la construction, qui améliorent la collaboration sur les projets, l’automatisation des flux de travail, la durabilité et la réalisation numérique des projets dans les secteurs de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction.

Entreprises du marché de l’intelligence artificielle dans la construction

Les principaux acteurs du secteur de l’intelligence artificielle dans la construction sont :

• ALICE Technologies
• Trunk Tools
• Document Crunch
• nPlan
• SmartPM
• Procore Technologies
• Autodesk
• Trimble
• Bentley Systems
• Nemetschek 

• Le marché de l’intelligence artificielle dans la construction est modérément fragmenté, la concurrence regroupant des fournisseurs de logiciels d’entreprise, des développeurs de plateformes BIM, des fournisseurs de logiciels de gestion de la construction, des spécialistes de la vision par ordinateur, des entreprises spécialisées dans l’intelligence des projets reposant sur l’IA, des fournisseurs de jumeaux numériques et des plateformes d’analyse de la construction. Les acteurs du marché se concentrent de plus en plus sur la fourniture de solutions compatibles avec l’IA intégrant la gestion de projets, le BIM, la planification, la surveillance de la sécurité, l’intelligence documentaire, l’analyse prédictive, l’optimisation des équipements et la surveillance en temps réel des chantiers. Des entreprises telles que Procore Technologies, Autodesk Inc., Oracle Corporation, Trimble Inc., Bentley Systems, Hexagon AB et Nemetschek Group développent leurs capacités en matière d’IA afin de soutenir la réalisation intelligente des projets, les flux de travail connectés dans la construction et la prise de décision fondée sur les données tout au long du cycle de vie de la construction.
• Les fournisseurs spécialisés de technologies d’IA pour la construction, tels qu’ALICE Technologies, Buildots, OpenSpace, DroneDeploy, Document Crunch, Trunk Tools, SmartPM, nPlan, AI Clearing, Versatile, viAct et FYLD, continuent de renforcer leur présence sur le marché en se concentrant sur l’optimisation de la planification fondée sur l’IA, le suivi de l’avancement par vision par ordinateur, l’automatisation documentaire, l’analyse prédictive des risques, les inspections de sites par drone, la surveillance de la sécurité et la productivité sur le terrain. La différenciation concurrentielle repose de plus en plus sur l’IA générative, la vision par ordinateur, les jumeaux numériques, l’analyse prédictive, l’intégration du BIM, le déploiement natif dans le cloud, les écosystèmes d’API ouvertes, les capacités de cybersécurité et l’intégration transparente avec les systèmes ERP ainsi qu’avec les plateformes de gestion de projets et de collaboration.

Actualités du secteur de l’intelligence artificielle dans la construction

En mai 2026, Procore Technologies a lancé une expérience Procore AI améliorée en intégrant la technologie Datagrid à sa plateforme et en introduisant des capacités d’IA agentique qui automatisent l’examen des documents à soumettre, la gestion des demandes d’information (RFI), l’analyse des contrats et la recherche dans les documents de projet afin d’améliorer les flux de travail et l’exécution des projets de construction.

En juillet 2026, Procore Technologies a présenté les offres Digital Coworker, qui comprennent plus de 20 agents d’IA préconfigurés, et a dévoilé Skills, permettant aux entreprises de construction d’automatiser la planification, la sécurité, les appels d’offres, la gestion des modifications et l’administration des projets, tout en formant les agents d’IA à partir des connaissances et des processus propres à chaque entreprise.

En juin 2026, Procore Technologies a lancé son environnement commun de données connecté (CDE), une plateforme compatible avec l’IA qui unifie les modèles BIM, la documentation des projets, les informations sur les actifs et les flux de travail afin de favoriser la collaboration pilotée par l’IA, la coordination des projets et une prise de décision plus rapide dans le cadre des projets de construction.

En février 2025, Procore Technologies a lancé Procore Copilot, un assistant reposant sur l’IA intégré à la plateforme Procore, qui permet d’effectuer des requêtes en langage naturel, d’obtenir automatiquement des informations sur les projets, de synthétiser des documents et de bénéficier d’une assistance dans les flux de travail afin d’améliorer la gestion des projets et la prise de décision dans le secteur de la construction.

Le rapport d’étude sur le marché de l’intelligence artificielle dans la construction propose une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliards de dollars US) de 2022 à 2035, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Solutions
  • Solutions d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond
  • Solutions de vision par ordinateur
  • Solutions de traitement automatique du langage naturel (NLP)
  • Solutions d’IA générative (GenAI)
  • Autres
• Services
  • Services professionnels
  • Services gérés

Marché, par mode de déploiement

• Cloud
• Sur site
• Hybride

Marché, par type de construction

• Construction résidentielle
• Construction commerciale
• Construction industrielle
• Infrastructures et génie civil
• Autres

Marché, par application

• Gestion et planification de projets
• Gestion de la sécurité et des risques
• Optimisation de la conception et BIM
• Gestion des opérations et des activités sur site
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement et des achats
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Norvège
  • Pays-Bas
  • Suède
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Singapour
  • Thaïlande
  • Indonésie
  • Vietnam
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Turquie