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2022年建筑市场规模价值超过25亿美元,预计在2023至2032年间增长20%。 工业增长的原因是通过优化项目时间安排、资源分配和任务管理来提高效率和生产力,从而减少时间和成本。
数据驱动的决策杠杆 AI分析大量建筑数据的能力,能够进行知情和主动的规划并优化资源. 此外,大赦国际通过实时监测、危险探测和履约执法,加强建筑作业的安全。 它还能够进行质量控制和缺陷检测,确保高施工标准并减少再工作。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2022 |
2032� Size in 2022: | USD 2.57 Billion |
预测期: | 2023 to 2032 |
预测期 2023 to 2032 CAGR: | 20.3% |
2032价值预测: | USD 15.16 Billion |
历史数据: | 2018 – 2022 |
页数: | 300 |
表格、图表和数字: | 369 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、部署模式、组织规模、应用程序、最终用户和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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投资和运营成本高是妨碍AI在建筑市场增长上的重大障碍. 在建筑项目中开发和实施AI技术需要大量的财政资源,包括购置AI系统、硬件、软件和专门知识的费用。 此外,业务和维修费用可能很大,包括需要熟练人员、定期更新和基础设施需求。 投资和运营成本高,使得中小型建筑公司难以采用AI解决方案.
COVID-19危机扰乱了包括制造业和建筑业、运输和物流业以及采矿业在内的若干行业。 全球停产影响了户外工业运营并阻碍了供应链,限制了AI技术在建筑业的采用和实施. 该大流行病还突出了无接触操作、远程监测和数字解决方案的必要性,从而加快了对AI建筑的兴趣和投资。 随着工业扩张后业务的恢复,对AI和IOT的需求在包括建筑业在内的各种行业中激增.
物联网(IoT)设备和传感器的集成正在制造对AI的需求. 这些连接装置收集关于建筑工地、设备和工人活动的实时数据。 这些数据与AI算法结合,为优化施工流程,提高安全性,加强决策提供了宝贵的见解. 此外,在建筑中使用AI驱动的无人机和机器人也越来越具有吸引力。 这些趋势正在推动该行业走向智能和自动化的建筑做法,导致提高建筑项目的效率、生产力和质量。
2022年,来自溶液部分的建筑市场的AI收入占了约15亿美元。 人工智能解决方案包括专门为建筑业设计的一系列技术和工具。 这些解决方案通常包括机器学习算法等组件, 计算机视觉, (中文(简体) ). 自然语言处理,以及数据分析平台。 建筑中AI解决方案的增长由它们实现流程自动化,优化资源分配,加强安全,改善决策的能力所驱动. 这些组成部分协同工作,提供全面和有针对性的解决办法,应对建筑行业的独特挑战和要求,从而提高效率、生产力和总体项目成功。
项目管理部分在2022年占建筑市场份额的AI超过35%. 正在利用人工智能技术来简化和优化项目管理的各个方面。 机器学习算法可以分析历史项目数据,生成准确的成本估计,预测项目时间表,并找出潜在的风险和延迟. AI驱动的工具和平台有助于资源分配,时间安排和任务管理,以及提高项目效率和生产率. 此外,人工智能驱动的分析能够实时监测项目进展,从而能够作出积极主动的决策并有效分配资源。 AI在项目管理方面的增长正在革命性地改变建设项目的规划,执行和管理方式,导致结果的改善和项目风险的降低.
建筑市场北美AI占2022年收入份额的30%. 本区域受益于先进的技术基础设施和对创新的高度重视。 北美的建筑业越来越多地采用AI驱动的解决方案来提高运营效率,项目管理和安全性. 推动增长的关键因素包括对可持续和智能建筑做法的需求、降低成本的必要性以及有利的监管环境。 此外,技术提供者、建筑公司和研究机构之间的战略伙伴关系进一步推动了整个北美建筑业的AI增长。
在建筑市场在AI经营的主要公司有:
市场按构成部分分列
市场,按部署模式
市场,按组织大小
市场应用
市场,按终端用户
现就下列区域和国家提供上述资料: