建筑市场中的人工智能 大小和分享 2023 to 2032
按组件划分的市场规模（解决方案、服务）、按应用领域划分的市场规模（项目管理、现场管理、风险管理、资产管理）、按部署模式划分、按组织规模划分。
报告 ID: GMI6024
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发布日期: June 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
建筑市场规模中的AI
2022年建筑市场规模价值超过25亿美元,预计在2023至2032年间增长20%。 工业增长的原因是通过优化项目时间安排、资源分配和任务管理来提高效率和生产力,从而减少时间和成本。
建筑行业人工智能市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
数据驱动的决策杠杆 AI分析大量建筑数据的能力,能够进行知情和主动的规划并优化资源. 此外,大赦国际通过实时监测、危险探测和履约执法,加强建筑作业的安全。 它还能够进行质量控制和缺陷检测,确保高施工标准并减少再工作。
投资和运营成本高是妨碍AI在建筑市场增长上的重大障碍. 在建筑项目中开发和实施AI技术需要大量的财政资源,包括购置AI系统、硬件、软件和专门知识的费用。 此外,业务和维修费用可能很大,包括需要熟练人员、定期更新和基础设施需求。 投资和运营成本高,使得中小型建筑公司难以采用AI解决方案.
COVID-19 影响
COVID-19危机扰乱了包括制造业和建筑业、运输和物流业以及采矿业在内的若干行业。 全球停产影响了户外工业运营并阻碍了供应链,限制了AI技术在建筑业的采用和实施. 该大流行病还突出了无接触操作、远程监测和数字解决方案的必要性,从而加快了对AI建筑的兴趣和投资。 随着工业扩张后业务的恢复,对AI和IOT的需求在包括建筑业在内的各种行业中激增.
建筑市场趋势中的AI
物联网(IoT)设备和传感器的集成正在制造对AI的需求. 这些连接装置收集关于建筑工地、设备和工人活动的实时数据。 这些数据与AI算法结合,为优化施工流程,提高安全性,加强决策提供了宝贵的见解. 此外,在建筑中使用AI驱动的无人机和机器人也越来越具有吸引力。 这些趋势正在推动该行业走向智能和自动化的建筑做法,导致提高建筑项目的效率、生产力和质量。
建筑市场分析中的AI
2022年,来自溶液部分的建筑市场的AI收入占了约15亿美元。 人工智能解决方案包括专门为建筑业设计的一系列技术和工具。 这些解决方案通常包括机器学习算法等组件, 计算机视觉, (中文(简体) ). 自然语言处理,以及数据分析平台。 建筑中AI解决方案的增长由它们实现流程自动化,优化资源分配,加强安全,改善决策的能力所驱动. 这些组成部分协同工作,提供全面和有针对性的解决办法,应对建筑行业的独特挑战和要求,从而提高效率、生产力和总体项目成功。
项目管理部分在2022年占建筑市场份额的AI超过35%. 正在利用人工智能技术来简化和优化项目管理的各个方面。 机器学习算法可以分析历史项目数据,生成准确的成本估计,预测项目时间表,并找出潜在的风险和延迟. AI驱动的工具和平台有助于资源分配,时间安排和任务管理,以及提高项目效率和生产率. 此外,人工智能驱动的分析能够实时监测项目进展,从而能够作出积极主动的决策并有效分配资源。 AI在项目管理方面的增长正在革命性地改变建设项目的规划,执行和管理方式,导致结果的改善和项目风险的降低.
建筑市场北美AI占2022年收入份额的30%. 本区域受益于先进的技术基础设施和对创新的高度重视。 北美的建筑业越来越多地采用AI驱动的解决方案来提高运营效率,项目管理和安全性. 推动增长的关键因素包括对可持续和智能建筑做法的需求、降低成本的必要性以及有利的监管环境。 此外,技术提供者、建筑公司和研究机构之间的战略伙伴关系进一步推动了整个北美建筑业的AI增长。
建筑市场份额中的AI
在建筑市场在AI经营的主要公司有:
《建筑业新闻》中的AI:
建筑市场研究的人工智能报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年的收入(百万美元), 下列部分:
市场按构成部分分列
市场,按部署模式
市场,按组织大小
市场应用
市场,按终端用户
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →